Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊電子活頁3-30實現(xiàn)NumPy數(shù)組的線性代數(shù)運算【技能訓練3-43】實現(xiàn)NumPy數(shù)組的線性代數(shù)運算【訓練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j3-43.ipynb，然后編寫代碼實現(xiàn)NumPy數(shù)組的線性代數(shù)運算?！緦嵤┻^程】（1）使用numpy.dot()函數(shù)計算兩個矩陣的點積代碼如下：importnumpyasnparray1=[1,2,3]array2=[4,5,6]print(np.dot(array1,array2))輸出結(jié)果：32代碼如下：array3=np.array([[1,2],[3,4]])array4=np.array([[5,6],[7,8]])dot=np.dot(array3,array4)print(dot)輸出結(jié)果：[[1922][4350]]對于上述輸出結(jié)果，其計算過程如下：[[1*5+2*7,1*6+2*8][3*5+4*7,3*6+4*8]]（2）使用numpy.vdot()函數(shù)計算兩個向量的點積代碼如下：importnumpyasnparray5=np.array([[1,2],[3,4]])array6=np.array([[5,6],[7,8]])vdot=np.vdot(array5,array6)print(vdot)輸出結(jié)果：70（3）使用numpy.inner()函數(shù)計算兩個數(shù)組的內(nèi)積代碼如下：importnumpyasnparray7=[[5,6],[7,8]]array8=[[1,2],[3,4]]#調(diào)用inner()函數(shù)print(np.inner(array7,array8))#調(diào)用dot()函數(shù)print(np.dot(array7,array8))輸出結(jié)果：[[1739][2353]][[2334][3146]]inner()函數(shù)的計算過程是將array7數(shù)組的每一行與array8數(shù)組的每一行相乘再相加，該計算過程如下：[[5*1+6*25*3+6*4][7*1+8*27*3+8*4]]dot()函數(shù)的計算過程是將array7數(shù)組的每一行與array8數(shù)組的每一列相乘再相加，該計算過程如下：[[5*1+6*35*2+6*4][7*1+8*37*2+8*4]]（4）使用numpy.matmul()函數(shù)計算兩個矩陣的乘積代碼如下：importnumpyasnparray9=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(array9)array10=np.array([[10,20,30],[40,50,60],[70,80,90]])print(array10)mul=np.matmul(array9,array10)print(mul)輸出結(jié)果：[[123][456][789]][[102030][405060][708090]][[300360420][660810960][102012601500]]（5）使用對角線元素來計算矩陣的行列式代碼如下：importnumpyasnparray11=np.array([[1,2],[3,4]])print(np.linalg.det(array11))輸出結(jié)果：-2.0000000000000004（6）使用inv()函數(shù)計算矩陣的逆矩陣代碼如下：importnumpyasnparray12=np.array([[1,2],[3,4]])print("原矩陣：\n",array12)array12=np.linalg.inv(