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文檔簡介

專題25疾病問題

例1.某醫(yī)院為篩查某種疾病,需要檢驗血液是否為陽性,現(xiàn)有eN*)份血液樣本,有以下兩種檢驗方

式:①逐份檢驗,則需要檢驗“次:②混合檢驗,將其中網(wǎng)ZeN*且左..2)份血液樣本分別取樣混合在一起

檢驗.若檢驗結(jié)果為陰性,這左份的血液全為陰性,因而這左份血液樣本只要檢驗一次就夠了,如果檢驗結(jié)

果為陽性,為了明確這左份血液究竟哪幾份為陽性,就要對這左份再逐份檢驗,此時這上份血液的檢驗次數(shù)

總共為上+1次.假設(shè)在接受檢驗的血液樣本中,每份樣本的檢驗結(jié)果是陽性還是陰性都是獨立的,且每份

樣本是陽性結(jié)果的概率為0(0<p<1).

(1)假設(shè)有5份血液樣本,其中只有2份樣本為陽性,若采用逐份檢驗方式,求恰好經(jīng)過2次檢驗就能把

陽性樣本全部檢驗出來的概率;

(2)現(xiàn)取其中左OteN*且左..2)份血液樣本,記采用逐份檢驗方式,樣本需要檢驗的總次數(shù)為芻,采用混

合檢驗方式,樣本需要檢驗的總次數(shù)為務(wù).

(i)若E&=E6,試求p關(guān)于左的函數(shù)關(guān)系式p=f(k):

(〃?)若p=1-試討論采用何種檢驗方式更好?

參考數(shù)據(jù):歷2B0.69,如3仁LIO,ln5~1.61,e仁2.72,e2?7.39,e3?20.09.

【解析】解:(1)記恰好經(jīng)過2次檢驗就能把陽性樣本全部檢驗出來為A事件,

421

則尸(A)=上=一.

810

(2)(z)E(^)=k,務(wù)的取值為1,k+1,

計算尸④=1)=(1-^,尸④=左+1)=1-(1一p)3

所以E(《)=(i_0y+(左+1)(1―(1一°舟=無+1_61_。)3

由£&)=£:&),得卜=k+l-k(l-p)k,所以p=1-(,)](左eN*月"..2).

1左左小

E(^)=k+l-ke~^,所以A+1-履々<%,即歷左一:>0.

設(shè)/(元)=Inx——,f'(x)=———=———,x>0>

4x44元

當xe(0,4)時,f(x)>0,7(無)在(0,4)上單調(diào)遞增;

當xe(4,+oo)時,f'(x)<0,7(x)在(4,—)上單調(diào)遞減.

99

且/(8)=歷8-2=枷2-2>0,/(9)=ln9--=21n3一一<0,

44

所以上的最大值為8;

所以左e[2,8]時,混合檢驗方式好,左e[9,+(?)時,逐份檢驗方式好;

例2.2020年初,新冠肺炎疫情襲擊全國,某省由于人員流動性較大,成為湖北省外疫情最嚴重的省份之

一,截至2月29日,該省已累計確診1349例患者(無境外輸入病例).

(1)為了解新冠肺炎的相關(guān)特征,研究人員從該省隨機抽取100名確診患者,統(tǒng)計他們的年齡數(shù)據(jù),得如

表的頻數(shù)分布表:

年齡[10,20](20,30](30,40](40,50](50,60](60,70](70,80](80,90](90,

100]

人數(shù)26121822221242

由頻數(shù)分布表可以大致認為,該省新冠肺炎患者的年齡服從正態(tài)分布N(〃,15.22),其中〃近似為這io。

名患者年齡的樣本平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值作代表).請估計該省新冠肺炎患者年齡在

70歲以上修70)的患者比例;

(2)截至2月29日,該省新冠肺炎的密切接觸者(均已接受檢測)中確診患者約占10%,以這些密切接

觸者確診的頻率代替1名密切接觸者確診發(fā)生的概率,每名密切接觸者是否確診相互獨立.現(xiàn)有密切接觸

者20人,為檢測出所有患者,設(shè)計了如下方案:將這20名密切接觸者隨機地按20且〃是20的約

數(shù))個人一組平均分組,并將同組的w個人每人抽取的一半血液混合在一起化驗,若發(fā)現(xiàn)新冠病毒,則對該

組的“個人抽取的另一半血液逐一化驗,記w個人中患者的人數(shù)為X“,以化驗次數(shù)的期望值為決策依據(jù),

試確定使得20人的化驗總次數(shù)最少的〃的值.

參考數(shù)據(jù):若Z~N(〃,cr2),則p(〃一<T<Z<〃+b)=0.6826,P(〃-2。<Z<〃+2cr)=0.9544,

尸(〃一3cr<Z<〃+3cr)=0.9973,0.94~0.66,0.95~0.59,O.910~0.35.

/々刀+匚、々刀2x15+6x25+12x35+18x45+22x55+22x65+12x75+4x85+2x95

[解析]解:(1)N=-----------------------------------------------------------------------------------------------------=54.8o

100

所以P(54.8-15.2<X<54.8+15.2)=P(39.6<X<70)=0.6826.

P(Z>70)=

所以該省新冠肺炎患者年齡在70歲以上(270)的患者比例為15.87%.

(2)由題意,每名密切接觸者確診為新冠腦炎的概率均為工,n的可能取值為2,4,5,10.且X~)

10"10

對于某組〃個人,化驗次數(shù)y的可能取值為1,M+1.

p(Y=1)=(^-)n,尸(y=〃+1)=1一舄)”

所以)=1?4)"+(n+l)[l-(^r]=?+l-n(^r,

90Q1Q

則20人的化驗總次數(shù)為/(〃)=—[H+l-n(—)n]=20[1+)n],

n10n10

經(jīng)計算/(2)=13.8,/(4)BH.8,f(5)?12.2,/(10)~15.

所以,當”=4時符合題意,即按4人一組檢測,可是化驗總次數(shù)最少.

例3.新冠病毒是一種通過飛沫和接觸傳播的變異病毒,為篩查該病毒,有一種檢驗方式是檢驗血液樣本

相關(guān)指標是否為陽性,對于。份血液樣本,有以下兩種檢驗方式:一是逐份檢驗,則雷檢驗〃次.二是混合

檢驗,將其中左份血液樣本分別取樣混合在一起,若檢驗結(jié)果為陰性,那么這左份血液全為陰性,因而檢驗

一次就夠了;如果檢驗結(jié)果為陽性,為了明確這左份血液究竟哪些為陽性,就需要對它們再逐份檢驗,此時

人份血液檢驗的次數(shù)總共為左+1次.某定點醫(yī)院現(xiàn)取得4份血液樣本,考慮以下三種檢驗方案:方案一,

逐個檢驗;方案二,平均分成兩組檢驗;方案三,四個樣本混在一起檢驗.假設(shè)在接受檢驗的血液樣本中,

每份樣本檢驗結(jié)果是陽性還是陰性都是相互獨立的,且每份樣本是陰性的概率為尸=偵.

3

(I)求把2份血液樣本混合檢驗結(jié)果為陽性的概率;

(II)若檢驗次數(shù)的期望值越小,則方案越“優(yōu)”.方案一、二、三中哪個最“優(yōu)”?請說明理由.

【解析】解:(I)該混合樣本陰性的概率是(言猿=|,

根據(jù)對立事件原理,陽性的概率為1-§=1.

99

(II)方案一:逐個檢驗,檢驗次數(shù)為4,

方案二:由(I)知,每組2個樣本檢驗時,若陰性則檢測次數(shù)為1,概率為

9

若陽性,則檢測次數(shù)為3,概率為

9

設(shè)方案二的檢驗次數(shù)記為則J的可能取值為2,4,6,

其分布列為:

246

p64161

818181

廠,八o64)16「122

..E(J)=2xF4xF6x—=—,

8181819

方案三:混在一起檢驗,設(shè)方案三的檢驗次數(shù)記為〃,〃的可能取值為1,5,

其分布列為:

15

P6417

8181

?,64=17149

E(?i)—lx-----F5x—=----,

818181

QE(m<E?<4,故選擇方案三最“優(yōu)”.

例4.2019年12月以來,湖北武漢市發(fā)現(xiàn)多起病毒性肺炎病例,并迅速在全國范圍內(nèi)開始傳播,專家組

認為,本次病毒性肺炎病例的病原體初步判定為新型冠狀病毒,該病毒存在人與人之間的傳染,可以通過

與患者的密切接觸進行傳染.我們把與患者有過密切接觸的人群稱為密切接觸者,每位密切接觸者被感染后

即被稱為患者.已知每位密切接觸者在接觸一個患者后被感染的概率為p(0<p<1),某位患者在隔離之前,

每天有a位密切接觸者,其中被感染的人數(shù)為X(0WXWa),假設(shè)每位密切接觸者不再接觸其他患者.

(1)求一天內(nèi)被感染人數(shù)為X的概率P(X)與a、P的關(guān)系式和X的數(shù)學期望;

(2)該病毒在進入人體后有14天的潛伏期,在這14天的潛伏期內(nèi)患者無任何癥狀,為病毒傳播的最佳時

間,設(shè)每位患者在被感染后的第二天又有a位密切接觸者,從某一名患者被感染,按第1天算起,第〃天

新增患者的數(shù)學期望記為紇(〃W2).

⑴求數(shù)列低}的通項公式,并證明數(shù)列{與}為等比數(shù)列;

(ii)若戴口罩能降低每位密切接觸者患病概率,降低后的患病概率p,=in(l+p)_|p,當“取最大值時,

計算此時p,所對應(yīng)的以,值和此時P對應(yīng)的石6值,根據(jù)計算結(jié)果說明戴口罩的必要性.(取a=10)

(結(jié)果保留整數(shù),參考數(shù)據(jù):In521.6,In3=1.1,1112~0.7,^20.3,2B0.7)

33

【解析】(1)由題意,被感染人數(shù)服從二項分布:X~B(a,p),

則尸(X)=Cf/?x(l-p)a~X,(。4X4a),

X的數(shù)學期望EX=ap.

(2)(/)第〃天被感染人數(shù)為(1+即)"T,

第n-1天被感染人數(shù)為(1+即)”2,

由題目中均值的定義可知,

En=(1+"尸-(1+印)-2=ap(l+印)"-2

E

則——=1+即,且憶=ap-

E,2

n-l

:.{£〃}是以印為首項,1+叩為公比的等比數(shù)列.

3)令/(。)=ln(l+0)_gp,

-2p+l

則八

3(p+1)

f(p)在(0,1)上單調(diào)遞增,在(;,1)上單調(diào)遞減.

/(p)=/(I)=In---=In3-In2--?1.1-0.7-0.3=0.1-

J7maxJ233

n-2

則當a=10,En=10p(l+10p)-

E:=10x0.1(1+10x0.1)4=16-

線=10x0.5(1+10x0.5)4=6480?

QE6>E/

二.戴口罩很有必要.

例5.某市疾控中心流感監(jiān)測結(jié)果顯示,自2019年1月起,該市流感活動一度出現(xiàn)上升趨勢,尤其是2月以來,

呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,截止目前流感病毒活動度仍處于較高水平,為了預(yù)防感冒快速擴散,某校醫(yī)務(wù)室采取積極

方式,對感染者進行短暫隔離直到康復(fù).假設(shè)某班級已知6位同學中有1位同學被感染,需要通過化驗血液來

確定感染的同學,血液化驗結(jié)果呈陽性即為感染,呈陰性即未被感染.下面是兩種化驗方法:方案甲:逐個化

驗,直到能確定感染同學為止;

方案乙:先任取3個同學,將它們的血液混在一起化驗,若結(jié)果呈陽性則表明感染同學為這3位中的1位,后再

逐個化驗,直到能確定感染同學為止;若結(jié)果呈陰性則在另外3位同學中逐個檢測;

(1)求依方案甲所需化驗次數(shù)等于方案乙所需化驗次數(shù)的概率;

(2)〃表示依方案甲所需化驗次數(shù),J表示依方案乙所需化驗次數(shù),假設(shè)每次化驗的費用都相同,請從經(jīng)濟角度

考慮那種化驗方案最佳.

【解析】(1)設(shè)=1,2,3,4,5)分別表示依方案甲需化驗為第/次,

B.(j=2,3)表示依方案乙需化驗為第/次,

尸(&)=%&)=尸N)=P(A4)=g,P(”=;

c2C3

產(chǎn)區(qū))=J_1_J]_

C3clc3cl

J6J33

產(chǎn)區(qū))=1-尸(約)=g

A表示方案甲所需化驗次數(shù)等于方案乙所需化驗次數(shù).

P(A)=P(AA+AA)=P(A2)P(B2)+P(A3)P(B3)=1X1+1X|=1.

(2)〃的可能取值為1,2,3,4,5石的可能取值為2,3.

P(A1)=P(A2)=P(A3)=P(A4)=1,P(A5)=|,

「11c1c1/1U110/%、

ETI=1x—F2x—F3x—F4x—F5x—=—(i八),

666633

P(4=2)=P(約)號

「("3)=尸㈤號,

19Q

.?.砧=2x^+3><耳=§(次)

.?.故方案乙更佳.

例6.某單位計劃組織200名職工進行一種疾病的篩查,先到本單位醫(yī)務(wù)室進行血檢,血檢呈陽性者再到醫(yī)院

進一步檢測.已知隨機一人血檢呈陽性的概率為1%,且每個人血檢是否呈陽性相互獨立.

(/)根據(jù)經(jīng)驗,采用分組檢測法可有效減少工作量,具體操作如下:將待檢人員隨機分成20組,每組10人,先將

每組的血樣混在一起化驗,若結(jié)果呈陰性,則可斷定本組血樣全部為陰性,不必再化驗;若結(jié)果呈陽性,則本組

中至少有一人呈陽性,再逐個化驗.設(shè)進行化驗的總次數(shù)為X,試求X的數(shù)學期望;

(n)若該疾病的患病率為0.5%,且患該疾病者血檢呈陽性的概率為99%,該單位有一職工血檢呈陽性,求該

職工確實患該疾病的概率.(參考數(shù)據(jù):0.9910=0.904,0.9911=0.895,0.9912=0.886.)

【解析】解:(/)設(shè)每組化驗的次數(shù)為。,則取值為1,11.

P(^=1)=O.9910=0.904,P((^=11)=1-O.9910=0.096,

???(的分布列為:

111

尸⑶0.9040.096

E^=lx0.904+11x0.096=1.96.

進行化驗的總次數(shù)為X的數(shù)學期望EX=20野=39.2.

(〃)設(shè)事件A表示“血檢呈陽性表示事件"該疾病”.

由題意可得:尸(A)(B)=0.005,P(A|B)=0.99,

由條件概率尸(AIB)==P(3)P(A⑻=0.005x0.99.

P(B|A)=

單位有一職工血檢呈陽性,則該職工確實患該疾病的概率為0.495.

例7.在一個人數(shù)很多的團體中普查某種疾病,為此要抽N個人的血,可以用兩種方法進行.(1)將每個人的血

分別去驗,這就需N次.(2)按k個人一組進行分組才巴從k個人抽出來的血混在一起進行檢驗,如果這混合血液

呈陰性反應(yīng),就說明k個人的血液都呈陰性反應(yīng),這樣,這k個人的血就只需驗一次.若呈陽性,則再對這k個人

的血液分別進行化驗.這樣,這k個人的血總共要化驗左+1次.假設(shè)每個人化驗呈陽性的概率為p,且這些人的

試驗反應(yīng)是相互獨立的.

(I)設(shè)以k個人為一組時,記這k個人總的化驗次數(shù)為X,求X的分布列與數(shù)學期望;

(口)設(shè)以k個人為一組,從每個人平均需化驗的次數(shù)的角度說明,若p=0.1,選擇適當?shù)模ò吹诙N方法可以

減少假僉的次數(shù),并說明k取什么值時最適宜.(取防09=-0.105)

【解析】解:(I加個人一組的混合血液呈陰性結(jié)果的概率為(l-p)3呈陽性結(jié)果的概率為1-(1-P)'.

X1人+1

P(1-p/1-(1-p)k

:.EX+l,

(n)由題意/(力=1-0.91+1小于1且取得最小值時,就能得到最好的分組方法.

Q/'(3)=-0.035<0,/'(4)=0.006>0

且/(3)>八4),;"=4最適宜.

例8.已知一種動物患有某種疾病的概率為0.1,需要通過化驗血液來確定是否患該種疾病,化驗結(jié)果呈陽性

則患病,呈陰性則沒有患病,多只該種動物檢測時,可逐個化驗,也可將若干只動物的血樣混在一起化驗,僅當至

少有一只動物的血呈陽性時混合血樣呈陽性,若混合血樣呈陽性,則該組血樣需要再逐個化驗.

(I)求2只該種動物的混合血樣呈陽性的概率;

(口)現(xiàn)有4只該種動物的血樣需要化驗,有以下三種方案

方案一:逐個化驗;

方案二:平均分成兩組化驗;

方案三:混合在一起化驗.

請問:哪一種方案更適合(即化驗次數(shù)的期望值更小).

【解析】解:(I)設(shè)4為2只該種動物中血液呈陽性的只數(shù)則4?臺(2,。」),

這2只動物中只要有一只血樣呈陽性,它們的混合血樣呈陽性,

所求概率為p(合1)=1-P傳=0)=1一(1一QI)?=0.19.

2只該種動物的混合血樣呈陽性的概率為0.19.

(口)方案一:4只動物都得化驗,所需化驗次數(shù)為4次;

方案二:設(shè)所需化驗次數(shù)為X,則X的所有可能取值為2,4,6,

尸(X=2)=0.81x0.81=0.6561,

尸(X=4)=2x0.81x0.19=0.3076,

P(X=6)=0.19x0.19=0.0361,

EX=2x0.6561+4x0,3078+6x0.0361=2.76;

方案三:設(shè)所需化驗次數(shù)為匕則y的所有可能取值為1,5,

由于4只動物的混合血樣呈陰性的概率為0.94=06561,

P[Y=1)=0.6561,

P{Y=5)=1-0.6561,

:.EY=1x0.6561+5x0.3439=2.3756.

Q2.3756<2.76<4,

;.4只動物混合在一起化驗更合適.

例9.某種病毒性疾病,患該疾病的血液呈陽性,不患的呈陰性.依據(jù)已發(fā)病例數(shù)據(jù)統(tǒng)計,一般人群中該病的陽

性者的比例為0.1.某市體檢中心一般采取了如下兩種的檢驗方法:第一種是逐個抽血檢驗.第二種為了減少

工作量是把4位職工分為一組,將4人的血缸液混合檢驗,如果混合血液呈陰性,4人平均每人化驗0.25次;如

果混合血液呈陽性,則對4人再逐個進行化驗,4人共做了5次化驗,相當平均每人化驗1.25次,假設(shè)不同人之間

患該疾病是相互獨立的.現(xiàn)某單位為1000名職工進行抽血體檢,檢驗這種病毒性疾病.

(I)若采取第一種化驗方法,求甲乙丙丁4人中,恰有2人血液呈陰性的概率;

(II)若醫(yī)院采取第二種化驗方法,比以往每人化驗1次可減少多少工作量?

【解析】解:(I)因為不同人之間患病是相互獨立的,

所以采取第一種化驗方法,求甲乙丙丁4人中,恰有2人血液呈陰性的概率為C:0.Fx0.92=0.0486;

(II)醫(yī)院采取第二種化驗方法,

設(shè)平均每人的化驗次數(shù)為隨機變量J*所有可能

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