高級人工智能訓練師核心備考試題（附答案）單選題1.最近鄰分類器的特點中，不包括（）。A、它使用具體的訓練實例進行預測，不必維護源自數據的模型B、分類一個測試樣例開銷很大C、最近鄰分類器基于全局信息進行預測D、可以生產任意形狀的決策邊界參考答案：C2.自然語言處理難點目前有四大類,下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性C、知識依賴D、語境參考答案：A3.專家系統中知識庫的知識可以獲取的來源是A、領域專家B、專家系統的用戶C、計算機系統管理員D、專家系統程序的開發者參考答案：A4.專家系統的主要組成部分不包括A、知識庫B、推理引擎C、用戶接口D、自主學習系統參考答案：D5.中國移動自主研發、發布的首個人工智能平臺叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D、大云參考答案：A6.中國移動研發了智能客服問答機器人（）,使業務流程自動化,更加智能的回答用戶解決業務咨詢、業務辦理、流量查詢等問題。A、精靈B、阿爾法蛋C、小度D、移娃參考答案：D7.知識圖譜中的邊稱為?A、連接邊B、關系C、屬性D、特征參考答案：B8.知識圖譜構建過程中不涉及下列哪些內容？A、知識獲取B、知識融合C、知識驗證D、知識分析參考答案：D9.只專注于完成某個特別設定的任務的人工智能屬于（）。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能參考答案：B10.在與智能客服機器人交流時，人們采用的是（）。A、關鍵字B、自然語言C、純語音D、純文字參考答案：B11.在數據表中，表的“?”稱為（）A、數據B、字段C、記錄D、?數據參考答案：C12.在深度學習中，學習率衰減的作用是：A、加速模型訓練B、減少模型的參數數量C、減少模型的復雜度D、改善模型的泛化能力參考答案：D13.在深度學習中，數據集的劃分常用的比例是：A、60%訓練集，20%驗證集，20%測試集B、70%訓練集，15%驗證集，15%測試集C、80%訓練集，10%驗證集，10%測試集D、90%訓練集，5%驗證集，5%測試集參考答案：A14.在深度學習中，批量歸一化（BatchNormalization）的作用是：A、加速模型訓練B、減少模型復雜度C、改善模型的泛化能力D、防止模型過擬合參考答案：A15.在深度學習中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容納的樣本數量B、模型的參數數量C、模型的復雜度D、模型的訓練速度參考答案：C16.在深度學習中，反向傳播算法用于：A、訓練神經網絡B、測試神經網絡C、初始化神經網絡權重D、正則化神經網絡參考答案：A17.在深度學習網絡中，反向傳播算法用于尋求最優參數，在反向傳播算法中使用的什么法則進行逐層求導的A、鏈式法則B、累加法則C、對等法則D、歸一法則參考答案：A18.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環境中的其他聲音成為背景音。這體現了知覺的（）A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案：C19.在經典的卷積神經網絡模型中，Softmax函數是跟在什么隱藏層后面的A、卷積層B、池化層C、全連接層D、以上都可以參考答案：C20.在集成學習中，當訓練數據很多時，最常見的結合策略是（）。A、平均法B、投票法C、學習法D、都不是參考答案：C21.在公式中yxP（x,y），存在量詞是在全稱量詞的轄域內，我們允許所存在的x可能依賴于y值。令這種依賴關系明顯地由函數所定義，它把每個y值映射到存在的那個x。這種函數叫做（）。A、依賴函數B、Skolem函數C、決定函數D、多元函數參考答案：B22.云計算提供的支撐技術，有效解決虛擬化技術、（）、海量存儲和海量管理等問題A、并行計算B、實際操作C、數據分析D、數據研發參考答案：A23.語音識別服務調用成功時，識別的結果保存在下面哪一個模塊A、resultB、contentC、dataD、text參考答案：A24.語音識別服務調用成功時，識別的結果保存在下面哪個字段中?A、resultB、contentC、dataD、text參考答案：A25.語音識別產品體系有四部分,下列哪項不是體系之一。（）A、語音合成B、語音播放C、語音識別D、語義理解參考答案：B26.語音識別采用一種特殊的（）數據處理技術。A、結構B、自然語言文本C、數字圖像D、時間序列參考答案：D27.語言模型的參數估計經常使用MLE（最大似然估計）。面臨的一個問題是沒有出現的項概率為0,這樣會導致語言模型的效果不好。為了解決這個問題，需要使用（）A、平滑B、去噪C、隨機插值D、增加白噪音參考答案：A28.有統計顯示，在未來，非結構化數據的占比將達到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9參考答案：D29.優化器是訓練神經網絡的重要組成部分，使用優化器的目的不包合以下哪項：A、加快箕法收斂速度B、減少手工參數的設設置難度C、避過過擬合問題D、避過局部極值參考答案：C30.影響RRT計算效率的主要因素不包括（）。A、隨機狀態的采樣B、碰撞檢測C、計算設備D、最近節點搜索參考答案：C31.以下選項中不屬于超參數搜索方法的是哪一項？A、網格搜索B、聚類算法C、貝葉斯搜索D、隨機搜索參考答案：B32.以下是人工智能深度學習技術先尋找的是A、概率B、數據C、梯度D、函數參考答案：D33.以下那個選項是神經網絡訓練最常用的方法A、共軛樣度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法參考答案：B34.以下哪種卷積神經網絡的設計引入了殘差網絡結構A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet參考答案：C35.以下哪種方法不屬于數據轉換方法（）。A、分箱B、數據調整C、數據清理D、數據重新編碼參考答案：C36.以下哪一個不屬于人臉識別技術A、人臉搜索B、人臉對比C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D37.以下哪一個不屬于人臉識別技術A、人臉搜索B、人臉比對C、人臉檢測D、翻拍識別參考答案：D38.以下哪項不是神經網絡的常見層類型？A、卷積層B、池化層C、隨機森林層D、全連接層參考答案：C39.以下哪項不是強化學習算法？A、Q學習B、卷積神經網絡C、蒙特卡洛方法D、QN參考答案：B40.以下哪項不是邏輯回歸的優缺點？A、易于解釋B、可以處理非線性數據C、計算效率高D、對異常值敏感參考答案：B41.以下哪個算法是用于增強學習的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法參考答案：B42.以下哪個算法是用于解決分類問題的？A、K-means算法B、Apriori算法C、決策樹算法D、PageRank算法參考答案：C43.以下哪個關于監督式學習的說法正確A、決策樹是一種監督學習B、監督式學習不可以使用交叉驗證進行訓練C、監督式學習是一種基于規則的算法D、監督式學習不需要標簽就可以訓練參考答案：A44.以下哪個關于監督式學習的說法是正確的A、決策樹是一種監督式學習B、監督式學習不可以使用交叉驗證進行訓練C、監督式學習是一種基于規則的算法D、監督式學習不需要標簽就可以訓練參考答案：A45.以下哪個不屬于AI系統的核心技術？A、數據挖掘B、自然語言處理C、神經網絡D、機器視覺參考答案：A46.以下哪個不是無監督學習的應用？A、聚類分析B、異常檢測C、推薦系統D、圖像分類參考答案：D47.以下哪個不是圖像識別服務的應用A、目標檢測B、智能相冊C、場景分析D、語音合成參考答案：D48.以下哪個不是人工智能的倫理問題？A、隱私保護B、自主決策C、就業崗位流失D、網絡安全參考答案：D49.以下關于決策樹的描述中，哪一項是錯誤的？A、構建決策樹的關鍵步騾就是按照所有的特征屬性進行劃分操作B、決策樹中除了根節點之外的其它節點統稱為葉子節點C、GNI系數可以被看作是一種純度的量化指標D、ID3算法德用信息增益率進行屬性選擇參考答案：B50.以下關于交叉驗證的描述中，哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓練集對分類器進行訓練再利用驗證集來測試訓練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數是由模型訓練得來的參考答案：D51.以下關于機器學習中分類模型與回歸模型的說法，哪一項說法是正確的？A、對回歸問題和分類問題的評價，最常用的指標都是準確率和召回率B、輸出變量為有限個離散變量的預測問題是回歸問題，輸出變量為連續變量的預測問題是分類問題C、回歸問題知分類問題都有可能發生過擬合D、邏輯回歸是一種典型的回歸模型參考答案：C52.以下關于機器學習描述正確的是？A、深度學習是機器學習的一個分支B、深度學習與機器學習是互相包含的關系C、深度學習與機器學習同屬于人工智能但相互之間沒有關系D、以上都不對參考答案：A53.以下不屬于移動通信范疇的是（）A、以太網B、Wi-FiC、藍牙D、NB-IOT參考答案：A54.以下不屬于數據處理包含五個部分的是：A、數據形狀變換B、模型篩選C、數據集劃分D、數據歸一化處理參考答案：A55.以下不屬于仿生算法的是（）A、蟻群算法B、遺傳算法C、人工神經網絡D、歸并排序算法參考答案：D56.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（）。A、狀態空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網絡法參考答案：B57.移動機器人軌跡規劃中所用參數優化法是對（）進行控制A、位置B、時間C、速度D、加速度參考答案：C58.一幅灰度級均勻分布的圖像，其灰度范圍在[0,255]，則該圖像像素的存儲位數為（）A、2B、4C、6D、8參考答案：D59.一道大題內包含選擇題和填空題，則該大題的屬性是（）。A、選擇題B、填空題C、其他D、噪聲參考答案：C60.訓練圖像分類模型時，對于圖像的預處理，下列技術哪項經常要用（）。A、圖像增強B、圖像灰度化C、圖片二值化D、圖片RGB通道轉換參考答案：A61.循環神經網絡不同于卷積神經網絡，它比較擅長解決以下哪些問題?A、序列相關問題B、圖像分類C、圖像檢測D、推薦問題參考答案：A62.選擇正確的（）是最近鄰方法中最重要的一步。A、訓練集B、測試集C、驗證集D、預測集參考答案：A63.下述（）不是知識的特征。A、復雜性和明確性B、進化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性參考答案：A64.下面轉義字符中哪個符號是制表符（）?A、\tB、\nC、\D、\'參考答案：A65.下面關于函數說法錯誤的是（）A、函數的三要素是函數名、參數和返回值，定義函數時參數和返回值不是必須的B、如果沒有return語句，則Python函數默認返回值為NoneC、函數不可以嵌套D、使用def定義函數參考答案：C66.下面關于Python語言的說法,錯誤的是A、Python源代碼區分大小寫B、Python語言是解釋性的,可以在>>>提示符下交互輸入Python語句C、python語言是編譯執行的,不支持逐條語句執行方式D、Python用#引出行注釋參考答案：C67.下列元件中，是半導體元件的是（）。A、R電阻B、二極管C、變壓器D、電容參考答案：B68.下列有關職業道德的說法，不正確的是：A、職業道德有利于協調職工與領導之間的關系。B、職業道德有利于協調職工與企業之間的關系。C、如果企業職工不遵守企業規章制度，是因為規章制度不合理。D、職業道德是企業文化的重要組成部分。參考答案：C69.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區別（）。A、知識技能的遷移能力B、跨領域推理能力C、實現特定領域的應用D、意識的認識與掌握參考答案：C70.下列選項中沒有體現人工智能在消費品與電商領域行業的應用的是（）。A、智能店鋪管理B、智能客服C、無人超市D、天貓精靈參考答案：B71.下列選項中不支持TensorFLow2.0進行維度變換的屬性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose參考答案：C72.下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是（）A、步態識別B、聲紋識別C、文本識別D、虹膜識別參考答案：C73.下列選項中,不是人工智能的基礎設施的是?A、CPU服務器B、GPU服務器C、專用芯片D、游戲顯卡參考答案：D74.下列選項中，不是大數據的一部分的是？A、海量計算B、大量數據管理C、數據分析D、單機計算參考答案：D75.下列數據預處理任務，（）可以用來平滑數據，消除數據噪聲。A、數據清洗B、數據集成C、數據變換D、數據規約參考答案：A76.下列是直接影響傳統機器學習算法成敗的關鍵因素是哪個A、預處理B、后處理C、訓練方法D、特征提取參考答案：D77.下列哪種說法是錯誤的（）A、python是一門面向對象的語言；B、python是一門面向過程的語言；C、python是一種解釋型語言的計算機程序設計語言；D、python程序無需編譯成二進制代碼，而是在執行時對語句一條一條編譯。參考答案：B78.下列哪一項是張量[[0,1]，[2,3]]的正確階數？A、3B、4C、2D、6參考答案：C79.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop參考答案：A80.下列哪項不是用于數據查詢（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project參考答案：B81.下列哪部分不是專家系統的組成部分A、用戶B、綜合數據庫C、推理機D、知識庫參考答案：A82.下列關于半樸素貝葉斯描述錯誤的為A、假設屬性之間完全獨立B、假設屬性之間部分相關C、獨依賴估計為半樸素貝葉斯最常用的策略D、假設所以屬性都依賴于同一個屬性參考答案：A83.下列傳感器中，哪個不屬于本體感知型傳感器（）。A、陀螺儀B、光電編碼器C、霍爾效應編碼器D、超聲波測距傳感器參考答案：D84.下列陳述不的是（）。A、大數據將實現科學決策B、大數據使政府決策更加精準化C、大數據徹底將群體性事件化解在萌芽狀態D、大數據將實現預測式決策參考答案：C85.下列不適合于進行定位的地圖表示方法是（）A、柵格地圖B、點云地圖C、特征地圖D、拓撲地圖參考答案：D86.下列不是自然語言理解特性的是（）。A、上下文相關性B、多義性C、非系統性D、準確性參考答案：D87.無軌導航規劃的主要研究內容不包括（）A、路徑規劃B、軌跡規劃C、自主定位D、避障規劃參考答案：C88.我國勞動法的調整對象是（）A、勞動關系B、勞動關系和社會保障關系C、勞動關系和社會保險關系D、勞動關系以及與勞動關系有密切聯系的其他關系參考答案：D89.文本內容是：我餓了。但是錄音人有點兒結巴，連著說了四個我。該怎么標注？A、判該句無效B、四個我餓了C、我我我我餓了D、我餓了參考答案：C90.文本標注需要按照自然語言處理的要求進行標注，其中自然語言處理的英文簡稱是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR參考答案：C91.文本比語音中的內容多了一個字，應該怎么辦？A、判該句無效B、刪除文本中多余的字C、提交反饋“語音有誤”D、無需理會參考答案：B92.圖像與灰度直方圖間的對應關系是（）A、一一對應B、多對一C、一對多D、多對多參考答案：B93.數據智能是指利用什么技術和方法來提取、分析和利用數據？A、人工智能B、機器學習C、數據挖掘D、所有以上答案參考答案：D94.數據的存儲?式有（）A、ExcelB、CSVC、數據庫D、以上都對參考答案：D95.數據表是由?（記錄）和列（字段）構成，因此也稱（）A、數據B、?維表C、表格D、?數據參考答案：B96.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23參考答案：B97.世界上第一次正式的Al會議于（）年召開，JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”這一術語A、1954B、1955C、1956D、1957參考答案：C98.生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術。下列技術不屬于生物特征識別技術的是（）。A、人臉識別B、3D識別C、虹膜識別D、聲紋識別參考答案：B99.生成對抗像是一個博弈系統，生成器生成偽造的樣本，判別器進行判斷是真是假，我們理想結果是？A、生成器產生樣本的大致相同B、生成器產生樣本的不盡相同C、判別器高效的分辨生成樣本的真假D、判別器無法分辨生成樣本的真假參考答案：D100.神將網絡訓練時，常會遇到很多問題對于梯度消失問題，我們可以通過選擇使用以下哪種函數減輕該問題?A、Softsign函數B、Relu函數C、tanh函數D、Sigmoid函數參考答案：B101.什么是自然語言處理？A、計算機理解和處理人類語言的技術B、將數據轉換成特定的格式的技術C、存儲數據的地方的技術D、數據分析的工具的技術參考答案：A102.什么是數據隱私？A、保護個人數據不被非法獲取和濫用的措施B、將數據轉換成特定的格式的措施C、存儲數據的地方的措施D、數據分析的工具的措施參考答案：A103.什么是數據科學？A、通過數據分析和解釋來解決現實問題的學科B、將數據轉換成特定的格式的學科C、存儲數據的地方的學科D、數據分析的工具的學科參考答案：A104.什么是卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一種無監督學習方法B、一種特征選擇技術C、一種分類算法D、一種回歸算法參考答案：C105.深度學習中神經網絡類型很多，以下神經網絡信息是單向傳播的是A、lstmB、卷積神經網絡C、循環神經網絡D、gru參考答案：B106.深度學習中的模型正則化是為了：A、減少模型的參數數量B、減少模型的復雜度C、改善模型的泛化能力D、防止模型過擬合參考答案：D107.深度學習中的模型解釋性是指：A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數含義C、可以解釋模型的訓練過程D、可以解釋模型的泛化能力參考答案：A108.深度學習中的遞歸神經網絡（RNN）主要用于處理：A、圖像數據B、文本數據C、時序數據D、圖像和文本數據參考答案：C109.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的？A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成D、特征選擇參考答案：A110.深度學習常用的損失函數主要有均方誤差和交叉熵誤差,針對兩者的使用場景以下說法正確的是:A、均方誤差更多用于分類問題B、交叉誤差更多用于回歸問題C、兩者均可用于回歸問題D、兩者均可用于分類問題參考答案：D111.設有變量a="Me","You",則變量a屬于A、字符串B、元組C、列表D、集合參考答案：B112.散點矩陣圖用于哪種類型的數據（）。A、時間數據B、比例數據C、關系數據D、文本數據參考答案：C113.若變量間存在顯式的因果關系，則常使用（）模型。A、貝葉斯網B、馬爾可夫網C、切比雪夫網D、珀爾網參考答案：A114.如下能區分人說話的聲音和小提琴的聲音的是A、音質B、音頻C、音量D、音長參考答案：A115.如下關于XML格式的文件，哪一個不是真的A、屬性必須加引號B、不區分大小寫字母C、有根元素D、有關閉標簽參考答案：B116.如果希望通過gamma矯正使圖像中較亮部分的對比圖增大的，則應該如何選擇gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1參考答案：B117.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，（）必然可以得到該最優解A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、啟發式搜索參考答案：A118.如果圖像中存在椒鹽噪聲，應該使用以下哪種濾波器進行處理（）。A、高斯濾波器B、sobel濾波器C、中值濾波器D、prewitt濾波器參考答案：C119.如果將數據科學比喻成“鷹”,那么，理論基礎、數據加工、數據計算、數據管理、數據分析、數據產品開發相當于“鷹”的（）A、翅膀B、腳C、軀體D、頭腦參考答案：C120.人工智能中的“專家系統”是指什么？A、一種可以模擬人類專家知識的系統B、一種可以進行自主學習的系統C、一種可以進行復雜推理的系統D、一種可以進行圖像識別的系統參考答案：A121.人工智能中的“機器學習”是指什么？A、讓機器可以像人類一樣學習知識B、通過算法讓機器從數據中學習和改進C、讓機器具備自主學習能力D、通過神經網絡讓機器學習參考答案：B122.人工智能中不是用“如果…則…“關聯起來的說法不包括A、產生式B、規則C、關系式D、模式參考答案：B123.人工智能的三個階段包含了計算智能、（）、認知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行為智能D、強人工智能參考答案：B124.人工智能的發展會對社會產生哪些影響？A、提高生產效率和經濟發展B、減少人類工作崗位C、改變人類生活方式和社會結構D、所有選項都正確參考答案：D125.人工智能的定義是什么？A、計算機模擬人類智能的技術B、機器能夠獨立思考和學習C、使機器具備人類的情感和意識D、利用機器進行科學研究的方法參考答案：A126.全局梯度下降算法、隨機梯度下降算法和批量梯度下降算法均屬于梯度下降算法，以下關于其有優缺點說法錯誤的是：A、全局梯度算法可以找到損失函數的最小值B、批量梯度算法可以解決局部最小值問題C、隨機梯度算法可以找到損失函數的最小值D、全局梯度算法收斂過程比較耗時參考答案：C127.前饋神經網絡是一種簡單的神經網絡，各神經元分層排列，是目前應用最廣泛，發展最迅速的人工神經網絡之一。以下關于前饋神經網絡說法正確的是:A、具備計算能力的神經元與上下兩層相連B、其輸入節點具備計算能力C、同一層神經元相互連接D、層間信息只沿一個方向傳遞參考答案：D128.哪個不是智能交通可能會帶來哪些好處（）A、降低事故B、提高速度C、節能環保D、緩解擁堵參考答案：B129.哪個不是人工神經網絡特點和優越性主要表現（）。A、自學習功能B、自動識別功能C、高速尋找優化解的能力D、聯想存儲功能參考答案：B130.目前最先進的自然語言處理模型是哪個？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM參考答案：A131.某籃運動員在三分線投球的命中率是2（1）,他投球10次，恰好投進3個球的概率（）。A、128（15）B、16（3）C、8（5）D、16（7）參考答案：A132.某機械廠的一位領導說：“機械工業工藝復雜，技術密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品。”這段話主要強調（）素質的重要性。A、專業技能B、思想政治C、職業道德D、身心素質參考答案：A133.某電商公司一直存在網絡卡頓，網絡資源利用率不佳，運維困難的問題，那么該公司可以使用以下哪一種EI服務A、園區智能體B、交通智能體C、網絡智能體D、工業智能體參考答案：C134.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優先搜索B、深度優先搜索C、有界深度優先搜索D、全局擇優搜索參考答案：D135.漫畫家小郭勾勒數筆，別人就能知道他畫的是誰。這體現了知覺規律中的（）。A、恒常性B、整體性C、選擇性D、理解性參考答案：B136.留出法直接將數據集劃分為（）個互斥的集合A、一B、二C、三D、四參考答案：B137.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用（）在后端給客服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A、大數據技術B、客戶畫像C、客戶狀態D、客戶心情參考答案：A138.決策樹的最頂層是樹的（）A、根節點B、葉節點C、父節點D、子節點參考答案：A139.節點有多種類型，不包括是（）A、元素、屬性、?本B、命名空間、處理指令C、注釋、?檔節點D、屬性值參考答案：D140.將原始數據進行集成、變換、維度規約、數值規約是在（）過程中的任務.A、頻模式挖掘B、分類和預測C、數據預處理D、數據流挖掘參考答案：C141.假如你在訓練一個線性回歸模型，有下面兩句話：①如果數據量較少，容易發生過擬合。②如果假設空間較小，容易發生過擬合。關于這兩句話，下列說法正確的是A、①和②都錯誤B、①正確，②錯誤C、①錯誤，②正確D、①和②都正確參考答案：B142.計算機顯示器的顏色模型為（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ參考答案：C143.激活函數對于神經網絡模型學習，理解非常復雜的問題有著重要作用，以下關于激活函數說法正確的是A、激活函數都是線性函數B、激活函數都是非線性函數C、激活函數部分是非線性函數，部分是線性函數D、激活函數大多數是非線性函數，少數是線性函數參考答案：B144.機器學習算法中，以下不屬于集成學習策略的是A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking參考答案：D145.機器學習的實質在于A、找B、想C、判斷D、理解參考答案：A146.機器通過人類發現的問題空間的數據,進行機器學習,具有在人類發現的問題空間中求解的能力,并且求解的過程與結果可以被人類智能（）,此為機器智能的產生A、理解B、參考C、相同D、采納參考答案：A147.機器人自主移動導航方式為有標識導引的無軌路徑導航時，可以選擇的標識有（）A、二維碼B、激光反射板C、磁釘D、磁感應線參考答案：B148.關于職業道德對企業發展的積極作用，你認為正確的論述是：A、職業道德是協調同事之間關系的法寶。B、職業道德只能維系職工和領導的表面關系。C、與物質激勵相比，職業道德的作用較弱。D、遵守職業道德有助于提高服務水平，但對提高產品的質量作用不明顯。參考答案：D149.關于圖像內容審核說法錯誤的是A、politics為涉政敏感人物檢測結果B、terrorisim為涉暴檢測結果C、onfience代表置信度，范圍0-100D、label代表每個檢測結果的標簽參考答案：C150.關于通用的圖像識別流程，以下說法中哪一項是正確的？A、特征提取→圖像采集→圖像預處理→圖像識別B、圖像采集圖像預改處理→特征提取→圖像識別C、圖像預改處理→＋持征提取→圖像采集一→圖像識別D、圖像預政處理→圖像采集一→特征提職圖像識別參考答案：B151.關于身份感知技術，以下表述錯誤的是（）A、QRCode是矩陣式二維碼B、條形碼、二維碼和RFID都可以用于標識物品C、RFID讀寫器和標簽都需要配備電源才能工作D、RFID是一種非接觸式自動識別技術參考答案：C152.關于卷積神經網絡以下說法不正確的是A、常見池化層有最大池化與平均池化B、卷積核不可以用來提取圖片全局特性C、處理圖片時，是以掃描窗口的方式對圖像做卷積D、卷積神經網絡可以包含卷積層，池化層和全連接層參考答案：B153.關于函數說法錯誤的是（）。A、函數可以沒有參數B、函數可以有多個返回值C、函數可以沒有return語句D、函數都有返回值參考答案：B154.關于python列表，下列選項中，描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同參考答案：D155.關于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是（）A、通過def函數創建字典B、鍵值對之間以分號分隔C、如果通過get（key）函數獲取值:key不存在返回NoneD、如果通過dict['key']獲取值:key不存在不會報錯參考答案：C156.關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是（）A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇D、K均值可以發現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發現，但是DBSCAN會合并有重疊的簇參考答案：A157.關于Boltzmann描述錯誤的是A、基于能量的模型B、優化目標函數為最小化能力函數C、分為顯層和隱層D、神經元都是數值型參考答案：D158.關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（）。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關系。B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系。C、“與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系。D、“與/或”圖就是用“與”節點和“或”節點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。參考答案：D159.工信部官網正式發布大數據產業“一三五“發展規劃是在哪一年A、1987B、1997C、2007D、2017參考答案：D160.根據科學流行定義，人工智能就是和人類（）相似的計算機程序。A、思考方式B、表達方式C、行為方式D、外觀外貌參考答案：C161.根據機器智能水平由低到高，（）是正確的是。A、計算智能、感知智能、認知智能B、計算智能、感應智能、認知智能C、機器智能、感知智能、認知智能D、機器智能、感應智能、認知智能參考答案：A162.各種職業集體對從業人員的道德要求，總是從本職業的活動和交往的內容和方式出發，適應于本職業活動的客觀環境和具體條件。這說明職業道德具有（）的特點。A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性參考答案：A163.對于圖像分類問題，以下哪個神經網絡更適合解決這一個問題A、感知器B、循環神經網絡C、卷積神經網絡D、全連接神經網絡參考答案：C164.電信行業的客戶關系管理中,客服中心優化可以實現嚴重問題及時預警,請問是用的什么技術實現的?A、大數據技術B、互聯網技術C、游戲技術D、影像技術參考答案：A165.第一個成功應用的專家系統是A、ELIZAB、DendralC、XconD、eppepblue參考答案：B166.第二次信息化浪潮的出現標志是（）。A、個人計算機開始普及B、人類開始全面進入互聯網時代C、計算、大數據、物聯網的快速發D、人工智能技術高速發展參考答案：B167.當訓練數據較少時更（）發生過擬合。A、不容易B、容易C、不會D、以上都不對參考答案：B168.代碼model.fit（mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=）中的epochs參數代表A、全體訓練集將被訓練5次B、全體訓練集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6次D、全體訓練集將被分為5次參考答案：A169.大數據的最顯著特征是（）A、數據規模大B、數據類型多樣C、數據處理速度快D、數據價值密度高參考答案：A170.從數據量方面來看，互聯網系統和機器系統產生的數據量要（）企業系統的數據量。A、遠遠大于B、遠遠小于C、等于D、無法確定參考答案：A171.傳統科學計算中的建模方法可分為從（）出發的建模和從數據出發的建模兩類A、機理B、檢索C、設計D、存儲參考答案：A172.采集圖片數據集，以下那種不是提高圖片數據集質量的做法（）A、圖片清晰B、圖片特征與背景對比鮮明C、類似圖片盡量多拍一些D、重復性圖片保留一張即可參考答案：B173.不屬于人工智能的學派是（）A、符號主義B、機會主義C、行為主義D、連接主義參考答案：B174.不屬于機器視覺系統基本構成的是（）。A、景深B、相機C、光源D、電腦系統參考答案：A175.不是自然語言處理要實現的目標的是（）A、理解別人講的話B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C、欣賞音樂D、機器翻譯參考答案：C176.表達式[xforxinrange（10）ifx%2==0]的結果是（）A、語法錯誤B、[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]C、（2,4,6,8,10）D、[0,2,4,6,8]參考答案：D177.阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?A、機器學習B、深度學習C、BP神經網絡D、卷積神經網絡參考答案：B178.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數字計算的軟件庫？A、華為B、高通C、微軟D、谷歌參考答案：D179.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack參考答案：B180.TensorFlow2.0的特點A、多核式cpu加速B、分布式C、多語言D、多平臺參考答案：A181.TensorFlow2.0的kerasmetrics的內置指標不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam參考答案：C182.Python中的注釋沒有哪個符號（）?A、#B、C、//參考答案：C183.Python中的變量var如果包含字符串的內容，下面哪種數據類型不可能創建var？（）A、listB、stringC、harD、ict參考答案：C184.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j]，則下列選項中，輸出結果為“['test']”的選項是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]參考答案：C185.Python函數定義的關鍵字是（）A、defB、functionC、importD、main參考答案：A186.Python的變量名可以由哪些元素組成（）A、字母數字B、運算符C、符號D、$參考答案：A187.Python程序使用縮進來組織代碼的層次結構，1個縮進是幾個空格（）?A、1B、2C、8D、8參考答案：C188.Prolog語言的三種基本語句是：A、順序、循環、分支B、陳述、詢問、感嘆C、事實、規則、詢問D、肯定、疑問、感嘆參考答案：C189.JSON對象結構以””開始，以””結束A、{}B、（）C、[]D、<>參考答案：A190.JSON對象關鍵字和值之間以””分隔A、/B、,C、:D、參考答案：C191.Inception模塊可以并行執行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下列網絡運用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN參考答案：C192.IBM提出的大數據5V特征包括更大（Volume）、更快（Velocity）、更多Variety）、更值錢（Value）和（）A、更有效B、更充分C、更真實（Veracity）D、更直觀參考答案：C193.IBM的（）是第一個在國際象棋上戰勝人類人工智能計算機。A、lphagoB、深藍C、圖靈機模型D、深度學習機器人參考答案：B194.Hough變換法是根據擬合模型和數據樣本對（）進行投票A、數據樣本B、樣本和模型對應關系C、模型參數D、擬合模型參考答案：C195.GBDT算法相比與隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT算法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上的參考答案：C196.GBDT算法相比于隨機森林算法，以下哪種表述是錯誤的？A、GBDT算法比隨機森林容易欠擬合B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機森林容易過擬合D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上參考答案：C197.CRISP-DM將數據挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、（）和過程實例A、具體任務B、分析C、規劃D、建模參考答案：A198.CIFAR-100中，每類各有個訓練圖像和個測試圖像A、500,100B、100,500C、200,300D、300,200參考答案：A199.BP神經網絡模型拓撲結構不包括A、輸入層B、隱層C、翰出層D、顯層參考答案：D200.A（AB）A稱為（）。A、結合律B、分配律C、吸收律D、摩根律參考答案：C201.”從有標簽的歷史數據中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“，這是一個什么問題？A、回歸問題B、規則問題C、分類問題D、聚類問題參考答案：C202.“數據的故事化描述”是指為了提升數據的（）和（）,將數據還原成關聯至特定的情景的過程。A、可理解性可記憶性可體驗性B、可接受性可記憶性可體驗性C、可接受性可記憶性可呈現性D、可理解性可記憶性可呈線性參考答案：A203.“全國疫情新增趨勢”可能是可視化圖形中的哪部分（）。A、坐標軸B、刻度C、圖例D、標題參考答案：D204.“批量推理是對批量數據進行推理的批量作業，使用批量推理之前，不需要對模型進行訓練。”關于上述描述，以下哪一個說法是正確的？A、該描述錯誤批量推理不需要訓練操作B、該描述錯誤推理之前要對模型進行訓練才可以C、該描述正確推理意味著訓練結束D、該描述正確批量推理就是不需要再訓練了參考答案：B205.~（AB）~A~B稱為（）。A、結合律B、分配律C、吸收律D、摩根律參考答案：D206.（）中期，“統計學習”閃亮登場并迅速占據主流舞臺，代表性技術是支持向量機以及更一般的“核方法”。A、二十世紀七十年代B、二十世紀八十年代C、二十世紀九十年代D、二十世紀六十年代參考答案：C207.（）系統包括了學習、語言、認知、推理、創造和計劃，目標是使人工智能在非監督學習情況下處理前所未見的細節，并同時與人類開展交互式學習。A、超人工智能B、弱人工智能C、強人工智能D、認知智能參考答案：C208.（）網絡是一種競爭學習型的無監督神經網絡，它能將高維輸入數據映射到低維空間，同時保持輸入數據在高維空間的拓撲結構，即將高維空間中相似的樣本點映射到網絡輸出層中的臨近神經元。A、SOM網絡B、RBF網絡C、ART網絡D、Elman網絡參考答案：A209.（）是自然語言處理的重要應用，也可以說是最基礎的應用。A、文本識別B、機器翻譯C、文本分類D、問答系統參考答案：C210.（）是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，使之不斷改善自身的性能。A、機器學習B、深度學習C、有監督學習D、無監督學習參考答案：A211.（）是指能夠按照人的要求，在某一個領域完成一項工作或者一類工作的人工智能。A、超人工智能B、強人工智能C、弱人工智能D、人工智能參考答案：C212.（）是指對客觀事件記錄的符號，是對客觀事物的性質、狀態及相互關系等進?記載的物理符號或這些物理符號的組合。A、數據B、字段C、記錄D、?數據參考答案：A213.（）是一種單隱層前饋神經網絡，它使用徑向基函數作為隱層神經元激活函數，而輸出層則是對隱層神經元輸出的線性組合A、SOM網絡B、RBF網絡C、ART網絡D、ELman網絡參考答案：B214.（）是人工智能的核心，是使計算機具有智能的主要方法，其應用遍及人工智能的各個領域。A、深度學習B、人機交互C、機器學習D、智能芯片參考答案：C215.（）決策樹選擇信息增益最大的屬性來劃分。A、CART決策樹B、C4.5算法C、多變量決策樹D、ID3算法參考答案：D216.（）反映傳感器輸出信號與輸入信號之間的線性程度A、靈敏度B、線性度C、精度D、分辨性參考答案：B217.（）的人工神經網絡適合學習、分類等應用。A、反饋型B、隨機型網絡C、自組織競爭型D、前向型參考答案：D218.（）的出現，使研究無限假設空間的復雜度成為可能。A、VC維B、Natarajan維C、計算機學習理論D、Rademacher復雜度參考答案：A219.（）被廣泛用于購物籃分析。A、關聯分析B、分類分析C、聚類分析D、回歸分析參考答案：A多選題1.自然語言處理的難點不包括以下那兩項A、語言獨立性B、語言歧義性C、多國語言D、語境E、聯系上下文參考答案：AC2.智能眼鏡可以看到對方說話內容的字幕，這個需要用的什么技術A、TTSB、ASRC、機器翻譯D、語音數據采集與標注E、TTRS參考答案：BCD3.智慧教育的支撐技術包括A、物聯網B、大數據C、云計算D、泛在網絡E、心靈感應參考答案：ABCD4.知識圖譜在現代搜索引擎中有廣泛應用，下面哪些可能是屬于知識圖譜構建過程中包含的內容？A、實體及關系抽取B、實體屬性抽取C、半結構化信息抽取D、結構化數據融合E、音頻轉換參考答案：ABCD5.只有更完善的基礎數據服務產業，才是AI技術能更好發展的基石。關于數據，下列哪些選項是正確的？A、更安全的數據共享是AI技術更好的發展基石之一B、消除數據孤島現象是對AI技術拓展很重要C、數據質量對AI的發展沒那么重要，保證數據量龐大就夠了D、數據消除壁壘對AI技術發展很重要E、數據不需要標準化處理也能直接用于所有AI模型參考答案：ABCD6.正則化是傳統機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是：A、L1正則化B、L2正則化C、DropoutD、動量優化器E、tanh參考答案：ABC7.在深度學習中，遇到數據不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進行解決？A、批量刪除B、隨機過采樣C、合成采樣D、隨機欠采樣E、增加更多不平衡數據參考答案：BCD8.在深度學習中，以下哪些是常用的正則項？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid參考答案：AD9.在強化學習中，主體和環境之間交互的要素有A、狀態B、動作C、回報D、強化E、情緒反饋參考答案：ABC10.在卷積神經網絡中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層？A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標準化層參考答案：BCD11.語音標注數據的典型應用場景包括A、智能醫療B、智能駕駛C、智能家居D、智能教育E、智能輸入參考答案：ABCDE12.以下有關語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項？A、語音合成技術的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生成語音對應的文字內容B、用戶可根據API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業和個人提供個性化的發音服務C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調用API獲取語音合成結果，將用戶輸入的文字合成為音頻D、語音合成，又稱文語轉換，是一種將文本準換成逼真語音的服務E、語音合成技術無法處理多種語言的轉換參考答案：ABCD13.以下用到語音識別技術的應用包括A、蘋果手機SiriB、微信語音輸入C、百度地圖D、WordE、智能家具喚醒參考答案：ABCE14.以下選項中，哪幾項是傳統機器學習的特征？A、適合小數據量訓練。再增加數據量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算C、人工進行特診選項D、特征可解釋性強E、必須使用強化學習進行模型訓練參考答案：BCD15.以下哪些選項屬于機器學習中常見的集成學習算法？A、線性回歸B、CBDTC、隨機森林D、XgboostE、SingleModelTraining參考答案：BCD16.以下哪些選項是CNN網絡結構？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN參考答案：CD17.以下哪些選項可以創建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array（）D、_list（）E、tf.ones（）參考答案：AB18.以下哪些屬于AI訓練和推理框架？A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlowE、JavaFX參考答案：ACD19.以下哪些是屬于深度學習算法的激活函數A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp參考答案：ABC20.以下哪些方法可以減少過擬合的問題？A、添加L1或L2正則懲訓項B、提前停止訓練C、使用Dropout方法隨機丟棄一部分輸入D、擴充數據集，引入噪聲E、僅使用復雜度極高的模型參考答案：ABCD21.以下關于小批量梯度下降算法描述中，正確的是哪幾項？A、MBGD兼顧了對率和核度的穩定性，容易沖過局部極值，是實際工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一個批次的樣本進行更新，因此速度也非常慢在實際場景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的樣例來更新權值D、MBGD中的BatchSize是一個超參數，可由人為設定E、每次迭代所使用的訓練樣本數不固定，與整個訓練集的樣本數量有關參考答案：ACD22.以下關于線性回歸的描述中，哪些選項是錯誤的？A、多元線性回歸分析出來的一定是高維空間中的一條直線。B、由于算法復雜度，線性回歸無法使用梯度下降的方法求出當損失函數達到最小的時候的權重參數C、根據正態分布函數與最大似然估計，可以求出線性回歸的損失函數D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據中心極限定律誤差服從正態分布E、線性回歸假設誤差項應滿足同方差性參考答案：ABC23.以下關于梯度下降法的描述，錯誤的是哪些項？A、負梯度方向是函數下降最快的方向B、梯度下降法一定夠在凸優化問題中取得全局極值點C、梯度下降法不一定能夠在凸優化問題中取得全局極值點D、負梯度方向是函數上升最快的方向E、梯度下降法總是能找到全局最優解，無論初始點在哪里參考答案：BDE24.以下關于機器學習算法與傳統基于規則方法的區別中正確的是？A、傳統的基于規則的方法，其中的規律可以人工顯性的明確出來B、傳統基于規則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的E、機器學習模型需要手動編寫所有映射規則參考答案：ABC25.以下關于ReLU激活函數優點的描述，正確的是哪些項？A、有神經元死亡的現像B、計算簡單C、輯出有界訓練不易發散D、有效緩解了度消失的問題E、ReLU函數可以確保所有神經元輸出始終為正值，有利于正向傳播參考答案：ABD26.以下關于Relu激活函數缺點的描述，正確的是哪些項？A、有神經元死亡的現像B、轉折點定義的曲面也是有“棱角”的，在某些回歸問題中，顯得不夠平滑C、在0處不可導，強行定義了導數D、無上界，訓煉相對發散E、ReLU激活函數無法改善梯度消失問題參考答案：ABCD27.以下關于LSTM的描述，正確的是哪幾項？A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經網絡層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細結構向細胞狀態添加或移除信息C、LSTM的關鍵健是細胞狀態，細胞狀態貫穿整個鏈條，只有一些次要的線性交互作用，信息很容易以不變的方式流過D、LSTM有兩種門用來保持和控制細胞狀態：遺忘門和輸入門E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題參考答案：ABCDE28.以下關于KNN算法當中上值描述正確的是？A、K值越大，模型越容易過擬合B、K值越大，分類的分割面越平滑C、K值是超參數D、可以將K值設為0E、K值影響模型的線性度參考答案：BC29.以下不屬于通用機器學習整體流程的是哪些選項？A、模型部署與整合B、模型評估測試C、模型報告撰寫D、業務目標分析E、用電量分析參考答案：CD30.選擇下列哪些是人工智能的研究領域A、人臉識別B、專家系統C、圖像理解D、分布式計算E、語音識別參考答案：ABCE31.顯示不完整的處理方法，下列說法正確的是A、不予處理B、不管清不清晰全部框選屬性+噪聲C、只顯示一點點看不到題號、作答區、插圖的，框選+噪聲D、可以看清題型的（題型屬性+噪聲），能看到的題號、作答區，插圖都要框起來E、不做處理參考答案：CD32.下面哪些用循環神經網絡處理效果比較好A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別E、圖像分類參考答案：AB33.下面哪些用卷積神經網絡處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數字識別C、自然語言處理D、機器翻譯E、圖像分類參考答案：ABE34.下面哪些屬于AI的應用領域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧醫療E、智能制造參考答案：ABCDE35.下列選項中屬于感知技術的是A、機器學習技術B、計算實施技術C、語音識別技術D、機器視覺E、壓力感應參考答案：CDE36.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有A、評估B、訓練C、預測D、輸出模型E、構建數據集參考答案：ABC37.下列哪些選項屬于tf．keras常用的關于網絡編譯的方法與接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout層設計參考答案：AD38.下列哪些屬于AI的子領域？A、機器學習B、計算機視覺C、語音識別D、自然語言處理E、深度學習參考答案：ABCDE39.下列哪些是數據預處理的常用技術A、數字屬性的缺失值補0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值補全參考答案：ABCDE40.下列哪項屬于自然智能A、植物B、動物C、細菌D、機器E、玩具參考答案：ABC41.下列對人工智能芯片的表述，正確的是（）A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算C、相對于傳統的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能D、目前處于成熟高速發展階段E、和以前的芯片沒有區別參考答案：ABC42.下列陳述中哪些是描述強AI（通用AI）的正確答案？A、指的是一種機器，具有將智能應用于任何問題的能力B、是經過適當編程的具有正確輸入和輸出的計算機，因此有與人類同樣判斷力的頭腦C、指的是一種機器，僅針對一個具體問題D、其定義為無知覺的計算機智能，或專注于一個狹窄任務的AIE、強AI僅能進行單一任務的優化參考答案：AB43.下來哪些概念已被廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領域？A、機器學習B、深度學習C、強化學習D、遷移學習E、機器視覺參考答案：ABCDE44.圖像數字化需要經過的步驟包括A、采樣B、裁剪C、量化D、旋轉E、手繪參考答案：AC45.圖像區域標注現在可以使用的手段有A、手動標注B、全自動化標注C、半自動化標注D、人工智能標注E、全自動標注參考答案：AC46.數據清洗是指A、包括檢查數據一致性B、發現并糾正數據文件中可識別錯誤的最后一道程序C、包括處理無效值D、包括數據標注E、缺失值處理參考答案：ABCE47.數據采集注意事項包括A、深度理解B、根據個人認知C、及時溝通D、注意采集質量E、采集過程的合法性參考答案：ACDE48.屬于閉區域標注的有A、曲線標注B、線標注C、多邊形標注D、點標注E、框標注參考答案：ACE49.使用有監督學習的問題可以分為哪兩大類A、回歸問題B、抽樣問題C、聚類問題D、分類問題E、聯想問題參考答案：AD50.設計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設B、建立模型C、回測驗證D、執行交易E、穿越時空參考答案：ABCD51.認知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義D、語用E、音量參考答案：CD52.人工智能歷經兩波浪潮，此次人工智能風潮再度崛起是因為（）A、大量數據變得可得B、CPU計算能力的提升C、GPU計算能力的提升D、深度學習的發展E、人類決策能力的大幅提升參考答案：ACD53.人工智能關鍵技術框架主要包括那兩層A、基礎設施B、算法C、技術D、人員E、網絡速度參考答案：BC54.人工智能的研究范疇廣泛且復雜，其發展需要與（）和社會科學等學科深度融合A、計算機科學B、數學C、認知科學D、神經科學E、微電子科學參考答案：ABCDE55.人工智能催生新技術、新模式、新業態、新產業、新產品，改變人類的A、生產方式B、生活方式C、行為模式D、思維模式E、娛樂方式參考答案：ABCDE56.人工智能包括哪些要素？A、算法B、場景C、算力D、數據E、人工參考答案：ABCD57.目前外科手術領域的醫用機器人的優點有A、定位誤差小B、手術創口小C、不需要人類醫生進行操作D、能夠實時監控患者的情況E、可以獨立進行復雜決策無需醫生參考答案：AB58.聯想存儲的特點是A、可以存儲許多相關（激勵，響應）模式對B、以分布、穩健的方式存儲信息C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產生正確的響應模式D、可在原存儲中加入新的存儲模式E、存儲單一模式，無關聯性參考答案：ABCD59.考察聚類內的特征指標有（）A、SSBB、聚類半徑C、SSED、標準差E、數據量大小參考答案：BCD60.決策樹的構建過程一般包含以下哪些選項？A、特征選擇B、聚類C、剪枝D、決策樹生成E、停止條件參考答案：ACDE61.基因知識圖譜具備以下哪幾種能力？A、輔助病例診斷B、疾病預測及診斷C、基因檢測報告生成D、實體查詢E、基因編輯參考答案：ACD62.機器學習的核心要素包括A、數據B、操作人員C、算法D、算力E、用戶體驗參考答案：ACD63.機器翻譯的局限性在于A、訓練樣本單一B、只能處理簡單句C、基于已有的既成案例D、錯誤較多E、無需電力支持參考答案：BC64.關于自然語言處理正確的是A、目前最先進的自然語言處理技術是基于深度學習模型的B、自然語言處理技術達到人類智能的標準是通過圖靈測試C、文本標注的對象是自然語言文本D、文本標注主要是用于無監督學習E、文本標注可以全自動完成參考答案：ABC65.關于信噪比正確的理解是A、信號與噪聲之間的時間比B、越高越好C、對語音識別性能影響不大D、一般真實的語音識別場景中，采樣的音頻信噪比都很高E、越低越好參考答案：ACDE66.關于Python正確的是A、Python中的異常只是系統拋出B、使用try語句可以捕捉異常C、用戶可以自定義異常D、異常不會終止程序的執行E、python沒有異常參考答案：BC67.定義類如下：classhello（）:defshowInfo（self）:print（self.x）下面描述正確的是A、該類不可以實例化B、該類可以實例化C、在pycharm工具中會出現語法錯誤，說self沒有定義D、該類可以實例化，并且能正常通過對象調用showInfo（）E、showInfo方法無需傳入self參數參考答案：AC68.當編譯模型使用了以下代碼：pile（optimizer='Adam,loss='catgorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]）,在使用evaluate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain參考答案：AC69.大數據的業務應用處理需要經過那些流程A、數據采集B、數據清洗C、數據建模D、數據加工E、數據美化參考答案：ABCD70.從技術角度看，人工智能的挑戰包括A、能否保證人工智能的應用開發被用于正確的目標B、智能系統開發時存在嚴重的缺陷，會產生不可預測的后果C、人工智能的強大能力產生的負面效果可能是緩慢而大規模的D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統中E、需求不足參考答案：ABD71.處理實際問題時以下什么情況下該使用機器學習？A、數據分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應，比如預測商品銷售的趨勢B、規則復雜程度低且問題的規模較小的問題C、任務的規則會隨時間的改變，比如生產線上的瑕疵檢測D、規則十分復雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別E、規則簡單且明確的問題參考答案：ACD72.常見的圖像數據標注有哪幾種類型A、矩形框標注B、關鍵點標注C、區域標注D、屬性標注E、聲音標簽參考答案：ABCD73.常見的聚類算法有哪些？A、密度聚類B、層次聚類C、譜聚類D、KmeansE、主成分分析參考答案：ABCD74.不屬于開區域標注的是A、曲線標注B、多邊形標注C、框標注D、線標注E、點標注參考答案：ABC75.不屬于常見問題解答模塊的主要技術的是A、問句相似度計算B、語料庫的構建C、查詢擴展D、模式匹配E、反問技術參考答案：BCDE76.XML格式的文件，中哪一個是真的A、屬性必須加引號B、不區分大小寫字母C、有根元素D、有關閉標簽E、任何標簽都可以交叉嵌套參考答案：ACD77.Tensorflow中keras的模塊的內置優化器有？A、damB、SGDC、AdaboostD、AdadeltaE、Adamax參考答案：ABCDE78.softmax函數在分類任務中經常被使用，下列關于softmax函數的描述，哪些選項是正確的A、是二分函數sigmoid的推廣B、somftmax函數又稱作歸一化指數函數C、softmax回歸模型是解決二分類回歸問題的算法D、softmax函數經常與交叉嫡損失函數聯合使用E、softmax不能改善準確性參考答案：ABD79.python提供的tensor，可以極大的加速計算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210參考答案：AB80.ASR在中文領域有很大的難度,主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多C、目前ASR技術不成熟D、數據量不夠E、缺乏高質量的麥克風參考答案：AB判斷題1.自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統，但它并不屬于計算機科學的一部分。A、正確B、錯誤參考答案：B2.主成分分析也稱主分量分析，旨在利?降維的思想，把多指標轉化為少數?個綜合指標A、正確B、錯誤參考答案：A3.重復性強、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正確B、錯誤參考答案：A4.智能音箱本質上是音箱、智能語音交互系統、互聯網、內容疊加的產物。A、正確B、錯誤參考答案：A5.只有符合社會倫理規范和公共政策的解決方案,才能設計出可信賴的人工智能。A、正確B、錯誤參考答案：A6.噪聲數據也可以?于數據挖掘進?分析。A、正確B、錯誤參考答案：B7.在圖像處理中，采樣越細，像素越小，越能精確的表現圖像。A、正確B、錯誤參考答案：A8.在梯度分別為正負的兩個點之間，一定存在一個梯度為0的點。A、正確B、錯誤參考答案：A9.在超參數搜索空間較大的情況下，采用隨機搜索，會優于網絡搜索的效果。A、正確B、錯誤參考答案：A10.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續使用A、正確B、錯誤參考答案：B11.語音轉換可以理解為如下語音處理過程：先通過語音識別將輸入語音轉換為文字，對文字進行轉換，再將轉換之后的文字通過語音合成技術輸出新的語音。A、正確B、錯誤參考答案：B12.語音識別指的是將音頻數據識別為文本數據A、正確B、錯誤參考答案：A13.有更多隱層神經網絡模型，我們稱之為深度學習。A、正確B、錯誤參考答案：A14.一個實體指向它的屬性值。不同屬性類型對應于不同類型屬性的邊。（）A、正確B、錯誤參考答案：A15.一般來說，回歸不能用于分類問題，但是Logistic回歸可用于解決分類問題，是否正確？（）A、正確B、錯誤參考答案：A16.訓練集與驗證集的樣本是不同的。A、正確B、錯誤參考答案：A17.訓練CNN時，可以對輸入進行旋轉、平移、縮放等預處理提高模型泛化能力。這種說法是否正確？（）A、正確B、錯誤參考答案：A18.循環網絡神經具有記憶功能A、正確B、錯誤參考答案：A19.循環神經網絡所使用的訓練法則叫做時序反向傳播，簡稱BPTT。A、正確B、錯誤參考答案：A20.循環神經網絡可以捕捉序列化數據中的動態信息A、正確B、錯誤參考答案：A21.學習率越小，訓練速度越慢，最優解越精確。A、正確B、錯誤參考答案：A22.相對于人工神經元網絡和深度學習，類腦人工智能對人類大腦的神經回路具用更深入的理解。A、正確B、錯誤參考答案：A23.相比于傳統基于規則的方法，機器學習算法所應對的問題規模大，規則比較簡單A、正確B、錯誤參考答案：B24.線性回歸主要?于解決回歸問題，其因變量是連續的值。A、正確B、錯誤參考答案：A25.線性回歸是?種有監督機器學習算法，它使?真實的標簽進?訓練。A、正確B、錯誤參考答案：A26.線性回歸的損失函數加入L1正則項，此時該回歸叫做Lasso回歸A、正確B、錯誤參考答案：A27.現階段的人工智能仍處于弱人工智能階段A、正確B、錯誤參考答案：A28.我們所描述住房的時候，常用住宅面積，戶型，裝修類型等屬性，如果使用樸素貝葉斯作為模型的話，則我們假設屬性之間不存在關系。A、正確B、錯誤參考答案：B29.為提升效率，大多數AI框架的核心功能模塊都是C++實現的A、正確B、錯誤參考答案：A30.梯度下降算法是最常用也是最有效的神經網絡的優化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。A、正確B、錯誤參考答案：B31.所有的機器學習分類算法都屬于有監督方法。A、正確B、錯誤參考答案：A32.算法做出的價格往往比人做出的市場價格要合理。A、正確B、錯誤參考答案：B33.數據質量的數據?致性是指在數據庫中，不同表中存儲和使?的同?數據應當是等價的，表?數據有相等的值和相同的A、正確B、錯誤參考答案：A34.數據的缺失值是指現有數據集中某個或某些屬性的值時不完整的。A、正確B、錯誤參考答案：A35.使用pip命令安裝庫的時候，為了提高效率，有時會使用國內鏡像安裝庫，命令格式是pipinstall+庫名+-m+鏡像地址A、正確B、錯誤參考答案：B36.神經元受到足夠強度的刺激，才會響應釋放出刺激其他神經元的遞質，刺激不足不會有輸出。A、正確B、錯誤參考答案：A37.深度學習在人工智能領域表現并不突出。A、正確B、錯誤參考答案：B38.深度學習是基于RNN循環神經網絡。A、正確B、錯誤參考答案：B39.人臉搜索服務中，如果想刪除某個人臉集，我們可以使用這樣的代碼：firs_cliet.get_face_set_service（）.delete_fac其中“**”是填入實際的人臉集名稱A、正確B、錯誤參考答案：B40.人臉檢測服務在測試圖像中沒有人臉時會報錯。A、正確B、錯誤參考答案：B41.人臉比對服務調用是只傳入一張圖像也可以。A、正確B、錯誤參考答案：B42.人工智能算法的訓練一般需要訓練集、測試集和驗證集。A、正確B、錯誤參考答案：A43.人工神經網絡是一直旨在模仿人腦結構及其功能的信息處理系統。A、正確B、錯誤參考答案：A44.人耳的精妙結構決定了我們對不同頻率的聲音有著不同的敏感。A、正確B、錯誤參考答案：A45.區折交叉驗證是指將測試數據集劃分成區個子數據集。A、正確B、錯誤參考答案：B46.強人工智能觀點認為可能創造出真正推理和解決問題的智能機器。A、正確B、錯誤參考答案：A47.啟發式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節點自底向上計算估值。A、正確B、錯誤參考答案：B48.樸素貝葉算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤參考答案：B49.樸素貝葉斯算法不需要樣本特征之間的獨立同分布。A、正確B、錯誤參考答案：B50.模型超參數是模型內部的配置，超參數通常需要依靠模型自己學習和選擇，而不是靠使用者指定A、正確B、錯誤參考答案：A51.邏輯回歸當中也可以加入正則項用于避免過擬合。A、正確B、錯誤