人工智能賦能思政教育“精準滴灌”體系構建日期：}演講人：目錄新時代思政教育的戰略定位智能化內容供給體系建設創新教學模式與實踐案例技術支撐平臺構建成效評估與持續優化新時代思政教育的戰略定位01"思政引領力"在教育強國建設中的核心作用思政引領力是文化自信的重要支撐通過思政教育，引導學生樹立正確的歷史觀、民族觀、國家觀和文化觀，增強文化自信，為教育強國建設提供精神動力。思政引領力是人才培養的關鍵要素思政引領力是社會和諧穩定的保障思政教育旨在培養具有高尚品德、創新精神和實踐能力的人才，對于教育強國建設具有重要意義。通過思政教育，加強學生對社會主義核心價值觀的認同和踐行，促進社會和諧穩定。123人工智能技術與思政教育融合的必然趨勢人工智能技術能夠提供個性化學習方案通過分析學生的學習行為和興趣愛好，人工智能技術可以為學生提供個性化的思政教育學習方案，提高學習效果。030201人工智能技術能夠增強教學互動性利用人工智能技術，可以實現虛擬與現實的融合，增強思政教育的互動性和吸引力。人工智能技術能夠拓展思政教育資源通過大數據分析和挖掘，人工智能技術可以獲取豐富的思政教育資源，為思政教育提供更為廣泛的內容支持。通過數據分析和挖掘，準確了解學生的思想動態和學習需求，為思政教育提供精準的目標定位。從"大水漫灌"到"精準滴灌"的范式轉型精準識別學生需求根據學生的不同特點和需求，選擇合適的教學方法和手段，實現思政教育的個性化、差異化教學。精準實施教學策略通過對學生學習過程和結果的精準評估，及時反饋和調整教學策略，提高思政教育的針對性和實效性。精準評估學習成效智能化內容供給體系建設02思政課程數字化將傳統思政課程轉化為數字化資源，包括視頻、音頻、圖文等多種形式。數字化資源共享建立思政教育數字化資源平臺，實現資源共享和在線學習。數據分析與挖掘通過數據分析技術，對學生的學習行為和效果進行深度挖掘，為教學提供數據支持。思政教育數智化資源轉化路徑自然語言處理技術構建思政教育知識圖譜，實現知識點的智能關聯和推薦。知識圖譜技術深度學習算法應用深度學習算法，對學生的學習行為和效果進行建模和預測，為教學提供個性化建議。利用自然語言處理技術，實現思政教育內容的自動化生成和智能化推薦。基于大模型的動態內容生成技術多維度特征匹配的智能推送機制個性化推送根據學生的學習習慣、興趣和能力，智能推送符合其需求的思政教育內容。多維度匹配根據學生的學習目標、知識點掌握情況和課程難度等多個維度，進行智能匹配和推送。實時反饋與調整通過實時收集學生的學習反饋，對推送內容和方式進行動態調整和優化。紅色文化資源的AI影像重構技術紅色文化資源數字化將紅色文化資源轉化為數字化影像，包括革命歷史、英雄事跡等。AI影像生成技術虛擬現實技術利用AI技術生成逼真的紅色文化資源影像，提高學習體驗和效果。結合虛擬現實技術，打造沉浸式紅色文化資源學習環境，增強學生的歷史感和使命感。123創新教學模式與實踐案例03"紅色光影課堂"三位一體教學模式將思政教育元素融入影視作品中，通過電影、電視劇等學生喜聞樂見的形式，增強思政教育的吸引力。教學內容創新采用線上線下相結合的方式，引導學生觀看紅色影視作品，并組織課堂討論和分享，實現教學互動。教學方法創新通過問卷調查、觀影心得、課堂表現等多種形式，對學生的學習效果進行評估，確保教學質量。教學效果評估導師導學由專業導師指導學生選擇適合的影視作品，并提供觀影前的背景介紹和觀影后的分析引導。導師導學-觀影體驗-互動研討的閉環設計觀影體驗學生自主選擇觀看影視作品，并沉浸在影片所營造的氛圍中，感受其中的情感和價值。互動研討觀影后，學生圍繞作品的主題、人物、情節等展開深入討論，導師進行點評和總結，提升學生的思考能力和表達能力。通過影視作品中的故事情節、人物形象等藝術元素，激發學生的情感共鳴，增強學生的情感體驗，進而提升思政教育的感染力。影視作品的情感喚醒與價值傳導機制情感喚醒在影視作品的選擇上，注重傳遞社會主義核心價值觀和正能量，使學生在觀影過程中受到潛移默化的影響，樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀。價值傳導將情感喚醒與價值傳導相結合，使學生在感受影視藝術魅力的同時，自覺接受思政教育，實現知行合一。情感與價值融合學院概況學院依托“紅色光影課堂”教學模式，組織學生觀看《建黨偉業》等紅色影視作品，并開展觀影后的互動研討和實踐活動。實踐舉措實踐成效通過實踐，學院學生的思政素養和綜合素質得到顯著提升，學生的愛國熱情和社會責任感得到增強，同時也促進了學院的思政教育工作。安徽工業經濟職業技術學院是一所具有鮮明工業特色的高職院校，積極探索思政教育創新。安徽工業經濟職業技術學院實踐案例技術支撐平臺構建04思政教育智能匹配共享平臺架構智能匹配系統通過大數據分析和機器學習技術，實現思政教育資源與學生的智能匹配。共享平臺架構構建開放、可擴展的平臺架構，實現思政教育資源的共享與交流。數據安全保障采用加密技術和數據隱私保護措施，確保學生個人信息和學情數據的安全。問題導向的即時應答系統設計即時問答功能實現學生在學習中遇到的問題及時得到解答，提高學習效率。語音交互技術智能問答系統通過語音識別和自然語言處理技術，實現學生與系統的語音交互。基于知識圖譜和深度學習技術，實現對學生問題的智能理解和精準回答。123AI學情分析師的個性化推薦算法數據分析與挖掘通過對學生學習行為數據的分析，挖掘學生的學習特點和需求。030201個性化推薦算法基于學生的歷史學習記錄和興趣偏好，實現個性化的學習資源推薦。學習效果評估通過對學生學習效果的實時評估，優化推薦算法，提高推薦精準度。將各類思政教育資源進行數字化處理，方便學生在線學習和獲取。教育資源數字化建立開放、共享的教育資源機制，促進教育資源的公平分配和高效利用。資源共享機制采用數字版權保護技術，確保教育資源的合法使用和傳播。版權保護技術全域教育資源數字化共享機制010203成效評估與持續優化05從課堂、在線學習平臺、社交媒體等多個渠道獲取數據，確保數據的全面性和代表性。學習行為數據的多維度采集數據來源的多樣性收集學生的學習行為數據、成績數據、互動數據等多類型數據，以便更全面地評估學習效果。數據類型的多樣性實時采集學生的學習行為數據，以便及時發現問題并進行針對性的干預。數據采集的實時性結合思政教育的目標和特點，確定合適的評估指標，如知識掌握程度、價值觀念轉變等。教育效果的可視化評估體系評估指標的確定通過數據分析和可視化技術，將評估結果以直觀、易懂的形式呈現出來，便于管理者和教師查看和解讀。數據分析與可視化將評估結果及時反饋給教師和學生，幫助他們了解教學效果和學習情況，并據此調整教學策略和學習方法。評估結果的反饋與應用算法模型的構建根據學生的學習情況和興趣愛好，為其推薦個性化的學習路徑和資源，提高學習效率和積極性。個性化學習路徑推薦教學策略的自動調整根據算法模型的預測和推薦，自動調整教學策略和方法，以適應不同學生的需求和特點。基于學生的學習行為數據和評估結果，構建算法模型，以實現對教學過程的精準優化。基于反饋的算法持續優化策略倫理安全與數據隱私保