衛生統計學病例數選擇演講人：日期:目錄CATALOGUE病例數選擇基礎概念影響因素分析常用計算方法常見誤區和規避實際案例應用結果驗證與調整01病例數選擇基礎概念PART定義與研究目標關聯病例選擇與研究目標密切相關確保納入的病例符合研究目的和標準，提高研究的有效性和準確性。03明確研究目的，如探討某疾病的病因、診斷、治療和預防等。02研究目標病例定義根據疾病或其他衛生事件的特定標準，對研究對象進行界定和分類。01樣本量計算基本公式樣本量計算公式根據研究目的、假設檢驗的效應量、I型錯誤率（α）和II型錯誤率（β）等因素，計算所需樣本量。影響因素樣本量計算的靈活性樣本量的大小受到研究目的、預期效應大小、研究設計、方差、檢驗效能等多個因素的影響。在實際研究中，樣本量計算可能需要根據具體情況進行調整，如增加樣本量以提高研究精度，或減少樣本量以降低研究成本。123統計功效與誤差控制指在一定樣本量下，正確拒絕無效假設的概率，即研究的把握度。統計功效通過合理設置α和β水平，控制I型錯誤和II型錯誤的風險，確保研究結果的可靠性。誤差控制增加樣本量、提高效應量、降低方差、選擇合適的統計方法等。提高統計功效的方法02影響因素分析PART研究設計類型差異01隊列研究與病例對照研究不同的研究設計類型對病例數的選擇有不同的要求。02干預措施與對照組設置干預措施的種類和對照組的設置會影響所需病例數。效應量大小與變異性效應量大小效應量越大，所需的病例數就越少。01變異性總體中個體之間的差異程度越大，所需的病例數就越多。02置信度置信度越高，所需的病例數就越多。檢驗水準設定α值越小，所需的病例數就越多。置信度與檢驗水準設定03常用計算方法PART總體均數估計利用樣本信息估計總體均數，如計算抽樣誤差、確定置信區間等。總體率的估計通過樣本率來估計總體率，常用于疾病發生率的估計。樣本量確定在保證一定精度和把握度的情況下，確定所需樣本量。參數估計法應用場景根據樣本數據和假設檢驗的要求，計算相應的統計量。計算檢驗統計量通過統計分布表或統計軟件，確定檢驗統計量的P值。確定P值01020304確定要檢驗的假設，明確研究目的和統計方法。建立假設檢驗根據P值的大小，決定是否拒絕原假設，并給出統計學結論。作出推斷假設檢驗法操作步驟軟件工具輔助計算SPSS廣泛應用于醫學、社會科學等領域的統計分析軟件，提供多種假設檢驗和參數估計方法。01SAS具有強大的數據處理和統計分析功能，可用于復雜的統計分析和數據挖掘。02R語言一種開源的統計分析語言，具有靈活性和可擴展性，可自定義函數和算法進行計算。0304常見誤區和規避PART病例數低估風險未考慮到樣本量不足可能導致的抽樣誤差，從而影響結果的準確性和可靠性。樣本量不足使用了不恰當的抽樣方法，如方便抽樣、自愿抽樣等，導致樣本代表性差。抽樣方法不當未充分考慮可能影響結果的混雜因素，導致病例數低估。未考慮混雜因素脫落率未納入考量未采取措施預防脫落未提前采取措施預防脫落，如加強隨訪、提供激勵等，以降低脫落率。03未對脫落原因進行深入分析，導致無法準確評估其對結果的影響。02脫落原因分析不足脫落率過高未考慮研究過程中可能出現的脫落情況，導致實際病例數少于預期。01方法適用性誤判方法選擇不當未根據研究目的和實際情況選擇合適的方法，導致結果不準確。方法應用不當忽略方法局限性在使用特定方法時，未嚴格按照要求進行，如未進行必要的校正、分組等，導致結果偏差。未認識到所用方法的局限性，如靈敏度、特異度等，導致對結果的解釋不準確。12305實際案例應用PART臨床試驗樣本量設計主要目的確保臨床試驗的結果有足夠的可靠性和精度，同時控制成本。02040301樣本量分配根據試驗設計的類型（如隨機對照試驗、交叉設計、析因設計等）和實際情況進行樣本量分配。樣本量計算方法根據預期效應大小、標準差、Ⅰ型錯誤率、Ⅱ型錯誤率等因素進行計算。樣本量調整在試驗過程中，根據實際情況和數據分析結果進行樣本量調整，以確保試驗的可靠性和有效性。根據調查目的和要求，確定樣本來源和抽樣方法，如隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等。根據預期效應大小、調查精度、置信水平等因素進行計算。根據調查目的和要求，選擇合適的調查方法，如問卷調查、訪談、現場觀測等。對調查數據進行統計分析，計算有關指標和置信區間，評估樣本的代表性和可靠性。流行病學調查案例樣本來源樣本量計算調查方法數據分析公共衛生決策支持數據來源決策支持數據分析監測與評價從各種渠道收集數據，包括常規監測、專項調查、文獻研究等。運用統計學方法對數據進行處理和分析，如描述性分析、推斷性分析、預測性分析等。根據分析結果，提出有針對性的建議和措施，為公共衛生決策提供依據和支持。對決策措施的執行情況進行監測和評價，及時反饋信息，為調整和完善決策提供依據。06結果驗證與調整PART效度與信度分析01效度分析通過與實際數據比較，驗證所選病例數是否能夠有效反映真實情況，包括靈敏度、特異度等指標。02信度分析評估所選病例數的穩定性和可靠性，通常采用重復測量或不同人員測量同一對象等方法。敏感性檢驗方法通過統計學方法計算樣本量，確保所選病例數具有足夠的檢驗效能。樣本量計算通過設立假設并進行檢驗，判斷所選病例數是否能夠滿足研究需求。假設檢驗計算所選病例數的置信區間，評估結果的可靠程度。置信區間動態調整策略實時監測根據數據情況，實時監測所選病例數的合理性和有效