金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦方案TOC\o"1-2"\h\u3921第一章智能化采礦與選礦概述 39661.1智能化采礦與選礦的定義 3201471.2智能化采礦與選礦的重要性 3241871.3智能化采礦與選礦的發展趨勢 324876第二章金屬與非金屬行業智能化采礦技術 4307022.1金屬行業智能化采礦技術 4308062.1.1礦山物聯網技術 414152.1.2無人駕駛技術 4239092.1.3智能化采礦設備 459962.1.4數據分析與優化 493772.2非金屬行業智能化采礦技術 427102.2.1礦山自動化技術 4127132.2.2無人機遙感技術 4277882.2.3智能化選礦技術 5150442.2.4環境保護技術 5260862.3金屬與非金屬行業采礦技術的融合 5112172.3.1技術共享 5107652.3.2資源整合 534732.3.3產業鏈協同 576332.3.4政策支持 531836第三章金屬與非金屬行業智能化選礦技術 5132553.1金屬行業智能化選礦技術 5208773.1.1智能分選技術 5134623.1.2品位智能檢測技術 6320293.1.3智能磨礦技術 668023.1.4浮選自動化技術 6146633.2非金屬行業智能化選礦技術 690523.2.1智能分選技術 6205293.2.2粒度智能檢測技術 639403.2.3智能磨礦技術 6112403.2.4干燥自動化技術 616523.3金屬與非金屬行業選礦技術的融合 627444第四章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦設備 745374.1智能化采礦設備 7189564.1.1智能化鉆探設備 7242874.1.2智能化開采設備 7252684.1.3智能化監測設備 7238644.2智能化選礦設備 7135204.2.1智能化破碎設備 733444.2.2智能化磨礦設備 725344.2.3智能化浮選設備 8231874.3設備的維護與管理 8192444.3.1設備維護保養 8268664.3.2設備運行監測 8150004.3.3設備管理信息化 860634.3.4人才培養與技能提升 820868第五章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統 869575.1控制系統的組成與功能 8228875.2控制系統的設計與優化 928215.3控制系統的運行與管理 914201第六章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦數據處理與分析 1070786.1數據采集與傳輸 10271866.1.1數據采集 1098006.1.2數據傳輸 10286776.2數據處理與分析方法 10310446.2.1數據預處理 10186396.2.2數據分析方法 10318156.3數據挖掘與優化策略 1140396.3.1數據挖掘 11202186.3.2優化策略 1123036第七章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦安全與環保 11322787.1安全生產管理 1196277.1.1安全管理體系構建 1125627.1.2安全風險識別與預防 11185847.1.3應急管理 1249687.2環保措施與技術 123667.2.1環保政策與法規遵守 12259587.2.2廢水處理 1289797.2.3廢氣處理 1246727.2.4固廢處理 12238897.3安全與環保的監控與評估 12160697.3.1監控系統 12279397.3.2評估體系 12229857.3.3改進措施 127371第八章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦投資與效益分析 13103248.1投資成本分析 13311608.2效益評估方法 1352498.3投資與效益的平衡與優化 135748第九章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦政策與法規 14235879.1國家政策與行業法規 1484999.2政策與法規的制定與實施 14260139.3政策與法規的監督與執行 157103第十章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦未來展望 152985810.1技術發展趨勢 151019410.2行業發展前景 16145010.3挑戰與機遇 16第一章智能化采礦與選礦概述1.1智能化采礦與選礦的定義智能化采礦與選礦是指在金屬與非金屬行業中，運用現代信息技術、自動化技術、網絡通信技術、大數據分析等先進技術，對礦產資源開采和選礦處理過程進行智能化改造，實現礦產資源高效、綠色、安全開采及選礦的目的。智能化采礦與選礦涉及多個領域，包括地質勘探、礦山設計、采礦工藝、選礦工藝、設備監控等。1.2智能化采礦與選礦的重要性智能化采礦與選礦在金屬與非金屬行業具有重要的戰略地位。以下是智能化采礦與選礦的重要性：（1）提高礦產資源利用率：通過智能化技術，可以實現對礦產資源的高效開采和選礦處理，提高礦產資源利用率，降低資源浪費。（2）降低生產成本：智能化采礦與選礦技術有助于降低生產成本，提高企業經濟效益。（3）保障安全生產：智能化采礦與選礦技術可以實現對生產過程的實時監控和預警，降低安全生產風險。（4）保護生態環境：智能化采礦與選礦技術有助于實現綠色開采，減輕對生態環境的破壞。（5）推動行業轉型升級：智能化采礦與選礦技術是金屬與非金屬行業轉型升級的關鍵，有助于推動行業向高質量發展。1.3智能化采礦與選礦的發展趨勢（1）信息化水平不斷提高：現代信息技術的快速發展，智能化采礦與選礦將更加依賴于信息化技術，實現礦產資源開采和選礦的智能化管理。（2）自動化程度逐步提升：自動化技術在采礦與選礦領域的應用將不斷加深，實現生產過程的自動化控制。（3）網絡通信技術廣泛應用：網絡通信技術在智能化采礦與選礦中的應用將更加廣泛，實現數據的高速傳輸和實時共享。（4）大數據分析助力決策：大數據分析技術在智能化采礦與選礦中的應用將越來越重要，為企業提供決策支持。（5）智能化技術與綠色開采相結合：在智能化采礦與選礦過程中，綠色開采理念將得到進一步強化，實現礦產資源的高效、綠色開發。第二章金屬與非金屬行業智能化采礦技術2.1金屬行業智能化采礦技術金屬行業智能化采礦技術主要包括以下幾個方面：2.1.1礦山物聯網技術礦山物聯網技術是利用先進的傳感器、通信技術，實現礦山設備、人員和環境的實時監控。通過物聯網技術，可以實時掌握礦山生產情況，提高生產效率，降低生產成本。2.1.2無人駕駛技術無人駕駛技術在金屬行業中的應用，可以降低安全風險，提高生產效率。無人駕駛礦車、鉆機等設備在礦山中自主行駛，完成運輸、鉆孔等任務，有效降低人力成本。2.1.3智能化采礦設備智能化采礦設備包括智能鉆機、智能鏟車等，通過引入先進的控制系統和傳感器，實現設備的自動化、智能化操作，提高生產效率。2.1.4數據分析與優化金屬行業智能化采礦技術中，數據分析與優化是關鍵環節。通過對礦山生產數據的挖掘與分析，可以優化生產方案，提高資源利用率。2.2非金屬行業智能化采礦技術非金屬行業智能化采礦技術主要包括以下方面：2.2.1礦山自動化技術礦山自動化技術包括礦山生產過程的自動化控制、礦山安全監測等。通過自動化技術，可以實現礦山生產的實時監控，提高生產效率。2.2.2無人機遙感技術無人機遙感技術在非金屬行業中的應用，可以實現對礦山環境的快速、準確監測。通過無人機遙感技術，可以實時獲取礦山地形、地貌、植被等信息，為礦山生產提供數據支持。2.2.3智能化選礦技術智能化選礦技術通過對礦石的成分、性質等進行分析，實現礦石的分選和提純。智能化選礦技術包括智能破碎、智能磨礦、智能浮選等。2.2.4環境保護技術非金屬行業智能化采礦技術中，環境保護技術。通過引入先進的環保技術，可以降低礦山開采對環境的影響，實現綠色開采。2.3金屬與非金屬行業采礦技術的融合金屬與非金屬行業采礦技術的融合，主要體現在以下幾個方面：2.3.1技術共享金屬與非金屬行業在智能化采礦技術方面，可以共享部分技術，如物聯網、大數據分析等。技術共享有助于降低研發成本，提高行業整體技術水平。2.3.2資源整合金屬與非金屬行業在資源整合方面具有很大的潛力。通過整合礦山資源，可以實現資源的優化配置，提高資源利用率。2.3.3產業鏈協同金屬與非金屬行業在智能化采礦技術方面，可以實現產業鏈協同。例如，金屬礦山可以為非金屬礦山提供智能化采礦設備，非金屬礦山可以為金屬礦山提供環保技術等。2.3.4政策支持應加大對金屬與非金屬行業智能化采礦技術的支持力度，推動行業技術創新，促進產業升級。同時加強行業監管，保證智能化采礦技術的安全、環保、高效。第三章金屬與非金屬行業智能化選礦技術3.1金屬行業智能化選礦技術金屬行業智能化選礦技術主要包括對礦石的智能分選、品位智能檢測、智能磨礦以及浮選自動化等方面。以下將從這幾個方面詳細闡述金屬行業智能化選礦技術。3.1.1智能分選技術智能分選技術是通過對礦石性質進行在線檢測，結合智能算法，實現礦石的自動分選。該技術能夠有效提高分選精度，降低選礦成本，減少環境污染。3.1.2品位智能檢測技術品位智能檢測技術是對礦石中有用金屬成分進行實時、快速、準確檢測的方法。通過品位智能檢測技術，可以實時了解礦石品位變化，為選礦工藝調整提供依據。3.1.3智能磨礦技術智能磨礦技術是通過對磨礦參數的實時監測與優化，實現磨礦過程的自動化控制。該技術能夠提高磨礦效率，降低能耗，提高選礦指標。3.1.4浮選自動化技術浮選自動化技術是通過實時監測浮選過程中的關鍵參數，結合智能算法，實現浮選過程的自動化控制。該技術能夠提高浮選效果，降低浮選成本。3.2非金屬行業智能化選礦技術非金屬行業智能化選礦技術主要包括對礦石的智能分選、粒度智能檢測、智能磨礦以及干燥自動化等方面。以下將從這幾個方面詳細闡述非金屬行業智能化選礦技術。3.2.1智能分選技術非金屬行業智能分選技術是通過利用現代傳感技術、圖像處理技術等對礦石進行在線檢測，實現礦石的自動分選。該技術能夠提高分選精度，降低選礦成本。3.2.2粒度智能檢測技術粒度智能檢測技術是對非金屬礦石粒度進行實時、快速、準確檢測的方法。通過粒度智能檢測技術，可以實時了解礦石粒度分布，為選礦工藝調整提供依據。3.2.3智能磨礦技術非金屬行業智能磨礦技術是通過對磨礦參數的實時監測與優化，實現磨礦過程的自動化控制。該技術能夠提高磨礦效率，降低能耗，提高選礦指標。3.2.4干燥自動化技術干燥自動化技術是通過實時監測干燥過程中的關鍵參數，結合智能算法，實現干燥過程的自動化控制。該技術能夠提高干燥效果，降低干燥成本。3.3金屬與非金屬行業選礦技術的融合金屬與非金屬行業選礦技術的融合主要體現在以下幾個方面：（1）技術共享：金屬與非金屬行業在選礦過程中，可以共享部分智能化技術，如智能分選技術、智能磨礦技術等。（2）資源整合：金屬與非金屬行業在智能化選礦過程中，可以整合資源，實現優勢互補，提高整體選礦效率。（3）產業鏈協同：金屬與非金屬行業選礦技術的融合，有助于實現產業鏈的協同發展，提高行業整體競爭力。（4）人才培養：金屬與非金屬行業選礦技術的融合，為人才培養提供了更廣泛的空間，有助于培養具備跨行業知識體系的人才。第四章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦設備4.1智能化采礦設備4.1.1智能化鉆探設備在金屬與非金屬行業中，智能化鉆探設備的應用日益廣泛。此類設備具備自動化、數字化、網絡化等特點，能夠提高鉆探效率，降低生產成本。常見的智能化鉆探設備包括全液壓鉆機、智能導航鉆探系統等。4.1.2智能化開采設備智能化開采設備主要包括智能礦山卡車、無人駕駛鏟車、智能采礦等。這些設備通過搭載先進的傳感器、控制系統和導航系統，能夠在復雜的礦山環境下自主作業，提高生產效率，降低安全風險。4.1.3智能化監測設備智能化監測設備主要包括礦山安全監測系統、地質環境監測系統等。這些設備能夠實時監測礦山安全狀態，提前預警潛在風險，為礦山安全生產提供有力保障。4.2智能化選礦設備4.2.1智能化破碎設備智能化破碎設備包括顎式破碎機、圓錐破碎機等。這些設備通過采用先進的控制系統，能夠實現自動調節破碎力度、優化破碎工藝，提高選礦效率。4.2.2智能化磨礦設備智能化磨礦設備主要包括球磨機、棒磨機等。通過引入智能化控制系統，這些設備能夠實現磨礦過程的自動化控制，提高磨礦效率，降低能耗。4.2.3智能化浮選設備智能化浮選設備包括浮選機、浮選柱等。這些設備通過采用先進的傳感器和控制系統，能夠實現浮選過程的實時監測和自動調節，提高選礦指標。4.3設備的維護與管理4.3.1設備維護保養為保證金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦設備的正常運行，設備維護保養。企業應制定完善的維護保養制度，對設備進行定期檢查、維修和更換零部件，保證設備始終處于良好狀態。4.3.2設備運行監測通過安裝傳感器和監測系統，實時監控設備運行狀態，對設備故障進行預警，提高設備運行安全性。企業應根據監測數據，及時調整設備運行參數，優化生產過程。4.3.3設備管理信息化采用信息化手段，對設備進行全生命周期管理，實現設備信息的實時共享和協同作業。通過設備管理信息化，提高設備管理水平，降低企業運營成本。4.3.4人才培養與技能提升加強對金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦設備操作人員的培訓，提高其專業技能和安全意識。同時鼓勵企業引進高技能人才，提升整體設備管理水平。第五章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統5.1控制系統的組成與功能金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統的核心組成部分包括感知層、傳輸層、處理層和應用層。以下是各組成部分的詳細功能和作用：（1）感知層：負責實時采集采礦與選礦過程中的各種數據，如地質信息、設備狀態、環境參數等。感知層設備主要包括傳感器、攝像頭、無人機等。（2）傳輸層：將感知層采集的數據傳輸至處理層。傳輸層設備主要包括通信設備、網絡設備等。（3）處理層：對采集到的數據進行分析、處理和決策，實現對采礦與選礦過程的實時監控和控制。處理層設備主要包括服務器、計算機、數據處理軟件等。（4）應用層：根據處理層輸出的決策結果，實現對采礦與選礦設備的自動化控制，提高生產效率和產品質量。應用層設備主要包括自動化控制系統、執行器等。5.2控制系統的設計與優化金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統的設計應遵循以下原則：（1）可靠性：保證控制系統在復雜環境下穩定運行，具備較強的抗干擾能力。（2）實時性：實時采集和處理數據，快速響應生產過程中的變化。（3）智能性：利用先進的人工智能技術，實現數據挖掘、故障診斷和自動優化等功能。（4）兼容性：控制系統應具備與其他系統（如企業資源管理系統、生產執行系統等）的互聯互通能力。控制系統優化策略如下：（1）采用分布式架構，提高系統并行處理能力。（2）引入云計算技術，實現數據的高速處理和分析。（3）采用物聯網技術，實現設備之間的智能互聯。（4）利用大數據技術，挖掘生產過程中的潛在規律，指導生產優化。5.3控制系統的運行與管理金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統的運行與管理主要包括以下幾個方面：（1）系統監控：實時監控控制系統運行狀態，保證系統穩定可靠。（2）故障診斷：當系統發生故障時，及時診斷故障原因，采取相應措施進行修復。（3）設備維護：定期對控制系統設備進行檢查、維護，保證設備處于良好狀態。（4）人員培訓：加強操作人員培訓，提高操作技能和安全意識。（5）生產調度：根據生產需求，合理調度控制系統資源，提高生產效率。（6）數據管理：對采集到的數據進行存儲、分析和挖掘，為生產決策提供支持。通過以上措施，實現對金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦控制系統的有效運行和管理。第六章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦數據處理與分析6.1數據采集與傳輸6.1.1數據采集金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦過程中，數據采集是基礎且關鍵的一環。數據采集主要包括以下幾個方面：（1）傳感器數據采集：通過安裝在各生產環節的傳感器，實時監測設備運行狀態、生產環境參數以及礦石品質等信息。（2）視頻監控數據采集：利用攝像頭對生產現場進行實時監控，獲取生產過程中的圖像數據。（3）人工數據采集：通過人工記錄、輸入的方式，收集生產過程中的各項數據。6.1.2數據傳輸數據傳輸是保證數據實時、準確、高效地從采集端傳輸到處理與分析端的過程。數據傳輸方式主要包括以下幾種：（1）有線傳輸：通過以太網、串口等有線方式傳輸數據。（2）無線傳輸：利用WiFi、藍牙、4G/5G等無線技術進行數據傳輸。（3）云傳輸：將數據存儲在云端，通過互聯網進行數據傳輸。6.2數據處理與分析方法6.2.1數據預處理在金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦過程中，數據預處理是提高數據處理與分析質量的關鍵步驟。數據預處理主要包括以下內容：（1）數據清洗：去除數據中的噪聲、異常值和重復數據。（2）數據整合：將來自不同來源、格式和結構的數據進行整合。（3）數據標準化：對數據進行歸一化或標準化處理，消除量綱和量級的影響。6.2.2數據分析方法（1）描述性分析：對數據進行統計分析，了解生產過程中的基本狀況。（2）關聯性分析：分析數據之間的相關性，挖掘潛在的生產規律。（3）聚類分析：將相似的數據進行分類，以便于進一步分析和處理。（4）預測分析：基于歷史數據，構建預測模型，對未來的生產趨勢進行預測。6.3數據挖掘與優化策略6.3.1數據挖掘數據挖掘是從大量數據中提取有價值信息的過程。在金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦過程中，數據挖掘主要包括以下幾個方面：（1）質量控制：通過數據挖掘技術，分析礦石品質與生產過程中的關系，提高產品質量。（2）設備維護：分析設備運行數據，發覺潛在故障，提高設備運行效率。（3）生產優化：挖掘生產過程中的關鍵因素，為生產調度和優化提供依據。6.3.2優化策略（1）參數優化：通過調整生產過程中的參數，實現生產效率和產品質量的提升。（2）流程優化：分析生產流程中的瓶頸環節，優化生產布局，提高生產效率。（3）智能調度：利用智能算法，實現生產資源的合理配置，降低生產成本。第七章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦安全與環保7.1安全生產管理7.1.1安全管理體系構建金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦過程中，安全生產管理。應構建一套完善的安全管理體系，包括安全生產責任制、安全生產規章制度、安全操作規程等。該體系應以法律法規為依據，結合企業實際，保證安全生產的全面覆蓋。7.1.2安全風險識別與預防在智能化采礦與選礦過程中，需對潛在的安全風險進行識別與預防。主要包括以下幾個方面：（1）設備安全：定期對設備進行檢查、維護，保證設備運行正常，降低故障風險。（2）作業環境安全：對作業環境進行風險評估，采取相應的防護措施，如設置安全防護欄、警示標志等。（3）人員安全：加強員工安全培訓，提高員工安全意識，保證員工在作業過程中遵守安全規程。7.1.3應急管理建立健全應急預案，針對可能發生的安全，制定相應的應對措施。加強應急演練，提高應對突發事件的能力。7.2環保措施與技術7.2.1環保政策與法規遵守金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦企業應嚴格遵守國家環保政策與法規，保證生產過程中的環保措施得到有效執行。7.2.2廢水處理采用先進的廢水處理技術，對生產過程中產生的廢水進行處理，保證排放水質達到國家標準。廢水處理措施包括物理、化學、生物等方法。7.2.3廢氣處理對生產過程中產生的廢氣進行處理，降低污染物排放。廢氣處理技術包括活性炭吸附、催化氧化、生物濾池等。7.2.4固廢處理對生產過程中產生的固體廢物進行分類處理，提高資源利用率。采取填埋、堆肥、焚燒等方法進行處理。7.3安全與環保的監控與評估7.3.1監控系統建立健全安全與環保監控系統，實時監測生產過程中的安全與環保狀況。監控系統包括視頻監控、環境監測、設備監測等。7.3.2評估體系建立安全與環保評估體系，定期對企業的安全與環保狀況進行評估。評估內容包括安全生產管理、環保措施執行、應急預案等。7.3.3改進措施根據評估結果，針對存在的問題，采取相應的改進措施，不斷提高企業的安全與環保水平。改進措施包括技術創新、管理優化、人員培訓等。第八章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦投資與效益分析8.1投資成本分析金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦方案的實施，首先需對投資成本進行深入分析。投資成本主要包括硬件設備投入、軟件系統開發、人員培訓及維護費用等。硬件設備投入包括智能化采礦設備、選礦設備以及相應的輔助設備。這些設備的價格因品牌、型號及功能的不同而有所差異。在選購設備時，需根據企業自身的需求和預算進行合理配置。軟件系統開發是智能化采礦與選礦方案的核心。企業需投入資金進行軟件系統的研發或采購成熟的商業化軟件。還需考慮系統的升級、維護和更新費用。人員培訓是保證智能化采礦與選礦方案順利實施的關鍵。企業需對操作人員進行專業培訓，保證他們能夠熟練掌握智能化設備的使用方法。培訓費用包括師資費用、場地費用以及培訓材料費用等。維護費用主要包括設備維修、保養費用以及軟件系統的升級和維護費用。這些費用將直接影響企業的運營成本。8.2效益評估方法金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦方案的效益評估方法主要包括以下幾個方面：（1）直接效益：通過智能化采礦與選礦方案的實施，提高礦產資源的利用率，降低生產成本，從而實現直接經濟效益的提升。（2）間接效益：智能化采礦與選礦方案的實施，有助于提高企業的管理水平，優化生產流程，降低安全風險，提高環保水平等，從而實現間接經濟效益的提升。（3）投資回收期：評估企業投資智能化采礦與選礦方案所需的時間，以判斷項目的可行性。（4）內部收益率：計算項目投資回報率，評估項目的盈利能力。（5）凈現值：計算項目實施后各期的現金流量，評估項目的總體效益。8.3投資與效益的平衡與優化金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦方案的投資與效益平衡與優化，關鍵在于以下幾個方面：（1）合理配置資源：根據企業的實際需求，合理配置硬件設備、軟件系統以及人員培訓等資源，避免資源浪費。（2）技術優化：不斷優化智能化采礦與選礦技術，提高生產效率，降低生產成本。（3）成本控制：通過精細化管理，降低設備維修、保養等維護費用，實現成本的有效控制。（4）市場拓展：積極拓展市場，提高產品競爭力，增加銷售收入，提高企業的盈利能力。（5）政策支持：充分利用國家相關政策，爭取政策扶持，降低投資成本，提高項目效益。第九章金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦政策與法規9.1國家政策與行業法規金屬與非金屬行業的智能化采礦與選礦，是國家工業發展的重要組成部分。我國高度重視該領域的政策制定和法規建設，以推動行業智能化進程，提升資源利用效率。國家層面，相關政策主要包括《礦產資源法》、《金屬與非金屬礦產資源開發利用管理辦法》等，為金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦提供了法律依據。國家還出臺了《智能制造發展規劃（20162020年）》、《關于加快推進礦產資源勘查開采智能化發展的通知》等政策文件，明確了行業發展方向和目標。行業法規方面，相關部門制定了一系列標準和規范，如《金屬與非金屬礦山安全規程》、《金屬與非金屬礦山自動化控制系統技術規范》等，為智能化采礦與選礦提供了技術支持。9.2政策與法規的制定與實施在政策與法規的制定過程中，我國充分考慮了金屬與非金屬行業智能化采礦與選礦的實際情況，以實現資源節約、環境友好、安全生產為目標。政策制定遵循以下原則：（1）堅持科技創新，推動智能化技術應用；（2）強化資源節約，提高礦產資源利用效率；（3）保障安全生產，減少發生；（4）保護生態環境，實現綠色發展。在政策實施方面，我國采取了一系列措施，如加大財政支持力度，推動企業研發投入；加強人才培養，提高行業整體素質；推廣先進適用技術，提高智能化水平等。9.3政