2024年1月人工智能軟硬件知識練習題庫及參考答案解析一、單選題（共30題，每題1分，共30分）1.下列關于Python的說法中，錯誤的是（）。A、Python是從ABC發展起來的B、Python源程序需編譯和連接后才可生成可執行文件C、Python是開源的，它可以被移植到許多平臺上D、Python是一門高級的計算機語言正確答案：B答案解析：Python是一種解釋型語言，不需要編譯和連接后生成可執行文件，而是直接運行源代碼。Python從ABC語言發展而來，是開源的且可移植到許多平臺，是一門高級計算機語言。所以選項B的說法錯誤。2.華為的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一個模塊?A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService正確答案：B3.下列哪項是自然語言處理的Python開發包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正確答案：B答案解析：jieba是一個用于自然語言處理的Python開發包，它提供了分詞等功能。openCV主要用于計算機視覺；sklearn是機器學習工具包；XGBoost是一個梯度提升框架，主要用于機器學習中的回歸和分類任務，均不是自然語言處理的開發包。4.表達式3|5的值為_____。A、1B、3C、5D、7正確答案：D5.下面的語句哪個會無限循環下去：A、while1B、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakC、whileTrue:breakD、forainrange(10):time.sleep(10)正確答案：A答案解析：選項A中，`forainrange(10)`會循環10次，每次循環`time.sleep(10)`會暫停10秒，執行完10次后結束，不會無限循環。選項B中，`while1`條件永遠為真，會一直循環下去。選項C中，`whileTrue`條件為真，但內部有`break`語句，執行到`break`就會跳出循環，不會無限循環。選項D中，代碼`a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break`存在語法錯誤，無法正常運行，更不會無限循環。6.Linux中，提供TCP/IP包過濾功能的軟件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正確答案：C7.2*1的數組與1*3的數組相加結果為（）。A、2*3的數組B、1*1的數組C、3*2的數組D、以上都不對正確答案：A8.以下不是tuple類型的是（）。A、（1）B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a’:1}],[‘b’,1])正確答案：A答案解析：在Python中，元組（tuple）是用小括號括起來的有序、不可變序列。選項A中只有一個小括號括起來的單個數字1，它不是元組，而是一個整數。選項B是一個包含一個整數1的元組。選項C是一個包含兩個列表的元組。選項D是一個包含兩個列表的元組，其中一個列表包含一個字典，另一個列表包含兩個元素。9.在Python2.7中，下列哪種是Unicode編碼的書寫方式?A、a=‘中文’B、a=r‘中文’C、a=u’中文’D、a=b’中文’正確答案：C答案解析：在Python2.7中，Unicode編碼字符串的書寫方式是在字符串前加u，即u'字符串內容'，選項C符合這種書寫方式。選項A是普通字符串的寫法；選項B中r表示的是原始字符串，不是Unicode編碼字符串；選項D中b表示的是字節串，不是Unicode編碼字符串。10.關于字符串下列說法錯誤的是A、既可以用單引號，也可以用雙引號創建字符串B、在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符C、字符串以\0標志字符串的結束D、字符應該視為長度為1的字符串正確答案：C答案解析：在Python中，字符串是以'\0'作為字符串結束標志的說法是錯誤的。Python的字符串對象內部并不以'\0'來表示字符串結束，Python字符串的長度由其內部的字符序列決定，Python會自動管理字符串的內存邊界。A選項，字符在Python中視為長度為1的字符串，是正確的。C選項，既可以用單引號，也可以用雙引號創建字符串，這是常見的方式，是正確的。D選項，在三引號字符串中可以包含換行回車等特殊字符，方便書寫多行文本，是正確的。11.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數據的技術()A、餅圖B、曲面圖C、等高線圖D、矢量場圖正確答案：A答案解析：餅圖主要用于展示數據的比例關系，不是專門用于可視化時間空間數據的技術。等高線圖可用于表示地形等空間數據；曲面圖可用于展示三維空間數據；矢量場圖可用于可視化空間中的矢量數據，如風向、水流等，它們都與時間空間數據可視化有一定關聯。12.下面不能使用GPU進行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、Sklearn正確答案：D答案解析：Sklearn是一個基于Python的機器學習庫，它主要用于傳統的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機等。這些算法通常是基于CPU實現的，雖然Sklearn在某些情況下可以利用多線程進行加速，但它并不直接支持GPU加速。而Caffe、Theano和Keras都在一定程度上支持GPU加速，以提高深度學習模型的訓練和推理速度。13.在長度為n的順序表中查找一個元素，假設需要查找的元素有一半的機會在表中，并且如果元素在表中,則出現在表中每個位置上的可能性是相同的。則在平均情況下需要比較的次數大約為A、nB、3n/4C、n/2D、n/4正確答案：B14.數據的存儲結構分為兩種，它們是（）A、線性存儲和數組存儲B、順序存儲和鏈式存儲C、線性存儲和樹型存儲D、數組存儲和指針存儲正確答案：B答案解析：數據的存儲結構主要分為順序存儲和鏈式存儲。順序存儲是把邏輯上相鄰的數據元素存儲在物理上相鄰的存儲單元中；鏈式存儲則是通過指針將各個數據元素鏈接起來，數據元素在物理存儲單元上可以不相鄰。A選項中的線性存儲是一種邏輯結構分類，數組存儲只是順序存儲的一種形式；C選項線性存儲屬于邏輯結構，樹型存儲也不是存儲結構的分類；D選項數組存儲是順序存儲的一種具體形式，指針存儲表述不準確。15.（）是TensorFlow的核心數據單位。A、張量B、向量C、矩陣D、數組正確答案：A答案解析：TensorFlow的核心數據單位是張量（Tensor）。張量是一種多維數組，可以表示標量、向量、矩陣等。向量是一維張量，矩陣是二維張量，數組在TensorFlow中不是核心數據單位的特定稱謂。16.python安裝拓展庫常用的工具是A、prmB、yumC、installD、pip正確答案：D17.已知樣本x1，x2，x3，x4的平均數是2，則x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均數是（）A、2B、2.75C、3D、5正確答案：D答案解析：樣本\(x_1\)，\(x_2\)，\(x_3\)，\(x_4\)的平均數是\(2\)，則它們的總和為\(2×4=8\)。對于\(x_1+3\)，\(x_2+3\)，\(x_3+3\)，\(x_4+3\)，其總和為\(8+3×4=20\)，那么新數據的平均數是\(20÷4=5\)。18.將一個字符串格式的日期轉換為時間格式，應使用以下哪個函數A、date_timeB、date_rangeC、to_timedeltaD、to_datetime正確答案：D答案解析：在Python中，`to_datetime`函數可以將各種格式的日期和時間數據轉換為`datetime`對象。例如，如果有一個字符串格式的日期，使用`pd.to_datetime`（假設是在pandas庫中）可以方便地將其轉換為時間格式。而`date_time`不是Python標準庫或常見第三方庫中的通用日期轉換函數；`date_range`主要用于生成日期范圍；`to_timedelta`用于將時間增量相關的數據進行轉換，與將字符串日期轉換為時間格式的功能不符。19.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片時如果要取[2,3.4]，正確的選項是（）A、a[-2:]B、a[1:-1]C、a[::2]D、a[1:4]正確答案：B20.設a=2，b=5，在python中，表達式a>bAndb>3的值是（）A、FalseB、TrueC、-1D、1正確答案：A答案解析：首先分析表達式a>bAndb>3，已知a=2，b=5，a>b為False，而And邏輯運算符要求兩邊都為True時整個表達式才為True，只要有一邊為False結果就為False，所以a>bAndb>3的值為False。21.TensorFlow程序開發時經常會使用到placeholder，placeholder是指A、常量B、變量C、張量D、占位符正確答案：D答案解析：在TensorFlow程序開發中，placeholder（占位符）用于在運行圖時傳遞數據。它本身不是常量、變量或張量，而是一個占位標記，在運行時需要提供具體的值。22.下列代碼運行結果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)A、[1,6,9]B、[1,12,27]C、[1,8,27]D、(1,6,9)正確答案：C答案解析：map函數會對可迭代對象中的每個元素應用指定的函數，這里使用lambda函數`lambdax:x**3`對列表`[1,2,3]`中的每個元素進行立方運算，得到的結果是`[1**3,2**3,3**3]`，即`[1,8,27]`，最后使用list函數將map對象轉換為列表，所以結果是`[1,8,27]`。23.在Matplotlib庫中，plt.savefig()將輸出圖形存儲為文件，默認為（）格式，可以通過dpi修改輸出質量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS正確答案：A答案解析：plt.savefig()函數默認將圖形保存為PNG格式。它可以通過設置dpi參數來修改輸出圖像的分辨率，從而影響輸出質量。例如，較高的dpi值會生成更清晰但文件更大的圖像，較低的dpi值則生成相對模糊但文件較小的圖像。24.Python異常處理中不會用到的關鍵字是A、finallyB、elseC、tryD、if正確答案：D答案解析：在Python異常處理中，try語句用于捕獲異常，except語句用于處理捕獲到的異常，finally語句無論是否發生異常都會執行，else語句在try塊沒有異常時執行。而if語句不屬于異常處理的關鍵字，它主要用于條件判斷。25.Python中，以下哪個變量的賦值是正確的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2正確答案：C答案解析：在Python中，變量賦值不需要聲明變量類型，直接使用變量名并賦值即可。選項A的寫法是Java等語言的寫法；選項B的寫法也是Java等語言聲明并初始化變量的方式；選項D中“variable”不是Python聲明變量的關鍵字，Python中直接使用變量名進行賦值，所以選項C是正確的賦值方式。26.在機器學習建模過程中對原始數據集的劃分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset正確答案：D答案解析：在機器學習建模過程中，通常將原始數據集劃分為訓練集（trainingset）用于模型訓練、測試集（testset）用于評估模型性能、驗證集（validationset）用于調整模型超參數等，一般不存在驗證集（verificationset）這種常見的劃分方式。27.以下選項中，不是Python中文件操作的相關函數是（）A、open()B、load()C、read()D、write()正確答案：B答案解析：選項A中的open()函數用于打開文件；選項C中的read()函數用于讀取文件內容；選項D中的write()函數用于向文件寫入內容。而選項B中的load()函數不是Python文件操作的相關函數，它通常用于從序列化文件（如pickle文件）中加載對象。28.下面2個變量a='1'b=2printa+b的結果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、2正確答案：B答案解析：在Python中，當進行`a+b`這樣的操作時，`a`是字符串類型`'1'`，`b`是整數類型`2`，不同類型的數據不能直接相加，會引發`TypeError`，提示必須是相同類型（這里要求必須是字符串類型，不能是整數類型）。29.下列哪行python代碼有語法錯誤（）A、withopen(src_file,'r')asread_stream:B、for(key,value)inip_map:C、read_stream=open(src_file,'r')D、for(subitem:allItems):正確答案：D30.（）表達式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x,y=y,xC、x?+=?yD、x=(y=z+1)正確答案：D二、多選題（共10題，每題1分，共10分）1.python中常用模塊有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime正確答案：ABCD答案解析：json模塊用于處理JSON數據，如JSON的編碼和解碼；random模塊提供生成隨機數等與隨機相關的功能；sys模塊可以獲取與Python解釋器相關的信息和進行一些系統級操作；datetime模塊用于處理日期和時間。這些都是Python中非常常用的模塊。2.縮略圖不能直接雙擊打開，要使用PIL.Image的（）讀取，然后使用（）方法進行顯示。A、readB、openC、dis()D、show()正確答案：BD答案解析：要讀取縮略圖不能直接雙擊打開，需要使用PIL.Image的open方法讀取圖像，然后使用show方法進行顯示。所以第一個空選B，第二個空選D。3.以下合法的十六進制數是（）A、0XabcB、0x01C、OxffD、0X9X正確答案：AB4.如何運行一個shell腳本。A、chmod+x./test.shB、/test.shC、/bin/shtest.shD、test.sh正確答案：BC5.numpy中常用的方法包括：A、ones()B、eye(),C、zeros()D、empty()正確答案：ABCD答案解析：-zeros()：返回一個全是0的數組。-ones()：返回一個全是1的數組。-empty()：返回一個未初始化的數組，其值是隨機的。-eye()：返回一個對角線為1，其余為0的單位矩陣。這些都是numpy中常用的創建數組的方法。6.從技術架構來看AI芯片的分類包括?A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC正確答案：ABCD7.人工智能應用范圍較廣的計算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe正確答案：ABCD答案解析：這幾個選項中的計算框架在人工智能領域都有廣泛應用。TensorFlow是一個開源的機器學習框架，被廣泛用于各種人工智能任務，包括圖像識別、自然語言處理等。PyTorch是另一個流行的深度學習框架，以其動態計算圖和易用性受到青睞。PaddlePaddle是百度開發的深度學習平臺，具有高效、靈活等特點。Caffe曾經也是常用的深度學習框架，在圖像分類等任務中發揮過重要作用。它們都在不同場景下被廣泛應用于人工智能相關計算。8.目前常見的AI芯片類型主要有（）。A、GPUB、FPGAC、ASICD、CPU正確答案：ABC答案解析：1.**GPU（圖形處理器）**：-GPU最初是為圖形處理而設計的，但它具有強大的并行計算能力。在AI領域，GPU可以高效地處理大規模的矩陣運算，這是深度學習中很多算法（如圖像識別、語音識別中的卷積神經網絡運算）所需要的。許多深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）都能很好地利用GPU進行加速計算，使得訓練模型的速度大幅提升。2.**FPGA（現場可編程門陣列）**：-FPGA具有高度的靈活性。它允許用戶通過編程來定制其邏輯功能。在AI應用中，可以根據具體的算法需求快速配置硬件資源，實現特定的AI計算任務。例如，對于一些需要快速驗證新算法的場景，FPGA可以快速調整其硬件架構以適應新算法，而不像ASIC那樣需要較長的設計和制造周期。它可以在不同的AI算法之間進行較為快速的切換和適配。3.**ASIC（專用集成電路）**：-ASIC是為特定的應用專門設計的集成電路。一旦設計完成，它在執行特定的AI任務時具有極高的效率和性能。它針對特定的AI算法進行了優化，能夠實現非常高的計算速度和低功耗。例如，一些大型科技公司為其自家的AI產品（如智能音箱中的語音識別芯片）設計的ASIC芯片，能夠以較低的功耗實現快速準確的語音識別功能，但其設計成本高、開發周期長，一旦確定功能后難以更改。4.**CPU（中央處理器）**：-CPU主要用于通用計算，它具有復雜的控制邏輯和豐富的指令集。雖然