2025年邊緣計算在物聯網領域的應用挑戰與解決方案報告模板范文一、2025年邊緣計算在物聯網領域的應用挑戰

1.網絡連接的穩定性與可靠性

2.數據安全與隱私保護

3.資源整合與優化

4.標準化與兼容性

5.技術創新與突破

6.人才培養與產業生態建設

二、邊緣計算在物聯網領域的應用解決方案

2.1技術創新與優化

2.2政策法規與標準制定

2.3人才培養與產業生態建設

2.4技術融合與創新應用

三、邊緣計算在物聯網領域的實施策略

3.1技術策略

3.2管理策略

3.3市場策略

3.4用戶需求導向

四、邊緣計算在物聯網領域的實施案例與成效

4.1智能制造案例

4.2智慧城市案例

4.3智能醫療案例

4.4智能農業案例

五、邊緣計算在物聯網領域的未來發展趨勢

5.1技術融合與創新

5.2應用場景拓展

5.3標準化與開放性

5.4安全與隱私保護

六、邊緣計算在物聯網領域的市場潛力與機遇

6.1市場潛力分析

6.2機遇分析

6.3面臨的挑戰與應對策略

七、邊緣計算在物聯網領域的風險與挑戰

7.1技術風險與挑戰

7.2網絡風險與挑戰

7.3產業生態風險與挑戰

7.4應用風險與挑戰

八、邊緣計算在物聯網領域的國際合作與競爭態勢

8.1國際合作

8.2競爭態勢

8.3合作與競爭的相互影響

九、邊緣計算在物聯網領域的未來展望

9.1技術發展趨勢

9.2應用發展趨勢

9.3產業生態發展趨勢

十、邊緣計算在物聯網領域的可持續發展戰略

10.1技術創新與研發

10.2能源效率與綠色計算

10.3數據安全與隱私保護

10.4產業鏈協同與合作

10.5政策支持與法規建設

十一、邊緣計算在物聯網領域的風險評估與管理

11.1風險評估

11.2風險識別

11.3風險應對

11.4風險管理

十二、邊緣計算在物聯網領域的戰略規劃與實施建議

12.1戰略規劃

12.2實施建議一、2025年邊緣計算在物聯網領域的應用挑戰隨著物聯網技術的飛速發展，邊緣計算作為其核心組成部分，正逐漸成為推動物聯網應用創新的關鍵技術。然而，在2025年，邊緣計算在物聯網領域的應用面臨著諸多挑戰。以下將從幾個方面進行詳細闡述。1.網絡連接的穩定性與可靠性邊緣計算要求在設備端進行數據處理，因此網絡連接的穩定性與可靠性成為關鍵。然而，在實際應用中，網絡連接往往受到多種因素的影響，如信號覆蓋范圍、信號強度、干擾等。這些因素可能導致數據傳輸中斷，影響邊緣計算的應用效果。因此，如何保證網絡連接的穩定性和可靠性，成為邊緣計算在物聯網領域應用的一大挑戰。2.數據安全與隱私保護邊緣計算在物聯網領域的應用涉及到大量敏感數據，如個人隱私、商業機密等。如何在保證數據處理效率的同時，確保數據的安全和隱私保護，成為邊緣計算面臨的重要挑戰。這需要從硬件、軟件、政策等多個層面進行綜合考慮和應對。3.資源整合與優化邊緣計算涉及到眾多設備和平臺，如何實現資源整合與優化，提高整體性能，成為一大挑戰。這包括硬件資源、軟件資源、網絡資源等方面的整合。此外，邊緣計算還需要考慮能耗、散熱等問題，實現綠色、可持續的發展。4.標準化與兼容性邊緣計算在物聯網領域的應用需要眾多設備和平臺之間的互聯互通。然而，目前邊緣計算領域缺乏統一的標準和規范，導致不同廠商、不同平臺之間的兼容性較差。這給邊緣計算在物聯網領域的應用帶來了諸多不便。5.技術創新與突破邊緣計算在物聯網領域的應用需要不斷的技術創新與突破。例如，如何提高邊緣計算的實時性、降低延遲；如何實現邊緣計算與人工智能、大數據等技術的深度融合；如何解決邊緣計算在復雜環境下的適應性問題等。6.人才培養與產業生態建設邊緣計算在物聯網領域的應用需要大量專業人才。然而，目前我國在邊緣計算領域的人才培養相對滯后，導致產業生態建設面臨困難。因此，如何加強人才培養，推動產業生態建設，成為邊緣計算在物聯網領域應用的重要挑戰。二、邊緣計算在物聯網領域的應用解決方案面對邊緣計算在物聯網領域的諸多挑戰，我們需要從技術創新、政策法規、人才培養和產業合作等多個層面著手，提出相應的解決方案。2.1技術創新與優化提升網絡連接穩定性：通過優化網絡協議、增強信號覆蓋范圍、提高信號強度等措施，提升網絡連接的穩定性和可靠性。同時，采用冗余網絡設計，確保在網絡出現故障時，能夠迅速切換至備用網絡，保障數據傳輸的連續性。加強數據安全與隱私保護：采用加密算法、訪問控制、數據脫敏等技術手段，確保數據在傳輸、存儲和處理過程中的安全。此外，建立健全數據安全法律法規，規范數據處理行為，保障用戶隱私。資源整合與優化：通過虛擬化、容器化等技術，實現硬件資源的高效利用。在軟件層面，采用模塊化設計，提高系統可擴展性和兼容性。同時，關注能耗和散熱問題，實現綠色、可持續的發展。2.2政策法規與標準制定制定相關法律法規：針對數據安全、隱私保護、網絡連接穩定性等方面，制定相關法律法規，規范企業和個人在物聯網領域的活動。推動標準制定：加強與國際標準的接軌，推動國內邊緣計算標準的制定，促進不同設備和平臺之間的互聯互通。2.3人才培養與產業生態建設加強人才培養：高校和科研機構應加大對邊緣計算領域人才培養的投入，培養具備相關知識和技能的專業人才。同時，企業應積極參與人才培養，通過實習、培訓等方式，提升員工的技能水平。推動產業合作：鼓勵企業、高校、科研機構等各方加強合作，共同推動邊緣計算技術的發展和應用。通過建立產業聯盟，促進資源共享、技術交流和市場拓展。搭建創新平臺：政府和企業應共同搭建邊緣計算創新平臺，為企業和個人提供技術支持、政策咨詢、市場推廣等服務，助力邊緣計算在物聯網領域的應用。2.4技術融合與創新應用邊緣計算與人工智能、大數據融合：將邊緣計算與人工智能、大數據等技術相結合，實現實時數據處理、智能分析和決策。例如，在智慧城市建設中，利用邊緣計算處理海量視頻數據，實現智能監控和分析。邊緣計算在特定領域的應用創新：針對不同行業和場景，探索邊緣計算的創新應用。如智能制造、智能交通、智慧醫療等領域，邊緣計算可以發揮重要作用?？缧袠I應用探索：推動邊緣計算在多個行業的應用，實現資源共享和協同發展。例如，農業、能源、教育等領域，邊緣計算可以助力產業升級和數字化轉型。三、邊緣計算在物聯網領域的實施策略為了確保邊緣計算在物聯網領域的有效實施，我們需要制定一系列的策略，這些策略將涵蓋技術、管理和市場等多個層面。3.1技術策略邊緣計算平臺構建：構建一個開放、可擴展的邊緣計算平臺，支持多種設備和協議的接入，實現數據的實時處理和智能分析。平臺應具備高可用性、高可靠性和高安全性，以滿足不同應用場景的需求。邊緣計算架構優化：優化邊緣計算架構，實現數據處理、存儲和計算的分布式部署。通過分布式架構，可以降低數據傳輸延遲，提高系統響應速度，同時減少對中心化數據中心的依賴。邊緣智能算法研究：加強邊緣智能算法的研究，開發適用于邊緣計算的算法，如機器學習、深度學習等，以實現更高效的數據分析和決策支持。3.2管理策略數據治理與安全管理：建立完善的數據治理體系，確保數據的質量、安全和合規性。同時，制定嚴格的安全策略，防范數據泄露、篡改等風險。運維管理優化：優化邊緣計算系統的運維管理，實現自動化部署、監控和故障排查。通過自動化運維，降低運維成本，提高系統穩定性。政策法規遵守：確保邊緣計算的實施符合國家相關政策和法規要求，如網絡安全法、數據保護法等，以規避法律風險。3.3市場策略市場調研與分析：進行深入的市場調研，了解物聯網領域的需求和發展趨勢，為邊緣計算的應用提供方向。通過分析競爭對手，制定差異化競爭策略。合作伙伴關系建立：與產業鏈上下游企業建立緊密的合作關系，共同推動邊緣計算在物聯網領域的應用。通過合作，實現資源共享、技術互補和市場拓展。市場推廣與教育：加大市場推廣力度，提高公眾對邊緣計算的認識和接受度。同時，開展行業培訓和教育，提升相關人員的專業技能。3.4用戶需求導向定制化解決方案：根據不同用戶的需求，提供定制化的邊緣計算解決方案。通過深入了解用戶需求，提供具有針對性的技術和服務。用戶體驗優化：關注用戶體驗，通過不斷優化系統性能、界面設計和交互體驗，提升用戶滿意度。持續迭代與升級：根據用戶反饋和市場變化，持續迭代和升級邊緣計算產品和服務，保持競爭優勢。四、邊緣計算在物聯網領域的實施案例與成效邊緣計算在物聯網領域的應用已經取得了一系列的成果，以下將通過對幾個具體案例的分析，展示邊緣計算在物聯網領域的實施成效。4.1智能制造案例案例背景：隨著工業4.0的推進，制造業對實時數據處理和智能決策的需求日益增長。某企業引入邊緣計算技術，旨在提高生產效率和產品質量。實施過程：企業建立了基于邊緣計算的生產控制系統，將生產過程中的數據實時傳輸至邊緣節點進行處理。通過機器學習算法，對生產數據進行實時分析，實現生產過程的自動化調整。成效評估：實施邊緣計算后，生產效率提升了20%，產品良率提高了10%，同時降低了30%的能源消耗。4.2智慧城市案例案例背景：為了提升城市管理水平和居民生活質量，某城市決定利用邊緣計算技術構建智慧城市系統。實施過程：城市在交通、能源、環保等多個領域部署了邊緣計算節點，實時收集和處理各類數據。通過大數據分析，實現城市資源的優化配置和動態調整。成效評估：邊緣計算的應用使得城市交通擁堵減少了30%，能源消耗降低了15%，空氣質量得到了顯著改善。4.3智能醫療案例案例背景：醫療行業對實時數據分析和遠程診斷的需求日益增長，邊緣計算在智能醫療領域的應用具有重要意義。實施過程：某醫院引入邊緣計算系統，將患者的生命體征數據實時傳輸至邊緣節點進行分析。通過人工智能算法，實現對患者病情的快速診斷和預警。成效評估：邊緣計算的應用使得患者診斷時間縮短了50%，醫療資源利用率提高了20%，同時降低了誤診率。4.4智能農業案例案例背景：農業現代化需要實時監測作物生長環境和產量，邊緣計算在智能農業領域的應用有助于提高農業生產效率。實施過程：某農場部署了邊緣計算節點，實時收集土壤、氣候等數據，并通過物聯網技術實現遠程監控。通過邊緣計算分析，實現精準灌溉和施肥。成效評估：邊緣計算的應用使得農作物產量提高了15%，水資源利用率提升了30%，同時降低了化肥和農藥的使用量。五、邊緣計算在物聯網領域的未來發展趨勢隨著技術的不斷進步和物聯網應用的深入，邊緣計算在物聯網領域的未來發展趨勢呈現出以下特點：5.1技術融合與創新邊緣計算與人工智能的融合：未來，邊緣計算將與人工智能技術深度融合，實現更智能的數據處理和分析。通過邊緣設備上的機器學習算法，可以實時處理和分析數據，提高決策的準確性和效率。邊緣計算與5G技術的結合：隨著5G網絡的普及，邊緣計算將能夠利用更高的數據傳輸速率和更低的延遲，進一步提升物聯網應用的實時性和可靠性。邊緣計算與區塊鏈技術的整合：區塊鏈技術可以提供數據的安全性和不可篡改性，與邊緣計算結合將有助于構建更加安全的物聯網生態系統。5.2應用場景拓展工業互聯網：邊緣計算將在工業互聯網中發揮重要作用，通過實時數據處理和智能決策，提高生產效率，降低成本。智慧城市：邊緣計算將助力智慧城市建設，通過實時監控和管理城市資源，提升城市運行效率和居民生活質量。智能家居：邊緣計算將推動智能家居的發展，實現家庭設備的智能化管理和個性化服務。5.3標準化與開放性標準化進程加速：為了促進邊緣計算在物聯網領域的廣泛應用，標準化組織將加快制定相關標準，提高不同設備和平臺之間的兼容性。開放平臺建設：邊緣計算平臺將更加開放，鼓勵更多的開發者參與，推動邊緣計算生態系統的繁榮。產業鏈協同：產業鏈上下游企業將加強合作，共同推動邊緣計算技術的發展和應用，形成良性競爭和互補的產業鏈格局。5.4安全與隱私保護安全架構升級：隨著邊緣計算應用場景的拓展，安全架構將得到升級，包括數據加密、訪問控制、安全審計等，以保障數據安全和隱私。隱私保護機制：在邊緣計算中，將采用更加嚴格的隱私保護機制，如差分隱私、同態加密等，確保用戶隱私不被泄露。法律法規完善：隨著邊緣計算在物聯網領域的廣泛應用，相關法律法規將不斷完善，以規范數據處理和隱私保護行為。六、邊緣計算在物聯網領域的市場潛力與機遇邊緣計算在物聯網領域的市場潛力巨大，隨著技術的不斷成熟和應用的廣泛拓展，以下是對其市場潛力與機遇的分析。6.1市場潛力分析行業需求驅動：隨著物聯網設備的普及和智能化程度的提高，各行各業對實時數據處理和分析的需求日益增長。邊緣計算能夠將數據處理推向網絡邊緣，滿足行業對低延遲、高可靠性的需求，因此具有巨大的市場潛力。技術創新推動：邊緣計算技術的發展，如人工智能、5G通信、物聯網協議的優化等，為市場提供了持續的創新動力。這些技術的融合將進一步提升邊緣計算的性能和效率，進一步擴大市場空間。政策支持與投資增加：許多國家和地區政府出臺政策支持邊緣計算技術的發展和應用，同時，資本市場的投資也在不斷增長，為邊緣計算企業提供了充足的資金支持。6.2機遇分析新應用場景涌現：隨著邊緣計算的普及，新的應用場景不斷涌現，如智慧工廠、智能交通、智能醫療等，為邊緣計算企業提供了廣闊的市場機遇。產業鏈整合與拓展：邊緣計算的發展將促進產業鏈的整合與拓展，包括硬件設備、軟件平臺、數據服務、解決方案等，為企業提供多元化的商機。國際市場拓展：隨著全球物聯網市場的不斷擴大，邊緣計算企業有機會進入國際市場，拓展國際業務，實現全球化發展。6.3面臨的挑戰與應對策略技術挑戰：邊緣計算技術涉及多個領域，技術挑戰包括數據處理效率、設備功耗、安全性等。應對策略是加強技術研發，提高邊緣計算的性能和可靠性。市場競爭：隨著越來越多的企業進入邊緣計算市場，競爭將愈發激烈。應對策略是加強品牌建設，提升產品和服務質量，建立競爭優勢。人才培養與團隊建設：邊緣計算需要專業的技術人才，應對策略是加強人才培養，吸引和留住優秀人才，構建高效的團隊。生態建設：邊緣計算生態的建設是關鍵，需要產業鏈上下游企業共同參與，形成良好的生態氛圍。應對策略是推動產業鏈合作，構建開放、共贏的生態系統。七、邊緣計算在物聯網領域的風險與挑戰盡管邊緣計算在物聯網領域具有巨大的潛力和機遇，但在實際應用過程中，仍面臨諸多風險與挑戰。7.1技術風險與挑戰計算能力與功耗平衡：邊緣設備通常資源有限，如何在保證計算能力的同時，降低功耗，是邊緣計算技術的一大挑戰。數據處理與存儲安全性：邊緣設備可能成為攻擊者的目標，如何在保證數據安全的同時，進行高效的數據處理和存儲，是邊緣計算需要解決的技術難題。軟件兼容性與互操作性：邊緣計算涉及多種操作系統和應用程序，軟件兼容性和互操作性成為邊緣計算實施的關鍵挑戰。7.2網絡風險與挑戰網絡延遲與穩定性：邊緣計算依賴于網絡傳輸，網絡延遲和穩定性直接影響數據處理的速度和準確性。網絡攻擊與安全：邊緣設備可能成為網絡攻擊的入口，如何防范網絡攻擊，保障網絡安全，是邊緣計算面臨的重要挑戰。數據傳輸與隱私保護：在數據傳輸過程中，如何保護用戶隱私，防止數據泄露，是邊緣計算網絡需要解決的問題。7.3產業生態風險與挑戰產業鏈整合與協同：邊緣計算涉及多個產業鏈環節，產業鏈的整合與協同是邊緣計算生態建設的關鍵。標準制定與互操作性：邊緣計算缺乏統一的標準，導致不同廠商的產品和服務難以互操作，影響市場發展。政策法規與合規性：邊緣計算的應用涉及數據安全、隱私保護等方面，需要遵守相關法律法規，確保合規性。7.4應用風險與挑戰實時性要求高：邊緣計算在物聯網領域的應用往往對實時性有較高要求，如何在保證實時性的同時，進行高效的數據處理和分析，是邊緣計算面臨的應用挑戰?？煽啃员Ｕ希哼吘売嬎阆到y需要具備高可靠性，確保在復雜環境下的穩定運行。成本控制與效益提升：在保證技術性能和可靠性的同時，如何控制成本，提升效益，是邊緣計算應用需要關注的問題。為應對上述風險與挑戰，以下是一些建議：技術創新：加大研發投入，提高邊緣計算設備的技術性能，降低功耗，提升數據處理速度。網絡安全：加強網絡安全防護，建立安全管理體系，防范網絡攻擊和數據泄露。標準制定：積極參與行業標準制定，推動產業鏈協同，實現互操作性。政策法規遵循：遵守相關法律法規，確保合規性。人才培養與團隊建設：加強人才培養，吸引和留住優秀人才，構建高效團隊。成本控制與效益提升：優化資源配置，降低運營成本，提升效益。八、邊緣計算在物聯網領域的國際合作與競爭態勢隨著邊緣計算技術的快速發展，國際合作與競爭態勢日益凸顯。以下將從國際合作與競爭兩個方面進行分析。8.1國際合作技術交流與合作：國際上的科研機構、企業和政府組織積極開展邊緣計算技術的交流與合作，共同推動技術的創新和發展。例如，歐盟、美國、日本等國家和地區的研究團隊在邊緣計算領域進行了大量的合作研究。標準制定與推廣：為了促進邊緣計算在全球范圍內的應用，各國和組織積極參與國際標準的制定和推廣。例如，國際電信聯盟（ITU）等組織正在制定相關的國際標準，以促進不同國家和地區之間的技術互操作性。聯合研發與項目合作：國際上的企業和研究機構通過聯合研發和項目合作，共同開發邊緣計算解決方案，推動技術的商業化進程。例如，一些跨國公司在全球范圍內建立了研發中心，以共享資源和知識。8.2競爭態勢技術競爭：在邊緣計算領域，各大企業紛紛布局，爭奪市場份額。技術競爭主要體現在數據處理能力、設備性能、系統穩定性、安全性和兼容性等方面。市場競爭：隨著邊緣計算技術的成熟，市場爭奪愈發激烈。企業通過市場推廣、合作伙伴關系、價格策略等手段，爭奪更多的市場份額。生態系統競爭：邊緣計算生態系統的競爭主要體現在平臺、硬件、軟件和服務等方面。企業通過構建生態系統，提供一整套解決方案，以吸引更多用戶。8.3合作與競爭的相互影響合作促進競爭：國際合作可以促進技術的創新和市場的競爭。通過技術交流和合作，企業可以學習先進的技術和管理經驗，提升自身競爭力。競爭推動合作：在激烈的市場競爭中，企業為了保持競爭優勢，往往需要與其他企業進行合作，共同應對挑戰。這種競爭與合作的相互推動，有助于推動整個行業的發展。國際規則與標準的影響：在國際合作與競爭中，國際規則和標準起著重要的引導作用。遵循國際規則和標準，有助于企業降低交易成本，提高市場準入門檻。九、邊緣計算在物聯網領域的未來展望隨著技術的不斷進步和應用的深入，邊緣計算在物聯網領域的未來展望呈現出以下趨勢。9.1技術發展趨勢邊緣計算與云計算的融合：未來的邊緣計算將與云計算更加緊密地融合，形成云邊協同的架構。云計算提供強大的計算和存儲能力，而邊緣計算則負責實時數據處理和分析，兩者結合可以實現更高效、更智能的物聯網應用。邊緣智能的普及：隨著人工智能技術的不斷發展，邊緣計算將更加注重智能化的處理能力。邊緣智能設備將能夠自主學習和決策，提高物聯網系統的智能化水平。邊緣計算與5G技術的協同：5G網絡的低延遲、高速度將為邊緣計算提供更好的網絡環境，推動邊緣計算在物聯網領域的廣泛應用。邊緣計算的綠色化：隨著環保意識的增強，邊緣計算將更加注重能耗和散熱問題，實現綠色、可持續的發展。9.2應用發展趨勢工業互聯網的深化應用：邊緣計算將在工業互聯網領域發揮更大作用，實現智能制造、工業自動化等方面的深度應用。智慧城市建設的加速：邊緣計算將助力智慧城市建設，通過實時監控和管理城市資源，提升城市運行效率和居民生活質量。智能家居市場的拓展：邊緣計算將推動智能家居市場的快速發展，實現家庭設備的智能化管理和個性化服務。9.3產業生態發展趨勢產業鏈的協同發展：邊緣計算產業鏈將更加完善，包括硬件設備、軟件平臺、數據服務、解決方案等環節將實現協同發展。開放生態的構建：邊緣計算將形成更加開放的生態系統，鼓勵更多企業參與，推動技術的創新和應用。國際合作與競爭：在國際舞臺上，邊緣計算領域將出現更多的國際合作與競爭，推動全球邊緣計算技術的發展。十、邊緣計算在物聯網領域的可持續發展戰略邊緣計算在物聯網領域的可持續發展戰略是確保其長期健康發展的關鍵。以下將從幾個方面探討邊緣計算的可持續發展戰略。10.1技術創新與研發持續技術創新：邊緣計算需要不斷的技術創新來提升性能、降低成本、增強安全性。企業和研究機構應持續投入研發，推動邊緣計算技術的進步。開源與共享：鼓勵開源項目，促進技術的共享和協作，有助于加速邊緣計算技術的發展和應用。人才培養：加強邊緣計算領域的人才培養，提高從業人員的技能水平，為可持續發展提供人才保障。10.2能源效率與綠色計算能效優化：邊緣計算設備應注重能效優化，采用低功耗設計，減少能源消耗。綠色數據中心：邊緣計算的數據中心應采用綠色設計，如利用可再生能源、優化散熱系統等，減少對環境的影響。循環經濟：鼓勵循環經濟模式，延長設備使用壽命，減少電子垃圾的產生。10.3數據安全與隱私保護安全架構：建立完善的安全架構，包括數據加密、訪問控制、安全審計等，確保數據安全。隱私保護法規：遵循相關隱私保護法規，保護用戶隱私，建立信任。透明度與責任：提高數據處理過程的透明度，明確責任歸屬，增強用戶對邊緣計算服務的信任。10.4產業鏈協同與合作產業鏈整合：推動產業鏈上下游企業之間的整合與合作，實現資源共享、技術互補。開放生態系統：構建開放生態系統，鼓勵不同企業參與，共同推動邊緣計算的發展。國際標準與合作：積極參與國際標準的制定，加強國際合作，推動邊緣計算在全球范圍內的應用。10.5政策支持與法規建設政策引導：政府應出臺相關政策，引導和支持邊緣計算技術的發展和應用。法規建設：建立健全相關法律法規，規范市場秩序，保障邊緣計算的健康發展。國際合作：加強與其他國家和地區的合作，共同應對邊緣計算領域的挑戰。十一、邊緣計算在物聯網領域的風險評估與管理在邊緣計算應用于物聯網的過程中，風險評估與管理是確保項目成功的關鍵環節。以下將從風險評估、風險識別、風險應對和風險管理等方面進行分析。11.1風險評估技術風險評估：評估邊緣計算技術的成熟度、可靠性、安全性等方面，確保技術滿足物聯網應用的需求。市場風險評估：分析市場趨勢、競爭對手、用戶需求等，預測市場風險，為邊緣計算的應用提供指導。財務風險評估：評估項目成本、投資回報、資金鏈等方面，確保項目的財務可持續性。11.2風險識別技術風險識別：識別邊緣計算技術可能帶來的風險，