3.1NLP生成式對話平臺原理與應(yīng)用、“計(jì)算機(jī)本質(zhì)上只認(rèn)識兩種符號—0和1人類具有豐富多變的語言NLP（NaturalLanguage

Processing，

自然語言處理）NLP生成式對話平臺一、NLP原理二、NLP應(yīng)用場景一、NLP原理、“NLP是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)理解、解釋、生成人類語言的學(xué)科。它涵蓋了從詞法分析到語義理解等多個(gè)層次的技術(shù)。生成式對話系統(tǒng)則是NLP技術(shù)的一個(gè)典型應(yīng)用場景，它的目標(biāo)是建立一種能夠與人類進(jìn)行自然語言交流的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。、“01NLP原理概述生成式對話系統(tǒng)的核心能力在于能夠根據(jù)用戶的自然語言輸入生成有意義且恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。、“01NLP原理概述準(zhǔn)確理解用戶文本信息。1基于對話的歷史上下文和已有的知識庫來創(chuàng)造新的、連貫的文本作為回答，確保整個(gè)對話過程的一致性和邏輯性。2系統(tǒng)還需支持多輪對話，即能理解和應(yīng)對復(fù)雜場景下的連續(xù)交流，維持對話的流暢性和有效性。3生成式對話系統(tǒng)三部曲、“01NLP原理概述1）語義理解語義理解是生成式對話系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它通過詞嵌入技術(shù)將詞語映射到高維空間，捕捉詞語間的語義關(guān)系。、“02關(guān)鍵技術(shù)2）生成模型生成模型負(fù)責(zé)根據(jù)理解的內(nèi)容生成自然語言響應(yīng)。傳統(tǒng)的做法是按照預(yù)設(shè)的規(guī)則和模板來回答，但這種方式顯得有些呆板。現(xiàn)代的方法則更靈活多變，比如利用統(tǒng)計(jì)方法預(yù)測下一個(gè)可能出現(xiàn)的詞，或者用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理連續(xù)的輸入。、“02關(guān)鍵技術(shù)3）上下文建模上下文建模對于保持對話連貫性至關(guān)重要。03多模態(tài)融合技術(shù)

則結(jié)合文本、音頻、圖像等多種模態(tài)的信息來豐富對話上下文。01對話狀態(tài)跟蹤技術(shù)

記錄和維護(hù)對話過程中關(guān)鍵信息的狀態(tài)變化，確保對話的連貫性。02記憶網(wǎng)絡(luò)

通過外部存儲(chǔ)單元來存儲(chǔ)和檢索對話歷史信息，有助于理解對話背景。+關(guān)鍵技術(shù)、“、“03實(shí)現(xiàn)過程二、NLP應(yīng)用場景、“在電商行業(yè)中，NLP生成式對話平臺的應(yīng)用越來越普遍，它們能夠幫助商家提升客戶滿意度、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)。、“+概述、“0201030405智能客服用戶反饋分析產(chǎn)品搜索與篩選內(nèi)容生成多語言支持01電商行業(yè)應(yīng)用場景

智能客服01電商行業(yè)應(yīng)用場景、“通過自動(dòng)應(yīng)答用戶問題，減少人工客服的工作負(fù)擔(dān)，幫助用戶查詢訂單狀態(tài)等。

產(chǎn)品搜索與篩選、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景理解用戶的搜索意圖，提供更精確的搜索結(jié)果，根據(jù)用戶的偏好和歷史行為，動(dòng)態(tài)調(diào)整商品列表。自動(dòng)識別和分析用戶評價(jià)中的情感傾向，幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，從用戶評論中提取有價(jià)值的信息，用于產(chǎn)品優(yōu)化和市場策略制定。用戶反饋分析、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述，提高轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)作吸引人的廣告文案，促進(jìn)銷售。內(nèi)容生成、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景使電商平臺能夠支持多種語言，擴(kuò)展國際市場。多語言支持、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景、“02010304阿里云NLP平臺（AliNLP）百度UNIT騰訊云NLP服務(wù)其他第三方平臺02主流的NLP平臺、“NLP生成式對話平臺在電商行業(yè)的應(yīng)用能顯著提升其運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。它不僅能夠自動(dòng)處理大量的重復(fù)性客戶服務(wù)任務(wù)，有效釋放人力資源，還通過提供精準(zhǔn)的搜索結(jié)果和個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，提升用戶體驗(yàn)。03運(yùn)用效果、“此外，這種技術(shù)還有助于降低企業(yè)的運(yùn)營成本，尤其是在減少人工客服需求方面。全天候的客戶服務(wù)增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力，通過對用戶交互數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)可以獲得寶貴的市場洞察，進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)和產(chǎn)品策略。03運(yùn)用效果

、“03運(yùn)用效果NLP生成式對話平臺已經(jīng)成為電商行業(yè)不可或缺的一部分，它們不僅能提升服務(wù)質(zhì)量，還為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，這些平臺將在未來發(fā)揮更大的作用。小結(jié)NLP原理NLP應(yīng)用場景“謝

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看！3.1NLP生成式對話平臺原理與應(yīng)用、“計(jì)算機(jī)本質(zhì)上只認(rèn)識兩種符號—0和1人類具有豐富多變的語言NLP（NaturalLanguage

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則結(jié)合文本、音頻、圖像等多種模態(tài)的信息來豐富對話上下文。01對話狀態(tài)跟蹤技術(shù)

記錄和維護(hù)對話過程中關(guān)鍵信息的狀態(tài)變化，確保對話的連貫性。02記憶網(wǎng)絡(luò)

通過外部存儲(chǔ)單元來存儲(chǔ)和檢索對話歷史信息，有助于理解對話背景。+關(guān)鍵技術(shù)、“、“03實(shí)現(xiàn)過程二、NLP應(yīng)用場景、“在電商行業(yè)中，NLP生成式對話平臺的應(yīng)用越來越普遍，它們能夠幫助商家提升客戶滿意度、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)。、“+概述、“0201030405智能客服用戶反饋分析產(chǎn)品搜索與篩選內(nèi)容生成多語言支持01電商行業(yè)應(yīng)用場景

智能客服01電商行業(yè)應(yīng)用場景、“通過自動(dòng)應(yīng)答用戶問題，減少人工客服的工作負(fù)擔(dān)，幫助用戶查詢訂單狀態(tài)等。

產(chǎn)品搜索與篩選、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景理解用戶的搜索意圖，提供更精確的搜索結(jié)果，根據(jù)用戶的偏好和歷史行為，動(dòng)態(tài)調(diào)整商品列表。自動(dòng)識別和分析用戶評價(jià)中的情感傾向，幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，從用戶評論中提取有價(jià)值的信息，用于產(chǎn)品優(yōu)化和市場策略制定。用戶反饋分析、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述，提高轉(zhuǎn)化率，創(chuàng)作吸引人的廣告文案，促進(jìn)銷售。內(nèi)容生成、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景使電商平臺能夠支持多種語言，擴(kuò)展國際市場。多語言支持、“01電商行業(yè)應(yīng)用場景、“02010304阿里云NLP平臺（AliNLP）百度UNIT騰訊云NLP服務(wù)其他第三方平臺02主流的NLP平臺、“NLP生成式對話平臺在電商行業(yè)的應(yīng)用能顯著提升其運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。它不僅能夠自動(dòng)處理大量的重復(fù)性客戶服務(wù)任務(wù)，有效釋放人力資源，還通過提供精準(zhǔn)的搜索結(jié)果和個(gè)性化的產(chǎn)品推薦，提升用戶體驗(yàn)。03運(yùn)用效果、“此外，這種技術(shù)還有助于降低企業(yè)的運(yùn)營成本，尤其是在減少人工客服需求方面。全天候的客戶服務(wù)增強(qiáng)了企業(yè)的競爭力，通過對用戶交互數(shù)據(jù)的深入分析，企業(yè)可以獲得寶貴的市場洞察，進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)和產(chǎn)品策略。03運(yùn)用效果

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則結(jié)合文本、音頻、圖像等多種模態(tài)的信息來豐富對話上下文。01對話狀態(tài)跟蹤技術(shù)

記錄和維護(hù)對話過程中關(guān)鍵信息的狀態(tài)變化，確保對話的連貫性。02記憶網(wǎng)絡(luò)

通過外部存儲(chǔ)單元來存儲(chǔ)和檢索對話歷史信息，有助于理解對話背景。+關(guān)鍵技術(shù)、“、“03實(shí)現(xiàn)過程二、NLP應(yīng)用場景、“在電商行業(yè)中，NLP生成式對話平臺的應(yīng)用越來越普遍，它們能夠幫助商家提升客戶滿意度、降低運(yùn)營成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)。、“+概述、“0201030405智能客服用戶反饋分析產(chǎn)品搜索與篩選內(nèi)容生成多語言支持01電商行業(yè)應(yīng)用場景

智能客服01電商行業(yè)應(yīng)用場景、“通過自動(dòng)應(yīng)答用戶問題，減少人工客服的工作負(fù)擔(dān)，幫助用戶查詢訂單狀態(tài)等。

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、“03運(yùn)用效果NLP生成式對話平臺已經(jīng)成為電商行業(yè)不可或缺的一部分，它們不僅能提升服務(wù)質(zhì)量，還為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，這些平臺將在未來發(fā)揮更大的作用。小結(jié)NLP原理NLP應(yīng)用場景“謝

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看！3.2NLP功能特性NLP功能特性一、理解力二、對話力

三、創(chuàng)造力四、情感力“

一、理解力什么是理解力一、理解力“

理解力是指NLP系統(tǒng)能夠理解人類語言的能力，這包括但不限于對句子結(jié)構(gòu)、詞匯含義、上下文關(guān)系等的理解。“一、理解力例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型:我差點(diǎn)趕上公交車，是什么意思？NLP它給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)趕上公交車”，這句話通常意味著你幾乎成功地趕上了公交車，但最終還是沒有能夠及時(shí)上車。可能是因?yàn)槟闩艿貌粔蚩欤蛘吖卉嚤阮A(yù)期的早開了等原因。簡單來說，就是你非常接近目標(biāo)（趕上公交），但最后還是錯(cuò)過了。一、理解力“例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：我差點(diǎn)沒趕上公交車，是什么意思？它同樣給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)沒趕上公交車”，這句話的意思是你原本有可能錯(cuò)過那班公交車，但是最終還是及時(shí)趕上了。換句話說，你幾乎就要來不及了，但最后還是成功登上了公交車。這種表達(dá)方式在中國口語中很常見，使用了雙重否定來強(qiáng)調(diào)情況的緊急和結(jié)果的幸運(yùn)。一、理解力“

隨著大模型的發(fā)展，大語言模型不僅能夠理解文本的表面意義，還能理解更深層的含義，如幽默感。例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：NLP給出了如下回答：這是一個(gè)Lighting轉(zhuǎn)接器，擁有VGA接頭的造型，它本來是給電腦用的，卻被弄成了Lighting接口轉(zhuǎn)接器，笑點(diǎn)就在于一個(gè)碩大的、過時(shí)的VGA接頭被改造成了一個(gè)小巧的、現(xiàn)代的智能手機(jī)接頭。這張圖里有什么搞笑之處？

這種理解不僅基于文本，還包括圖像，顯示了系統(tǒng)能夠捕捉到異常情況并理解其背后的原因。“二、對話力

對話力是指NLP系統(tǒng)能夠進(jìn)行多輪、連貫且有意義的對話的能力。這種能力不僅僅體現(xiàn)在簡單的問答模式上，更重要的是系統(tǒng)能夠理解對話的上下文，并基于此作出合理的回應(yīng)。“

假設(shè)一位客戶詢問有關(guān)亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)流程，NLP系統(tǒng)能夠提供詳細(xì)的信息，并根據(jù)客戶的反饋或進(jìn)一步提問進(jìn)行迭代式對話。亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括哪些內(nèi)容？第一步很重要，請展開闡述。市場調(diào)研具體是如何進(jìn)行的？亞馬遜的產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括市場調(diào)研、概念設(shè)計(jì)、原型制作、測試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造和上市銷售等多個(gè)階段。第一步市場調(diào)研非常重要，因?yàn)樗鼛椭_定市場需求和潛在的競爭優(yōu)勢。在這個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)會(huì)通過調(diào)查問卷、訪談等方式收集消費(fèi)者意見，并分析競爭對手的產(chǎn)品特性。市場調(diào)研可以通過多種方式進(jìn)行，比如在線調(diào)查、焦點(diǎn)小組討論、一對一訪談等。團(tuán)隊(duì)還會(huì)分析行業(yè)報(bào)告和趨勢，以獲取更全面的市場視角。此外，亞馬遜還可能利用內(nèi)部數(shù)據(jù)來分析消費(fèi)者的購買行為和偏好，從而更準(zhǔn)確地定位新產(chǎn)品。

通過這種方式，NLP系統(tǒng)能夠提供詳盡的信息，并根據(jù)用戶的反饋來逐步完善對話內(nèi)容，使對話變得更加自然和詳實(shí)。““三、創(chuàng)造力什么是創(chuàng)造力“

三、創(chuàng)造力

NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力體現(xiàn)在其能夠根據(jù)給定的主題或樣式生成新穎的內(nèi)容。這包括但不限于創(chuàng)作詩歌、撰寫文章、編寫代碼等。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型

“用周某某的風(fēng)格寫一首歌”，NLP系統(tǒng)將幫我們生成歌詞。“三、創(chuàng)造力

這首歌曲嘗試捕捉了周某某音樂中常見的元素，如詩意的語言、深情的旋律以及對過往美好時(shí)光的懷念。NLP系統(tǒng)能夠生成這樣的內(nèi)容，展現(xiàn)了其在創(chuàng)造藝術(shù)作品方面的潛力。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型撰寫招聘文案：“我需要招聘一個(gè)銷售，幫我們售賣人工智能培訓(xùn)課程，要求應(yīng)聘者具有較強(qiáng)的溝通能力，請完成招聘文案，讓每個(gè)看到的人都知道我們的需求。”NLP系統(tǒng)生成的招聘文案這段招聘文案準(zhǔn)確地傳達(dá)了招聘崗位的需求，同時(shí)吸引有意向的求職者申請?jiān)撀毼弧！叭?chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型設(shè)計(jì)短視頻帶貨大賽流程：“我們要開展一個(gè)短視頻帶貨大賽，該如何設(shè)置比賽流程？”NLP系統(tǒng)給出了比較完整的建議

“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型編寫Chatbot程序：“請幫我編寫一段chatbot程序，要求chatbot能實(shí)時(shí)回復(fù)用戶關(guān)于TikTok的基礎(chǔ)問題，并以Python形式展開。”NLP系統(tǒng)生成的Python代碼通過上述例子，我們可以看到NLP系統(tǒng)在創(chuàng)造力方面的應(yīng)用。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，NLP系統(tǒng)將能夠生成更加多樣化和高質(zhì)量的內(nèi)容，滿足不同領(lǐng)域的需求。無論是藝術(shù)創(chuàng)作、學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用，NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力都將發(fā)揮重要作用。“三、創(chuàng)造力“四、情感力NLP怎么表達(dá)情感力“

四、情感力

盡管NLP系統(tǒng)并不真正理解情感，但它們能夠模擬情感表達(dá)，這有助于提高對話的真實(shí)性和親和力。“四、情感力當(dāng)我們要求大語言模型進(jìn)行情感分析與表達(dá)：請分析電視劇《狂飆》高啟強(qiáng)說“風(fēng)浪越大魚越貴”所傳達(dá)的情感。這句話“風(fēng)浪越大魚越貴”傳達(dá)了一種積極向上、不畏艱難的精神態(tài)度。說話者可能是在表達(dá)對于挑戰(zhàn)的無懼和對成功的渴望。這種表達(dá)方式充滿自信和勇氣，同時(shí)也暗示了說話者相信經(jīng)歷更多的困難和挑戰(zhàn)將帶來更大的回報(bào)。NLP系統(tǒng)回答：“

NLP系統(tǒng)能夠分析這段話的情感色彩，并解釋其背后的含義。這種仿真情感力可以幫助人們更好地理解文本的情感維度，盡管它并不是真正的情感體驗(yàn)。四、情感力“

NLP系統(tǒng)在理解力、對話力、創(chuàng)造力和仿真的情感力方面取得了顯著的進(jìn)步。這些進(jìn)步使得NLP系統(tǒng)能夠在電商運(yùn)營中扮演更為重要的角色，例如通過提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)、生成營銷文案等。

未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以期待看到更多創(chuàng)新的應(yīng)用場景，以及更加人性化的交互體驗(yàn)。謝

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看！3.2NLP功能特性NLP功能特性一、理解力二、對話力

三、創(chuàng)造力四、情感力“

一、理解力什么是理解力一、理解力“

理解力是指NLP系統(tǒng)能夠理解人類語言的能力，這包括但不限于對句子結(jié)構(gòu)、詞匯含義、上下文關(guān)系等的理解。“一、理解力例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型:我差點(diǎn)趕上公交車，是什么意思？NLP它給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)趕上公交車”，這句話通常意味著你幾乎成功地趕上了公交車，但最終還是沒有能夠及時(shí)上車。可能是因?yàn)槟闩艿貌粔蚩欤蛘吖卉嚤阮A(yù)期的早開了等原因。簡單來說，就是你非常接近目標(biāo)（趕上公交），但最后還是錯(cuò)過了。一、理解力“例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：我差點(diǎn)沒趕上公交車，是什么意思？它同樣給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)沒趕上公交車”，這句話的意思是你原本有可能錯(cuò)過那班公交車，但是最終還是及時(shí)趕上了。換句話說，你幾乎就要來不及了，但最后還是成功登上了公交車。這種表達(dá)方式在中國口語中很常見，使用了雙重否定來強(qiáng)調(diào)情況的緊急和結(jié)果的幸運(yùn)。一、理解力“

隨著大模型的發(fā)展，大語言模型不僅能夠理解文本的表面意義，還能理解更深層的含義，如幽默感。例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：NLP給出了如下回答：這是一個(gè)Lighting轉(zhuǎn)接器，擁有VGA接頭的造型，它本來是給電腦用的，卻被弄成了Lighting接口轉(zhuǎn)接器，笑點(diǎn)就在于一個(gè)碩大的、過時(shí)的VGA接頭被改造成了一個(gè)小巧的、現(xiàn)代的智能手機(jī)接頭。這張圖里有什么搞笑之處？

這種理解不僅基于文本，還包括圖像，顯示了系統(tǒng)能夠捕捉到異常情況并理解其背后的原因。“二、對話力

對話力是指NLP系統(tǒng)能夠進(jìn)行多輪、連貫且有意義的對話的能力。這種能力不僅僅體現(xiàn)在簡單的問答模式上，更重要的是系統(tǒng)能夠理解對話的上下文，并基于此作出合理的回應(yīng)。“

假設(shè)一位客戶詢問有關(guān)亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)流程，NLP系統(tǒng)能夠提供詳細(xì)的信息，并根據(jù)客戶的反饋或進(jìn)一步提問進(jìn)行迭代式對話。亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括哪些內(nèi)容？第一步很重要，請展開闡述。市場調(diào)研具體是如何進(jìn)行的？亞馬遜的產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括市場調(diào)研、概念設(shè)計(jì)、原型制作、測試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造和上市銷售等多個(gè)階段。第一步市場調(diào)研非常重要，因?yàn)樗鼛椭_定市場需求和潛在的競爭優(yōu)勢。在這個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)會(huì)通過調(diào)查問卷、訪談等方式收集消費(fèi)者意見，并分析競爭對手的產(chǎn)品特性。市場調(diào)研可以通過多種方式進(jìn)行，比如在線調(diào)查、焦點(diǎn)小組討論、一對一訪談等。團(tuán)隊(duì)還會(huì)分析行業(yè)報(bào)告和趨勢，以獲取更全面的市場視角。此外，亞馬遜還可能利用內(nèi)部數(shù)據(jù)來分析消費(fèi)者的購買行為和偏好，從而更準(zhǔn)確地定位新產(chǎn)品。

通過這種方式，NLP系統(tǒng)能夠提供詳盡的信息，并根據(jù)用戶的反饋來逐步完善對話內(nèi)容，使對話變得更加自然和詳實(shí)。““三、創(chuàng)造力什么是創(chuàng)造力“

三、創(chuàng)造力

NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力體現(xiàn)在其能夠根據(jù)給定的主題或樣式生成新穎的內(nèi)容。這包括但不限于創(chuàng)作詩歌、撰寫文章、編寫代碼等。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型

“用周某某的風(fēng)格寫一首歌”，NLP系統(tǒng)將幫我們生成歌詞。“三、創(chuàng)造力

這首歌曲嘗試捕捉了周某某音樂中常見的元素，如詩意的語言、深情的旋律以及對過往美好時(shí)光的懷念。NLP系統(tǒng)能夠生成這樣的內(nèi)容，展現(xiàn)了其在創(chuàng)造藝術(shù)作品方面的潛力。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型撰寫招聘文案：“我需要招聘一個(gè)銷售，幫我們售賣人工智能培訓(xùn)課程，要求應(yīng)聘者具有較強(qiáng)的溝通能力，請完成招聘文案，讓每個(gè)看到的人都知道我們的需求。”NLP系統(tǒng)生成的招聘文案這段招聘文案準(zhǔn)確地傳達(dá)了招聘崗位的需求，同時(shí)吸引有意向的求職者申請?jiān)撀毼弧！叭?chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型設(shè)計(jì)短視頻帶貨大賽流程：“我們要開展一個(gè)短視頻帶貨大賽，該如何設(shè)置比賽流程？”NLP系統(tǒng)給出了比較完整的建議

“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型編寫Chatbot程序：“請幫我編寫一段chatbot程序，要求chatbot能實(shí)時(shí)回復(fù)用戶關(guān)于TikTok的基礎(chǔ)問題，并以Python形式展開。”NLP系統(tǒng)生成的Python代碼通過上述例子，我們可以看到NLP系統(tǒng)在創(chuàng)造力方面的應(yīng)用。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，NLP系統(tǒng)將能夠生成更加多樣化和高質(zhì)量的內(nèi)容，滿足不同領(lǐng)域的需求。無論是藝術(shù)創(chuàng)作、學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用，NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力都將發(fā)揮重要作用。“三、創(chuàng)造力“四、情感力NLP怎么表達(dá)情感力“

四、情感力

盡管NLP系統(tǒng)并不真正理解情感，但它們能夠模擬情感表達(dá)，這有助于提高對話的真實(shí)性和親和力。“四、情感力當(dāng)我們要求大語言模型進(jìn)行情感分析與表達(dá)：請分析電視劇《狂飆》高啟強(qiáng)說“風(fēng)浪越大魚越貴”所傳達(dá)的情感。這句話“風(fēng)浪越大魚越貴”傳達(dá)了一種積極向上、不畏艱難的精神態(tài)度。說話者可能是在表達(dá)對于挑戰(zhàn)的無懼和對成功的渴望。這種表達(dá)方式充滿自信和勇氣，同時(shí)也暗示了說話者相信經(jīng)歷更多的困難和挑戰(zhàn)將帶來更大的回報(bào)。NLP系統(tǒng)回答：“

NLP系統(tǒng)能夠分析這段話的情感色彩，并解釋其背后的含義。這種仿真情感力可以幫助人們更好地理解文本的情感維度，盡管它并不是真正的情感體驗(yàn)。四、情感力“

NLP系統(tǒng)在理解力、對話力、創(chuàng)造力和仿真的情感力方面取得了顯著的進(jìn)步。這些進(jìn)步使得NLP系統(tǒng)能夠在電商運(yùn)營中扮演更為重要的角色，例如通過提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)、生成營銷文案等。

未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以期待看到更多創(chuàng)新的應(yīng)用場景，以及更加人性化的交互體驗(yàn)。謝

謝

觀

看！3.2NLP功能特性NLP功能特性一、理解力二、對話力

三、創(chuàng)造力四、情感力“

一、理解力什么是理解力一、理解力“

理解力是指NLP系統(tǒng)能夠理解人類語言的能力，這包括但不限于對句子結(jié)構(gòu)、詞匯含義、上下文關(guān)系等的理解。“一、理解力例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型:我差點(diǎn)趕上公交車，是什么意思？NLP它給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)趕上公交車”，這句話通常意味著你幾乎成功地趕上了公交車，但最終還是沒有能夠及時(shí)上車。可能是因?yàn)槟闩艿貌粔蚩欤蛘吖卉嚤阮A(yù)期的早開了等原因。簡單來說，就是你非常接近目標(biāo)（趕上公交），但最后還是錯(cuò)過了。一、理解力“例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：我差點(diǎn)沒趕上公交車，是什么意思？它同樣給出了準(zhǔn)確且完整的回答：當(dāng)你說到“我差點(diǎn)沒趕上公交車”，這句話的意思是你原本有可能錯(cuò)過那班公交車，但是最終還是及時(shí)趕上了。換句話說，你幾乎就要來不及了，但最后還是成功登上了公交車。這種表達(dá)方式在中國口語中很常見，使用了雙重否定來強(qiáng)調(diào)情況的緊急和結(jié)果的幸運(yùn)。一、理解力“

隨著大模型的發(fā)展，大語言模型不僅能夠理解文本的表面意義，還能理解更深層的含義，如幽默感。例如，在日常對話中，當(dāng)我們詢問大語言模型：NLP給出了如下回答：這是一個(gè)Lighting轉(zhuǎn)接器，擁有VGA接頭的造型，它本來是給電腦用的，卻被弄成了Lighting接口轉(zhuǎn)接器，笑點(diǎn)就在于一個(gè)碩大的、過時(shí)的VGA接頭被改造成了一個(gè)小巧的、現(xiàn)代的智能手機(jī)接頭。這張圖里有什么搞笑之處？

這種理解不僅基于文本，還包括圖像，顯示了系統(tǒng)能夠捕捉到異常情況并理解其背后的原因。“二、對話力

對話力是指NLP系統(tǒng)能夠進(jìn)行多輪、連貫且有意義的對話的能力。這種能力不僅僅體現(xiàn)在簡單的問答模式上，更重要的是系統(tǒng)能夠理解對話的上下文，并基于此作出合理的回應(yīng)。“

假設(shè)一位客戶詢問有關(guān)亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)流程，NLP系統(tǒng)能夠提供詳細(xì)的信息，并根據(jù)客戶的反饋或進(jìn)一步提問進(jìn)行迭代式對話。亞馬遜產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括哪些內(nèi)容？第一步很重要，請展開闡述。市場調(diào)研具體是如何進(jìn)行的？亞馬遜的產(chǎn)品開發(fā)過程通常包括市場調(diào)研、概念設(shè)計(jì)、原型制作、測試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造和上市銷售等多個(gè)階段。第一步市場調(diào)研非常重要，因?yàn)樗鼛椭_定市場需求和潛在的競爭優(yōu)勢。在這個(gè)階段，團(tuán)隊(duì)會(huì)通過調(diào)查問卷、訪談等方式收集消費(fèi)者意見，并分析競爭對手的產(chǎn)品特性。市場調(diào)研可以通過多種方式進(jìn)行，比如在線調(diào)查、焦點(diǎn)小組討論、一對一訪談等。團(tuán)隊(duì)還會(huì)分析行業(yè)報(bào)告和趨勢，以獲取更全面的市場視角。此外，亞馬遜還可能利用內(nèi)部數(shù)據(jù)來分析消費(fèi)者的購買行為和偏好，從而更準(zhǔn)確地定位新產(chǎn)品。

通過這種方式，NLP系統(tǒng)能夠提供詳盡的信息，并根據(jù)用戶的反饋來逐步完善對話內(nèi)容，使對話變得更加自然和詳實(shí)。““三、創(chuàng)造力什么是創(chuàng)造力“

三、創(chuàng)造力

NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力體現(xiàn)在其能夠根據(jù)給定的主題或樣式生成新穎的內(nèi)容。這包括但不限于創(chuàng)作詩歌、撰寫文章、編寫代碼等。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型

“用周某某的風(fēng)格寫一首歌”，NLP系統(tǒng)將幫我們生成歌詞。“三、創(chuàng)造力

這首歌曲嘗試捕捉了周某某音樂中常見的元素，如詩意的語言、深情的旋律以及對過往美好時(shí)光的懷念。NLP系統(tǒng)能夠生成這樣的內(nèi)容，展現(xiàn)了其在創(chuàng)造藝術(shù)作品方面的潛力。“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型撰寫招聘文案：“我需要招聘一個(gè)銷售，幫我們售賣人工智能培訓(xùn)課程，要求應(yīng)聘者具有較強(qiáng)的溝通能力，請完成招聘文案，讓每個(gè)看到的人都知道我們的需求。”NLP系統(tǒng)生成的招聘文案這段招聘文案準(zhǔn)確地傳達(dá)了招聘崗位的需求，同時(shí)吸引有意向的求職者申請?jiān)撀毼弧！叭?chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型設(shè)計(jì)短視頻帶貨大賽流程：“我們要開展一個(gè)短視頻帶貨大賽，該如何設(shè)置比賽流程？”NLP系統(tǒng)給出了比較完整的建議

“三、創(chuàng)造力當(dāng)我們要求大語言模型編寫Chatbot程序：“請幫我編寫一段chatbot程序，要求chatbot能實(shí)時(shí)回復(fù)用戶關(guān)于TikTok的基礎(chǔ)問題，并以Python形式展開。”NLP系統(tǒng)生成的Python代碼通過上述例子，我們可以看到NLP系統(tǒng)在創(chuàng)造力方面的應(yīng)用。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步，NLP系統(tǒng)將能夠生成更加多樣化和高質(zhì)量的內(nèi)容，滿足不同領(lǐng)域的需求。無論是藝術(shù)創(chuàng)作、學(xué)術(shù)研究還是商業(yè)應(yīng)用，NLP系統(tǒng)的創(chuàng)造力都將發(fā)揮重要作用。“三、創(chuàng)造力“四、情感力NLP怎么表達(dá)情感力“

四、情感力

盡管NLP系統(tǒng)并不真正理解情感，但它們能夠模擬情感表達(dá)，這有助于提高對話的真實(shí)性和親和力。“四、情感力當(dāng)我們要求大語言模型進(jìn)行情感分析與表達(dá)：請分析電視劇《狂飆》高啟強(qiáng)說“風(fēng)浪越大魚越貴”所傳達(dá)的情感。這句話“風(fēng)浪越大魚越貴”傳達(dá)了一種積極向上、不畏艱難的精神態(tài)度。說話者可能是在表達(dá)對于挑戰(zhàn)的無懼和對成功的渴望。這種表達(dá)方式充滿自信和勇氣，同時(shí)也暗示了說話者相信經(jīng)歷更多的困難和挑戰(zhàn)將帶來更大的回報(bào)。NLP系統(tǒng)回答：“

NLP系統(tǒng)能夠分析這段話的情感色彩，并解釋其背后的含義。這種仿真情感力可以幫助人們更好地理解文本的情感維度，盡管它并不是真正的情感體驗(yàn)。四、情感力“

NLP系統(tǒng)在理解力、對話力、創(chuàng)造力和仿真的情感力方面取得了顯著的進(jìn)步。這些進(jìn)步使得NLP系統(tǒng)能夠在電商運(yùn)營中扮演更為重要的角色，例如通過提供個(gè)性化的產(chǎn)品推薦、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)、生成營銷文案等。

未來，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以期待看到更多創(chuàng)新的應(yīng)用場景，以及更加人性化的交互體驗(yàn)。謝

謝

觀

看！3.3通義千問概述及優(yōu)勢通義千問一、通義千問概述二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)造方面的優(yōu)勢“

一、通義千問概述“

通義千問是由阿里云推出的一款基于自然語言處理(NLP)技術(shù)的超大規(guī)模語言模型。

在電商領(lǐng)域，通義千問的應(yīng)用極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率，成為電商企業(yè)重要的技術(shù)支持。“二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢“01快速響應(yīng)能力、“

通義千問具備快速響應(yīng)能力，能夠即時(shí)處理用戶的咨詢請求，這種即時(shí)性對于需要及時(shí)反饋的場景至關(guān)重要，如在線客服、即時(shí)通訊等，能夠有效提升用戶體驗(yàn)。

通義千問提供的回答具有較高的準(zhǔn)確度。這得益于其強(qiáng)大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及先進(jìn)的算法模型，能夠確保用戶獲取到的信息既準(zhǔn)確又實(shí)用。對于電商行業(yè)而言，這意味著能夠?yàn)榭蛻籼峁┛煽康纳唐沸畔ⅰ⒄呓獯穑鰪?qiáng)客戶的信任感和滿意度。“02較高準(zhǔn)確性“03多語言支持

通義千問支持多種語言，使得它能夠跨越語言障礙服務(wù)于全球用戶。這一特點(diǎn)對于跨國企業(yè)來說尤為重要，可以幫助它們更好地與不同國家和地區(qū)的客戶進(jìn)行溝通。04上下文理解能力“

通義千問具有良好的上下文理解能力，能夠在對話中保持連貫性和相關(guān)性，從而提供更自然、流暢的交互體驗(yàn)。這對于構(gòu)建高質(zhì)量的人機(jī)對話系統(tǒng)至關(guān)重要，有助于提高交互的真實(shí)感和效率。“05多模態(tài)處理能力

通義千問具備一定的多模態(tài)處理能力，除了可以正確理解和分析文本，還能夠?qū)D像或視頻中的內(nèi)容進(jìn)行理解和分析，這種能力拓展了智能問答的應(yīng)用范圍，使其能夠在更多場景下發(fā)揮作用，比如商品識別、內(nèi)容創(chuàng)作輔助等。、“三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)作方面的優(yōu)勢“創(chuàng)造多樣化內(nèi)容創(chuàng)造多樣化的內(nèi)容如教程和心得分享，增強(qiáng)網(wǎng)站吸引力自動(dòng)化監(jiān)控自動(dòng)化監(jiān)控及更新商品信息，確保內(nèi)容的新鮮度和準(zhǔn)確性，全方位助力電商提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率商品描述和營銷文案通義千問在電商領(lǐng)域能自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述和營銷文案，有效提升商品點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率理解用戶反饋通過情感分析幫助商家理解用戶反饋，促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化通義千問01高質(zhì)量的產(chǎn)品描述“

通義千問能夠迅速生成詳盡且準(zhǔn)確的產(chǎn)品描述，幫助電商賣家節(jié)省大量撰寫時(shí)間。這不僅提高了工作效率，還保證了產(chǎn)品信息的質(zhì)量。“02多語言內(nèi)容創(chuàng)作

對于跨境電商而言，通義千問能夠輕松應(yīng)對多種語言的內(nèi)容創(chuàng)作需求。這有助于品牌跨越語言障礙，擴(kuò)大國際市場。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，通義千問支持的多語言功能已經(jīng)幫助多個(gè)品牌成功進(jìn)入海外市場，提升了國際銷售額。“03個(gè)性化內(nèi)容推薦

通義千問能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄生成個(gè)性化推薦內(nèi)容。這種個(gè)性化的用戶體驗(yàn)有助于提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。“04創(chuàng)意文案創(chuàng)作

通義千問能夠?yàn)榇黉N活動(dòng)和節(jié)日營銷創(chuàng)作有吸引力的廣告語和宣傳文案，助力電商企業(yè)在競爭激烈的市場中脫穎而出。通義千問能夠生成多樣化的內(nèi)容形式，如博客文章、社交媒體帖子等，避免內(nèi)容同質(zhì)化，保持品牌的獨(dú)特性和新鮮感。“05SEO優(yōu)化建議

通義千問能給出有效的SEO優(yōu)化建議，幫助電商網(wǎng)站更好地被搜索引擎抓取，從而提高網(wǎng)站的自然搜索排名。“06快速響應(yīng)市場變化

通義千問能夠快速響應(yīng)市場變化，對內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與迭代。這意味著電商平臺可以更快地調(diào)整策略，以適應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需求和市場趨勢。謝

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看！3.3通義千問概述及優(yōu)勢通義千問一、通義千問概述二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)造方面的優(yōu)勢“

一、通義千問概述“

通義千問是由阿里云推出的一款基于自然語言處理(NLP)技術(shù)的超大規(guī)模語言模型。

在電商領(lǐng)域，通義千問的應(yīng)用極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率，成為電商企業(yè)重要的技術(shù)支持。“二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢“01快速響應(yīng)能力、“

通義千問具備快速響應(yīng)能力，能夠即時(shí)處理用戶的咨詢請求，這種即時(shí)性對于需要及時(shí)反饋的場景至關(guān)重要，如在線客服、即時(shí)通訊等，能夠有效提升用戶體驗(yàn)。

通義千問提供的回答具有較高的準(zhǔn)確度。這得益于其強(qiáng)大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及先進(jìn)的算法模型，能夠確保用戶獲取到的信息既準(zhǔn)確又實(shí)用。對于電商行業(yè)而言，這意味著能夠?yàn)榭蛻籼峁┛煽康纳唐沸畔ⅰ⒄呓獯穑鰪?qiáng)客戶的信任感和滿意度。“02較高準(zhǔn)確性“03多語言支持

通義千問支持多種語言，使得它能夠跨越語言障礙服務(wù)于全球用戶。這一特點(diǎn)對于跨國企業(yè)來說尤為重要，可以幫助它們更好地與不同國家和地區(qū)的客戶進(jìn)行溝通。04上下文理解能力“

通義千問具有良好的上下文理解能力，能夠在對話中保持連貫性和相關(guān)性，從而提供更自然、流暢的交互體驗(yàn)。這對于構(gòu)建高質(zhì)量的人機(jī)對話系統(tǒng)至關(guān)重要，有助于提高交互的真實(shí)感和效率。“05多模態(tài)處理能力

通義千問具備一定的多模態(tài)處理能力，除了可以正確理解和分析文本，還能夠?qū)D像或視頻中的內(nèi)容進(jìn)行理解和分析，這種能力拓展了智能問答的應(yīng)用范圍，使其能夠在更多場景下發(fā)揮作用，比如商品識別、內(nèi)容創(chuàng)作輔助等。、“三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)作方面的優(yōu)勢“創(chuàng)造多樣化內(nèi)容創(chuàng)造多樣化的內(nèi)容如教程和心得分享，增強(qiáng)網(wǎng)站吸引力自動(dòng)化監(jiān)控自動(dòng)化監(jiān)控及更新商品信息，確保內(nèi)容的新鮮度和準(zhǔn)確性，全方位助力電商提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率商品描述和營銷文案通義千問在電商領(lǐng)域能自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述和營銷文案，有效提升商品點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率理解用戶反饋通過情感分析幫助商家理解用戶反饋，促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化通義千問01高質(zhì)量的產(chǎn)品描述“

通義千問能夠迅速生成詳盡且準(zhǔn)確的產(chǎn)品描述，幫助電商賣家節(jié)省大量撰寫時(shí)間。這不僅提高了工作效率，還保證了產(chǎn)品信息的質(zhì)量。“02多語言內(nèi)容創(chuàng)作

對于跨境電商而言，通義千問能夠輕松應(yīng)對多種語言的內(nèi)容創(chuàng)作需求。這有助于品牌跨越語言障礙，擴(kuò)大國際市場。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，通義千問支持的多語言功能已經(jīng)幫助多個(gè)品牌成功進(jìn)入海外市場，提升了國際銷售額。“03個(gè)性化內(nèi)容推薦

通義千問能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄生成個(gè)性化推薦內(nèi)容。這種個(gè)性化的用戶體驗(yàn)有助于提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。“04創(chuàng)意文案創(chuàng)作

通義千問能夠?yàn)榇黉N活動(dòng)和節(jié)日營銷創(chuàng)作有吸引力的廣告語和宣傳文案，助力電商企業(yè)在競爭激烈的市場中脫穎而出。通義千問能夠生成多樣化的內(nèi)容形式，如博客文章、社交媒體帖子等，避免內(nèi)容同質(zhì)化，保持品牌的獨(dú)特性和新鮮感。“05SEO優(yōu)化建議

通義千問能給出有效的SEO優(yōu)化建議，幫助電商網(wǎng)站更好地被搜索引擎抓取，從而提高網(wǎng)站的自然搜索排名。“06快速響應(yīng)市場變化

通義千問能夠快速響應(yīng)市場變化，對內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與迭代。這意味著電商平臺可以更快地調(diào)整策略，以適應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需求和市場趨勢。謝

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看！3.3通義千問概述及優(yōu)勢通義千問一、通義千問概述二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)造方面的優(yōu)勢“

一、通義千問概述“

通義千問是由阿里云推出的一款基于自然語言處理(NLP)技術(shù)的超大規(guī)模語言模型。

在電商領(lǐng)域，通義千問的應(yīng)用極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率，成為電商企業(yè)重要的技術(shù)支持。“二、通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢“01快速響應(yīng)能力、“

通義千問具備快速響應(yīng)能力，能夠即時(shí)處理用戶的咨詢請求，這種即時(shí)性對于需要及時(shí)反饋的場景至關(guān)重要，如在線客服、即時(shí)通訊等，能夠有效提升用戶體驗(yàn)。

通義千問提供的回答具有較高的準(zhǔn)確度。這得益于其強(qiáng)大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及先進(jìn)的算法模型，能夠確保用戶獲取到的信息既準(zhǔn)確又實(shí)用。對于電商行業(yè)而言，這意味著能夠?yàn)榭蛻籼峁┛煽康纳唐沸畔ⅰ⒄呓獯穑鰪?qiáng)客戶的信任感和滿意度。“02較高準(zhǔn)確性“03多語言支持

通義千問支持多種語言，使得它能夠跨越語言障礙服務(wù)于全球用戶。這一特點(diǎn)對于跨國企業(yè)來說尤為重要，可以幫助它們更好地與不同國家和地區(qū)的客戶進(jìn)行溝通。04上下文理解能力“

通義千問具有良好的上下文理解能力，能夠在對話中保持連貫性和相關(guān)性，從而提供更自然、流暢的交互體驗(yàn)。這對于構(gòu)建高質(zhì)量的人機(jī)對話系統(tǒng)至關(guān)重要，有助于提高交互的真實(shí)感和效率。“05多模態(tài)處理能力

通義千問具備一定的多模態(tài)處理能力，除了可以正確理解和分析文本，還能夠?qū)D像或視頻中的內(nèi)容進(jìn)行理解和分析，這種能力拓展了智能問答的應(yīng)用范圍，使其能夠在更多場景下發(fā)揮作用，比如商品識別、內(nèi)容創(chuàng)作輔助等。、“三、通義千問在內(nèi)容創(chuàng)作方面的優(yōu)勢“創(chuàng)造多樣化內(nèi)容創(chuàng)造多樣化的內(nèi)容如教程和心得分享，增強(qiáng)網(wǎng)站吸引力自動(dòng)化監(jiān)控自動(dòng)化監(jiān)控及更新商品信息，確保內(nèi)容的新鮮度和準(zhǔn)確性，全方位助力電商提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率商品描述和營銷文案通義千問在電商領(lǐng)域能自動(dòng)生成高質(zhì)量的商品描述和營銷文案，有效提升商品點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率理解用戶反饋通過情感分析幫助商家理解用戶反饋，促進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)優(yōu)化通義千問01高質(zhì)量的產(chǎn)品描述“

通義千問能夠迅速生成詳盡且準(zhǔn)確的產(chǎn)品描述，幫助電商賣家節(jié)省大量撰寫時(shí)間。這不僅提高了工作效率，還保證了產(chǎn)品信息的質(zhì)量。“02多語言內(nèi)容創(chuàng)作

對于跨境電商而言，通義千問能夠輕松應(yīng)對多種語言的內(nèi)容創(chuàng)作需求。這有助于品牌跨越語言障礙，擴(kuò)大國際市場。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，通義千問支持的多語言功能已經(jīng)幫助多個(gè)品牌成功進(jìn)入海外市場，提升了國際銷售額。“03個(gè)性化內(nèi)容推薦

通義千問能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和購買記錄生成個(gè)性化推薦內(nèi)容。這種個(gè)性化的用戶體驗(yàn)有助于提高用戶滿意度和轉(zhuǎn)化率。“04創(chuàng)意文案創(chuàng)作

通義千問能夠?yàn)榇黉N活動(dòng)和節(jié)日營銷創(chuàng)作有吸引力的廣告語和宣傳文案，助力電商企業(yè)在競爭激烈的市場中脫穎而出。通義千問能夠生成多樣化的內(nèi)容形式，如博客文章、社交媒體帖子等，避免內(nèi)容同質(zhì)化，保持品牌的獨(dú)特性和新鮮感。“05SEO優(yōu)化建議

通義千問能給出有效的SEO優(yōu)化建議，幫助電商網(wǎng)站更好地被搜索引擎抓取，從而提高網(wǎng)站的自然搜索排名。“06快速響應(yīng)市場變化

通義千問能夠快速響應(yīng)市場變化，對內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋與迭代。這意味著電商平臺可以更快地調(diào)整策略，以適應(yīng)不斷變化的消費(fèi)者需求和市場趨勢。謝

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3.4NLP賦能電商運(yùn)營NLP賦能電商運(yùn)營一、NLP助力電商運(yùn)營二、應(yīng)用案例1：創(chuàng)作社交媒體文案三、應(yīng)用案例2：洞察行業(yè)背景五、應(yīng)用案例4：創(chuàng)建短視頻腳本四、應(yīng)用案例3：創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事六、NLP提問技巧“一、NLP助力電商運(yùn)營市場趨勢分析產(chǎn)品優(yōu)化建議廣告投放策略制定客戶服務(wù)溝通技巧培訓(xùn)庫存與供應(yīng)鏈管理報(bào)告生成“大語言模型可以提供從市場洞察到廣告策略、客戶服務(wù)話術(shù)等一系列支持，幫助電商企業(yè)提升運(yùn)營效率和效果。模型還能協(xié)助創(chuàng)建吸引人的社交媒體文案，并幫助構(gòu)建企業(yè)使命愿景與品牌故事，以加強(qiáng)品牌形象和市場競爭力。““1.市場分析與洞察

利用通義千問進(jìn)行市場趨勢分析、競品監(jiān)控、消費(fèi)者行為研究等，幫助你更好地理解市場需求和競爭對手策略。

例如，分析岱山縣海產(chǎn)品6-12月的市場趨勢。NLP助力電商運(yùn)營“

通義千問提出問題：“你是一位電商海產(chǎn)品銷售經(jīng)理，行業(yè)專家，擅長對電商領(lǐng)域海產(chǎn)品市場行業(yè)分析與洞察。請以岱山縣海產(chǎn)品為例，洞察6月-12月國內(nèi)電商市場趨勢，并以表格形式進(jìn)行月銷售趨勢比較。”NLP助力電商運(yùn)營

根據(jù)用戶反饋和市場數(shù)據(jù)，通易千問能提供產(chǎn)品改進(jìn)的建議，包括定價(jià)策略、產(chǎn)品描述優(yōu)化、圖片展示等方面的指導(dǎo)。

例如，分析岱山縣海帶魚的定價(jià)策略、產(chǎn)品描述等建議。“2.產(chǎn)品優(yōu)化建議NLP助力電商運(yùn)營“通義千問提出問題：“你是一位電商海產(chǎn)品銷售經(jīng)理，行業(yè)專家，擅長進(jìn)行價(jià)格策略分析以及電商產(chǎn)品描述。請以岱山縣海帶魚產(chǎn)品為例，在淘寶等電商平臺進(jìn)行銷售，進(jìn)行全年價(jià)格策略分析，給出參考銷售價(jià)格區(qū)間，以表格形式呈現(xiàn)，并給出淘寶平臺商品詳情頁描述文案。”NLP助力電商運(yùn)營“

通義千問可以幫助制定和優(yōu)化廣告投放策略，包括關(guān)鍵詞選擇、目標(biāo)受眾定位、預(yù)算分配等，同時(shí)連接CRM系統(tǒng)提升客戶管理效率。

例如，分析岱山縣海帶魚的廣告投放策略，包括關(guān)鍵詞投放、目標(biāo)受眾、預(yù)算分配等。3.廣告與推廣策略NLP助力電商運(yùn)營“通義千問提出問題：“你是一位電商海產(chǎn)品廣告運(yùn)營專家，擅長電商平臺廣告投放策略研究。請以岱山縣海帶魚產(chǎn)品為例，在淘寶平臺進(jìn)行銷售，以全年為例給出淘寶廣告投放策略，包括廣告投放方式、廣告關(guān)鍵詞選擇、目標(biāo)受眾定位以及相關(guān)預(yù)算分配。”NLP助力電商運(yùn)營

學(xué)習(xí)并提供有效的營銷話術(shù)和溝通技巧，幫助電商運(yùn)營人員在與顧客互動(dòng)時(shí)更加專業(yè)和高效，提升轉(zhuǎn)化率和客戶滿意度。

例如，分析岱山縣海帶魚的淘寶電商平臺客戶溝通技巧及營銷話術(shù)。“4.客戶服務(wù)與溝通NLP助力電商運(yùn)營通義千問提出問題：“你是一位電商海產(chǎn)品客戶關(guān)系管理專家，擅長電商平臺客戶服務(wù)與溝通，擅長客服溝通話術(shù)和技巧。請以岱山縣海帶魚產(chǎn)品為例，在淘寶平臺進(jìn)行銷售，請結(jié)合該平臺買家的特點(diǎn)以及產(chǎn)品受眾人群，給出有效的營銷話術(shù)和溝通技巧，包括與買家互動(dòng)的技巧，售前和售后的溝通技巧，來提高轉(zhuǎn)化率和滿意度。”“NLP助力電商運(yùn)營

通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測銷售趨勢，輔助制定合理的庫存計(jì)劃，減少積壓風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)提供物流和供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化建議。“5.庫存與供應(yīng)鏈管理NLP助力電商運(yùn)營

快速生成銷售報(bào)告、流量分析、轉(zhuǎn)化率分析等，幫助電商運(yùn)營人員及時(shí)調(diào)整策略，基于數(shù)據(jù)做出決策。“6.數(shù)據(jù)分析與報(bào)告NLP助力電商運(yùn)營“二、應(yīng)用案例1：創(chuàng)作社交媒體文案創(chuàng)作媒體社交文案“1.文案創(chuàng)作前的角色定位

在社交媒體文案創(chuàng)作的過程中，明確身份和目的至關(guān)重要。這通常涉及到所謂的“身份四問”——即你與誰合作完成創(chuàng)作？你想輸出信息給誰看？你是誰？大語言模型擔(dān)任什么身份？這些問題有助于確定文案的風(fēng)格、語氣和目標(biāo)受眾，從而創(chuàng)作出更具吸引力的內(nèi)容。創(chuàng)作媒體社交文案“1）誰和你分享文字？

首先，需要明確你將與誰合作完成這篇文案。例如，如果你是在與一位社交媒體營銷專家合作，那么你可能需要考慮他們的經(jīng)驗(yàn)和偏好；如果是與大語言模型合作，則需要考慮模型的能力和局限性。創(chuàng)作媒體社交文案“2）你想輸出信息給誰看？

明確目標(biāo)受眾是誰，這對于文案的語調(diào)、內(nèi)容和風(fēng)格都至關(guān)重要。例如，如果你的目標(biāo)受眾是年輕女性消費(fèi)者，那么文案應(yīng)該采用輕松、時(shí)尚的語言風(fēng)格；而如果受眾是專業(yè)人士，則應(yīng)使用更為正式和專業(yè)的語言。創(chuàng)作媒體社交文案“3）你是誰？

這是指文案創(chuàng)作者的身份設(shè)定。例如，如果你正在為一家高端化妝品品牌創(chuàng)作文案，你可能會(huì)扮演一位美妝博主的角色，用親切、熱情的語氣與讀者分享產(chǎn)品體驗(yàn)。創(chuàng)作媒體社交文案“4）大語言模型擔(dān)任什么身份？

在與大語言模型合作時(shí)，你需要設(shè)定模型在文案中的角色。例如，它可以是一位經(jīng)驗(yàn)豐富的姐姐，以輕松愉快的方式分享美妝知識；也可以是一位專業(yè)顧問，提供深入的產(chǎn)品分析。創(chuàng)作媒體社交文案“

以ABC口紅為例，假設(shè)你想要在小紅書上發(fā)布一篇介紹ABC口紅的文章，可以采用上述方法進(jìn)行構(gòu)思：1）你與誰創(chuàng)作文案？與通義千問這樣的大語言模型合作，它具有強(qiáng)大的文案創(chuàng)作能力。2）你想輸出信息給誰看？目標(biāo)受眾主要是對美妝感興趣、年齡在18-35歲之間的女性消費(fèi)者。3）你是誰？在這篇文案中，我們將扮演一位資深美妝博主的身份，分享自己對ABC口紅的試色體驗(yàn)和心得。4）大語言模型擔(dān)任什么身份？通義千問將扮演一位親和力十足的姐姐，以輕松幽默的口吻分享美妝知識。創(chuàng)作媒體社交文案“

通過這種方式，不僅能夠創(chuàng)作出符合目標(biāo)受眾喜好的文案，還能夠充分利用大語言模型的優(yōu)勢，提升文案的質(zhì)量和吸引力。“

2.文案創(chuàng)作的提問方法創(chuàng)作媒體社交文案“

1）常規(guī)提示寫法

使用通義千問的大語言模型進(jìn)行社交媒體文案創(chuàng)作時(shí)，常規(guī)提示寫法是一種基本的技巧。

這種直接明了的提示可以讓模型快速理解任務(wù)需求，并生成相應(yīng)的文案內(nèi)容。這種寫法適用于簡單的文案創(chuàng)作任務(wù)，不需要過多的背景信息或復(fù)雜的指令。通過這種簡潔明了的方式，通義千問能夠迅速生成符合要求的社交媒體文案。創(chuàng)作媒體社交文案“

例如，如果你想在小紅書上寫一篇關(guān)于ABC口紅的筆記，通過通義千問提出問題：“寫一篇關(guān)于ABC口紅的小紅書筆記。”創(chuàng)作媒體社交文案“

2）高級提示寫法

高級提示寫法是一種更精細(xì)的技巧。這種方法不僅告訴模型你需要什么樣的內(nèi)容，還會(huì)提供更多上下文信息，以便模型能夠更好地理解你的需求并生成更貼切的內(nèi)容。通過這種高級提示寫法，你可以充分利用通義千問的能力，讓生成的文案更加個(gè)性化和具有針對性，有助于提高社交媒體內(nèi)容的互動(dòng)性和傳播效果。創(chuàng)作媒體社交文案“

例如，如果你想要在小紅書上寫一篇關(guān)于ABC口紅的筆記，通過通義千問提出問題：“寫一篇關(guān)于ABC口紅的小紅書筆記，用姐姐的口吻表達(dá)。”創(chuàng)作媒體社交文案“

創(chuàng)作媒體社交文案

這種寫法通過指定語氣（姐姐的口吻），讓模型能夠更好地模擬特定的語境和情感色彩，從而創(chuàng)作出更具個(gè)性和吸引力的內(nèi)容。通過這種方式，你可以指導(dǎo)模型創(chuàng)作出更加貼近目標(biāo)受眾的語言風(fēng)格，增強(qiáng)文案的親和力和感染力。“

3）心流法提示寫法

心流法提示寫法是一種更加細(xì)致和情境化的文案創(chuàng)作方法，它通過設(shè)定詳細(xì)的背景信息和個(gè)人特征來引導(dǎo)模型生成更加貼合實(shí)際場景和人物性格的內(nèi)容。創(chuàng)作媒體社交文案“

例如，以撰寫一篇關(guān)于ABC口紅的小紅書筆記為例，假設(shè)你是25歲的職場女性，性格活潑開朗、幽默搞笑，情商很高，你的妹妹不太會(huì)化妝，現(xiàn)在你要向她推薦ABC口紅。

通義千問提出問題：“你的角色是姐姐，你的職業(yè)是25歲的職場女性，你的性格是活潑開朗，幽默搞笑，而且情商很高。我是不會(huì)化妝的妹妹，請向我分享ABC的口紅，語言要活潑開朗點(diǎn)。”創(chuàng)作媒體社交文案“

這個(gè)提示包含了幾個(gè)關(guān)鍵要素：創(chuàng)作媒體社交文案角色設(shè)定你是姐姐，這決定了語言風(fēng)格和互動(dòng)方式。職業(yè)和年齡25歲的職場女性，這有助于塑造適合該年齡段的職業(yè)女性形象。性格特點(diǎn)活潑開朗、幽默搞笑和高情商，這些性格特點(diǎn)會(huì)讓內(nèi)容更加生動(dòng)有趣。目標(biāo)受眾不會(huì)化妝的妹妹，這確定了內(nèi)容的受眾和語言風(fēng)格。具體任務(wù)分享ABC口紅，這明確了文案的主題。“

通過這種方式，模型能夠更好地理解和模擬一個(gè)具體的場景和人物特質(zhì)，從而創(chuàng)作出更加真實(shí)、生動(dòng)和吸引人的文案內(nèi)容。這種寫法特別適用于社交媒體平臺，因?yàn)樗軌驇椭⑴c讀者之間的情感聯(lián)系，增加內(nèi)容的共鳴度和傳播力。創(chuàng)作媒體社交文案“

創(chuàng)作媒體社交文案“三、應(yīng)用案例2：洞察行業(yè)背景洞察行業(yè)背景“

洞察行業(yè)背景是電商運(yùn)營中的重要環(huán)節(jié)，它能幫助企業(yè)更好地理解市場環(huán)境、把握行業(yè)趨勢和發(fā)展機(jī)遇。通過通義千問這樣的大語言模型，可以高效地完成這項(xiàng)工作。洞察行業(yè)背景“麥肯錫方法論首先，采用麥肯錫方法論來構(gòu)建對行業(yè)的理解框架，通過搜集和分析大量的行業(yè)關(guān)鍵詞來建立概念體系。按照應(yīng)用場景分類接下來，將這些關(guān)鍵詞按照不同的應(yīng)用場景分類，形成針對性的知識圖譜，便于理解不同場景下的行業(yè)特點(diǎn)。梳理產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)系此外，梳理電商行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，有助于識別價(jià)值鏈上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和合作伙伴。制作行業(yè)思維導(dǎo)圖最后，制作行業(yè)思維導(dǎo)圖，不僅能夠直觀展示行業(yè)結(jié)構(gòu)，還能幫助團(tuán)隊(duì)成員快速掌握核心知識點(diǎn)。洞察行業(yè)背景“麥肯錫方法論介紹行業(yè)關(guān)鍵詞分析關(guān)鍵詞分類產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系分析洞察行業(yè)背景“1.麥肯錫方法論介紹

麥肯錫方法論是由麥肯錫咨詢公司發(fā)展出來的一套解決問題的框架和方法，廣泛應(yīng)用于解決各種商業(yè)挑戰(zhàn)，包括業(yè)務(wù)策略、運(yùn)營效率和組織變革等領(lǐng)域。洞察行業(yè)背景“1.麥肯錫方法論介紹

這一方法論的核心在于結(jié)構(gòu)化思考和問題解決流程，它強(qiáng)調(diào)通過系統(tǒng)的分析來找到問題的本質(zhì)，并提供可行的解決方案。在電商行業(yè)中應(yīng)用麥肯錫方法論，可以有效地幫助理解行業(yè)背景和市場趨勢。洞察行業(yè)背景“收集關(guān)鍵詞首先通過快速了解行業(yè)方法，收集大量行業(yè)高頻關(guān)鍵詞來建立對行業(yè)的初步認(rèn)識。這些關(guān)鍵詞涵蓋了行業(yè)的各個(gè)方面，如市場營銷、供應(yīng)鏈管理、客戶服務(wù)等，有助于構(gòu)建全面的概念體系。關(guān)鍵詞分類然后可以進(jìn)一步將這些關(guān)鍵詞按照應(yīng)用場景進(jìn)行分類，形成更具體的知識圖譜，以便于理解和應(yīng)對特定場景下的挑戰(zhàn)。此外，梳理電商行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系，可以清晰地識別出各個(gè)環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參與者及其相互作用，有助于企業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中尋找競爭優(yōu)勢。制作行業(yè)思維導(dǎo)圖最后通過制作行業(yè)思維導(dǎo)圖，將關(guān)鍵詞和應(yīng)用場景進(jìn)行整合，可以形成一個(gè)層次分明的知識框架，方便團(tuán)隊(duì)成員快速掌握行業(yè)核心知識，為制定策略和行動(dòng)計(jì)劃提供依據(jù)。麥肯錫方法論的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)更加系統(tǒng)地理解和應(yīng)對電商市場的變化，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長和發(fā)展。洞察行業(yè)背景“2.行業(yè)關(guān)鍵詞分析

用麥肯錫的快速了解行業(yè)方法，通過大量行業(yè)高頻關(guān)鍵詞來建立概念。例如，需要了解電商行業(yè)的關(guān)鍵詞。通過通義千問提出問題：“用麥肯錫的快速了解行業(yè)方法，通過大量行業(yè)高頻關(guān)鍵詞來建立概念。現(xiàn)在我是一個(gè)對電商行業(yè)不了解的小白，請你給我整理出50個(gè)常用關(guān)鍵詞，制作成Markdown表格，表頭是:序號、關(guān)鍵詞(英文)、關(guān)鍵詞(中文)、介紹(限50字)、應(yīng)用場景。”“

洞察行業(yè)背景洞察行業(yè)背景“3.關(guān)鍵詞分類

如需將分析的行業(yè)關(guān)鍵詞進(jìn)行分類整理，通過通義千問提出問題：“將剛才給出的關(guān)鍵詞按照不同的應(yīng)用場景進(jìn)行分類，對不同的應(yīng)用場景制作成不同的Markdown表格，要求一行一個(gè)關(guān)鍵詞。表頭是:序號、關(guān)鍵詞(英文)、關(guān)鍵詞(中文)、介紹(限50字)。”“

洞察行業(yè)背景洞察行業(yè)背景“4.產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系分析

產(chǎn)業(yè)鏈的上下游關(guān)系分析對于企業(yè)來說至關(guān)重要。它有助于企業(yè)理解供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)之間的供需關(guān)系，識別潛在的合作機(jī)會(huì)，優(yōu)化資源配置，并提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的效率和競爭力。通過深入分析，企業(yè)可以更好地適應(yīng)市場變化，降低成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平。洞察行業(yè)背景“例如，需要了解電商行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系。通義千問提出問題：“幫我梳理電商行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上下游構(gòu)成以及組織關(guān)系，制作成Markdown表格，表頭是:行業(yè)環(huán)節(jié)、上游、下游、組織關(guān)系。”“

洞察行業(yè)背景“四、應(yīng)用案例3：創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“企業(yè)愿景與品牌故事對于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“企業(yè)發(fā)展企業(yè)愿景品牌故事設(shè)定目標(biāo)和方向保持專注增強(qiáng)獨(dú)特性和記憶點(diǎn)傳遞價(jià)值觀和未來愿景創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“一個(gè)清晰的企業(yè)愿景有助于企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中保持專注，做出有利于長遠(yuǎn)發(fā)展的決策。企業(yè)愿景企業(yè)愿景為公司設(shè)定了長期發(fā)展目標(biāo)和方向，它能夠激勵(lì)員工和合作伙伴共同努力，朝著共同的目標(biāo)前進(jìn)。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“品牌故事不僅僅是關(guān)于品牌的過去，更重要的是傳遞品牌的價(jià)值觀和未來愿景，激發(fā)消費(fèi)者的信任和支持。品牌故事則是企業(yè)與消費(fèi)者建立情感連接的橋梁。一個(gè)引人入勝的品牌故事可以增強(qiáng)品牌的獨(dú)特性和記憶點(diǎn)，讓消費(fèi)者對品牌產(chǎn)生共鳴，從而加深對品牌的忠誠度。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“企業(yè)愿景為內(nèi)部提供了方向，而品牌故事則對外界展示了企業(yè)的個(gè)性和承諾，二者都是構(gòu)建強(qiáng)大品牌不可或缺的元素。講好品牌故事建立企業(yè)使命愿景創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“1.建立企業(yè)使命愿景

在利用通義千問等大語言模型建立企業(yè)使命愿景時(shí)，首先要明確告知模型建立愿景的具體要求，并提供一些成功的案例作為參考。這有助于模型理解企業(yè)的核心價(jià)值觀、業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略方向，進(jìn)而創(chuàng)作出既富有啟發(fā)性又切實(shí)可行的使命愿景聲明。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“1.建立企業(yè)使命愿景

例如，可以提供像特斯拉、阿里巴巴、優(yōu)衣庫和信立泰等知名企業(yè)的使命愿景案例，讓模型學(xué)習(xí)它們?nèi)绾魏啙嵍辛Φ乇磉_(dá)了企業(yè)的長期目標(biāo)和價(jià)值主張。通過這種方式，可以確保生成的使命愿景不僅能夠反映企業(yè)的核心理念，還能激發(fā)員工和客戶的共鳴，為企業(yè)的長期發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“通過通義千問提出問題假設(shè)你是我的營銷顧問，我現(xiàn)在需要給我的公司制定公司的使命愿景。我會(huì)在這里說出我的主營產(chǎn)品或類目，我的業(yè)務(wù)目的和我的戰(zhàn)略。我希望使命愿景能對我的業(yè)務(wù)有戰(zhàn)略指引的影響，我希望我的使命愿景能夠讓公眾更容易對我的業(yè)務(wù)目的達(dá)成認(rèn)知，甚至我的使命愿景可以闡述我的戰(zhàn)略，且使命愿景一般不超過30字，以下是一些備受好評的案例：特斯拉（Tesla）：加速向可持續(xù)能源的轉(zhuǎn)變，以創(chuàng)造出可接受價(jià)格的電動(dòng)汽車和清潔能源產(chǎn)品，從而推動(dòng)全球向更清潔、低碳的未來邁進(jìn)。阿里巴巴（Alibaba）：讓天下沒有難做的生意，致力于建立一個(gè)全球化的數(shù)字貿(mào)易平臺，為全球企業(yè)提供便捷的商業(yè)交易和合作機(jī)會(huì)。優(yōu)衣庫（UNIQLO）：為顧客提供高品質(zhì)、舒適和時(shí)尚的服裝，讓人們在日常生活中感到更好、更自在。信立泰（XLT）：為客戶提供創(chuàng)新、高品質(zhì)的展臺和展覽解決方案，幫助他們成功展示品牌和產(chǎn)品。聽明白了嗎？“

創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“

例如，為一家海產(chǎn)品銷售公司建立企業(yè)使命愿景，通過通義千問提出問題：“我是一家從事海產(chǎn)品銷售的公司，主要在售賣各類鮮活海產(chǎn)品。我是一家新打入電商行業(yè)的公司，希望可以拓展新客源，將產(chǎn)品銷往全國乃至世界。”“

創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“2.講好品牌故事

為了借助通義千問等大語言模型建立強(qiáng)有力的企業(yè)品牌故事，首先需要清晰地向模型傳達(dá)品牌故事的構(gòu)建要求。構(gòu)建要求01品牌的核心價(jià)值觀0203品牌的戰(zhàn)略方向04品牌的獨(dú)特之處品牌的業(yè)務(wù)目的創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“2.講好品牌故事

此外，提供一些成熟的品牌故事案例是非常有益的，比如海爾砸冰箱的故事或是阿里巴巴十八羅漢的創(chuàng)業(yè)歷程，這些案例可以作為模型學(xué)習(xí)的素材，幫助模型理解如何構(gòu)建一個(gè)真實(shí)、動(dòng)人且與消費(fèi)者緊密相連的品牌故事。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“2.講好品牌故事

通過這種方式，我們可以確保生成的品牌故事不僅能夠體現(xiàn)品牌的精髓，還能夠引起消費(fèi)者的共鳴，從而有效地傳達(dá)品牌的精神與價(jià)值。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“

通義千問提出問題：“假設(shè)你是我的品牌顧問，我現(xiàn)在需要給我的公司或工廠構(gòu)建一個(gè)品牌故事能用在我們的網(wǎng)頁上。我會(huì)告訴你我的工廠名稱，工廠主營類目或者產(chǎn)品，工廠老板名字，工廠的業(yè)務(wù)目的和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，工廠的使命，工廠的價(jià)值觀，工廠的特點(diǎn)和優(yōu)勢。創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“1、故事要真實(shí)生動(dòng)感人，不要寫自己做不到，消費(fèi)者不相信的品牌故事。2、不要在品牌故事里介紹產(chǎn)品，要說的是做產(chǎn)品的精神。3、好的品牌故事，往往是因?yàn)椋@讓你感覺到「這跟我很有關(guān)系。」4、品牌故事就得是個(gè)故事，一定不要寫成說明文。5、品牌故事一定要是消費(fèi)者的故事。以消費(fèi)者為主角的故事，才能讓他們產(chǎn)生共鳴。注意以下細(xì)節(jié)：創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“

品牌故事需要強(qiáng)化我的定位和優(yōu)勢，并且能夠帶出我的使命，以下是一些消費(fèi)者比較喜歡的品牌故事：海爾砸冰箱的故事，阿里巴巴十八羅漢的故事，你明白了嗎？”“

創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“

例如，為一家海產(chǎn)品銷售公司建立品牌故事，通過通義千問提出問題：“我是一家從事海產(chǎn)品銷售的公司，主要在售賣各類鮮活海產(chǎn)品。我是一家新打入電商行業(yè)的公司，希望可以拓展新客源，將產(chǎn)品銷往全國乃至世界。”“

創(chuàng)設(shè)企業(yè)愿景與品牌故事“五、應(yīng)用案例4：創(chuàng)建短視頻腳本創(chuàng)建短視頻腳本“

通過品牌故事能夠繼續(xù)創(chuàng)建用于短視頻制作的腳本內(nèi)容。創(chuàng)建短視頻不僅能有效傳達(dá)品牌的核心價(jià)值和文化，還能加深消費(fèi)者對品牌的記憶和情感聯(lián)系。一個(gè)好的品牌故事腳本能激發(fā)觀眾的情感共鳴，增加品牌的人性和溫度感。創(chuàng)建短視頻腳本“

在快節(jié)奏的社交媒體環(huán)境中，這種類型的視頻內(nèi)容有助于提高品牌識別度和忠誠度，從而促進(jìn)銷售增長。此外，它還可以作為長期的內(nèi)容營銷策略的一部分，幫助品牌在競爭激烈的市場中脫穎而出。“

例如，針對以上品牌故事，創(chuàng)建短視頻腳本。通過通義千問提出問題：“請以此幫我建立一個(gè)微視頻的腳本。”創(chuàng)建短視頻腳本“

創(chuàng)建短視頻腳本“六、NLP提問技巧“

NLP提問技巧在與大語言模型進(jìn)行交流時(shí)，掌握正確的提問技巧至關(guān)重要。大語言模型提問技巧主要包括以下幾個(gè)方面。“

1）明確提問

在與大語言模型進(jìn)行交流時(shí)，提出具體、明確的問題至關(guān)重要。這有助于模型更準(zhǔn)確地理解你的需求，并提供更精準(zhǔn)的答案。NLP提問技巧“

1）明確提問

例如，相比于泛泛地問“怎么提高銷售”，提問“如何提高夏季女裝的轉(zhuǎn)化率？”更加具體。在這種情況下，模型能夠給出針對性的建議，如建議在夏季推出清涼主題的營銷活動(dòng)，或者優(yōu)化夏季女裝的頁面布局以突出季節(jié)性特點(diǎn)。NLP提問技巧“

2）細(xì)化需求

當(dāng)問題較為復(fù)雜或涉及多個(gè)方面時(shí)，可以采取分步驟提問的方式，逐步深入。這樣做有助于模型更清楚地理解你的具體需求，并給出更加詳細(xì)和實(shí)用的建議。NLP提問技巧“

2）細(xì)化需求

例如，如果你想了解如何在雙十一期間設(shè)計(jì)促銷活動(dòng)，可以先問整體策略，如折扣力度和活動(dòng)時(shí)間，然后再問具體的頁面設(shè)計(jì)、廣告創(chuàng)意等細(xì)節(jié)。通過這種方式，你可以獲得一個(gè)全面的策略框架，同時(shí)也掌握了具體的實(shí)施細(xì)節(jié)。NLP提問技巧“

3）利用場景

描述具體的場景或背景信息對于獲得更加貼合實(shí)際的建議非常重要。通過提供更多的上下文信息，模型可以根據(jù)情境給出更實(shí)際的建議。NLP提問技巧“

3）利用場景

例如，在雙十一期間如何設(shè)計(jì)促銷活動(dòng)，可以提供更多信息，比如目標(biāo)客戶群體、預(yù)期銷售額等。這樣，模型可以根據(jù)這些具體信息給出更實(shí)際的建議，比如建議針對年輕人推出限時(shí)優(yōu)惠，或者根據(jù)購買記錄為老客戶定制專屬優(yōu)惠券。NLP提問技巧“

4）持續(xù)迭代

在收到模型的回答后，根據(jù)獲得的信息繼續(xù)追問或澄清，可以不斷細(xì)化和完善解決方案。NLP提問技巧“

4）持續(xù)迭代

例如，假設(shè)你已經(jīng)得到了一份初步的促銷策略，可以繼續(xù)追問具體的執(zhí)行細(xì)節(jié)，如促銷文案的寫作技巧、客戶反饋機(jī)制等。通過不斷的追問和澄清，你可以不斷完善你的計(jì)劃，確保策略的可行性。NLP提問技巧“

5）學(xué)習(xí)模式

觀察模型的回復(fù)模式，并學(xué)會(huì)引導(dǎo)對話方向，可以使模型提供的信息更加符合你的運(yùn)營需求。NLP提問技巧“

5）學(xué)習(xí)模式

例如，如果你發(fā)現(xiàn)模型的回答偏向于理論而非實(shí)踐，可以嘗試調(diào)整提問方式，比如提供具體的業(yè)務(wù)背景信息，促使模型給出更實(shí)用的建議。通過這種方式，你可以更好地利用模型的能力，使其提供的信息更加貼近你的實(shí)際需求。NLP提問技巧“

6）驗(yàn)證信息

雖然大語言模型能夠提供大量信息和建議，但作為使用者，還需

結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行驗(yàn)證和調(diào)整，以確保策略的有效性。NLP提問技巧“

6）驗(yàn)證信息

例如，假設(shè)模型建議你在某次促銷活動(dòng)中采用滿減策略，你需要結(jié)合歷史銷售數(shù)據(jù)、成本預(yù)算等因素進(jìn)行評估，以確保這一策略能夠帶來期望的效果。通過這種方式，你可以確保策略既符合市場趨勢，又能滿足企業(yè)的實(shí)際需求。NLP提問技巧“

掌握正確的提問技巧對于充分利用大語言模型的能力至關(guān)重要。通過提出具體明確的問題、分步驟提問、提供場景信息、不斷追問和澄清、學(xué)會(huì)引導(dǎo)對話方向以及結(jié)合實(shí)際情況驗(yàn)證信息，可以確保從模型那里獲得高質(zhì)量、實(shí)用性強(qiáng)的建議。

這些技巧不僅可以幫助電商運(yùn)營人員更好地制定策略，還能提高與模型交流的效率，為企業(yè)的運(yùn)營和發(fā)展提供有力的支持。NLP提問技巧謝

謝

觀

看！

3.4NLP賦能電商運(yùn)營NLP賦能電商運(yùn)營一、NLP助力電商運(yùn)營二、應(yīng)用案例1