基于灰色關聯分析的X農副食品加工公司產品物流影響因素實證研究摘要隨著中國對農產品物流的重視、經濟的發(fā)展和交通運輸的不斷改善，農產品物流的發(fā)展已經步入了一個新的階段，成為物流業(yè)重要的組成部分。中國對西部地區(qū)開發(fā)政策的貫徹落實，西部地區(qū)經濟比較快速的發(fā)展，物流業(yè)必將有較大上升，農產品物流的發(fā)展也會加入西部地區(qū)開發(fā)的總體戰(zhàn)略中。以前，新疆物流的發(fā)展落后的原因是交通運輸。新疆占地面積約為中國面積的六分之一，幾乎每個城市相隔較遠，因此運輸較慢。近幾年新疆大力發(fā)展交通運輸業(yè)，同時帶動新疆物流業(yè)的發(fā)展。新疆作為中國重要的農產品生產和加工基地，因此農產品物流的建設初步形成，為新疆農產品物流的發(fā)展帶來機遇。農產品既具有相對不易加工、保存等特性還和運輸有嚴格條件要求；而且其物流生產要素又是具有的很較強程度的季節(jié)性、區(qū)域性和分散性。因此農產品在建立農產品物流方面就具有一定程度的技術困難性，所以讓新疆農產品物流快速發(fā)展和農產品物流體系更加完善。本文通過建立灰色關聯分析模型，對新疆X公司過去幾年農產品物流影響因素計算，根據計算結果對影響因素進行排序，得出在X公司主要的影響因素；然后根據分析的結果對X公司農產品物流以后的發(fā)展給出了相關的建議。關鍵詞：新疆；農產品物流；影響因素；灰色關聯分析目錄TOC\o"1-3"\h\u23553摘要Abstract32421第一章緒論 第一章緒論1.1選題背景農產品物流系統(tǒng)是我國物流的很重要的組成部分，可以拉動我國社會經濟體系的健康發(fā)展，還可以起到積極的推進作用。農產品物流總值率是一種反映國內農產品物流行業(yè)發(fā)展的水平規(guī)模和總體需求規(guī)模大小的最重要定量指標。我國當前農產品物流總值約占我國社會物流總值率的相對比例還不超過約4%，反映得出中國農產品物流整體發(fā)展整體規(guī)模水平偏過小，總體運輸效率低下，不適應當前經濟發(fā)展階段的物流要求。2016年中國農產品物流總額3.6萬億元，增長率3.1%；2020年，農產品物流總額4.6萬億元，增長率3.0%。2016～2020年中國農產品物流總體范疇在不停增長，如圖1-1所示。圖1-12016～2020年農產品物流總需要量及其增長率新疆農產品生產基地具有農產品質量優(yōu)良，口味品種獨特，享有較為良好持久的市場聲譽。同時新疆的關鍵優(yōu)點在于農產品產量幾乎在每年持續(xù)穩(wěn)步快速上升，部分農產品的年度累計同比增長率有時甚至能比農戶預期增長率高出至少800多倍。目前，我國新疆的農產品上市銷售依然是顯得對比有困難，但新疆的農產品的供大于需的漏洞，在現階段它從本質上說是產品流通的不是很好順暢，流通渠道系統(tǒng)尚不太健全，所以就在國內終端市場形勢來看，當前新疆的農產品網上零售渠道的終端價格尚較平穩(wěn)，與實際收購市場價格水平之間還有一些較大幅度的價格差距，說明當前市場需要量較大。物流發(fā)展落后的緣故是新疆農產品物流設施設備和信息技術存在落后，治理系統(tǒng)緊缺專業(yè)知識等漏洞，嚴重導致了農產品物流的發(fā)展。本文關鍵是利用灰色關聯分析法對X公司的幾個影響因素進行分析鉆研，計算出每一個因素與農產品物流之間的關系，通過對相關程度的大小比較進行解析，得出相應的結果，然后提相關提議與策略。1.2選題目標及意義本文對農產品物流中影響因素進行探究解析。通過解析農產品物流灰色關聯度的相關結果，進而對農產品物流的建設發(fā)展作出必定的奉獻。通過對農產品物流的結果進行探究，從而對農產品物流的發(fā)展形勢進行探索。利用灰色關聯分析法對農產品物流影響因素進行解析，為農產品物流的轉型升級提供可持續(xù)性建議。本文目標是找出影響農產品物流發(fā)展的原因，將X公司農產品物流的影響因素進行深刻的解析，再通過灰色關聯分析法對相關影響因素的解析探索，找出關鍵干擾X公司農產品物流發(fā)展的因素。最后，對農產品物流的發(fā)展供應相關的策略及提議。1.3相關研究動態(tài)1.3.1國內研究現狀雖然中國的相關農產品物流范圍的探索開端較晚，不過發(fā)展特別快，目前有些農產品物流范圍的探索相對較成熟，探索的范圍也較廣，本文圍繞農產品物流的發(fā)展形勢、干擾因素等角度來講述目前我國農產品物流探索形勢。王樹祥[1]（2009）等則將關注點看向農產品本身的性質，其根據不同的農產品生產特點研究季節(jié)性產量、地域差別、生產組織方式等對農產品物流的影響。關于中國農產品物流的形勢有些學者做了肯定的描寫，武俊帥、宋志蘭[2]（2013）探索解析了以市場和超市兩種情勢農產品物流的形勢和漏洞，并提議創(chuàng)建農產品物流加工中心、信息系統(tǒng)、廢料處置等體系，其中提議因廢料造成的物流成本的增大。有一些學者利用數學模型辦法預測了中國農產品物流的效率和發(fā)展水平，周興建等[3]（2012）通過解析評價中美日歐的農產品物流發(fā)展情況，得出我國與美日歐等國家之間有較大差距，顯示在成本高、利用率低、設備陳舊、治理制度落后。近幾年，隨著顧客的需求量的增加和技術的不停地更新，農產品物流情勢也正在發(fā)生著變化，有些學者探索了將“互聯網+”、“大數據”等新見解和新技術利用于農產品物流的改進。施先亮[4]（2015）提議我國農產品物流模式具有多元化的特點，未來將會以物流園區(qū)為主的產業(yè)和城市相融合發(fā)展、農產品電商大幅度上升、達到智能配送等。張?zhí)扃鱗5]（2015）將大數據技術利用在農產品物流當中，目標在于規(guī)劃農產品物流大數據的平臺以及適宜的智慧運輸系統(tǒng)情勢、倉儲系統(tǒng)情勢、農產品品質的源頭追查系統(tǒng)情勢。路征[6]（2015）等則通過隨機調查考察我國境內五個區(qū)域不同程度的省市農產品物流建為主體，從微觀數據采集中我們發(fā)現，設施設備、地理區(qū)位、物流主體分布等微觀因素將對全國農產品物流行業(yè)發(fā)展態(tài)勢具有非常多重要影響。胡鈺[7]（2016）說出了大數據的利用增進了農產品物流治理的巨大變遷：使批發(fā)商與零售者的個數將大大地減少，功能厲害的農產品物流信息治理服務中心將會變成了整個農產品物流配送系統(tǒng)的智慧治理中心，而原有的傳統(tǒng)銷售終端也將會被移動端的農產品APP以及在手機上的客戶端所取代，相應的應向技術化和智能化方向改進。麻黎黎[8]（2016）在大數據時代下，我國的農產品物流表現出新一輪資源整合和資源配置的現象，具有流量大，流通環(huán)節(jié)上升，具有季節(jié)性、區(qū)域性和質量安全條件等特征。在國家政策方面，翟秋陽[9]（2016）從國家實際角度上出發(fā)，將涉及農產品物流系統(tǒng)的重要設施設備、信息體系平臺建設、監(jiān)管、農產品物流管理發(fā)展的四個方面陳述了我國政策層面上在農產品物流建設發(fā)展改革過程中要承擔得什么樣三個主要職能。張亞翠[10]（2018）從宏觀的角度出發(fā)，認為農產品物流發(fā)展本質上就是農產品物流體系的完善過程，一定會受宏觀體系環(huán)境的影響。黃福華[11]（2018）等人在解析了中國農產品物流運輸因素應從政策視角入手，解析了中國自1949年以來政府在對農產品物流運輸發(fā)展進程中的體制不停改良，并提議了政府的有效體制對中國農產品運輸發(fā)展有著重要的干擾。支海宇[12]（2020）等總結出在農產品物流發(fā)展過程中存在的重要問題，并提出相關合理建議。對于我國影響農產品物流的因素，已經有許多的學者采用不同的數學模型進行了不同的角度分析，從而提出改進方法。1.3.2國外研究現狀國外針對農產品物流范圍的探索開始較早，其針對其理論也已日漸改良。其中第一個探尋農產品運輸漏洞的學者為JohnFranklinCrowell，他闡述了造成農產品運輸成本的各種要素，由此學者們展開了農產品運輸的探索進程。Grievink[13]（2003）敘述了農產品物流開拓的重大價值，說出農產品物流的開拓允許充足農產品市場，并進一步拉近城鄉(xiāng)與城鄉(xiāng)之間的關系。TerryMarsden[14]（2009）說出，在發(fā)展農產品物流的進程中，應該按照不同種類農產品的不同性質，要有針對性地選取不同的農產品物流，進而確保農產品在物流中的流暢。Omar和Villalobos[15]（2011）通過創(chuàng)建混合的農產品規(guī)劃為墨西哥農產品的配送進行了決策，可以通過將相關農產品價值的估算方法和農業(yè)土地資源利用率差異等相關的農業(yè)傳統(tǒng)因素的分析方法與綜合考慮有關農產品質量的破壞、價格水平等上下起伏影響因素及農產品倉儲與管理費用因素分析等將各種外在條件的影響因素和分析過程相結合，使得規(guī)劃及決策模型建設更具現實科學性。SoysalM[16]（2014）通過考慮物流成本和農產品不變保存的特性，達到農產品物流進一步發(fā)展需要從基礎設施建設、稅收政策以及節(jié)能環(huán)保等角度完善。AnnaCarbone[17]（2018）認為地點對于供應鏈的選擇來說十分重要，因此在搭建農產品物流時需要著重考慮地理位置。1.3研究方法和技術路線1.3.1研究方法（1）文獻分析法。采集畢業(yè)論文撰寫的相關資料，在圖書館檢索影響大量相關書籍，并在“中國知網CNKI中國期刊全文數據庫”“萬方數據（會議論文、學者、成果數據庫）”等學術數據庫檢索到了大量有用的相關資料，從而更加深刻地了解所要探索的漏洞。（2）歸納總結法。在對農產品物流的相關理論和探索發(fā)展進行有效的解析歸納的基本上，對較為成熟的成果和成功經驗進行吸收和借鑒。（3）數學辦法。通過灰色關聯分析法，得出每個干擾因素與農產品物流的關聯度，解析關聯度的排序，得出哪個干擾因素影響度最大，然后再進行解析。1.3.2技術路線圖1-2技術路線第二章相關理論概述2.1農產品物流內涵2.1.1農產品我國規(guī)定的初級農產品是指在農業(yè)活動中獲得的植物、動物及其產品，不包括加工的各種產品。為允許嚴格和保證中國農產品與國際準則保持一致，本文引用了WTO《世界貿易發(fā)展報告》，文件中提到的從農產品國內貿易的角度出發(fā)進行對農產品定義方面的一種簡單的界定，農產品種類和進出口范圍一般包括：蔬菜、水果、水產品、茶、可可、糖類、香料、谷類、糧食種子、他干草制品、動物蛋白類、其他加工制品、油脂乳類、花卉植物種子、飲料類（包括含酒精飲品）和乳品農產品。2.1.2農產品物流農產品物流是國內物流業(yè)內的一個物流分支。它也是指在物流業(yè)發(fā)展中貨物從農產品生產者到農產品消費者雙方之間形成的一個物理狀態(tài)流動。本產品流通范圍的包裝、運輸、倉儲、配送等物流環(huán)節(jié)，最后目標是使生產后的農產品順利抵達消費者手中。農產品物流具有以下三個特性。第一是農產品物流本身的個數特別大，品種也特別多。第二是農產品物流對運輸的條件特別嚴格，高于一般物流的準則，物流成本在不斷的上升。由于農產品不同于一般的產品或商品，它們是有生命力的。農產品都有其生命周期和保存條件；此外，由于農產品的價格相對較低，于是在運輸進程中必須操縱好物流成本。于是，農產品運輸進程中的物流條件特別嚴格。第三是農產品物流的難度高于其他物流。其緣故是農產品物流的包裝、保存、運輸都比其他產品復雜，于是農產品物流的發(fā)展較為緩慢。2.2灰色關聯分析法2.2.1灰色關聯分析法灰色系統(tǒng)學說，是由鄧聚龍在一九八二年創(chuàng)建的一門跨學科。灰色系統(tǒng)理論通過顏色來差異來獲得信息。顏色越深，信息數據就越少，系統(tǒng)就越黑。顏色越淺，信息越多，系統(tǒng)越白色。灰度體系是指一種位于黑白中間的色彩體系。也就是說，在灰度操縱系統(tǒng)中的信息量等于操縱系統(tǒng)的簡單版的在黑白操縱系統(tǒng)中的信息量。如圖2-1所示。圖2-1灰色系統(tǒng)示意圖其中灰色關聯因子分析法平常是利用統(tǒng)計法和回歸法。回歸分析法雖然是一種通用的分析辦法，只適于不多的因素，而且很難處置許多因素的非線性對比。相關因素跟灰色系統(tǒng)之間的關系如圖2-2所示。圖2-2相關因素跟灰色系統(tǒng)之間的關系灰色關系分析理論是利用灰色關系因子之間曲線來判斷灰色關系度大小的辦法。本文采納灰色分析辦法定量解析了動態(tài)因素的發(fā)展趨勢，對比了灰色系統(tǒng)中相關因素序列的數據連接，計算了影響因素序列與所有對比因素序列之間的灰色相關度。灰色相關度越高，因子與影響因子的相關度越高，其發(fā)展方向和發(fā)展速度與影響因子序列越靠近，相關度越高。2.2.2灰色關聯分析法具體計算步驟（1）確定反應系統(tǒng)行為特征的參考數列和影響系統(tǒng)行為的比較數列。干擾一個對比數據系統(tǒng)的行為特征變遷的以上各種重要因素可共同作用組成的必定范疇的對比數據序列，稱為對比數列。（2）對影響數列和對比數列等進行無量綱化處置。由于系統(tǒng)參個數中及各關鍵部分因素之間存在差異的許多重要變量物理意思往往都很大不同，導致對比數據上所用到的各參個數綱數也于是經常就不可能取得必定限度得近似相近，不太那么地便于做實際數據對比，或是我們在實際解析和對比數據進程時平常就都難以很迅速就得到一種相對的正確的科學上的結論。于是計算機在要進行灰色關聯度高的解析或數據處置進程時，一般都要起初想到要能對整個系統(tǒng)進行這樣一個高度無量綱化的解析及數據處置。（3）求影響數列與可對比數列間的灰色關聯系數ε（Xi）。所謂曲線的相互關聯別程度，實質情勢意思上簡單來說也是表示兩條連續(xù)曲線點間存在的各樣幾何形狀特征關系的某種關聯性差別程度。于是一條連續(xù)性曲線在兩點間呈現的關聯差值大小，可直接單獨的作為評價其互相關聯的差別程度的最大值的某種直接的衡量方式與尺度。對于已知有至少一個影響的對比數列X0或已知有至少其他或若干個的影響的對比數列X1，和X2，和Xn，各參對比數列與所有其他的影響比數列在其在各種時刻（即曲線中的各點）上的最小關聯分別系數為ε（Xi）可先由用下列簡單的公式來計算而出：其中的ρ為其最小的分別系數，一般都定制在由0倍到～的最小1倍之間，平常取0.5。是第二級的最小周位差，記號為Δmin。是兩級的最大差，記數為Δmax。為求得在各對比數列Xi曲線上的每一個點與在各影響對比數列X0曲線上的每一個點間的每一個點絕對數的最小差值，記之作為Δoi（k）。（4）求關聯度。因為關聯系數是每一個被對比的數列間與其他被作為影響被對比的數列間的在或其在各種特定時刻點內（即曲線中的各點）都存在著的具有相對關聯程度的離散程度值，所以被對比有它相互關系值的列數也經常會不止于這那么一個，而這由于其信息分布得相對過于的集中而分散得并不甚大便適用于與人們之間進行的全體性對比。于是這里就提議有必要的起初分別將對比數列內各種列時刻點之間（即曲線中的各點）之間存在關系的兩個相互關聯程度系數的集中數求和為其至少有一個值，即然后分別再求必定時間其的加權的平均值，作為每個被影響對比的數列點之間的與其他被對比影響對比的兩個數列時刻點間兩個互相沒針對聯程度的程度系數的加權相對平均個數的一個表示。Ri——影響對比數列中的Xi影響對比數列中的X0之間的灰關聯度，或又可簡單稱為序列關聯度、平均關聯度、線關聯度。Ri值越靠近等于1，說明相關性越好。（5）關聯度排序。因素序列間關系大小的相互關聯方式及其相關程度，關鍵都允許感覺是可僅使用因素序列關聯度大小相對的相對大小次序來予以定量形容，而也決不僅是限定于是因素序列關聯度大小本身相對的相對關系大小。將某一組的m個子序列中的對于各種同一的母序列之間存在的子序列關聯度大小按其大小順序依次的排列加合起來，便被分別的組成一個了關聯序，即作為序{X}，它又正好地反響了出了對于某一個子母序列來說的對于其他個子母序列間關聯的大小的優(yōu)劣關系。若序列r0i大于序列r0j，則我們可以稱序列{Xi}對于其中任意同一母序列的序列{X0}都要優(yōu)于母序列的{Xj}，記作作為序列{Xi}大于序列的{Xj}；其中序列r0i表示第i個子序列的對稱母數列特征值。X公司農產品物流發(fā)展形勢3.1X司簡介X公司于2013年06月05日成立，地址在新疆昌吉州吉木薩爾縣。X公司占地41337萬噸，建筑面積35533萬噸。目前X公司的農產品工藝流程及范疇在新疆同行業(yè)中位居前列。因為X公司依托先進的工藝，優(yōu)良的機械設備和吉木薩爾、奇臺、木壘獨特的資源優(yōu)點，所以質量穩(wěn)定，產品暢銷疆內外，深受消費者的好評。集團公司有4個下屬的分公司，分別是吉木薩爾創(chuàng)興工貿有限公司、奇臺縣創(chuàng)興工貿有限責任公司和吉木薩爾縣創(chuàng)興農副食品加工有限公司等，關鍵以經營農產品加工、銷售及倉儲，如圖3-1所示。X公司的原則為顧客創(chuàng)造價值，為員工創(chuàng)造前途，為社會創(chuàng)造繁榮，使公司成長為持有核心競爭才能和核心價值的現代化大公司。圖3-1X公司關鍵經營范圍3.2X公司運營狀況3.2.1業(yè)務服務范圍X公司已創(chuàng)建了由總部統(tǒng)籌治理集體帶領下的四個分公司，大客戶均持有專門的物流業(yè)務團隊和物流營銷運輸操作系統(tǒng)。依托X公司下屬分公司的資源優(yōu)點，使X公司持有疆內市場上最具競爭力的原材料等優(yōu)點。同時，X公司盤踞地理位置的優(yōu)點，以及操縱許多不同的運輸工具，為企業(yè)供應便捷的交通運輸，為合作商供應從公司到指定場地的良好物流服務。目前X公司第三方物流的市場數量有26個和農產品零售市場的數量2056個。3.2.2業(yè)務散布X公司作為新疆銷售面粉等業(yè)務重要板塊，特別器重在疆內疆外的開拓，在烏魯木齊、奎屯、奇臺、昌吉等地區(qū)持有較為成熟的合作商，與眾多的公司實現了常年合作伙伴，雙方形成了長久的合作協議。關鍵城市業(yè)務散布如圖3-2所示。圖3-2關鍵城市業(yè)務散布3.2.3交通情況昌吉市東距首都烏魯木齊30公里，距國際機場18公里。烏奎公路和北江鐵路貫穿全城。第二座亞歐大陸橋、312國道和烏奎高速公路貫穿全城，城鄉(xiāng)總里程1047.32公里。新疆是最合適的城市之一。去年，貨物吞吐量為1598萬公噸，同比增長3%。負載吞吐量為3059873噸，增長1%。2000年第二季度，內海貨運總噸位為2390萬噸，增長了3.9%。截至年底，該州有35028萬人失業(yè)。因此，X公司位于這一地理位置，交通十分便利。3.2.4基本流程X公司主要的業(yè)務是運輸貨物到客戶手中。X公司為了客戶有更好的服務，供應整套物流業(yè)務服務。為了提高工作效力，足夠顧客的需要，采納科學高效的辦法制訂物流計劃，并逐步實行。流程的基本業(yè)務流程一般涉及以下幾個方面。（1）信息采集。X公司產品包括了多種多樣的作業(yè)對象，有加工、銷售、搬運、倉儲等方面，針對不同的操作對象，在各個方面都有不同的標準和規(guī)定；同時，不同的顧客對商品的質量有不同的標準和條件。因此，X公司在進行物流規(guī)劃前，首先要進行運輸路線評估，收集相關信息。這些信息包括要運輸貨物的尺寸、重量和規(guī)格，從起點到終點的路線情況，貨物運輸和搬運的技術條件，以及客戶的其他特殊情況。科學合理的物流規(guī)劃，是基于實際操作對象和客戶條件，只有通過實地調研，收集必要的資料，才能制定良好的物流規(guī)劃。（2）計劃制訂。運輸辦法的創(chuàng)建，往往關須要對前期獲取的大量信息加以深入解析與研討，從而提議相應結論；并從顧客的角度琢磨，以顧客對時效和成本需要為基準，通過縮短時效和以最低的成本進行物流服務；同時，從公司的實際出發(fā)，認真解析和探索公司的設備是否保證任務的落成，技術條件是否達到業(yè)務準則和條件，以及專業(yè)人員修養(yǎng)和才能；最后在足夠安全的形勢，制訂切實可行的運輸物流計劃。計劃至少應該包括裝卸的準則、裝卸的條件，運輸路線、運輸方式、運輸工具的設想和選取，所需設備的配置，業(yè)務流程中各種環(huán)節(jié)的連接，業(yè)務服務進程中風險操縱，各項花費的估算，人員調配、統(tǒng)籌協調機構設置等等內容。（3）計劃修正。交通方式的建立往往需要對前期獲得的大量信息進行深入的分析和討論，從而提出相應的結論；并從客戶的角度出發(fā)，根據客戶對時間和成本的需求，在縮短時間和以最低成本進行物流服務；同時，從公司實際情況出發(fā)，認真分析和探究公司的措施和設備是否保證任務的完成，技術條件是否符合業(yè)務標準和條件，以及專業(yè)人員的培養(yǎng)和能力；最后在足夠安全的情況下，制定可行的運輸物流規(guī)劃。計劃至少應包括規(guī)則處理，加載和卸載條件下，運輸路線，運輸方式，暫定的計劃和選擇所需要的運輸設備配置，連接各種連接在業(yè)務流程、業(yè)務管理過程中的風險控制，費用估算、人員調配、整體協調機構設置等。（4）人員配備。物流由于貨物的特殊性，目標不積極，在整個運輸過程中，涉及許多干擾因素，又包括多個實踐環(huán)節(jié)，是一個復雜的系統(tǒng)工程，需要綜合性的人才技術、品種、先進的檢測設備、海關在物流管理過程中需要更多經驗豐富的執(zhí)行管理團隊，對物流項目計劃實施有效的管理和操縱，那么，人員是物流業(yè)務有效開展的基礎。在人員配備上，應根據規(guī)劃的需要，合理選擇與相關學者有足夠的人員配備相應的管理人員、技術人員、經驗和關鍵環(huán)節(jié)、能力是有效的足夠裝備不同的運輸工具、不同的移動技術等條件，從而有足夠的客戶質量和期限的條件。同時，通過科學合理的人員配置，降低經營成本，使公司利益最大化。運輸、倉儲其他單位聘用人員有139人。（5）計劃實行。準備工作準備好后，就是進行設備、零部件等的運輸，即物流規(guī)劃的具體實施過程。物流的具體操作，貨物從供應商開始加載，采用合適的運輸工具運輸，需要改變路線，交通運輸，運輸過程中，可能需要考慮倉儲，當貨物到達目標采取合理的卸載工具，并完成了整個物流流程。物流運作的流程圖，如下圖3-3所示。圖3-3物流運作的流程圖（6）質量操縱與治理。在運輸過程中，集團經理將對整個運輸實施有效的質量控制，以確保每個連接中都沒有死點，運輸過程中也沒有死胡同，從而確保每個連接中都沒有死胡同。制定目標和切實可行的風險控制措施，有效保障物流安全和質量，提高物流質量和X人才培養(yǎng)。X公司物流業(yè)務的流程圖如下圖3-4所示。圖3-4物流業(yè)務流程圖3.2.5發(fā)展定位X公司秉承一切為了客戶滿意的理念。X公司將加強內部治理，優(yōu)化精英資源，打造一支高水平、高效率的物流規(guī)劃和運營團隊。立足于新疆境內市場，逐步向全國市場推進，形成了遍布全國的商業(yè)市場體系。隨著公司的進一步發(fā)展，以治理為核心，以核心技術為關鍵，以信息資源平臺為支撐，加強內部治理和精英培訓，擴大銷售市場范圍，建設現代化企業(yè)。3.2.6X公司的發(fā)展X公司多次成功落成了多次的運輸和操作，具有充足的物流運輸、操作和治理經驗。X公司在新疆市場中，持有必定的市場份額，并取得必定的市場地位。X公司范疇據統(tǒng)計，到2020年底為止，X公司已經超過85%同類型的公司。從全體而言，X公司業(yè)績在穩(wěn)步增長，服務質量不停提升。目前農產品倉儲的數量有13個、快遞業(yè)務量104萬。隨帶電商平臺的快速發(fā)展，X公司也加入其中，使得農產品電商交易額突破了103.6億元。從2020年全體形勢而言，營業(yè)總額達97.1萬億元。X公司關鍵銷售的有面粉、油以及方便食品。2018～2021年的銷售量如圖3-5所示。圖3-52018～2021年的銷售量（單位：千噸）2020年，X公司與合作商之間間隔、配送時間（貨車）、和銷售量，如表3-1所示。表3-1X公司與合作商之間間隔、配送時間和銷售量間隔（公里）配送時間（h）銷售量（百噸）昌吉5.20～2195烏魯木齊35.93～5238石河子119.14～6205奎屯2184～6215伊寧6598～10395哈密6298～10258吐魯番2253～5195和田143818～20251博樂4786～8207塔城5337～92693.2.7X公司的設備目前，X公司倉庫關鍵的倉庫設備按其用途和特征允許分成裝卸搬運設備、保管設備、計量設備以及養(yǎng)護驗證設備其他用途設備和工具等。公司的裝卸搬運設備有：門式起重機、叉車、堆垛機、滑車等。搬運傳送設備：電平搬運車、輸送機和托盤。農產品機械動力207個，運輸車輛數量394輛。在制作面粉的關鍵設備：1、篩選設備（用于面粉的前期清理和預清理，能有效粉狀雜志篩選出來）；2、比重去石機（允許有效地將谷物中的石子、土顆粒等分離出來）；3、磁選設備（能將混入散裝物料中的磁性雜物吸出使其與分離）；4、磨粉機；5、篩理設備（按照條件把貨物分級成多種不同品質）；6、清粉機（該機是面粉廠用于提取純凈麥心，是高精度面粉的必備設備）；7、微量添加設備；8、包裝設備；9、其他必要的輔助設備。3.3公司農產品物流存在的問題（1）農產品物流設施設備不健全。運輸方式、運輸設備、倉儲倉庫構成了必要的條件，如選擇是否允許產品運輸順利發(fā)展，特別是在運輸條件比較嚴格的一些必要設備的條件，之后所有必要的設備是否符合標準，對于產品的運輸起到了決定性的作用，影響了運輸的速度和效益。起初，中國鄉(xiāng)村交通建設滯后。新疆的許多城市交通運輸基本建設還相對落后，還不能創(chuàng)建一個現代交通運輸，也無法完全解決商品的外運。其次，物流批發(fā)市場的建筑、物流、交通運輸條件和工具等公共建設仍然滯后。（2）農產品物流的成本較高。庫房內多用平房倉儲，空氣利用率較少，極大地減少了利用率也抬高了生產成本。在商品的物流和倉儲運輸上，因為商品在整個物流和倉儲基地的貯存環(huán)境條件上的有限，所以商品在倉儲運送花費以及在商品整個倉儲物流和儲地的庫房存放進程當中產生的成本浪費的空間往往會很大，無形中的也就抬高了商品儲運的成本，對于不能按時被物流部門及時進行包裝和銷售或者貯存的地商品，如果在整個物流或倉儲運送時間條件上商品本身又并不是完全的允許按時進行或充分地足夠，保存環(huán)境和儲地的封閉程度平常也相當惡劣，再次會導致整個產品銷售進程或銷售時間更直接地干擾了商品到銷，從而使得這一整批銷售商品的收益明顯下降。第四章灰色關聯分析建模——X公司為例4.1選取X公司農產品物流影響因素（1）物流主體因素。第三方物流的市場類別代表了第三方物流的發(fā)展歷程，反映了中轉物流的現狀。而第三方物流技術專業(yè)、品類管理、具有資源優(yōu)勢具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ瑢⒊蔀槲磥硪劳修r產品物流的重點，雖然重點農產品第三方物流企業(yè)也較少，本文分析了近年來第三方物流業(yè)對農產品物流的影響是否有較強的增強;農產品倉儲企業(yè)數量代表農產品倉儲企業(yè)的發(fā)展，倉儲是物流轉移的關鍵環(huán)節(jié)，倉儲企業(yè)數量反映了農產品倉儲物流的發(fā)展;快遞業(yè)務量代表電子商務物流水平;農產品零售市場的數量代表著農產品的銷量，必須分配到各個零售市場，所以它能在一定程度上反映農產品的配送物流類別。（2）基礎設施因素。農產品的機械力代表著農產品產區(qū)的初級加工措施水平。運輸車輛的數量代表了物流的水平。近年來，隨著消費需求的不斷增長，物流取得了快速的發(fā)展。因此，本文重點研究了物流的基本措施等因素。（3）物流治理因素。運輸、倉儲等企業(yè)的就業(yè)呼應物流人力資源水平，農產品物流工人的短缺，專業(yè)技術人才的具體數據，如農產品物流是整個物流行業(yè)的一部分，因此本文選取了所有就業(yè)情況下具有物流業(yè)的農產品物流人力資源儲備。農產品電子商務交易額代表著農產品電子商務物流的發(fā)展水平。在消費升級和互聯網發(fā)展的背景下，互聯網是農產品的必然趨勢，電商物流是近年來興起的新型農產品物流態(tài)勢，未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ噪娏ξ锪鞅仨氃谝欢ǔ潭壬显试S企業(yè)之間的合作，治理需要足夠的消費者。（4）物流政策因素。農產品補貼戰(zhàn)略體現了農產品物流戰(zhàn)略的支撐能力。中國農產品基本上是薄的，因為其他農產品物流支持策略，如生鮮農產品綠色通道策略和新農產品經營集體策略等，但補貼力度和初加工補貼策略似乎在逐年增加，在一定程度上，容許代表農產品物流的戰(zhàn)略支撐。4.2灰色關聯分析建模4.2.1建立模型灰色關聯分析是以相關參考因子的大量數據為有效依據，通過計算兩個指標數據之間變化的大小、方向和幅度的一致性和關聯度。對兩個樣本的直接指標數據進行分析得出的結果反映出兩個樣本X和&之間變化的大小、方向和幅度基本相同，說明兩個樣本之間的相關性較大。如果簡單計算這兩個因素之間的相關性，實際意義并不多，其實因為不同的參考因素可以采用不同的計算方式，所以導致的相關性的值也不一樣，只有通過相同的計算標準模式，通過計算每個因素之間的相關性大小，重要的是對這些因素的相關性程度進行排序和對比。2017～2021X公司農產品物流額、社會物流總額、農產品物流額占社會物流總額的比例如表4-1所示。表4-12017～2021X公司農產品物流額農產品物流額（百萬）社會物流總額（百萬）農產品物流額占社會物流總額的比例（%）20172.3725.79.22%20182.4647.65.17%20192.8069.94.01%20203.1488.53.55%20213.26102.13.19%由于涉及的指標多、數據多，但受到現實條件的約束，有些因素是近幾年進行統(tǒng)計的，因此五年前的數據更新不全，所以本文的實證樣本選取從2017年到2021年五個年度的數據。4.2.2建立序列矩陣在灰色關聯度分析中，首先要明確比較序列和對比序列。本文認為，允許X公司農產品物流總量（X0）反映農產品物流的整體水平，因此選取為“參考系列”；指標體系的干擾因素X公司的農產品物流進行了總結，即物流的主要因素：第三方物流的市場數量（X1）、農產品倉儲的數量（X2）、快遞業(yè)務量（X3）和農產品零售市場的數量（X4）。基本衡量指標：農產品機械動力（X5）、儲存容量（X6）、運輸車輛數量（X7）。流量管理因素：運輸、倉儲其他單位聘用人員（X8）、農產品電商交易額（X9）。戰(zhàn)略支持因素：農產品補助政策（X10），為“比較系列”。表4-2Xi代表含義和單位主要因素單位X1第三方物流的市場數量個X2農產品倉儲的數量個X3快遞業(yè)務量萬件X4農產品零售市場的數量個X5農產品機械動力萬千瓦X6儲存容量萬噸X7運輸車輛數量百輛X8運輸、倉儲其他單位聘用人員人X9農產品電商交易額百萬X10農產品補助政策億元表4-32017～2021農產品物流的相關干擾因素數據的初始表20172018201920202021X1705.3777.8837.1982.21079.7X269.16169.873.862.2X313.815.717.619.320.3X473.17473.371.169.9X59773.510255.910390.710805.711172.8X6212.3241.1293.1332.0370.0X74567.69X8117150144149150X2.02.1X101.951.781.771.561.314.2.3用初值化辦法進行無量綱處置由于各樣因素而有各樣的計數單元，所以原有數據信息往往具有量綱和總量級上的差異，于是一般關須要對數字實行無量綱化治理。一般來說，無量綱方法的關鍵是初值法、均值法和區(qū)間法。本文選用了多變量綜合分析中常用的Z均值法，計算辦法如下式（4-1）、（4-2）所示。Zxi=Xi（k）?X?Xi=1利用SPSS軟件對4.2.2中的Z值進行歸一化，得到表4-4，其中ZX0,ZX1（1,2，…8）分別控制中國農產品物流總量和第三方物流市場品類數量、快遞業(yè)務、農產品倉儲企業(yè)、農產品零售市場數量、農機動力、卡車運力和數量、運輸、倉儲服務就業(yè)人數、補貼政策等因素對應的無量綱數據。表4-4農產品物流額與相關干擾因素的無量綱化處置20172018201920202021ZX10.800.890.961.121.23ZX21.030.911.041.100.93ZX30.800.911.011.111.17ZX41.011.021.010.980.97ZX50.930.980.991.031.07ZX60.730.831.011.151.28ZX70.630.790.951.201.42ZX80.821.061.011.051.06ZX90.630.981.031.151.21ZX101.121.021.020.900.754.2.4計算差序列并找出最大差和最小差關聯度形容的是對比數列和影響數列所組成的曲線之間相近的程度。因此，參考序列曲線與比較序列曲線的差異可以作為其關聯度的判斷指標。如式（4-3）所示。△i(k)=｜ZXO（k）-ZX1（k）｜ （4-3）其中，將minminmaxmax表4-5最大差和最小差MmZX11.230.80ZX21.000.91ZX31.170.80ZX41.020.97ZX51.070.93ZX61.280.73ZX71.420.63ZX81.060.82ZX91.210.63ZX101.120.754.2.5計算關聯系數和灰色關聯度通過式（4-4）計算各對比數列和影響數列處于不同時間點的關聯系數γ0i為：γ0i（k）=m+ξM△i(k)+ξM表4-6農產品物流額與各相關干擾因素的關聯度系數20172018201920202021γ010.700.670.650.600.58γ020.690.740.690.670.73γ030.700.670.630.600.59γ040.730.720.730.740.74γ050.730.720.710.700.69γ060.680.650.600.570.54γ070.650.610.570.510.47γ080.720.640.650.640.64γ090.670.570.550.520.51γ100.590.610.610.650.704.2.6進行關聯度排序得出不同年份農產品物流量與各相關干擾因素的相關系數。由于數據分散，很難判斷它們之間的整體干擾關系。因此，有必要通過普通手段將不同年份的相關系數統(tǒng)一起來，作為農產品物流量與各種相關干擾因素的相關程度。關聯度計算公式如下：ρi=1nk=1nγ表4-7各相關影響因素關聯度關聯度ρ10.64ρ20.70ρ30.64ρ40.73ρ50.71ρ60.61ρ70.56ρ80.66ρ90.57ρ100.634.3結果由表4-7可知，農產品零售市場個數＞農產品倉儲個數＞倉儲及郵電通信業(yè)其他單位就業(yè)人員＞第三方物流市場數量＞快遞業(yè)務量＞農產品產補助政策＞倉儲容量＞農產品電商交易額＞運輸車個數。由排序允許得知，制約X公司農產品物流業(yè)增長的最重要緣故是商品零售的大范疇發(fā)展，即零售范圍的服務行業(yè)個數大幅度的增加阻礙了物流業(yè)發(fā)展，但同時也說明了X公司物流業(yè)的范疇還允許上升，其結構尚未健全，只有單純的倉儲和物流配送作用，尚不能抬高到全體配送才能，還關須要依靠其他服務行業(yè)輔助公司開展相應的業(yè)務，全體生存才能較差，與產業(yè)發(fā)展并不平衡。農產品儲存?zhèn)€數排在第二，表明了X公司農產品物流業(yè)還處在蓬勃發(fā)展的時期，此階段基本建設工作起了重要的作用，于是關須要進一步做好物流基本建設工作，為X公司的物流業(yè)發(fā)展供應硬件保障。物流和郵電通信行業(yè)各單位從業(yè)精英代表了物流人員的儲備形勢，并說明了針對專門技能精英造就的集體與培訓及其對農產品品牌競爭力物流發(fā)展的重要意思，應當做好針對專業(yè)精英培訓，以推動產業(yè)發(fā)展。4.4農產品物流的對策建議（1）加強對農產品的基本設施建設。農產品物流服務是X公司固定資產投放相對比大的業(yè)務，因此改良是發(fā)展物流業(yè)的重要基本條件。物流運輸配送與工藝設備的涵蓋面很廣泛，一般包括X公司的路面、通信、汽車運輸、倉庫設備等，于是在做好農產品開拓生產工作的同時，也X公司要注意規(guī)范和發(fā)展農產品物流平臺、分配服務中心、農產批發(fā)市場、集貿交易市場、物流配送服務中心、連鎖超市等的創(chuàng)建。（2）加快物流信息化建設。電子商務的核心是數據，農產品電子商務信息化的目標在于將農產品數據匯集起來，X公司將貨物類型、數量和要求等有效傳輸數據到物流部，物流部按照客戶的要求進行工作，防止了由于農產品缺少，而造成運輸農產品時間增加。創(chuàng)建現代農產品配送系統(tǒng)，落成X公司與客戶同時對配送的各環(huán)節(jié)落成全部信息監(jiān)控、有效治理和全程操縱。（3）提高農產品物流的技術水平。技術水平落后一直是制約著X公司農產品物流發(fā)展的關鍵原因。物流信息技術是物流系統(tǒng)各項功能落成與改良的重要手段，我們不僅要汲取我國在物流探索方面的成功經驗、先進技術手段與探索成果，同時也要強化X公司物流人員的培訓手段，并按照X公司的實際形勢，著力探索和利用先進的信息技術，不停改良市場信息服務體系構建工作，對物流活動各環(huán)節(jié)進行全部信息監(jiān)控、有效治理和全程治理，以抬高農產品物流供應鏈的通透性與操縱力，進一步提升農產品物流信息化治理水平。（4）積極造就農產品物流人才。21世紀是人才、科技的時代，農產品物流產業(yè)的發(fā)展也離不開人才，因此積極培養(yǎng)物流人才顯得十分重要。通過高等教育、職業(yè)資格認證、企業(yè)物流培訓等方式培養(yǎng)大批高素質物流人才;引進高層次的物流管理和技術人才，為X公司農產品物流發(fā)展提供人力資源保障。首先，X公司應該逐一開展農產品物流相關的講座和培訓，傳授一些農產品物流中的運輸和倉儲知識。第二，把優(yōu)秀人才送到物流產業(yè)發(fā)達的地區(qū)學