億歐智庫/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,May2025研究報(bào)研究報(bào)智慧礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1行業(yè)定義及發(fā)展歷程1.2行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力1.3行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析1.4行業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)分析1.5行業(yè)圖譜與競(jìng)爭(zhēng)分析智慧礦山技術(shù)路徑及案例分析2.1智慧礦山當(dāng)前面臨的痛點(diǎn)2.2智慧礦山建設(shè)"12345"方法論2.3智慧礦山建設(shè)路徑分析2.4智慧礦山先進(jìn)應(yīng)用技術(shù)2.5智慧礦山生態(tài)解決方案3.l生產(chǎn)對(duì)象數(shù)字化尚未閉環(huán)3.2生產(chǎn)工具數(shù)字化效率未達(dá)預(yù)期3.3生產(chǎn)過程數(shù)字化未貫穿迭代智慧礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.1行業(yè)定義及發(fā)展歷程1.2行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力1.3行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析1.4行業(yè)招投標(biāo)數(shù)據(jù)分析1.5行業(yè)圖譜與競(jìng)爭(zhēng)分析u智能礦山,即在數(shù)字礦山的基礎(chǔ)上,利用系統(tǒng)工程理論及網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)控制和人工智能等技術(shù),以開采環(huán)境數(shù)字化和采掘裝備自動(dòng)化為特質(zhì),實(shí)現(xiàn)采礦設(shè)計(jì)、計(jì)劃、生產(chǎn)、調(diào)度和決策等過程的智能化。u目前,加拿大、瑞典、美國、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家已實(shí)現(xiàn)遙控采礦、無人工作面甚至無人礦井。而中國礦山迄今為止經(jīng)歷了機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化階段,目前正由數(shù)u自"十三五"以來,我國進(jìn)入智能礦山的技術(shù)儲(chǔ)備期,機(jī)械化階段自動(dòng)化階段信息化階段數(shù)字化階段作機(jī)械工具,生產(chǎn)過影響較大,安全保障可構(gòu)建的聯(lián)動(dòng)控制策進(jìn)行整合和分析。化管理。術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),決策指揮的決策分析山的物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化"。移動(dòng)變電站移動(dòng)變電站制砂設(shè)備制砂設(shè)備采礦機(jī)采礦機(jī)20世紀(jì)90年代前20世紀(jì)90年代監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)21世紀(jì)初21世紀(jì)10年代智能掘采系統(tǒng)智能掘采系統(tǒng)21世紀(jì)20年代后u從機(jī)械化階段逐步邁向智能化階段的過程中,智慧礦山的需求同步向跨領(lǐng)域協(xié)同與生態(tài)融合、綠色低碳u現(xiàn)階段,智慧礦山的核心需求聚焦于安全、效率、環(huán)境、技術(shù)四個(gè)主要方面。安全需求呈現(xiàn)出從"減少核心需求核心需求維度技術(shù)融合與系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)。同時(shí),智慧礦山的四大技術(shù)方向需深度融合,通過政策引導(dǎo)、技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)協(xié)同,最終實(shí)現(xiàn)"安全零傷亡、資源零浪費(fèi)、排放零污染"的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。保極端工況下的安全性。全鏈降本增效u自2015年以來,智能礦山行業(yè)規(guī)范、指導(dǎo)意見、建設(shè)政策等文件相繼出臺(tái),積極引導(dǎo)智能礦山發(fā)展。范圍也從煤礦逐步向非煤礦山擴(kuò)展,鼓勵(lì)各類礦山向智能化全面發(fā)展。u煤礦智能化改造成為提升安全水平與生產(chǎn)效率的核心抓手,小型煤礦因安全風(fēng)險(xiǎn)高、生產(chǎn)效率低,面臨嚴(yán)格的"關(guān)停并轉(zhuǎn)"考驗(yàn),僅智能化改造達(dá)標(biāo)的企業(yè)能夠被保留。這一形式下,智能化改造成為小型煤u"無人化"開采成為安全監(jiān)管重點(diǎn),智能化采煤工作面、機(jī)器人巡檢等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,為井工煤礦作業(yè)的安全發(fā)展提供了技術(shù)保障。同時(shí),非煤礦山安全法規(guī)趨嚴(yán),要求通過推廣應(yīng)用智能化裝備,減少高危崗位人工操作。更有四川等地方政策明確規(guī)劃發(fā)展目標(biāo),要求2026年底之前,大型非煤礦山基本實(shí)現(xiàn)整體智能化,中小型非煤礦山基本完成單項(xiàng)智能化建設(shè)。u此外,智能化水平已經(jīng)被視為綠色礦山評(píng)估的重要指標(biāo)之一,智能化改造將成為企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的必選項(xiàng),通過優(yōu)化資源開采效率、減少生態(tài)破壞,助力非煤礦山實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型。2020年展的指導(dǎo)意見》2021年2024年2024年的指導(dǎo)意見》不低于80%,2024年4月門聯(lián)合印發(fā)2024年國家能源局u在國家智能化示范煤礦建設(shè)的帶動(dòng)下,省級(jí)智能化示范工程已全面延伸至非煤礦山領(lǐng)域,形成"煤礦-非煤"雙輪驅(qū)動(dòng)的示范建設(shè)體系。各省依托政策引導(dǎo)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),差異化推進(jìn)礦山智能化轉(zhuǎn)型。大型煤炭企業(yè)集團(tuán)通過"技術(shù)復(fù)用場(chǎng)景延伸",將煤礦智能化經(jīng)驗(yàn)向非煤礦山遷移。截----煤礦----非煤--伊犁慶華能源實(shí)現(xiàn)無人駕駛礦卡遠(yuǎn)程操控,單班作業(yè)人數(shù)從25人降至10人,并建產(chǎn)業(yè)鏈增速超10%;中國煤科西安研究院開發(fā)"透明地質(zhì)保障系統(tǒng)",實(shí)現(xiàn)地質(zhì)政策目標(biāo)規(guī)劃2026年大型礦山實(shí)現(xiàn)連續(xù)機(jī)械化作業(yè),培育智能鉆爆、無人駕駛示大型礦山推進(jìn)多場(chǎng)景智能化應(yīng)用,2023年--煤礦--在智能化技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)、資金投入等方面面臨較大壓力,智能化設(shè)備的應(yīng)東北地區(qū):黑龍江、吉林難度大、成本高,進(jìn)展緩慢。作為煤炭智能化推進(jìn)力度較大的省份之一,山東在智能化采煤工作面建設(shè)方面取得顯著成效,智能化采煤工作面占全國80%以上。引入透明地質(zhì)保障系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)地質(zhì)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的無縫對(duì)接;部署"車-路-網(wǎng)-云"一體化無人運(yùn)輸方案,提升礦區(qū)物流效率。--非煤--西北地區(qū):甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、西北地區(qū):甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)95%。無人駕駛,實(shí)施井下"免爆無人操作"。西藏羅布莎鉻鐵礦采用井下礦山無人駕駛電機(jī)車運(yùn)輸系統(tǒng)及Al礦石品位在線分析儀,減少人工崗位、提升運(yùn)輸效率;扎布耶鹽湖鋰礦部署全球首個(gè)高海拔鹽湖鋰超50%西南地區(qū):貴州省、云南省、四川省貴州以"分型推進(jìn)、梯次覆蓋"為綱,2026年前淘汰落后工藝,2030年實(shí)現(xiàn)全礦礦,-40'C極寒環(huán)境實(shí)現(xiàn)電鏟遠(yuǎn)程操控,年減員超200人。u智慧礦山是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系在礦山領(lǐng)域的垂直應(yīng)用,是一項(xiàng)覆蓋了礦山綜采、掘進(jìn)、通風(fēng)、提升、排水等各個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)以及產(chǎn)業(yè)鏈的自動(dòng)化、信息化與智能化的服務(wù)體系。煤炭行業(yè)已經(jīng)成為我國智慧礦山領(lǐng)域管理、技術(shù)、市場(chǎng)等方法論的集中地,煤炭行業(yè)發(fā)展情況對(duì)智慧礦山具有較大影響。u我國煤炭行業(yè)經(jīng)歷低潮期、回暖期之后,再次迎來高速發(fā)展期。2022年,我國原煤產(chǎn)量增速高達(dá)10.4% "十四五"期間,智能礦山以大型化、集中化、少人化為特征整體維持高速增長,智慧礦山市場(chǎng)規(guī)模以年均超10%的高速持續(xù)增長,其中集成平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施三方面將增大信息化投入,預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)總額可達(dá)670億,2035年將達(dá)到1200億。u小礦山億歐智庫億歐智庫億礦通:2023年智慧礦山各環(huán)節(jié)價(jià)值占比信息基礎(chǔ)設(shè)施智能綜采系統(tǒng)智能掘進(jìn)系統(tǒng)主運(yùn)輸系統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施智能綜采系統(tǒng)智能掘進(jìn)系統(tǒng)主運(yùn)輸系統(tǒng)安全管控系統(tǒng)輔助運(yùn)輸系統(tǒng)通風(fēng)系統(tǒng)經(jīng)營管理系統(tǒng)供電系統(tǒng).其他資金的來源保障。1。4招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀--品類機(jī)遇u根據(jù)智慧礦山招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,智能機(jī)械設(shè)備、礦山配套服務(wù)、礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)四個(gè)產(chǎn)億歐智庫億礦通:2023-2025年Q1招投標(biāo)產(chǎn)品占比分類(%)機(jī)械設(shè)備礦山配套服務(wù)礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)u礦山管理系統(tǒng)u礦山運(yùn)輸系統(tǒng)u信息傳輸u云服務(wù)云計(jì)算202320242025Ql202320242025Ql做分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前智慧礦山建設(shè)以基礎(chǔ)設(shè)施為主導(dǎo),生產(chǎn)流程優(yōu)化初現(xiàn)端倪,但高階智能化應(yīng)用仍待突破。未來需從"硬基建"向"軟硬協(xié)同"過渡,通過技術(shù)迭代與場(chǎng)景試點(diǎn)推動(dòng)綜合管控、精準(zhǔn)勘探等領(lǐng)機(jī)械設(shè)備礦山配套服務(wù)運(yùn)輸設(shè)備生態(tài)修復(fù)及治理維保服務(wù)環(huán)保設(shè)備維保服務(wù)安全設(shè)備檢測(cè)服務(wù)檢測(cè)設(shè)備u破碎設(shè)備地質(zhì)勘探其他其他基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)地質(zhì)勘探系統(tǒng)綜合管控系統(tǒng)穿孔爆破系統(tǒng)其他礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)機(jī)器人其他物聯(lián)網(wǎng)1。4招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀--區(qū)域分布省領(lǐng)跑智能礦山建設(shè),河南、新疆等中西部省份依托政策與新能源需求加速追趕,區(qū)域布局從單一資源型向產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同擴(kuò)展,政策支持與低碳目標(biāo)共同推動(dòng)行業(yè)向高效、綠色方向升級(jí)。億歐智庫億礦通:2023-2025Ql省域/直轄市智慧礦山建設(shè)招投標(biāo)數(shù)量TOP10u對(duì)山西省智慧礦山招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)機(jī)械設(shè)備招投標(biāo)數(shù)量最多,在2023年采購二級(jí)類目中開采設(shè)備、破碎設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備排名靠前占比41%,當(dāng)中可以明顯看出,設(shè)備采購類目的變化以及對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)與生態(tài)修復(fù)及治理的需求轉(zhuǎn)變,體現(xiàn)了山西省智慧礦山建設(shè)正在夯實(shí)基礎(chǔ),并進(jìn)一步向綠色化、數(shù)字化方億歐智庫億礦通:2023-2025Ql山西省智慧礦山招投標(biāo)項(xiàng)目分析機(jī)械設(shè)備礦山配套服務(wù)礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)礦山管理系統(tǒng)礦山運(yùn)輸系統(tǒng)云服務(wù)云計(jì)算ll,1316,305l,895746303二級(jí)分類(TOP5)開采設(shè)備13%開采設(shè)備14%運(yùn)輸設(shè)備15%12%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)12%開采設(shè)備15%破碎設(shè)備11%運(yùn)輸設(shè)備10%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)13%運(yùn)輸設(shè)備安全設(shè)備生態(tài)修復(fù)及治理7%物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備8%生態(tài)修復(fù)及治理8%環(huán)保設(shè)備7%1。4招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀--區(qū)域分布u對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)智慧礦山招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)礦山配套服務(wù)和機(jī)械設(shè)備占據(jù)了較大的比例,內(nèi)蒙古自治區(qū)在智慧礦山建設(shè)中較為活躍。從二級(jí)分類的比例變化來看,運(yùn)輸設(shè)備在2023年和2025年Ql保服務(wù)的比例達(dá)到9%,對(duì)設(shè)備的維護(hù)和保養(yǎng)需求在增加。內(nèi)蒙古自治區(qū)礦山建設(shè)呈現(xiàn)對(duì)于綠色化以及硬億歐智庫億礦通:2023-2025Ql內(nèi)蒙古自治區(qū)智慧礦山招投標(biāo)項(xiàng)目分析礦山配套服務(wù)機(jī)械設(shè)備礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)礦山管理系統(tǒng)礦山運(yùn)輸系統(tǒng)3,3203,004982619279l13548二級(jí)分類(TOP5)運(yùn)輸設(shè)備12%生態(tài)修復(fù)及治理10%運(yùn)輸設(shè)備12%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)12%運(yùn)輸設(shè)備生態(tài)修復(fù)及治理11%開采設(shè)備10%開采設(shè)備8%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)生態(tài)修復(fù)及治理基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)7%維保服務(wù)破碎設(shè)備5%檢測(cè)服務(wù)7%開采設(shè)備8%u對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)智慧礦山招投標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)在一級(jí)分類中以礦山配套主,二級(jí)分類中運(yùn)輸設(shè)備、生態(tài)修復(fù)及治理和基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)等是重點(diǎn)領(lǐng)域。生態(tài)修復(fù)及治理占比逐年上升,顯示出對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重視程度不斷提高。運(yùn)輸設(shè)備在各年度中一直占據(jù)較高比例,是新疆維吾億歐智庫億礦通:2023-2025Ql新疆維吾爾自治區(qū)智慧礦山招投標(biāo)項(xiàng)目分析礦山配套服務(wù)機(jī)械設(shè)備礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)礦山管理系統(tǒng)礦山運(yùn)輸系統(tǒng)云服務(wù)云計(jì)算一級(jí)分類l,667l,50954131212674二級(jí)分類(TOP5)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備運(yùn)輸設(shè)備8%運(yùn)輸設(shè)備10%運(yùn)輸設(shè)備生態(tài)修復(fù)及治理8%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)10%基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)7%8%破碎設(shè)備8%開采設(shè)備7%維保服務(wù)8%生態(tài)修復(fù)及治理7%物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生態(tài)修復(fù)及治理7%1。4招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀--主要參與方億歐智庫億礦通:2023年-2025年Q1招標(biāo)集團(tuán)主力及主要產(chǎn)品分布(按TOP5集團(tuán)與TOP3產(chǎn)品統(tǒng)計(jì))TOP1TOP2TOP31.5%l.8%1.5%0.8%0.8%1.4%0.8%0.8%晉能控股中國神華u四類熱門項(xiàng)目的中標(biāo)主體呈現(xiàn)多元化特征,中標(biāo)企業(yè)多以煤機(jī)裝備綜合制造商、專業(yè)化設(shè)備能化集成與電控系統(tǒng)服務(wù)商、工程機(jī)械及巖土工程服務(wù)企業(yè)、能源環(huán)保解決方案企業(yè)、跨領(lǐng)域綜合型集億歐智庫億礦通:2023年-2025年Ql智慧礦山四類熱門項(xiàng)目中標(biāo)企業(yè)TOP10名錄有限公司有限公司有限公司大中貿(mào)易有限公司山東祥德機(jī)電有限公司江蘇天煤機(jī)電科技有限公司1。4招投標(biāo)數(shù)據(jù)解讀--規(guī)模及區(qū)域分布u從中標(biāo)金額來看,大部分智慧礦山項(xiàng)目為中小規(guī)模,其中,100萬以下項(xiàng)目占比41.3%,100萬-500萬占u目前,智慧礦山行業(yè)仍處于由單點(diǎn)突破向全域協(xié)同的過渡階段,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化不足、規(guī)模化供給與推廣受供應(yīng)商能力與企業(yè)需求分化限制,迄今為止尚未形成可規(guī)模化的、成熟的商業(yè)模式。未來,隨著標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一、技術(shù)的模塊化以及政策的持續(xù)推動(dòng),金字塔結(jié)構(gòu)有望向橄欖型發(fā)生過渡,行業(yè)將會(huì)淘汰落后產(chǎn)能,小微項(xiàng)目的占比持續(xù)下降,取而代之更多高金額、系統(tǒng)化項(xiàng)目將會(huì)落地。核心思考核心思考近半數(shù)項(xiàng)目為100萬以下小微訂單,反映需求100-500萬區(qū)間占比31%,是規(guī)模化企業(yè)可快速復(fù)制的"效率區(qū)間"。l000萬以上項(xiàng)目合計(jì)占比僅16.8%,但單項(xiàng)目?jī)r(jià)值高,需頭部企業(yè)整合資源攻堅(jiān)。億歐智庫億礦通:億歐智庫億礦通:2023年-2025年Ql中標(biāo)金額分布nn100萬元以下100-500萬元500-l000萬元l000-5000萬元w5000萬-1億元w1億元-10億元w10億元以上能化改造需求穩(wěn)定。未來,技術(shù)整合與政策驅(qū)動(dòng)或成關(guān)鍵增長點(diǎn),而中小項(xiàng)目(機(jī)械設(shè)備、傳輸設(shè)備)億歐智庫億礦通:2023-2025年Q1智慧礦山招投標(biāo)項(xiàng)目區(qū)域分布w100萬以下100-500萬500-1000萬1000-5000萬w5000萬-1億1億-10億w10億以上機(jī)械設(shè)備礦山管理系統(tǒng)礦山配套服務(wù)礦山生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備礦山管理系統(tǒng)礦山配套服務(wù)礦山生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)u隨著第四次工業(yè)革命的到來,自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)在礦業(yè)行業(yè)得到高度重視,礦山企業(yè)開始按照各自不同的應(yīng)用目標(biāo)在智能化建設(shè)過程中進(jìn)行了大量的實(shí)踐,根據(jù)技術(shù)應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)可以分為自動(dòng)化礦山、數(shù)字化礦山、智慧礦山等。當(dāng)前,普遍意義認(rèn)為智能礦山是在地質(zhì)測(cè)量、資源管理、采YLanDINOYANCE智慧礦山技術(shù)路徑及案例分析2.1智慧礦山當(dāng)前面臨的痛點(diǎn)2.2智慧礦山建設(shè)"12345"方法論2.3智慧礦山建設(shè)路徑分析2.4智慧礦山先進(jìn)應(yīng)用技術(shù)2.5智慧礦山生態(tài)解決方案u智慧礦山作為礦業(yè)現(xiàn)代化的重要方向,目前在中國已取得顯著進(jìn)展。煤礦智能化建設(shè)提質(zhì)加速,初步實(shí)成智能化工作面的煤礦達(dá)907處,煤礦智能開采產(chǎn)能占比超過50%,超1.6萬個(gè)固定崗位實(shí)現(xiàn)無人值守,實(shí)現(xiàn)了煤炭開采模式變革、煤礦生產(chǎn)組織關(guān)系持續(xù)優(yōu)化、煤炭企業(yè)管控方式轉(zhuǎn)型升級(jí)等,煤礦智能化建設(shè)成效初步顯現(xiàn),成為支撐煤礦安全生產(chǎn)和煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略基石。u相較之下,非煤礦山智慧化建設(shè)有待進(jìn)一步提升。根據(jù)運(yùn)輸、給排水、在線監(jiān)測(cè)監(jiān)控等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了智能化,而其他環(huán)節(jié)正在逐步應(yīng)用。u當(dāng)前智慧礦山建設(shè)面臨多重技術(shù)與管理挑戰(zhàn),其核心問題與挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在數(shù)據(jù)、裝備億歐智庫億礦通:智慧礦山建設(shè)通用難點(diǎn)與挑戰(zhàn)技術(shù)壁壘阻礙系統(tǒng)融合以共享。建技術(shù)壁壘。u除以上挑戰(zhàn)外,企業(yè)管理人員在意識(shí)層面也需要進(jìn)一步提升。智慧礦山建設(shè)如果僅停留在買裝備、上系統(tǒng)層面無法帶來更高的價(jià)值與效益。應(yīng)圍繞精細(xì)化生產(chǎn)的目標(biāo)來實(shí)施,落腳點(diǎn)應(yīng)該放在提高計(jì)劃的柔性,即數(shù)字系統(tǒng)之間協(xié)同管理的便捷性,而不是就單個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行人的替代,或者在單一場(chǎng)景下進(jìn)行賦能。u因此,智慧礦山建設(shè)應(yīng)貼合業(yè)務(wù)實(shí)際來推進(jìn)。從當(dāng)前的礦山分來看,可以粗略分為煤礦與非煤礦山。其中煤礦分為井工礦與露天礦,非煤礦山可以分為地下礦與露天礦。而不同礦山在智慧礦山的建設(shè)上存在u由于作業(yè)流程、環(huán)境情況、信息化基礎(chǔ)存在明顯差異,在智能礦山藍(lán)圖在設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)充分u煤礦智能化面臨的核心痛點(diǎn)圍繞瓦斯安全與復(fù)雜煤層適應(yīng)性展開。瓦斯監(jiān)測(cè)、煤塵防控及頂板冒落風(fēng)險(xiǎn)重介分選密度調(diào)控與浮選閉環(huán)控制技術(shù)尚未突破,露天礦無人駕駛與車鏟協(xié)同受復(fù)雜環(huán)境制約。國產(chǎn)煤u非煤礦山中80%以上是小型礦山,安全生產(chǎn)基礎(chǔ)有待提升。其智能化挑戰(zhàn)聚焦深部高應(yīng)力環(huán)境與巖石穩(wěn)定性管理。深部開采面臨高溫、高應(yīng)力及多場(chǎng)耦合效應(yīng),巖層介質(zhì)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)薄弱,微震與地壓預(yù)警分關(guān)鍵裝備依賴進(jìn)口,國產(chǎn)設(shè)備耐高溫、抗高壓性能有待提升,精確定位與自主導(dǎo)航技術(shù)成熟度有待提閉環(huán)控制與分選精度優(yōu)化技術(shù)待攻關(guān),智能化系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)性不足。標(biāo)準(zhǔn)體系缺失、跨領(lǐng)域復(fù)合低、閉環(huán)控制難等問題。2。2智慧礦山建設(shè)"12345"方法論u現(xiàn)階段,我國智能礦山建設(shè)進(jìn)度不均衡,存在發(fā)展不充分、不平衡、整體水平不夠高、常態(tài)化運(yùn)行困難等突出問題,與真正實(shí)現(xiàn)全面智慧礦采還有一定距離。此外,煤礦與非煤智慧礦山進(jìn)度存在較大差異,桿試點(diǎn)的初步階段,尚未形成批量復(fù)制。對(duì)仍處在智能化早期階段的礦企普遍存在對(duì)智能化認(rèn)識(shí)不足、型案例、具體實(shí)踐的深入研究,凝結(jié)提煉了其中的關(guān)鍵要點(diǎn)和核心要素,并提出"12345"礦山企業(yè)智方法論,希望礦山企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中,既能夠保證轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性、完整性、穩(wěn)定性和智能化,也能夠達(dá)到轉(zhuǎn)型的最終目的:以精益生產(chǎn)為目的的改造,解決體系化效率不達(dá)標(biāo)、數(shù)字化系統(tǒng)閉環(huán)建設(shè)、億歐智庫億礦通:智慧礦山建設(shè)方法論u智慧礦山是新一代信息技術(shù)與礦山開發(fā)技術(shù)的深度融合發(fā)展,是系統(tǒng)智能與人文智慧的協(xié)同融合。系統(tǒng)文智慧,則指人的智慧在礦山運(yùn)營中的決定性作用,是借助信息通信技術(shù)和人工智能技術(shù),將管理者的思想、知識(shí)、要求等變成系統(tǒng)決策的依據(jù),以提高決策水平,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,實(shí)現(xiàn)安全高效、綠色低碳、u新型的智慧礦山要根據(jù)礦山地質(zhì)條件、開采工藝等要求,自動(dòng)創(chuàng)建和優(yōu)化開發(fā)流程,智能響應(yīng)礦產(chǎn)資源開發(fā)過程中各種環(huán)境參數(shù)變化與需求,實(shí)現(xiàn)礦產(chǎn)資源勘探、礦井開拓、采掘、運(yùn)輸、洗選、安全保障、生態(tài)保護(hù)、生產(chǎn)管理等全流程的智能化運(yùn)行,提升礦井開采效率與安全生產(chǎn)水平。u礦山結(jié)構(gòu)龐雜,可分為煤類礦山與非煤礦山,而非煤礦山又可分為金屬礦山與非金屬礦山。礦山類型復(fù)雜且多樣,但由于煤礦和非煤礦在開采、排煙、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)環(huán)節(jié)相似較高,因此在智能化改在方式存在億歐智庫億礦通:智慧煤礦技術(shù)架構(gòu)綜合綜合業(yè)和信息化廳、國家礦山安全監(jiān)察局安徽局、安徽省自然資源煤礦山數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型路徑方案》,可以直觀可以看出,煤礦與非煤礦山智慧礦山建設(shè)均采用五層架構(gòu)(感知執(zhí)行層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)字平臺(tái)層、應(yīng)用開發(fā)層、運(yùn)營展示層),強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理與可視化的一體化,且均需建設(shè)智能綜合管控平臺(tái),集成多系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)透明化與協(xié)同調(diào)度。地質(zhì)資源測(cè)量管理測(cè)量管理采礦設(shè)計(jì)智能穿孔智能爆破智能鏟裝智能鏟裝智能運(yùn)輸邊坡監(jiān)測(cè)邊坡監(jiān)測(cè)智能監(jiān)控安全雙體系智能選廠智慧管理網(wǎng)絡(luò)傳輸層網(wǎng)絡(luò)傳輸層感知執(zhí)行層感知執(zhí)行層u在基礎(chǔ)設(shè)施層面,煤礦與非煤礦山均將網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。通過構(gòu)建工業(yè)環(huán)網(wǎng)、辦公網(wǎng)與安全隔離網(wǎng)絡(luò),配套建設(shè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)與云端數(shù)據(jù)中心,形成"云-邊-端"協(xié)同的數(shù)據(jù)處理體系,滿足實(shí)時(shí)控制與大數(shù)據(jù)分析的雙重需求。u地質(zhì)資源管理的數(shù)字化成為共同發(fā)力點(diǎn):基于地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)的三維建模技術(shù),實(shí)現(xiàn)礦體形態(tài)、品位分布的動(dòng)態(tài)可視化。此外,測(cè)量管理全面轉(zhuǎn)向智能化,利用無人機(jī)航測(cè)、三維激光掃描等技術(shù)生成高精度實(shí)景模型,替代傳統(tǒng)人工測(cè)繪方式,顯著提升測(cè)量效率與精度。u生產(chǎn)環(huán)節(jié)是轉(zhuǎn)型的核心領(lǐng)域,煤礦與非煤礦山在關(guān)鍵流程上實(shí)現(xiàn)了技術(shù)路徑的深度融合,均部署智能設(shè)智能化(破碎、磨礦、分選全流程優(yōu)化)。u針對(duì)礦山安全管理的共性需求,煤礦與非煤礦山均構(gòu)建了雙重預(yù)防信息化系統(tǒng),將風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控與隱患排查治理融入日常業(yè)務(wù)流程。在監(jiān)測(cè)體系方面,通過部署視頻智能分析、氣體粉塵濃度預(yù)警等系統(tǒng),實(shí)時(shí)感知作業(yè)環(huán)境異常。綜合管控平臺(tái)集成安全監(jiān)控與應(yīng)急指揮功能,形成"監(jiān)測(cè)-預(yù)警-處置"的全鏈條安全管理體系,顯著提升事故防范與應(yīng)急響應(yīng)能力。u上述內(nèi)容,我們討論了煤礦與非煤礦山智能化建設(shè)的共性路徑,但兩者在資源屬性、開采工藝等方面的差異將導(dǎo)致在安全風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)、選礦系統(tǒng)、環(huán)境適應(yīng)性及技術(shù)復(fù)雜度等維度呈現(xiàn)出鮮明的對(duì)比。深入剖析這些差異,不僅有助于精準(zhǔn)把握兩類礦山轉(zhuǎn)型的獨(dú)特需求,更為制定針對(duì)性的智能化解決方案提供了關(guān)礦層)。u煤炭井工礦的技術(shù)密度、投資量較高,采煤的裝備已經(jīng)基本完成自動(dòng)化改造,在集中控制方面較為領(lǐng)先,綜合管控平臺(tái)不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示,還反向?qū)崿F(xiàn)了管理流程的重構(gòu)。露天煤礦的智能化核心是綜合管控平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)采集上傳,但基于數(shù)據(jù)分析、決策以及反向控制仍需進(jìn)一步建設(shè)。煤礦山環(huán)境比較復(fù)雜,例如部分有色金屬礦,整個(gè)礦體作業(yè)面都很窄,大型設(shè)備施展不開,存在限制。基礎(chǔ)薄弱再加上智能化難度大,導(dǎo)致非煤礦山需要優(yōu)先滿足安全管理的要求,而后需要基于智能化轉(zhuǎn)型測(cè)與生態(tài)修復(fù)。地壓預(yù)警。u智慧礦山應(yīng)用的技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智域得到廣泛應(yīng)用,為礦山智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供技術(shù)基礎(chǔ)。旨在提升生產(chǎn)效率、保障作業(yè)安全、減少環(huán)境影響,推動(dòng)礦業(yè)向綠色、低碳、循環(huán)的方向發(fā)展。u智慧礦山通過上述技術(shù)的深度融合,推動(dòng)傳統(tǒng)礦業(yè)向智能化、綠色化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)資源高效利用、風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)防控及可持續(xù)發(fā)展。未來,隨著技術(shù)迭代,其應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步擴(kuò)展。技術(shù)規(guī)范技術(shù)規(guī)范無人采礦智能化決策5GWI無人采礦智能化決策5GWIFI6緊密配合,實(shí)現(xiàn)礦山狀作業(yè)。GPS/北斗系統(tǒng)通過精確定位礦車鉆機(jī)、人視化,服務(wù)于資源管理、采礦設(shè)計(jì)、透明回采和 統(tǒng)一管理u云網(wǎng)融合技術(shù)在智慧礦山行業(yè)中扮演了關(guān)鍵角色。所謂云網(wǎng)融合即將云計(jì)算與通信網(wǎng)絡(luò)深度融合,使礦山數(shù)據(jù)高效上傳至云端,讓云端的智能算法和決策實(shí)u現(xiàn)代礦山的智能化應(yīng)用(如遠(yuǎn)程控制、無人運(yùn)輸、環(huán)境監(jiān)測(cè)等)臺(tái)則是礦山的大腦,對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析和決策。通過云網(wǎng)融合,礦山企業(yè)可以打通數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程集中控制、實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化生產(chǎn)調(diào)度,大幅提高安全性并降低運(yùn)營成本。u近年來在政策引導(dǎo)和企業(yè)實(shí)踐下,智慧礦山云網(wǎng)融合技術(shù)取得了快速發(fā)展。一系列示范項(xiàng)目涌現(xiàn),涵蓋陜西榆林陜西榆林2。4云網(wǎng)融合技術(shù)成熟度:接近實(shí)用但尚未全面普及u目前,云網(wǎng)融合技術(shù)在智慧礦山中的成熟度已從概念驗(yàn)證階段進(jìn)入實(shí)用化初期,部分領(lǐng)先礦山已經(jīng)達(dá)到合系統(tǒng)下實(shí)現(xiàn)的無人采礦和遠(yuǎn)程調(diào)度,生產(chǎn)效率和安全水平均有大幅提升。u這些礦山的實(shí)際運(yùn)營數(shù)據(jù)(產(chǎn)量提升、成本下降)證明云網(wǎng)融合技術(shù)已經(jīng)具備智慧礦山所需的性能億歐智庫億礦通:云網(wǎng)融合技術(shù)的普及化痛點(diǎn)礦山企業(yè)普遍缺乏完善的云平臺(tái)支撐 多系統(tǒng)多網(wǎng)絡(luò)割裂,集成難度高多系統(tǒng)多網(wǎng)絡(luò)割裂,集成難度高人員觀念和管理變革初始投入和改造成本高u智慧礦山中的自動(dòng)駕駛是指在礦區(qū)特定作業(yè)范圍內(nèi),由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)接管礦用車輛的駕駛?cè)蝿?wù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸山生產(chǎn)的安全性和效率,建設(shè)"少人則安、無人則安"的智能礦山。道路規(guī)制明確,是目前無人駕駛礦用車輛應(yīng)用的主要場(chǎng)景。而井下礦山因空間狹窄、光線差、通信受限等因素,對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)提出了更高要求。目前礦區(qū)自動(dòng)駕駛多屬于L4級(jí)別,即在限定的運(yùn)營域內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化駕駛。礦用無人車通常在封閉的礦區(qū)道路上低速行駛,不涉及公路交通法規(guī),從而使無u綜合來看,礦山自動(dòng)駕駛技術(shù)正邁向成熟,其技術(shù)成熟度已在特定場(chǎng)景下達(dá)到可規(guī)模部署的水平。例如對(duì)于露天礦山,前面提到的多個(gè)案例表明無人駕駛卡車隊(duì)可以長期穩(wěn)定運(yùn)行,滿足礦山生產(chǎn)要求。盡管目前在復(fù)雜工況下效率稍有損耗,但隨著算法優(yōu)化和設(shè)備升級(jí),無人車在未來有望超越人工效率。然而,要在行業(yè)內(nèi)大范圍鋪開,還需考慮規(guī)模化部署的條件。基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備跨車型跨場(chǎng)景適應(yīng)性u(píng)現(xiàn)階段,露天礦山無人駕駛技術(shù)已步入準(zhǔn)成熟階段,規(guī)模化部署的硬件兼容性、復(fù)雜場(chǎng)景算法穩(wěn)定性及工程運(yùn)維體系均通過市場(chǎng)驗(yàn)證,為解決方案提供商開辟了快速落地通道。而地下礦山因巷道狹窄、信號(hào)遮擋、動(dòng)態(tài)障礙物多等特性,技術(shù)仍需突破多傳感器融合定位精度、邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)性及防爆設(shè)備協(xié)同控制等瓶頸,工程化驗(yàn)證周期較長。u這一背景下,礦山自動(dòng)駕駛形成了差異化的競(jìng)爭(zhēng)格局。伯鐳科技、中科慧拓、易控智駕等杰出礦山自動(dòng)駕駛解決方案提供商,通過預(yù)研智能決策中樞、自主避障系統(tǒng)等核心模塊,布局礦山的智能化建設(shè)。并積極與各大主機(jī)廠展開密切合作,針對(duì)智慧礦山自動(dòng)駕駛難點(diǎn)進(jìn)行攻關(guān)突破。伯疆科技apollo伯疆科技apollou伯鐳科技成立于2015年,依托上海交通大學(xué)技術(shù)背景,聚焦露天礦山無人化、綠色化與智能化轉(zhuǎn)型需求,深耕L4級(jí)自動(dòng)駕駛及人工智能技術(shù)落地應(yīng)用。公司通過全棧技術(shù)研發(fā)與行業(yè)深一體化智能作業(yè)平臺(tái),覆蓋車輛智能化管理、遠(yuǎn)程調(diào)度與集群化運(yùn)營,為礦山企業(yè)提供降本增效、安全u伯鐳科技應(yīng)用自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),攜手新疆駿瑞眾研聯(lián)合運(yùn)營伯鐳電牛145新能源無人駕駛礦卡,東二礦打造全國首例"無人駕駛無人換電"的全流程運(yùn)營模式,實(shí)現(xiàn)全流程無人化作業(yè),顯著降低能耗優(yōu)勢(shì)一優(yōu)勢(shì)二優(yōu)勢(shì)三優(yōu)勢(shì)四智駕智駕智礦優(yōu)勢(shì)五智礦優(yōu)勢(shì)五智運(yùn)智運(yùn)u易控智駕科技股份有限公司作為國家高新技術(shù)企業(yè)、專精特新"小巨人"開采國家礦山安全監(jiān)察局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共建單位,自2018年成立l",攻克了礦山場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛的核心難題。光雷達(dá)與視覺多模態(tài)融合的BEV+OCC等先進(jìn)人工智能算法,模部署應(yīng)用并在多個(gè)礦區(qū)實(shí)現(xiàn)無人駕駛礦卡與有人駕駛礦卡的道路混行,裝載區(qū)、卸載區(qū)混編的安全流新疆能源、新疆廣匯、新疆宜化、中國寶武等所落地應(yīng)用。累計(jì)安全運(yùn)行時(shí)間已超過1600天,運(yùn)輸量突破2億立方米,累計(jì)行駛里程達(dá)4000多萬公里,u相關(guān)落地應(yīng)用區(qū)域覆蓋新疆、西藏、內(nèi)蒙古、河北、山東、福建、四川等全國重點(diǎn)礦區(qū),成功打造多個(gè)全礦新能源無人駕駛智慧礦山項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)超200臺(tái)全球單礦規(guī)模最大無人駕駛車隊(duì)穩(wěn)定運(yùn)行超18個(gè)月,u空間信息技術(shù)是20世紀(jì)60年代興起并u在智慧礦山中,空間信息技術(shù)起著基礎(chǔ)支撐作用。智慧礦山需要整合地上地下的空間數(shù)據(jù)與時(shí)間維度,利用物聯(lián)網(wǎng)傳感、通訊網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù),將礦山的一切人、設(shè)備、環(huán)境等信息實(shí)時(shí)采集并映射到數(shù)字空間,實(shí)現(xiàn)礦山對(duì)象的可視化透明管理和智能決策支持。地理信息系統(tǒng)(GIS)地理信息系統(tǒng)(GIS)的地質(zhì)、采礦工程、設(shè)備設(shè)施等空間要素和屬性信息集成到數(shù)字地圖上,提的地質(zhì)、采礦工程、設(shè)備設(shè)施等空間要素和屬性信息集成到數(shù)字地圖上,提全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)三維建模技術(shù)用于構(gòu)建礦山的三維數(shù)字化模型,包括地形地貌、礦體地質(zhì)、三維建模技術(shù)用于構(gòu)建礦山的三維數(shù)字化模型,包括地形地貌、礦體地質(zhì)、SLAM激光雷達(dá)(LiDAR)SLAM機(jī)在礦區(qū)飛行,GN機(jī)在礦區(qū)飛行,GNSS信號(hào)缺失的場(chǎng)景,SLAM是重要Emesent公司綜合集成度和智能化綜合集成度和智能化比如全球許多礦場(chǎng)利用衛(wèi)星影像監(jiān)控土地復(fù)墾、利用雷達(dá)干高成本與Rol不確定融合難度高不同技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),造成信息孤島"。?將各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)打通集成,需要克服協(xié)議兼容、接口開發(fā)等技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)互操作性不足限制基建)與隱性效益的量化難題,導(dǎo)致中小礦企面臨持續(xù)高投入壓力需依賴清晰可驗(yàn)證的商技術(shù)人才和技能缺口.-----?偏遠(yuǎn)礦區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信條件差、電力供應(yīng)不穩(wěn)定?偏遠(yuǎn)礦區(qū)網(wǎng)絡(luò)通信條件差、電力供應(yīng)不穩(wěn)定,給物聯(lián)網(wǎng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸帶來困難即使有衛(wèi)導(dǎo)致雖購置先進(jìn)系統(tǒng),卻因運(yùn)維分析能力不足陷入"設(shè)備閑置數(shù)據(jù)沉睡的困境。傳統(tǒng)體系與管理障礙數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)傳統(tǒng)體系與管理障礙u江蘇科博空間信息科技有限公司于2012年由南京市科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)、安徽理工大學(xué)、河海大學(xué)等行業(yè)高校的先進(jìn)科技、高層次人才等優(yōu)勢(shì)資源,是政產(chǎn)學(xué)研緊密融合的資源環(huán)境安全監(jiān)測(cè)預(yù)警領(lǐng)域,秉承"精、專、融、特"理念,崇尚"止于至善"精神,為政府、企事業(yè)u公司在南昌、西安、淮南、無錫、云南、泉州設(shè)立分公司或辦事處,服務(wù)輻射華東、華中、西北、西南地區(qū)市場(chǎng),為各省市相關(guān)部門提供優(yōu)質(zhì)、高質(zhì)量的產(chǎn)品售前售后服務(wù)。公司擁有超過15年研發(fā)技術(shù)沉淀,完成累計(jì)超300個(gè)項(xiàng)目,擁有十余個(gè)博士團(tuán)隊(duì),獲得十余個(gè)科技獎(jiǎng)項(xiàng)。結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)邊坡安全監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)?InsAR形變監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)層平臺(tái)層設(shè)備層u透明地質(zhì)指通過多種技術(shù)手段集成多源地質(zhì)異構(gòu)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)地下地質(zhì)結(jié)構(gòu)的全面理解和可視化,服務(wù)u透明地質(zhì)保障技術(shù)的作用體現(xiàn)在:一方面,為礦井設(shè)計(jì)、采區(qū)布置、采掘計(jì)劃等各階段提供實(shí)時(shí)更新的探測(cè)和監(jiān)測(cè)預(yù)警,及時(shí)發(fā)現(xiàn)煤層賦存異常、斷層破碎帶、瓦斯富集區(qū)、水患通道等潛在風(fēng)險(xiǎn)源,為礦山地質(zhì)大數(shù)據(jù)分析遙感與地表監(jiān)測(cè)遙感與地表監(jiān)測(cè)u經(jīng)過多年發(fā)展,透明地質(zhì)技術(shù)已經(jīng)逐步形成了相對(duì)完整的"數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用"三層架構(gòu)體系,攻克了遠(yuǎn)距離探測(cè)、Al數(shù)據(jù)解譯、動(dòng)態(tài)建模等關(guān)鍵技術(shù)難題,并在全國多地實(shí)現(xiàn)了成功的應(yīng)用,顯著提升了開應(yīng)用服務(wù)(價(jià)值出口)應(yīng)用服務(wù)(價(jià)值出口)數(shù)據(jù)采集(基礎(chǔ)支撐)模型構(gòu)建(智能中樞)u當(dāng)前透明地質(zhì)保障技術(shù)在智慧礦山領(lǐng)域的應(yīng)用已基本成熟,雖然距離"全面、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)"地質(zhì)信息的高水平要求仍具有較大差距,但整體趨勢(shì)相對(duì)樂觀。滯后瓶頸。可以說,透明地質(zhì)保障技術(shù)正處于由起步邁向成熟的關(guān)口,已經(jīng)在一定程度上滿足了智慧礦山的核心需求(安全預(yù)警和輔助決策),但要支撐更高級(jí)別的智能無人礦山,還需在數(shù)據(jù)深度和時(shí)效性u(píng)迪邁科技煤礦地質(zhì)保障系統(tǒng)是一種基于三維地質(zhì)模型的綜合性解決方案,通過協(xié)同的地質(zhì)工作流程和方法,將傳統(tǒng)的地質(zhì)測(cè)量模式與透明礦井技術(shù)體系深度融合,打造平臺(tái)化、標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的工作模式,提高煤礦開采的安全性、效率和可持續(xù)性。該系統(tǒng)涵蓋多元融合數(shù)據(jù)管理、高精度三維地質(zhì)建模、地質(zhì)保障"一張圖"、資源儲(chǔ)量管理和災(zāi)害預(yù)警等關(guān)鍵子系統(tǒng),高效應(yīng)對(duì)煤礦地質(zhì)數(shù)據(jù)復(fù)雜、三維模型精度不高、數(shù)據(jù)共享與協(xié)同難度大、缺乏完善的監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)等問題,推動(dòng)煤礦產(chǎn)業(yè)向更智能、高效和可u綜合地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫:煤礦地質(zhì)保障系統(tǒng)可融合不同來源、不同屬性、不同尺度數(shù)據(jù)構(gòu)建服務(wù)于礦區(qū)二維、三維一體化的綜合地質(zhì)信息數(shù)據(jù)庫,摒棄傳統(tǒng)碎片化的文件管理模式,以數(shù)據(jù)庫的模式打通煤礦勘查與開發(fā)全生命周期的地、測(cè)、采數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)庫集中、統(tǒng)一與組織管理地、測(cè)、采多源地質(zhì)數(shù)據(jù),為智慧煤礦建設(shè)與開采工作提供堅(jiān)實(shí)高效的數(shù)據(jù)基石。u數(shù)字空間底座是智慧礦山建設(shè)中的基礎(chǔ)性數(shù)字平臺(tái),指通過信息技術(shù)手段構(gòu)建與礦山物理實(shí)體對(duì)應(yīng)的三維數(shù)字化空間,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山各種要素的數(shù)字化映射和生產(chǎn)過程等數(shù)據(jù),提供統(tǒng)一的時(shí)空數(shù)據(jù)基底,解決傳統(tǒng)礦山信息化中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、更新不及時(shí)、孤島分散等問題。u借助數(shù)字空間底座技術(shù),礦山的各類靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可以集成在"一張圖"上實(shí)時(shí)更新與共享,為智能決策和生產(chǎn)管控提供可靠依據(jù)。可謂是智慧礦山的"數(shù)字孿生"基礎(chǔ),支撐著礦山安全高效、實(shí)時(shí)智能的運(yùn)行,是智慧礦山發(fā)展的必然趨勢(shì)和賦能核三維GIS三維GIS感知系統(tǒng)(物聯(lián)網(wǎng)) u目前,智慧礦山數(shù)字空間底座技術(shù)已在部分領(lǐng)先企業(yè)實(shí)現(xiàn)示范應(yīng)用,整體技術(shù)日趨成熟,但在全行業(yè)的u一方面,技術(shù)體系的完整性和可靠性已有明顯提升。在大型煤礦和部分金屬礦山的驗(yàn)證中,數(shù)字底座能夠穩(wěn)定集成成千上萬終端的數(shù)據(jù)并支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)運(yùn)行,證明了其支撐大型礦山數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。u另一方面,整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度仍不平衡。一些龍頭企業(yè)已達(dá)成"全面數(shù)字礦山"目標(biāo),但更多的中小礦山、發(fā)展中國家礦業(yè)剛剛起步。根據(jù)相關(guān)調(diào)查,僅有約13%的礦業(yè)公司認(rèn)為自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于先進(jìn)階段,大約一半還處于起步或試點(diǎn)階段。2000年代前后系統(tǒng)獨(dú)立,缺乏統(tǒng)一平臺(tái)。2010年代為主。2020年代空間底座逐步成形。型、設(shè)備物聯(lián)、地理信息等),如何更高效地u華為元圖工坊數(shù)字孿生平臺(tái)面對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值難以釋放的關(guān)鍵問題,基于元圖工坊以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生能掘進(jìn)等等,通過孿生數(shù)據(jù)建模、分析,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。億歐智庫億礦通:元圖工坊方案架構(gòu)生產(chǎn)流程智能裝備安全生產(chǎn)倉儲(chǔ)全局決策優(yōu)化算法:20+全局決策優(yōu)化算法:20+智能業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景:50+豐富的孿生組件庫:1000+決策優(yōu)化決策優(yōu)化智能調(diào)度智能調(diào)度實(shí)時(shí)感知,在GIS一張圖集成多維信息,u在數(shù)字礦山的總體框架下,數(shù)字空間底座將提供基礎(chǔ)平臺(tái),對(duì)接采礦數(shù)字一體化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)運(yùn)營管理系統(tǒng)、綜合管控交互平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)管理、智慧礦山運(yùn)維管理,自動(dòng)駕駛與智能裝備等應(yīng)用生態(tài)相結(jié)合,億歐智庫億礦通:智慧礦山生態(tài)SAAS解決方案綜合管控交互平臺(tái)●●數(shù)字空間物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)管理數(shù)字空間物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)管理????????????智慧礦山行業(yè)發(fā)展研判3.1生產(chǎn)對(duì)象數(shù)字化尚未閉環(huán)3.2生產(chǎn)工具數(shù)字化效率未達(dá)預(yù)期3.3生產(chǎn)過程數(shù)字化未貫穿迭代生產(chǎn)對(duì)象數(shù)字化尚未閉環(huán),計(jì)劃敏捷性依賴數(shù)字空間底座u當(dāng)前智慧礦山建設(shè)中,"透明地質(zhì)保障"已實(shí)現(xiàn)地質(zhì)數(shù)據(jù)的采集與可視測(cè)),但生產(chǎn)對(duì)象(礦體)的數(shù)字化尚未與生成過程數(shù)據(jù)(設(shè)備、進(jìn)度)形u