學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁浙江水利水電學院《大型數據庫》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數據中的時間序列數據時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經網絡C.ARIMA模型D.關聯規則模型2、在大數據分析中，常常需要對海量文本數據進行分類。假設有一個包含大量新聞文章的數據集，需要將其分為不同的類別，如政治、經濟、體育等。以下哪種機器學習算法在文本分類任務中表現較好？（）A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.決策樹D.隨機森林3、在大數據時代，數據驅動決策成為一種趨勢，以下關于數據驅動決策的描述中，錯誤的是（）。A.數據驅動決策可以提高決策的準確性和科學性B.數據驅動決策需要建立完善的數據采集和分析體系C.數據驅動決策只適用于企業管理，不適用于政府決策和社會治理D.數據驅動決策需要培養數據分析師和數據科學家等專業人才4、在進行大數據可視化時，需要考慮多種因素。假設我們要展示一個城市在一年中每天的氣溫變化情況，以下哪種可視化方式不太合適？（）A.折線圖B.餅圖C.柱狀圖D.箱線圖5、假設要對大量的文本數據進行情感分類，并且考慮上下文信息，以下哪種深度學習模型可能表現更好？（）A.循環神經網絡B.卷積神經網絡C.長短時記憶網絡D.門控循環單元6、在大數據存儲中，列式存儲和行式存儲各有優缺點。假設一個數據倉庫主要用于大規模數據查詢和分析。以下關于存儲方式的選擇，正確的是：（）A.行式存儲，因為讀取整行數據速度快B.列式存儲，能夠提高特定列數據的查詢效率C.混合存儲，根據數據特點動態選擇存儲方式D.存儲方式對查詢性能影響不大，可以隨意選擇7、在大數據處理中，數據傾斜是一個常見的問題。以下關于數據傾斜的原因和解決方法，哪項說法不準確？（）A.數據分布不均勻、某些鍵值的出現頻率過高或某些任務處理的數據量過大都可能導致數據傾斜B.可以通過數據預處理、調整分區策略或使用更合適的算法來解決數據傾斜問題C.數據傾斜只會影響數據處理的速度，不會影響結果的準確性D.對于嚴重的數據傾斜問題，可能需要對數據進行重新采樣或分桶處理8、大數據中的數據隱私保護至關重要。假設一家公司需要對用戶數據進行分析，但又要確保用戶隱私不被泄露。以下哪種技術可以在不暴露原始數據的情況下進行數據分析？（）A.數據加密B.數據脫敏C.差分隱私D.以上都是9、在大數據的存儲和處理中，數據的一致性模型起著重要的作用。假設一個在線訂票系統，需要保證多個用戶同時訂票時數據的一致性。以下哪種一致性模型最適合這種高并發的場景？（）A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.以上模型都不適合10、在大數據分析中，數據挖掘與機器學習的結合越來越緊密。以下關于兩者結合的優勢和應用，哪項描述不準確？（）A.數據挖掘可以為機器學習提供有價值的數據特征和預處理方法B.機器學習算法可以幫助數據挖掘發現更復雜和深入的模式C.兩者結合在欺詐檢測、市場細分和推薦系統等領域取得了顯著成果D.數據挖掘和機器學習是完全獨立的領域，沒有相互交叉和融合的部分11、大數據在金融科技領域的創新應用不斷涌現，以下關于大數據在金融科技中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析市場數據進行量化投資決策B.有助于構建更準確的信用評估模型C.大數據在金融科技中的應用完全取代了傳統的金融分析方法D.能夠提升金融風險防控能力12、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規劃？（）A.地理信息系統B.路徑規劃算法C.空間索引D.以上都是13、在大數據處理中，為了處理數據傾斜問題，以下哪種方法經常被采用？（）A.數據分區B.增加并行度C.數據采樣D.數據預處理14、在大數據應用中，輿情分析是一個重要領域。如果要快速了解公眾對某個事件的態度傾向，以下哪種技術可以提供幫助？（）A.文本分類B.情感分析C.主題模型D.以上都是15、在大數據分析中，數據挖掘算法起著關鍵作用。假設要從一個包含了客戶購買歷史、瀏覽行為和個人信息的大型數據集中，挖掘出潛在的客戶細分群體，以便進行精準營銷。以下哪種數據挖掘算法最適合這個任務？（）A.決策樹算法B.關聯規則挖掘算法C.聚類分析算法D.回歸分析算法二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據如何幫助企業進行精準營銷。2、（本題5分）說明大數據在保險定價中的作用。3、（本題5分）解釋大數據如何提升客戶滿意度。4、（本題5分）列舉大數據在電信詐騙防范中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Python語言編寫一個程序，對存儲在HBase中的海量物流路徑數據進行優化分析。找出最優的物流配送路徑，降低成本。2、（本題5分）運用Java結合Redis緩存數據庫，開發一個程序來緩存頻繁訪問的商品信息，以提高電商網站的響應速度。商品信息包括商品ID、商品名稱、價格、庫存等。3、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含用戶瀏覽網頁時間的數據集，計算每個用戶在不同時間段（如上午、下午、晚上）的平均瀏覽時間。4、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶音樂播放記錄數據的表進行分析，找出用戶的音樂喜好和流行音樂趨勢。5、（本題5分）基于Hive，對一個包含用戶游戲行為數據的表進行分析，找出用戶的游戲偏好和付費意愿。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）通過分析一個社交網絡平臺的用戶互動數據，發現潛在的社交圈子和影響力人物