2025年商務數(shù)據(jù)分析師職業(yè)資格考試卷及答案一、案例分析題（30分）

某電商平臺在開展新用戶注冊活動，為了提高用戶活躍度，平臺決定對用戶進行分層運營。以下是該平臺的運營策略：

1.對于新注冊用戶，平臺提供7天的免費試用期，期間用戶可以免費使用平臺提供的各項服務。

2.在試用期內(nèi)，平臺通過大數(shù)據(jù)分析，對用戶進行細分，根據(jù)用戶行為、消費習慣等因素，將用戶分為A、B、C、D四個等級。

3.針對不同等級的用戶，平臺制定不同的運營策略：

A級用戶：提供個性化推薦、專屬客服、優(yōu)惠活動等；

B級用戶：提供基礎(chǔ)推薦、普通客服、常規(guī)優(yōu)惠活動等；

C級用戶：提供基礎(chǔ)推薦、普通客服、常規(guī)優(yōu)惠活動等；

D級用戶：提供基礎(chǔ)推薦、普通客服、常規(guī)優(yōu)惠活動等。

4.平臺通過運營策略，成功提高了用戶活躍度，注冊用戶數(shù)量大幅增長。

請結(jié)合商務數(shù)據(jù)分析知識，分析以下問題：

1.該平臺如何利用大數(shù)據(jù)分析對用戶進行細分？

2.平臺針對不同等級的用戶制定運營策略的依據(jù)是什么？

3.該運營策略對平臺用戶活躍度提升產(chǎn)生了哪些影響？

4.該運營策略存在哪些潛在問題？

答案：

1.該平臺利用大數(shù)據(jù)分析對用戶進行細分的方法主要包括：

（1）用戶行為分析：分析用戶在平臺上的瀏覽、購買、評價等行為，了解用戶喜好；

（2）消費習慣分析：分析用戶在平臺上的消費金額、消費頻率、消費品類等，了解用戶消費特點；

（3）用戶屬性分析：分析用戶的年齡、性別、地域、職業(yè)等基本信息，了解用戶特征。

2.平臺針對不同等級的用戶制定運營策略的依據(jù)主要包括：

（1）用戶行為分析結(jié)果：根據(jù)用戶在平臺上的行為表現(xiàn)，將用戶劃分為不同等級；

（2）消費習慣分析結(jié)果：根據(jù)用戶消費特點，為不同等級的用戶提供差異化服務；

（3）用戶屬性分析結(jié)果：根據(jù)用戶基本信息，為不同等級的用戶提供個性化推薦。

3.該運營策略對平臺用戶活躍度提升產(chǎn)生了以下影響：

（1）提高用戶滿意度：針對不同等級的用戶提供差異化服務，滿足用戶需求；

（2）增強用戶粘性：通過個性化推薦、專屬客服等手段，提高用戶對平臺的依賴性；

（3）促進用戶消費：通過優(yōu)惠活動等手段，刺激用戶在平臺上的消費行為。

4.該運營策略存在以下潛在問題：

（1）數(shù)據(jù)準確性：平臺對用戶進行分層時，數(shù)據(jù)準確性可能會影響分層效果；

（2）用戶流失：對于某些等級的用戶，如果運營策略不滿足其需求，可能導致用戶流失；

（3）資源分配：針對不同等級的用戶提供差異化服務，可能會造成資源分配不均。

二、選擇題（30分）

1.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析的步驟？（）

A.數(shù)據(jù)采集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)可視化

D.數(shù)據(jù)建模

答案：D

2.在數(shù)據(jù)挖掘過程中，以下哪項不屬于常用的數(shù)據(jù)挖掘算法？（）

A.決策樹

B.支持向量機

C.隨機森林

D.邏輯回歸

答案：D

3.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)類型？（）

A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

B.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

D.混合數(shù)據(jù)

答案：D

4.在數(shù)據(jù)可視化過程中，以下哪項不屬于常用的圖表類型？（）

A.餅圖

B.柱狀圖

C.折線圖

D.散點圖

答案：C

5.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的預測模型？（）

A.時間序列模型

B.回歸模型

C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

D.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型

答案：D

6.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理方法？（）

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)集成

C.數(shù)據(jù)變換

D.數(shù)據(jù)標準化

答案：B

三、簡答題（20分）

1.簡述商務數(shù)據(jù)分析在電商平臺中的應用場景。

答案：

（1）用戶行為分析：通過分析用戶在平臺上的瀏覽、購買、評價等行為，了解用戶喜好，為用戶提供個性化推薦；

（2）商品銷售預測：通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)，預測未來商品銷售趨勢，為庫存管理、營銷策略等提供依據(jù)；

（3）廣告投放優(yōu)化：通過分析用戶點擊、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)，優(yōu)化廣告投放策略，提高廣告投放效果；

（4）客戶流失預測：通過分析用戶行為、消費習慣等數(shù)據(jù)，預測客戶流失風險，采取措施降低客戶流失率；

（5）競爭分析：通過分析競爭對手的數(shù)據(jù)，了解競爭對手的優(yōu)勢和劣勢，為自身發(fā)展提供參考。

2.簡述數(shù)據(jù)可視化在商務數(shù)據(jù)分析中的作用。

答案：

（1）直觀展示數(shù)據(jù)：將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖表等形式，使數(shù)據(jù)更加直觀易懂；

（2）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律：通過數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為決策提供依據(jù)；

（3）提高溝通效率：通過數(shù)據(jù)可視化，可以有效地與團隊成員、客戶等進行溝通，提高溝通效率；

（4）增強數(shù)據(jù)可信度：通過數(shù)據(jù)可視化，可以使數(shù)據(jù)更加直觀可信，提高數(shù)據(jù)分析和決策的可信度。

四、計算題（20分）

1.某電商平臺某月銷售額為1000萬元，其中A、B、C三個品類銷售額分別為300萬元、400萬元、300萬元。請計算A、B、C三個品類的銷售額占比。

答案：

A品類銷售額占比=(300/1000)*100%=30%

B品類銷售額占比=(400/1000)*100%=40%

C品類銷售額占比=(300/1000)*100%=30%

2.某電商平臺某月訂單量為1000單，其中A、B、C三個地區(qū)訂單量分別為200單、400單、400單。請計算A、B、C三個地區(qū)的訂單量占比。

答案：

A地區(qū)訂單量占比=(200/1000)*100%=20%

B地區(qū)訂單量占比=(400/1000)*100%=40%

C地區(qū)訂單量占比=(400/1000)*100%=40%

3.某電商平臺某月商品評價量為1000條，其中好評、中評、差評分別為500條、300條、200條。請計算好評、中評、差評的占比。

答案：

好評占比=(500/1000)*100%=50%

中評占比=(300/1000)*100%=30%

差評占比=(200/1000)*100%=20%

五、論述題（30分）

1.論述商務數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)中的應用價值。

答案：

（1）提高用戶體驗：通過商務數(shù)據(jù)分析，了解用戶需求，為用戶提供個性化推薦，提高用戶體驗；

（2）優(yōu)化營銷策略：通過商務數(shù)據(jù)分析，分析用戶行為、消費習慣等，為營銷策略提供依據(jù)，提高營銷效果；

（3）提升運營效率：通過商務數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化庫存管理、物流配送等環(huán)節(jié)，提高運營效率；

（4）增強競爭力：通過商務數(shù)據(jù)分析，了解競爭對手動態(tài)，制定差異化競爭策略，增強競爭力；

（5）降低成本：通過商務數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化資源配置，降低運營成本。

2.論述數(shù)據(jù)可視化在商務數(shù)據(jù)分析中的重要性。

答案：

（1）直觀展示數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化可以將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖表等形式，使數(shù)據(jù)更加直觀易懂，便于分析；

（2）發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律：通過數(shù)據(jù)可視化，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，為決策提供依據(jù)；

（3）提高溝通效率：通過數(shù)據(jù)可視化，可以有效地與團隊成員、客戶等進行溝通，提高溝通效率；

（4）增強數(shù)據(jù)可信度：通過數(shù)據(jù)可視化，可以使數(shù)據(jù)更加直觀可信，提高數(shù)據(jù)分析和決策的可信度；

（5）激發(fā)創(chuàng)新思維：數(shù)據(jù)可視化可以激發(fā)分析人員對數(shù)據(jù)的創(chuàng)新思維，有助于發(fā)現(xiàn)新的問題和解決方案。

六、應用題（30分）

1.某電商平臺在開展新用戶注冊活動，活動期間，平臺希望通過大數(shù)據(jù)分析，了解用戶在活動期間的行為變化。請設(shè)計一套數(shù)據(jù)采集和分析方案。

答案：

（1）數(shù)據(jù)采集：

1.用戶行為數(shù)據(jù)：包括用戶在活動期間的瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)；

2.商品數(shù)據(jù)：包括商品品類、價格、庫存等數(shù)據(jù)；

3.活動數(shù)據(jù)：包括活動時間、參與人數(shù)、優(yōu)惠力度等數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)分析：

1.用戶行為分析：分析用戶在活動期間的瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)，了解用戶行為變化；

2.商品分析：分析活動期間商品的銷售情況，了解用戶對活動的響應；

3.活動效果評估：分析活動期間的整體數(shù)據(jù)，評估活動效果。

2.某電商平臺在開展限時折扣活動，活動期間，平臺希望通過大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化活動策略。請設(shè)計一套數(shù)據(jù)采集和分析方案。

答案：

（1）數(shù)據(jù)采集：

1.用戶行為數(shù)據(jù)：包括用戶在活動期間的瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)；

2.商品數(shù)據(jù)：包括商品品類、價格、庫存等數(shù)據(jù)；

3.活動數(shù)據(jù)：包括活動時間、參與人數(shù)、優(yōu)惠力度等數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)分析：

1.用戶行為分析：分析用戶在活動期間的瀏覽、購買、評價等行為數(shù)據(jù)，了解用戶對限時折扣活動的響應；

2.商品分析：分析活動期間商品的銷售情況，了解用戶對限時折扣活動的偏好；

3.活動效果評估：分析活動期間的整體數(shù)據(jù)，評估限時折扣活動的效果，為優(yōu)化活動策略提供依據(jù)。

本次試卷答案如下：

一、案例分析題（30分）

1.該平臺利用大數(shù)據(jù)分析對用戶進行細分的方法主要包括：

（1）用戶行為分析：分析用戶在平臺上的瀏覽、購買、評價等行為，了解用戶喜好；

（2）消費習慣分析：分析用戶在平臺上的消費金額、消費頻率、消費品類等，了解用戶消費特點；

（3）用戶屬性分析：分析用戶的年齡、性別、地域、職業(yè)等基本信息，了解用戶特征。

解析思路：首先分析用戶行為，其次分析消費習慣，最后分析用戶屬性，全面了解用戶特征。

2.平臺針對不同等級的用戶制定運營策略的依據(jù)主要包括：

（1）用戶行為分析結(jié)果：根據(jù)用戶在平臺上的行為表現(xiàn)，將用戶劃分為不同等級；

（2）消費習慣分析結(jié)果：根據(jù)用戶消費特點，為不同等級的用戶提供差異化服務；

（3）用戶屬性分析結(jié)果：根據(jù)用戶基本信息，為不同等級的用戶提供個性化推薦。

解析思路：根據(jù)用戶行為、消費習慣和用戶屬性三個維度分析，制定相應的運營策略。

3.該運營策略對平臺用戶活躍度提升產(chǎn)生了以下影響：

（1）提高用戶滿意度：針對不同等級的用戶提供差異化服務，滿足用戶需求；

（2）增強用戶粘性：通過個性化推薦、專屬客服等手段，提高用戶對平臺的依賴性；

（3）促進用戶消費：通過優(yōu)惠活動等手段，刺激用戶在平臺上的消費行為。

解析思路：分析運營策略對用戶滿意度、用戶粘性和用戶消費的影響。

4.該運營策略存在以下潛在問題：

（1）數(shù)據(jù)準確性：平臺對用戶進行分層時，數(shù)據(jù)準確性可能會影響分層效果；

（2）用戶流失：對于某些等級的用戶，如果運營策略不滿足其需求，可能導致用戶流失；

（3）資源分配：針對不同等級的用戶提供差異化服務，可能會造成資源分配不均。

解析思路：分析運營策略可能存在的潛在問題，如數(shù)據(jù)準確性、用戶流失和資源分配。

二、選擇題（30分）

1.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析的步驟？（D）

解析思路：商務數(shù)據(jù)分析步驟包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模等，數(shù)據(jù)建模不屬于步驟。

2.在數(shù)據(jù)挖掘過程中，以下哪項不屬于常用的數(shù)據(jù)挖掘算法？（D）

解析思路：數(shù)據(jù)挖掘算法包括決策樹、支持向量機、隨機森林、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，邏輯回歸不屬于數(shù)據(jù)挖掘算法。

3.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)類型？（D）

解析思路：商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，混合數(shù)據(jù)不屬于數(shù)據(jù)類型。

4.以下哪項不屬于常用的圖表類型？（C）

解析思路：數(shù)據(jù)可視化常用的圖表類型包括餅圖、柱狀圖、折線圖和散點圖，折線圖不屬于常用的圖表類型。

5.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的預測模型？（D）

解析思路：商務數(shù)據(jù)分析中的預測模型包括時間序列模型、回歸模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等，關(guān)聯(lián)規(guī)則模型不屬于預測模型。

6.以下哪項不屬于商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理方法？（B）

解析思路：商務數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預處理方法包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)標準化，數(shù)據(jù)集成不屬于數(shù)據(jù)預處理方法。

三、簡答題（20分）

1.簡述商務數(shù)據(jù)分析在電商平臺中的應用場景。

解析思路：從用戶行為分析、商品銷售預測、廣告投放優(yōu)化、客戶流失預測和競爭分析等方面闡述商務數(shù)據(jù)分析在電商平臺中的應用場景。

2.簡述數(shù)據(jù)可視化在商務數(shù)據(jù)分析中的作用。

解析思路：從直觀展示數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律、提高溝通效率、增強數(shù)據(jù)可信度和激發(fā)創(chuàng)新思維等方面闡述數(shù)據(jù)可視化在商務數(shù)據(jù)分析中的作用。

四、計算題（20分）

1.某電商平臺某月銷售額為1000萬元，其中A、B、C三個品類銷售額分別為300萬元、400萬元、300萬元。請計算A、B、C三個品類的銷售額占比。

解析思路：分別計算A、B、C三個品類的銷售額占比，即銷售額/總銷售額*100%。

2.某電商平臺某月訂單量為1000單，其中A、B、C三個地區(qū)訂單量分別為200單、400單、400單。請計算A、B、C三個地區(qū)的訂單量占比。

解析思路：分別計算A、B、C三個地區(qū)的訂單量占比，即訂單量/總訂單量*100%。

3.某電商平臺某月商品評價量為1000條，其中好評、中評、差評分別為500條、300條、200條。請計算好評、中評、差評的占比。

解析思路：分別計算好評、中評、差評的占比，即評價量/總評價量*100%。

五、論述題（30分）

1.論述商務數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)中的應用價值。

解析思路：從提高用戶體驗、優(yōu)化營銷策略、提升運營效率、增強競爭力和降低成本等方面論述商務數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)中的應用價值。

2.論述數(shù)據(jù)可視化在商務數(shù)據(jù)分析中的重要性。