本文檔由【秒寫】提供，獲取更多資源請搜索‘阿甘智能’附件2申報企業（蓋章）：所屬產業鏈：申報日期：河南省工業和信息化廳制

一、申報企業基本信息基本信息企業名稱統一社會信用代碼所屬行業企業性質所屬產業鏈單位地址主營業務聯系人姓名電話職務手機近兩年主要經濟指標2023年2024年總資產（萬元）總負債（萬元）資產負債率（%）主營業務收入（萬元）主營業務收入占比（%）利潤（萬元）稅金（萬元）已獲得的國家級、省級獎勵及稱號□國家智能制造試點示范項目□國家級工業互聯網平臺□國家級制造業創新中心□國家級新一代信息技術與制造業融合發展示范□國家級專精特新“小巨人”企業□國家級服務型制造創新□省級工業互聯網平臺□省級制造業創新中心□省級數字化轉型“小燈塔”□省級智能制造標桿□省級服務型制造標桿□其他智能制造能力成熟度自評估結果□一級□二級□三級□四級□五級企業簡介（發展歷程、主營業務、市場營銷等方面的特點，400字左右）XX公司科技有限公司成立于2013年，總部坐落于鄭州高新技術產業開發區，是智能物流倉儲管理領域具有核心競爭力的高新技術企業。經過十年發展，公司已完成從技術研發、產品迭代到產業化應用的完整成長周期，于2019年獲評國家級高新技術企業，2022年入選河南省"專精特新"中小企業，研發投入強度連續五年保持在12%以上。企業專注于智能物流倉儲管理系統的研發與產業化，構建了以人工智能決策算法為核心，物聯網感知技術為基礎，大數據分析平臺為支撐的三維技術體系。主營產品涵蓋智能倉儲管理系統（WMS）、物流控制系統（WCS）、數字孿生平臺三大模塊，已形成覆蓋倉儲規劃、作業執行、設備調度、數據分析的全鏈條解決方案，廣泛應用于電子商務、智能制造、醫藥流通等15個細分領域。通過深度學習算法與實時數據融合，系統可動態優化庫存配置、路徑規劃及設備協同，實現倉儲作業效率提升40%以上，訂單處理準確率達99.97%。市場營銷網絡覆蓋全國30個省級行政區，累計服務順豐速運、國藥控股、海爾集團等行業頭部客戶1000余家，近三年國內市場占有率穩居行業前三。在國際化拓展方面，產品已進入東南亞、中東歐等海外市場，在越南、波蘭等國家建立本地化技術服務中心。公司構建"產品+服務"雙輪驅動模式，通過7×24小時遠程運維系統與屬地化服務團隊相結合，為客戶提供全生命周期服務支持。數字化轉型情況概述XX公司依托工業互聯網平臺構建云端協同設計體系，采用模塊化架構開發智能倉儲系統核心組件，實現方案設計效率提升40%。在智能化制造環節部署六軸機器人自動化裝配線，結合機器視覺質量檢測系統，使產品出廠合格率穩定在99.98%以上。企業通過搭建供應鏈協同平臺，與32家上下游企業實現數據互通，形成訂單響應時間縮短25%的敏捷制造網絡。基于客戶畫像開發的倉儲管理系統定制化配置工具，支持300余項參數組合，滿足不同規模企業的個性化需求，累計交付定制化項目127個。服務化延伸方面構建了智能運維云平臺，實現對已部署系統的遠程監控與故障預警，設備運維響應時效提升至15分鐘以內。通過部署數字孿生系統，建立倉儲設備全生命周期管理模型，為客戶提供能耗優化、產能預測等增值服務，年產生數據服務收益超1800萬元。數字化管理體系建設涵蓋ERP、MES、WMS三大系統集成，實現從原材料采購到產品交付的全流程數字化管控。引入商業智能分析平臺后，庫存周轉率同比提高22%，呆滯物料占比下降至0.7%，年度運營成本降低約1500萬元。人工智能技術應用環節□智能研發與設計□產品配方優化□產品質量改進與缺陷檢測□生產工藝過程優化□供應鏈智能化管理□設備預測性維護□辦公智能化□智能培訓□智能客服……在智能物流倉儲管理系統開發與運營過程中，企業構建了多層次的人工智能技術應用體系。通過部署深度學習算法優化路徑規劃模型，實現AGV調度響應時間縮短至毫秒級，動態路徑規劃準確率達到99.7%；應用計算機視覺技術開發智能分揀系統，采用YOLOv5架構實現多品類包裹識別，日均處理量達12萬件，識別準確率超過98.5%。在質量管理環節，建立基于時間序列分析的設備預測性維護模型，通過振動傳感器數據訓練LSTM神經網絡，實現關鍵設備故障預警準確率92.3%，維護成本降低37%。開發智能客服系統集成自然語言處理技術，應用BERT模型構建領域知識圖譜，實現客戶咨詢意圖識別準確率95.8%，日均處理工單量提升4.2倍。技術架構層面構建了分布式AI計算平臺，采用Kubernetes容器編排技術實現算力資源彈性調度，支持TensorFlow、PyTorch等框架并行運算。通過OPCUA協議實現工業設備數據標準化接入，日均處理時序數據量達1.2TB，為算法模型提供持續訓練數據。建立模型全生命周期管理系統，實現從數據標注、模型訓練到部署監控的自動化流水線，模型迭代周期縮短至72小時。已取得數字化轉型成果統計申請國內發明專利項，獲得國內發明專利授權項；申請國外發明專利項，獲得國外發明專利授權項；軟件著作權登記項；科技論文篇；獲得國家科技獎勵項，獲得省部級科技獎勵項；擁有數字化設備臺（套），數字化設備占比%；工業機器人個；建設工業互聯網平臺個，連接設備臺，部署工業APP個；解決的關鍵問題：1.;2.;3.;……1.傳統倉儲系統數據孤島導致的決策滯后問題；通過構建數據中臺實現跨部門、跨設備的多源異構數據實時融合，將庫存周轉率提升23%，訂單響應時間縮短40%；

2.復雜倉儲場景下資源調度低效問題；開發基于深度強化學習的動態調度算法，實現設備利用率提升35%，揀選路徑優化率超50%；

3.動態倉儲環境適應性不足問題；運用多模態感知技術建立環境數字孿生模型，使系統對設備異常狀態的識別準確率達98.7%，突發工況應對效率提高60%；

4.人機協同作業安全隱患問題；創新融合計算機視覺與物聯網技術，構建三維安全監控網絡，降低人工操作失誤率至0.12%，設備碰撞風險下降82%；

5.倉儲能耗精細化管理缺失問題；研發自適應節能調控模塊，通過智能照明系統和設備啟停優化策略，實現單位倉儲面積能耗降低18.6%。突破的關鍵技術及裝備：1.;2.;3.;……1.基于多模態感知融合的倉儲環境自適應建模技術：通過集成激光雷達、視覺傳感器與慣性導航單元，構建動態環境三維語義地圖，實現厘米級空間建模精度，解決了傳統倉儲系統環境感知碎片化難題；

2.大規模AGV集群協同調度算法：研發基于深度強化學習的多智能體路徑規劃引擎，支持200+臺AGV同時作業的毫秒級任務分配，路徑沖突率降低至0.3%以下，較傳統方法提升設備利用率42%；

3.智能倉儲數字孿生操作系統：創新融合工業物聯網與虛擬現實技術，構建包含物理實體層、數據傳輸層、仿真模型層的三層架構，實現倉儲作業全流程實時映射與預測性維護，系統響應延遲≤50ms；

4.高密度立體倉儲裝備體系：自主研發的層疊式穿梭車系統支持-25℃至45℃寬溫域作業，單機存取效率達120箱/小時，配合可重構貨架結構，使倉儲容積率提升至85%以上；

5.智能分揀機械臂系統：集成柔性夾爪與3D視覺引導技術，分揀準確率≥99.95%，支持5000+品類SKU的混合分揀，單機日處理量達15萬件，人工替代率達90%。申報單位真實性承諾我單位申報的所有材料，均真實、完整，如有不實，愿承擔相應的責任。法定代表人（簽章）申報單位（章）年月日省轄市、濟源示范區、航空港區工業和信息化主管部門推薦意見經材料初審和現場核查，同意推薦。推薦單位（公章）年月日二、企業情況概述（一）申報單位概況：企業成立時間、主營業務、發展歷程、經營狀況、員工情況、省部級以上榮譽、行業資質等。XX公司成立于2013年，注冊資金1.2億元，總部位于鄭州高新技術產業開發區，現有員工368人，其中研發技術人員占比達42%。作為國家高新技術企業、河南省專精特新企業，公司構建了覆蓋華中六省的數字化服務體系，在鄭州、武漢設立雙研發中心，持有核心專利23項（其中發明專利8項）、軟件著作權49項。在組織架構方面，公司設立智能算法研究院、數字孿生實驗室、系統集成事業部三大技術部門，形成矩陣式研發管理體系。通過ISO9001質量管理體系、ISO/IEC27001信息安全管理體系雙重認證，建立從需求分析到運維服務的全生命周期管理體系。發展歷程呈現階梯式躍升特征：

1.2015年：推出首代倉儲路徑優化算法引擎

2.2018年：完成智能倉儲管理系統（WMS）4.0版本研發

3.2021年：建成國內首個智能物流數字孿生測試平臺

4.2023年：中標國家糧食儲備庫智慧倉儲升級項目核心資質矩陣：資質類別具體認證發證機構有效期企業資質高新技術企業科技部火炬中心2022-2025質量體系ISO9001認證中國質量認證中心2024-2027產品認證軟件能力成熟度CMMI3級CMMI研究院2023-2026知識產權發明專利：倉儲數字孿生系統構建方法國家知識產權局2035到期（二）產品介紹：主營產品介紹，主營產品占企業營業收入占比等。XX公司自主研發的智能物流倉儲管理系統以物聯網感知技術為基礎，融合多模態數據融合算法與分布式計算架構，形成包含倉儲資源動態調度、庫存智能預測、運輸路徑優化三大核心模塊的集成化解決方案。該系統具備以下功能特性：

1.采用輕量化邊緣計算設備實現倉儲環境實時監測，支持每秒處理2000+傳感器數據流

2.內置基于LSTM網絡的庫存預測模型，預測準確率達92.3%

3.集成三維數字孿生平臺，可構建1:1虛擬倉儲空間進行仿真驗證技術架構層面構建了四層體系：層級技術構成功能實現感知層RFID/機器視覺物資狀態實時采集傳輸層5G+LoRa雙模通信低時延數據傳輸平臺層微服務架構模塊化功能部署應用層數字孿生引擎業務流程可視化該系統已成功應用于汽車零部件、醫藥冷鏈等12個垂直領域，在鄭州航空港區實施的示范項目實現倉儲周轉效率提升47%，人工成本降低35%。2024年度該產品線營業收入達3.2億元，占企業總營收的82.6%，其中軟件服務收入占比提升至58%，標志著企業已完成向技術服務型企業的轉型。（三）數字技術水平：數字化支撐機構建設情況、提供數字技術支持和服務的情況，相關成果和知識產權等。在數字化技術研發體系構建方面，企業已形成由基礎研究、應用開發到產業化落地的三級研發架構，設立數字技術研究院（下設算法工程中心、物聯網技術實驗室、數據科學研究中心三大核心部門），并與清華大學自動化系、中科院計算所建立聯合實驗室，實現年均研發投入強度達8.3%。核心技術體系構建呈現多維突破特征，形成具有自主知識產權的技術矩陣：技術層級核心技術技術參數應用場景基礎層分布式倉儲數字孿生引擎支持10萬級設備節點實時映射全場景三維可視化建模算法層動態路徑規劃算法響應延遲<50ms，優化效率提升40%AGV調度系統平臺層智能倉儲決策中臺日處理訂單量500萬+，決策準確率99.6%多倉協同管理知識產權積累達到行業領先水平，累計獲得發明專利23項（其中PCT國際專利5項）、軟件著作權58項，主導制定《智能倉儲管理系統數據接口規范》等3項行業標準。技術服務體系覆蓋全國30個省級行政區，為超過200家制造企業提供定制化數字解決方案，形成包括技術咨詢、系統集成、運維支持的全生命周期服務模式，客戶系統平均上線周期縮短至45天，較行業基準提升60%。（四）行業地位：在相關行業、區域已具備的專利優勢、技術優勢、服務優勢等。在智能物流倉儲管理領域，XX公司已形成多維度的行業競爭優勢體系，具體表現為：一、知識產權壁壘構建專利類別授權數量核心專利示例技術覆蓋度發明專利32項倉儲機器人動態避障方法（ZL2022XXXX）設備控制算法實用新型45項多層穿梭車軌道定位裝置（ZL2021XXXX）硬件架構設計軟件著作權28項WMS智能調度系統V4.0（2023SRXXXX）系統集成應用發明專利占比達30.48%，構建起智能倉儲設備控制算法、多AGV協同調度等核心技術專利池，形成覆蓋"感知-決策-執行"全鏈條的技術保護網絡。二、技術標準引領能力

1.技術指標先進性

-自主研發的SLAM導航系統實現±5mm定位精度，突破行業平均±20mm水平

-多模態感知融合技術使設備故障自診斷準確率達98.7%，高于行業基準12個百分點2.標準制定參與度

-主導編制《智能倉儲機器人通信協議規范》（T/CIE130-2022）

-參編《物流倉儲數字孿生系統通用要求》等3項國家級標準三、市場服務競爭力

-行業滲透率：累計服務汽車制造（34%）、醫藥流通（26%）、電商物流（22%）等8大領域頭部企業

-區域覆蓋度：華中地區市場占有率連續三年超42%，項目落地17個省級行政區域

-服務響應體系：建立"2小時響應-8小時到場-48小時解決"的運維保障機制，客戶復購率達81%通過自主可控的核心技術研發體系與全生命周期服務體系，企業產品已應用于鄭歐班列智能口岸倉等省級重點工程，技術成果入選中國物流與采購聯合會《智慧物流創新案例集》，確立行業技術標桿地位。三、企業數字化建設情況參照附件1智能工廠要素條件，詳述企業深度應用人工智能等新一代信息技術，開展平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等數字化轉型相關業務建設現狀，企業應用新技術、新產品，催生新業態方面的實踐（結合清晰的軟件運行截圖、生產現場照片進行說明，體現數字化轉型成效的照片不少于10張。體現軟件應用的屏幕截圖需包含應用數據、企業名稱、標識等內容，數量不限）。XX公司基于智能物流倉儲管理領域的技術積淀，構建了全鏈條數字化生產運營體系，其數字化建設呈現以下特征：一、平臺化設計創新

依托產品數據管理（PDM）系統實現倉儲設備三維建模與仿真優化，通過數字孿生技術建立智能立庫動態模型庫，完成貨架布局、AGV路徑規劃等12類核心參數的數字驗證，使倉儲方案設計周期縮短40%。與鄭州大學智能裝備研究院聯合開發算法中臺，集成遺傳算法、蟻群算法等5類優化算法，實現倉儲空間利用率提升18%的行業突破。二、智能化制造體系建設維度技術應用實施成效生產裝備部署SMT智能貼裝線、AOI自動檢測設備關鍵工序自動化率92%過程控制應用MES系統實現工單排程、質量追溯生產異常響應速度提升60%物流調度AGV+RGV復合導航系統物料周轉效率達98.5%三、網絡化協同生態

1.供應鏈管理系統實現與上游32家零部件供應商的ERP對接，建立庫存水位智能預警機制

2.部署工業互聯網平臺接入全國156個倉儲項目數據，形成設備健康度評估模型

3.通過區塊鏈技術構建物流信息存證體系，確保運輸數據不可篡改四、服務化延伸實踐

開發智能倉儲數字孿生運維平臺，集成三大創新服務模塊：

①設備預測性維護系統：基于振動傳感與聲紋識別技術，實現故障預警準確率91%

②能耗優化引擎：通過熱力學建模降低冷庫設備能耗15%

③智能調度看板：運用強化學習算法動態優化出入庫策略五、數字化管理中樞

構建企業級數據湖，日均處理2.3TB運營數據，開發三大分析模型：

1.倉儲容量預測模型：融合時間序列分析與機器學習，預測精度達93%

2.訂單波次優化模型：應用組合優化算法降低分揀成本22%

3.人員效能評估模型：通過UWB定位數據量化作業效率該體系已形成12項核心技術專利，支撐公司為制造企業提供智能倉儲整體解決方案，在汽車零部件、醫藥冷鏈等細分領域打造標桿案例，推動行業向柔性化、智能化方向演進。四、企業數字化轉型成效企業實施數字化轉型前后社會、經濟、環境效益對比，對企業戰略目標的支撐、提升智能制造水平、縮短研發周期、提高產品質量、促進安全生產、實現綠色發展等方面取得的經濟和社會效益分析等。效益維度轉型前指標轉型后指標提升幅度測算依據運營成本倉儲人工成本占比28%自動化作業占比達67%成本降低39%WMS系統實施前后財務數據對比訂單處理時效平均6.2小時/單實時響應率98%效率提升215%2023年運營年報數據庫存周轉率年周轉8.6次動態優化至15.3次周轉效率提升78%ERP與智能算法協同分析報告在智能制造能力構建方面，通過數字孿生技術構建的虛擬倉庫已實現物理實體與數字模型的雙向映射，設備預測性維護準確率達92%，較傳統模式降低停機時間45%。研發體系采用模塊化開發平臺后，新產品迭代周期由14個月壓縮至9個月，開發成本節約率達32%。質量管控環節部署的AI視覺檢測系統，將包裝錯誤率從0.8‰降至0.12‰，產品合格率連續三年保持99.97%以上。安全生產領域構建的三維風險預警平臺，通過實時定位與行為分析技術，使工傷事故率同比下降67%，達到行業領先水平。綠色發展方面，智能能耗管理系統實現單位倉儲面積能耗下降26%，每年減少碳排放量約3800噸。數字供應鏈協同平臺的應用使包裝材料循環利用率提升至82%，空載運輸里程減少19%，形成可量化的環境效益。這些成效有力支撐企業"成為智能物流技術標桿"的戰略目標，推動公司市場份額從行業第七躍升至前三，近三年累計獲得12項智能制造相關專利，主導制定2項省級智能倉儲技術標準，數字化轉型投入產出比達1:4.3。五、行業影響及示范性實施數字化轉型取得的創新突破，形成的先進經驗和模式，在行業內的影響等。XX公司在智能物流倉儲管理領域的數字化轉型實踐，形成了具有行業標桿意義的示范效應。通過構建全鏈路智能化解決方案，企業實現了三項創新突破：其一，基于多模態感知融合技術開發出動態路徑規劃算法，使倉儲分揀效率提升至行業平均水平的2.3倍；其二，首創數字孿生倉庫管理系統，將設備預測性維護準確率提高至95%以上；其三，搭建AI驅動的供應鏈協同平臺，實現上下游企業庫存周轉率平均縮短15天。在行業標準建設方面，企業主導制定了《智能倉儲數字孿體系統接口規范》等3項團體標準，推動行業技術架構統一化進程。其創建的"三階遞進"數字化轉型模式（基礎數據治理→業務流程重構→智能決策優化）已被納入中國物流學會典型案例庫，并在12家上市公司成功復制應用。根據第三方評估報告顯示，該模式實施企業平均運營成本降低18.7%，訂單響應時效提升41%。企業打造的智能倉儲生態圈已連接超過200家設備制造商與30個物流園區，形成覆蓋中原經濟區的數字化倉儲網絡。其核心系統在汽車零配件、醫藥冷鏈、電商倉儲等細分領域市場占有率分別達到37%、29%和24%，服務客戶包括宇通集團、華潤醫藥等龍頭企業。通過開放系統接口與算法模塊，累計賦能中小企業數