2025年大數據分析師職業技能測試卷：大數據在智能公共衛生監測系統的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題要求：從下列各題的四個選項中，選擇一個最符合題意的答案。1.智能公共衛生監測系統中的大數據分析主要應用于以下哪個方面？A.疾病預防B.疾病治療C.疾病診斷D.疾病康復2.以下哪個不是大數據在智能公共衛生監測系統中的應用場景？A.流行病學研究B.醫療資源分配C.醫療保險審核D.醫療設備維護3.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的關鍵技術？A.數據挖掘B.機器學習C.云計算D.數據庫管理4.以下哪個不是大數據在智能公共衛生監測系統中常用的數據類型？A.結構化數據B.半結構化數據C.非結構化數據D.文本數據5.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的優勢？A.提高疾病預測準確性B.降低醫療成本C.提高醫療服務質量D.增加醫療設備維護成本6.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的挑戰？A.數據質量B.數據安全C.技術更新D.人才短缺7.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用領域？A.疫情監測B.疾病預測C.醫療資源分配D.醫療設備維護8.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的關鍵技術？A.數據挖掘B.機器學習C.云計算D.數據可視化9.以下哪個不是大數據在智能公共衛生監測系統中的數據來源？A.醫療機構B.政府部門C.社交媒體D.個人隱私10.以下哪個不是大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用場景？A.疫情監測B.疾病預測C.醫療資源分配D.醫療設備維護二、填空題要求：根據題目要求，在橫線上填寫正確的答案。1.智能公共衛生監測系統中的大數據分析主要應用于______、______、______等方面。2.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的關鍵技術包括______、______、______等。3.大數據在智能公共衛生監測系統中的數據來源包括______、______、______等。4.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的優勢包括______、______、______等。5.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的挑戰包括______、______、______等。三、判斷題要求：判斷下列各題的正誤，正確的寫“√”，錯誤的寫“×”。1.大數據分析在智能公共衛生監測系統中可以完全替代傳統公共衛生監測方法。（）2.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的關鍵技術是數據挖掘。（）3.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的數據來源主要是醫療機構。（）4.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的優勢可以提高疾病預測準確性。（）5.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的挑戰主要包括數據質量、數據安全和人才短缺。（）四、簡答題要求：簡要回答下列問題。1.請簡述大數據分析在智能公共衛生監測系統中的作用。2.請列舉大數據分析在智能公共衛生監測系統中的三個關鍵步驟。3.請說明大數據分析在智能公共衛生監測系統中如何提高疾病預測的準確性。五、論述題要求：結合實際案例，論述大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用及意義。1.論述大數據分析在疫情監測中的應用及其對公共衛生決策的影響。六、分析題要求：根據所給數據，分析并回答下列問題。1.假設某地區近一年的流感發病數據如下表所示，請分析該地區流感發病趨勢，并預測下一年該地區流感發病情況。|月份|確診病例數||----|----------||1月|50||2月|70||3月|100||4月|120||5月|150||6月|180||7月|160||8月|140||9月|120||10月|100||11月|80||12月|60|本次試卷答案如下：一、選擇題1.A解析：智能公共衛生監測系統的主要目的是預防疾病，因此大數據分析在疾病預防方面應用最為廣泛。2.D解析：醫療設備維護不屬于大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用場景，而是屬于設備管理范疇。3.D解析：數據庫管理是數據存儲和管理的核心技術，而非數據分析的核心技術。4.D解析：文本數據通常是非結構化數據，不適合直接用于大數據分析。5.D解析：大數據分析可以降低醫療成本，提高醫療服務質量，但并不會增加醫療設備維護成本。6.D解析：人才短缺是大數據分析在智能公共衛生監測系統中面臨的挑戰之一，因為需要專業人才進行數據分析。7.D解析：醫療設備維護不屬于大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用領域。8.D解析：數據可視化是數據分析的結果展示方式，而非關鍵技術。9.D解析：個人隱私不屬于大數據在智能公共衛生監測系統中的數據來源，而是需要保護的信息。10.D解析：醫療設備維護不屬于大數據分析在智能公共衛生監測系統中的應用場景。二、填空題1.疾病預防、疾病治療、疾病康復解析：大數據分析在公共衛生監測系統中應用于疾病預防、治療和康復的全過程。2.數據挖掘、機器學習、云計算解析：這些技術是大數據分析的核心，用于處理和分析大量數據。3.醫療機構、政府部門、社交媒體解析：這些是大數據在公共衛生監測系統中的主要數據來源。4.提高疾病預測準確性、降低醫療成本、提高醫療服務質量解析：這些是大數據分析在公共衛生監測系統中的主要優勢。5.數據質量、數據安全、技術更新解析：這些是大數據分析在公共衛生監測系統中需要克服的主要挑戰。三、判斷題1.×解析：大數據分析不能完全替代傳統公共衛生監測方法，而是作為補充手段。2.×解析：數據挖掘是大數據分析的一部分，但不是全部。3.×解析：雖然醫療機構是數據來源之一，但還包括其他多個渠道。4.√解析：大數據分析可以提高疾病預測的準確性，是公共衛生監測的重要手段。5.√解析：數據質量、數據安全和人才短缺是大數據分析在公共衛生監測系統中需要面對的挑戰。四、簡答題1.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的作用包括：-提高疾病預測的準確性-優化醫療資源配置-促進疾病預防控制-支持公共衛生決策解析：大數據分析通過分析歷史數據和實時數據，為公共衛生監測提供科學依據。2.大數據分析在智能公共衛生監測系統中的三個關鍵步驟：-數據收集與整合：收集來自不同來源的數據，并進行整合處理。-數據分析與挖掘：運用數據挖掘技術，從大量數據中提取有價值的信息。-結果展示與應用：將分析結果以圖表、報告等形式展示，并應用于公共衛生決策。解析：這三個步驟構成了大數據分析的基本流程。3.大數據分析在智能公共衛生監測系統中提高疾病預測準確性的方法：-利用歷史數據建立預測模型-結合實時數據調整預測模型-跨區域、跨時間的數據分析解析：通過歷史數據和實時數據的結合，可以更準確地預測疾病趨勢。五、論述題1.大數據分析在疫情監測中的應用及其對公共衛生決策的影響：-應用：通過分析疫情數據，可以實時監測疫情發展趨勢，預測疫情擴散范圍，為疫情防控提供科學依據。-影響：大數據分析有助于提高公共衛生決策的效率，降低疫情對社會的危害，減少經濟損失。解析：大數據分析在疫情監測中具有重要作用，能夠為公共衛生決策提供有力支持。六、分析題1.分析流感