冷鏈物流路徑優化研究的國內外文獻綜述1.國外研究綜述在冷鏈物流領域，國外比國內更先涉足，在冷鏈物流基礎設施，冷鏈物流運輸路徑，冷藏車等都有不錯的成績，建立了完整的冷鏈運輸體系。由于歷史背景和飲食文化的差異，國外居民對于冷藏貨物的需求更大。Bresolin等[3]研究了巴西冷鏈中基礎設施、能源和支出、立法和技術等方面的內容，對全國性的冷藏產品進行了冷鏈評估。Ashok,A等[4]研究冷鏈運輸中對于疫苗的運輸，確保獲得安全有效的疫苗，準確描繪了現在和未來需求與冷鏈能力的差距，提出了一條提高冷鏈性能的途徑。Gogou,E等[5]探究冷鏈物流中的冷鏈管理對消費者端的新鮮度和安全性影響，開發了一個基于網絡的平臺，有助于有效的冷鏈改進和管理。James,SJ等[6]發現當氣候變化會導致環境溫度的升高時，會對當前和發展中的食品冷鏈產生重大影響。目前冷鏈約占世界二氧化碳產量的1%，但如果全球氣溫顯著升高，這一比例可能會增加。使用最節能的制冷技術，可以在不增加甚至減少二氧化碳的情況下大幅延長和改善冷鏈。Ali,I等[7]開發了一個模型研究冷鏈物流風險(CCLR)和彈性的關系以及易腐產品供應鏈(PPSC)中CCLR、彈性和公司績效(FP)之間的相互作用。Mercier,S等[8]發現冷鏈運輸過程中溫度的變化對于食品安全的影響，對發展中國家的預冷均勻性、響應式食品庫存管理系統和冷鏈的前瞻性實驗和建模進行具體的研究。2.國內研究綜述隨著科技的發展以及居民生活水平的上升，在國家政策的扶持下，冷鏈運輸的比重越來越大，近幾年國內學者對于冷鏈物流的研究范圍更加廣泛。魯玉等[9]研究冷鏈物流中鐵路運輸的最優冷鏈物流運輸方案集，并對運價補貼、列車旅速、冷鏈貨物品類進行靈敏度分析，研究發現在同時考慮以上3個沖突目標下，當采取5%的運價補貼時，或僅提高列車旅速至70km·h-1時，鐵路市場份額的提升效果明顯。張思穎等[10]運用雙層規劃方法構建了低碳冷鏈物流配送系統優化決策模型，上層為政府目標，追求整體冷鏈配送系統總成本最小化；下層為冷鏈物流企業目標，追求企業成本最小化，用混沌粒子群算法（CPSO）求解了該模型，并將此方法應用于W市冷鏈物流配送系統優化決策，為政府和企業決策提供科學的依據。張瑋珊等[11]研究新型冠狀病毒對冷鏈運輸食品質量安全的影響，總結了新型冠狀病毒在冷鏈物流中的生物學特性及其傳播過程，以及對冷鏈傳播的預防和控制措施，為今后對冷鏈物流、冷凍食品的監控提供指導。陳靜等[14]構建了多配送中心的最小成本模型，通過運輸成本、制冷成本、損壞成本等因素建立目標函數，運用蟻群算法對模型進行求解。沈麗等[13]研究為減少生鮮產品運輸過程中的價值損耗和碳排放量，對貨損和碳排放來源進行細化分析，以固定成本、貨損成本、燃油成本、碳排放成本和時間懲罰成本之和最小為目標，構建生鮮產品配送路徑優化模型，并用遺傳算法進行求解。李瀑[14]研究大型體育賽事中多商品多車型、食品最佳儲存期和中斷風險對于食品冷鏈物流網絡構建的影響，基于距離矩陣的變鄰域算法對雙層規劃模型進行尋優，以整體賽事配送時間最小為目標，確定優先通行道路，該模型對于道路搶修和賽事配送具有現實使用價值。崔瑩[15]提出共同配送模式，對冷鏈物流共同配送路徑以及利益分配方案為研究對象，解決配送中心之間存在的資源剩余和不足結構問題。楊愷[16]研究大連港的冷鏈物流發展問題，對大連港冷鏈物流需求進行預測并給出相應的發展建議，以指導大連港冷鏈物流體系的建設和發展。李靖[17]研究多式聯運路徑對于冷鏈物流的影響，構建考慮質損率、運輸總費用以及運輸總能耗的多目標路徑選擇模型，在降低運輸費用的同時減少貨物的質損與能耗的浪費，不斷提高多式聯運的整體水平。馬千里[18]構建以海港為重要換裝節點的冷鏈運輸網絡優化模型，確定港口的貨物吞吐量、路徑的貨物流量和運輸過程溫度控制方案;在此基礎上，研究不確定條件下港口冷鏈基礎設施（泊位、庫場）規模優化方法。李倩等[19]設計帶精英策略的非支配排序遺傳算法求解一個多目標配送路徑優化模型，利用Solomon標準數據集進行仿真模擬實驗。吳紅波[20]等利用基于GIS路徑分析和多目標規劃的公交車路網優化方法，考慮交通狀況、服務人口及現有公交路網等約束條件，對漢中市城市公交路線服務和運營進行最短路徑優化。許敏等[21]建立了一家配送中心和多個客戶的帶時間窗口的冷鏈物流配送路徑規劃研究，以總費用作為最低作為模型目標，用遺傳算法進行優化模型，最終通過算例進行驗證。彭勇等[22]構建運輸總成本最小和運輸總時間最小的雙目標優化模型。通過蒙特卡洛方法處理網絡中的不確定性，設計結合非支配排序的多目標蟻群算法求解Pareto解。3.文獻小結由于冷鏈物流行業的興起，運輸量的快速提升的大背景下，國內外專家對于冷鏈物流的運輸網絡，配送路徑，冷鏈食品，低碳運輸等方面都進行了大量的摸索，通過蟻群算法、遺傳算法、神經網絡算法等進行求解，促進了冷鏈物流的蓬勃發展。冷鏈物流相對于其他物流方式，運輸的難度和要求更高，也是目前運輸業的一個全新領域。參考文獻[1]崔忠付.中國農產品供應鏈發展報告[M].2020.北京.中國財富出版社有限公司.2012:32[2]張文禮.國務院辦公廳印發《“十四五”冷鏈物流發展規劃》[N].中國質量報,2021-12-14(001).DOI:10.28164/ki.nczlb.2021.003740.[3]BresolinCS,SchneiderPS,RegoR,etal.Braziliancoldchainpanorama[J].InternationalJournalofRefrigeration,2018:S0140700718301087.[4]AshokA,BrisonM,LetallecY.Improvingcoldchainsystems:Challengesandsolutions[J].Vaccine,2016:S0264410X16307307.[5]Coldchaindatabasedevelopmentandapplicationasatoolforthecoldchainmanagementandfoodqualityevaluation[J].InternationalJournalofRefrigeration,2015,52:109-121.[6]JamesSJ,JamesC.Thefoodcold-chainandclimatechange[J].FoodResearchInternational,2010,43(7):1944-1956.[7]Ali,Imran,Nagalingam,etal.Aresiliencemodelforcoldchainlogisticsofperishableproducts[J].TheInternationalJournalofLogisticsManagement,2018,29(3):922-941.[8]MercierS,VilleneuveS,MondorM,etal.Time–TemperatureManagementAlongtheFoodColdChain:AReviewofRecentDevelopments[J].ComprehensiveReviewsinFoodScienceandFoodSafety,2017,16(1).[9]魯玉,徐行方,尹傳忠,李晨林,湯蓮花.鐵路冷鏈物流運輸多目標機會約束規劃[J].同濟大學學報(自然科學版),2021,49(10):1407-1416.[10]張思穎,陳寧,李延暉,楊佳.低碳視角下城市冷鏈物流配送系統優化決策研究[J/OL].工業工程與管理:1-17[2022-01-04]./kcms/detail/31.1738.T.20210922.1217.008.html.[11]張瑋珊,胡新玲,律娜,米凱霞.新型冠狀病毒對冷鏈運輸食品質量安全的影響[J].食品安全質量檢測學報,2021,12(17):6735-6742.DOI:10.19812/ki.jfsq11-5956/ts.2021.17.005.[12]陳靜,劉玒玒.基于蟻群算法的冷鏈物流路徑優化研究[J].交通科技與經濟,2021,23(05):38-44.DOI:10.19348/ki.issn1008-5696.2021.05.006.[13]沈麗,李成玉,甘彥,趙剛.考慮貨損和碳排放的生鮮產品配送路徑優化[J].上海海事大學學報,2021,42(01):44-49+70.DOI:10.13340/j.jsmu.2021.01.008.[14]李瀑.