智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第5章

智慧物流管理5.1物流與智慧物流概述

5.2智慧物流系統的機理與架構

5.3智慧物流管理信息平臺

5.4智慧物流管理的組織與實施

第5章

智慧物流管理學習目標通過本章的學習，學員應該能夠：l

掌握物流與智慧物流的基本概念及特征。l

理解物流與物流管理、智慧物流與智慧物流管理之間的關系。l

熟悉物流管理與智慧物流管理的重要意義。5.1.1物流與物流管理物流概述概念變遷：物流是供應鏈管理的一部分，旨在有效地計劃、實施和控制正向物流、逆向物流以及起始點和消費點之間的物品儲存、服務和相關信息，最終達到滿足顧客需求的目的。構成環節：由商品的包裝、倉儲、運輸、搬運、裝卸、流通加工以及相關的物流信息等七大環節構成。具體內容包括用戶服務、需求預測、訂單處理、配送、存貨控制、運輸、倉庫管理、工廠和倉庫的布局與選址、搬運裝卸、采購、包裝、情報信息等。物流管理概述管理內容：對組織生產、經營全過程的各種物料、產成品以及其他資源進行管理和控制，使其儲備保持在經濟合理的水平上，目的是實現企業經濟效益與滿足消費者需求的平衡。包括對物流活動諸要素、物流系統諸要素以及物流活動中具體職能的管理。管理目標：在盡可能最低的總成本條件下實現既定的客戶服務水平，尋求服務優勢和成本優勢的一種動態平衡，創造企業在競爭中的戰略優勢。5.1.2智慧物流與智慧物流管理智慧物流概述概念內涵：利用集成智能化技術，使物流系統具備智能能力，在流通過程中獲取分析信息以決策，實現信息流快于實物流。特點特征智能化：應用智能技術提高物流運營自動化水平和決策智能化。柔性化：根據實時需求快速反應，提供靈活個性化服務。物流整合：強調供應鏈環節整合協同，促進信息共享和業務協同。自組織：通過自動化和自適應算法實現系統自我調整優化。5.1.2智慧物流與智慧物流管理智慧物流管理概述管理定義：從供應鏈整體目標出發，對智慧物流中采購、生產、銷售各環節的商流、物流、信息流及資金流進行統一計劃、組織、協調、控制的活動和過程。管理特點更先進技術的滲透性：管理者借助物聯網、大數據等科技手段，精準分析和管理客戶需求，適應新技術帶來的變化。更有利的可視性：傾向于使用可視化手段表現數據，利用移動互聯網或物聯網技術收集和訪問數據，實現信息共享。更高效的協同性：注重物流過程中各個環節的協同與配合，通過信息共享和實時溝通，提高績效。更強的可延展性：基于智慧信息網絡，借助先進信息集成技術實現信息共享，增強供應鏈延展性。5.1.2智慧物流與智慧物流管理智慧物流管理的發展意義降低企業成本：有助于解決物流成本高的問題，實現流通、管理與決策的優化，降低企業物流成本。提高企業競爭力：加快企業物流運作與管理方式的轉變，促進供應鏈一體化，降低環境污染，提升國際競爭力。提升消費體驗：提供貨物源頭自助查詢和跟蹤等服務，降低消費成本，增加消費者購買信心。帶動經濟轉型升級：促進多產業協同發展，降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源。5.1.2智慧物流與智慧物流管理智慧物流的五個發展階段（1）粗放型物流時期特點：二戰后，美國等發達資本主義國家經濟復蘇，企業側重生產，對物流重視不足，庫存增多，專業物流企業稀缺，企業各自為政，缺乏協作意識。發展問題：盲目擴張模式難以持續，企業需探尋更適宜的物流經營模式以降低成本。（2）系統化物流發展背景：20世紀70年代末至80年代初，世界經濟國際化，物流行業由分散粗放向系統管理轉變。主要特征：物流新技術新模式不斷涌現，企業從分散功能管理轉向供應鏈統一管理，注重成本效益。（3）電子化物流技術支持：20世紀90年代中后期，計算機技術應用為物流行業帶來機遇，條形碼和EDI技術是重要推動力量。發展成果：企業關注供應鏈物流效果，提高了效率，降低了成本。（4）智能物流技術應用：智能技術的發展使智能物流初步形成，涉及多個領域。基本特征：具有精確化、智能化、協同化特點，追求成本最小化，能智能處理信息，為用戶和企業提供支持。（5）智慧物流技術融合：物聯網、大數據等技術與物流融合，物流運作更智能自動化，管理更具前瞻性，組織更協同，信息更透明。發展影響：推動物流行業智慧化規模化發展，形成共贏的供應鏈生態圈，助力智慧物流大腦建設，促進產業互聯互通。智慧物流的發展進程主要經歷了以下五個階段：5.2.1智慧物流系統的智能機理01智能獲取??技術手段：條形碼、傳感器、射頻識別、衛星定位、視頻/圖像/文字/語音識別、機器人視覺等。功能：主動采集物流信息，實時監控車輛與貨物狀態，實現信息流超前于實物流，全程動態追蹤管理。03智能處理??核心技術：大數據分析建模（優化、預測、診斷、挖掘模型）。功能：為物流調度、路徑規劃等提供決策支持，提升運營效率與科學性。02智能傳遞??技術構成：通信基礎網絡（智能網、智能管理與搜索技術）；智慧物流信息網絡（WebService服務搜索、消息中間件等）。功能：支持企業內外部數據高效傳輸，保障供應鏈一體化與柔性化運作。04智能利用??作用：人機協同決策（基于數據分析結果執行操作）；智能控制技術（設備/流程自動化控制）。目標：通過人機協作與自動化系統，實現物流作業精準化與高效管控。5.2.2智慧物流系統的體系架構智慧供應鏈系統的技術架構圖感知層功能劃分：負責收集物流與供應鏈運營數據并初步處理，涵蓋識別、信息追溯，跟蹤、定位，監測、控制三層感知。具體層次監測控制層：解決安全控制，采用視頻監控和溫度傳感器。跟蹤定位層：實現可視化、透明化，包括室外和室內定位技術。識別追溯層：實現數字化管理，借助條碼、RFID技術。網絡層組成部分：連接感知層與應用層，包括接入網和傳輸網。技術支持：傳輸網有電信網、廣電網、互聯網等，接入網接入方式包括光纖、無線等，常用通信技術有紅外線、超寬帶、Wi-Fi等。應用層功能定位：是智慧供應鏈管理系統后端運作系統，利用網絡層信息分析決策并操作物流作業。技術應用：運用大數據、云計算、智能控制技術分析數據輔助決策，通過智能設備執行，依物流作業層次分為執行、管理、決策層。5.2.2成員協同層面的體系架構智慧供應鏈系統的技術架構圖（1）運營層基礎地位：是系統基礎操作層，與技術架構應用層底層相同。業務活動：借助物聯網、人工智能技術和裝備，完成入庫、揀選等業務，實現貨物自動識別與監控追溯。數據支撐：通過自動化數據獲取傳遞，構建數據庫，為其他層次提供數據基礎。（2）戰術層系統構成：由集成運營層物流功能的信息系統組成，如ERP、OMS、WMS、TMS等。協同作用：實現供應鏈局部信息集成協同，如寶潔與沃爾瑪訂貨系統連接實現自動補貨，優化訂單處理等。（3）戰略層應用對象：主要為企業高層管理者，是決策核心。功能重點資源調配：用智能技術規劃分配資源，優化生產、物流和庫存管理。風險管控：通過物聯網、大數據監控供應鏈，及時應對風險。決策支持：實現高效運營管理和智能決策，為高層提供依據，推動戰略目標實現。5.2.3智慧物流系統的組成與功能信息技術基礎設施：包括硬件、軟件和網絡設備，用于收集、存儲和處理物流數據，如傳感器、RFID技術、云計算平臺和大數據分析工具等。倉儲管理：涉及自動化倉儲系統、庫存管理和貨物分揀等，提高倉儲效率和準確性。安全與風險管理網絡安全：保護物流數據免受黑客攻擊和數據泄露。物流風險管理：識別和評估物流過程中的風險，如貨物損壞、運輸延誤等，并采取相應的措施進行管理。可視化和決策支持工具可視化工具：將物流數據轉化為圖形化展示，幫助管理人員直觀了解物流運作狀態。決策支持工具：利用數據分析和模擬技術，為管理層提供決策建議，優化物流策略。運輸與倉儲管理系統包括智能路徑規劃、車輛跟蹤、運輸調度等，確保貨物按時、安全地運輸。數據采集與處理：從多個來源收集物流數據，如運輸、庫存和生產數據等，并進行整合、分析和轉化，為決策提供支持。智慧物流系統的組成5.2.3智慧物流系統的組成數據采集與處理從多個來源收集運輸、庫存和生產等數據，并進行整合、分析和轉化。利用數據挖掘、機器學習和人工智能等技術，預測需求、優化庫存管理和提高運輸效率，使物流運作更科學。02可視化和決策支持工具可視化工具將數據轉化為圖形展示，讓管理人員快速了解物流狀態。決策支持工具利用預測分析和模擬技術，為管理層提供決策建議，優化供應鏈策略。04人員與培訓工作人員需具備相關專業技能和知識，熟悉系統操作和數據分析。培訓和教育計劃能充分發揮智慧物流系統的潛力，提高物流管理水平。06信息技術基礎設施智慧物流的基石，包括傳感器、RFID技術、無線通信設備、云計算平臺和大數據分析工具等硬件、軟件和網絡設備。實時采集和傳輸信息，為決策提供準確的數據支持，如傳感器可監測貨物狀態，大數據分析工具可挖掘潛在需求。01運輸與倉儲管理系統包含智能路徑規劃、車輛跟蹤、運輸調度、倉庫自動化和庫存管理系統等。實時監控貨物位置，優化運輸路線，減少時間和成本，保障倉庫高效管理。03安全與風險管理涉及網絡安全和物流過程風險管理，如防止數據黑客攻擊和保障貨物安全。確保物流運作各環節安全可靠，降低風險對物流的影響。05020504030601物流運營感知：借助傳感器、物聯網技術，實時采集物流運營環節數據，全面感知和監控物流活動，為管理決策奠定數據基礎。數據整合：整合運輸公司、倉庫、供應商等各方數據，確保數據完整一致。數據分析與挖掘：運用大數據分析和機器學習技術，挖掘數據隱藏模式、趨勢和關聯，為決策提供支持。決策支持：分析物流數據，模擬情況，為運輸路線規劃、庫存管理等提供決策建議。優化策略：利用智能算法優化物流流程，提高效率、降低成本。供應鏈協同：促進供應鏈各環節協同運作，提升整體效率和響應能力。合作伙伴關系管理：通過信息共享和協同，加強與物流伙伴合作，實現共贏。物流系統協調：協調物流運營環節，確保物流活動順暢，避免瓶頸和延誤。實時反饋與調整及時反饋：發現問題和異常，及時傳遞給相關人員。動態調整：根據反饋調整物流策略和計劃，保障系統穩定和客戶滿意。自動修正與改進：自動糾正系統錯誤偏差，通過數據分析學習改進性能效率。安全與風險管理安全保障：采取安全措施，保障網絡和數據安全。風險預警與應對：預警評估物流風險，制定應對策略，降低影響。基礎功能核心功能管理功能附加功能5.2.3智慧物流系統的組成與功能5.2.4智慧物流系統的業務體系物流感知層關鍵技術：射頻識別（RFID）技術、傳感器技術、納米技術、智能嵌入技術等。功能特點數據采集：通過各種技術實時獲取貨物的位置、狀態、屬性等信息。跟蹤與追溯：實現對貨物從源頭到終端的全程跟蹤和追溯，確保物流過程的透明度和可追溯性。5.2.4智慧物流系統的業務體系核心業務層智能運輸運輸管理：根據貨物需求和運輸資源，優化運輸路線，提高運輸效率。車輛與貨物跟蹤：實時監控車輛和貨物的位置、狀態，確保貨物安全運輸。自動倉儲倉儲管理：利用物聯網技術實現倉庫自動化管理，包括入庫、出庫、庫存盤點等操作。貨物存儲與保護：根據貨物特性，提供適宜的存儲環境，確保貨物質量。動態配送配送規劃：根據客戶需求和配送資源，制定最優配送方案，提高配送效率和服務質量。配送執行：實時監控配送過程，確保貨物按時、準確送達客戶手中。信息控制信息采集：收集物流過程中的各種信息，如貨物信息、運輸信息、庫存信息等。信息處理與分析：對采集到的信息進行處理和分析，為物流決策提供支持。信息共享與協同：實現物流企業內部和供應鏈上下游之間的信息共享和協同工作，提高物流運作效率。5.3.1智慧物流管理信息平臺的設計原則規范性：遵循國標行標，保障系統硬件、軟件、數據接口的兼容性和通用性，利于集成擴展。先進性：運用云計算、大數據等先進技術，滿足物流業務發展需求，提升系統智能化水平。技術與標準層面可擴展性：著眼物流業務變化，設計架構，應對業務增長和功能拓展。開放性：具備開放接口協議，實現與其他系統集成，促進產業鏈協同。數據安全：采用加密、訪問控制等措施，確保數據傳輸存儲安全。系統穩定：具有高可用性和容錯能力，保障系統突發情況穩定運行。系統功能與性能層面可視化與易用性：提供直觀簡潔界面和流程，提高用戶工作效率。合作性：推動物流企業與各方合作協同，實現信息共享和業務協同。用戶體驗與協作層面5.3.1智慧物流管理信息平臺的設計目標物流服務一體化：整合主要物流業務，消除業務對接的障礙，提高物流服務的協同和整合能力，提升整體效率。設計目標物流過程可視化：通過先進技術展示物流活動、流程和數據，實現對物流生態系統的全面管控和規范化管理。物流交易電子化：將傳統物流交易過程數字化和電子化，提高交易效率、透明度和可追溯性。物流資源集成化：整合和協同利用物流資源，提高物流效率，降低成本，滿足客戶需求。物流運作標準化：在供應鏈中建立共同的標準和規范，確保物流過程的高效、透明和一致性。客戶服務個性化：以客戶需求為目標，提供定制化的智慧物流服務，提高客戶滿意度和忠誠度。5.3.2智慧物流管理信息平臺的體系設計

功能體系設計商物管理功能商物品類管理：按不同標準對商物進行分類，利用大數據和智能處理技術進行管理。商物流量流向管理：對商物流通過程中的流量、流向進行量化處理，優化資源配置。商物供需管理：通過大數據分析和預測，調節商物的供需市場，實現供需平衡。商物協同管理：對商品采購、生產、銷售過程進行協同管理，提高物流效率。供應鏈管理功能采購物流管理：對原材料采購、進貨運輸等活動進行管理，確保物資供應的及時性和質量。生產物流管理：對生產過程中的物流活動進行全程監管，控制生產成本。銷售物流管理：對商品的包裝、儲存、運輸配送等環節進行管理，提高銷售效率。一體化物流管理：通過信息共享和協同，實現供應鏈節點企業的戰略協同和資源優化配置。業務綜合管控功能自動倉儲管理：利用自動化技術和智能系統對倉庫操作進行優化和管理，提高倉儲效率。動態配送管理：基于實時數據和智能算法，優化配送方案，提高配送效率和服務質量。智能運輸管理：利用信息技術對運輸過程進行實時監控和管理，確保貨物安全、及時送達。物流過程控制管理：通過物聯網技術對物流過程進行實時跟蹤和監控，及時發現和處理問題。分析與優化決策管理：利用數據分析和智能算法，對物流數據進行分析，為決策提供支持。貨物信息發布管理：對貨物相關信息進行發布、傳遞和管理，實現供應鏈的可視性。增值服務管理：提供電子支付結算、第三方認證等增值服務，提高客戶滿意度。分享功能體系設計商物管理功能商物品類管理：按不同標準對商物進行分類，利用大數據和智能處理技術進行管理。商物流量流向管理：對商物流通過程中的流量、流向進行量化處理，優化資源配置。商物供需管理：通過大數據分析和預測，調節商物的供需市場，實現供需平衡。商物協同管理：對商品采購、生產、銷售過程進行協同管理，提高物流效率。供應鏈管理功能采購物流管理：對原材料采購、進貨運輸等活動進行管理，確保物資供應的及時性和質量。生產物流管理：對生產過程中的物流活動進行全程監管，控制生產成本。銷售物流管理：對商品的包裝、儲存、運輸配送等環節進行管理，提高銷售效率。一體化物流管理：通過信息共享和協同，實現供應鏈節點企業的戰略協同和資源優化配置。業務綜合管控功能自動倉儲管理：利用自動化技術和智能系統對倉庫操作進行優化和管理，提高倉儲效率。動態配送管理：基于實時數據和智能算法，優化配送方案，提高配送效率和服務質量。智能運輸管理：利用信息技術對運輸過程進行實時監控和管理，確保貨物安全、及時送達。物流過程控制管理：通過物聯網技術對物流過程進行實時跟蹤和監控，及時發現和處理問題。分析與優化決策管理：利用數據分析和智能算法，對物流數據進行分析，為決策提供支持。貨物信息發布管理：對貨物相關信息進行發布、傳遞和管理，實現供應鏈的可視性。增值服務管理：提供電子支付結算、第三方認證等增值服務，提高客戶滿意度。5.4.1智慧物流管理的組織企業智慧物流層面：推廣信息技術，升級物流與供應鏈系統。培育智慧物流示范企業，應用物聯網、互聯網等技術于倉儲、運輸等環節，實現全方位智慧化管理。行業（或區域）智慧物流層面智慧區域物流中心：搭建區域物流信息平臺，建設智慧物流園區，提升物流效率，滿足信息需求，推動政企協同。區域智慧物流行業：應用先進技術，如快遞行業的自動報單、分揀系統，提升智慧化水平，降低成本，提高客戶滿意度。預警和協調機制：加強數據監測，建立協調和預警機制，保障區域物流穩定發展。國家智慧物流層面：打造一體化物流支持平臺，推動物流一體化發展。構建完善的運輸服務網絡，建設物流節點，優化物流網絡布局。5.4.2智慧物流管理的應用及實踐智慧物流公共信息平臺發展現狀：利用信息技術和智能化手段，建立集中、共享、開放的物流信息交換平臺，促進物流行業信息互通和協同合作。具體案例平臺建設：四川物流公共信息平臺全面建成，成都物流公共信息平臺投入運行。平臺功能：提供實時貨物配送、智能追溯和客戶查詢等信息，兼具信息發布、產品展示等功能。區域協同：湖南省物流公共信息平臺整合物流信息，與其他省市平臺對接，形成全國性公共信息平臺。跨區域合作：山東省物流協會倡導搭建“大物流大產業”省際物流平臺，組建物流聯盟，促進跨區域物流合作。智慧物流云平臺建設情況：利用云計算、大數據、人工智能等技術，構建集成、智能、高效的物流信息化管理平臺。典型案例IBM寧波智慧物流中心：展示了智慧物流云平臺的成果，可實時監控物流動態信息，實現貨物、車輛狀態的實時查詢。