第一章公共數據授權運營概 第五章數據登記與確權中心建 第六章數據資產化管理中心建 第七章數據流通與交易中心建 第九章公共數據運營收益分配機 第十章大數據公司在支持系統中的功 第一章公共數據授權運營概述第二章57540X”場景應用。第三章數據入表管理（DataOn-balanceSheetManagement）：數據定價機制（DataPricingMechanism）：制定數據定和Kubernetes，以實現服務的快速部署和擴展。元數據管理（MetadataManagement）：對數據的描述信的法律法規，如GDPR和CCPA。第四章專業術語：元數據（Metadata）、數據標識符（DataA模擬案例：A模擬案例：A市農業局擁有一批關于農作物產量和價格的（AccessControlList,ACL）、安全審計（SecurityAudit）功能描述：該模塊提供API專業術語：應用程序接口（ApplicationInterface,API（SoftwareDevelopmentKit,SDK的開發。數據應用模塊可以提供景點、酒店、交通等數據的APIEnforcement專業術語：用戶反饋（UserFeedback）、需求分析Optimization模擬案例：A第五章（一）（二）（一）大數據技術：使用Hadoop、Spark（二）（三）（一）（二）（一）第六章（一）AI（二）二、數據成??歸集數據采集、存儲、處理和分析的成??（ABC）AI（一）（二）DataOps、數據資產運營平臺、的數據實時交換，如使用API第七章（一）（二）（三）（一）（二）（一）（二）第八章（一）應用層：開發用戶界面和API（二）第九章（一）（二）（一）（二）（三）假設A市公共數據運營平臺通過數據產品和服務交易獲得收益100萬元。根據預先設定的分配比例，數據運營單位保留30作為數據采集和治理的補貼，20萬元分配給數據關聯主體作為20A第十章假設AA601??數據。下冊場景與收益 第一章數據要素×工業制 深圳數據交易所和中國信息通信研究院攜手四川長虹電子控股集團打造可信數空底座 第二章數據要素×現代農 第三章數據要素×商貿流 第四章數據要素×交通運 第五章數據要素×金融服 第六章數據要素×科技創 第七章數據要素×文化旅 第八章數據要素×醫療健 第九章數據要素×應急管 第十章數據要素×氣象服 第十一章數據要素×城市治 第十二章數據要素×綠色低 第一章數據要素×工業制造電企業提供決策支持，降低維護成??，掘和分析，優化設備運行參數，預測設備故障，降低維護成同元軟控打造的數字化與智能化底座平臺MWORKS，提供多1.深圳數據交易所和中國信息通信研究院攜手四川長虹電優也致力于運用工業互聯網和工業大數據技術來提升基礎第二章數據要素×現代農業江蘇省互聯網農業發展中心多源數據融合提升稻麥重大5（系統），146AI30%的農藥使用量，同時提高了防治效率。此系統通過數第三章數據要素×商貿流通第四章數據要素×交通運輸深圳智能交通系統通過整合車輛GPS第五章數據要素×金融服務并通過湖北省公共數據授權運營平臺為武漢農村商業銀行提供0902000公共數據授權運營使得金融機構能夠利用大數據技術進行有效降低了金融信貸風險。第六章數據要素×科技創新托架構下的金融服務創新以及基于數據資產資??公共數據授權運營使得科研機構能夠利用大數據技術進行第七章數據要素×文化旅游第八章數據要素×醫療健康公共數據授權運營使得醫療機構能夠利用大數據技術進行第九章數據要素×應急管理第十章數據要素×氣象服務國家氣候中心氣候變化風險評估平臺國家氣候中心通過整上海市城市規劃與氣象數據融合平臺上海市通過整合城市中國氣象局天氣指數保險服務平臺中國氣象局通過創新氣新能源企業降??新能源氣象服務優化平臺新能源氣象服務優化平臺通過支第十一章數據要素×案例：上海市丨公共衛生事件應急響應系統上海市通過整案例：北京市丨交通運行監測中心北京市交通運行監測中案例：深圳市丨公共安全大數據平臺深圳市通過整合城市案例：杭州市丨城市環境質量監測平臺杭州市通過整合環案例：廣州市丨基層治理服務平臺廣州市通過整合社區管案例：成都市丨大型體育賽事管理平臺成都市通過整合賽第十二章數據要素×綠色低碳長江流域水文氣象綜合監測平臺長江流域通過整合氣象、太湖流域河湖岸線智能監測系統太湖流域通過整合遙感、北京市重污染天氣監測預警系統北京市通過整合氣象、環廣州市城市水環境管理平臺廣州市通過整合城市水文、水江蘇省環境風險評估與綠色信貸服務平臺江蘇省通過整合浙江省能源企業與高耗能企業數據融合平臺浙江省通過推重慶市固體廢物管理與資源化利用平臺重慶市通過匯聚固導意見》（2024）。2022數據北方中心報告.北京:國家健康醫療大數據北方中心。廣州:廣東省互聯網醫院。上海:上海市健康信息網。與應用.杭州:浙江省智慧醫保系統。報告.南京:江蘇省電子健康卡項目。數據中心建設報告.成都:四川省醫療健康大數據中心。數據平臺建設報告.深圳:深圳市公