_匹工中國信通院程立（魯肅）能從技術理念、核心架構、最佳實踐等方面，幫助企業IT平滑、快速、漸進式地落地上云之數字生產力的崛起：從“電原生”到“云原生”），二、從“電原生”到“云原生”1907年，中央電廠的模式占到當時美國用電量的40%，1920年代是70%，1930Chapter1加速催生新一信息技術的突破性進展與企業業務模式創新息息相關，而且企業的業務模式又直接服務于終端消費者的需求，三者呈現交叉刺激共同演進的態勢。從過去30年的發展來看，信息技術的發展跨越了三個階段，即泛電子化時期、泛互聯網化時期和泛數字化時期。泛互聯網化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數字化（2015~至今）功能性效用戶體驗,'商業技術支撐商業技術技術效率技術商業技術l消費地域局限性l電子商務、全球范圍內的商業連結l“Z世代”成為消費主體，消費需求趨于多元l消費能力有限l人均可支配收入暴增l泛互聯網化（2005~2015）泛電子化（1990~2005）泛數字化（2015~至今）功能性效用戶體驗,'商業技術支撐商業技術技術效率技術商業技術l消費地域局限性l電子商務、全球范圍內的商業連結l“Z世代”成為消費主體，消費需求趨于多元l消費能力有限l人均可支配收入暴增l沉浸式虛擬空間—元宇宙l純線下體驗l數字消費l商業模式單一穩定l互聯網流量帶來的第一波產業升級l數字經濟成為主力增長點l產業業態長期穩定l基礎設施建設指數級增長l數字孿生世界進入空前基建期，構建效率不足硬件定義的功能滿足驅動技術發展用戶服務商體驗.普及率·軟件定義的資源效率驅動技術發展云計算--性云計算普及率技術易用性和交付效率雙驅動技術發展易用性技術功能服務商率個消特征商業特征技術特征技術與商業關系123中國互聯網絡信息中心發布的《中國互80后90后00后80后90后00后沉浸式體驗年輕消費者成熟消費者年輕消費者黑科技崇拜2016-20212016-2021消費增量貢獻消費基石消費基石個性自由傳統型消費消費增量傳統型消費社交需求消費互聯網的資本、人口和模式紅利消失，即將進入存量競爭時代，開啟技術驅動商業的新周期。過去十余年伴隨“企業上云”、“互聯網+”等國家戰略的貫徹執行，消費互聯網產業高歌猛進。進入2021年，消費互聯網呈現新趨勢，即人口紅利見頂、投資環境趨冷、模式紅利難以為繼，即將進入存量競爭的紅海血拼時代，技術驅動的重要性進一步凸傳統模式下依據碎片化信息的經驗性決策成功概率遠遠傳統模式下依據碎片化信息的經驗性決策成功概率遠遠低于全局信息的數據化決策傳統架構下的方案提供的是基于硬件+軟件的解決方案，核心是解決企業內部的管理問題，考慮的是內部資源的優化，本質是一套封閉的技術體系，不能適應高復雜性的新經濟、新消費背景下“高頻”競爭環境。企業應向技術和數據驅動的微粒化精細運營企業應向技術和數據驅動的微粒化精細運營方式快速轉型企業信息系統架構向云轉型，建立一套以消費者為核心的運營方案，提供面向全局的優化方案，實現全供應鏈的數據信息集成，構建敏捷、開放的技術體系。并以敏捷技術為手段建立高效運營，實現微粒化的生產、營銷，精準匹配消費者的需求，促進消費強化粘性形成良性循環。優化，本質是一套封閉的技術體系，這顯然不能適應高復雜性的新經重要性進一步凸顯，全球主要經經濟系統復雜性濟體極力推進產業互聯網發展，基于云架構的解決方案解決方案基于傳統IT架構的解決方案 展，為元宇宙概念的爆發提供了19802 Chapter21思維認知的改變“大人，時代變了”技術視角下的方法論和工具集思維認知的改變“大人，時代變了”因為云計算的引入，帶來的技術、文化、組織架構和方法論的認知升級。l技術上解耦去中心化，使用系統性思維解決l文化上強調協同、共l組織架構扁平化發展。應對新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過去基于硬件現在基于云軟件產品變了—過去是物理的現在是虛實結合的迭代頻率變了--過去一成不變，現在一因為云計算的引入，帶來的技術、文化、組織架構和方法論的認知升級。l技術上解耦去中心化，使用系統性思維解決l文化上強調協同、共l組織架構扁平化發展。應對新需求新變化的一套新理念和新工具載體變了—過去基于硬件現在基于云軟件產品變了—過去是物理的現在是虛實結合的迭代頻率變了--過去一成不變，現在一天三變。--生--易用性效率效率云原生技術優勢率性核心價值核心價值標準化標準化服務化高利用率低心智增強穩定性提升開發效率云原生所代表的聚合開放無限供給的下一代技術體系正在顛覆離散封閉有限供給的傳統技術體系。云原生技體系術將過去幾十年間人類對云計算的理想照進現實，使得基于云計算去構建未來世界的數字技術底座成為可能。它改變了社會對云計算的價值認知，也成為全球范圍內的共識，把云計算的產業之爭推升至國際間科技制高點之爭。特征傳統技術體系云原生技術體系離散封閉的有限供給聚合開放的無限供給體系基礎基于分散的數據中心基于聚合互聯的云普適性技術壟斷化技術平民化開放性封閉低效技術體系開放共享高效技術體系相關性技術孤立交叉技術融合20年間全球Top10市值的公司由通訊及硬件主導的企業清一色的倒向互聯網軟件企業，IT技術從硬件主導轉為軟件定義。20年間技術世界的大洗牌促進了經濟體的快速變化，中國取代日本成為世界第二大經濟體，科技正式成為第一生產力。全球市值前十公司近20年波動變化全球市值前十公司近20年波動變化互聯網軟件互聯網軟件微軟微軟通用電氣通用電氣思科思科沃爾瑪沃爾瑪英特爾英特爾 埃克森美孚石油德國電信德國電信通訊及硬件通訊及硬件大眾消費大眾消費微軟微軟亞馬遜亞馬遜谷歌谷歌Facebook伯克希爾阿里巴巴騰訊控股石油石油全球的數字經濟蓬勃發展，逐漸成為經濟增長的有效驅動力，中國也已進入數字經濟引領經濟發展的新時代。數字經濟構筑了軟件產業新生態，軟件業發展正面臨重大的機遇。信息基礎設施云化，軟件云原生化已成趨勢，云原生技術的引入大幅提升了軟件研發的效能，加速了軟件創新，帶動軟件產業數字經濟進入新一波增長周期。未來企業都將是軟件企業未來企業都將是軟件企業未來的應用都將是云原生應用u到2025年，超過一半的中國500強企業將成為軟件生產商，超過90%的應用程序為云原生應用程序u到2024年，由于采用了微服務、容器、動態編排和DevOps等技術，新增的生產級云原生應用在新增應用的占u到2024年,數字經濟的發展將孕育出超過5億個新應用/服務，這與過去40年間出現的應用數量相當。u傳統IT向云計算全面轉移迎來分水嶺，云計算正在成為主導數字經濟時代的IT基礎設施，支撐新基建創新協同發展。云原生帶來了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創新云原生帶來了軟件效能的大幅度提升，加速軟件創新u過去兩年，由于引入云原生DevOps技術使得調查企業的軟件部署頻率、交付周期、平均修復時長和團隊變更失敗比例都有大幅的提升優化。軟件效能的提升進一步刺激了軟件產業的快速發展軟件效能的提升進一步刺激了軟件產業的快速發展u軟件業務收入呈加快增長態勢。上半年，我國軟件業完成軟件業務收入44198億元，同比增長23.2%，近兩年復合增長率為14.7%。2云原生架構設計原則架構持續演進閉環企業戰略視角業務發展視角云原生技術架構視角彈性能力服務化能力可觀彈性能力服務化能力可觀測性韌性能力自動化水平無服務器化程度組織能力視角架構持續演進閉環服務化服務化原則彈性與可移彈性與可移植性原則可觀測性可觀測性原則韌性原則韌性原則過程自動化過程自動化原則零信任零信任原則架構持續架構持續演進原則原則總結效果提升l把不同生命周期的模塊分離l面向接口編程l標準化服務流量傳輸l可并行業務迭代，提升效率和穩定性l模塊間通過公共功能模塊的提取增加復用率l系統部署規模歲業務量自動變化伸縮l托管開源或開源兼容服務l縮短采購到上線時間l節省額外硬件的閑置成本l主動利用日志、鏈路追蹤和度量等手段l可以下鉆到多層資源l展現服務調用耗時l使不同角色人員實時掌握軟件運行情況l服務異步化l提升軟件MTBF平均無故障時間l服務治理l容災備份l提升軟硬件故障等影響lGitOpsl在復雜的軟件技術棧和大規模組件中降低交付復雜性l讓自動化工具理解交付目標和環境差異l默認不信任網絡內外部的任何l引導安全體系架構從“網絡中心化”人/設備/環境走向“身份中心化”l增量迭代、目標選取l始終需求優化、簡化和改進的系統架構l具備持續演進能力的架構而非封閉式本，更關鍵的是當業務規模面臨海量突發性擴張的時候，不再韌性從多個維度詮釋了軟件持續提供業務服務的能力，核心目標是提升軟件的企業的業務在面向上下游客戶時是隨時變化的，可通過云上部署的DevOps來提升研發團隊工程效能，實現業務的快速開發上線，以實時響應客戶需求，為客戶提供更加精準、多樣化、定制化的服務。提升投入產出比，提質增效，提高數字化生產水平，支撐蓬勃的數字化需求，加快企業數字化轉型。質量架構設計質量代碼開發編譯構建代碼開發編譯構建集成軟件開發技術系統監控集成軟件開發技術和工具鏈可持續性效率可持續性運維/運營運維/運營發布部署以DevOps為理念，搭建研發運營平以DevOps為理念，搭建研發運營平構建云上IT服務工具提升研發團隊持續為用戶產生有效價值的能力，包括質量、效率、可持續性3云原生技術總體視圖云數智融合開發平臺中間件軟硬一體化服務器云數智融合開發平臺中間件軟硬一體化服務器AI大數據●i●i測試平臺數據庫存儲測試平臺數據庫存儲云原生內核技術云原生內核技術容器技術微服務云原生外延技術云原生外延技術云原生中間件開發測試平臺云原生大數據云原生芯片服務網格無服務器云原生數據庫云原生人工智能云原生網絡serverlessserverless微服務微服務serverless容器serverlessserverless微服務微服務serverless容器容器微服務打包箱：給貨物提供標準化的打包載體容器微服務家具拆解：龐大不好搬走的大件，模塊化拆解ServeServerless●Jail/zoneOpenvzKubernetesContainerdKataAlibabaACK/ASK/ECITencentTKEAzureArcAlibabaACK@EdgeContainersServerless容器和傳統的容器相比，為了實現Serverless的理念，在如下幾個方面做了加難度增大服務服務服服務服務服務服務數據規模大幅上漲中心化架構性能不足數據規模大幅上漲去中心化架構服務服務服務服服務服務服務服務務架構變革帶來的積極作用降本當前，Serverless主要應用于邏輯簡單的隨著技術演進，計算形態趨于多樣化，多種計算形態相互補充，后續Serverless將云原生技術自身不斷創新演進，同時也不斷突破影響域，持續為軟件、硬件、數智算領域創造價值。關注上移，云原生重塑開發測試模式關注上移，云原生重塑開發測試模式向上研發運維一體化發展，云原生DevOps使整個組織的合作以及交付和基礎設施變更的自動化，從而實現持續集成向上 需求驅動，云原生重新定義底層硬件架構向下云原生向下定義硬件，深入到自研芯片、服務器、操作系統等底層技術，建設全新的硬件體系。向下?2021年10月，阿里發布了基于ARM架構的倚天710云原生處理器芯片以及搭載倚天710的磐久云原生服務器。?2021年11月，騰訊云發布全域治理的云原生操作系統遨馳。加速賦能，云原生技術與各領域融合發展加速賦能，云原生技術與各領域融合發展云原生傳統架構云原生傳統架構彈性l數據來源廣，難管理l搭建、部署、運維成本高l云原生湖倉一體化方案存算分離，極致彈性，具備異構數據的存儲挖掘能力lHPC計算任務存在明顯的波峰波谷，資源利用率低l對算力的調度效率低l云原生HPC根據負載情況動態調整云上資源，高效調度混合資源、異構算力卡lAI算法模型對底層資源的消耗大，算力供給不足lAI算法模型對底層資源的消耗大，算力供給不足l技術門檻過高，AI應用場景難下沉l算力層面，提供面向AI場景的彈性高性能異構算力l應用開發層面，提供面向AI應用場景的低門檻開發平臺OverlayOverlay模式◆網絡性能高◆支持Kubernetes原生負載均衡和網絡◆符合傳統網絡的監管要求◆物理網絡無侵入◆支持Kubernetes原生負載均衡和網絡◆網絡性能高◆可直接與IaaS網絡層通信，易于遷移◆符合傳統網絡的監管要求◆大規模應用場景需要交換機與BGP打通◆存在封裝影響性能◆排查問題難，需引入額外排查工具◆無法與傳統的網絡監管模式兼容◆網絡管理依賴于物理網絡◆大部分方案無法復用Kubernetes的網◆CalicoBGP◆FlannelHostGateway◆Kube-router◆ContivBGP◆CalicoIPIP,VXLAN◆FlannelVXLAN,UDP◆WEAVE◆Canal◆SDN方案◆LunixBridge◆Macvlan◆SRIOV◆OVSBridge◆ContivVlan◆Ovn-kubernetes相對薄弱的信息化基礎以及改革開放初期自由的市場競爭，國內數據庫產品缺少扶持和保護，導致了在很長一段時間內國內的數據庫市場被國外產品壟斷。進入云原生時代，數據庫架構設計的思路轉向云計算的技術底內互聯網廠商十余年的技術積累和資金投入，促進數據庫技術取得突破性進展，技術差距顯著縮小。起步起步-------磁帶與卡片組OracleSybasePostgresTeradataGreenplumAzureSQLDatabaseGoogleSpannerOceanBase傳統數據庫緊耦合的設計方式能夠最大效能的發揮系統優勢，主導了穩態業務時期的市場。但在業務需求快速變化的數字化時代，高效擴縮容和成本控制成為傳統數據庫發展的瓶頸，同時伴隨軟件交付形態的云化，基于云計算特性設計、天然生長在云上的云原生數據庫將主導未來市場。數據庫上云：壓水井云原生數據庫：自來水供水體系傳統數據庫：水井數據庫上云：壓水井云原生數據庫：自來水供水體系水和井捆綁，水是資產提升使用便捷性水和蓄水池分離，水是資源水井式供水能力不足用，這與傳統的數據庫系統使用計算、存儲資源的方式大數據與數據庫一體化行列混存+混合負載+分布式計算與分析智能化多模多引擎多模：B+Tree、LSMTree；OLTP、OLAP、HTAP多引擎：軟硬件一體化RDMA/NVMGPU/FPGAX86/ARM,Intel/申威/鯤鵬/飛騰安全可信可驗證日志與計算+全鏈路加密從技術視角來看，云原生數據庫最顯著的特征有3個，即計算存儲分離、共享分布式存儲和一寫多讀。存算分離保障了計算和存儲資源的獨立彈性，使計算節點的伸縮可復用云原生的彈性；共享分布式存儲保障了存儲節點擴展的彈性和穩定；一寫多讀特征保障了數據的高可用性。傳統馮諾依曼架構分布式架構云原生分布式架構傳統馮諾依曼架構分布式架構云原生分布式架構優勢穩定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴展優勢穩定兼具云的彈性、高可用與分布式的橫向擴展數據多副本存儲，無需共享存儲整體技術門檻較高應用范圍不夠普及整體技術門檻較高應用范圍不夠普及擴展性差分布式查詢、分布式事務處理開銷大擴展性差Chapter3企業信息化發展水平企業信息化發展水平云原生軟件定義應用Docker、Kubernetes產業代差成熟產業代差成熟軟件定義資源爬升產業代差產業代差傳統IT傳統IT技術新興技術發展成熟度階段萌芽新興技術發展成熟度階段萌芽產業代差1970s1990s2010s1（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計算市場增速（IDC：2021年數據）企業上云率（信通院：2020年數據）云服務支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數據）云技術技術專利全球占比（智慧芽：2021年7月數據）3云原生創業公司最高估值（十億美元）（公開數據整理：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目（CNCF：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目累計star數（CNCF：2021年數據）云原生創業公司單筆最高融資（百萬美元）（Gartner、信通院：前瞻研究院2021年整理）云計算市場增速（IDC：2021年數據）企業上云率（信通院：2020年數據）云服務支出占GPD比重（NASSCOM：2020年數據）云技術技術專利全球占比（智慧芽：2021年7月數據）3云原生創業公司最高估值（十億美元）（公開數據整理：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目（CNCF：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目累計star數（CNCF：2021年數據）云原生創業公司單筆最高融資（百萬美元）（公開數據整理：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目累計融資（萬億美元）（CNCF：2021年數據）云原生計算基金會收錄項目累計融資（十億美元）（CNCF：2021年數據）認知：中美對云計算的價值認知存在差異得益于整體技術水平和市場的成熟，美國聯邦政府對云計算的商業和戰略價值的認知更為深刻，云計算相關體系的刺激政策發布時間較我國均提前2-4年。同時在云計算的應用場景方面，美國已經邁過大規模企《聯邦云計算發展戰略》該政策（《聯邦云計算發展戰略》該政策（“云優先”）要求標志著美國政府首次大規模地向云計算轉移。其后相關政策進一步強化了云計算在聯邦政府IT架構中的地位，并指出IT服務轉向云平臺的全美開展云計算產業相關的支持行動和具體部署，先后設立聯邦政府首席信息官、首席技術官、首席數據官等職位。同年成立云計算工作組，重塑管理組織體系。更新《聯邦云發展戰略》“云敏捷”戰略讓各機構采用可以簡化轉型并擁抱具有現代化能力的云解決方案，使其能夠根據其使命需求做出信息技術決策，并利用私營部門的解決方案為美國人民提供最佳服務。戰略制定了美國本土以外的云戰略愿景和目標，戰略重點是將美國本土（CONUS）的云計算部署到全球范圍，為作戰人員提供戰術邊緣的云計算技術，明確提出了Kubernetes、DevSecOps等云原生代表技術的使用場景。年年《關于大力推進信息化發展提出全面提升電子政務技術服務《云計算綜合標準化體系建《推動企業上云實施指南提出企業基于自身業務發展和信息技術應用需求，使用計算、存《關于推進“上云用數賦智發展預估：阿里云VSAWS全球市場連年增長，3A（AWSAzureAlibaba）發展預估：阿里云VSAWS全球市場連年增長，3A（AWSAzureAlibaba）競爭格局逐漸穩固，中國企業躋身全球前列全球云計算市場份額，2016-2021（IaaS）AmazonAlibaba數據來源：Gartner，MarketShar全球云計算laaS市場，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數據來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021市場鴻溝逐漸收窄21（USSB)2016EAmazonWeb21（USSB)2016EAmazonWebServices’ebitdamargin2019E4years2021E3.5years2021E2017E966years6years3200702013Sources:Companydata,MorganStanleySCMP亞太云計算laaS市場，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數據來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021成績位居亞太云計算服務市場第一，超過了微軟和亞馬遜市場份額。得益于全線產品的徹底云原生化，阿里云在云操作系統、數據庫、容器等多個核心技術領域取得了跨越式的發展，形成了可比肩美國的技術競爭力。同時，亞太地區國家的文化價值認同和我國國際影響力的顯著提升，也為中國云服務商的商業拓展提供InfrastructureasaService,WorldWideShare,20206.10%23.90%9.50%40.80%GoogleAlibabaGroupMicrosoftAmazonOtherswr亞太云計算laaS市場，2021wr亞太云計算laaS市場，202125.02%7.67%25.53%亞馬遜微軟阿里云華為云騰訊云其它數據來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021全球云計算laaS市場，20212.84%38.92%4.61%7.08%9.55%21.07%亞馬遜微軟阿里云谷歌云華為云騰訊云其它數據來源：GartnerMarketShare：ITServices,Worldwide2021云原生產業在美進入高景氣周期，億級美元的投融資事件頻發，催生出一批百億市值的技術新貴公司；中國資方對云原生產業的發展前景看好，但仍處觀望狀態，戰略性試水投資是主流。美國典型原生公司投融資情況美國典型原生公司投融資情況企業近一批融資/總融資(美元）估值/總市值（美元）Elastic-/1.04億-/114.8億-/2.1億-/367.9億Snowflake-/13.87億-/1069.7億Sysdig3.5億/7.28億25億/-Databricks16億/34.97億380億/-Datadog-/1.47億-/562.8億Kong1億/1.7億14億/-Confluent-/4.56億-/186.9億1.25億/2.45億7.75億/-Cockroach2.73億/-50億/-總融資超百億美元單筆融資超16億美元孵化出千億市值的上市企業中國近1年云原生領域投融資情況企業企業融資金額融資金額業務領域業務領域總融資超15億元單筆融資3億元首個估值超百億的企業2中國云原生技術起步雖晚用豐富的互聯網環境孕育下發展非常迅速。一方面中國科技公司加大技術投入，CNCF開源社區核心項目貢獻度提升，CNCF整體貢獻度中國科技公司打破美國壟斷進入前十，Kubernetes項目貢獻度僅次本土開源反推國際的熱門項目OAM項目2,323StarsNacos項目20.1K本土開源反推國際的熱門項目OAM項目2,323StarsNacos項目20.1KStarsHarbor項目16.4KStars項目美國貢獻占比中國貢獻占比KubernetesGoogle1Redhat2VMWare3華為4ContainerdGoogle2華為8EnvoyGoogle2阿里巴巴9HelmBitnami2DaoCloud203美國用戶使用云原生技術情況中國用戶使用云原生技術情況用戶占比Top5軟件/技術公司、金融、咨詢、電信、教育互聯網和信息服務企業、金融、制造、政府、電信互聯網行業用戶對比技術引領者技術引領者對公有云存疑擔憂，私有化建設能力供給不足，傳統行業用戶對比廣泛基于公有云服務將云原生技術應用于業務創新中軍政行業用戶對比對公有云存疑擔憂，私有化建設能力供給不足，傳統行業用戶對比廣泛基于公有云服務將云原生技術應用于業務創新中軍政行業用戶對比美軍政用戶已將云原生技術廣泛且深度用于創新領域，對云原生技術已有初步了解，逐漸接納基于云原生技 如F-16戰機軟件升級、陸海空天聯合作戰協同領域等。術構建數字基礎設施，在便民因為系統中試點應用。典型應用案例美國國防部發布DoD戰術邊緣云戰略，提出基于云原生環境一致性特性，實現作戰能力到戰術邊緣的快速部署。抗疫健康碼平臺的研發部署。Chapter41萬物互聯-聯萬物互聯-聯工業產品的生命周期中每個環節制造種類繁多，量級巨大的數據。各環節的信息反饋。傳統制造業中對于數據的利用率不足，生產中難以靈活應對，對數據結果的反應滯后，錯失機會。在應用云原生技術后，制造業可以低成本進行數字化轉型，在設備、機器、人力間互聯互通，企業與供應鏈的互聯互通以及用戶與產品的互聯互通。及時將各環節信息集中反饋，從而實現新的盈利模式，及時通過用戶飛利浦：飛利浦的IT運維成本縮減了54%;部署一臺能夠直接應用的服務器僅需幾分鐘;實現按需調節服務器資源老板電器：在關鍵物料質量控制方面，老板電器各片區檢驗員根據當班葉輪上線檢查的質量情況輸入到該表單當中，計劃、生產和品質人員通過圖表直觀的反應質量波動狀況，及時掌握質量信息，當出現異常時能快速響應。對于現代工業，傳統點對點生產運營模式的工廠已經不能滿足現代追求特型化的用戶需求，進而帶給工業企業一利用消費者數據適時調整策略成為捕捉市場動向，擴展商業版圖的重點。而云原生化的MES為中小企業帶來了彎連同專用硬件打包出售，成本極高功能產品化、普適化代碼固定，更新難飛利浦：飛利浦的IT運維成本縮減了54%;部署一臺能夠直接應用的服務器僅需幾分鐘;實現按需調節服務器資源使用量;運維人力成本也顯著降低，解放時老板電器：在關鍵物料質量控制方面，老板電器各片區檢驗員根據當班葉輪上線檢查的質量情況輸入到該表單當中，計劃、生產和品質人員通過圖表直觀的反應質量波動狀況，及時掌握質量信息，當出2隨著互聯網行業的高速發展，金融行業也步入互聯網化。利用互聯網即可輕易獲取大量用戶數據，在此基礎上進行用戶畫像、精準營銷，直擊用戶需求，推送金融產品。并且電子交易時代的到來使各金融行業的線上系統彈性壓力陡增，亟需更新架構。硬件整體擴容，差異化嚴重屏蔽硬件差異，服務級別擴容容器化服務集群傳統金融行業系統難，利用率低隨著互聯網行業的高速發展，金融行業也步入互聯網化。利用互聯網即可輕易獲取大量用戶數據，在此基礎上進行用戶畫像、精準營銷，直擊用戶需求，推送金融產品。并且電子交易時代的到來使各金融行業的線上系統彈性壓力陡增，亟需更新架構。硬件整體擴容，差異化嚴重屏蔽硬件差異，服務級別擴容容器化服務集群傳統金融行業系統難，利用率低容器技術屏蔽底層硬件差異，最微服務架構拆分應用，針對性按需擴容，及時低成本擴充服務能力硬件與廠商綁定，新光大銀行引入基于云原生平臺的效能提升建立應用開發、測試、運維流水線提高服務發布效率容器鏡像分層精簡、構建應用鏡像分鐘級交付，秒級啟動資源彈性供給動態靈活配置滾動升級、灰度發布、應用不間斷提供服務云原生平臺則完美地幫助金融企業解傳統金融行業系統云原生化平臺異質化嚴重，協作困難，利用率低容器技術屏蔽底層硬件差異，最大化資源利用率高頻金融交易場景下并發失衡微服務架構拆分應用，針對性按需擴容，及時低成本擴充服務能力硬件與廠商綁定，新業務開發困難容器原生互聯網時代來臨現代中間件誕生開源技術興起開放協作推動中間件技術發展組件模塊化、服務狀態、事容器原生互聯網時代來臨現代中間件誕生開源技術興起開放協作推動中間件技術發展組件模塊化、服務狀態、事件驅動、可觀測性運行時原則韌性設計、彈性伸縮、動態賦予中間件新的內涵軟件登上歷史舞臺云計算時代為中間件提供了平臺賦予中間件新的內涵軟件登上歷史舞臺云計算時代為中間件提供了平臺統統一響應式與平臺化服務鼻3新零售在銷售核心、銷售方式、營銷策略以及供應鏈等方面給零售行業帶來顛覆性改變。銷售方式個體經濟，供應鏈相對較短云原生數字營銷與供應鏈平臺：數據量變帶來服務質變將線下票倉、大麥網、大麥APP、大麥天貓旗艦店業務系統合一。新系統上線后網站成交金額銷售方式個體經濟，供應鏈相對較短4隨著電商逐步發展質等均提出了更高要業而言交付效率是第一電商應用場景復雜大促活動頻次增加電商應用場景復雜大促活動頻次增加云原生轉運作業平臺?轉運環節多：裝車、卸車、分揀等流程繁瑣?快遞件數多：快遞隨電商促銷等活動數量激增?物流轉運數據精細跟蹤：數據線上化，全流程跟蹤?物流配送流程智能調度：加快物流時效，降低成本Chapter51字化轉型的燈塔。但是2017年能夠支撐產業大規模數字化轉型的底座技術尚未成熟，digital-數字化轉型傳統傳統企業云原生云原生數字數字原生企業數字原生2治理戰略化數字文化、數字營理念為核心戰略業技融合化生產經營和內治理戰略化數字文化、數字營理念為核心戰略業技融合化生產經營和內部管理業務融合數字技術風險橫貫化以數字化思維保障生產安全“原生”來源于原理主義，以某種理念為思維的出發點。“數字原生”是指企業、組織或產業在發展的過程中，將以互聯網、云計算等“數字技術”為代表的思維，充分融入組織、業務、技術、人才的資源配置和模式創新。“數字原生”企業：全面數字化的時代已到來，在我國大力推進數字技術與實體經濟相融合的大背景下，我國涌現出一批體量小、估值高、發展快、天生擁有“數字化基因”，通過數字化思維和技術開展企業生產經營的新興機構。平臺云智化云化平臺為核心載體，構建敏捷數字底座平臺云智化云化平臺為核心載體，構建敏捷數字底座數據價值化數據和算法是核心資產運營生態化客戶需求、體驗、忠誠度作為核心競爭力互聯網企業泛傳統行業新銳傳統行業企業的新部門特征企業類型典型代表技術定位產品或服務即軟件數字技術直接加速生產效率商業模式和運營方式誕生起就強依賴于數字技術和數據商業模式和運營方式根植于傳統利用數字技術完成數字重生互聯網廠商、云服務ISV強互聯網屬性的泛行業新銳傳統行業的數字先行企業Snowflake、平凱星辰阿里云、亞馬遜蘑菇物聯、元氣森林蔚來汽車建信金科、上汽大通海爾卡奧斯供給方使用方一體兩面互聯網企業泛傳統行業新銳傳統行業企業的新部門產品或服務即軟件數字技術直接加速生產效率就強依賴于數字技術和數據利用數字技術完成數字重生傳統行業的數字先行企業Snowflake、平凱星辰蘑菇物聯、元氣森林建信金科、上汽大通空間海量數據的分析處理、異構數據的整核心載體互聯網平臺核心知識核心戰略海量網絡空間數獲客數量規模據的整合分析處獲客數量規模理和AI技術應用數字原生企數字原生企核心競爭力客戶需求、體驗和忠誠度生態系統開發平臺整合能力核心IP核心手段快速迭代試錯持續出新3以Snowflake為代表的第一類數字原生企業其產品即軟件，服務的本質是降低用戶生產、加工數據的門檻，主要反映在兩方面，一是降低使用者的心智負擔，使弱技術背景的業務人員也能用好數據；二是更快、更便宜的軟件歷史之最峰值股價429美元峰值股價429美元平均增速創業僅3年創業僅3年傳統數倉云上數倉云原生數倉技術形態On-Premise：古法陳釀舊瓶裝舊酒Cloud-Based：古法新釀新瓶裝舊酒釀造工藝和酒瓶的革命性升級性能受限底層硬