人工智能訓練師技能競賽理論考試題庫（附答案）單選題1.總體來說,人工智能發展的未來趨勢是?A、上升B、下降C、不動D、大幅度下降參考答案：A2.字符函數String（2,abcdef）返回的值是（）。A、B、AAC、abD、AB參考答案：A3.自主無人系統是一種智能化的（）。A、行為系統B、自動控制系統C、語言系統D、聲音系統參考答案：B4.自然語言處理的發展可以分為幾個階段？（）A、1B、2C、3D、4參考答案：D5.自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域（）。A、自然語言系統B、機器學習C、專家系統D、人類感官模擬參考答案：D6.專家系統是（）學派的成果A、符號學派B、連接學派C、行為學派D、統計學派參考答案：A7.專家系統的正向推理是以（）作為出發點，按照一定的策略，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。A、需要解決的問題B、已知事實C、證明結論D、表示目標的謂詞或命題參考答案：B8.著名的圖靈測試是（）提出的。A、約翰塞爾B、尼爾遜C、溫斯頓D、圖靈參考答案：D9.主要用于顯示、輸入、更新數據庫中的字段的控件的類型是（）.A、綁定型B、非綁定型C、計算型D、非計算型參考答案：A10.主要應用于創建表的備份、創建從指定時間顯示數據的報表、創建包含記錄的歷史表等方面的查詢是（）。A、生成表查詢B、刪除查詢C、更新查詢D、追加查詢參考答案：A11.諸如下棋、打牌、戰爭等一類競爭性的智能活動稱為（）。A、博弈B、對陣C、智能控制D、游戲參考答案：A12.中文分詞技術屬于（）范疇。A、模式識別B、數據挖掘C、自然語言處理D、物理分析參考答案：C13.智能問答系統主要依靠的關鍵基礎和技術不包括（）。A、強大的智能服務引擎B、強大的自然語言處理技術C、大量高質量的數據和知識，主要是知識圖譜技術D、大量的標準訓練語料參考答案：A14.智能控制系統的智能可具有的功能（）。A、機器智能B、先驗智能C、智能體D、神經網絡參考答案：B15.智能就是能夠做到（）等層面的事情。A、定理證明B、專家系統C、深度學習D、以上都是參考答案：D16.智能機器人可以根據（）得到信息。A、思維能力B、行為能力C、感知能力D、學習能力參考答案：C17.職業道德與企業發展密切相關，以下說法正確的是（）。A、職業道德與企業文化沒有關系B、職業道德可以增強企業競爭力C、職業道德可以由企業自己決定D、職業道德對企業發展具有重要價值參考答案：D18.整個MapReduce的過程大致分為Map、Shuffle、Combine、（）?A、ReduceB、HashC、leanD、Loading參考答案：A19.長短期記憶網絡（LSTM）是哪種網絡的改進版？A、CNNB、RNNC、DNND、GAN參考答案：B20.張量是矩陣向任意維度的推廣，其不包括（）。A、標量B、向量C、多維數組D、字符串參考答案：D21.在自然語言處理中，注意力得分的計算主要依賴于：A、詞向量的長度B、詞向量之間的相似度C、詞向量之間的差異D、單詞的頻率參考答案：B22.在自然語言處理中，語義角色標注（SemanticRoleLabeling,SRL）的任務是什么？A、確定句子中的謂語和賓語。B、根據謂語動詞確定句子的結構。C、識別句子中的命名實體。D、確定句子中詞匯的語義關系。參考答案：B23.在自然語言處理中，用于優化搜索引擎查詢結果相關性的技術是：A、序列標注B、文本摘要C、語義搜索D、實體識別參考答案：C24.在自然語言處理中，用于提取文本中的關鍵信息的技術是：A、文本分類B、機器翻譯C、信息抽取D、情感分析參考答案：C25.在自然語言處理中，序列到序列模型的一個典型應用是：A、圖像分類B、語音識別C、機器翻譯D、文本摘要參考答案：C26.在自然語言處理中，序列到序列模型的輸出層通常使用：A、激活函數B、全連接層C、自注意力機制D、循環神經網絡參考答案：B27.在自然語言處理中，文本的詞嵌入表示主要通過哪種模型學習得到？A、決策樹B、線性回歸C、Word2VecD、K-means參考答案：C28.在自然語言處理中，實現語言模型微調的常見方法是：A、增加隱藏層的數量B、調整學習率C、使用預訓練模型D、改變激活函數類型參考答案：C29.在自然語言處理中，實現文本自動摘要的技術是：A、序列標注B、機器翻譯C、序列到序列模型D、文本分類參考答案：C30.在自然語言處理中，實現句子情感分析的關鍵技術是：A、序列到序列模型B、詞嵌入C、循環神經網絡D、卷積神經網絡參考答案：C31.在自然語言處理中，實體識別任務的輸出結果是：A、實體列表B、實體及其類型C、實體關系圖D、關鍵詞列表參考答案：B32.在自然語言處理中，上下文無關的詞嵌入表示方法是：A、Word2VecB、GloVeC、BERTD、GPT參考答案：A33.在自然語言處理中，哪種模型結構適合處理具有層次結構的數據？A、循環神經網絡B、卷積神經網絡C、遞歸神經網絡D、Transformer網絡參考答案：C34.在自然語言處理中，命名實體識別（NamedEntityRecognition）主要用于解決什么問題？A、文本分類B、識別文本中的特定實體，如人名.地名和組織名C、生成文本摘要D、所有以上參考答案：B35.在自然語言處理中，詞元分析的主要作用是：A、提高模型的訓練速度B、減少模型的參數數量C、將文本切分為易于處理的單元D、增加文本數據的數量參考答案：C36.在自然語言處理中，詞嵌入技術如Word2Vec的目的主要是為了：A、通過高維向量形式來表示詞語，使得語義相近的詞在向量空間中距離更近B、提高文本處理的速度C、實現文本的分詞效果D、直接從原始文本中抽取出關鍵詞參考答案：A37.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）技術如Word2Vec的主要目的是什么？A、將詞語轉換成連續的稠密向量表示B、構建語言模型以預測下一個詞語C、統計文檔中詞語的頻率D、將詞語轉化為結構化的樹形表示參考答案：A38.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的主要作用是什么？A、將文本轉換為數字向量B、將數字向量轉換為文本C、提取文本中的關鍵詞D、評估文本的情感傾向參考答案：A39.在自然語言處理中，詞嵌入（WordEmbedding）的目的是什么？A、將文本轉換為數字形式以便于計算。B、學習單詞的語義和句法關系。C、將單詞映射到一個固定大小的向量空間。D、對單詞進行排序和分類。參考答案：B40.在自然語言處理中，n-gram模型的主要用途是什么？A、生成新的文本。B、分詞。C、構建詞袋模型。D、進行文本分類。參考答案：D41.在自然語言處理中，BERT模型主要用于解決什么問題？A、文本分類B、情感分析C、機器翻譯D、所有以上參考答案：D42.在自然語言處理任務中，最適合處理長序列數據的模型是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN參考答案：C43.在自然語言處理任務中，詞嵌入技術（如Word2Vec）的主要作用是什么？A、將文本轉換成數值形式以便進行數學運算B、發現文本中的關鍵詞匯C、構建詞語之間的語義關系D、統計文本的字數參考答案：A44.在自然語言處理任務中，BERT模型的一個重要特性是其：A、低延遲性B、雙向編碼器表示C、單向注意力機制D、高資源消耗參考答案：B45.在支持向量機中，核函數的作用是什么？A、將數據映射到更高維空間以使其線性可分B、降低數據的維度C、控制模型的復雜度D、提高模型的訓練速度參考答案：A46.在支持向量機中，核函數的主要作用是什么？A、將數據映射到高維空間B、降低數據的維度C、提高模型的訓練速度D、減少模型的復雜度參考答案：A47.在正則表達式中，匹配任意一個字符的符號是（）A、B、?C、?D、-參考答案：A48.在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是（）。A、幀-狀態-音素-單詞B、幀-音素-狀態-單詞C、音素-幀-狀態-單詞D、幀-音素-單詞-狀態參考答案：A49.在一個操作中可以更改多條記錄的查詢是（）.A、參數查詢B、操作查詢C、交叉表查詢D、選擇查詢參考答案：B50.在循環語句中,（）語句的作用是結束當前所在的循環。A、whileB、forC、breakD、continue參考答案：C51.在線性回歸分析中，嶺回歸（RidgeRegression）通過引入L2正則化項的主要作用是什么？A、完全消除多重共線性的影響B、防止模型過擬合并提高泛化能力C、使得模型更側重于那些與目標變量關聯性弱的特征D、允許模型忽略某些不重要的特征參考答案：B52.在下圖中,與查詢設計器的篩選標簽中所設置的篩選功能相同的表達式是（）.A、成績表.綜合成績>=80AND成績表.綜合成績＜=90B、成績表.綜合成績>80AND成績表.綜合成績＜90C、80＜=成績表.綜合成績=＜90D、80＜成績表.綜合成績＜90參考答案：A53.在文本生成任務中，避免生成重復文本的技術是：A、梯度裁剪B、DropoutC、注意力機制D、束搜索參考答案：D54.在文本標注中，有些句子往往有多種理解方式，其中以兩種理解方式最為常見，這種情況被稱為（）。A、閱讀理解B、詞義消歧C、文本的二義性D、中文分詞參考答案：C55.在謂詞邏輯中，用來刻劃個體詞的性質或事物之間關系的詞是（）。A、規則B、關鍵字C、邏輯D、謂詞參考答案：D56.在推薦系統中，以下哪個不是常用的相似度度量方法？A、余弦相似度B、皮爾遜相關系數C、歐氏距離D、KNN算法參考答案：D57.在推薦系統中，什么是指利用用戶的歷史行為來預測其未來可能感興趣的內容？A、協同過濾B、基于內容的推薦C、基于行為的推薦D、關聯規則挖掘參考答案：C58.在推薦系統中，什么是召回率？A、推薦系統中推薦的物品數量B、推薦系統中推薦的正確物品數量占實際正確物品數量的比例C、推薦系統中推薦的正確物品數量占推薦物品數量的比例D、推薦系統中推薦的物品占所有物品的比例參考答案：B59.在推薦系統中，什么是“特征工程”？A、對原始數據進行處理和轉換，提取出有用的特征B、選擇合適的推薦算法C、對推薦結果進行排序D、對推薦系統進行評估參考答案：A60.在推薦系統中，什么是“矩陣分解”？A、將高維矩陣轉換為低維矩陣的技術B、將稀疏矩陣轉換為稠密矩陣的技術C、將推薦問題轉換為優化問題的技術D、將物品推薦問題轉換為分類問題的技術參考答案：A61.在圖像分割中，什么是分水嶺算法（WatershedAlgorithm）？A、一種基于深度學習的圖像分割算法B、一種根據像素之間的相似性逐步合并區域的算法C、一種通過識別邊緣并將其連接起來的算法D、一種基于圖像像素顏色的閾值處理算法參考答案：B62.在圖像分割中，什么是邊緣連接（EdgeLinking）？A、一種將圖像分割成具有語義意義的區域的算法B、一種尋找圖像中目標物體邊界的算法C、一種通過圖像像素的梯度來識別對象的算法D、一種根據像素之間的相似性逐步合并區域的算法參考答案：B63.在圖像分割中，常用的邊緣檢測算法是：A、Canny邊緣檢測B、霍夫變換C、直方圖均衡化D、形態學操作參考答案：A64.在數據預處理中，離群點（異常值）通常如何處理？A、保留不變B、刪除C、替換為均值D、替換為中位數參考答案：D65.在數據預處理中，PCA（主成分分析）主要用于什么？A、特征選擇B、數據降維C、數據標準化D、異常值檢測參考答案：B66.在數據庫中,下列說法（）是不正確的.A、數據庫避免了一切數據的重復B、若系統是完全可以控制的,則系統可以確保更新時的一致性C、數據庫中的數據可以共享D、數據庫減少了數據冗余參考答案：A67.在數據庫的三級模式結構中,描述數據庫中全體數據的全局邏輯結構和特征的是（）.A、外模式B、內模式C、存儲模式D、模式參考答案：A68.在數據處理中，什么是特征變換？A、對原始特征進行變換以提取更有用的信息B、對數據進行清洗和標注C、對數據進行降維和歸一化D、對數據進行采樣和聚合參考答案：A69.在使用形態學進行噪聲去除時，應該選擇以下處理（）。A、腐蝕B、膨脹C、閉運算D、頂帽參考答案：A70.在實例分割中，什么是邊界框（BoundingBox）？A、一種用于描述圖像中主要對象位置的矩形框B、一種用于描述圖像中邊緣的線段C、一種用于描述圖像中對象輪廓的曲線D、一種用于描述圖像中像素分布的矩形區域參考答案：A71.在生成式人工智能模型中，用于生成高質量圖像的模型是：A、RNNB、LSTMC、GAND、CNN參考答案：C72.在生成式對抗網絡（GAN）中，生成器的目的是：A、分辨真實數據和生成數據B、生成盡可能真實的數據C、優化網絡結構D、減少計算資源消耗參考答案：B73.在神經網絡中，以下哪種技術用于解決過擬合？（）A、DropoutB、正則化C、批規范化D、所有參考答案：B74.在神經網絡中，什么是隨機初始化？A、將所有參數都初始化為零B、將參數初始化為非常大的隨機值C、將參數初始化為非常小的隨機值D、將參數初始化為特定的固定值參考答案：C75.在神經網絡中，什么是權重共享？A、不同層之間共享相同的權重B、不同神經元之間共享相同的權重C、不同樣本之間共享相同的權重D、不同批次之間共享相同的權重參考答案：A76.在神經網絡中，什么是反向傳播算法？A、一種用于初始化權重的算法B、一種用于前向計算的算法C、一種用于計算梯度的算法D、一種用于更新模型參數的算法參考答案：C77.在神經網絡中，權重初始化為什么很重要？A、保證每次訓練的起點一致B、加快模型收斂過程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于訓練，防止某些神經元不活躍參考答案：D78.在神經網絡中，卷積層的主要作用是：A、提取圖像的空間特征B、減少網絡參數的數量C、控制網絡的非線性程度D、平滑圖像的細節參考答案：A79.在神經網絡中，池化層的主要作用是：A、減小圖像尺寸B、增加網絡的深度C、增強圖像的對比度D、控制網絡的非線性程度參考答案：A80.在神經網絡的訓練過程中，反向傳播算法用于：A、前向傳遞信息B、計算損失函數C、更新權重參數D、初始化網絡結構參考答案：C81.在深度學習中，自編碼器（Autoencoder）中的解碼器部分負責什么？A、壓縮輸入數據B、重建輸入數據C、加速模型訓練D、提高模型泛化能力參考答案：B82.在深度學習中，用于提高圖像分類準確率的技術不包括：A、數據增強B、使用卷積神經網絡C、批量歸一化D、使用循環神經網絡參考答案：D83.在深度學習中，以下哪項不是卷積神經網絡（CNN）的基本組成單元？A、卷積層B、池化層C、全連接層D、激活函數層參考答案：D84.在深度學習中，以下哪個操作通常用于增加模型的非線性？A、卷積B、池化C、激活函數D、正則化參考答案：C85.在深度學習中，梯度消失問題通常發生在哪種類型的網絡結構中？A、循環神經網絡（RNN）。B、卷積神經網絡（CNN）。C、全連接前饋網絡。D、自編碼器。參考答案：A86.在深度學習中，什么是嵌入向量（EmbeddingVector）？A、用于表示文本或類別數據的低維向量B、用于表示圖像數據的向量C、用于表示模型參數的向量D、用于表示損失函數的向量參考答案：A87.在深度學習中，什么是激活函數的作用？A、增加模型的非線性B、減少過擬合C、加速模型訓練D、優化損失函數參考答案：A88.在深度學習中，什么是反向傳播算法的主要目的？A、確定模型的初始參數B、更新模型參數以最小化損失函數C、模擬人腦神經元的興奮傳導機制D、生成對抗樣本以測試模型魯棒性參考答案：B89.在深度學習中，什么是殘差連接（ResidualConnection）？A、一種損失函數的計算方法B、一種正則化技術，用于防止過擬合C、一種優化算法，用于更新模型參數D、一種模型結構設計方法，有助于解決梯度消失和梯度爆炸問題參考答案：D90.在深度學習中，什么是BN層（BatchNormalizationLayer）的作用？CA、減少梯度消失問題B、加速模型訓練速度C、平衡不同特征的尺度D、增加模型的非線性參考答案：B91.在深度學習中，哪個網絡結構常用于圖像分類任務中的特征提取？A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer參考答案：B92.在深度學習中，哪個算法解決了感知機遺留問題，并引入了非線性？A、反向傳播算法B、決策樹C、支持向量機D、聚類算法參考答案：A93.在深度學習中，模型參數的初始化策略對什么有重要影響：A、訓練時間B、模型大小C、收斂速度D、輸入數據格式參考答案：C94.在深度學習中，卷積神經網絡（CNN）主要用于處理什么類型的數據？A、結構化數據B、文本數據C、圖像數據D、音頻數據參考答案：C95.在深度學習中，卷積神經網絡（CNN）中的池化層（PoolingLayer）主要用于解決什么問題？A、增加模型的容量。B、加速模型的訓練過程。C、減少計算量和過擬合。D、提取更高級別的特征。參考答案：C96.在深度學習中，對抗生成網絡（GAN）的訓練過程中，哪個網絡負責生成數據？A、判別網絡。B、生成網絡。C、目標網絡。D、以上都不是。參考答案：B97.在深度學習中，遞歸神經網絡（RNN）的一個主要優點是什么？A、它可以減少過擬合。B、它可以實現端到端的學習。C、它可以減少計算量。D、它特別適用于處理非結構化數據。參考答案：D98.在深度學習中，Sigmoid激活函數通常用于什么場景？A、將輸出限制在0和1之間。B、在多分類問題中作為最后一層激活函數。C、在二元分類問題中作為最后一層激活函數。D、作為LSTM網絡的門控機制。參考答案：C99.在深度學習中，Dropout通常用于防止什么？A、欠擬合B、過擬合C、梯度消失D、梯度爆炸參考答案：B100.在深度學習中，BERT模型是什么類型的模型？A、卷積神經網絡B、循環神經網絡C、基于Transformer的預訓練模型D、自編碼器參考答案：C101.在深度學習神經網絡中，感知器是最簡單的神經網絡，關于其結構說法正確的是:A、其隱含層只有兩層B、其隱含層只有一層C、其網絡中使用的是Sigmoid激活函數D、其網絡中使用的是Relu激活函數參考答案：B102.在深度學習模型中，使用批量歸一化的目的之一是：A、減少模型參數B、降低計算成本C、提高模型穩定性D、增加模型深度參考答案：C103.在深度學習模型訓練中，權重衰減的作用是：A、提高模型復雜度B、加速訓練過程C、減輕過擬合D、增強模型泛化參考答案：C104.在深度學習模型訓練過程中，動態調整學習率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收斂速度C、減少模型的過擬合D、增強模型的特征提取能力參考答案：B105.在深度學習的序列建模任務中，為什么長短期記憶網絡（LSTM）比標準的循環神經網絡（RNN）更為常用？A、因為LSTM能夠更好地捕獲長期依賴關系B、因為LSTM的計算速度更快C、因為LSTM的模型結構更簡單D、因為LSTM不需要反向傳播算法參考答案：A106.在深度強化學習中，DQN（DeepQ-Network）算法采用了哪種技術來解決傳統Q-learning算法在高維狀態空間下的問題？A、動態規劃B、經驗回放C、深度學習網絡D、蒙特卡洛方法參考答案：C107.在人工智能中，什么是“過擬合”？A、模型在訓練數據上表現良好，但在測試數據上表現不佳B、模型在訓練數據上表現不佳，但在測試數據上表現良好C、模型復雜度過高，導致訓練時間過長D、模型復雜度不足，無法學習數據的特征參考答案：A108.在人工智能的所有子課題中，所牽涉范圍最廣的是（）。A、機器視覺B、非確定條件下的推理C、機器聽覺D、自然語言處理參考答案：D109.在人工智能的所有子課題中,所牽涉范圍最廣的是（）。A、機器視覺B、非確定條件下的推理C、機器聽覺D、自然語言處理參考答案：D110.在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是（）的層次,而問題求解、創作、推理預測被認為是（）的層次。A、認知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、認知智能、認知智能D、感知智能、認知智能參考答案：D111.在人工智能產品的使用過程中，訓練師主要負責哪方面的工作？A、數據處理B、設備維護C、軟件開發D、市場營銷參考答案：A112.在情感分析中，以下哪個不是常用的方法？A、基于規則的方法B、基于詞典的方法C、基于深度學習的方法D、基于模板的方法參考答案：D113.在強化學習中，智能體（Agent）通過什么來學習？A、監督學習B、無監督學習C、與環境的交互D、規則或專家系統參考答案：C114.在強化學習中，折扣因子的主要作用是：A、增加獎勵的即時性B、減少長期獎勵的重要性C、增加長期獎勵的重要性D、減少獎勵的波動性參考答案：C115.在強化學習中，以下哪個概念指的是智能體通過與環境交互獲得的未來回報總和？A、狀態價值函數B、動作價值函數C、即時獎勵D、折算回報參考答案：D116.在強化學習中，什么是馬爾可夫決策過程（MDP）的四個基本元素？A、狀態.動作.策略.回報B、節點.邊.路徑.獎賞C、模型.數據.訓練.測試D、初始化.迭代.收斂.優化參考答案：A117.在強化學習中，什么是“獎勵”？A、智能體選擇動作的依據B、智能體對環境的感知C、環境對智能體動作的評價D、智能體學習的目標參考答案：D118.在強化學習中，蒙特卡洛方法主要用于：A、優化模型參數B、估計狀態的價值C、選擇最優策略D、生成環境模型參考答案：B119.在強化學習中，價值函數（ValueFunction）主要用于表示什么？A、環境的狀態B、特定狀態下采取特定行動的預期回報C、智能體的行為策略D、環境的動態特性參考答案：B120.在強化學習中，價值函數（ValueFunction）的主要用途是什么？A、評估特定狀態下采取某一行動的期望回報。B、確定智能體在任何狀態下的最佳行動。C、描述環境的動態特性。D、提供即時獎勵信息。參考答案：A121.在強化學習中，策略網絡的主要作用是：A、評估當前狀態的價值B、生成環境的模擬C、選擇最優的動作D、學習獎勵函數參考答案：C122.在強化學習中，策略梯度方法主要用于優化：A、價值函數B、環境模型C、策略函數D、獎勵函數參考答案：C123.在強化學習中，策略梯度方法主要用于解決什么類型的問題？A、離散動作空間的問題。B、連續動作空間的問題。C、只有兩個動作可選的問題。D、無需動作選擇的問題。參考答案：B124.在強化學習的過程中，（）能夠在稍微偏離目前最好策略的基礎上，嘗試更多策略，（）能夠運用目前最好的策略，獲取更高的獎勵A、利用，探索B、探索，利用C、利用，輸出D、探索，輸出參考答案：B125.在遷移學習中，以下哪個策略不是常用的？A、基于實例的遷移B、基于特征的遷移C、基于模型的遷移D、基于規則的遷移參考答案：D126.在內存中，每個基本單位都被賦予一個唯一的序號，這個序號稱之為A、字節B、編號C、地址D、容量參考答案：C127.在目標檢測中，非極大值抑制（NMS）的作用是：A、提升模型的訓練速度B、減少目標檢測的誤檢率C、提高目標檢測的召回率D、減小目標檢測框的大小參考答案：B128.在命名實體識別（NamedEntityRecognition，NER）任務中，通常要識別哪些類型的實體？A、動詞和形容詞B、人名、地名和機構名C、句子和段落D、文本中的主題和觀點參考答案：B129.在課堂上，教師講課的聲音成為知覺的對象，而環境中的其他聲音成為背景音。這體現了知覺的（）。A、理解性B、恒常性C、選擇性D、整體性參考答案：C130.在卷積神經網絡（CNN）中，感受野（ReceptiveField）的概念是指什么？A、CNN能夠觀察到的輸入圖像的區域大小。B、CNN隱藏層的節點數量。C、NN輸出的特征圖的尺寸。D、CNN中的濾波器大小。參考答案：A131.在卷積神經網絡（CNN）中，池化層的主要目的是什么？A、減少模型的參數數量B、提取圖像中的重要特征C、增加模型的非線性D、縮小圖像的尺寸參考答案：D132.在聚類分析中，如果數據集中存在不同密度的簇，哪種聚類方法可能更有效？A、K-meansB、基于密度的聚類C、基于層次的聚類D、基于網格的聚類參考答案：B133.在聚類分析中，如果數據存在噪聲點或異常值，哪種聚類方法可能更魯棒？A、K-meansB、層次聚類C、DBSCAND、以上都一樣參考答案：C134.在聚類分析中，如果數據呈現多模態分布，哪種聚類方法可能更合適？A、K-meansB、層次聚類C、DBSCAND、基于密度的聚類參考答案：D135.在聚類分析中，對于非球形或不規則形狀的簇，哪種聚類方法可能表現更好？A、K-meansB、基于密度的聚類C、基于網格的聚類D、基于層次的聚類參考答案：B136.在監督學習中，對于不平衡數據集（即各類別樣本數量差異懸殊），以下哪種方法不是常用的處理手段？A、重采樣（Resling），包括過采樣和欠采樣B、使用F1分數作為評價指標而非僅依賴于準確率C、調整決策閾值以適應不同類別的比例D、刪除數量較少類別的樣本，使數據集平衡參考答案：D137.在計算機語言里面，（）是對內存位置的一個抽象表達方式。A、數字B、文本C、數據類型D、圖形參考答案：C138.在計算機系統中，操作系統是（）。A、一般應用軟件B、核心系統軟件C、用戶應用軟件D、系統支撐軟件參考答案：B139.在機器學習中，支持向量機（SVM）主要用于解決什么問題？A、聚類分析B、時間序列預測C、分類和回歸任務D、關聯規則挖掘參考答案：C140.在機器學習中，正則化的目的是什么？A、增加模型的復雜度B、減少模型的復雜度C、加速模型的收斂D、優化模型的參數參考答案：B141.在機器學習中，以下哪項不屬于監督學習算法（）A、支持向量機（SVM）B、K-近鄰算法C、主成分分析（PCA）D、決策樹參考答案：C142.在機器學習中，訓練數據集被分為哪兩部分？A、測試集和驗證集B、訓練集和驗證集C、訓練集和測試集D、輸入集和輸出集參考答案：C143.在機器學習中，梯度下降主要用于優化什么？A、損失函數B、準確率C、召回率D、特征數量參考答案：A144.在機器學習中，梯度提升機（GradientBoostingMachine,GBM）主要被設計來解決什么問題？A、大規模數據下的分類問題B、小規模數據下的回歸問題C、特征選擇D、異常值檢測參考答案：B145.在機器學習中，隨機梯度下降（SGD）主要用于優化什么？A、模型的結構B、模型的參數C、模型的輸入數據D、模型的輸出結果參考答案：B146.在機器學習中，隨機森林和旋轉森林有何區別？A、"隨機森林"使用不同的數據集，而"旋轉森林"使用不同的特征集B、"旋轉森林"比"隨機森林"更適合小數據集C、"旋轉森林"使用更多的決策樹比"隨機森林"D、"隨機森林"和"旋轉森林"都不適合高維數據參考答案：A147.在機器學習中，使用核方法（KernelTrick）的主要目的是什么？A、加速學習算法的訓練過程。B、將線性不可分的數據映射到更高維的空間中使其變得線性可分。C、減少模型的復雜性以提高計算效率。D、提供對非線性數據的直接建模能力。參考答案：B148.在機器學習中，什么是隨機森林？A、一種集成學習算法B、一種無監督學習算法C、一種強化學習算法D、一種深度學習算法參考答案：A149.在機器學習中，什么是數據預處理？A、將數據轉換為新的特征空間B、將數據標準化或歸一化C、將數據轉換為更高維度的空間D、將數據轉換為更低維度的空間參考答案：B150.在機器學習中，什么是滑動窗口？A、一種數據預處理技術B、一種模型評估技術C、一種特征選擇技術D、一種用于處理序列數據的技術參考答案：D151.在機器學習中，什么是L2正則化？A、使用L1范數作為正則化項B、使用L2范數作為正則化項C、使用平均絕對誤差作為損失函數D、使用均方誤差作為損失函數參考答案：B152.在機器學習中，哪種方法常用于評估模型的性能？A、損失函數B、激活函數C、交叉驗證D、梯度下降參考答案：C153.在機器學習中，哪個術語用于描述模型在未見過的數據上的表現？A、訓練誤差B、泛化能力C、過擬合D、欠擬合參考答案：B154.在機器學習中，邏輯回歸模型主要用于解決什么問題？A、分類問題B、回歸問題C、聚類問題D、時間序列預測參考答案：A155.在機器學習中，邏輯回歸（LogisticRegression）主要用于解決什么問題？A、回歸問題。B、分類問題。C、聚類問題。D、降維問題。參考答案：B156.在機器學習中，嶺回歸（RidgeRegression）主要用于解決什么問題？A、分類問題。B、回歸問題。C、特征選擇。D、避免過擬合。參考答案：D157.在機器學習中，集成學習方法Bagging的主要思想是什么？A、訓練多個弱分類器并將它們的結果進行投票B、訓練一個強大的單一分類器C、通過不斷修改模型參數來優化模型D、通過減小模型復雜度避免過擬合參考答案：A158.在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題？A、加快算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內存使用D、簡化模型的結構參考答案：B159.在機器學習中，核函數在支持向量機（SVM）中的作用是什么？A、加速算法的運行速度B、使線性算法能夠處理非線性問題C、減少模型的內存使用D、簡化模型的結構參考答案：B160.在機器學習中，K-近鄰（KNN）算法在分類任務中如何決定一個樣本的類別？A、根據少數最近的鄰居的類別B、根據多數最近的鄰居的類別C、根據所有訓練樣本的類別D、根據最遠的鄰居的類別參考答案：B161.在機器學習中，K-近鄰（K-NN）算法是基于什么原理的？A、決策樹B、實例學習C、概率模型D、神經網絡參考答案：B162.在機器學習中，"批量歸一化"（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速梯度下降的收斂速度B、減少模型的內存使用C、使每層的輸入具有相同的分布D、增加模型的復雜度參考答案：C163.在機器學習中，"過擬合"現象指的是什么？A、模型在訓練集上表現不佳B、模型在訓練集上表現良好，但在測試集上表現差C、模型無法捕捉數據中的任何規律D、模型的泛化能力非常強參考答案：B164.在機器翻譯中，以下哪個技術不是常用的？A、基于規則的翻譯B、統計機器翻譯C、神經網絡機器翻譯D、基于模板的翻譯參考答案：D165.在何種情況下神經網絡模型被稱為深度學習模型（）。A、加入更多層,使神經網絡的層數增加B、有維度更高的數據C、當這是一個圖形識別問題時D、以上都不正確參考答案：A166.在關系模型中，用來表示實體關系的是（）。A、字段B、記錄C、表D、指針參考答案：C167.在關聯規則分析過程中,對原始數據集進行事務型數據處理的主要原因是。A、提高數據處理速度B、形成商品交易矩陣C、節省存儲空間D、方便算法計算參考答案：D168.在對抗訓練中,對抗樣本主要用于什么?A、數據增廣B、正則化C、改善收斂性D、提高魯棒性參考答案：D169.在大語言模型的訓練中，什么是fine-tuning？A、使用新數據對預訓練模型進行微調B、使用全部數據重新訓練模型C、僅使用部分數據訓練模型D、對模型的參數進行隨機初始化參考答案：A170.在大模型訓練中，為了提高模型的泛化能力，通常采用哪種方法？A、增大批量大小B、提前終止C、數據增強D、減小學習率參考答案：C171.在窗體中,標簽的標題是標簽控件的（）.A、自身寬度B、名字C、大小D、顯示內容參考答案：D172.在抽樣估計中，隨著樣本容量的增大，樣本統計量接近總體參數的概率就越大，這一性質稱為（）。A、無偏性B、有效性C、及時性D、一致性參考答案：D173.在查詢中對一個字段指定的多個條件的取值之間滿足（）關系.A、ndB、OrC、NotD、Like參考答案：B174.在查詢參數窗口定義查詢參數時,除定義查詢參數的類型外,還要定義查詢參數的（）.A、參數名稱B、參數值C、什么也不定義D、參數值域參考答案：A175.在層次聚類中，凝聚法和分裂法的主要區別是什么？A、凝聚法從單個數據點開始，分裂法從整個數據集開始B、分裂法從單個數據點開始，凝聚法從整個數據集開始C、兩者沒有本質區別D、凝聚法基于距離，分裂法基于密度參考答案：A176.在TensorFlow中，TensorBoard運行時的默認訪問端□是以下哪個端口號？A、4004B、8080C、8008D、6006參考答案：D177.在SELECT語句中，使用關鍵字（）可以把重復行屏蔽A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT參考答案：D178.在select語句中，實現選擇操作的子句是（）A、selectB、groupbyC、whereD、from參考答案：C179.在k近鄰學習算法中，隨著k的增加，上界將逐漸降低，當k區域無窮大時上界和下界碰到一起，k近鄰法就達到了（）A、貝葉斯錯誤率B、漸進錯誤率C、最優值D、上界參考答案：A180.在C++語言程序中（）。A、函數的定義可以嵌套，但函數的調用不可嵌套B、函數的定義和調用均可嵌套C、函數的定義和調用不可以嵌套D、函數的定義不可以嵌套，但函數的調用可以嵌套參考答案：D181.在AI的發展歷史中，哪位科學家首次提出了“人工智能”這一術語？A、艾倫·圖靈B、約翰·麥卡錫C、馬文·明斯基D、理查德·費曼參考答案：B182.在Access中，用來表示實體的是（）。A、域B、字段C、記錄D、表參考答案：C183.在Access數據庫中,對數據表求列平均值的是（）.A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、追加查詢參考答案：C184.在Access數據庫中,對數據表進行統計的是（）.A、匯總查詢B、操作查詢C、選擇查詢D、刪除查詢參考答案：C185.在8數碼問題中，啟發函數f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）。A、結點x與目標狀態位置不同的棋子個數B、結點x的子結點數C、結點x與目標狀態位置相同的棋子個數D、結點x所在的層數參考答案：D186.在（）過程中，需要經過數據清洗、數據脫敏、數據篩選等多個復雜流程。A、數據審核B、數據更新C、數據交付D、數據標注參考答案：D187.預訓練語言模型在微調階段主要的挑戰是：A、數據不足B、過擬合C、計算資源不足D、模型過小參考答案：B188.語音轉文本技術在哪些領域有廣泛應用？A、醫學診斷B、客服行業C、電子商務D、金融交易參考答案：B189.語音識別屬于人工智能中的（）。A、指紋識別研究范疇B、數字識別研究范疇C、模式識別研究范疇D、字符識別研究范疇參考答案：C190.語音合成系統的三個主要組成部分，不包括）。A、文字分析模塊B、文本分析模塊C、韻略分析模塊D、語音生成模塊參考答案：A191.語音標注是指將（）進行轉寫，并適當打上一些標簽。A、音頻B、數字C、圖片D、文字參考答案：A192.語義角色標注的任務是什么？A、標注句子中的實體和關系B、標注句子中單詞的詞性C、標注句子中單詞的語義角色D、標注句子中的句法結構參考答案：C193.有限詞匯的語音合成技術已經比較成熟了，一般我們是采用（）作為合成基元。A、詞語B、句子C、音節D、因素參考答案：A194.有時需要的數據分布在多張表中，這時候就要進行（）。A、數據清洗B、數據合并C、數據變換D、數據提取參考答案：B195.用語言實現人與計算機之間的交互，主要包括自然語言理解、語言合成和（）。A、機器翻譯B、語言識別C、翻譯記憶D、語言轉換參考答案：B196.用兩個3x3的卷積核對一副三通道的彩色圖像進卷積，得到的特征圖有（）個通道。A、1B、2C、3D、4參考答案：B197.用來求解隱馬模型中觀測序列的方式是（）A、前向算法和后向算法B、kmp算法C、Baum-Welch算法D、維特比算法參考答案：A198.影響基于統計學自然語言處理的哲學家是（）。A、康德B、大衛·休謨C、長尾真D、萊布尼茨參考答案：B199.以下用于求NumPy一維數組arr中非0元素的位置索引的是（）。A、rr[arr!=0]B、arr.index（arr!=0）C、arr.findall（arr!=0）D、np.where（arr!=0）參考答案：D200.以下用于求NumPy二維數組arr中每行的平均值的語句是（）。A、rr.mean（axis=1）B、arr.mean（axis=0）C、arr.mean（axis=None）D、arr.mean（axis="row"）參考答案：A201.以下用于創建一個3×3的二維數組,其值域為0到8的語句是（）。A、rray=np.array（0,8,（3,3））B、array=np.arange（9）.reshape（3,3）C、array=np.array（[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]）D、np.arange（0,8）.shape=（3,3）參考答案：B202.以下選項哪個是初始化命令？（）A、rasacreateB、rasainitC、rasabeginD、rasainitial參考答案：B203.以下說法正確的是（）。A、人工智能，英文縮寫為IAB、谷歌公司“AlphaGo”擊敗人類的圍棋冠軍是人工智能技術的一個完美表現C、人工智能屬于自然科學、社會科學、技術科學交叉學科D、人工智能在計算機上實現時絕大多數采用傳統的編程技術參考答案：C204.以下數據單位換算錯誤的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB參考答案：C205.以下哪種優化算法通常用于深度學習模型的訓練？A、線性回歸B、K-means聚類C、梯度下降法及其變種D、PageRank算法參考答案：C206.以下哪種卷積神經網絡的設計引入了殘差網絡結構？A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNets參考答案：D207.以下哪種操作能夠實現實體完整性（）A、設置唯一鍵B、設置外鍵C、減少數據冗余D、設置主鍵參考答案：B208.以下哪種不是數據采集器。（）A、Python爬蟲B、八爪魚采集器C、火車頭采集器D、后羿采集器參考答案：A209.以下哪種不是接觸覺傳感器的用途（）。A、探測物體位置B、檢測物體距離C、探索路徑D、安全保護參考答案：B210.以下哪一項不是直方圖在圖像處理中起到的作用（）。A、圖像編碼B、圖像質量判斷C、圖像匹配D、圖像二值化的閾值計算參考答案：A211.以下哪些是循環神經網絡（RNN）的變種，旨在改進長期依賴問題？A、LSTM（LongShort-TermMemory）B、GRU（GatedRecurrentUnit）C、VanillaRNND、Transformer參考答案：A212.以下哪些是深度學習在計算機視覺中的應用實例？A、圖像分類B、目標檢測C、語義分割D、文本生成參考答案：A213.以下哪些空間適合機器人使用GPS定位系統進行準確定位（）。A、沙漠地區B、工廠車間C、房屋室內D、高樓林立的市中心參考答案：A214.以下哪項是強化學習的主要特征？A、從大量數據中學習B、在有限的環境中進行試錯C、通過人類指導進行學習D、使用預定義規則執行任務參考答案：B215.以下哪項是決策樹算法的優點？A、處理非線性問題能力強B、可以解決高維災難問題C、結果易于解釋D、適用于非結構化數據輸入參考答案：C216.以下哪項是機器學習的第一個步驟。（）A、數據采集B、數據清洗C、數據分析D、數據可視化參考答案：A217.以下哪項是衡量模型在未見過的數據上的表現能力的指標？A、訓練誤差B、過擬合C、泛化能力D、欠擬合參考答案：C218.以下哪項是搭建聊天機器人的正確順序？（）①構建訓練樣本②配置并啟動服務③搭建環境并創建初始化工程④訓練模型A、①②③④B、②③①④C、③①④②D、③②①④參考答案：C219.以下哪項技術不是AI的分支？A、機器學習B、深度學習C、虛擬現實D、自然語言處理參考答案：C220.以下哪項功能不包含在環形麥克風陣列技術中（）。A、語音降噪B、回聲消除C、語音合成D、聲源定向參考答案：C221.以下哪項不屬于自然語言處理的應用領域？（）A、機器翻譯B、語音識別C、人臉識別D、情感分析參考答案：C222.以下哪項不是數據采集和標注的注意事項？A、數據來源的多樣性B、數據質量的控制C、數據隱私的保護D、數據標注的速度參考答案：D223.以下哪項不是人工智能的一個分支？A、機器學習B、自然語言處理C、機器視覺D、遺傳學參考答案：D224.以下哪項不是強化學習中的組成部分？A、獎勵B、策略C、監督D、環境參考答案：C225.以下哪項不是常用的優化算法？A、damB、RMSpropC、SVM（SupportVectorMachines）D、Adagrad參考答案：C226.以下哪位科學家提出了圖靈測試？A、約翰·麥卡錫B、艾倫·圖靈C、庫爾特·哥德爾D、萊昂納多·托雷斯-奎維多參考答案：B227.以下哪個指標可以用于評估集成學習模型的性能？A、精確率B、召回率C、F1值D、以上都是參考答案：D228.以下哪個算法不屬于無監督學習？A、K均值聚類B、主成分分析C、決策樹D、高斯混合模型參考答案：C229.以下哪個是用于自然語言處理任務，特別適合處理序列數據并保留順序信息的模型？A、CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）B、LSTM（LongShort-TermMemory）C、MLP（MultilayerPerceptron）D、RandomForest參考答案：B230.以下哪個是監督學習中的典型任務？A、聚類B、回歸C、關聯規則學習D、異常檢測參考答案：B231.以下哪個技術，是實現“聲音”到“文字”得轉換的技術?（）A、語音識別B、語音合成C、自然語言理解D、自然語言生成參考答案：A232.以下哪個方法通常用于處理序列數據？A、主成分分析B、卷積神經網絡C、K均值D、邏輯回歸參考答案：B233.以下哪個方法可用于處理缺失數據？A、將缺失值替換為平均值B、刪除包含缺失值的行C、將缺失值替換為眾數D、擴充數據集參考答案：A234.以下哪個方法可用于處理非線性關系？A、線性回歸B、支持向量機C、K均值D、主成分分析參考答案：B235.以下哪個不是圖像識別中常用的深度學習模型？A、CNN（卷積神經網絡）B、RNN（循環神經網絡）C、AlexNetD、ResNet參考答案：B236.以下哪個不是數據預處理中的特征工程方法？A、特征選擇B、特征提取C、特征創造D、特征存儲參考答案：D237.以下哪個不是神經網絡的基本組成部分？A、輸入層B、隱藏層C、輸出層D、反饋層（在前饋神經網絡中）參考答案：D238.以下哪個不是深度學習中的優化算法？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、Adam優化器D、SVM優化器參考答案：D239.以下哪個不是深度學習中常見的優化器？A、SGDB、AdamC、NaiveBayesD、RMSprop參考答案：C240.以下哪個不是深度學習模型的常見優化算法？A、梯度下降B、隨機梯度下降C、K-meansD、Adam參考答案：C241.以下哪個不是人工智能的子領域？A、機器學習B、計算機視覺C、機器人技術D、數據管理參考答案：D242.以下哪個不是強化學習的組成部分？A、狀態B、動作C、獎勵D、標簽參考答案：D243.以下哪個不是解決梯度消失問題的常用方法？A、使用ReLU激活函數B、增加網絡層數C、引入殘差連接D、使用LSTM或GRU單元參考答案：B244.以下哪個不是基于深度學習的推薦系統常用的技術？A、循環神經網絡B、卷積神經網絡C、決策樹D、自編碼器參考答案：C245.以下哪個不是大語言模型性能評估的常用指標？A、準確率B、召回率C、F1分數D、模型大小參考答案：D246.以下哪個不是大語言模型常見的應用場景？A、對話生成B、文本分類C、圖像識別D、機器翻譯參考答案：C247.以下哪個不是處理不平衡數據集時常用的方法？A、過采樣少數類B、欠采樣多數類C、使用合成樣本D、增加特征維度參考答案：D248.以下哪個不是常用的無監督學習算法？A、K-means聚類B、層次聚類C、SVM支持向量機D、BSCAN參考答案：C249.以下哪個不是KNN算法中需要考慮的因素？A、K值的選擇B、距離度量方式C、權重函數D、損失函數參考答案：D250.以下哪個不是AI的主要應用領域？A、自動駕駛B、醫學診斷C、天氣預報D、傳統手工藝制作參考答案：D251.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？（）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少個是小偷的標準。描述有多少比例的小偷給警察抓了的標準。A、精確率Precision，召回率RecallB、召回率Recall，精確率PrecisionC、精確率Precision，ROCD、召回率Recall，ROC參考答案：A252.以下聚合函數求數據總和的是（）A、MAXB、SUMC、OUNTD、AVG參考答案：B253.以下技術，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模塊C、RNN循環連接D、文本卷積參考答案：B254.以下關于人工智能說法錯誤的是（）。A、人工智能就是深度學習。B、人工智能屬于機器學習的一個分支C、人工智能包含深度學習D、強化學習屬于人工智能的一個分支參考答案：A255.以下不是開源工具特點的是A、免費B、可以直接獲取源代碼C、用戶可以修改源代碼并不加說明用于自己的軟件中D、開源工具一樣具有版權參考答案：C256.以下不是非結構化數據的項是?A、圖片B、音頻C、數據庫二維表數據D、視頻參考答案：C257.以下不是窗體的組成部分的是（）.A、窗體設計器B、窗體頁眉C、窗體主體D、窗體頁腳參考答案：A258.以下（）不屬于文本數據標注的應用類型。A、實體識別B、圖像分割C、情緒識別D、語義識別參考答案：B259.以640?480像素圖片為例，256色圖像的數據存儲量（）。A、200KBB、300KBC、400KBD、500KB參考答案：B260.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變為一個子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫（）。A、狀態空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法D、語義網絡法參考答案：B261.已知area=1963.4375000000002,執行print（{:.2f}.format（area））語句,輸出結果為（）。A、19B、1963C、1963.43D、1963.44參考答案：D262.移動機器人自主導航的基本問題不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎樣到達那里D、我前方是什么參考答案：D263.移動機器人在不平整地面上移動，下列哪種軌跡規劃方式可以對地面運動建模（）。A、圖形搜索法B、參數優化法C、反饋控制法D、沒有參考答案：B264.移動機器人軌跡規劃中所用參數優化法是對（）進行控制A、位置B、時間C、速度D、加速度參考答案：C265.一般來說“黑天鵝”事件的特點是（）。A、具有意外性B、產生重大影響C、被人認為可解釋和預測D、以上都是參考答案：D266.一般地，在新樣本上的誤差稱為（_）。A、泛化誤差B、訓練誤差C、經驗誤差D、精度參考答案：A267.要想讓機器具有智能,必須讓機器具有知識.因此,在人工智能中有一個研究領域,主要研究計算機如何自動獲取知識和技能,實現自我完善,這門研究分支學科叫（）。A、專家系統B、機器學習C、神經網絡D、模式識別參考答案：B268.壓電式傳感器，即應用半導體壓電效應可以測量（）。A、電壓B、亮度C、力和力矩D、距離參考答案：C269.訓練師小白想要將店小蜜助手離線消息分流給人工客服，她可以按照以下（）個維度進行選?A、是否下單B、是否請求轉人工C、是否接待D、都不對參考答案：B270.循環神經網絡（RNN）與傳統的前饋神經網絡相比，其特點是什么？A、RNN具有反饋連接，能夠處理時序數據B、RNN沒有隱藏層C、RNN不能處理序列輸入D、RNN不需要進行反向傳播參考答案：A271.信息從輸入層到輸出層單向傳輸，學習訓練時將學習信號按連接通路返回以修改各層神經元連接權重的神經網絡是（）。A、Kohonen神經網絡B、P神經網絡C、單層感知器D、多層感知器參考答案：B272.現代語言學家把語言處理分成3個層次：語法分析、句法分析和語義分析。其中，指從句子中獲得單詞的語言學信息并確定單詞含義的是（）。A、語法分析B、句法分析C、語義分析D、語音分析參考答案：A273.下圖顯示的是查詢設計視圖的設計網格部分,從所顯示的內容中可以判斷出該查詢要查找的是（）.A、性別為"女"并且1980年以前參加工作的記錄B、性別為"女"并且1980年以后參加工作的記錄C、性別為"女"或者1980年以前參加工作的記錄D、性別為"女"或者1980年以后參加工作的記錄參考答案：A274.下圖代表的關系是（）。A、分類關系B、聚集關系C、推論關系D、時間位置關系參考答案：B275.下述有關“選項組”控件敘述正確的是（）。A、如果選項組結合到某個字段,實際上是組框架內的控件結合到該字段上B、在選項組可以選擇多個選項C、只要單擊選項組中所需的值,就可以為字段選定數據值D、以上說法都不對參考答案：C276.下面選項中關于畢加索描述錯誤的是（）。A、現代藝術創始人B、西方現代派繪畫主要代表C、19世紀最偉大藝術天才D、當代西方最有創造性的藝術家參考答案：C277.下面哪一項不屬于視覺傳感器的特點（）。A、體積小B、重量輕C、價格貴D、計算量大參考答案：C278.下面哪一句話是正確的（）A、人工智能就是機器學習B、機器學習就是深度學習C、人工智能就是深度學習D、深度學習是一種機器學習的方法參考答案：D279.下面不屬于缺失數據處理的常用方式的是（）。A、刪除含有缺失值的記錄B、均值插補C、同類均值插補D、分箱參考答案：D280.下面不是神經網絡的應用的是（）。A、采集數據B、分類C、聚類D、回歸參考答案：A281.下列諸因素中，對微機工作影響最小的是（）A、塵土B、噪聲C、溫度D、濕度參考答案：B282.下列元件中，是半導體元件的是（）。A、R電阻B、二極管C、變壓器D、電容參考答案：B283.下列語音識別系統組件中，主要應用在將語音幀映射到狀態及音素過程的是（）。A、聲學模型B、降噪器C、端點檢測器D、語言模型參考答案：A284.下列有關語音識別的分類說法錯誤的是（）。A、語音識別可以按識別器的類型按識別器對使用者的適應情況按語音詞匯表的大小進行分類B、連續單詞識別屬于按識別器的類型進行的分類，以比較多的詞匯為對象，能夠完全識別每個詞C、按識別器對使用者的適應情況分類可分為特定人語音識別和非特定人語音識別，其區別在于前者的標準模板或模型只適應于某個人，而后者是適應于指定的某一范疇的說話人（如說標準普通話），標準模板或模型D、按語音詞匯表的大小分類中的全音節識別是實現無限詞匯或中文文本輸入的基礎參考答案：B285.下列應用中，應用了人工智能技術的是（）。A、在網上與朋友下棋B、利用在線翻譯網站翻譯英文資料C、在QQ上與朋友交流D、使用智能手機上網參考答案：B286.下列應用中,哪一款應用與其他應用采用的方法和原理明顯不同（）。A、以圖搜圖B、圖像分類C、聽歌識曲D、音樂檢索參考答案：B287.下列選項中不是TensorFlow20支持的運算符是A、powB、C、^D、//參考答案：C288.下列選項中，不屬于計算機病毒特征的是A、破壞性B、潛伏性C、傳染性D、免疫性參考答案：D289.下列選項中,不是大數據發展趨勢的是A、大數據分析的革命性方法出現B、大數據與云計算將深度融合C、大數據一體機將陸續發布D、大數據未來可能會被淘汰參考答案：D290.下列算法中屬于圖像銳化處理的是（）。A、局部平均法B、最均勻平滑法C、高通濾波D、中值濾波參考答案：C291.下列屬于人工智能發展預測的是（）。A、短期內構建大型的數據集將會是各企業與研究機構發展的重要方向。B、長期來看，通用型人工智能的發展將依賴于對人腦認知機制的科學研究。C、人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業。D、以上都是參考答案：D292.下列軟件用于語音標注的是（）。A、labelmeB、WORDC、PraatD、BRAT參考答案：C293.下列那個不是子句的特點（）。A、子句間是沒有合取詞的（∧）B、子句通過合取詞連接句子（∧）C、子句中可以有析取詞（∨）D、子句間是沒有析取詞的（∨）參考答案：D294.下列哪種正則化方法不屬于結構化正則?A、DropOutB、DropPathC、DropConnectD、ropBlock參考答案：A295.下列哪種算法不屬于強化學習？A、Q學習B、深度Q網絡C、策略梯度D、支持向量機參考答案：D296.下列哪種情況是圖靈測試的內容（）。A、當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試B、當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C、當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D、兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試參考答案：B297.下列哪種技術不屬于物聯網技術？A、RFIDB、Wi-FiC、藍牙D、人工智能參考答案：D298.下列哪種技術不屬于人工智能領域？A、機器學習B、云計算C、自然語言處理D、專家系統參考答案：D299.下列哪一項不屬于卷積神經網絡的優點?A、權重共享B、局部連接C、可并行計算D、需要大量標注數據參考答案：D300.下列哪些項所描述的相關技術是錯誤的？A、daGrad使用的是一階差分（firstorderdifferentiation）B、L-BFGS使用的是二階差分（secondorderdifferentiation）C、AdaGrad使用的是二階差分D、都正確參考答案：C301.下列哪些屬于集成學習A、daboostB、決策樹C、隨機森林D、XGBoost參考答案：D302.下列哪些是常見的激活函數？A、SigmoidB、ReLU（RectifiedLinearUnit）C、Tanh（HyperbolicTangent）D、Softmax參考答案：A303.下列哪些是CMake沒有而Catkin有（Catkin擴展了）的指令（）。A、dd_message_files（）B、generate_messages（）C、add_action_files（）D、以上均是參考答案：D304.下列哪項關于模型能力（指模型能近似復雜函數的能力）的描述是正確的？（）A、隱層層數增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、學習率增加，模型能力增加D、都不正確參考答案：A305.下列哪個屬于循環神經網絡（）。A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN參考答案：D306.下列哪個不是人工智能領域的子領域？A、機器學習B、計算機視覺C、生物醫學D、自然語言處理參考答案：C307.下列哪個不是人工智能的研究領域（）A、機器證明B、模式識別C、人工生命D、編譯原理參考答案：D308.下列哪個不是ROS的特點（）。A、強實時性B、分布式架構C、開源D、模塊化參考答案：A309.下列描述錯誤的是（）。A、P控制對誤差信號進行放大或衰減B、PID控制器在PID三個參數同時為零時候仍然起作用C、I控制通過對誤差累積的作用來影響控制器的輸出D、PID三種控制方法可以通過組合使用從而達到互補的效果參考答案：B310.下列函數中可以計算字典元素個數的是（）。A、cmp（）B、len（）C、str（）D、type（）參考答案：B311.下列關于支持向量回歸說法錯誤的是（_）。A、支持向量回歸是將支持向量的方法應用到回歸問題中B、支持向量回歸同樣可以應用核函數求解線性不可分的問題C、同分類算法不同的是，支持向量回歸要最小化一個凹函數D、支持向量回歸的解是稀疏的參考答案：C312.下列關于數據轉換，正確的是（）A、json內的取值只能有統一格式B、pdf文件在不同平臺上打開顯示不同C、可以通過python將csv文件轉換成Excel格式D、excel存儲數據的量無限制參考答案：C313.下列關于數據重組的說法錯誤的是（）A、數據重組是數據的重新生產和重新采集B、數據重組能夠使數據煥發新的光芒C、數據重組實現的關鍵在于多源數據融合和數據集成D、數據重組有利于實現新穎的數據模式創新參考答案：A314.下列關于關系數據模型的術語中，哪一個術語所表達的概念與二維表中的“行”的概念最接近？（）A、屬性B、關系C、域D、元組參考答案：D315.下列關于TTS說法正確的是（）。A、是語音合成的專門術語B、是加密貨幣的專業術語C、是圖片識別的專業術語D、是醫學領域專業術語參考答案：A316.下列關于Access字段屬性內容的敘述中,錯誤的是（）.A、有效性規則是指正確輸入數據的一些文本說明B、有效性規則是指一個表達式,用以規定用戶輸入的數據必須滿足該表達式C、有效性文本的設定內容是當輸入值不滿足有效性規則時,系統提示的信息D、輸入掩碼主要用于指導和規范用戶輸入數據的格式參考答案：A317.下列關于Access數據庫對象的描述中,錯誤的是（）.A、數據訪問頁可以實現Internet與用戶數據庫的相互訪問B、宏是一個或多個操作命令的集合,其中每個命令實現一個特定的操作C、窗體是系統的工作窗口,可以完成對表或查詢中的數據的操作,但不可以接受用戶信息D、報表是專門為打印而設計的特殊窗體參考答案：C318.下列對Access查詢敘述錯誤的是（）.A、查詢的數據源來自于表或已有的查詢B、查詢的結果可以做為其它數據庫對象的數據源C、Access的查詢可以分析數據、追加、更改、刪除數據D、查詢不能生成新的數據表參考答案：D319.下列的SQL語句中，（）不是數據定義語句。A、CREATETABLEB、GRANTC、REATEVIEWD、ROPVIEW參考答案：B320.下列不屬于Access數據庫對象的是（）.A、記錄B、窗體C、報表D、模塊參考答案：A321.下列（）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內容A、機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B、機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外C、機器人必須保護自身的安全，但不得與A,B相抵觸D、機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發生，以自保為先參考答案：D322.下列（）不是質檢員的要求。A、認真細致B、粗心大意C、責任心強D、思維敏捷參考答案：B323.物聯網系統開發流程表述錯誤的是（）。A、任何物聯網系統的開發，都要先從需求分析開始B、物聯網系統開發流程中的測試環節是必不可少的C、物聯網系統的開發，應先從總體方案設計開始D、物聯網系統開發流程并非線性的參考答案：C324.無軌導航規劃的主要研究內容不包括（）。A、路徑規劃B、軌跡規劃C、自主定位D、避障規劃參考答案：C325.我國在語音語義識別領域的領軍企業是（）。A、科大訊飛B、圖譜科技C、阿里巴巴D、華為參考答案：A326.我國在語音語義識別領域的領軍企業是（）。A、華為B、科大訊飛C、阿里巴巴D、圖譜科技參考答案：B327.文本摘要任務的主要目標是什么？A、識別文本中的關鍵詞B、生成文本的簡短描述C、對文本進行情感分析D、對文本進行分類參考答案：B328.文本蘊含（TextualEntailment）任務主要用于判斷什么？A、兩段文本是否相關B、一段文本是否蘊含另一段文本的信息C、文本的情感傾向D、文本的主題分類參考答案：B329.為提升視頻審核速率，以下哪些標注行為是正確的（）。A、使用倍速插件B、跳幀播放C、過多押后疑難題目D、長視頻直接提交參考答案：A330.為數據表創建索引的目的是（）A、提高查詢的檢索性能B、歸類C、創建唯一索引D、創建主鍵參考答案：A331.為了建立數據庫中表之間的關聯關系,可以選擇（）.A、"文件"菜單中的"關系"命令B、"插入"菜單中的"關系"命令C、"工具"菜單中的"關系"命令D、"視圖"菜單中的"關系"命令參考答案：C332.為了避免混淆，十六進制數在書寫時常在后面加字母A、HB、OC、DD、B參考答案：A333.微型計算機的運算器、控制器及內存存儲器的總稱是A、CPUB、ALUC、主機D、MPU參考答案：C334.微調預訓練語言模型時，通常會采用的策略是：A、重新訓練整個模型B、只訓練模型的最后幾層C、只訓練模型的第一層D、凍結所有層的參數參考答案：B335.微調過程中使用的技術，旨在通過少量參數調整來適應新任務的是：A、全模型微調B、參數共享C、自適應微調D、重學習參考答案：C336.微調（Fine-tuning）的主要思想是什么?A、在有標簽數據上繼續訓練B、在無標簽數據上預訓練C、結合監督和無監督學習D、對抗訓練參考答案：A337.微機中，主機和高速硬盤進行數據交換，一般采用A、程序中斷控制B、程序直接控制C、DMAD、IOP參考答案：C338.退出交互式shel1,應該輸入（）。A、qlB、quitC、exitD、;參考答案：C339.推薦系統中的“精度”通常指的是什么？A、推薦系統運行的速度B、推薦系統推薦的準確率C、推薦系統推薦的物品數量D、推薦系統占用的存儲空間參考答案：B340.圖像分割中的超像素分割是指：A、將圖像分成不同的目標類別B、將圖像分成前景和背景C、將圖像分成不同的圖像區域D、將圖像分成不同的像素值區間參考答案：C341.圖像標注的質量標準是根據（）判定的。A、像素點B、尺寸大小C、數量規模D、存儲位置參考答案：A342.圖靈測試的含義是（）。A、圖靈測試是一種用來混淆的技術,它希望將正常的（可識別的）信息轉變為無法識別的信息。B、所謂的圖靈測試就是指一個抽象的機器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分成了一個一個的小方格,每個方格有不同的顏色。有一個機器頭在紙帶上移來移去。機器頭有一組內部狀態,還有一些固定的程序。C、圖靈測試是測試人在與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下,通過一些裝置〈如鍵盤〉向被測試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。D、不存在圖靈測試概念。參考答案：C343.通過SSML標記（）文本內容，可以控制（）語音生成的許多方面A、標準，簡單B、標準，復雜C、格式化，合成D、通用性，合成參考答案：C344.特征向量的形成過程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征選擇D、特征評判參考答案：D345.特征是描述樣本的特性的維度，關于其在傳統機器學習和深度學習的可解釋性，以下說法正確的是:A、特征在傳統機器學習可解釋性強，而在深度學習可解釋性弱B、特征在傳統機器學習可解釋性弱，而在深度學習可解釋性強C、特征在傳統機器學習和深度學習可解釋性均弱D、特征在傳統機器學習和深度學習可解釋性均強參考答案：A346.索價表格在30萬-70萬元之間的產品，可以設置條件為（）。A、">30Not＜60"B、">30Or＜60"C、">30And＜60"D">30Like＜60"參考答案：C347.隨機森林是通過什么方式提升決策樹的性能？A、增加決策樹的深度B、增加數據集的樣本量C、集成多個決策樹的結果D、改變決策樹的分裂準則參考答案：C348.隨機森林（RandomForest）屬于哪種類型的集成學習方法？A、Bagging。B、oosting。C、Stacking。D、Voting。參考答案：A349.數據預處理中，以下哪個步驟不是針對缺失值處理的？A、刪除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位數填充缺失值C、對數據進行標準化D、使用插值法填充缺失值參考答案：C350.數據是信息的符號表示或稱載體；信息則是數據的內涵，是數據的（）A、語法解釋B、語義解釋C、語意說明D、用法說明參考答案：B351.數據庫系統與文件系統的主要區別是（）.A、數據庫系統復雜,而文件系統簡單B、文件系統不能解決數據冗余和數據獨立性問題,而數據庫系統可以解決C、文件系統只能管理程序文件,而數據庫系統能夠管理各種類型的文件D、文件系統管理的數據量較少,而數據庫系統可以管理龐大的數據量參考答案：B352.數據可視化技術可以將所有數據的特性通過（）的方式展現出來A、文字B、圖C、表格D、樹參考答案：B353.數據的表現形式可以是數字、文字還可以是（）等。A、圖片B、系統C、程序D、軟件參考答案：A354.數據采集和標注在AI技術應用中扮演什么角色？A、提高算法性能B、增加應用的多樣性C、減少人工干預D、所有以上參考答案：D355.數據采集的方式有哪些？A、人工采集、自動化采集B、圖像采集、語音采集C、文本采集、視頻采集D、所有以上參考答案：A356.數據標準化通常用于解決什么問題？A、數據量過大B、數據類型不同C、數據量