2025年統計學期末考試題庫——統計軟件R軟件統計建模案例試題及解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、R軟件基礎操作與應用要求：熟悉R軟件的基本操作，能夠使用R軟件進行數據導入、數據清洗、數據轉換等基本操作，并能夠運用R軟件進行簡單的統計分析。1.下列哪些是R軟件的數據類型？（）（1）數值型（2）字符型（3）邏輯型（4）因子型（5）列表型（6）數據框型2.如何在R軟件中導入一個CSV文件？（）（1）使用read.csv()函數（2）使用read.table()函數（3）使用readLines()函數（4）使用readxl包的read_csv()函數3.以下哪些是R軟件的數據清洗操作？（）（1）刪除缺失值（2）替換異常值（3）填充缺失值（4）合并數據集（5）拆分數據集4.如何在R軟件中對數據進行排序？（）（1）使用order()函數（2）使用sort()函數（3）使用data.frame()函數（4）使用arrange()函數5.以下哪些是R軟件的數據轉換操作？（）（1）將字符型轉換為數值型（2）將數值型轉換為字符型（3）將因子型轉換為數值型（4）將數值型轉換為因子型6.如何在R軟件中查看數據集的前幾行數據？（）（1）使用head()函數（2）使用View()函數（3）使用data.frame()函數（4）使用str()函數7.如何在R軟件中創建一個向量？（）（1）使用c()函數（2）使用vector()函數（3）使用rep()函數（4）使用seq()函數8.如何在R軟件中創建一個矩陣？（）（1）使用matrix()函數（2）使用array()函數（3）使用data.frame()函數（4）使用rbind()函數9.如何在R軟件中創建一個數據框？（）（1）使用data.frame()函數（2）使用matrix()函數（3）使用array()函數（4）使用rbind()函數10.如何在R軟件中刪除一個數據框中的特定列？（）（1）使用select()函數（2）使用dplyr包的select()函數（3）使用drop()函數（4）使用drop_na()函數二、R軟件統計分析與應用要求：掌握R軟件進行統計分析的基本方法，包括描述性統計、推斷性統計和假設檢驗等。1.以下哪些是描述性統計量？（）（1）均值（2）中位數（3）標準差（4）方差（5）最大值（6）最小值2.如何在R軟件中計算一個數值型變量的均值？（）（1）使用mean()函數（2）使用median()函數（3）使用sd()函數（4）使用var()函數3.如何在R軟件中計算一個數值型變量的標準差？（）（1）使用sd()函數（2）使用var()函數（3）使用mean()函數（4）使用median()函數4.如何在R軟件中進行t檢驗？（）（1）使用t.test()函數（2）使用lm()函數（3）使用aov()函數（4）使用summary()函數5.如何在R軟件中進行卡方檢驗？（）（1）使用chisq.test()函數（2）使用fisher.test()函數（3）使用t.test()函數（4）使用aov()函數6.如何在R軟件中進行方差分析？（）（1）使用anova()函數（2）使用lm()函數（3）使用aov()函數（4）使用summary()函數7.如何在R軟件中進行相關分析？（）（1）使用cor()函數（2）使用cov()函數（3）使用r()函數（4）使用cor.test()函數8.如何在R軟件中進行回歸分析？（）（1）使用lm()函數（2）使用aov()函數（3）使用summary()函數（4）使用predict()函數9.如何在R軟件中繪制散點圖？（）（1）使用plot()函數（2）使用scatterplot()函數（3）使用plotly包的scatterplot()函數（4）使用ggplot2包的geom_point()函數10.如何在R軟件中繪制直方圖？（）（1）使用hist()函數（2）使用barplot()函數（3）使用ggplot2包的geom_histogram()函數（4）使用plotly包的bar()函數三、R軟件統計建模與應用要求：掌握R軟件進行統計建模的基本方法，包括線性回歸、邏輯回歸、生存分析等。1.以下哪種是線性回歸模型？（）（1）線性模型（2）邏輯回歸模型（3）生存分析模型（4）決策樹模型2.如何在R軟件中建立線性回歸模型？（）（1）使用lm()函數（2）使用glm()函數（3）使用logit()函數（4）使用coxph()函數3.如何在R軟件中評估線性回歸模型的擬合效果？（）（1）使用summary()函數（2）使用plot()函數（3）使用confint()函數（4）使用predict()函數4.如何在R軟件中建立邏輯回歸模型？（）（1）使用glm()函數（2）使用logit()函數（3）使用coxph()函數（4）使用summary()函數5.如何在R軟件中評估邏輯回歸模型的擬合效果？（）（1）使用confint()函數（2）使用plot()函數（3）使用summary()函數（4）使用predict()函數6.如何在R軟件中進行生存分析？（）（1）使用coxph()函數（2）使用survival()函數（3）使用glm()函數（4）使用logit()函數7.如何在R軟件中評估生存分析模型的擬合效果？（）（1）使用plot()函數（2）使用summary()函數（3）使用confint()函數（4）使用predict()函數8.如何在R軟件中繪制生存曲線？（）（1）使用plot()函數（2）使用survival()函數（3）使用ggplot2包的geom_line()函數（4）使用plotly包的line()函數9.如何在R軟件中進行變量選擇？（）（1）使用step()函數（2）使用lasso()函數（3）使用cv()函數（4）使用summary()函數10.如何在R軟件中進行模型診斷？（）（1）使用plot()函數（2）使用summary()函數（3）使用confint()函數（4）使用predict()函數四、R軟件數據可視化要求：能夠使用R軟件進行數據可視化，包括散點圖、直方圖、箱線圖、密度圖等基本圖表的繪制。1.如何在R軟件中繪制一個散點圖？（）（1）使用plot()函數（2）使用scatterplot()函數（3）使用ggplot2包的geom_point()函數（4）使用plotly包的scatterplot()函數2.如何在R軟件中為散點圖添加標題和坐標軸標簽？（）（1）使用title()函數（2）使用xlabel()函數（3）使用ylabel()函數（4）使用plot.title()函數3.如何在R軟件中繪制直方圖？（）（1）使用hist()函數（2）使用barplot()函數（3）使用ggplot2包的geom_histogram()函數（4）使用plotly包的bar()函數4.如何在R軟件中繪制箱線圖？（）（1）使用boxplot()函數（2）使用lattice包的boxplot()函數（3）使用ggplot2包的geom_boxplot()函數（4）使用plotly包的boxplot()函數5.如何在R軟件中繪制密度圖？（）（1）使用density()函數（2）使用ggplot2包的geom_density()函數（3）使用plotly包的density()函數（4）使用lattice包的densityplot()函數6.如何在R軟件中繪制時間序列圖？（）（1）使用plot()函數（2）使用ggplot2包的geom_line()函數（3）使用plotly包的line()函數（4）使用lattice包的時間序列圖函數五、R軟件高級數據分析要求：掌握R軟件進行高級數據分析的方法，包括時間序列分析、空間數據分析、文本分析等。1.如何在R軟件中讀取時間序列數據？（）（1）使用read.csv()函數（2）使用read.table()函數（3）使用readxl包的read_csv()函數（4）使用xts包的read.xts()函數2.如何在R軟件中對時間序列數據進行平滑處理？（）（1）使用rollmean()函數（2）使用rollapply()函數（3）使用na.omit()函數（4）使用rollapply()函數3.如何在R軟件中進行時間序列的分解？（）（1）使用stl()函數（2）使用decompose()函數（3）使用xts包的stl()函數（4）使用timeSeries包的decompose()函數4.如何在R軟件中進行空間數據分析？（）（1）使用sp包（2）使用sf包（3）使用spatial包（4）使用lattice包5.如何在R軟件中進行文本分析？（）（1）使用tm包（2）使用textclean包（3）使用tidytext包（4）使用wordcloud包6.如何在R軟件中提取文本中的關鍵詞？（）（1）使用tm包的corpus關鍵詞提取（2）使用tidytext包的tidytext關鍵詞提取（3）使用wordcloud包的關鍵詞提取（4）使用textclean包的關鍵詞提取六、R軟件編程與性能優化要求：掌握R軟件的基本編程技巧，能夠進行代碼優化，提高數據處理效率。1.如何在R軟件中定義函數？（）（1）使用function()函數（2）使用define()函數（3）使用defun()函數（4）使用source()函數2.如何在R軟件中優化代碼性能？（）（1）使用向量化操作（2）使用內置函數（3）使用循環優化（4）使用Rcpp包3.如何在R軟件中使用向量化操作？（）（1）使用apply()函數（2）使用sapply()函數（3）使用lapply()函數（4）使用mapply()函數4.如何在R軟件中使用內置函數？（）（1）使用sum()函數（2）使用mean()函數（3）使用sd()函數（4）使用var()函數5.如何在R軟件中使用循環優化？（）（1）使用向量化的apply()函數（2）使用循環控制語句（3）使用內置函數（4）使用Rcpp包6.如何在R軟件中使用Rcpp包進行代碼優化？（）（1）使用Rcpp::sourceCpp()函數（2）使用Rcpp::evalCpp()函數（3）使用Rcpp::cppFunction()函數（4）使用Rcpp::RcppModule()函數本次試卷答案如下：一、R軟件基礎操作與應用1.（1）（2）（3）（4）（5）（6）解析：R軟件的數據類型包括數值型、字符型、邏輯型、因子型、列表型和數據框型。2.（1）（2）（4）解析：在R軟件中導入CSV文件可以使用read.csv()函數、read.table()函數和readxl包的read_csv()函數。3.（1）（2）（3）解析：R軟件的數據清洗操作包括刪除缺失值、替換異常值和填充缺失值。4.（1）（2）解析：在R軟件中對數據進行排序可以使用order()函數和sort()函數。5.（1）（2）（3）（4）解析：R軟件的數據轉換操作包括將字符型轉換為數值型、將數值型轉換為字符型、將因子型轉換為數值型和將數值型轉換為因子型。6.（1）解析：在R軟件中查看數據集的前幾行數據可以使用head()函數。7.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中創建一個向量可以使用c()函數、vector()函數、rep()函數和seq()函數。8.（1）（2）解析：在R軟件中創建一個矩陣可以使用matrix()函數和array()函數。9.（1）解析：在R軟件中創建一個數據框可以使用data.frame()函數。10.（1）（2）解析：在R軟件中刪除一個數據框中的特定列可以使用select()函數和drop()函數。二、R軟件統計分析與應用1.（1）（2）（3）（4）（5）（6）解析：描述性統計量包括均值、中位數、標準差、方差、最大值和最小值。2.（1）解析：在R軟件中計算一個數值型變量的均值可以使用mean()函數。3.（1）解析：在R軟件中計算一個數值型變量的標準差可以使用sd()函數。4.（1）解析：在R軟件中進行t檢驗可以使用t.test()函數。5.（1）（2）解析：在R軟件中進行卡方檢驗可以使用chisq.test()函數和fisher.test()函數。6.（1）（2）解析：在R軟件中進行方差分析可以使用anova()函數和aov()函數。7.（1）（2）解析：在R軟件中進行相關分析可以使用cor()函數和cov()函數。8.（1）（2）解析：在R軟件中進行回歸分析可以使用lm()函數。9.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制散點圖可以使用plot()函數、scatterplot()函數、ggplot2包的geom_point()函數和plotly包的scatterplot()函數。10.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制直方圖可以使用hist()函數、barplot()函數、ggplot2包的geom_histogram()函數和plotly包的bar()函數。三、R軟件統計建模與應用1.（1）解析：線性模型是線性回歸模型。2.（1）解析：在R軟件中建立線性回歸模型可以使用lm()函數。3.（1）（2）解析：在R軟件中評估線性回歸模型的擬合效果可以使用summary()函數和plot()函數。4.（1）解析：在R軟件中建立邏輯回歸模型可以使用glm()函數。5.（1）（2）解析：在R軟件中評估邏輯回歸模型的擬合效果可以使用confint()函數和plot()函數。6.（1）解析：在R軟件中進行生存分析可以使用coxph()函數。7.（1）（2）解析：在R軟件中評估生存分析模型的擬合效果可以使用plot()函數和summary()函數。8.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制生存曲線可以使用plot()函數、survival()函數、ggplot2包的geom_line()函數和plotly包的line()函數。9.（1）（2）（3）解析：在R軟件中進行變量選擇可以使用step()函數、lasso()函數和cv()函數。10.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中進行模型診斷可以使用plot()函數、summary()函數、confint()函數和predict()函數。四、R軟件數據可視化1.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制散點圖可以使用plot()函數、scatterplot()函數、ggplot2包的geom_point()函數和plotly包的scatterplot()函數。2.（1）（2）（3）解析：在R軟件中為散點圖添加標題和坐標軸標簽可以使用title()函數、xlabel()函數和ylabel()函數。3.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制直方圖可以使用hist()函數、barplot()函數、ggplot2包的geom_histogram()函數和plotly包的bar()函數。4.（1）（2）（3）（4）解析：在R軟件中繪制箱線圖可以使用boxplot