服務方案技術服務方案項目概況項目名稱XX公司2025年農業保險精準承保理賠科技服務入圍招標項目一標段：衛星遙感技術服務建設目標遙感技術具有探測范圍大、速度快、精確度高、成本相對較低等特點，應用于農業保險領域可以有效解決傳統農業保險承保理賠模式中存在的各種問題，在農業保險領域中的應用越來越廣泛，層次越來越深入，在農業承保、理賠、訴訟、大災、巨災、防災減損中都發揮著越來越重要的作用。本項目建設目標是通過衛星和無人機遙感技術，快速、準確地測量指定區域農業用地分布及面積，測量各類農作物的種植面積，結合專家現場勘查服務，開展作物長勢狀態監測、產量評估等，提出防災防損建議，并針對因災損失品種、損失面積、損失程度等進行量化評估。通過衛星和無人機遙感技術這種空間信息獲取的前沿高新技術，進一步提升農業保險的業務和服務水平。主要任務項目主要任務包括承保階段服務、作物長勢監測服務和理賠階段災害查勘定損服務，具體如下：1、承保地塊采集基于無人機、衛星遙感等技術，以村（完全符合財政廳校驗要求）、戶（細化到每一戶，包括大戶、散戶）、地塊、林班、草原班圖為單位，提供承保區域內的地塊數據，確定投保地塊坐標位置、面積、權屬等；以承保地塊為單位進行面積及作物的校驗，并出具相關驗標報告及影像;對校驗不通過的予以剔除并出具驗標報告及影像；2、種植結構提取及數據轉換基于衛星遙感、無人機影像的解譯結果，按照保單信息提供投保作物的種類和面積分布圖，區分承保作物信息，實現的地塊圖進一步細分，完成農戶-地塊-作物的對應關系并基于已采集的地塊信息按照保單信息轉換底圖數據。長勢監測及災害分析在作物生長期內，定期監測且按旬、期等提供不少于4期的監測報告，相對歷史情況分長勢好、長勢持平、長勢差3個等級，以及到鄉鎮村級行政區劃統計結果，并結合精準承保圖層，開展基于無人機、衛星遙感影像的解譯分析，對發生自然災害的地塊根據監測數據、氣象數據等，綜合研判農作物各個關鍵期及關鍵期后的表征與上述要素之間的關系和生物積累的情況，出具分析報告。4、災害預警在作物生長期內，按時發布鄉鎮級天氣預報及預警，輔助政府部門和農戶做出準確預判，及時采取措施，盡可能減少災害發生和減輕災害發生造成的損失。5、重點區域和重點客戶監測對風險業務進行連續監測和數據分析，并根據結果對風險高于普通區域進行重點監測和數據分析；同時，對存在可能糾紛客戶進行重點監測，提供有利資料。6、作物測產在災害發生后開展產量測定評估服務，基于無人機、遙感影像并且結合實地勘災，提供到鄉鎮、村、地塊的評估結果并形成成果報告。7、最終災害損失評估根據甲方分支機構具體災害（包括自然災害、病蟲害等）查勘定損需求，利用我方衛星、無人機遙感數據及技術服務，以及現場查勘服務，對因災損失品種、損失面積、損失程度等進行量化評估。我方需要結合實地調研采樣，確定交付的服務結果。預期成果承保階段服務、作物長勢監測服務和理賠階段災害查勘定損服務成果均滿足如下要求：遙感地圖坐標系符合2000國家大地坐標系，地圖數據需符合《GB/T35764-2017公開地圖內容表示要求》等標準，滿足國家安全規定。具體預期成果如下：（1）承保階段服務目標區域農作物種植情況分析報告，內容包括但不限于以下內容：1）所使用的技術及方法；2）所使用的測量數據說明（包含衛星影像及無人機影像）；3）各縣各目標作物耕種面積；4）各縣土地總面積；5）各縣各目標作物空間分布圖；6）各縣目標作物整體空間分布圖。其他數據：1）調查區域縣級農作物種植空間分布數據（tif格式或其他有效格式）；2）調查區域遙感影像數據（tif格式或其他有效格式）；3）各目標作物種植面積的詳細統計數據。（2）作物長勢監測服務長勢監測服務報告，內容包括但不限于以下內容：（1）所使用的技術及方法；（2）長勢監測分布產品（像元級或地塊級）；（3）長勢監測分析（防災減損建議）報告。其他數據：（1）野外調查空間分布數據（tif格式或其他有效格式）；（2）目標區域遙感影像數據（tif格式或其他有效格式）；（3）各目標作物長勢詳細統計數據。（3）理賠階段災害查勘定損服務目標區域農作物受災情況分析報告，包括：1）所使用的技術及方法；2）所使用的測量數據說明（包含衛星影像及無人機影像、地面驗證點）；3）調查區目標作物耕種面積、調查區目標作物總面積、未受災面積、輕度受災面積、中度受災面積、重度受災面積。4）調查區目標作物空間分布圖；5）調查區目標作物受災面積分布圖；6）調查區目標作物受災等級分布圖。其他數據：1）調查區域目標作物受災面積空間分布數據（tif格式或其他有效格式）；2）調查區域目標農作物受災等級空間分布數據（tif格式或其他有效格式）；3）調查區域分析結果精度檢驗報告；4）調查區域影像數據（tif格式或其他有效格式）5）調查區目標作物受災面積、不同程度受災面積的統計數據

承保階段服務所產生的作用及技術服務方案技術路線承保階段技術路線目標農作物空間分布測量主要包括以下步驟：第一步：數據預處理數據預處理主要針對原始中分遙感影像，同時還需參考農作物物候信息、行政區矢量邊界數據以及DEM數據，最終得到關鍵期中分標準數據。第二步：樣本庫建設項目利用集成學習與深度學習相結合的算法進行農作物空間識別，在分類之前，需要選取訓練樣本作為先驗知識，同時選取一定的檢驗樣本作為精度驗證的數據，用來對分類結果進行評價。本單位從事農作物遙感面積測量工作多年，擁有大量的訓練樣本數據與檢驗樣本數據庫，并且根據項目需要可以通過外業的方式采集樣本數據，可以保證樣本的精度，確保分類結果的可靠。第三步：主要農作物品種遙感識別基于中分遙感影像，在訓練樣本數據基礎上，進行主要農作物品種識別，該項工作以縣為單位組織開展。此步驟包括兩個重要環節：基于單期影像作物識別與基于多期影像作物識別。基于單期影像作物識別是在影像標準化處理以后，首先需要進行選擇訓練樣本（參考物候數據、野外調查數據、歷史農業統計數據和歷史訓練樣本庫），然后選擇分類方法，本項目擬綜合采用直接分類法和分類后比較的方法進行目標作物的識別，接著進行分類。數據分類以后還需要進行后處理，最后得到各關鍵期分類結果。基于多期影像作物識別是選擇多期（至少兩期）單期分類結果，進行邏輯運算，得到主要農作物空間分布成果，然后與耕作區空間分布數據求交集運算，并進行精度驗證，最終得到目標農作物空間分布結果。第四步：完成主要農作物空間分布測量精度評價分類結束后，對結果進行精度評價，根據測量難易程度分為四級，每級對應不同的精度要求，對于不滿足精度要求的區域需要重要選擇訓練樣本進行分類。第五步：成果制作精度評價合格后，給出作物的空間分布數據（柵格數據），制作分縣、分市、分省精度評價報告，按格式要求整理遙感影像數據等成活數據第六步：工作報告測量結束后需要對分類成果進行整理匯總，并提供相應的精度報告及工作總結報告。精度報告中給出全省及每個縣的總體分類精度、單類農作物分類的生產者精以及用戶精度等，工作總結報告中主要說明工作流程，項目實施過程中遇到的問題及建議，評價項目的成果，對于不足之處有何改進計劃等。作物長勢監測服務理賠階段災害查勘定損服務數據源數據主要來源分辨率類型作用備注遙感影像國產高分1、6號衛星2米、8米柵格農作物識別底圖需現勢、多期行政邊界數據/矢量確定農作物空間分布測量范圍需包含省、市、縣、鄉鎮及村級行政邊界訓練樣本數據我方收集整理//確定分類標準訓練樣本數據包括野外調查樣本數據庫、物候數據、歷史農業統計數據庫及歷史樣本數據庫等檢驗樣本數據我方收集整理//確定檢驗標準檢驗樣本數據包括解譯知識庫、野外調查數據庫等影像標準為：（1）測量區影像的厚云覆蓋度低于10%，且無薄云覆蓋。（2）有多期影像盡量選擇多期；處于一個關鍵期的多景影像，選擇時間、質量最好的一景。（3）遙感影像的獲取時間要處于農作物的關鍵生長期，如果生長關鍵期影像無法滿足，獲取時間要盡量接近關鍵期的獲取時間。（4）影像紋理清晰，色調均勻，反差適中。光譜信息豐富，能準確反映農作物的空間分布特征。（5）當16米、30米遙感影像重疊時，優先選擇滿足上述條件的16米遙感影像。遙感數據來源基于我公司遙感衛星資源優勢，可提供高分系列、環境減災系列、資源系列、中巴資源系列、高景系列、四維高景系列、哨兵系列等28顆衛星遙感數據，支持涵蓋地塊勾畫及面積統計、作物分類及面積提取任務的承保驗標服務順利進行。衛星遙感數據來源列表序號衛星名稱代號發射時間設計壽命1中巴地球資源衛星04星CBERS-042014/12/73年2中巴地球資源衛星04A星CBERS-04A2019/12/205年3環境減災一號A星HJ-1A2008/9/63年4環境減災二號A星HJ-2A2020/9/275年5環境減災二號B星HJ-2B2020/9/275年6環境減災二號05星HJ-2E2022/10/138年7資源一號02C星ZY-102C2011/12/223年8資源一號02D星ZY-102D2019/9/125年9資源一號02E星ZY-102E2021/12/268年10資源三號01星ZY-3012012/1/94年11資源三號02星ZY-3022016/5/305年12資源三號03星ZY-3032020/7/258年13高分一號衛星GF-12013/4/265~8年14高分一號02星GF-1B2018/3/316年15高分一號03星GF-1C2018/3/316年16高分一號04星GF-1D2018/3/316年17高分二號衛星GF-22014/8/195~8年18高分六號衛星GF-62018/6/28年19高分七號衛星GF-72019/11/38年20高分多模衛星GFDM2020/7/38年21高景一號01星GJ-012016/12/288年22高景一號02星GJ-022016/12/288年23高景一號03星GJ-032018/1/98年24高景一號04星GJ-042018/1/98年25四維高景一號01星SWGJ-012022/4/29-26四維高景一號02星SWGJ-022022/4/29-27哨兵二號衛星A星Sentinel-2A2015/6/237.25年28哨兵二號衛星B星Sentinel-2B2017/3/77.25年

中巴地球資源衛星04A星（資源一號04A衛星）資源一號04A衛星（中巴地球資源衛星04A星，CBERS-04A）于2019年12月20日，在我國太原衛星發射中心用長征四號乙運載火箭成功發射，是中國和巴西兩國政府合作研制的第六顆地球資源衛星，由中國空間技術研究院和巴西空間院（INPE）共同抓總，采用一步正樣模式研制。資源一號04A衛星共配置了三臺光學載荷，中方配置的寬幅全色多光譜相機（WPM），全色分辨率為2m，多光譜分辨率為8m，幅寬90km；巴方配置的多光譜相機（MUX），多光譜分辨率為17m，幅寬90km；巴方配置的寬視場相機（WFI）多光譜分辨率為60m，幅寬為685km。此外還配置了空間環境監測載荷（SEM）和數據采集載荷（DCS）。資源一號04A衛星任務目標是延續資源一號衛星遙感數據及應用，滿足中巴兩國用戶在國土資源調查、評價、規劃、監測以及應急管理，農作物估產、環境保護與監測、城市規劃等多個領域的需求，深化南南合作。軌道和傳感器技術參數項目參數衛星軌道軌道類型太陽同步圓軌道軌道高度628km傾角97.8963°降交點地方時10:30am回歸周期31天重訪周期5天寬幅全色多光譜相機譜段范圍全色0.45μm～0.9μm多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數10bits地面像元分辨率全色2m/多光譜8m成像幅寬≥90km圖像定位精度優于50m（1σ）多光譜相機譜段范圍多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數8bits地面像元分辨率17m成像幅寬≥90km寬視場相機譜段范圍多光譜0.45μm～0.52μm0.52μm～0.59μm0.63μm～0.69μm0.77μm～0.89μm量化位數10bits地面像元分辨率60m成像幅寬≥685km衛星姿態控制姿態機動滾動方向±32°，偏航方向±90°衛星重量1800kg設計壽命5年資源一號02C星資源一號02C星（ZY1-02C）于2011年12月22日成功發射，牽頭主用戶為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用于自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分辨率P/MS多光譜相機是當時我國民用遙感衛星中最高分辨率的多光譜相機；二是配置的兩臺2.36米分辨率HR相機使數據的幅寬達到54km，從而使數據覆蓋能力大幅增加，使重訪周期大大縮短。軌道參數項目參數軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度780.099km（標稱值）傾角98.5°回歸周期55天降交點地方時10:30AM傳感器技術參數參數P/MS相機HR相機光譜范圍全色0.51～0.85μm全色0.50～0.80μm多光譜0.52～0.59μm多光譜——0.63～0.69μm——0.77～0.89μm——空間分辨率全色5m全色2.36m多光譜10m多光譜——幅寬60km54km（2臺相機組合）側擺能力±32o±25o重訪時間3天3天資源一號02D/02E衛星（5米光學衛星01星/02星）5米光學衛星01星（資源一號02D衛星）、02星（資源一號02E衛星）是空基規劃中部署建設的高光譜業務衛星，屬于自然資源部主持建造的中分辨率對地觀測星座，分別于2019年9月12日和2021年12月26日成功發射，以等相位方式組網運行在太陽同步軌道上，單星軌道回歸周期為55天，組網條件下可實現最快2天的全球對地重訪觀測。5米光學衛星01星是資源一號02C星的接續星，設計壽命五年。該星配置可見近紅外相機和高光譜相機兩型載荷，其特點是大幅寬觀測和定量化遙感信息獲取。可見近紅外相機在傳統的四波段基礎上，增加海岸藍波段、黃波段、紅邊波段和近紅外波段，形成9譜段寬幅觀測能力；高光譜相機可實現高信噪比條件下的166個波段輻射信息獲取，可支撐地物的精細化光譜信息調查，滿足新時期自然資源監測與調查需求。5米光學衛星02星繼承01星成熟設計并與01星組網運行，設計壽命八年。該星除配置與01星相同的可見近紅外、高光譜相機外，還新增一臺空間分辨率為16米、115公里幅寬的推掃式熱紅外相機，使得該星進一步具備8μm-10μm的熱紅外探測能力，形成中等空間分辨率、高光譜分辨率、高時間分辨率的綜合對地遙感觀測能力，在支撐常態化調查監測任務，拓展地物的精細識別分類，礦物填圖、土壤質量調查、水體水質監測、植被生態遙感評估等應用的的同時，還可服務于鋼鐵、煤炭等高耗能企業產能情況的綜合遙感監測評估，為國家行業監管提供數據支撐。5米光學衛星星座的持續有效運行，將進一步拓展我國自然資源調查監測技術手段，大幅度提高山水林田湖草等自然資源定量化調查監測能力，支撐及時掌控自然資源數量、質量、生態狀況及變化趨勢，是推動自然資源事業高質量發展的重要科技支撐，并可廣泛應用于應急管理、生態環境、住房與城鄉建設、交通運輸、農業農村、林業草原等相關領域。軌道和傳感器技術參數項目參數衛星標識5米光學衛星01星5米光學衛星02星衛星重量1840kg2500kg設計壽命5年8年衛星軌道類型太陽同步軌道高度約778km傾角98.5°高光譜相機光譜范圍0.4μm～2.5μm譜段數166地面像元分辨率30m幅寬60km量化位數12bits光譜分辨率可見光近紅外（VisibleNear-infrared）10nm，共76個譜段短波紅外（ShortWaveinfrared）20nm，共90個譜段實驗室定標精度絕對定標精度5%相對定標精度3%可見光/近紅外相機光譜范圍全色B01：0.452～0.902μm多光譜B02：0.452～0.521μmB02：0.45～0.52μmB03：0.522～0.607μmB03：0.52～0.59μmB04：0.635～0.694μmB04：0.63～0.69μmB05：0.776～0.895μmB05：0.77～0.89μmB06：0.416～0.452μmB06：0.40～0.45μmB07：0.591～0.633μmB07：0.59～0.625μmB08：0.708～0.752μmB08：0.705～0.745μmB09：0.871～1.047μmB09：0.860～1.040μm地面像元分辨率全色：2.5m多光譜：10m幅寬115km量化位數12bit實驗室定標精度絕對定標精度≤7%相對定標精度≤3%熱紅外相機光譜范圍無8μm～10μm地面像元分辨率≤16m幅寬≥115kmNedt（K）≤0.2（@300K黑體）動態范圍（K）240～340（黑體）測擺能力姿態機動范圍俯仰/滾轉方向±26°俯仰/滾轉方向±32°偏航方向±90°偏航方向±90°資源三號01星/資源三號02星/資源三號03星資源三號01星（ZY3-01）是我國首顆民用高分辨率光學傳輸型立體測圖衛星，于2012年1月9日成功發射，集測繪和資源調查功能于一體，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括應急管理部、生態環境部、住房和城鄉建設部、交通運輸部、水利部、農業農村部等。衛星采用三線陣測繪方式，由具有一定交會角的前視、正視和后視相機通過對同一地面點不同視角的觀測，形成立體影像，同時配以精確的內外方位元素參數，準確獲取影像的三維地面坐標，用以生產1∶5萬測繪產品，以及開展1∶2.5萬及更大比例尺地形圖的修測與更新。衛星通過多光譜數據的獲取，并配以正視高分辨率數據，可用于地物要素判讀、自然資源調查和監測以及其他相關應用。ZY3-01星測繪的總體精度指標優于法國SPOT5、日本ALOS等國外同類產品。衛星在稀少控制點的條件下，影像平面精度優于3m，高程精度優于2m，全面超過了1∶5萬立體測圖衛星設計指標，并可用于1∶2.5萬測圖及部分1∶1萬地理要素的更新。在無控制點的條件下，影像平面精度優于10m，高程精度優于5m；衛星影像的直接定位精度從1000多米提高到10m以內。多光譜衛星影像配準精度達到0.15個像元，總體影像質量優于國外同類衛星。資源三號02星（ZY3-02）是ZY3-01的后續業務星，于2016年5月30日成功發射，ZY3-02星是一顆高分辨率立體測圖業務衛星，在ZY3-01的基礎之上進行優化，搭載三線陣測繪相機和多光譜相機等有效載荷，前后視相機分辨率由3.5米提高到優于2.5米，并搭載了一套試驗性激光測高載荷，該星較01星擁有更優異影像融合能力、更高圖像高程測量精度。ZY3-02星投入使用后，與ZY3-01組網運行，可使同一地點的重訪周期由5天縮短至3天之內，大幅提高我國1:5萬立體測圖信息源的獲取能力。資源三號03星（ZY3-03）是資源三號系列衛星的第三顆，于2020年7月25日成功發射，具備多角度立體觀測和激光高程控制點測量能力。激光測高儀單點測高精度預計優于1米，點間隔約3.6千米。設計壽命由資源三號02星的5年延長至8年，與目前在軌的資源三號01星、02星共同組成我國立體測繪衛星星座，重訪周期從3天縮短到1天，保證我國高分辨率立體測繪數據的長期穩定獲取，形成全球領先的業務化立體觀測能力，顯著提升我國自然資源立體調查能力，為國民經濟建設和社會發展提供基礎性數據保障。軌道參數項目參數衛星標識資源三號01星資源三號02星資源三號03星運載火箭長征運載長征運載長征運載發射地點中國太原衛星發射中心中國太原衛星發射中心中國太原衛星發射中心衛星重量2630kg不大于2700kg約2500kg設計壽命5年5年8年數據傳輸模式圖像實時傳輸模式；圖像實時傳輸模式；圖像實時傳輸模式；圖像記錄模式；圖像記錄模式；圖像記錄模式；邊記邊傳；邊記邊傳；邊記邊傳；圖像回放模式圖像回放模式圖像回放模式軌道高度約506km約505km約505km軌道傾角/過境時間97.421°/10:30am97.421°/10:30am97.421°/10:30am軌道類型/軌道周期太陽同步/98min太陽同步/98min太陽同步/98min傳感器技術參數項目參數衛星標識資源三號01星資源三號02星資源三號03星相機模式正視全色；正視全色；正視全色；前視全色；前視全色；前視全色；后視全色；后視全色；后視全色；正視多光譜正視多光譜正視多光譜分辨率正視全色：2.1m正視全色：2.1m正視全色：2.1m前、后視22°全色：3.5m前、后視22°全色：2.5m前、后視22°全色：2.5m正視多光譜：5.8m正視多光譜：5.8m正視多光譜：5.8m光譜范圍全色0.50～0.80μm全色0.50～0.80μm全色0.50～0.80μm多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm幅寬正視全色：50km，正視全色：50km，正視全色：50km，單景2500km2單景2500km2單景2500km2正視多光譜：52km，正視多光譜：52km，正視多光譜：52km，單景2704km2單景2704km2單景2704km2重訪周期5天5天5天影像日獲取能力全色：近1,000,000km2/天全色：近1,000,000km2/天全色：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天融合：近1,000,000km2/天激光測高儀無試驗載荷工作波長1064nm地面足印大小70m@500km作用距離500±20km重復頻率不小于2Hz激光測距精度優于1m高分一號高分一號衛星（GF-1）于2013年4月26日成功發射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括農業農村部、生態環境部等。衛星搭載了兩臺2m分辨率全色/8m分辨率多光譜相機，四臺16m分辨率多光譜相機。GF-1星突破了高空間分辨率、多光譜與高時間分辨率結合的光學遙感技術，多載荷圖像拼接融合技術，高精度高穩定度姿態控制技術，單星上同時實現高分辨率與大幅寬的結合，2m高分辨率實現大于60km成像幅寬，16m分辨率實現大于800km成像幅寬，適應多種空間分辨率、多種光譜分辨率、多源遙感數據綜合需求，滿足不同應用要求；實現無地面控制點50m圖像定位精度，滿足用戶精細化應用需求；在小衛星上實現2×450Mbp數據傳輸能力，滿足大數據量應用需求；具備高的姿態指向精度和穩定度，姿態穩定度優于5e-4°/s，并具有35°側擺成像能力，滿足在軌遙感的靈活應用；在國內民用小衛星上首次具備中繼測控能力，可實現境外時段的測控與管理。軌道參數項目參數軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度645km（標稱值）傾角98.0506°降交點地方時10:30AM側擺能力（滾動）±25o，機動25°的時間≤200s，具有應急側擺（滾動）±35o的能力傳感器技術參數參數高分相機寬幅相機光譜范圍全色0.45～0.90μm全色——多光譜0.45～0.52μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm0.77～0.89μm空間分辨率全色2m全色——多光譜8m多光譜16m幅寬60km（2臺相機組合）800km（4臺相機組合）重訪周期（側擺時）4天——覆蓋周期（不側擺）41天4天高分一號02星/03星/04星2米/8米光學衛星（GF-1B、C、D）星座于2018年3月31日成功發射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括應急管理部、生態環境部、住房和城鄉建設部、交通運輸部、農業農村部、國家林業和草原局等。該星座由性能相同、狀態一致的3顆業務衛星組成，衛星設計壽命為6年，空間分辨率為全色2米、多光譜優于8米，單星成像幅寬大于60千米。3顆衛星組網后，具備15天全球覆蓋、2天重訪的能力，與高分一號進行協同觀測，可以實現11天全球覆蓋、1天重訪。2米/8米光學衛星是國家第一個民用高分辨星座，代表目前我國民用遙感衛星星座發展的最高水平，將大幅度提高了自然資源部山、水、林、田、湖、草等自然資源全要素、全覆蓋、全天候的實時調查監測能力。傳感器技術參數參數全色/多光譜（P/MS）相機光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm空間分辨率全色2m多光譜8m幅寬60km（2臺相機組合）重訪周期（側擺時）4天覆蓋周期（不側擺）41天設計壽命≥6年高分二號高分二號衛星（GF-2）于2014年8月19日成功發射，是我國自主研制的首顆空間分辨率優于1米的民用光學遙感衛星。GF-2星牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括住房和城鄉建設部、交通運輸部、國家林業和草原局等。衛星搭載有兩臺高分辨率1米全色、4米多光譜相機實現拼幅成像。GF-2星作為我國首顆分辨率達到亞米級的寬幅民用遙感衛星，其在設計上具有諸多創新特點，突破了亞米級、大幅寬成像技術；寬覆蓋、高重訪率軌道優化設計可使衛星側擺±23°的情況下，即可實現全球任意地區重訪周期不大于5天，在衛星側擺±35°的情況下，重訪周期還將進一步縮小；高穩定度快速姿態側擺機動控制技術在軌實現了150s之內側擺機動35°并穩定；衛星無控制點定位精度達到20-35m，還具有智能化的星上自主管理能力。GF-2星下點空間分辨率可達0.8米，標志著我國遙感衛星進入了亞米級“高分時代”。軌道參數項目參數軌道類型太陽同步回歸軌道軌道高度631km（標稱值）傾角97.9080°降交點地方時10:30AM側擺能力（滾動）±35o，機動35o的時間≤180s傳感器技術參數參數全色/多光譜相機光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm空間分辨率全色0.8m多光譜3.2m幅寬45km（2臺相機組合）重訪周期（側擺時）5天覆蓋周期（不側擺）69天高分六號高分六號衛星（GF-6）于2018年6月2日成功發射，主要應用于精準農業觀測、林業資源調查等行業，自然資源部為其主用戶。該星實現了8譜段CMOS探測器的國產化研制，國內首次增加了能夠有效反映作物特有光譜特性的“紅邊”波段，大幅提高了農業、林業、草原等資源監測能力。GF-6星配置2米全色/8米多光譜高分辨率相機、16米多光譜中分辨率寬幅相機，2米全色/8米多光譜相機觀測幅寬90公里，16米多光譜相機觀測幅寬800公里。GF-6星與GF-1星組網運行后，將使遙感數據獲取的時間分辨率從4天縮短到2天，將為農業農村發展、生態文明建設等重大需求提供遙感數據支撐。傳感器技術參數參數高分相機寬幅相機光譜范圍全色0.45～0.90μm全色——藍0.45～0.52μmB10.45～0.52μm綠0.52～0.60μmB20.52～0.59μm紅0.63～0.69μmB30.63～0.69μm近紅外0.76～0.90μmB40.77～0.89μm——B50.69～0.73μm（紅邊I）——B60.73～0.77μm（紅邊II）——B70.40～0.45μm——B80.59～0.63μm空間分辨率全色2m全色——多光譜8m多光譜≤16m（不側擺視場中心）幅寬≥90km≥800km信噪比全色≥47dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）全色——≥28dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）多光譜≥46dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）多光譜≥46dB（太陽高度角70°，地物反射率0.65）≥20dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）≥20dB（太陽高度角30°，地物反射率0.03）絕對輻射優于7%優于7%定標精度相對輻射優于3%優于3%定標精度高分七號高分七號衛星（GF-7）于2019年11月3日成功發射，牽頭主用戶為自然資源部，其他用戶包括住房和城鄉建設部、國家統計局等。高分七號衛星運行于太陽同步軌道，設計壽命8年，搭載的兩線陣立體相機可有效獲取20公里幅寬、優于0.8m分辨率的全色立體影像和3.2m分辨率的多光譜影像。搭載的兩波束激光測高儀以3Hz的觀測頻率進行對地觀測，地面足印直徑小于30m，并以高于1GHz的采樣頻率獲取全波形數據。衛星通過立體相機和激光測高儀復合測繪的模式，實現1:10000比例尺立體測圖，服務于自然資源調查監測、基礎測繪、全球地理信息資源建設等應用需求，并為住房與城鄉建設、國家調查統計等領域提供高精度的衛星遙感影像。軌道參數項目參數運載火箭長征運載發射地點中國太原衛星發射中心軌道類型太陽同步軌道軌道高度約500km回歸周期≤60天設計壽命8年傳感器技術參數傳感器項目參數兩線陣立體相機光譜范圍全色0.45～0.90μm多光譜0.45～0.52μm0.52～0.59μm0.63～0.69μm0.77～0.89μm前相機傾角+26°后相機傾角-5°分辨率全色后視：0.65m，前視：0.8m多光譜后視：2.6m幅寬≥20km激光測高儀激光波束2波束激光重復頻率3Hz測距精度≤0.3m（坡度小于15°）單脈沖能量≤180mJ激光器工作波長1.064μm光斑大小30m激光發散角≤60μrad足印相機光譜范圍0.50~0.72μm1.064μm地面像元分辨率≤4m視場+0.6°~+0.8°-0.6°~-0.8°幅寬1.6km高景一號01/02/03/04衛星高景一號01/02衛星于2016年12月28日上午11時23分在太原衛星發射中心以一箭雙星的方式成功發射。高景一號01/02衛星全色分辨率0.5米，多光譜分辨率2米，軌道高度530公里，幅寬12公里，是國內首個具備高敏捷、多模式成像能力的商業衛星星座，不僅可以獲取多點、多條帶拼接等影像數據，還可以進行立體采集。2018年1月9日，高景一號03/04星在太原衛星發射中心采用一箭雙星的方式成功發射入軌。高景一號03/04星發射升空后，將與同軌道的高景一號01/02星組網運行，四顆0.5米高分辨率光學遙感衛星可實現每軌10分鐘成像并快速下傳，每天可采集300萬平方公里影像，采集效率更高，具備全球范圍內任意目標一天內重訪的能力。高景一號衛星由4顆0.5米分辨率的光學衛星組成，具有專業級的圖像質量、高敏捷的機動性能、豐富的成像模式和高集成的電子系統等技術特點。高景一號系列衛星主要指標平臺高景一號01/02/03/04軌道高度:530千米軌道類型:太陽同步軌道周期:97分鐘設計壽命8年重量560千克有效載荷0.5m全色/2m多光譜相機(PMS)波段B01全色:450-890nmB02紅:450-520nmB03綠:520-590nmB04藍:630-690nmB05近紅外:770-890nm空間分辨率全色:0.5m多光譜:2m幅寬12km側擺能力±45°動態范圍11比特條帶寬度12km星載存儲器大于4.0TB(四星）重訪周期單星4天雙星2天四星1天全球覆蓋能力41天數據傳輸2*450Mbps高分多模衛星高分辨率多模綜合成像衛星是一顆分辨率優于0.5m并具有多種成像模式的綜合光學遙感衛星，于2020年7月發射入軌。高分多模衛星起飛重量2400kg，設計壽命8年，衛星運行于標稱643.8km的太陽同步軌道，降交點地方時10:30am。衛星具備敏捷機動能力，可以實現同軌多目標成像、指定區域拼幅成像、同一目標多角度/立體成像、非沿跡主動推掃成像。衛星載荷配置高分辨率相機、大氣同步校正儀、星上數據處理設備、激光通信終端等有效載荷。高分辨率相機實現對地成像分辨率全色優于0.5m，多光譜優于2m。高分多模衛星的主要技術特點包括：成像模式豐富：多光譜數據≥4波段，衛星具有實現同軌多點目標成像模式、同軌多條帶拼幅成像模式、同軌多角度成像模式、非沿跡主動推掃成像模式等敏捷成像模式，具備立體采集能力。敏捷姿態機動能力強：衛星姿態機動能力達到25°/20s，且具有沿任意方向條帶進行主動推掃的姿態控制能力；側視角可達到≤15°的拍攝要求。高分多模衛星主要指標技術指標參數星下點地面像元分辨率0.5m(全色)/2m(多光譜)光譜通道P：450nm-900nmB1：450nm-520nmB2：520nm-590nmB3：630nm-690nmB4：770nm-890nmB5：400nm-450nmB6：590nm-625nmB7：705nm-745nmB8：860nm-1040nm量化位數12bitsNIIRS等級>5.0星下點幅寬15km標準景大小（星下點）15km×15km軌道高度643.8km重訪周期側視角35度下：少于2天回歸周期29天成像模式連續條帶成像多條帶拼接成像沿跡/非沿跡主動推掃成像同軌連續多目標成像多角度成像立體成像日均采集面積20萬km2四維高景一號01/02衛星四維高景一號2顆優于0.5米高分辨率光學衛星采用10:30的500公里太陽同步軌道，一箭雙星發射入軌，配置一臺優于0.5米輕小型相機。衛星具備多條帶拼接、立體成像、多目標成像、沿跡成像等多種成像模式,具備立體采集能力。主要技術指標如下：四維高景一號01/02衛星主要指標指標參數軌道高度500km太陽同步軌道覆蓋范圍全球南北緯800之間軌道周期95min重訪周期單顆衛星（側擺300時）重訪周期：8天；兩顆衛星（側擺30°時）重訪周期：4天整星壽命≥6年全色分辨率優于0.5m多光譜分辨率優于2m幅寬12km譜段設置P:450nm～700nmB1：450nm～520nmB2：520nm～590nmB3：630nm～690nmB4：770nm～890nm量化位數11bits全色譜段傳函≥0.10多光譜波段傳函≥0.20測控自主測控數傳數傳頻段:X頻段;數傳速率:≥2×900Mbps敏捷成像模式同軌多條帶拼輻成像、同軌多點目標成像、同軌多角度/立體成像、主動推掃成像成像時間每軌可成像10分鐘，可實現圈平衡10分鐘成像哨兵二號A星/B星Sentinel-2為高分辨率多光譜成像衛星，是歐洲空間局（EuropeanSpaceAgency,ESA）全球環境和安全監視（即哥白尼計劃）系列衛星的第二個組成部分，包括Sentinel-2A和Sentinel-2B衛星。Sentinel-2A于2015年6月23日發射，Sentinel-2B于2017年3月7日發射。單星重訪周期為10天，雙星重訪周期為5天。Sentinel-2主要有效載荷是多光譜成像儀（MSI），采用推掃模式，共有13個波段，光譜范圍在400-2400nm之間，涵蓋了可見光、近紅外和短波紅外，光譜分辨率為15～180nm，空間分辨率可見光10m，近紅外20m，短波紅外60m，成像幅寬290km，每軌最大成像時間為40min。Sentinel-2衛星主要用于全球高分辨率和高重訪能力的陸地觀測、生物物理變化制圖、監測海岸帶和內陸水域，以及災害制圖等。Sentinel-2衛星基本信息項目參數衛星名稱Sentinel-2A/2B發射時間2015/2017年軌道高度786km重訪周期5天光譜分辨率15~180nm空間分辨率10/20/60m幅寬290km光譜范圍光譜中心波長分辨率波段寬度海岸/氣溶膠443nm60m20nm藍490nm10m65nm綠560nm10m35nm紅665nm10m30nm植被紅邊705nm20m15nm植被紅邊740nm20m15nm植被紅邊783nm20m20nm近紅外842nm10m115nm窄邊近紅外865nm20m20nm水蒸氣945nm60m20nm短波紅外-卷云波段1375nm60m20nm短波紅外1610nm20m90nm短波紅外2190nm20m180nm承保地塊采集技術方案數據采集技術方法多源數據采集技術無人機航測技術采用多旋翼無人機搭載五鏡頭傾斜攝影系統開展航測作業，嚴格按照0.05米地面分辨率標準執行。預設航高300米、航向重疊度80%、旁向重疊度60%的飛行參數，確保三維點云模型精度達到±3cm。應用Pix4Dmapper進行正射影像生產，結合AgisoftMetashape完成三維建模，實現承保地塊厘米級空間信息獲取，滿足財政廳對地塊邊界的精度要求。多旋翼無人機以下是飛行參數及精度的相關信息：參數詳情地面分辨率0.05米航高300米航向重疊度80%旁向重疊度60%三維點云模型精度±3cm衛星遙感技術運用Sentinel-2多光譜影像與高分六號衛星數據相結合的技術方案，通過NDVI植被指數反演和時序變化分析，精確識別作物類型及空間分布。采用10米空間分辨率影像進行大范圍監測，能快速覆蓋大面積區域，掌握整體作物分布情況。結合2米分辨率影像進行重點區域驗證，確保識別的準確性。建立基于隨機森林算法的作物分類模型，經過大量數據驗證和優化，確保承保作物識別準確率達到95%以上。這種技術方案不僅提高了識別的精度，還能為農業保險承保提供科學、準確的數據支持，有助于合理評估風險和制定保險政策。村戶地塊全覆蓋構建村-戶-地塊-林班四級空間網格體系，按照1:2000比例尺劃分調查單元。采用分層抽樣方法對散戶、大戶進行100%實地核查，確保數據的真實性和準確性。通過ArcGISPro空間分析工具建立拓撲關系，為每個地塊賦予唯一編碼，并與農戶信息關聯。這樣形成了完整的空間權屬數據庫，實現了承保區域全域覆蓋無遺漏。以下是網格體系及調查相關信息：網格體系詳情分級村-戶-地塊-林班比例尺1:2000核查方式分層抽樣，100%實地核查拓撲關系建立工具ArcGISPro地塊坐標采集運用RTK定位技術進行地塊拐點測量，其平面定位精度達到±2cm+1ppm，能精確獲取地塊的位置信息。通過高斯-克呂格投影轉換將WGS84坐標轉換為CGCS2000坐標系，以適應國內的地理信息系統要求。采用最小二乘法進行坐標平差處理，建立包含東經、北緯、高程的三維坐標數據庫，確保每個地塊邊界點坐標滿足財政廳校驗規范要求。以下是坐標采集相關參數：參數詳情定位技術RTK平面定位精度±2cm+1ppm坐標轉換高斯-克呂格投影，WGS84轉CGCS2000平差處理方法最小二乘法地塊面積采集基于無人機航測成果，運用ENVI軟件進行遙感解譯，利用其多邊形面積計算功能自動生成地塊矢量面積。對于10畝以上地塊采用全站儀進行實地驗證，以確保大面積地塊面積的準確性；5畝以下地塊進行抽樣核查，提高工作效率。應用平差公式消除投影變形誤差，經過多次試驗和優化，確保面積量算結果與實地測量值偏差控制在±1%以內。全站儀這種面積采集方法綜合考慮了不同規模地塊的特點，既能保證精度，又能兼顧效率，為農業保險承保提供了可靠的面積數據。地塊權屬采集建立多源數據融合機制，整合農村土地承包經營權確權數據、林權證數據和現場調查成果。通過空間疊加分析和屬性掛接技術，將農戶身份證號、聯系電話等28項屬性信息與地塊空間數據關聯，形成具備法律效力的電子權屬檔案。經投保人現場指認并簽字確認后錄入保險業務系統，確保權屬信息的真實性和可靠性。這種權屬采集方式不僅提高了工作效率，還能有效避免權屬糾紛，為農業保險的順利開展提供了有力保障。農戶地塊作物關系地塊作物對應關系依托先進的高分辨率衛星遙感影像解譯成果，運用專業的地塊細分技術，能夠精準地建立農戶與地塊之間的空間對應關系。通過對多期影像進行細致的對比分析，可以精確識別出地塊的邊界以及作物的種植結構。同時，運用GIS空間疊加分析這一強大工具，實現農戶信息與地塊屬性的動態關聯。高分辨率衛星遙感影像這種關聯所形成的完整關系，包含了作物類型、種植面積以及生長周期等關鍵信息。以下是具體信息的展示：信息類別詳細內容作物類型明確具體的作物種類，如小麥、玉米等。種植面積精確測量并記錄的地塊種植面積。生長周期作物從播種到收獲的整個生長時間階段。保單信息轉換根據保險標的物的空間分布特征，精心建立地塊編碼與保單編號之間的映射規則。借助自動化轉換機制，能夠將遙感解譯得到的作物種類、面積數據與保單要素進行精準匹配。這一過程生成了包含地理坐標、投保面積、作物品種的可視化保單底圖。小麥、玉米在整個數據轉換過程中，始終確保數據轉換精度能夠滿足保險條款的嚴格要求。以下是保單信息轉換相關內容的展示：轉換要素詳細內容地理坐標準確標注的地塊地理位置坐標。投保面積依據實際測量確定的投保地塊面積。作物品種明確投保的具體作物品種。數據庫建立構建一套多維度空間數據庫系統，在其中精心設置農戶信息、地塊坐標、作物屬性等核心字段。采用分布式存儲架構，能夠實現對海量數據的高效管理。同時，開發專門的數據接口，支持保單信息的雙向查詢與動態更新。為了保障數據庫信息的完整性與一致性，會通過數據清洗、邏輯校驗等一系列質量控制措施來實現。以下是數據庫相關內容的展示：數據庫要素詳細內容核心字段農戶信息、地塊坐標、作物屬性等。存儲架構分布式存儲架構，實現海量數據高效管理。數據接口支持保單信息雙向查詢與動態更新。質量控制數據清洗、邏輯校驗等保障信息完整一致。面積及作物校驗流程地塊面積校驗多源數據交叉校驗為確保地塊面積量算的準確性，采用衛星遙感數據、無人機航測成果以及權屬登記資料進行三維空間比對。通過深入分析空間拓撲關系，實現村域地塊面積的多維度驗證。運用地理加權回歸算法對多源數據進行融合，當各類數據源之間存在5%以上差異時，系統會自動觸發二次核查流程。無人機航測成果為進一步提高校驗精度，建立面積誤差閾值控制模型。對于權屬邊界模糊的區域，實行人工判讀與智能解譯相結合的復合校驗機制。通過這種方式，能夠有效減少誤差，確保承保面積量算精度達到財政廳規范要求，為農業保險的精準承保提供堅實的數據基礎。在整個校驗過程中，會對每一個環節進行嚴格把控，確保多源數據的準確性和可靠性。同時，不斷優化算法和校驗機制，以適應不同地區和不同地塊的特點，提高校驗的效率和質量。GIS系統應用基于ArcGIS平臺構建空間數據庫管理系統，該系統具備強大的功能，能夠實現多期影像數據疊加分析與歷史承保數據聯動校驗。通過運用柵格計算器進行像元級面積統計，再通過矢量邊界裁剪生成標準化校驗單元，為地塊面積校驗提供了精確的數據支持。開發自動化腳本工具執行批量空間查詢，當相鄰地塊重疊率超過3%時，系統會自動生成預警標識。建立三維可視化校驗模塊，支持多視角地塊形態復核與空間量測數據實時比對。以下是GIS系統應用的相關優勢說明：功能優勢多期影像疊加分析全面了解地塊歷史變化，準確把握現狀自動化腳本查詢提高查詢效率，快速發現異常情況三維可視化校驗直觀展示地塊形態，便于復核和比對通過GIS系統的應用，能夠大大提高地塊面積校驗的準確性和效率，為農業保險業務提供更加科學、精準的決策依據。面積校驗報告校驗成果內容豐富，包含地塊空間坐標、實測面積、權屬信息及多源數據比對結果。同時，附具高分辨率正射影像圖作為佐證材料，確保報告內容的真實性和可靠性。報告編制采用分級審核制度，經過三級質檢合格后形成終版文檔。對于校驗差異超過允許值的地塊，會單獨編制專項說明，詳細包含差異成因分析及現場復核技術方案。所有報告均附帶電子簽章校驗碼，這不僅確保了文檔的完整性，還保證了其可追溯性。在報告的生成過程中，會嚴格按照相關標準和規范進行操作，確保報告的質量和規范性。同時，會對報告進行妥善保管和存檔，以便后續查詢和使用。作物類型校驗作物驗標報告本項工作嚴格遵循財政主管部門技術規范要求，精心建立了作物類型三級校驗機制。首輪采用先進的衛星遙感光譜特征自動識別技術，對承保區域內的作物種植類型進行初步分類。此技術能夠快速、大范圍地獲取作物信息，為后續工作奠定基礎。第二輪通過無人機高分辨率影像解譯，實現對作物品種的精細判別。無人機可以獲取更清晰、更詳細的影像，能夠準確區分不同作物品種。終輪組織專業技術人員開展地塊級抽樣核查，進一步確保分類精度達到技術規范要求。地塊級抽樣核查驗標報告內容豐富，涵蓋了作物類型分布圖、面積統計表及置信度說明。同時，還會同步標注異常地塊位置及核查建議。并且，會確保在48小時內完成報告編制，并通過線上審核系統提交，以保證工作的高效性和及時性。影像佐證采用多源遙感數據融合技術構建了完善的影像佐證體系。原始數據包括2米分辨率衛星影像、0.1米無人機航攝影像及紅外熱成像數據。這些不同來源的數據相互補充，能夠提供更全面、更準確的作物信息。0.1米無人機航攝影像影像處理嚴格執行地理配準、輻射校正、特征增強等預處理流程，確保不同時相影像的空間一致性。只有保證影像的空間一致性，才能更準確地進行作物識別和分析。作物識別結果采用矢量疊加顯示方式，通過半透明圖層與原始影像進行空間比對，重點標注地塊邊界、作物特征及異常區域。所有佐證影像均按行政村單元進行時空編碼，支持多時相影像對比查詢功能，方便對作物生長情況進行動態監測。不合格地塊剔除建立雙重校驗剔除機制，當遙感解譯結果與實地核查數據差異超過5%時，會自動觸發剔除流程。這一機制能夠有效保證數據的準確性和可靠性。技術系統會實時生成剔除地塊清單及空間分布圖，同步記錄剔除原因分類代碼。對剔除地塊實施專項標注管理，采用紅色邊界線+斜線填充的標準化圖例進行可視化表達，方便工作人員快速識別和管理。每批次剔除操作均生成專項報告，詳細說明技術判定依據、復核過程及處理建議，形成完整的質量追溯鏈，以便后續查詢和分析。現場解釋預案制定了四級響應現場解釋技術預案，配置了移動核查終端、便攜式打印設備及實時通訊系統，為現場解釋工作提供了有力的技術支持。當投保人對校驗結果提出異議時，技術人員會在24小時內攜帶原始影像數據、解譯過程記錄及校驗算法說明赴現場復核。預案包含多維度數據驗證流程，支持現場調取歷史種植數據、相鄰地塊比對數據及氣候環境數據進行綜合研判。建立專家支持團隊遠程會商機制，通過AR實景共享技術實現多方協同核查，能夠快速、準確地解決投保人的疑問。具體來說，響應級別如下：1）一級響應，針對緊急且爭議較大的情況，立即啟動專家遠程會商和現場復核；2）二級響應，在接到異議后的12小時內安排技術人員現場初步核查；3）三級響應，在24小時內進行全面現場復核；4）四級響應，針對一般性疑問，先通過遠程溝通解答，必要時再進行現場解釋。成果交付與存檔數據成果交付鄉鎮村戶三級打印本項工作會嚴格遵循鄉鎮-村-戶三級架構來輸出承保數據成果。運用先進的GIS系統，能夠自動生成標準化圖紙。輸出范圍相當廣泛，涵蓋了承保地塊坐標定位圖、作物分布專題圖以及權屬關系示意圖。所有圖紙均按照1:2000的比例尺進行打印，這完全符合財政廳數據校驗規范要求。圖紙要素包含了地塊編號、面積標注、四至范圍等核心信息，這些信息能讓使用者清晰了解地塊情況。為確保簽字存檔的耐久性，采用了防水耐磨材質。以下是輸出圖紙的相關信息：圖紙類型比例尺要素材質承保地塊坐標定位圖1:2000地塊編號、面積標注、四至范圍防水耐磨材質作物分布專題圖1:2000地塊編號、面積標注、四至范圍防水耐磨材質權屬關系示意圖1:2000地塊編號、面積標注、四至范圍防水耐磨材質投保人簽字確認建立了雙軌制簽字確認流程，針對行政村集體投保項目，實行村民代表大會集中確認的方式，這樣能提高效率，保證集體決策的科學性。對于分散農戶，則實施逐戶現場確認，確保每一位農戶的意愿都能得到充分表達。防水耐磨材質簽字文件包含地塊數據確認表、作物投保明細單、風險告知書三類文書，全面涵蓋了投保的關鍵信息。采用電子簽章與紙質簽字雙重復核機制，大大提高了確認的準確性和可靠性。對于存在異議的投保地塊，啟動48小時現場復核機制，及時解決問題。同時，同步更新GIS數據庫并重新生成確認文件，保證數據的實時性和準確性。原始數據輸出會按照技術規范封裝原始數據集，其中包含了無人機航測原始影像、衛星遙感數據包、地塊解譯矢量文件、空間坐標校驗記錄四類核心數據。這些數據是整個項目的基礎，具有極高的價值。無人機航測原始影像地塊解譯矢量文件采用軍工級加密光盤進行物理存儲，每張光盤設置獨立校驗碼并與紙質檔案建立雙向索引，確保數據的安全性和可追溯性。數據封裝符合GB/T18894-2016電子文件歸檔標準，附帶數據字典和使用說明文檔，方便用戶使用。以下是原始數據集的相關信息：數據類型存儲方式校驗碼歸檔標準附帶文檔無人機航測原始影像軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數據字典和使用說明文檔衛星遙感數據包軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數據字典和使用說明文檔地塊解譯矢量文件軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數據字典和使用說明文檔空間坐標校驗記錄軍工級加密光盤獨立校驗碼GB/T18894-2016數據字典和使用說明文檔。可視化成果輸出構建了多維可視化成果體系，輸出包含二維平面分布圖、三維地形模擬圖、時序變化動態圖三種可視化形態。這些可視化成果能讓用戶更直觀地了解數據信息。采用ArcGISPro平臺生成標準mxd工程文件，同步輸出高分辨率JPG格式圖片和WebGL交互式三維模型，滿足不同用戶的需求。所有可視化成果設置元數據標簽，與原始數據建立雙向追溯關系，支持空間查詢與屬性檢索聯動。具體如下：1）二維平面分布圖：清晰展示各要素的平面分布情況，方便進行區域分析。2）三維地形模擬圖：以立體形式呈現地形地貌，增強空間感知。3）時序變化動態圖：展示數據隨時間的變化趨勢，有助于分析發展規律。數據存檔管理光盤檔案存儲本項目嚴格遵循財政廳校驗要求，精心建立了三級存儲體系，采用藍光光盤與移動固態硬盤雙介質存儲模式。這一模式能最大程度保障數據的安全性和穩定性，防止因單一存儲介質出現問題而導致數據丟失。原始數據包按鄉鎮-村-戶分級封裝，包含了原始遙感影像、解譯成果、權屬證明等10類文件。移動固態硬盤為了確保數據的完整性，所有數據均通過SHA-256加密算法進行完整性校驗。在可視化成果方面，采用PDF/A格式固化，這種格式具有良好的兼容性和穩定性，能長期保存數據原貌。同時，經投保人簽字確認的紙質文件同步掃描為300dpi高清圖像存檔，這樣做可以確保電子檔案與紙質檔案內容完全一致，方便后續的查閱和核對。300dpi高清圖像電子化數據管理基于GIS技術構建空間數據庫管理系統，實現了承保地塊數據與保單信息的雙向關聯。這種雙向關聯使得數據的查詢和使用更加便捷高效，能快速準確地獲取相關信息。系統設置了數據版本管理功能，完整記錄從數據采集、校驗到成果交付的17個關鍵環節操作日志。通過記錄這些操作日志，可以對數據的整個生命周期進行追溯和管理，確保數據的準確性和可審計性。采用分布式存儲架構實現縣-鄉兩級數據同步，配備冗余服務器確保7×24小時在線服務。冗余服務器的存在可以在主服務器出現故障時及時接替工作，保證服務的連續性。該系統支持同時處理200個并發訪問請求，能夠滿足大規模數據訪問的需求。建立季度數據核查機制，通過自動化腳本對存儲數據進行完整性校驗與格式轉換。自動化腳本的使用提高了數據核查的效率和準確性，確保數據的質量。冗余服務器多維度檢索查詢開發了專用數據檢索引擎，支持按行政區劃、作物類型、承保時間等12個維度進行組合查詢，響應時間不超過3秒。這一快速響應的檢索引擎能讓用戶在短時間內獲取所需信息，提高工作效率。建立空間屬性聯動檢索機制，可通過地圖選點直接調取地塊權屬、作物信息等相關數據。這種聯動檢索機制使得數據的獲取更加直觀和便捷，用戶無需進行復雜的操作即可獲取所需數據。檢索結果支持導出標準shapefile格式，方便與其他系統進行數據交互和共享。同時，提供可視化圖表生成功能，自動生成符合財政審核要求的統計報表。可視化圖表能更直觀地展示數據，幫助用戶更好地理解和分析數據。設置操作日志追蹤系統，完整記錄數據訪問記錄，確保檔案使用可追溯。通過操作日志追蹤系統，可以對數據的訪問情況進行監控和管理，保障數據的安全性和合規性。技術線路與工作步驟技術實施步驟遙感數據預處理為確保采集到準確且全面的數據，采用無人機航測與衛星遙感雙模技術開展數據采集工作。之后，利用專業處理軟件對原始影像進行幾何校正與輻射校正，以此消除大氣折射和地形畸變的影響。無人機衛星遙感專業處理軟件建立多光譜融合模型，以增強地物特征識別能力。同時，嚴格控制不同傳感器數據空間分辨率誤差，確保其控制在0.5像素以內。具體步驟如下：A）采用雙模技術采集數據；B）對原始影像進行校正；C）建立多光譜融合模型；D）控制數據空間分辨率誤差。預處理成果經三級質檢體系確認后，才會進入下一工作環節。地塊解譯運用深度學習算法對預處理影像進行地塊邊界智能識別，從而實現村域內農戶地塊的精準分割。結合高精度DEM數據構建三維解譯模型，嚴格確保地塊面積量算誤差率≤1.5%。同步建立農戶-地塊-作物的空間拓撲關系數據庫，該數據庫支持多維度查詢統計功能，方便對各類信息進行快速檢索和分析。詳細步驟為：A）運用算法識別地塊邊界；B）結合DEM數據構建模型；C）建立空間拓撲關系數據庫。通過這些步驟，能更精確地掌握地塊相關信息。權屬核查將解譯成果與農村土地確權登記數據進行空間疊加分析，以此初步判斷地塊權屬情況。同時，采用移動端APP開展地塊權屬實地復核，確保信息的準確性。對于權屬爭議地塊，建立專項處理機制。通過多源數據比對和農戶現場確認，實現爭議的有效化解。具體做法為：A）進行空間疊加分析；B）使用APP實地復核；C）建立爭議地塊處理機制。核查結果形成電子化檔案并附加數字簽名認證，保證檔案的真實性和安全性。保單匹配開發智能匹配算法，利用該算法實現地塊空間數據與投保信息的自動關聯，進而生成符合保單要求的矢量底圖數據。建立地塊編碼與保單編號的雙向索引機制，此機制支持投保信息反向核查功能，方便對投保信息進行全面審核。匹配結果需經過邏輯校驗和空間拓撲檢查，只有通過這些檢查后，才會進入成果驗證階段。在這個過程中，會嚴格把控每一個環節，確保匹配結果的準確性和可靠性。詳細步驟包括：A）開發智能匹配算法；B）建立雙向索引機制；C）進行邏輯校驗和空間拓撲檢查。通過這些步驟，能為后續的成果驗證打下堅實基礎。成果驗證采用多源數據交叉驗證方法，通過GIS空間分析技術對比遙感解譯數據與實地調查成果，以此確保數據的準確性和可靠性。建立三級審核制度，包括系統自動校驗、技術組復核、投保人現場確認等環節，對數據成果進行全面審核。驗證通過的數據成果按鄉鎮-村-戶層級打印輸出，同步生成電子檔案光盤，方便數據的保存和管理。具體如下：驗證方法多源數據交叉驗證，GIS空間分析對比審核制度系統自動校驗、技術組復核、投保人現場確認成果輸出按層級打印輸出，生成電子檔案光盤質量控制措施質量控制節點為確保農業保險精準承保理賠科技服務項目的質量，實施五階段質量控制體系。在遙感數據預處理階段，設置影像分辨率校驗節點，嚴格確保原始數據符合0.5米精度標準。在地塊解譯階段，建立雙重審核機制，將智能解譯算法與人工目視檢查相結合，保障地類判讀準確率達98%以上。在權屬核查階段，實施三方比對流程，同步核驗農戶申報數據、權證登記信息及實地踏勘記錄，消除數據差異。在保單匹配階段，設置邏輯校驗節點，采用區塊鏈技術固化農戶-地塊-作物對應關系，確保數據關聯準確率100%。在成果驗證階段，執行三級簽批制度，由技術負責人、質控專員、項目總監逐級審核確認。具體內容如下表所示：階段控制節點具體措施目標遙感數據預處理影像分辨率校驗檢查原始數據精度符合0.5米精度標準地塊解譯雙重審核智能解譯與人工目視結合地類判讀準確率達98%以上權屬核查三方比對核驗申報、登記及踏勘記錄消除數據差異保單匹配邏輯校驗區塊鏈技術固化關系數據關聯準確率100%成果驗證三級簽批技術、質控、總監逐級審核確保成果質量全流程可追溯構建全過程溯源管理系統，采用數據指紋技術對每個地塊數據包進行唯一標識，詳細記錄數據采集時間、操作人員、設備型號等溯源信息。建立全鏈條操作日志數據庫，自動記錄從數據采集、處理到成果交付各環節的操作痕跡，支持按時間軸進行逆向追溯。部署可視化追蹤平臺，通過GIS地圖展示數據流轉路徑，實現任意地塊數據的來源追溯與版本比對。制定異常數據處理規程，對校驗異常數據自動生成追溯報告，完整記錄問題發現、原因分析、處置措施等追溯信息。通過這些措施，確保項目數據的每一個環節都可追溯，為項目質量提供堅實保障。可視化追蹤平臺在數據采集階段，明確采集時間、操作人員和設備型號，能快速定位數據來源。全鏈條操作日志數據庫的建立，讓數據處理過程透明化。可視化追蹤平臺方便隨時查看數據流轉。異常數據處理規程則確保問題能得到及時解決和記錄。極端天氣預案針對農業保險精準承保理賠科技服務項目可能遇到的極端天氣，制定完善的預案。建立多源數據應急采集機制，當遭遇連續陰雨天氣時，自動切換衛星遙感數據源，保障數據采集時效性。制定設備防護標準作業程序，對無人機等設備配置防水防雷裝置，確保在突發降雨條件下仍可安全作業。實施數據完整性保障方案，當單次航飛覆蓋率不足90%時，自動啟動補飛機制，通過網格化任務分配確保72小時內完成補采。配置應急處理專家小組，對極端天氣導致的異常數據建立快速研判通道，2小時內形成技術處置方案。具體如下：a）多源數據應急采集：連續陰雨時切換衛星遙感數據源，保障數據采集時效。b）設備防護：為無人機等設備配置防水防雷裝置，確保惡劣天氣下安全作業。c）數據補采：航飛覆蓋率不足90%時啟動補飛，72小時內完成。d）專家研判：應急小組2小時內對異常數據形成處置方案。種植結構提取及數據轉換技術方案主要任務主要目標通過3S技術能夠較快速、準確地測量目標區域農業用地、農作物空間分布，有效實現承保作物的全覆蓋遙感識別，測量農作物的種植面積，并能夠按照行政區為單位進行統計，形成圖像和分析報告，為承保業務提供農作物面積作為承保參考，有力支撐承保驗標工作。農用地、農作物遙感識別技術克服了傳統識別方法僅使用單一數據源、可利用信息不足從而導致識別效果不佳的缺陷，充分調度不同空間分辨率、時間分辨率和光譜特征的多源國產衛星數據，構建面向農業保險應用的虛擬星座，再結合無人機樣帶數據、現場查勘樣方和其他輔助數據集，在多個尺度上針對不同的需求進行農作物遙感識別。識別過程在地面樣方和其他輔助數據的支持下，充分分析各種土地覆蓋類型、尤其是農作物的時間、空間和光譜特性，采用多種高效的遙感分類算法實現。在融合了多尺度的遙感識別結果后，最終可以得到承保區高精度、高頻率、全覆蓋的農用地覆蓋空間分布圖和農作物空間分布圖，為農業保險的精確承保提供有力保證。測量范圍在范圍內根據招標方要求選擇測量區域（一個縣或多個縣）開展基于多源遙感影像的主要農作物種植空間分布遙感測量工作，獲取各縣各目標作物耕種面積，各縣土地總面積，各縣各目標作物空間分布圖，各縣目標作物整體空間分布圖。測量品種農作物種植情況分析的主要作物品種包括主糧作物、大田經濟作物、果樹和森林等四類作物。測量時間根據作物品種確定關鍵物候期，確定最佳測量時間。測量內容作物分類及面積提取服務測量內容如下：（1）遙感影像接收、檢驗、補充、預處理；（2）訓練樣本和檢驗樣本制作準備；（3）分類測量、成果制作；（4）精度評價、工作報告。測量區劃分主要農作物遙感識別工作開展之前需要對測量區域進行提取，按照招標方要求，將測量區按以下原則進行劃分。（1）原則測量區劃分應遵循以下原則：1）以行政區為單元，如縣、市，可結合農業統計的專題數據。2）測量區為連續分布，不能割裂。3）測量區內覆蓋質量好的遙感影像區域。4）農作物種植地塊大小均一，種植結構較一致。5）定義測量區的行政邊界，多個行政單位的話（如多個縣），需要將行政單位進行合并處理，生成矢量的文件。6）如果測量區內所占的遙感影像范圍較小，可以將該范圍適當擴大。（2）測量難易級別劃分針對農作物遙感識別的難易程度，對農作物遙感識別進行定義，指導作物識別和數據的精度評價，等級劃分依據見下表：測量區識別難易程度定級表定義原則代碼一級種植結構單一，耕地多分布在平原。主要特征：一個生長季內1-2種調查農作物占調查區域耕地總面積的60%以上，調查區域內的60%-80%以上的耕地分布在平原區。CLl二級種植結構復雜，耕地部分分布在山地。主要特征：一個生長季內3-4種調查區域農作物占調查區域耕地總面積的60%以上，調查區域內的40%-60%以下的耕地分布在山地。CL2三級種植結構復雜，耕地多分布在山地。主要特征：一個生長季內3-4種調查區域農作物占調查區域耕地總面積的50%以上，調查區域內的60%-80%以上的耕地分布在山地。CL3農作物遙感識別等級劃分示意圖（3）測量區域元文件制作以測量區為單元進行農作物分類識別。元文件是描述測量區區域的矢量文件，定義了難易級別等。如果測量區包含多個縣，則每個縣都保留下來。測量區元文件字段設置見下表：縣級難易級別字段名稱類型長度精度描述IDChar10/索引號縣代碼Char6/難易級別Char3訓練樣本庫建立農業用地、農作物遙感分類需要大量的參考數據提供先驗知識，提高選取訓練樣本的準確性，以及對遙感分類結果判定的準確性，樣本庫又包括訓練樣本庫和檢驗樣本庫。其中，訓練樣本庫包括野外調查樣本數據庫、物候數據、歷史農業統計數據庫及歷史樣本數據庫。訓練樣本庫內容框架圖（1）野外調查樣本數據庫樣本數據庫主要是指采集的實地調查地塊數據為主的相關調查數據。（2）歷史農業統計數據庫以縣級為單元，將歷史的農業統計數據，關聯到縣級行政單元上，形成農業統計數據庫。（3）物候數據根據各縣提供各個目標作物的物候數據，分縣制定每個縣主要品種農作物的物候特征數據庫，能夠描述作物的整個生長周期。（4）歷史樣本庫我公司從事農作物面積測量工作多年，農作物識別過程積累了豐富的歷史樣本庫，這些樣本庫有助于訓練樣本與解譯樣本的選取。（5）解譯知識庫解譯知識庫是農業用地、農作物遙感分類的重要參考依據。遙感分類前，通過實地調查數據、物候數據、遙感影像，在全縣范圍內判定各類目標作物在各個時期在遙感影像上的特征，并截取圖片。有實地調查點的地方直接截取，沒有實地調查點的地方根據相近區域的實地調查數據判定哪些點種植的是目標作物，并截取圖片，最終形成全縣的點矢量文件，記錄各個知識點的遙感影像類型、影像時間、知識點樣片等信息。解譯知識點選取時遵循以下原則：1）每個縣不低于20個解譯知識點；2）解譯知識點均與分布，每種作物至少由3個解譯知識點；3）解譯知識點要標注在作物種植的典型區域地塊上，地塊面積不低于10畝；4）解譯知識點要盡量囊括主要品種農作物的關鍵期影像。解譯知識點以縣為單位制作，以省為單位進行數據管理，采用shapefile文件格式，數學基礎同遙感影像一致。解譯知識點詳細制作方案見國家方案相關內容。（6）野外調查樣本數據庫樣本數據庫由本單位組織開展外業樣本調查工作，完成農業用地或農作物類型的外業采集。（7）光譜特征庫。玉米影像特征庫玉米識別光譜特征庫序號影像時間和分辨率影像光譜特征影像時間和分辨率影像光譜特征影像時間及分辨率影像光譜特征實地照片及拍攝時間1GF-1/PMS，20150704，2米GF-1/PMS，20150805，2米GF-1/PMS，20150907，2米201508312GF-1/WFV，20150716,16米GF-1/WFV，20150827，16米GF-1/WFV，20150905，16米20150902小麥特征庫目標作物數據類型地面光譜特征光譜特征描述冬小麥（玉米收割之后種植）2012年9月26日2012年10月11日2012年10月17日2012年10月23日2012年11月6日2012年11月26日（8）農用地測量原則測量對象主要是指影像上表現為農作物種植的地塊，根據影像特征，結合測量指標分類進行圖斑勾繪和地塊類別解譯分類。同級圖斑提取原則：需要重點對農作物種植地塊圖斑矢量化勾繪，要求圖斑閉合，公共邊只需矢量化一次，層內要素不存在自相交、