2025年大數據分析師執業資格考試試題及答案一、案例分析題（30分）

1.某電商公司計劃推出一款新商品，需要進行市場調研。以下為調研結果：

（1）消費者對商品的需求量：高需求、中需求、低需求的比例分別為30%、50%、20%。

（2）消費者對商品的價格敏感度：高敏感、中敏感、低敏感的比例分別為20%、60%、20%。

（3）消費者對商品的購買意愿：愿意購買、不愿意購買的比例分別為60%、40%。

（4）消費者對商品的購買渠道偏好：線上購買、線下購買的比例分別為40%、60%。

請根據以上數據，分析該電商公司如何制定市場推廣策略。

答案：

（1）針對高需求消費者，公司可以加大廣告投放力度，提高商品知名度和美譽度。

（2）針對中需求消費者，公司可以推出不同價格區間的商品，以滿足不同消費者的需求。

（3）針對低需求消費者，公司可以嘗試通過促銷活動、優惠券等方式吸引這部分消費者。

（4）針對線上購買渠道，公司可以優化網站界面，提高用戶體驗；針對線下購買渠道，公司可以加強門店管理，提高服務質量。

2.某互聯網公司計劃推出一款社交軟件，以下為市場調研結果：

（1）用戶對社交軟件的需求：聊天、分享、游戲、購物等功能的占比分別為40%、30%、20%、10%。

（2）用戶對社交軟件的付費意愿：愿意付費、不愿意付費的比例分別為20%、80%。

（3）用戶對社交軟件的隱私保護關注程度：非常關注、關注、不關注的比例分別為30%、50%、20%。

請根據以上數據，分析該互聯網公司如何制定產品策略。

答案：

（1）針對聊天、分享等基本功能，公司應確保軟件運行穩定，用戶體驗良好。

（2）針對游戲、購物等增值功能，公司可以推出付費增值服務，以滿足用戶需求。

（3）針對付費意愿較低的消費者，公司可以推出免費試用、限時優惠等活動，提高用戶粘性。

（4）針對隱私保護，公司應加強數據安全防護，提高用戶信任度。

二、選擇題（20分）

3.以下哪項不屬于大數據分析的基本步驟？（）

A.數據采集

B.數據清洗

C.數據挖掘

D.數據展示

答案：D

4.以下哪項不是大數據分析常用的算法？（）

A.決策樹

B.支持向量機

C.神經網絡

D.線性回歸

答案：D

5.以下哪項不是大數據分析的應用領域？（）

A.金融

B.醫療

C.教育

D.農業

答案：D

6.以下哪項不是大數據分析的關鍵技術？（）

A.數據挖掘

B.數據可視化

C.云計算

D.人工智能

答案：D

三、簡答題（20分）

7.簡述大數據分析在金融領域的應用。

答案：

（1）風險控制：通過分析歷史數據，預測市場風險，為金融機構提供決策依據。

（2）精準營銷：根據客戶需求，提供個性化金融產品和服務。

（3）反欺詐：通過分析交易數據，識別異常交易，降低欺詐風險。

（4）投資決策：根據市場數據，為投資者提供投資建議。

8.簡述大數據分析在醫療領域的應用。

答案：

（1）疾病預測：通過分析患者數據，預測疾病發生趨勢，為醫生提供診斷依據。

（2）個性化治療：根據患者病情，制定個性化治療方案。

（3）藥物研發：通過分析藥物數據，提高藥物研發效率。

（4）醫療資源優化：根據患者需求，優化醫療資源配置。

四、論述題（30分）

9.論述大數據分析在商業決策中的作用。

答案：

（1）市場分析：通過分析市場數據，了解市場需求、競爭態勢等，為商業決策提供依據。

（2）產品研發：根據用戶需求，優化產品功能，提高產品競爭力。

（3）營銷策略：通過分析用戶數據，制定精準營銷策略，提高營銷效果。

（4）運營管理：通過分析業務數據，優化運營流程，提高企業效益。

10.論述大數據分析在政府決策中的作用。

答案：

（1）政策制定：通過分析社會數據，了解民生需求，為政府制定政策提供依據。

（2）社會治理：通過分析犯罪數據，預測犯罪趨勢，提高社會治理水平。

（3）公共資源分配：根據人口、經濟等數據，優化公共資源配置。

（4）環境保護：通過分析環境數據，預測環境變化趨勢，為環境保護提供依據。

五、應用題（20分）

11.某電商平臺計劃推出一款新品，以下為市場調研數據：

（1）消費者對商品的需求量：高需求、中需求、低需求的比例分別為30%、50%、20%。

（2）消費者對商品的價格敏感度：高敏感、中敏感、低敏感的比例分別為20%、60%、20%。

（3）消費者對商品的購買意愿：愿意購買、不愿意購買的比例分別為60%、40%。

（4）消費者對商品的購買渠道偏好：線上購買、線下購買的比例分別為40%、60%。

請根據以上數據，為該電商平臺制定市場推廣策略。

答案：

（1）針對高需求消費者，加大廣告投放力度，提高商品知名度和美譽度。

（2）針對中需求消費者，推出不同價格區間的商品，以滿足不同消費者的需求。

（3）針對低需求消費者，通過促銷活動、優惠券等方式吸引這部分消費者。

（4）針對線上購買渠道，優化網站界面，提高用戶體驗；針對線下購買渠道，加強門店管理，提高服務質量。

六、綜合題（20分）

12.某互聯網公司計劃推出一款社交軟件，以下為市場調研數據：

（1）用戶對社交軟件的需求：聊天、分享、游戲、購物等功能的占比分別為40%、30%、20%、10%。

（2）用戶對社交軟件的付費意愿：愿意付費、不愿意付費的比例分別為20%、80%。

（3）用戶對社交軟件的隱私保護關注程度：非常關注、關注、不關注的比例分別為30%、50%、20%。

請根據以上數據，為該互聯網公司制定產品策略。

答案：

（1）針對聊天、分享等基本功能，確保軟件運行穩定，用戶體驗良好。

（2）針對游戲、購物等增值功能，推出付費增值服務，以滿足用戶需求。

（3）針對付費意愿較低的消費者，推出免費試用、限時優惠等活動，提高用戶粘性。

（4）針對隱私保護，加強數據安全防護，提高用戶信任度。

本次試卷答案如下：

一、案例分析題（30分）

1.分析：

（1）針對高需求消費者，公司應加大廣告投放力度，提高商品知名度和美譽度。

（2）針對中需求消費者，公司可以推出不同價格區間的商品，以滿足不同消費者的需求。

（3）針對低需求消費者，公司可以嘗試通過促銷活動、優惠券等方式吸引這部分消費者。

（4）針對線上購買渠道，公司可以優化網站界面，提高用戶體驗；針對線下購買渠道，公司可以加強門店管理，提高服務質量。

2.分析：

（1）針對聊天、分享等基本功能，公司應確保軟件運行穩定，用戶體驗良好。

（2）針對游戲、購物等增值功能，公司可以推出付費增值服務，以滿足用戶需求。

（3）針對付費意愿較低的消費者，公司可以推出免費試用、限時優惠等活動，提高用戶粘性。

（4）針對隱私保護，公司應加強數據安全防護，提高用戶信任度。

二、選擇題（20分）

3.答案：D

解析：大數據分析的基本步驟包括數據采集、數據清洗、數據挖掘、數據展示等，而數據展示是數據分析的結果呈現，不屬于基本步驟。

4.答案：D

解析：大數據分析常用的算法包括決策樹、支持向量機、神經網絡等，而線性回歸是一種統計方法，不屬于大數據分析常用的算法。

5.答案：D

解析：大數據分析的應用領域包括金融、醫療、教育等，而農業不屬于大數據分析的應用領域。

6.答案：D

解析：大數據分析的關鍵技術包括數據挖掘、數據可視化、云計算等，而人工智能是一種技術領域，不屬于大數據分析的關鍵技術。

三、簡答題（20分）

7.答案：

（1）風險控制：通過分析歷史數據，預測市場風險，為金融機構提供決策依據。

（2）精準營銷：根據客戶需求，提供個性化金融產品和服務。

（3）反欺詐：通過分析交易數據，識別異常交易，降低欺詐風險。

（4）投資決策：根據市場數據，為投資者提供投資建議。

8.答案：

（1）疾病預測：通過分析患者數據，預測疾病發生趨勢，為醫生提供診斷依據。

（2）個性化治療：根據患者病情，制定個性化治療方案。

（3）藥物研發：通過分析藥物數據，提高藥物研發效率。

（4）醫療資源優化：根據患者需求，優化醫療資源配置。

四、論述題（30分）

9.答案：

（1）市場分析：通過分析市場數據，了解市場需求、競爭態勢等，為商業決策提供依據。

（2）產品研發：根據用戶需求，優化產品功能，提高產品競爭力。

（3）營銷策略：通過分析用戶數據，制定精準營銷策略，提高營銷效果。

（4）運營管理：通過分析業務數據，優化運營流程，提高企業效益。

10.答案：

（1）政策制定：通過分析社會數據，了解民生需求，為政府制定政策提供依據。

（2）社會治理：通過分析犯罪數據，預測犯罪趨勢，提高社會治理水平。

（3）公共資源分配：根據人口、經濟等數據，優化公共資源配置。

（4）環境保護：通過分析環境數據，預測環境變化趨勢，為環境保護提供依據。

五、應用題（20分）

11.答案：

（1）針對高需求消費者，加大廣告投放力度，提高商品知名度和美譽度。

（2）針對中需求消費者，推出不同價格區間的商品，以滿足不同消費者的需求。

（3）針對低需求消費者，通過促銷活動、優惠券等方式吸引這部分消費者。

（4）針對線