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文檔簡介

應用數理統計知到智慧樹期末考試答案題庫2025年中國農業大學進行擬合優度檢驗,可以采用()。

答案:卡方分布費爾希提出了點估計量的評選標準。()

答案:對箱線圖主要根據五個數值點繪制組成,分別為最小值,下四分位數,中位數,上四分位數,最大值。()

答案:對檢驗的顯著性水平是()。

答案:第一類錯誤概率的上界如果原假設是錯誤的,做出的決策是接受備擇假設,則犯了取偽錯誤。()

答案:錯在貝葉斯統計中,對給定的總體,參數是隨機的;參數估計由先驗信息決定。()

答案:錯在貝葉斯估計中,先驗分布通常是基于()確定的。

答案:先前的知識或經驗在顯著性水平α=0.05的檢驗中,如果計算出的p值為0.03,則應該:()

答案:拒絕原假設在假設檢驗中,若樣本容量不變,顯著性水平從0.01提高到0.1,則犯第二類錯誤的概率()。

答案:將會下降在假設檢驗中,H0表示原假設,H1為備擇假設,則稱為犯第二類錯誤是()。

答案:H0不真,接受H0在一個單因素試驗中,因素A有3個水平,每個水平下重復5次試驗。那么方差分析時因素A的效應平方和的自由度是多少?()

答案:2在一個單因素試驗中,因子A有4個水平,每個水平下重復5次試驗。那么方差分析時誤差平方和的自由度是多少?()

答案:16回歸分析是用來處理變量之間相關關系的一種統計分析方法.()

答案:對哥賽特發現了方差分析法。()

答案:錯卡爾·皮爾遜發現了矩估計法。()

答案:對單因素方差分析模型的基本假設包括正態性,獨立性和方差齊性.()

答案:對內曼和艾根·皮爾遜合作建立了假設檢驗的理論體系。()

答案:對關于方差分析,以下說法哪一項成立?()

答案:方差分析的主要目的是分析各組總體均值是否有顯著差異關于假設檢驗可能犯的兩類錯誤的概率,下列說法正確的是()。

答案:犯兩類錯誤的概率,一般是此消彼長的關于假設檢驗中的P值,下列說法中正確的是()。

答案:P是假設H0成立時,獲得“手頭”樣本(現有差別)以及更“極端”樣本(更大差別)的概率為了檢驗兩個總體的方差是否相等,所使用的變量抽樣分布是()。

答案:F分布UMVUE是有效估計。()

答案:錯t.test()函數不能用來進行兩正態總體均值差的檢驗。()

答案:錯R中數據框的不同列可以用來存儲不同數據類型的數據。()

答案:對qt(0.01,6)表示_______.()

答案:自由度為6的t分布的下0.01分位點值BMI指數是凱特勒提出的。()

答案:對a,b是R中定義的相同維數的向量,在R中可以用a=b來判斷a和b是否相等。()

答案:錯

答案:110.543

答案:

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答案:

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答案:5,10

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答案:

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答案:1924.3除以(1)

答案:8

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答案:3/2.

答案:0.8382

答案:1/2;

答案:對

答案:5.924

答案:

答案:

答案:5

答案:26.53

答案:(4)除以(5)

答案:0.8185

答案:6

答案:0.8652

答案:1

答案:0.95.

答案:

答案:

答案:

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答案:9

答案:.w71582194831s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582194831s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582194831s.pen1{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:19;stroke-linejoin:round;}.w71582194831s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font2{font-style:italic;font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582194831s.font3{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194831s.font4{font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194831s.font5{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}1?21Xq=-,.w71582195083s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195083s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195083s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font2{font-style:italic;font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195083s.font3{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195083s.font4{font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195083s.font5{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}2(1)?Xq=,.w71582195061s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195061s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195061s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195061s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195061s.font2{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195061s.font3{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}1?q是.w71582195039s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195039s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195039s.font0{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195039s.font1{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}q的無偏估計量,.w71582195012s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582195012s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582195012s.font0{font-size:260px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195012s.font1{font-size:406px;font-family:"TimesNewRoman",serif;}.w71582195012s.font2{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582195012s.font3{font-weight:bold;font-size:76px;font-family:System,sans-serif;}2?q不是.w71582194991s.brush0{fill:rgb(255,255,255);}.w71582194991s.pen0{stroke:rgb(0,0,0);stroke-width:1;stroke-linejoin:round;}.w71582194991s.font0{font-style:italic;font-size:373px;font-family:Symbol,serif;}.w71582194991s.font1{font-weight:bold;font-size:76px

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