DB37DB37/T1998－2011重大建設(shè)項目氣候可行性論證技術(shù)規(guī)范2011-12-14發(fā)布2012-01-01實施山東省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布I 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 4 5 6 8 9 1GB3840制定地方大氣污染物排DL/T5252火力發(fā)電廠環(huán)境影響評價氣象測2>15<5差好差好√√√√√√√√√√√√35.1.1收集建設(shè)項目所在地及其參證站的經(jīng)度、緯度、海拔高度等資料，調(diào)查項目周圍的地5.1.4收集的氣象資料應(yīng)包括氣溫、濕度、降水、風(fēng)向、風(fēng)速、雷電、日照時數(shù)、太陽輻射5.2.1對于一級和二級氣候可行性論證，應(yīng)在建設(shè)項目所在地設(shè)立一個或幾個臨時氣象觀測5.2.2設(shè)立臨時氣象觀測站進行觀測的時間應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐募撅L(fēng)特征來確定，一般進行春、夏5.2.3對于一級氣候可行性論證，應(yīng)在項目建設(shè)前期、建設(shè)期和運行期進行連續(xù)的氣象跟蹤5.2.4對低空氣象條件要求較高的氣候可行性論證項目，應(yīng)在建設(shè)項目所在地區(qū)設(shè)立一個或5.2.5臨時氣象觀測所采用的儀器應(yīng)經(jīng)過氣象主管機構(gòu)認可并通過相應(yīng)資質(zhì)部門的技術(shù)檢定5.2.6對于三級氣候可行性論證，可以直接收集參證站的氣象資料作為建設(shè)項目現(xiàn)場數(shù)據(jù)的5.2.7對于與地理因子有較好相關(guān)關(guān)系的氣象要素，如氣溫、風(fēng)等，可采用通過顯著性檢驗5.3.1應(yīng)對臨時觀測站的氣象資料的質(zhì)量進行審查，對氣象資料序列中缺漏、可疑或錯誤的5.3.2利用參證站與臨時觀測站同期觀測的氣象資料，采用差值線性內(nèi)插法、時聯(lián)法、比值5.3.3利用氣候?qū)W方法建立經(jīng)驗?zāi)Ｐ停瑢椖克诘氐臍庀笠剡M5.3.4利用數(shù)值模式對項目所在地的氣候狀況進行模456.2.4.1根據(jù)建設(shè)項目所在地的氣候與地形條件，以及不同建設(shè)項目的需求，收集6.2.4.2收集由氣象、民政、水利、水文、國土等部門保存的氣象災(zāi)害相關(guān)資料，6Xin=-Xmin……(1)Xin——變換后的新氣溫序列；Xmin——變換前的最低氣溫序列。76.3.5.3采用皮爾森Ⅲ型或耿貝爾概率分布對變換后的氣溫序列進行推算6.3.6.1.4近地層風(fēng)向風(fēng)速受局部地形條件影響很大，使用參證站風(fēng)向風(fēng)速資料時6.3.6.3.2若參證站有自記風(fēng)觀測記錄但有缺測，則將經(jīng)過高度訂正的參證站定時6.3.6.3.3若參證站無自記風(fēng)記錄，則將經(jīng)過高度訂正的相鄰有自記風(fēng)記錄的氣象資料建立回歸方程，方程須通過α=0.05信度檢驗，否則應(yīng)另選氣象站，然后用回歸方程將參證站定6.3.6.6收集參證站歷年的降水量資料，收集歷年日最大降水量資料推算最大日降6.3.6.7采用皮爾森Ⅲ型或耿貝爾概率分布進行不同重現(xiàn)86.3.8其他單要素和復(fù)合要素工程6.4.2.1收集當(dāng)?shù)貧庀笈_站的基本信息，包括經(jīng)度、緯度、海拔高度、建站時間、6.4.4.2當(dāng)參證站資料不能代表當(dāng)?shù)氐臍夂蛱卣鲿r，應(yīng)在當(dāng)?shù)卦O(shè)立臨時氣象觀測站96.5.3.1內(nèi)陸項目至少設(shè)置一個臨時觀測點。如果建設(shè)項目選址條件復(fù)雜，應(yīng)在該臨時觀測點應(yīng)選在地勢平坦，視野開闊，四周障礙物仰角不超過5°的位f(Bi)——臨時觀測點風(fēng)向頻率的推算值；f(Ai)——參證站的風(fēng)向頻率；f(BiAi)——參證站各風(fēng)向頻率下臨時觀測點各風(fēng)向的條件概率。 fi——參證站各方位的累年風(fēng)向頻率；6.6.2.1評估項目建設(shè)可能產(chǎn)生的溫室氣體（包括二氧化碳、甲烷、氮氧化物、氟7.1氣候可行性論證報告書應(yīng)全面地反映氣候可行性論證的工作。文字應(yīng)簡潔氣候現(xiàn)狀調(diào)查氣候?qū)椖康挠绊懛治鼋ㄔO(shè)項目工程分析和f(x)——概率密度函數(shù)；p(x)——保證率分布函數(shù)；x0——隨機變量x所能取的最小值。m——數(shù)學(xué)期望；sΛΛΛccsΛc含有三階樣本矩，故抽樣誤差較大，樣本實測值cs與真值cs之間ΛΛ分布函數(shù)為：F(x)=exp{-exp[-