第python監控某個進程內存的情況問題目錄python監控某個進程內存python監控進程并重啟分析了具體思路相關代碼很簡單

python監控某個進程內存

測試場景：

某個客戶端程序長時間運行后存在內存泄漏問題，現在開發解決了需要去驗證這個問題是否還存在，并要求出具相應測試驗證報告。

手段：

需要有一個工具能夠實時去獲取該程序進程一直運行下占用內存，CPU使用率情況。

方法：

python去實現這么個監控功能

importsys

importtime

importpsutil

sys.argv

#getpidfromargs

#獲取命令行輸入的參數個數,sys.ary是一個列表

#如果列表參數2，說明只輸入了python文件名稱.py,則退出不繼續運行

iflen(sys.argv)2:

print("沒有輸入要監控的進程編號")

sys.exit()

#獲取進程

print("打印進程號:"+sys.argv[1])

pid=int(sys.argv[1])

p=psutil.Process(pid)

#監控進程并將獲取CPU,內存使用情況寫入csv文件中

interval=60#獲取CPU，內存使用情況輪詢時間間隔

num=100

withopen("process_monitor_"+()+'_'+str(pid)+".csv","a+")asf:

f.write("時間,cpu使用率（%）,內存使用率（%）,內存使用值MB\n")#csv文件表頭列名：time,cpu使用率,內存使用率,內存占用值MB

whilenum0:

num=num-1

current_time=time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))

cpu_percent=p.cpu_percent()#bettersetintervalsecondtocalculatelike:p.cpu_percent(interval=0.5)

mem_percent=p.memory_percent()

mem_info=p.memory_info().rss

mem_MB=4096/mem_percent

print('當前進程的內存使用：',mem_info)

print('當前進程的內存使用：%.4fMB'%mem_MB)

line=current_time+','+str(cpu_percent)+','+str(mem_percent)+','+str(mem_MB)

print(line)

f.write(line+"\n")

time.sleep(interval)

python監控進程并重啟

最近公司的游戲服務器經常掉線，老板只能讓員工不定時登陸服務器看死掉沒有，都快成機器人了，因此python自動化監測進程運用腳本就產生了。

分析了具體思路

1.做個線程定時器，每隔20s執行系統命令查詢指定進程名稱是否存在

2.如果不存在，就重啟；不存在就不進行后續的操作。

相關代碼很簡單

defrestart_process(process_name):

red=subprocess.Popen('tasklist',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

tasklist_str=red.stdout.read().decode(encoding='gbk')

re_path=process_name.split("\\")[-1]

formattime=datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')

ifre_pathnotintasklist_str:

#obj=connect_emai()

#sendmail('程序卡掉正在重啟。。。',obj)

#發送HTTP請求

#url="48/server_offline.html"

#request=urllib.request(url)

globalcount

count+=1

print(formattime+'第'+str(count)+'次檢測發現異常重連')

cmd=process_name

os.system(process_name)

#res=subprocess.Popen(cmd,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

#print(res.stderr.read().decode(encoding='gbk'),res.stdout.read().decode(encoding='gbk'))

#sendmail('重啟連接成功！',obj)

print('yes,connected')

else:

globalerror_count

error_count+=1

print(formattime+'第'+str(error_count)+'次檢測正在運行中')

globaltimer

timer=Timer(20,restart_process,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

count=0

error_count=0

timer=Timer(20,restart_process,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

搞定?。。?/p>

接下來有了新的需求~~需要監控CPU的運行狀態，如果CPU一直維持在80%以上就主動殺死進程，并重啟進程,使用了牛逼的psutil跨系統平臺操作庫。實現代碼如下：

deflook_cpu(process_name):

res=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

res_str=res.stdout.read().decode(encoding='gbk')

num=re.findall('\d+',res_str)[0]

ifint(num)80:

print('cup負載超過10%')

time.sleep(10)

res_twice=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

res_twice_str=res_twice.stdout.read().decode(encoding='gbk')

num_twice=re.findall('\d+',res_twice_str)[0]

#判斷兩次監測穩定在5%以內殺死進程并重啟

ifabs(int(num)-int(num_twice))5:

tasklist=subprocess.Popen('tasklist|findstrCloudControlServer.exe',stdout=subprocess.PIPE,

stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

res=tasklist.stdout.read().decode(encoding='gbk')

pid=re.search('\d{1,4}',res).group()

cmd='taskkill-f/pid%s'%pid

time.sleep(0.5)

print(cmd)

os.system('taskkill-f/pid%s'%pid)

os.system(process_name)

print('正在監測cpu，cpu占用率：%s'%num)

globaltimer

timer=Timer(30,look_cpu,("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudControlServer.exe",))

timer.start()

但是第三天老板有了新的需求，需要做個web端將CPU和內存信息開放api并且支持遠程重啟，我的思路是利用python自帶的http服務類庫，省去了socket編程的麻煩，直接輸入IPport即可，這里使用了wsgiref.simple_server

#web服務應用函數

defapplication(environ,start_response):

path=environ.get('PATH_INFO')

start_response('200OK',[])

#提供cpu狀態信息

ifpath=='/cpu':

res=subprocess.Popen('wmiccpugetLoadPercentage',stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,

shell=True)

res_str=res.stdout.read().decode(encoding='gbk')

resp={'cpu':re.findall('\d+',res_str)[0]}

return[json.dumps(resp).encode(encoding='utf-8')]

#提供cpu+memory信息

elifpath=='/state':

cpu=psutil.cpu_percent()

memory=psutil.virtual_memory()

memory_lv=float(memory.used)/float(memory.total)*100

res={'cpu':cpu,'memory':memory_lv}

return[json.dumps(res).encode(encoding='utf-8')]

#提供重啟進程api

elifpath=='/restart_process':

#os.system('shutdowm.exe-r')

res=remote_restart_process("startC:\Progra~1\CloudControlServer\CloudContr