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《金融數據挖掘》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下關于程序設計中的面向對象編程原則說法錯誤的是？（）A.單一職責原則（SingleResponsibilityPrinciple）要求一個類應該只有一個引起它變化的原因。也就是說，一個類應該只負責一項職責，這樣可以提高代碼的可維護性和可擴展性B.開放封閉原則（Open-ClosedPrinciple）要求軟件實體（類、模塊、函數等）應該對擴展開放，對修改封閉。也就是說，在不修改現有代碼的情況下，可以通過擴展來實現新的功能C.里氏替換原則（LiskovSubstitutionPrinciple）要求子類必須能夠替換它們的父類。也就是說，子類應該能夠在任何使用父類的地方被使用，而不會產生錯誤D.面向對象編程原則只適用于大型項目，對于小型項目，不需要遵循這些原則。實際上，無論項目大小，遵循面向對象編程原則可以提高代碼的質量和可維護性2、考慮使用Java語言實現一個二叉搜索樹，當插入一個新節點時，需要按照二叉搜索樹的規則進行插入。以下哪種方法能夠正確地實現插入操作（）A.比較新節點的值與當前節點的值，決定向左或向右子樹插入B.隨機選擇一個位置插入新節點C.總是插入到根節點的左子樹D.以上方法都不正確3、Java中，以下哪個關鍵字用于修飾方法，使其不能被子類重寫？（）A.finalB.staticC.abstractD.public4、假設正在開發一個語音識別程序，需要將輸入的語音轉換為文字。以下哪種技術或模型在語音識別任務中表現出色，并且能夠適應不同的口音和噪聲環境？（）A.隱馬爾可夫模型B.深度神經網絡模型C.循環神經網絡模型D.卷積神經網絡模型5、在使用JavaScript開發一個Web應用的權限管理模塊時，需要實現用戶認證、授權和角色分配等功能。同時，要保證權限控制的安全性和靈活性。以下哪種權限管理策略和技術的選擇是比較合適的？（）A.使用基于角色的訪問控制（RBAC），通過數據庫存儲權限信息B.運用基于屬性的訪問控制（ABAC），動態計算權限C.借助第三方的權限管理框架，如OAuthD.自行實現簡單的權限判斷邏輯，不考慮復雜的場景以下是150個大學計算機程序設計考試的單選題：6、在C++中，要實現一個動態數組類，能夠自動擴展數組的大小以容納更多的元素。以下關于這個類的實現策略，哪一項是不準確的？（）A.使用指針來動態分配內存，并在需要時重新分配更大的內存空間B.提供添加元素、刪除元素和獲取元素等基本操作的方法C.為了提高性能，在每次添加元素時，直接將數組的大小擴展為原來的兩倍D.在刪除元素時，立即釋放相應的內存空間，以避免內存泄漏7、在進行程序設計時，需要考慮算法的效率和空間復雜度。假設要對一個包含大量整數的數組進行排序，以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能，并且空間復雜度相對較低？（）A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序8、假設要構建一個在線教育平臺，支持課程發布、學生學習進度跟蹤、在線考試和互動交流等功能。系統需要能夠應對大量的并發用戶，并提供流暢的用戶體驗。以下哪種技術選型和架構設計能夠最好地實現這些目標？（）A.基于PHP的Symfony框架，使用MariaDB數據庫，利用WebRTC實現實時視頻交流，通過緩存技術如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架，結合PostgreSQL數據庫，運用視頻會議服務如Zoom進行在線教學，借助CDN加速內容分發C.運用Java的SpringBoot框架，選用SQLServer數據庫，使用開源的在線考試系統整合，通過負載均衡技術應對高并發D.選擇Node.js的Express框架，使用MongoDB數據庫，借助第三方互動平臺實現交流功能，利用云服務器的彈性擴展能力應對用戶增長9、假設要開發一個智能交通管理系統，能夠實時收集道路上車輛的速度、位置等信息，并根據這些信息進行交通流量預測和信號燈控制。在數據處理和算法設計方面，需要考慮數據的實時性、準確性和系統的響應速度。以下哪種技術和算法組合能夠最有效地實現這個系統的功能？（）A.使用傳統的統計學方法進行數據分析和預測，通過定時輪詢獲取車輛信息B.借助實時流處理框架，如ApacheFlink，結合機器學習算法進行流量預測和控制決策C.利用批量數據處理框架，如Hadoop，對歷史數據進行分析，基于規則進行信號燈控制D.采用簡單的線性回歸模型進行預測，通過直接連接車輛的傳感器獲取實時數據10、假設要構建一個用于電商網站的推薦系統，能夠根據用戶的瀏覽歷史、購買行為和商品屬性為用戶提供個性化的推薦。以下哪種技術和算法的組合是最有效的？（）A.使用Python的協同過濾算法，結合商品的分類和標簽信息，利用深度學習模型提取用戶特征，通過實時計算生成推薦列表B.采用Java的基于內容的推薦算法，分析用戶的興趣偏好和商品描述，運用關聯規則挖掘發現潛在關聯，借助緩存技術提高推薦響應速度C.運用C++的混合推薦算法，融合協同過濾和基于內容的方法，使用圖數據庫存儲用戶和商品關系，通過批量處理生成推薦結果D.選擇JavaScript的基于用戶行為的推薦算法，結合商品的銷量和評價數據，借助聚類分析對用戶進行分組，利用異步請求獲取推薦11、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數據，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區支持，結合分布式存儲系統如Hadoop來處理大規模數據B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數，以實現高并發和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數據庫存儲數據，通過云服務進行模型訓練12、在設計一個數據庫備份和恢復策略時，需要考慮數據的重要性、恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）。以下哪種備份方式和恢復方法能夠滿足嚴格的RTO和RPO要求？（）A.全量備份結合增量備份，使用恢復管理工具進行恢復B.持續數據保護（CDP）技術，實現快速恢復C.異地容災備份，通過數據同步實現恢復D.以上備份和恢復方式都可以根據具體需求選擇13、在開發一個移動應用的后端服務時，需要處理大量的并發請求，同時要保證服務的高可用性和可擴展性。應用需要支持用戶注冊登錄、數據存儲、消息推送等功能。以下哪種技術棧和部署方式能夠滿足這些需求？（）A.使用Node.js作為后端語言，配合MySQL數據庫，部署在單個服務器上B.采用JavaSpringBoot框架，結合Redis緩存，進行分布式部署C.運用Python的Django框架，連接MongoDB數據庫，采用云原生部署D.選擇Go語言編寫后端代碼，使用SQLite數據庫，在虛擬機上部署14、假設使用C語言編寫一個嵌入式系統的驅動程序，需要控制硬件設備的輸入輸出、處理中斷和進行內存管理。在處理中斷時，為了確保系統的穩定性和實時性，以下哪種方法是恰當的？（）A.在中斷處理函數中完成所有復雜的操作，以盡快響應中斷B.將中斷處理分為上半部和下半部，上半部進行關鍵處理，下半部進行耗時操作C.禁用所有中斷，在處理完當前任務后再重新啟用D.忽略一些不重要的中斷，只處理關鍵中斷15、考慮使用Ruby語言開發一個社交媒體平臺，該平臺需要支持用戶發布動態、點贊、評論、關注等功能。隨著用戶數量的不斷增加，系統的性能和數據存儲成為了關鍵問題。在設計數據庫架構時，以下哪種策略能夠更好地應對高并發和大規模數據存儲？（）A.采用關系型數據庫，通過優化表結構和索引來提高性能B.運用NoSQL數據庫，如MongoDB，以文檔形式存儲數據C.結合使用關系型數據庫和緩存系統，如Redis，來加速數據訪問D.構建分布式數據庫，將數據分布在多個節點上16、在程序設計中，以下哪個概念用于描述算法的時間效率？（）A.算法的空間復雜度是衡量算法所需存儲空間的指標，與時間效率無關B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度，與時間效率沒有直接關系C.算法的時間效率是指算法執行所需的時間。通常用時間復雜度來衡量，時間復雜度越低，算法的時間效率越高D.算法的可維護性是指算法易于修改和擴展的程度，與時間效率關系不大17、在C++中，要實現一個類的拷貝構造函數，以下哪種方式是正確的（）A.手動實現拷貝構造函數，逐個復制成員變量B.讓編譯器自動生成拷貝構造函數C.不實現拷貝構造函數D.以上方法都不對18、以下哪種編程語言通常被用于數據分析和科學計算？（）A.C語言主要用于系統級編程和嵌入式系統開發，不太適合用于數據分析和科學計算B.Java語言雖然可以用于一些數據分析和科學計算的項目，但不是主要用于這個領域的語言C.Python語言具有豐富的數據分析和科學計算庫，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，非常適合用于數據分析和科學計算D.C++語言在某些情況下也可以用于數據分析和科學計算，但不如Python語言方便和高效19、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的文本內容？（）A.innerTextB.textContentC.getText()D.getContent()20、在JavaScript中，以下哪個方法用于獲取元素的樣式屬性？（）A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()21、在設計一個用于實時監控工業生產線上設備狀態的系統時，需要快速采集和處理大量的傳感器數據，及時發出警報并進行數據分析以預測設備故障。以下哪種技術和工具的組合能夠最好地滿足這些需求？（）A.使用C語言編寫底層數據采集程序，結合實時數據庫如InfluxDB存儲數據，利用機器學習算法在Python中進行故障預測，通過WebSockets實時推送警報信息B.采用Java的NIO框架進行高效的數據采集，將數據存儲在Redis緩存中，運用Spark進行數據分析和故障預測，使用短信服務發送警報C.運用Go語言的并發特性采集數據，使用PostgreSQL數據庫存儲歷史數據，借助MATLAB進行故障分析和預測，通過電子郵件發送警報D.選擇JavaScript的Node.js框架進行數據采集和處理，結合MySQL數據庫，利用TensorFlow進行故障預測，使用即時通訊工具推送警報22、考慮使用Pascal語言開發一個學校圖書館管理系統，系統需要管理圖書的借閱記錄、庫存信息、讀者信息等。在處理圖書借閱和歸還的邏輯時，為了防止并發操作導致的數據不一致問題，以下哪種方法是合適的？（）A.使用臨界區（CriticalSection）來保護共享數據，確保同一時間只有一個操作進行B.采用信號量（Semaphore）進行資源的同步和互斥訪問C.運用事務（Transaction）機制，將借閱和歸還操作視為一個原子操作D.不做任何特殊處理，依靠數據庫自身的并發控制機制23、C語言中，若有定義“inta=5;”，則執行“a+=2;”后，a的值為？（）A.5B.6C.7D.824、設想正在開發一款移動應用的后端服務，需要處理用戶注冊登錄、數據存儲、消息推送以及地理位置服務等功能。要求系統能夠快速響應請求，具備良好的擴展性，并能適應不同移動平臺的需求。以下哪種技術方案是最優的？（）A.基于Python的FastAPI框架，使用MongoDB作為數據庫，借助FirebaseCloudMessaging實現消息推送，利用第三方地理位置服務API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架，搭配MySQL數據庫，運用極光推送服務發送消息，通過百度地圖API獲取地理位置信息C.運用Node.js的NestJS框架，結合PostgreSQL數據庫，使用OneSignal進行消息推送，借助高德地圖API實現地理位置服務D.選擇PHP的Lumen框架，選用SQLite數據庫，利用個推進行消息推送，使用騰訊地圖API提供地理位置相關功能25、在使用JavaScript開發一個前端應用時，需要實現一個實時更新的股票行情展示頁面。頁面要能夠每秒獲取最新的股票價格數據，并動態更新圖表和相關信息。同時，要保證頁面的響應性能和用戶體驗。以下哪種技術和架構的選擇是最合適的？（）A.使用傳統的定時輪詢方式獲取數據，直接更新頁面元素B.借助WebSocket實現服務器推送數據，使用前端框架如Vue.js進行數據綁定和更新C.利用Ajax長輪詢獲取數據，通過JavaScript手動操作DOM進行頁面更新D.構建一個獨立的后端服務，通過HTTP協議每秒發送數據給前端進行更新26、在使用Java開發一個在線考試系統時，需要實現自動判卷功能，能夠對選擇題、填空題、簡答題等不同類型的題目進行準確判分。同時，要考慮判卷的效率和準確性。以下哪種技術和算法的組合是比較理想的？（）A.對于選擇題，直接比較答案；填空題使用字符串匹配；簡答題使用人工設定的關鍵詞匹配B.利用機器學習算法，對學生的答案進行語義分析和相似度計算來判分C.建立題目答案的規則庫，通過規則匹配和邏輯判斷進行判卷D.對于所有類型的題目，都采用人工打分的方式，以保證準確性27、在開發一個金融風險評估系統時，需要綜合考慮市場數據、信用記錄、宏觀經濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數據融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數據，使用簡單的數學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數據倉庫技術融合數據，基于統計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數據平臺處理數據，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數據存儲，基于經驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果28、在Python中，以下哪個語句可以輸出"Hello,World!"？（）A.print("Hello,World!")B.output("Hello,World!")C.show("Hello,World!")D.display("Hello,World!")29、以下關于程序設計中的遞歸算法說法錯誤的是？（）A.遞歸算法是一種通過調用自身來解決問題的算法。遞歸算法通常具有簡潔的代碼結構，但在某些情況下可能會導致棧溢出等問題B.在使用遞歸算法時，需要確保遞歸有終止條件，否則會陷入無限遞歸C.遞歸算法適用于一些可以分解為相同子問題的問題，如階乘計算、斐波那契數列等D.遞歸算法總是比非遞歸算法效率高。實際上，在很多情況下，非遞歸算法可能比遞歸算法更高效，因為遞歸算法可能會占用較多的?？臻g，并且在某些情況下可能會導致重復計算30、在Java程序設計中，有一個類

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