2025年護士執業資格考試題庫：護理科研方法與實踐護理心理學數據分析試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：從下列選項中選擇一個最符合題意的答案。1.護理心理學數據分析中，以下哪項不屬于描述性統計指標？A.平均數B.標準差C.中位數D.相關系數2.在護理心理學數據分析中，以下哪項屬于推斷性統計指標？A.頻數B.百分比C.卡方檢驗D.秩和檢驗3.護理心理學數據分析中，以下哪項是用于比較兩個獨立樣本平均數差異的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗4.在護理心理學數據分析中，以下哪項是用于比較兩個相關樣本平均數差異的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.配對t檢驗D.秩和檢驗5.護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗6.在護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗一個連續變量與一個分類變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗7.護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗兩個連續變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.相關系數D.秩和檢驗8.在護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗一個連續變量與多個分類變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗9.護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗一個分類變量與多個分類變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.卡方檢驗D.秩和檢驗10.在護理心理學數據分析中，以下哪項是用于檢驗一個連續變量與多個連續變量之間是否存在關聯性的方法？A.t檢驗B.F檢驗C.相關系數D.秩和檢驗二、簡答題要求：根據所學知識，簡要回答以下問題。1.簡述描述性統計在護理心理學數據分析中的作用。2.簡述推斷性統計在護理心理學數據分析中的作用。3.簡述t檢驗在護理心理學數據分析中的應用。4.簡述卡方檢驗在護理心理學數據分析中的應用。5.簡述相關系數在護理心理學數據分析中的應用。6.簡述秩和檢驗在護理心理學數據分析中的應用。7.簡述F檢驗在護理心理學數據分析中的應用。8.簡述配對t檢驗在護理心理學數據分析中的應用。9.簡述護理心理學數據分析中，如何處理缺失值。10.簡述護理心理學數據分析中，如何進行數據可視化。四、論述題要求：結合護理心理學數據分析的實際案例，論述如何運用卡方檢驗分析兩組數據之間的差異性。五、計算題要求：根據以下數據，計算兩組數據的t檢驗統計量，并判斷是否存在顯著性差異。組別1：5,6,7,8,9組別2：4,5,6,7,8六、案例分析題要求：閱讀以下案例，分析案例中存在的護理心理學數據分析問題，并提出相應的解決方案。案例：某醫院對100名新入職護士進行心理素質測試，測試結果如下：心理素質測試得分：優秀（90-100分）、良好（80-89分）、一般（70-79分）、較差（60-69分）、不合格（60分以下）優秀：20人良好：30人一般：25人較差：15人不合格：10人分析：請分析該案例中可能存在的護理心理學數據分析問題，并提出相應的解決方案。本次試卷答案如下：一、選擇題1.答案：D。解析：描述性統計主要用于描述數據的基本特征，如平均數、中位數、標準差等，而相關系數是用于衡量兩個變量之間線性關系的指標。2.答案：C。解析：推斷性統計旨在從樣本數據推斷總體特征，卡方檢驗是一種非參數檢驗方法，用于檢驗兩個分類變量之間的獨立性。3.答案：A。解析：t檢驗用于比較兩組獨立樣本的平均數是否存在顯著差異，適用于小樣本數據。4.答案：C。解析：配對t檢驗用于比較兩組相關樣本的平均數是否存在顯著差異，適用于小樣本數據。5.答案：C。解析：卡方檢驗用于檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性，通過計算卡方值來判斷。6.答案：D。解析：秩和檢驗是一種非參數檢驗方法，用于比較兩組數據的中位數是否存在顯著差異。7.答案：C。解析：相關系數是用于衡量兩個連續變量之間線性關系的指標，取值范圍在-1到1之間。8.答案：D。解析：秩和檢驗用于檢驗一個連續變量與多個分類變量之間是否存在關聯性。9.答案：C。解析：卡方檢驗用于檢驗一個分類變量與多個分類變量之間是否存在關聯性。10.答案：C。解析：相關系數用于檢驗一個連續變量與多個連續變量之間是否存在關聯性。二、簡答題1.解析：描述性統計在護理心理學數據分析中的作用包括：描述樣本的基本特征，如集中趨勢、離散程度等；為后續的推斷性統計提供基礎數據；幫助研究者了解數據的分布情況。2.解析：推斷性統計在護理心理學數據分析中的作用包括：從樣本數據推斷總體特征；檢驗假設，判斷統計顯著性；為研究結論提供依據。3.解析：t檢驗在護理心理學數據分析中的應用包括：比較兩組獨立樣本的平均數是否存在顯著差異；比較兩組相關樣本的平均數是否存在顯著差異。4.解析：卡方檢驗在護理心理學數據分析中的應用包括：檢驗兩個分類變量之間是否存在關聯性；檢驗一個分類變量與多個分類變量之間是否存在關聯性。5.解析：相關系數在護理心理學數據分析中的應用包括：衡量兩個連續變量之間的線性關系；判斷變量之間的相關程度。6.解析：秩和檢驗在護理心理學數據分析中的應用包括：比較兩組數據的中位數是否存在顯著差異；適用于非正態分布數據。7.解析：F檢驗在護理心理學數據分析中的應用包括：檢驗多個獨立樣本的平均數是否存在顯著差異；適用于方差分析。8.解析：配對t檢驗在護理心理學數據分析中的應用包括：比較兩組相關樣本的平均數是否存在顯著差異；適用于小樣本數據。9.解析：護理心理學數據分析中，處理缺失值的方法包括：刪除含有缺失值的樣本；對缺失值進行填補；使用模型預測缺失值。10.解析：護理心理學數據分析中，數據可視化有助于直觀地展示數據分布、趨勢和關聯性，常用的可視化方法包括：柱狀圖、折線圖、散點圖等。四、論述題解析：在護理心理學數據分析中，卡方檢驗可以用于分析兩組數據之間的差異性。例如，研究者可以運用卡方檢驗比較兩組患者在心理干預前后的心理狀態變化。具體步驟如下：1.提出假設：假設干預組在心理狀態方面優于對照組。2.構建列聯表：根據心理狀態分類，將干預組和對照組的數據整理成列聯表。3.計算期望頻數：根據假設和樣本量，計算每個單元格的期望頻數。4.計算卡方值：根據實際頻數和期望頻數，計算卡方值。5.查找卡方分布表：根據自由度和顯著性水平，查找對應的卡方分布臨界值。6.判斷假設：如果計算得到的卡方值大于臨界值，則拒絕原假設，認為干預組在心理狀態方面優于對照組。五、計算題解析：計算兩組數據的t檢驗統計量，判斷是否存在顯著性差異。組別1：5,6,7,8,9組別2：4,5,6,7,8首先，計算兩組數據的平均數和標準差：組別1平均數=(5+6+7+8+9)/5=7組別1標準差=√[((5-7)^2+(6-7)^2+(7-7)^2+(8-7)^2+(9-7)^2)/4]=√(2)≈1.41組別2平均數=(4+5+6+7+8)/5=6組別2標準差=√[((4-6)^2+(5-6)^2+(6-6)^2+(7-6)^2+(8-6)^2)/4]=√(2)≈1.41計算t檢驗統計量：t=(組別1平均數-組別2平均數)/√[(組別1標準差^2/組別1樣本量)+(組別2標準差^2/組別2樣本量)]=(7-6)/√[(1.41^2/5)+(1.41^2/5)]=1/√[(1.9881/5)+(1.9881/5)]≈1.08查t分布表，以0.05的顯著性水平，自由度為4，得到臨界值為2.776。由于計算得到的t值（1.08）小于臨界值（2.776），因此無法拒絕原假設，即兩組數據之間不存在顯著性差異。六、案例分析題解析：在護理心理學數據分析中，可能存在的護理心理學數據分析問題包括：1.數據缺失：部分護士的測試結果缺失，導致樣本量減少。2.數據分類