專題8人工智能初步信息技術（基礎模塊）下冊專題情景授課人：風云辦公我國高度重視人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的發展與創新，在《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中，明確將人工智能定位為事關國家安全和發展全局的基礎核心領域。人工智能對促進社會經濟發展、豐富人們生活的重要價值眾所皆知，其在智能機器人、智能無人機、無人駕駛、智能家居、智能醫療等涉及國計民生的諸多領域均呈現爆發式發展態勢?；谌斯ぶ悄艿男录夹g、新模式、新業態和新產業已成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。01.了解人工智能的發展和應用領域，感受和體驗人工智能在生產、生活中的典型應用。02.了解人工智能的基本原理。03.認識人工智能對人類社會發展的影響。04.了解機器人的發展和應用領域。學習目標任務1初識人工智能專題8人工智能初步信息技術（基礎模塊）目錄01任務導入02任務分析03感知體驗04知識學習05探究活動06拓展延伸07自我評價08舉一反三01任務導入6

日常生活中，我們有很多場景都用到了人工智能的技術，如汽車車牌識別、人臉識別、語音輸入等。為了了解人工智能的相關原理和應用領域，小小開始了人工智能相關知識的學習和探索。02任務分析7

要學習人工智能，首先需要了解什么是人工智能，通過感受和體驗人工智能在生產、生活中的典型應用，了解人工智能的基本原理。02任務分析03感知體驗

小小返回學校以后，就發現學校增加了集測溫和人臉識別為一體的智能設備，如圖8-1-1所示。

這套設備既可以對進校的人員進行自動測溫，又可以通過人臉識別進行身份驗證。只有人體溫度正常且通過人臉識別驗證的人員，閘機才會自動開放，允許其進入校園。圖8-1-1測溫和人臉識別一體化設備人臉識別設備應用場景介紹04知識學習智能：智能一般是指人在認識和改造客觀世界的活動中，由思維過程和腦力活動所體現出來的智慧和能力，是人腦的屬性或產物。人工智能：人工智能是研究或開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的一門新的學科。人工智能的研究方向：計算機視覺、語音識別和自然語言處理。1.智能與人工智能04知識學習

1956年，美國一批來自數學、心理學、神經生理學、信息論和計算機科學等方面的專家學者，在達特茅斯學院召開了一次研討會，正式提出了“人工智能”這一術語。從此，人工智能作為一門學科誕生了。2.人工智能的發展歷程階段時間人工智能的發展第一階段20世紀50—80年代這一階段處于人工智能誕生早期，基于抽象數學推理的可編程數字計算機已經出現，但由于很多事物不能形式化表達建立的模型存在一定的局限性，且隨著計算任務的復雜度變高，人工智能發展遇到了瓶頸。第二階段20世紀80—90年代在這一階段，專家系統得到快速發展，數學模型有重大突破，但由于專家系統在知識獲取、推理能力等方面的不足，以及開發成本高等原因，人工智能的發展又一次進入低谷期。第三階段21世紀初至今隨著大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，人工智能在很多應用領域取得了突破性進展，迎來了又一個繁榮時期。04知識學習3.人工智能的主要應用領域智慧交通人工智能在智慧交通的應用包括交通疏導與管控、自動駕駛等方面。行駛中的自動駕駛汽車智能制造智能制造領域的典型應用是工業機器人。工業機器人是一種具有自動控制操作和移動功能，能夠完成各種作業的可編程的操作機器。正在進行焊接操作的工業機器人智能物流人工智能在智能物流的應用方面，能夠實現訂單→生產→物流→運輸→配送→門店（個人）的智能物流全流程貫通?？爝f自動分揀設備智能安防

智能安防通常是指運用智能圖像識別技術，對相關場景的人員或生產設備進行智能監控和實時預警，幫助安防人員或生產管理人員進行智能化管理。校園智能安防系統智慧農業智慧農業可實現農業生產環境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導等，為農業生產提供精準化種植、可視化管理、智能化決策等服務。智能鄉村信息管理平臺04知識學習4.人工智能的基本原理

讓機器具備知識儲備的辦法就是讓機器具備學習的能力，于是科學家們就提出了機器學習的概念，嘗試讓機器像人類一樣可以自己查閱資料學習，并可以根據學習的內容來不斷完善自身的性能。

機器學習和人類學習本質的區別在于，人類可以通過少量的數據特征，判斷或推斷出多數特征，能舉一反三。而機器學習通常依賴高效的算法模型和大量的數據進行訓練，才能達到預期的目的。04知識學習4.人工智能的基本原理例如，人類和機器對籃球和足球的識別過程，就能體現人類學習和機器學習的本質區別。人類識別籃球和足球的過程機器識別籃球和足球的過程04知識學習4.人工智能的基本原理若要結構化地描述人工智能，從下往上依次是基礎設施、算法、技術方向、具體技術、行業解決方案，如下面人工智能層次結構圖所示。04知識學習5.人工智能的前景與倫理

人工智能技術經過多年的發展，在各個行業的應用相繼出現了爆發式的增長，成為一種新的生產要素，極大地提高了生產力。未來的人工智能將會從專業性較強的領域逐步拓展到生活的各個領域，進而轉變成為通用智能來推動新一輪的產業革命。人工智能的發展有著迅猛的速度和巨大的潛力，除了人們所期待的美好發展愿景外，也帶來了在倫理道德、法律控制、規范管理等層面的隱憂。為此，各個國家和相關機構都對該問題高度重視，在注重人工智能技術的發展造福人類的同時，加強了對未來人工智能發展的法律、道德和規范方面的約束，只有這樣才可以保證人類和智能機器的和諧共處。05探究活動

請根據學習的知識，對生活中常見的人工智能應用場景進行調研，分析這些場景屬于人工智能的哪些技術方向，完成調研表。填寫完成以后，進行交流與分享。應用的場景解決的問題使用的主要技術學校人臉識別門禁系統刷臉驗證身份后打開閘機計算機視覺8-1-2人工智能應用調研表06拓展延伸國家新一代人工智能開放創新平臺建設依托科大訊飛公司建設智能語音國家人工智能開放創新平臺。依托華為技術有限公司建設基礎軟硬件國家新一代人工智能開放創新平臺。依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創新平臺。依托騰訊公司建設醫療影像國家人工智能開放創新平臺。07自我評價

請根據自己的學習情況完成表8-1-3，并按掌握程度填涂☆。知識與技能點我的理解（填寫關鍵詞）掌握程度人工智能的概念☆☆☆人工智能的主要研究方向☆☆☆