自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁廣州華南商貿職業學院

《大型數據庫應用系統開發》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、隨著大數據技術的迅速發展，數據倉庫在企業數據管理中扮演著重要角色。以下關于數據倉庫的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據倉庫用于存儲歷史數據和聚合數據，以支持決策分析B.數據倉庫中的數據通常是經過清洗、轉換和整合的高質量數據C.數據倉庫的數據更新頻率較高，與業務系統實時同步D.數據倉庫采用多維模型來組織和存儲數據，便于復雜的分析查詢2、在大數據項目中，性能優化是一個持續的過程。假設一個大數據處理任務的執行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優化算法和代碼C.調整數據存儲結構D.Alloftheabove（以上皆是）3、在大數據的預測分析中，時間序列預測是常見的任務之一。假設我們有一個股票價格的時間序列數據，需要預測未來的價格走勢。以下哪種方法常用于時間序列預測？（）A.線性回歸B.決策樹C.移動平均法D.隨機森林4、隨著大數據技術的不斷發展，數據存儲和處理面臨諸多挑戰。在處理海量的非結構化數據時，以下哪種技術通常被用于高效存儲和快速檢索？（）A.關系型數據庫B.分布式文件系統C.數據倉庫D.內存數據庫5、大數據存儲系統通常需要具備可擴展性、高性能和高可靠性等特點。以下哪種存儲技術在處理大規模數據時具有較好的可擴展性？（）A.關系型數據庫，如MySQLB.分布式文件系統，如HDFSC.傳統的集中式存儲架構D.本地磁盤存儲6、當對大數據進行數據清洗和預處理時，為了處理缺失值，以下哪種方法較為常見？（）A.刪除包含缺失值的記錄B.用平均值填充缺失值C.用中位數填充缺失值D.基于模型預測缺失值7、大數據在電商物流配送中的應用能夠優化配送效率，以下關于大數據在電商物流中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以根據訂單數據進行智能倉儲管理B.有助于優化配送路線規劃，減少配送時間C.大數據在電商物流配送中的應用只關注配送環節，對倉儲環節沒有影響D.能夠實時監控物流車輛的位置和狀態8、在大數據的應用場景中，智能交通系統是一個典型的例子。假設要通過分析交通大數據來優化城市的交通信號燈控制策略。以下哪種數據對于實現這個目標最有幫助？（）A.車輛的速度和位置數據B.駕駛員的個人信息C.車輛的品牌和型號D.道路的建設年份9、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業務數據的治理D.定期清理不需要的數據10、大數據安全是一個重要的問題，以下關于大數據安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性B.大數據安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數據安全只需要關注數據存儲的安全，不需要關注數據傳輸的安全D.大數據安全需要建立完善的安全管理體系11、在大數據分析中，分類算法常用于預測數據的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法12、在處理大規模數據的分類問題時，支持向量機（SVM）是一種有效的算法。以下關于SVM的描述，錯誤的是？（）A.它可以處理線性不可分的數據B.它對大規模數據的訓練速度很快C.它通過尋找最優超平面來進行分類D.它的性能受核函數的選擇影響13、在大數據的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設我們有一個包含大量特征的數據集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關于特征選擇和特征提取的區別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數據處理中不常用，對模型性能影響不大14、當處理大數據中的時空數據時，例如氣象數據或地理信息數據，需要特殊的處理方法。假設要分析一個地區多年的氣溫變化趨勢。以下哪種技術最適合處理這種時空數據的分析任務？（）A.空間索引B.時間序列分析C.地理信息系統（GIS）D.以上技術結合使用15、在大數據處理中，數據挖掘技術發揮著重要作用。以下關于數據挖掘任務的說法，錯誤的是（）A.關聯規則挖掘可以發現數據中不同項之間的關聯關系B.分類算法用于將數據劃分到不同的類別中C.聚類分析是將相似的數據對象歸為一組，與分類不同，聚類不需要事先知道類別數量D.數據降維的目的是減少數據量，同時會丟失數據中的重要信息二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述MapReduce編程模型的原理。2、（本題5分）解釋大數據在旅游目的地營銷中的應用。3、（本題5分）簡述大數據在智能客服中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Java語言和Solr搜索服務器，構建一個程序來對大量的圖書目錄數據進行索引和搜索，要求支持關鍵詞搜索和相關度排序。2、（本題5分）運用Java語言和Presto查詢引擎，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行日志數據的表進行分析。要求提取出特定時間段內的錯誤日志，并統計錯誤類型的分布。3、（本題5分）使用Hive對一個大規模的用戶搜索行為數據集進行搜索趨勢分析，找出熱門的搜索話題和變化趨勢。4、（本題5分）利用Python語言和Neo4j圖數據庫，構建一個知識圖譜分析程序。對學術文獻之間的引用關系進行分析，找出核心研究領域和重要的學術成果。5、（本題5分）有一個包含電力系統故障報警數據的文件，使用Python中的數據處理庫，建立故障預測模型。四、綜合分析題（本大題共3個小題