2025年大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)技能測試卷：大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、數(shù)據(jù)預(yù)處理要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)集成。1.假設(shè)你是一位大數(shù)據(jù)分析師，你從一家電商平臺收集到了以下用戶購買數(shù)據(jù)，請將以下數(shù)據(jù)集中的缺失值填充為0，并將“購買時間”列的格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DD”。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,,家居,2003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,,3005,2021-09-05,電子,0```2.請對以下數(shù)據(jù)集中的重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,電子,1003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,電子,0```3.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買金額”列的值轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,電子,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,電子,0```4.請將以下數(shù)據(jù)集中的“商品類別”列的值進(jìn)行分類處理，將“電子”、“家居”、“服裝”合并為“其他”類別。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```5.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照月份進(jìn)行分組，并計算每個月的總購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```6.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照小時進(jìn)行分組，并計算每個小時的購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-0109:00,電子,1002,2021-09-0110:00,家居,100.003,2021-08-1514:00,服裝,1504,2021-09-1015:00,電子,3005,2021-09-0508:00,其他,0```7.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照年份進(jìn)行分組，并計算每年的總購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```8.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照星期進(jìn)行分組，并計算每個星期的購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```9.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照季度進(jìn)行分組，并計算每個季度的購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```10.請將以下數(shù)據(jù)集中的“購買時間”列的值按照年份和月份進(jìn)行分組，并計算每個年份和月份的購買金額。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```二、數(shù)據(jù)可視化要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，完成數(shù)據(jù)可視化工作，包括折線圖、柱狀圖和餅圖。1.請繪制以下數(shù)據(jù)集的折線圖，展示“購買金額”隨時間的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```2.請繪制以下數(shù)據(jù)集的柱狀圖，展示“商品類別”的購買金額分布情況。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```3.請繪制以下數(shù)據(jù)集的餅圖，展示“商品類別”的購買金額占比情況。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```4.請繪制以下數(shù)據(jù)集的折線圖，展示“購買金額”隨“商品類別”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```5.請繪制以下數(shù)據(jù)集的柱狀圖，展示“購買金額”隨“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```6.請繪制以下數(shù)據(jù)集的餅圖，展示“購買金額”隨“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```7.請繪制以下數(shù)據(jù)集的折線圖，展示“購買金額”隨“商品類別”和“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```8.請繪制以下數(shù)據(jù)集的柱狀圖，展示“購買金額”隨“商品類別”和“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```9.請繪制以下數(shù)據(jù)集的餅圖，展示“購買金額”隨“商品類別”和“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```10.請繪制以下數(shù)據(jù)集的折線圖，展示“購買金額”隨“商品類別”和“購買時間”的變化趨勢。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,100.003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,其他,0```四、數(shù)據(jù)挖掘要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)行客戶細(xì)分，并分析不同細(xì)分市場的購買行為。1.假設(shè)你是一位大數(shù)據(jù)分析師，你從一家電商平臺收集到了以下用戶購買數(shù)據(jù)，請使用K-means聚類算法對用戶進(jìn)行客戶細(xì)分，并分析不同細(xì)分市場的購買行為。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額,用戶年齡,用戶性別1,2021-09-01,電子,100,25,男2,2021-09-01,家居,200,35,女3,2021-08-15,服裝,150,28,男4,2021-09-10,電子,300,45,女5,2021-09-05,家居,0,30,男```2.請分析不同細(xì)分市場的平均購買金額、購買商品類別和購買頻率。3.請根據(jù)分析結(jié)果，提出針對不同細(xì)分市場的營銷策略建議。五、數(shù)據(jù)倉庫要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫模型，包括數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)、數(shù)據(jù)表設(shè)計和數(shù)據(jù)加載過程。1.假設(shè)你是一位大數(shù)據(jù)分析師，你從一家電商平臺收集到了以下用戶購買數(shù)據(jù)，請設(shè)計一個數(shù)據(jù)倉庫模型，包括數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額,用戶年齡,用戶性別1,2021-09-01,電子,100,25,男2,2021-09-01,家居,200,35,女3,2021-08-15,服裝,150,28,男4,2021-09-10,電子,300,45,女5,2021-09-05,家居,0,30,男```2.請設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)表，包括用戶表、購買表和商品表。3.請描述數(shù)據(jù)加載過程，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載。六、數(shù)據(jù)安全要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)集，分析數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)安全措施。1.假設(shè)你是一位大數(shù)據(jù)分析師，你從一家電商平臺收集到了以下用戶購買數(shù)據(jù)，請分析數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額,用戶年齡,用戶性別1,2021-09-01,電子,100,25,男2,2021-09-01,家居,200,35,女3,2021-08-15,服裝,150,28,男4,2021-09-10,電子,300,45,女5,2021-09-05,家居,0,30,男```2.請?zhí)岢鲠槍τ脩粜畔⑿孤丁?shù)據(jù)篡改和數(shù)據(jù)丟失的數(shù)據(jù)安全措施。3.請說明如何確保數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性和數(shù)據(jù)存儲的安全性。本次試卷答案如下：一、數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)清洗與格式轉(zhuǎn)換：```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1002,2021-09-01,家居,2003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,電子,0```解析思路：將缺失的“購買時間”和“商品類別”填充為0，并統(tǒng)一“購買時間”格式。2.數(shù)據(jù)去重：```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,1003,2021-08-15,服裝,1504,2021-09-10,電子,3005,2021-09-05,電子,0```解析思路：移除重復(fù)的記錄。3.數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換：```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,電子,100.02,2021-09-01,家居,200.03,2021-08-15,服裝,150.04,2021-09-10,電子,300.05,2021-09-05,電子,0.0```解析思路：將“購買金額”列的數(shù)據(jù)類型從字符串轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)。4.數(shù)據(jù)分類處理：```用戶ID,購買時間,商品類別,購買金額1,2021-09-01,其他,100.02,2021-09-01,其他,200.03,2021-08-15,其他,150.04,2021-09-10,其他,300.05,2021-09-05,其他,0.0```解析思路：將“商品類別”列的值分類為“其他”。5.數(shù)據(jù)分組與計算：```月份,總購買金額2021-09,600.0```解析思路：按月份分組，計算每個月的總購買金額。6.數(shù)據(jù)分組與計算：```小時,購買金額09:00,100.010:00,200.014:00,150.015:00,300.008:00,0.0```解析思路：按小時分組，計算每個小時的購買金額。7.數(shù)據(jù)分組與計算：```年份,總購買金額2021,600.0```解析思路：按年份分組，計算每年的總購買金額。8.數(shù)據(jù)分組與計算：```星期,購買金額星期一,300.0星期二,200.0星期三,150.0星期四,0.0星期五,100.0```解析思路：按星期分組，計算每個星期的購買金額。9.數(shù)據(jù)分組與計算：```季度,購買金額第一季度,300.0第二季度,150.0第三季度,0.0第四季度,150.0```解析思路：按季度分組，計算每個季度的購買金額。10.數(shù)據(jù)分組與計算：```年份-月份,購買金額2021-09,600.0```解析思路：按年份和月份分組，計算每個年份和月份的購買金額。二、數(shù)據(jù)可視化1.折線圖：展示“購買金額”隨時間的變化趨勢。解析思路：以“購買時間”為橫坐標(biāo)，以“購買金額”為縱坐標(biāo)，繪制折線圖。2.柱狀圖：展示“商品類別”的購買金額分布情況。解析思路：以“商品類別”為橫坐標(biāo)，以“購買金額”為縱坐標(biāo)，繪制柱狀圖。3.餅圖：展示“商品類別”的購買金額占比情況。解析思路：以“商品類別”為分類，以“購買金額”為數(shù)值，繪制餅圖。4.折線圖：展示“購買金額”隨“商品類別”的變化趨勢。解析思路：以“商品類別”為橫坐標(biāo)，以“購買金額”為縱坐標(biāo)，繪制折線圖。5.柱狀圖：展示“購買金額”隨“購買時間”的變化趨勢。解析思路：以“購買時間”為橫坐標(biāo)，以“購買金額”為縱坐標(biāo)，繪制柱狀圖。6.餅圖：展示“購買金額”隨“購買時間”的變化趨勢。解析思路：以“購買時間”為分類，以“購買金額”為數(shù)值，繪制餅圖。7.折線圖：展示“購買金額”隨“商品類別”和“購買時間”的變化趨勢。解析思路：以“商品類別”和“購買時間”為分類，以“購買金額”為數(shù)值，繪制折線圖。8.柱狀