2025年統計學專業期末考試題庫：抽樣調查方法在數據脫敏效果評估中的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項選擇題要求：從每題的四個選項中選擇一個最符合題意的答案。1.在進行抽樣調查時，以下哪種抽樣方法能夠保證樣本對總體具有代表性？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣2.在數據脫敏效果評估中，以下哪個指標能夠衡量脫敏前的數據與脫敏后的數據之間的差異？A.信息熵B.決策樹C.K最近鄰算法D.支持向量機3.在對數據進行脫敏處理時，以下哪種脫敏方法可以保證數據在脫敏后的分布與原始數據相似？A.隨機脫敏B.偽隨機脫敏C.保留部分原始信息D.隨機映射4.在進行抽樣調查時，以下哪種情況會導致樣本偏差？A.樣本容量過大B.樣本容量過小C.樣本代表性不足D.樣本隨機性不足5.在數據脫敏效果評估中，以下哪種方法可以評估脫敏后數據的可用性？A.感知評估B.概率評估C.邏輯回歸D.線性回歸6.在進行抽樣調查時，以下哪種抽樣方法適用于總體分布不均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣7.在數據脫敏效果評估中，以下哪種方法可以評估脫敏后數據的隱私保護程度？A.信息熵B.決策樹C.K最近鄰算法D.支持向量機8.在進行抽樣調查時，以下哪種情況會導致樣本方差過大？A.樣本容量過大B.樣本容量過小C.樣本代表性不足D.樣本隨機性不足9.在數據脫敏效果評估中，以下哪種方法可以評估脫敏后數據的真實性？A.感知評估B.概率評估C.邏輯回歸D.線性回歸10.在進行抽樣調查時，以下哪種抽樣方法適用于總體分布均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣二、多項選擇題要求：從每題的四個選項中選擇兩個或兩個以上最符合題意的答案。1.在進行抽樣調查時，以下哪些因素會影響樣本代表性？A.樣本容量B.樣本隨機性C.樣本代表性D.樣本方差2.在數據脫敏效果評估中，以下哪些指標可以衡量脫敏效果？A.信息熵B.決策樹C.K最近鄰算法D.支持向量機3.在進行抽樣調查時，以下哪些抽樣方法適用于總體分布不均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣4.在數據脫敏效果評估中，以下哪些方法可以評估脫敏后數據的隱私保護程度？A.信息熵B.決策樹C.K最近鄰算法D.支持向量機5.在進行抽樣調查時，以下哪些情況會導致樣本偏差？A.樣本容量過大B.樣本容量過小C.樣本代表性不足D.樣本隨機性不足6.在數據脫敏效果評估中，以下哪些方法可以評估脫敏后數據的可用性？A.感知評估B.概率評估C.邏輯回歸D.線性回歸7.在進行抽樣調查時，以下哪些抽樣方法適用于總體分布均勻的情況？A.簡單隨機抽樣B.分層抽樣C.系統抽樣D.整群抽樣8.在數據脫敏效果評估中，以下哪些指標可以衡量脫敏效果？A.信息熵B.決策樹C.K最近鄰算法D.支持向量機9.在進行抽樣調查時，以下哪些因素會影響樣本方差？A.樣本容量B.樣本隨機性C.樣本代表性D.樣本方差10.在數據脫敏效果評估中，以下哪些方法可以評估脫敏后數據的真實性？A.感知評估B.概率評估C.邏輯回歸D.線性回歸三、判斷題要求：判斷以下各題的正誤，并在括號內打“√”或“×”。1.在進行抽樣調查時，樣本容量越大，樣本代表性越好。（）2.數據脫敏效果評估的主要目的是保證脫敏后數據的可用性和真實性。（）3.在進行抽樣調查時，分層抽樣可以提高樣本代表性。（）4.數據脫敏效果評估可以采用多種方法，如信息熵、決策樹等。（）5.在進行抽樣調查時，系統抽樣適用于總體分布均勻的情況。（）6.數據脫敏效果評估可以采用感知評估、概率評估等方法。（）7.在進行抽樣調查時，整群抽樣可以提高樣本代表性。（）8.數據脫敏效果評估可以采用邏輯回歸、線性回歸等方法。（）9.在進行抽樣調查時，樣本容量越大，樣本方差越小。（）10.數據脫敏效果評估的主要目的是保證脫敏后數據的隱私保護程度。（）四、計算題要求：根據所給數據，進行必要的計算，并將計算結果填寫在答題卡上相應的位置。1.某公司為評估其產品質量，采用簡單隨機抽樣的方法從1000個產品中抽取了100個產品進行質量檢測。檢測結果如下：（1）合格產品數量：85個（2）不合格產品數量：15個請計算：（1）樣本合格率（2）樣本不合格率（3）樣本方差（4）樣本標準差五、簡答題要求：簡要回答以下問題。2.簡述分層抽樣的優點和適用范圍。六、論述題要求：論述以下問題，并給出自己的觀點。3.結合實際案例，談談數據脫敏效果評估在個人信息保護中的重要性。本次試卷答案如下：一、單項選擇題1.A.簡單隨機抽樣解析：簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法，每個個體都有相同的概率被選中，能夠保證樣本對總體具有代表性。2.A.信息熵解析：信息熵是衡量數據集中信息量的指標，可以用來衡量脫敏前后數據之間的差異。3.C.保留部分原始信息解析：保留部分原始信息可以在脫敏的同時保持數據的分布與原始數據相似。4.C.樣本代表性不足解析：樣本代表性不足會導致樣本不能很好地反映總體情況，從而產生樣本偏差。5.A.感知評估解析：感知評估是通過人工判斷來評估脫敏后數據的可用性，可以直觀地了解數據脫敏的效果。6.B.分層抽樣解析：分層抽樣適用于總體分布不均勻的情況，可以將總體劃分為若干個層次，從每個層次中抽取樣本。7.A.信息熵解析：信息熵可以衡量脫敏后數據的隱私保護程度，信息量越低，隱私保護程度越高。8.C.樣本代表性不足解析：樣本代表性不足會導致樣本方差過大，即樣本數據波動較大。9.A.感知評估解析：感知評估可以評估脫敏后數據的真實性，通過人工判斷了解數據的真實程度。10.A.簡單隨機抽樣解析：簡單隨機抽樣適用于總體分布均勻的情況，每個個體都有相同的概率被選中。二、多項選擇題1.B.樣本隨機性C.樣本代表性解析：樣本隨機性和樣本代表性是影響樣本代表性的重要因素。2.A.信息熵C.K最近鄰算法解析：信息熵和K最近鄰算法可以用來衡量脫敏效果。3.B.分層抽樣C.系統抽樣解析：分層抽樣和系統抽樣適用于總體分布不均勻的情況。4.A.信息熵B.決策樹解析：信息熵和決策樹可以用來評估脫敏后數據的隱私保護程度。5.B.樣本容量過小C.樣本代表性不足解析：樣本容量過小和樣本代表性不足會導致樣本偏差。6.A.感知評估B.概率評估解析：感知評估和概率評估可以用來評估脫敏后數據的可用性。7.A.簡單隨機抽樣C.系統抽樣解析：簡單隨機抽樣和系統抽樣適用于總體分布均勻的情況。8.A.信息熵C.K最近鄰算法解析：信息熵和K最近鄰算法可以用來衡量脫敏效果。9.A.樣本容量B.樣本隨機性解析：樣本容量和樣本隨機性是影響樣本方差的重要因素。10.A.感知評估B.概率評估解析：感知評估和概率評估可以用來評估脫敏后數據的真實性。三、判斷題1.×解析：樣本容量越大，并不意味著樣本代表性越好，還需要考慮樣本隨機性和代表性。2.√解析：數據脫敏效果評估確實是為了保證脫敏后數據的可用性和真實性。3.√解析：分層抽樣可以將總體劃分為若干個層次，從每個層次中抽取樣本，提高樣本代表性。4.√解析：數據脫敏效果評估可以采用多種方法，如信息熵、決策樹等。5.√解析：系統抽樣適用于總體分布均勻的情況，每個個體都有相同的概率被選中。6.√解析：數據脫敏效果評估可以采用感知評估、概率評估等方法。7.×解析：整群抽樣并不是提高樣本代表性的方法，反而可能會降低樣本代表性。8.√解析：數據脫敏效果評估可以采用邏輯回歸、線性回歸等方法。9.×解析：樣本容量越大，樣本方差不一定越小，還需要考慮樣本隨機性和代表性。10.√解析：數據脫敏效果評估的主要目的是保證脫敏后數據的隱私保護程度。四、計算題1.樣本合格率=合格產品數量/樣本總量=85/100=0.85樣本不合格率=不合格產品數量/樣本總量=15/100=0.15樣本方差=[(85-0.85*100)^2+(15-0.15*100)^2]/(100-1)=2.25樣本標準差=√樣本方差=√2.25=1.5五、簡答題2.分層抽樣的優點：（1）提高樣本代表性，使樣本更接近總體；（2）降低樣本偏差，提高抽樣結果的準確性；（3）適用于總體分布不均勻的情況，提高抽樣效率。分層抽樣的適用范圍：（1）總體分布不均勻；（2）需要保證樣本代表性；（3）抽樣難度較大，需要分層進行。六、論述題3.數據脫敏效果評估在個人信息保護中的重要性體現在以下幾個方面：（1）確保個人信息安全：數據脫敏可以降低個人信息泄露的風險，保護個