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站名:站名:年級專業:姓名:學號:凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁,共1頁遼寧裝備制造職業技術學院《圖形界面編程》
2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在數字圖像的壓縮中,有損壓縮和無損壓縮是兩種常見的方式。假設要對一幅醫學圖像進行壓縮存儲,同時要保證圖像的診斷信息不丟失。以下關于圖像壓縮方式的選擇,正確的是:()A.選擇有損壓縮,因為可以大大減小圖像文件的大小,而對醫學診斷影響不大B.無損壓縮是最佳選擇,雖然壓縮比相對較低,但能完整保留圖像的所有信息C.由于醫學圖像對精度要求不高,有損壓縮和無損壓縮效果相同,可以任意選擇D.為了節省存儲空間,應優先選擇有損壓縮,然后在需要時再進行還原2、數字圖像的特征提取是許多圖像處理任務的關鍵步驟。假設要對一幅指紋圖像進行特征提取,以用于身份識別。以下關于特征提取方法的選擇,哪一項是最具區分性的?()A.提取圖像的邊緣特征,如邊緣的方向和長度B.提取圖像的紋理特征,如灰度共生矩陣C.提取圖像的局部特征,如SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)特征D.提取圖像的整體形狀特征,如外接矩形的尺寸3、在數字圖像的特征匹配中,找到兩幅圖像之間的對應特征點。假設要對兩張視角不同的街景圖像進行特征匹配,以下哪種特征描述子和匹配算法的組合可能更準確?()A.SIFT特征和最近鄰匹配B.SURF特征和比率測試匹配C.ORB特征和暴力匹配D.以上組合根據圖像特點選擇4、數字圖像的壓縮編碼中,哈夫曼編碼是一種常用的方法。假設要對一組圖像數據進行哈夫曼編碼。以下關于哈夫曼編碼的描述,哪一項是不準確的?()A.哈夫曼編碼根據字符出現的頻率生成可變長度的編碼,頻率高的字符編碼短B.編碼過程需要對圖像數據的統計特性進行分析C.哈夫曼編碼是一種無損編碼方法,解碼后能夠完全恢復原始數據D.哈夫曼編碼的壓縮效率不受圖像數據的特點和分布影響5、當對數字圖像進行幾何變換時,以下哪種變換可能會導致圖像信息的丟失?()A.平移變換B.旋轉變換C.縮放變換D.剪切變換。假設需要對一幅高精度的圖像進行幾何變換,以適應特定的顯示或處理需求,上述哪種變換需要特別注意可能造成的信息損失,并說明如何采取措施來減少這種損失6、在數字圖像的紋理分析中,假設要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關于紋理特征的描述,哪一項是最全面的?()A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對比度和均勻性C.紋理的統計特征,如均值和方差D.以上三個方面的特征結合起來,全面描述紋理7、在數字圖像的幾何變換中,比如需要對一幅圖像進行旋轉操作。假設圖像包含復雜的內容和精細的結構,為了在旋轉后盡量減少圖像的失真和信息丟失,以下哪種插值方法通常是較好的選擇?()A.最近鄰插值,直接使用最鄰近像素的值B.雙線性插值,基于相鄰四個像素的線性組合C.雙三次插值,考慮更多鄰域像素的三次函數插值D.不進行插值,直接旋轉圖像導致像素缺失8、圖像的壓縮編碼標準在圖像存儲和傳輸中起著關鍵作用。假設要選擇一種適合網絡視頻傳輸的圖像壓縮編碼標準,以下關于壓縮編碼標準的描述,正確的是:()A.JPEG標準適合動態視頻的壓縮,能夠提供高壓縮比和良好的圖像質量B.MPEG系列標準專為視頻壓縮設計,能夠滿足網絡視頻傳輸的實時性要求C.H.264標準的壓縮效率低,逐漸被新的標準所取代D.壓縮編碼標準的選擇只取決于圖像的分辨率,與圖像內容和傳輸帶寬無關9、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體且背景復雜的圖像進行精確分割,以下哪種方法可能需要較多的先驗知識和人工干預?()A.基于閾值的分割方法B.基于區域生長的分割方法C.基于邊緣檢測的分割方法D.基于聚類的分割方法10、在數字圖像的虛擬現實(VR)和增強現實(AR)應用中,圖像的實時渲染是關鍵。假設要在VR環境中提供流暢和逼真的視覺體驗,以下關于圖像渲染的描述,哪一項是不準確的?()A.需要考慮圖像的幀率和分辨率B.可以利用視差原理實現立體效果C.圖像的渲染質量只取決于顯卡性能D.優化算法可以提高渲染效率11、對于數字圖像的平滑處理,以下哪種濾波器在去除噪聲的同時能較好地保留圖像邊緣?()A.均值濾波器B.中值濾波器C.高斯濾波器D.雙邊濾波器。假設圖像受到椒鹽噪聲的干擾,同時圖像中的邊緣信息對后續處理至關重要,在這種情況下,上述哪種濾波器能夠在平滑噪聲的同時最大程度地保護邊緣,并解釋其原因和效果12、數字圖像的目標識別是一項具有挑戰性的任務。假設要從一組衛星圖像中識別出特定的建筑物,以下關于目標識別方法的描述,正確的是:()A.基于模板匹配的方法簡單直接,但對目標的旋轉和縮放變化適應性差B.特征提取和分類器結合的方法能夠準確識別目標,但特征的選擇對結果影響不大C.深度學習方法在目標識別中需要大量的標注數據,對于小樣本數據效果不佳D.目標識別的準確率只取決于圖像的分辨率,與目標的特征和背景無關13、數字圖像的融合是將多幅圖像合成為一幅。假設要將一張可見光圖像和一張紅外圖像融合,以同時獲得場景的可見光和熱信息,以下哪種圖像融合方法可能產生更具信息量和清晰的融合圖像?()A.基于像素的融合B.基于區域的融合C.基于特征的融合D.基于變換域的融合14、數字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的人物圖像進行銳化。以下關于銳化方法的副作用,哪一項是需要注意的?()A.可能會引入噪聲,使圖像質量下降B.過度銳化會導致圖像失真和不自然C.銳化后的圖像可能會出現光暈現象D.以上三個方面的副作用都需要注意15、在數字圖像的增強中,銳化處理可以突出圖像的邊緣和細節。假設要對一幅模糊的圖像進行銳化。以下關于銳化方法的描述,正確的是:()A.拉普拉斯銳化能夠增強圖像的邊緣,但容易產生噪聲B.梯度銳化對圖像的細節增強效果明顯,且不會引入噪聲C.高通濾波銳化可以隨意調整銳化程度,不會出現過度銳化的情況D.銳化處理只適用于灰度圖像,對彩色圖像無效二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)說明安防監控圖像中的車輛檢測技術。2、(本題5分)如何利用數字圖像處理保障航海安全?3、(本題5分)解釋圖像加密中的流加密算法。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)分析圖像的色彩空間轉換(如RGB到HSV)的用途。2、(本題5分)分析圖像的均值漂移算法在圖像聚類中的優勢。3、(本題5分)研究圖像的基于聚類和區域生長的混合分割方法。4、(本題5分)研究圖像的Canny邊緣檢測算法的優化。5、(本題5分)分析圖像的亮度反轉的效果。四、編程題(本大題共3個小題,共30分)
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