電商數據分析理論與實務 試卷及答案 (開卷)A卷_第1頁
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文檔簡介

課程結業考試試卷(A)領導審核簽字:

考試科目:電商數據分析理論據實務命題教師:適用年級:學年度:學期:_考生人數:

題號―-二三四五總分核分人

分數

閱卷人

注意事項:1.上述內容一律用楷書填寫清楚

2.試題正文最好打印,不能打印的要用楷書工整書寫

3.考生須用藍色(黑色)鋼筆(圓珠筆)答題

4.答卷前將密封線內的項目填寫清楚,不許在密封線內答題

5.如閱卷人沒有變更,每本試卷只需在第一份試卷上簽署閱卷人姓名,其余試卷可省略

得分欄

一、名詞解釋(每題5分共30分)

1.RFM模型

2.即席查詢法

3.DSR(服務動態評分)

4.細分市場

5.杠桿采購

6.輿情分析

得分欄

二、簡答題(每題10分共40分)

1.什么是庫存控制?庫存控制的方法有哪些?

2.簡述輿情分析的定義以及分析方法。

3.客戶分析的內容有哪些?

4.請簡述聚類分析法與分類分析法的定義以及它們的區別

得分欄

三、論述題(每題30分共30分)

不同的進貨渠道對商品成本有直接影響,下表為某店鋪在當地實體批發市場和網上批發商城分別購進一批商品的侑況。

渠道進貨成本(元)人工成本(元)物流成本(元)損耗成本(元)其他成本(元)

實體批發市場5500.00500.00——50.0()

網上批發商城1000.00—120.0025.00

請根據該店鋪的商品成本數據表回答以下問題:

?1)分別計算進貨成木、人工成本、物流成本、損耗成木、其他成木在商法成本的比率。

?2)分別計算不同渠道的進優成本消耗率,并做出分析。

參考答案

一、名詞解釋

1.用由模型即用戶分層模型,R(Recency)表示客戶最近一次購買的時間離上一次有多久,F(Frequency)表示客戶在最近一段時間

內購買的次數,M(Monetary)表示客戶在最近一段時間內購買的金額。它是衡量客戶價值和客戶創利能力的重要工具和手段。

2.即席查詢(On-callEnquiries)是用戶根據自己的需求,靈活地選擇查詢條件,系統能夠根據用戶的選擇生成用應的統計報表。

即席查詢與普通應用查詢最大的不同是普通的應用查詢是定制開發的,而即席查詢是由用戶自定義查詢條件的。即席笠詢在業務中通常

用于滿足明細數據的查詢需要。

3.是服務體驗、寶貝與描述相符和物流體臉3項評價打分的數據,消費者可以打1?5分,計算公式是分數乘以打分比例,

4.市場細分是指營銷者通過市場調研,依據消費者的需要和欲望、購買行為和購買習慣等方面的差異,把某一產品的市場整體劃分為

若干消費者群的市場分類過程。每一個消費者群就是一個細分市場,每一個細分市場都是具有類似需求傾向的消費者構成的群體。

5.綜合各事業單位或不同部門的需要量,以集中擴大采購量而增加議價空間的方式進行采購。避免因各自采購而造成組織內不同事業單

位向同一個供應商采購相同零件,從而使價格不同,但彼此又不知情,平白喪失節省采購價格的機會。

6.輿情分析就是根據特定問題的需耍,對計對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研窕,得到相關結論的過程.

二、簡答題

1.

庫存攔制(InventoryControl)是在保障哄應的前提下,使庫存物品的數量最少所進行的有效管理的技術經濟措施,(2分)

定量訂貨方式、經濟訂貨批量、定期訂貨方式、ABC分類管理(每點2分)

2.

輿情分析是指根據特定問題的需要,對針對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研究,得到相關結論的過程,通常有兩大分析

方法:(2分)

(1)內容分析法

內容分析法是一種對信息內容做客觀系統的定量分析的專門方法,其目的是弄清或測驗信息中本質性的事實和趨勢。提示信息所含有的

隱性恬報內容,對事物發展做情報預測。(4分)

(2)實證分析法

實證分析法是通過分析大量案例和相關數據后試圖得出某些結論的一種常見研究方法。對于電商行業,輿情分析是指將客戶在線上留下

的文字(聊天記錄、評論等)進行統計和模型分析,了解客戶對品牌.、產品的看法,需求和情感上的喜惡。這對品牌、產品的戰略定位

起到非常重要的作用,能夠為運營者做出正確決策提供重要參考。(4分)

(1)商業行為分析:是指通過對客戶的資金分布情況、流量情況、歷史記錄等方面的數據來分析客戶的綜合利用狀況。(2分)

(2)客戶特征分析:要求商家根據歷史的消費數據來了解客戶的購買行為習慣、對新產品的反應、客戶的反饋意見等。。(2分)

(3)客戶忠誠分析:客戶忠誠基于對企業的信任度、來往頻率.、服務效果、滿意程度及繼續接受同一企業服務可能性的綜合評估值,

可根據具體的指標進行量化。(3分)

(4)客戶注意力分析:就是指對客戶的意見情況、咨詢情況、接觸情況、滿意度等進行分(3分)

4.

(1)聚類(Clustering)是將數據劃分成群組的過程。研究如何在沒有訓練的條件下把對象化分為若干類。(3分)

(2)分類(Classifification)是一個有監督的學習過程,目標數據庫中有哪些類別是已知的,類過程需要做的就是把每一條記錄歸

到時應的類別之中。(3分)

聚類和分類是兩種不同的分析。分類的目的是為了確定一個點的類別,具體有哪些類別是已知的,是一種有監督學習。聚類的目的是

將一系列點分成若干類,事先是沒有類別的,常用的算法是k-means算法,是一種無監督學習。(4分)

三、論述題

答:(1)SNS,全稱SocialNetworkingServices,即社會性網絡服務,專指旨在幫助人們建立社會性聯系的互聯網應用服務。

SNS營銷是隨著網絡社區化而興起的營銷方式。特點:資源豐富,用戶

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