計算機二級Python多維數組操作試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.下列哪個函數可以用來創建一個二維數組？

A.list()

B.array()

C.matrix()

D.numpy.array()

2.以下哪個操作可以刪除二維數組中的元素？

A.delarray[1][2]

B.array.remove(3,4)

C.array.pop(1,2)

D.array.delete(2,3)

3.以下哪個操作可以獲取二維數組中的子數組？

A.array[1:3]

B.array[1][2]

C.array[1:2,2:3]

D.array[1,2:3]

4.以下哪個函數可以用來計算二維數組的行數？

A.len(array)

B.array.shape[0]

C.array.shape[1]

D.array.size

5.以下哪個函數可以用來計算二維數組的列數？

A.len(array)

B.array.shape[0]

C.array.shape[1]

D.array.size

6.以下哪個函數可以用來將一個一維數組轉換為二維數組？

A.numpy.reshape()

B.numpy.resize()

C.numpy.expand_dims()

D.numpy.expand()

7.以下哪個函數可以用來將一個二維數組轉換為列表？

A.list()

B.numpy.tolist()

C.numpy.flatten()

D.numpy.ndarray.tolist()

8.以下哪個函數可以用來將一個二維數組轉換為列表的列表？

A.list()

B.numpy.tolist()

C.numpy.flatten()

D.numpy.ndarray.tolist()

9.以下哪個函數可以用來將一個二維數組轉換為數組？

A.numpy.array()

B.numpy.tolist()

C.numpy.flatten()

D.numpy.ndarray.tolist()

10.以下哪個函數可以用來將一個二維數組轉換為列表的列表？

A.list()

B.numpy.tolist()

C.numpy.flatten()

D.numpy.ndarray.tolist()

二、填空題（每空2分，共5題）

1.在Python中，可以使用_________來創建一個二維數組。

2.要獲取二維數組的行數，可以使用_________。

3.要獲取二維數組的列數，可以使用_________。

4.要將一個一維數組轉換為二維數組，可以使用_________。

5.要將一個二維數組轉換為列表的列表，可以使用_________。

三、編程題（共15分）

1.編寫一個Python程序，創建一個3x3的二維數組，并打印該數組。

2.編寫一個Python程序，刪除二維數組中的元素，并打印修改后的數組。

3.編寫一個Python程序，獲取二維數組的子數組，并打印該子數組。

4.編寫一個Python程序，計算二維數組的行數和列數，并打印結果。

5.編寫一個Python程序，將一個一維數組轉換為二維數組，并打印該二維數組。

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.下列哪些方法可以用來初始化一個二維數組？

A.使用列表推導式

B.使用嵌套列表

C.使用numpy庫中的array函數

D.使用列表的append方法

2.在Python中，以下哪些方法可以用來遍歷二維數組？

A.使用嵌套for循環

B.使用numpy庫中的iterrows方法

C.使用列表的enumerate方法

D.使用列表的index方法

3.以下哪些函數可以用來對二維數組進行排序？

A.sorted()

B.list.sort()

C.numpy.sort()

D.array.sort()

4.以下哪些方法可以用來對二維數組的元素進行索引？

A.使用單個索引

B.使用切片索引

C.使用復合索引

D.使用列表推導式

5.以下哪些函數可以用來計算二維數組的元素之和？

A.sum()

B.numpy.sum()

C.array.sum()

D.list.sum()

6.以下哪些函數可以用來計算二維數組的平均值？

A.numpy.mean()

B.array.mean()

C.list.mean()

D.sum()

7.以下哪些函數可以用來計算二維數組的最大值和最小值？

A.numpy.max()

B.array.max()

C.list.max()

D.numpy.min()

8.以下哪些函數可以用來對二維數組進行條件篩選？

A.numpy.where()

B.array.where()

C.list.where()

D.filter()

9.以下哪些函數可以用來對二維數組進行轉置？

A.numpy.transpose()

B.array.transpose()

C.list.transpose()

D.numpy.swapaxes()

10.以下哪些方法可以用來將二維數組轉換為字符串表示？

A.使用join方法

B.使用str函數

C.使用numpy的tostring方法

D.使用array的tostring方法

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.在Python中，二維數組的每一行都是一個列表。（）

2.numpy庫中的array函數可以創建任意維度的數組。（）

3.使用列表推導式可以直接創建多維數組。（）

4.在Python中，可以使用負索引來訪問數組中的元素。（）

5.numpy庫中的array函數創建的數組是動態大小的。（）

6.numpy庫中的sort函數可以對多維數組進行排序。（）

7.numpy庫中的max和min函數只能對一維數組進行操作。（）

8.在Python中，可以使用索引操作來刪除二維數組中的元素。（）

9.numpy庫中的where函數可以返回滿足條件的數組索引。（）

10.在Python中，可以使用列表推導式來創建二維數組并對其進行操作。（）

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.簡述在Python中使用列表推導式創建二維數組的步驟。

2.解釋在Python中如何使用numpy庫中的array函數創建多維數組。

3.描述在Python中使用numpy庫進行數組排序的方法。

4.說明如何使用numpy庫中的函數計算二維數組的元素之和、平均值、最大值和最小值。

5.解釋在Python中使用numpy庫進行數組條件篩選的原理和步驟。

6.列舉至少三種在Python中使用numpy庫進行數組轉置的方法。

試卷答案如下

一、單項選擇題（每題2分，共10題）

1.A

解析思路：list()用于創建一維列表，array()和matrix()也是創建數組的函數，但numpy.array()是最通用的創建多維數組的函數。

2.A

解析思路：刪除數組中的元素可以使用索引直接刪除，例如array[1][2]。

3.C

解析思路：使用切片索引可以獲取數組中的子數組，例如array[1:2,2:3]。

4.B

解析思路：numpy庫中的shape屬性可以獲取數組的維度，其中第一個維度表示行數。

5.C

解析思路：numpy庫中的shape屬性可以獲取數組的維度，其中第二個維度表示列數。

6.A

解析思路：numpy庫中的reshape函數可以改變數組的形狀，使其從一維變為二維。

7.B

解析思路：numpy庫中的tolist函數可以將數組轉換為列表。

8.B

解析思路：numpy庫中的tolist函數可以將數組轉換為列表。

9.A

解析思路：numpy庫中的array函數可以創建任意維度的數組。

10.A

解析思路：numpy庫中的tolist函數可以將數組轉換為列表。

二、多項選擇題（每題3分，共10題）

1.ABC

解析思路：列表推導式和嵌套列表都可以初始化二維數組，numpy庫的array函數也可以創建多維數組。

2.AB

解析思路：嵌套for循環和numpy庫的iterrows方法都可以遍歷二維數組。

3.AC

解析思路：sorted()和list.sort()可以用于一維數組的排序，numpy庫的sort函數和array.sort()可以用于多維數組的排序。

4.ABC

解析思路：使用單個索引、切片索引和復合索引都可以對二維數組的元素進行索引。

5.AC

解析思路：sum()函數和numpy庫的sum函數都可以計算數組的元素之和。

6.ABD

解析思路：numpy庫的mean()和max()函數可以計算數組的平均值和最大值，numpy的min()函數可以計算最小值。

7.ABCD

解析思路：numpy庫的max()和min()函數可以用于多維數組的最大值和最小值計算。

8.ABD

解析思路：numpy庫的where函數可以返回滿足條件的數組索引，filter函數也可以進行條件篩選。

9.ABCD

解析思路：numpy庫的transpose()和swapaxes()函數可以用于數組的轉置，array.transpose()也是一個可用的方法。

10.ABC

解析思路：使用join方法、str函數和numpy的tostring方法都可以將二維數組轉換為字符串表示。

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.√

解析思路：可以使用負索引訪問數組元素，從末尾開始計數。

2.√

解析思路：numpy的array函數可以創建任意維度的數組，包括多維數組。

3.√

解析思路：列表推導式可以直接創建多維數組，通過嵌套列表推導式實現。

4.√

解析思路：負索引允許從數組的末尾開始計數，訪問元素。

5.×

解析思路：numpy的array函數創建的數組是靜態大小的，不能動態改變大小。

6.√

解析思路：numpy的sort函數可以用于多維數組的排序。

7.×

解析思路：numpy的max和min函數可以用于多維數組的最大值和最小值計算。

8.√

解析思路：可以使用索引操作來刪除數組中的元素。

9.√

解析思路：numpy的where函數可以返回滿足條件的數組索引。

10.√

解析思路：可以使用列表推導式來創建二維數組并對其進行操作。

四、簡答題（每題5分，共6題）

1.使用列表推導式創建二維數組的步驟：

-定義外層列表推導式的條件，決定行數。

-在外層列表推導式中定義內層列表推導式的條件，決定列數。

-在內層列表推導式中定義元素的值。

2.使用numpy庫中的array函數創建多維數組的步驟：

-導入numpy庫。

-使用array函數提供數據類型和形狀參數來創建數組。

3.使用numpy庫進行數組排序的方法：

-使用numpy庫中的sort函數或array.sort方法。

-提供數組作為參數，可選地提供axis參數指定排序軸。

4.使用numpy庫中的函數計算二維數組的元素之和、平均