2025年統計學期末考試題庫：統計軟件應用實踐操作試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、Excel數據整理與分析要求：使用Excel進行數據整理與分析，完成以下任務。1.打開Excel軟件，新建一個工作簿，并保存為“統計軟件應用實踐操作試題.xlsx”。2.在工作簿中創建一個名為“數據源”的工作表，并將以下數據輸入到該工作表中：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||張三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||趙六|32|女|55||周七|26|男|48||吳八|31|女|58||陳九|29|男|53||胡十|27|女|51||孫十一|33|男|47|3.對“數據源”工作表中的數據進行以下操作：a.將“姓名”列設置為文本格式。b.將“年齡”列設置為數值格式，保留整數。c.將“性別”列設置為文本格式。d.將“收入（萬元）”列設置為數值格式，保留兩位小數。4.在“數據源”工作表下方創建一個名為“統計結果”的工作表，并按照以下要求進行統計：a.計算男性與女性的平均年齡。b.計算男性與女性的平均收入。c.計算男性與女性的最大年齡。d.計算男性與女性的最小年齡。e.計算男性與女性的收入總和。f.計算男性與女性的收入標準差。二、SPSS軟件應用實踐操作試題要求：使用SPSS軟件進行數據整理與分析，完成以下任務。1.打開SPSS軟件，新建一個數據文件，并保存為“統計軟件應用實踐操作試題.sav”。2.在數據文件中輸入以下數據：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||張三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||趙六|32|女|55||周七|26|男|48||吳八|31|女|58||陳九|29|男|53||胡十|27|女|51||孫十一|33|男|47|3.對數據文件進行以下操作：a.將“姓名”列設置為文本格式。b.將“年齡”列設置為數值格式，保留整數。c.將“性別”列設置為文本格式。d.將“收入（萬元）”列設置為數值格式，保留兩位小數。4.在“變量視圖”中，對以下變量進行編碼：a.“性別”變量：男=1，女=2。b.“收入（萬元）”變量：按照收入水平進行分組編碼，例如：低=1，中=2，高=3。5.對數據文件進行以下統計分析：a.計算男性和女性的平均年齡。b.計算男性和女性的平均收入。c.計算男性和女性的最大年齡。d.計算男性和女性的最小年齡。e.計算男性和女性的收入總和。f.計算男性和女性的收入標準差。四、SPSS數據導出與圖表制作要求：使用SPSS軟件進行數據導出與圖表制作，完成以下任務。1.將“數據源”工作表中的數據導入SPSS軟件，創建一個新的數據集。2.在SPSS中，對“年齡”變量進行頻數分析，并生成頻數分布表。3.對“性別”變量進行交叉分析，查看不同性別在收入水平上的分布情況。4.創建一個柱狀圖，展示不同收入水平的人數分布。5.創建一個餅圖，展示男女比例分布。6.將“年齡”變量的頻數分布表導出為CSV格式文件。7.將男女比例分布的餅圖導出為PNG格式圖片。五、Python數據分析實踐要求：使用Python進行數據分析，完成以下任務。1.使用Python編寫代碼，導入“數據源”工作表中的數據。2.使用pandas庫對數據進行描述性統計分析，包括計算平均值、中位數、標準差等。3.使用matplotlib庫繪制年齡的直方圖，展示年齡分布情況。4.使用matplotlib庫繪制性別的條形圖，展示性別比例。5.使用numpy庫計算收入的平均值和標準差。6.使用scipy庫對收入進行正態性檢驗。7.將分析結果保存為CSV格式文件。六、R語言數據可視化要求：使用R語言進行數據可視化，完成以下任務。1.使用R語言導入“數據源”工作表中的數據。2.使用ggplot2包繪制年齡的箱線圖，展示年齡的分布情況和異常值。3.使用ggplot2包繪制性別的散點圖，展示性別和收入的關系。4.使用ggplot2包繪制年齡和收入的散點圖，展示年齡和收入的關系，并添加趨勢線。5.使用R語言的base包繪制收入水平的直方圖，展示收入分布情況。6.使用R語言的lattice包繪制收入水平的密度圖，展示收入分布的密度情況。7.將所有可視化圖表保存為PNG格式圖片。本次試卷答案如下：一、Excel數據整理與分析1.打開Excel軟件，新建一個工作簿，并保存為“統計軟件應用實踐操作試題.xlsx”。2.在工作簿中創建一個名為“數據源”的工作表，并將以下數據輸入到該工作表中：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||張三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||趙六|32|女|55||周七|26|男|48||吳八|31|女|58||陳九|29|男|53||胡十|27|女|51||孫十一|33|男|47|3.對“數據源”工作表中的數據進行以下操作：a.將“姓名”列設置為文本格式。b.將“年齡”列設置為數值格式，保留整數。c.將“性別”列設置為文本格式。d.將“收入（萬元）”列設置為數值格式，保留兩位小數。解析：在Excel中，可以通過選擇列，然后右鍵點擊選擇“設置單元格格式”來更改列的數據格式。4.在“數據源”工作表下方創建一個名為“統計結果”的工作表，并按照以下要求進行統計：a.計算男性與女性的平均年齡。b.計算男性與女性的平均收入。c.計算男性與女性的最大年齡。d.計算男性與女性的最小年齡。e.計算男性與女性的收入總和。f.計算男性與女性的收入標準差。解析：在“統計結果”工作表中，可以使用Excel的函數和公式來完成這些統計計算。例如，使用AVERAGE函數計算平均值，MAX和MIN函數計算最大值和最小值，SUM函數計算總和，STDEV.S函數計算標準差。二、SPSS軟件應用實踐操作試題1.打開SPSS軟件，新建一個數據文件，并保存為“統計軟件應用實踐操作試題.sav”。2.在數據文件中輸入以下數據：|姓名|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||張三|25|男|50||李四|30|女|60||王五|28|男|45||趙六|32|女|55||周七|26|男|48||吳八|31|女|58||陳九|29|男|53||胡十|27|女|51||孫十一|33|男|47|3.對數據文件進行以下操作：a.將“姓名”列設置為文本格式。b.將“年齡”列設置為數值格式，保留整數。c.將“性別”列設置為文本格式。d.將“收入（萬元）”列設置為數值格式，保留兩位小數。解析：在SPSS中，可以通過在“變量視圖”中設置變量的類型和寬度來完成這些操作。4.在“變量視圖”中，對以下變量進行編碼：a.“性別”變量：男=1，女=2。b.“收入（萬元）”變量：按照收入水平進行分組編碼，例如：低=1，中=2，高=3。解析：在SPSS的“變量視圖”中，可以通過“值”標簽來設置變量的編碼。5.對數據文件進行以下統計分析：a.計算男性和女性的平均年齡。b.計算男性和女性的平均收入。c.計算男性和女性的最大年齡。d.計算男性和女性的最小年齡。e.計算男性和女性的收入總和。f.計算男性和女性的收入標準差。解析：在SPSS中，可以使用“描述統計”功能來計算這些統計量。四、SPSS數據導出與圖表制作1.將“數據源”工作表中的數據導入SPSS軟件，創建一個新的數據集。2.在SPSS中，對“年齡”變量進行頻數分析，并生成頻數分布表。3.對“性別”變量進行交叉分析，查看不同性別在收入水平上的分布情況。4.創建一個柱狀圖，展示不同收入水平的人數分布。5.創建一個餅圖，展示男女比例分布。6.將“年齡”變量的頻數分布表導出為CSV格式文件。7.將男女比例分布的餅圖導出為PNG格式圖片。解析：在SPSS中，可以使用“頻率”和“交叉表”功能來進行頻數分析和交叉分析，使用“圖表”功能來創建圖表，并使用“導出”功能來導出數據。五、Python數據分析實踐1.使用Python編寫代碼，導入“數據源”工作表中的數據。2.使用pandas庫對數據進行描述性統計分析，包括計算平均值、中位數、標準差等。3.使用matplotlib庫繪制年齡的直方圖，展示年齡分布情況。4.使用matplotlib庫繪制性別的條形圖，展示性別比例。5.使用numpy庫計算收入的平均值和標準差。6.使用scipy庫對收入進行正態性檢驗。7.將分析結果保存為CSV格式文件。解析：在Python中，可以使用pandas庫來處理數據，使用matplotlib庫來繪制圖表，使用numpy庫來進行數值計算，使用scipy庫來進行統計檢驗。六、R語言數據可視化1.使用R語言導入“數據源”工作表中的數據。2.使用ggplot2包繪制年齡的箱線圖，展示年