學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線(xiàn)…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)長(zhǎng)春早期教育職業(yè)學(xué)院《時(shí)間序列分析及應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時(shí)考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以2、要檢驗(yàn)一個(gè)骰子是否均勻，投擲了60次并記錄每個(gè)點(diǎn)數(shù)出現(xiàn)的次數(shù)。應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法？（）A.單樣本t檢驗(yàn)B.單樣本方差分析C.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)D.獨(dú)立性檢驗(yàn)3、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果拒絕了原假設(shè)，但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的，這種錯(cuò)誤被稱(chēng)為？（）A.第一類(lèi)錯(cuò)誤B.第二類(lèi)錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差4、對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體，已知其均值為50，要檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=50，H1:μ≠50，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為25的樣本，樣本均值為55，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是？（）A.2.5B.-2.5C.5D.-55、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)進(jìn)行檢測(cè)，若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無(wú)法確定6、在比較兩個(gè)或多個(gè)總體的方差是否相等時(shí)，應(yīng)采用以下哪種檢驗(yàn)方法？（）A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)7、某地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，為了預(yù)測(cè)未來(lái)的氣溫變化，采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)（）A.更平滑B.更接近實(shí)際值C.對(duì)近期數(shù)據(jù)更敏感D.對(duì)長(zhǎng)期數(shù)據(jù)更敏感8、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的方差膨脹因子（VIF）較大，說(shuō)明存在什么問(wèn)題？（）A.多重共線(xiàn)性B.異方差C.自相關(guān)D.模型不準(zhǔn)確9、某股票的收益率在過(guò)去10個(gè)交易日的變化情況如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。計(jì)算這組數(shù)據(jù)的幾何平均收益率約為多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%10、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均消費(fèi)支出的均值為8000元，標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。若從該樣本中隨機(jī)抽取一個(gè)家庭，其月消費(fèi)支出在6500元至9500元之間的概率約為（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9911、在一項(xiàng)關(guān)于城市居民消費(fèi)水平的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500個(gè)家庭。已知家庭月平均收入的標(biāo)準(zhǔn)差為8000元，若要以95%的置信水平估計(jì)家庭月平均收入的均值，允許誤差為500元，那么所需的最小樣本量約為多少？（）A.256B.384C.553D.68312、某超市記錄了每天的銷(xiāo)售額，要預(yù)測(cè)未來(lái)一周的銷(xiāo)售額，使用了移動(dòng)平均法。如果選擇移動(dòng)期數(shù)為5，那么預(yù)測(cè)值會(huì)受到哪些數(shù)據(jù)的影響？（）A.最近5天的銷(xiāo)售額B.最近5周的銷(xiāo)售額C.最近5個(gè)月的銷(xiāo)售額D.以上都不對(duì)13、為研究某種新藥物的療效，將患者隨機(jī)分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統(tǒng)藥物。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間治療后，測(cè)量?jī)山M患者的康復(fù)時(shí)間。已知新藥組的樣本方差為100天2，傳統(tǒng)藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復(fù)時(shí)間的離散程度，應(yīng)選用哪種指標(biāo)？（）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.極差14、已知某總體的均值為100，從該總體中抽取一個(gè)樣本量為100的樣本，計(jì)算樣本均值的抽樣分布的均值為多少？（）A.100B.10C.1D.無(wú)法確定15、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果p值小于給定的顯著性水平，我們應(yīng)該做出怎樣的決策？（）A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法確定D.重新進(jìn)行檢驗(yàn)16、某公司為研究產(chǎn)品銷(xiāo)售額與廣告投入之間的關(guān)系，收集了過(guò)去10年的相關(guān)數(shù)據(jù)。銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）分別為100、120、150、180、200、220、250、280、300、350，廣告投入（單位：萬(wàn)元）分別為20、25、30、35、40、45、50、55、60、70。若采用一元線(xiàn)性回歸分析，估計(jì)的回歸方程為（）A.y=5x+50B.y=6x+40C.y=7x+30D.y=8x+2017、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)分類(lèi)變量的數(shù)據(jù)集，要分析這些分類(lèi)變量之間的獨(dú)立性，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)18、在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化后的變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是多少？（）A.0和1B.1和0C.原變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差D.無(wú)法確定19、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)存在極端值，為了更穩(wěn)健地描述房?jī)r(jià)的平均水平，應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.幾何平均數(shù)20、某工廠(chǎng)生產(chǎn)的零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.1cm。現(xiàn)從生產(chǎn)的零件中隨機(jī)抽取100個(gè)進(jìn)行測(cè)量，其平均長(zhǎng)度為4.98cm。假設(shè)顯著性水平為0.05，能否認(rèn)為該批零件的長(zhǎng)度不符合標(biāo)準(zhǔn)？（）A.能B.不能C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)21、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時(shí)，收集了多個(gè)變量的數(shù)據(jù)。為了減少變量個(gè)數(shù)，同時(shí)盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類(lèi)分析D.對(duì)應(yīng)分析22、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較小，應(yīng)該選擇哪種分布來(lái)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布23、在對(duì)某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計(jì)方法是？（）A.多元線(xiàn)性回歸B.邏輯回歸C.聚類(lèi)分析D.因子分析24、某市場(chǎng)調(diào)查公司想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌飲料口味的偏好，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。在分析數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)有部分消費(fèi)者未回答某些問(wèn)題，對(duì)于這些缺失值，最合適的處理方法是？（）A.直接刪除含缺失值的樣本B.用均值填充缺失值C.用中位數(shù)填充缺失值D.采用多重插補(bǔ)法25、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無(wú)法確定26、在對(duì)兩個(gè)總體均值進(jìn)行比較的假設(shè)檢驗(yàn)中，已知兩個(gè)總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為20C.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為30D.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為4827、某數(shù)據(jù)集包含多個(gè)變量，想要找出對(duì)因變量影響最大的自變量，應(yīng)該使用哪種方法？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都可以28、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個(gè)組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4129、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)因素的影響，以便更好地分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法30、某商場(chǎng)記錄了每天的客流量，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，哪種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法較為合適？（）A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動(dòng)平均模型二、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某工廠(chǎng)生產(chǎn)的產(chǎn)品合格率為95%，隨機(jī)抽取300個(gè)產(chǎn)品，計(jì)算合格產(chǎn)品的數(shù)量及其方差。2、（本題5分）某工廠(chǎng)生產(chǎn)一種零件，其長(zhǎng)度服從正態(tài)分布。現(xiàn)隨機(jī)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量，測(cè)得其平均長(zhǎng)度為10厘米，標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。求該零件總體平均長(zhǎng)度的95%置信區(qū)間。3、（本題5分）某公司對(duì)員工的工作滿(mǎn)意度進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了180名員工。樣本員工的平均滿(mǎn)意度為4.2分（滿(mǎn)分為5分），標(biāo)準(zhǔn)差為0.7分。假設(shè)工作滿(mǎn)意度服從正態(tài)分布，求該公司員工平均工作滿(mǎn)意度的90%置信區(qū)間。4、（本題5分）某班級(jí)學(xué)生的語(yǔ)文和英語(yǔ)成績(jī)?nèi)缦拢赫Z(yǔ)文英語(yǔ)807090807565……計(jì)算兩門(mén)成績(jī)的相關(guān)系數(shù)，并分析語(yǔ)文成績(jī)和英語(yǔ)成績(jī)之間的線(xiàn)性關(guān)系。5、（本題5分）對(duì)某小區(qū)居民的用電量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，一個(gè)月內(nèi)用電量（單位：度）數(shù)據(jù)如下：100、120、150、80、180……已知該小區(qū)居民用電量的均值為120度，計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差和偏度，并分析用電量的分布形態(tài)。三、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在對(duì)一個(gè)總體的均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，如何選擇合適的置信水平？解釋置信水平的含義和對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響。2、（本題5分）在進(jìn)行一項(xiàng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)，如何綜合運(yùn)用多種統(tǒng)計(jì)方法提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明方法和步驟。3、（本題5分）在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如何篩選自變量以建立最優(yōu)的回歸模型？請(qǐng)闡述常見(jiàn)的自變量篩選方法及其原理。4、（本題5分）在進(jìn)行判別分析時(shí)，如何建立判別函數(shù)？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述判別分析的