自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁陜西服裝工程學院《機器人控制》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能在金融風險管理中的應用逐漸增多。假設要利用人工智能模型預測市場風險，以下關于模型評估指標的選擇，哪一項是最重要的？（）A.準確率，即模型正確預測的比例B.召回率，即模型正確識別出風險的比例C.F1值，綜合考慮準確率和召回率D.均方誤差，衡量模型預測值與實際值之間的差異2、人工智能在智能客服領域的應用越來越廣泛。以下關于人工智能智能客服的說法，不正確的是（）A.能夠快速回答常見問題，提高客戶服務的響應速度B.可以通過自然語言交互理解客戶的需求和意圖C.智能客服能夠完全替代人工客服，提供同樣優質和全面的服務D.仍需要不斷改進和優化，以提高回答的準確性和滿意度3、知識圖譜是人工智能中用于表示知識和關系的一種技術。假設一個智能問答系統基于知識圖譜來回答用戶的問題。以下關于知識圖譜的描述，哪一項是錯誤的？（）A.知識圖譜將實體、關系和屬性以圖的形式組織起來，便于知識的表示和查詢B.可以通過從大量文本中自動抽取信息來構建知識圖譜C.知識圖譜中的知識是固定不變的，一旦構建完成就無需更新D.結合自然語言處理技術，能夠實現基于知識圖譜的智能問答和推理4、人工智能在智能家居領域的應用不斷豐富。假設一個智能家居系統要利用人工智能實現自動化控制，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.根據家庭成員的習慣和環境條件，自動調整燈光、溫度和家電設備B.利用語音識別和自然語言處理技術，實現與用戶的自然交互C.人工智能可以完全理解用戶的所有需求和意圖，不會出現誤解D.結合傳感器數據和機器學習算法，實現能源的高效管理和節約5、在計算機視覺中，以下哪種任務需要對圖像中的目標進行定位和分類？（）A.圖像分類B.目標檢測C.圖像分割D.圖像生成6、人工智能在金融領域的應用越來越廣泛，如風險評估、投資決策和欺詐檢測等。以下關于人工智能在金融領域應用的描述，不準確的是（）A.可以通過分析大量的金融數據，更準確地評估風險和預測市場趨勢B.能夠為投資者提供個性化的投資建議，優化投資組合C.人工智能在金融領域的應用完全消除了風險和錯誤，保障了金融交易的絕對安全D.金融機構在采用人工智能技術時，需要考慮合規性和監管要求7、人工智能在圖像識別領域取得了顯著的成果。假設要開發一個能夠識別水果種類的圖像識別系統，需要考慮多種因素。以下關于圖像數據預處理的步驟，哪一項是最關鍵的？（）A.對圖像進行裁剪和旋轉，以統一圖像的大小和方向B.將圖像轉換為灰度圖像，減少數據量C.對圖像進行增強和去噪處理，提高圖像質量D.隨機打亂圖像的順序，增加數據的多樣性8、在人工智能的應用中，語音合成技術可以將文本轉換為自然流暢的語音。假設要為一款智能導航應用開發語音合成功能，以下哪個因素對于合成語音的質量影響最大？（）A.語音的音色選擇B.文本的語法結構C.語音的韻律和語調D.文本的詞匯量9、情感計算是人工智能的一個新興領域，旨在讓計算機理解和處理人類的情感。假設要開發一個能夠識別用戶情感狀態的系統。以下關于情感計算的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以通過分析語音、面部表情和文本等多模態信息來判斷情感B.情感計算的應用可以包括心理咨詢、客戶服務等領域C.目前的情感計算技術已經能夠準確無誤地識別和理解所有復雜的人類情感D.情感模型的訓練需要大量標注了情感標簽的數據10、在人工智能的知識圖譜構建中，需要整合大量的結構化和非結構化數據。假設要為一個特定領域構建知識圖譜，以下關于數據來源的選擇，哪一項是最關鍵的？（）A.只選擇權威的學術文獻和研究報告，確保知識的準確性B.廣泛收集互聯網上的各種信息，包括社交媒體和博客等C.結合行業專家的經驗和知識，以及相關的數據庫和文檔D.隨機選擇一些數據來源，不進行篩選和評估11、人工智能在教育領域有潛在的應用價值。假設要開發一個個性化學習系統，能夠根據學生的學習情況提供定制的學習計劃。以下關于收集學生學習數據的方法，哪一項是需要謹慎處理的？（）A.跟蹤學生在在線學習平臺上的學習時間、答題情況等B.收集學生的個人興趣愛好和家庭背景等信息C.分析學生的作業和考試成績，了解其知識掌握程度D.通過問卷調查了解學生的學習風格和偏好12、人工智能中的計算機視覺技術能夠讓計算機理解和分析圖像和視頻內容。假設要開發一個能夠實時監測交通流量和識別車輛類型的系統，需要在不同的天氣和光照條件下準確地檢測和分類車輛。以下哪種計算機視覺技術或方法在這種復雜場景下具有更好的魯棒性和準確性？（）A.傳統的圖像處理方法B.基于特征提取的方法C.深度學習中的目標檢測算法D.光流法13、當利用人工智能技術進行股票市場的預測時，需要綜合考慮多種因素，如公司財務數據、宏觀經濟指標、市場情緒等。在這種復雜的場景下，以下哪種人工智能方法可能具有較大的潛力？（）A.基于規則的專家系統B.強化學習C.遺傳算法D.模糊邏輯14、假設要開發一個能夠在復雜環境中自主導航的智能機器人，例如在倉庫中搬運貨物，以下哪個模塊對于機器人的決策和行動至關重要？（）A.環境感知模塊B.路徑規劃模塊C.運動控制模塊D.以上都是15、在人工智能的醫療應用中，例如疾病預測和診斷輔助，假設需要確保模型的結果具有可解釋性和臨床可信賴性。以下哪種方法能夠增加模型的可信度？（）A.與醫生的經驗和專業知識結合進行驗證B.只依靠模型的輸出，不進行額外驗證C.隱藏模型的內部工作原理，避免質疑D.不考慮臨床實際情況，追求高準確率16、人工智能中的異常檢測在許多領域都有重要應用，如網絡安全、金融欺詐檢測等。假設我們要在金融交易數據中檢測異常行為，以下關于異常檢測的方法，哪一項是不準確的？（）A.基于統計模型的方法B.基于聚類的方法C.基于規則的方法D.異常檢測不需要考慮數據的分布特征17、圖像識別是人工智能的常見應用之一。假設要開發一個能夠準確識別各種動物的圖像識別系統，以下關于圖像識別技術的描述，正確的是：（）A.僅僅依靠像素級的特征提取就能實現高精度的圖像識別，無需考慮對象的形狀和結構B.深度學習模型在圖像識別中總是能夠自動學習到最有效的特征，無需人工干預特征設計C.對于復雜的圖像場景，傳統的圖像識別方法比基于深度學習的方法更具優勢D.圖像識別系統的性能不受圖像質量、光照條件和拍攝角度等因素的影響18、人工智能中的生成對抗網絡（GAN）具有強大的生成能力。假設使用GAN生成逼真的圖像，以下關于GAN的描述，哪一項是不正確的？（）A.GAN由生成器和判別器組成，兩者通過對抗訓練不斷優化B.GAN可以學習到數據的分布特征，從而生成新的、與真實數據相似的樣本C.GAN生成的圖像在質量和真實性上可以與真實拍攝的圖像完全無法區分D.調整GAN的網絡結構和訓練參數可以影響生成圖像的效果19、當利用人工智能進行藥物研發，例如預測藥物分子的活性和副作用，以下哪種技術和數據可能是重要的支撐？（）A.化學信息學和分子模擬B.生物醫學數據和機器學習C.藥物臨床試驗數據和統計分析D.以上都是20、在人工智能的語音識別任務中，需要克服許多挑戰。假設要開發一個能夠在嘈雜環境中準確識別語音的系統，以下關于解決噪聲問題的方法，哪一項是不正確的？（）A.使用麥克風陣列技術，對多個麥克風采集的信號進行處理，增強有用信號，抑制噪聲B.采用深度學習中的降噪自編碼器，對輸入的語音信號進行預處理，去除噪聲C.完全忽略噪聲，只關注語音的關鍵特征D.利用語音增強算法，提高語音的信噪比二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）談談人工智能在智能招聘人才畫像構建中的應用。2、（本題5分）說明卷積神經網絡在圖像識別中的應用。3、（本題5分）說明ROC曲線和AUC值的意義。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究一個基于人工智能的民間戲曲觀眾喜好分析系統，評估其對戲曲發展的指導作用。2、（本題5分）考察某智能民間戲曲服裝搭配系統中人工智能的色彩和款式選擇建議。3、（本題5分）研究一個利用人工智能進行攝影作品后期處理的案例，分析其處理效果和風格特點。4、（本題5分）以某智能招聘系統為例，研究人工智能在人才篩選和