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文檔簡介

項目目標:1.掌握數據收集的要求2.學會數據收集的有效方法3.能有效的運用數據資料整理的方法4.能用收集、整理的數據資料進行簡單的分析任務一數據資料收集任務二數據資料整理任務三數據資料分析

任務一數據資料收集

任務描述:汪韻和鄭楚兩名實習學生已經在公司實習工作了一段時間,通過幾個月的實習,他們看到營銷部的員工們在日常的工作中填寫了許多的表格產生了很多的數據,那么這些數據有什么作用,從這些數據中我們又能讀懂一些什么呢?案例解析《2012年跨砸百億英鎊的倫敦奧運會相關數據(上)》簡析提問:1.請思考這些數據可以從哪些渠道獲得?知識鏈接一.數據資料的來源(一)一手資料來源(又可以稱為原始數據資料)(二)二手資料來源(又可以稱為間接數據資料)知識鏈接二.數據資料收集的要求1.針對性數據資料收集的針對性是指數據收集具有很強的目標導向,它是一種聚焦,以更加精準的目標比照收集數據信息。不同的數據信息在不同的用戶中體現不同的價值。2.真實性數據資料收集的真實性是指數據收集以收集跟客觀實際發生事實相符合的數據為依據,反映事物真實情況的程度。知識鏈接二.數據資料收集的要求3.完整性數據完整性是指數據收集涉及的范圍必須在預設的目標導向下全面的收集所需要的資料,不能有遺漏,從而影響數據收集的質量。4.可對比性數據收集的可比性是指數據收集的口徑要一致,一般包含兩點含義:即橫向對比和縱向對比。核心技能一.按照數據調查的組織方式可以分為:(一)統計報表統計報表是指根據我國經濟制度的特點所采用的收集統計資料的基本方式。核心技能(二)專項調查專項調查是指為了某一項特定目的專門組織的一種收集特定資料的統計調查方法。專項調查又可分為:普查、抽樣調查、重點調查、典型調查。核心技能1.普查是指一個國家或一個地區根據統計工作的特定目的和任務而專門組織的一次性全面調查方法。2.抽樣調查是指按照隨機原則從調查總體中抽取一部分單位進行觀察,根據這部分單位的數據表現,推算整個總體數量特征的一種非全面調查方法。核心技能3.重點調查是指在全部總體單位中取出一部分重點單位進行調查,由此掌握總體基本情況的一種費全面調查。(這里所講的重點單位是指這些單位的標志值在總體標志總量中占絕大比重的單位)4.典型調查是指根據調查的目的與任務,在對調查對象進行全面分析的基礎上,有意識地從中挑選出若干具有代表性的單位進行深入細致調查的一種非全面調查方法。核心技能二.按照數據調查對象中的目標單位是否全數觀察可以分為:(一)全面調查就是對需要調查的對象進行逐個調查。(二)非全面調查非全面調查是指調查范圍只包括調查對象中一部分單位的調查。核心技能三.按照數據收集資料的方式不同可以分為:(一)初級資料(包括觀察、訪問、問卷、實驗)(二)次級資料(互聯網、統計出版物、電子百科全書等)知識拓展一.信息資源的特點信息資源與自然資源、物質資源相比,具有以下幾個特點:1.能夠重復使用,其價值在使用中得到體現;2.信息資源的利用具有很強的目標導向,不同的信息在不同的用戶中;知識拓展一.信息資源的特點3.具有整合性.人們對其檢索和利用,不受時間、空間、語言、地域和行業的制約;4.它是社會財富,任何人無權全部或永久買下信息的使用權;它是商品,可以被銷售、貿易和交換;5.具有流動性。知識拓展二.什么是統計?(一)統計概念1、簡單表述統計就是對事物的數量表現進行計量。2、從簡單的計數到復雜的數據分析等一系列與數字打交道的工作都可以稱為統計3、統計包含統計工作、統計資料和統計學三個方面的理解。知識拓展(二)統計的職能統計是在質的規定的前提下,對客觀事物進行量的研究。它既可以觀察量的活動范圍,又可以研究質的數量界限,還可以觀察現象之間相互影響的數量關系。因此,統計具有信息、咨詢、監督三大職能。知識拓展(三)統計工作的步驟1、數據資料的收集——需要收集大量數據的工作2、數據資料的整理——需要進行數據處理的工作3、數據資料的分析——需要進行數據分析的工作

三個步驟的關系:并不是孤立、截然分開的,它們是緊密聯系的一個整體,其中各個環節常常是交叉進行的。課堂練習1.數據資料收集的來源有哪些?2.數據資料收集的要求是什么?3.數據資料收集的方法有哪些?技能訓練1.請對自己或同學的零花錢開支展開調研,收集調研的數據。2.請仿照《案例解析(2012年跨砸百億英鎊的倫敦奧運會相關數據)》,來收集上海自由貿易區的相關數據。任務二數據資料整理任務描述:

汪韻和鄭楚兩名實習學生在上一任務的學習中收集了不少數據資料,但看著那么多的數據資料該怎么整合呈現出來呢?怎么通過整理使之成為“有用”的數據資料呢?在整理的過程中又可以利用哪些工具與方法呢?帶著問題章經理與兩名實習學生來的到了企業數據信息處理中心探一究竟。案例解析《2012年跨砸百億英鎊的倫敦奧運會相關數據(下)》簡析提問:1.數據資料的整理方法有哪些?知識鏈接一.數據資料整理數據資料整理就是根據調查研究的目的,運用科學的方法,對調查所獲得的數據資料進行審核、檢驗、分類、匯編等初步加工,使之系統化和條理化,并以集中、簡明的方式反映調查對象總體情況的工作過程。知識鏈接一.數據資料整理數據資料整理過程包括:

1.對收集到的資料進行全面審核,發現問題,及時糾正;

2.根據研究目的要求和統計分析的需要,對原始資料進行劃類分組;

3.在分組的基礎上,將各項資料進行匯總,得出反映各組和總體的總量指標;

4.將整理好的總量指標,通過統計表、統計圖顯現出來。知識鏈接二.數據資料整理后呈現的方法(一)統計表(可以用word文檔、excel軟件)(二)統計圖(可以用excel軟件)(柱狀圖)、餅圖(圓形圖)、曲線圖(折線圖)

知識鏈接三.數據資料整理的專業術語1.頻數——絕對數形式的分配次數2.頻率——相對數形式的分配次數3.數值型數列——按照數值型標志分組形成的數列4.非數值型數列——按照非數值型標志分組形成的數列5.單項數列——每一組是用單個數值型常量代表的知識鏈接三.數據資料整理的專業術語6.組距數列——每一組是用數值型常量的變動區間代表的7.上限——各組的最大數值型常量8.下限——各組的最小數值型常量9.組距——各組上限與下限之差10.等距數列——各組組距都相等知識鏈接三.數據資料整理的專業術語11.不等距數列——各組組距不相等或不全相等12.連續數列——一組的上限與相鄰一組的下限為同一個數13.不連續數列——一一組的上限與相鄰一組的下限為自然延續數時14.組中值——每組的上限與下限當中一點的值15.“上限不在內”原則——連續組限的每組上限不包含在內核心技能數據資料整理的方法一.排序所謂排序,就是使一串記錄,按照其中的某個或某些關鍵字的大小,遞增或遞減的排列起來的操作。二.篩選篩選是指在查詢數據資料時的限制條件。核心技能數據資料整理的方法三.分組(分類)數據分組是根據統計研究目的和被研究總體的本質特征,按照一定的標志將總體劃分成質不同的若干部分或組別的一種統計方法。四.匯總匯總就是把各種數據資料或情況匯集到一起。

課堂練習1.什么是數據資料整理?2.請列示數據資料整理的過程。3.數據資料整理的方法有哪些?技能訓練1.請將自己(或同學)的零花錢開支調研收集的數據進行數據資料整理。2.請將仿照收集來的上海自由貿易區的相關數據資料進行數據整理。任務三數據資料分析任務描述:汪韻和鄭楚兩名實習學生在上一任務的學習中將收集的數據資料進行了整理,收集整理的數據資料就可以為我們企業經營的預測、決策、控制提供依據,那么如何將這些數據資料背后蘊藏的信息提煉出來呢?兩名實習學生向章經理提出了問題,章經理會意的回答道:“那就是要有經驗豐富的工作人員進行分析,寫出分析的結論與意見,再遞交給企業決策部門使用。”那如何進行數據資料的分析呢?案例解析《2012年跨砸百億英鎊的倫敦奧運會相關數據(下)》簡析提問:1.數據資料的分析方法有哪些?知識鏈接一.什么是數據資料分析數據資料分析是指為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。知識鏈接二.數據資料分析的步驟數據資料分析有極廣泛的應用范圍,典型的數據資料分析可能包含以下三個步驟:1.探索性數據分析2.模型選定分析

3.推斷分析

知識鏈接三.數據資料分析的方法1.列表法將實驗數據按一定規律用列表方式表達出來是記錄和處理實驗數據最常用的方法。2.作圖法作圖法可以最醒目地表達數據間的變化關系。從圖線上還可以簡便求出預測需要的某些結果,此外,還可以把某些復雜的函數關系,通過一定的變換用直線圖表示出來。知識鏈接四、數據資料分析實施過程數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。

核心技能<與統計有關的Excel的基本知識>(一)Excel界面中的基本概念1、工作簿2、工作表3、單元格4、單元格坐標核心技能(二)Excel中要求會做的工作1、創建2、單元格的定位于操作3、數據錄入4、編輯數據5、修飾工作表6、公式7、圖表8、函數核心技能(三)函數的運用9、四舍五入函數:Round10、實際利率:Rate11、內部報酬率:Irr12、未來值:Fv13、凈現值:Npv14、現值:Pv15、等額分期償還款額:Pmt16、條件格式(格式——條件格式)知識拓展一.信息資源的價值信息資源與企業的人力、財力、物力和自然資源一樣同為企業的重要資源,且為企業發展的戰略資源。同時,它又不同于其它資源(如材料、能源資源),是可再生的、無限的、可共享的,是人類活動的最高級財富。二.數據資料分析對網絡營銷的意義國內的網絡營銷環境處于發展之中,

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