




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
分析化學(xué)取樣理論研究演講人:黃志忠第1頁分析化學(xué)中取樣主要性分析化學(xué)中取樣主要性,人們越來越重視。Gy在“分析化學(xué)未來”一文,曾闡述了未來分析化學(xué)主要任務(wù)應(yīng)是怎樣減小取樣誤差從而提升分析結(jié)果可靠性問題。但從分析化學(xué)整體看,取樣研究遠(yuǎn)落后于分析技術(shù)和結(jié)果評價(jià)研究,這與取樣在分析化學(xué)中地位是不相當(dāng)。
分析化學(xué)全過程是原始分析對象經(jīng)過“取樣”搜集在樣品中,然后經(jīng)“測量”取得分析結(jié)果,深入經(jīng)過“數(shù)據(jù)評價(jià)”來反應(yīng)該分析對象信息。若假設(shè)分析化學(xué)全過程各步驟誤差彼此無關(guān),依據(jù)誤差傳遞理論,分析總方差應(yīng)為各步驟方差之和,即總方差為取樣方差與測量方差之和。當(dāng)前對于測量方差而言,因?yàn)楦鞣N優(yōu)異分析方法和先進(jìn)儀器,可使測量過程方差降低到很小程度。Youden早年就指出:當(dāng)取樣方差是測量方差3倍或更高時(shí),深入改進(jìn)測量精度就顯得不主要了.第2頁對于一個(gè)待分析體系,為討論方便,將誤差簡化為取樣誤差和分析誤差,依據(jù)方差分析原理,因?yàn)槿雍头治鍪莾蓚€(gè)相互獨(dú)立步驟,總方差等于各步驟方差之和。S2t=S2s+S2a(1)式中,S2t為總方差,S2s為取樣方差,S2a為分析方差。S2a能夠經(jīng)過試驗(yàn)室內(nèi)樣本屢次平行測定而確定。當(dāng)采取可靠分析方法(如國家或國際標(biāo)準(zhǔn)方法)進(jìn)行分析測定時(shí),較少次數(shù)平行重復(fù)測定就能夠取得較準(zhǔn)確S2a預(yù)計(jì)值。然而,對總方差S2t預(yù)計(jì)不象S2a那樣簡單,它需要首先從總體中隨機(jī)抽取若干個(gè)樣本,再經(jīng)過測定每個(gè)樣本中組分含量而計(jì)算。取樣方差S2s由總方差S2t與分析方差S2a之差計(jì)算。S2s預(yù)計(jì)值準(zhǔn)確度與樣本數(shù)目和原始總體分布相關(guān)〔4〕,那么,S2t也一樣與這兩個(gè)原因相關(guān)。樣本數(shù)目越多且組分在總體中分布越均勻,S2t預(yù)計(jì)值就越準(zhǔn)確。第3頁
取樣誤差與研究總體理化性質(zhì)間關(guān)系
取樣誤差理論研究主要集中在固體物質(zhì)取樣。取樣總體理化性質(zhì)如組分含量分布、粒度及其均勻度等都會(huì)直接影響取樣誤差。
取樣精度通慣用取樣方差或取樣標(biāo)準(zhǔn)偏差表示(為討論方便以下均以取樣方式表示),它直接影響最終分析結(jié)果好壞,對取樣方差預(yù)計(jì)是當(dāng)前分析化學(xué)中取樣理論研究主要內(nèi)容。在進(jìn)行理論研究時(shí),通常假定樣本數(shù)目為無限。然而,實(shí)際樣本數(shù)目總是有限,所以實(shí)際取樣方差預(yù)計(jì)值與理論值總是存在一定偏差,尤其當(dāng)取樣體系組分含量分布較分散時(shí)較少數(shù)目標(biāo)取樣難以取得令人滿意結(jié)果,甚至?xí)斐慑e(cuò)誤結(jié)論.第4頁元顆?;旌衔锶?/p>
Benedetti-Pichler〔12,13〕應(yīng)用二項(xiàng)分布理論推導(dǎo)出被測組分含量取樣相對標(biāo)準(zhǔn)偏差R計(jì)算公式(1)經(jīng)過式(1)可計(jì)算出滿足一定取樣相對標(biāo)準(zhǔn)偏差時(shí)所需顆粒總數(shù)n(2)式中表示二元顆?;旌衔镏斜粶y組分平均含量;w1、w2分別表示兩種類型顆粒(A,B)中被測組分含量;p、1-p分別表示兩種類型顆粒在混合物中所占顆粒數(shù)目百分?jǐn)?shù);d1、d2分別表示兩種類型顆粒密度;表示混合物平均密度。
第5頁Zheng和Kratochvil〔14~17〕提出了擴(kuò)展Benedetti-Pichler公式(3)式中c表示兩種顆粒A和B體積比c=v1/v2;n1、n2分別表示樣本中顆粒A和B數(shù)目。假如兩種顆粒體積相等,能夠證實(shí)式(3)和式(1)是等價(jià)。式(3)能夠簡化為
(4)
式中M1、M2分別表示兩種類型顆粒單顆粒質(zhì)量,表示混合物加權(quán)單顆粒質(zhì)量=M1p+M2(1-p)。
第6頁Stange〔19〕應(yīng)用二項(xiàng)分布理論提出了混合物中顆粒A質(zhì)量分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算公式
(5)式中fA表示樣本中類型A顆粒質(zhì)量分?jǐn)?shù)f=m1/m;x,y分別表示混合物中類型A、B顆粒質(zhì)量分?jǐn)?shù);m表示從混合物中抽取樣本質(zhì)量;分別表示類型A、B顆粒質(zhì)量相對標(biāo)準(zhǔn)偏差;和分別表示混合物中兩組分質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)偏差;和分別表示混合物中類型A、B顆粒平均質(zhì)量。按質(zhì)量取樣和按顆粒數(shù)目取樣是兩種不一樣取樣方式,曾對二元顆?;旌衔飿颖举|(zhì)量與顆粒數(shù)目之間關(guān)系進(jìn)行了系統(tǒng)研究,對按顆粒數(shù)目取樣時(shí)樣本質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)偏差與顆粒數(shù)目之間關(guān)系以及按質(zhì)量取樣時(shí)樣本中顆粒數(shù)目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差與樣本質(zhì)量之間關(guān)系進(jìn)行了考查〔24〕。式中M0表示二元顆?;旌衔镞壿嬞|(zhì)量單元,它等于兩種類型單顆粒質(zhì)量最小公倍數(shù)。研究表明,按質(zhì)量取樣時(shí),取樣量必須是邏輯質(zhì)量單元整數(shù)倍,不然將造成系統(tǒng)誤差。
第7頁復(fù)雜混合物取樣
Ingamells和Switzer〔32〕總結(jié)了前人工作,提出了取樣常數(shù)概念,認(rèn)為取樣相對標(biāo)準(zhǔn)偏差R與取樣質(zhì)量m之積為一常數(shù)。Ks=R2m(12)式中Ks為取樣常數(shù),它表示68%置信度下取樣相對標(biāo)準(zhǔn)偏差到達(dá)1%時(shí)取樣量。式(12)適合用于均勻混合物質(zhì),而且取樣量需較大。Ingamells等〔33~36〕還提出了預(yù)計(jì)取樣常數(shù)方法和取樣常數(shù)應(yīng)用。
Gy〔37~39〕以地質(zhì)礦產(chǎn)品為例系統(tǒng)研究了復(fù)雜顆?;旌衔锶?,提出了取樣方差與顆粒理化性質(zhì)之間關(guān)系。S2=fgcld3/m(13)式中f為顆粒形狀因子,它等于能經(jīng)過某一特定篩子最大顆粒體積與能經(jīng)過同一篩子最大立方體體積之比,普通取f=0.5;g為顆粒大小分布因子,可由物質(zhì)顆粒大小分析得到,普通取g=0.5;l為釋放因子,等于被測顆粒平均直徑與混合物中最大顆粒直徑之比平方根,當(dāng)被測組分完全游離時(shí),l=1;c為組成因子,由下式計(jì)算Ingamells-Switzer取樣常數(shù)與Gy取樣公式系數(shù)之間關(guān)系為Ks=fgcld32。
第8頁取樣方式以上理論都是指均勻混合物質(zhì)取樣而言。然而實(shí)際物質(zhì)并不都是均勻混合(well-mixed),即物質(zhì)中組分分布并不都是隨機(jī)。有時(shí)存在一定集聚性(segregation),Visman〔41~43〕研究了集聚性總體取樣理論,提出了一個(gè)通用取樣公式(15)
式中A為均勻性常數(shù)(homogeneityconstant),B為集聚性常數(shù)(segregationconstant)。該式反應(yīng)了集聚性總體隨機(jī)取樣方差與取樣量之間關(guān)系,對于均勻混合物,B=0,均勻性常數(shù)與Ingamells-Switzer取樣常數(shù)存在以下關(guān)系:A=1042Ks。Wallace和Kratochvil〔44〕詳細(xì)研究了Visman公式,對集聚性物質(zhì)化學(xué)分析取樣方案確實(shí)立提出了許多有益看法,如對于集聚性總體,單純增加取樣量不能有效地減小取樣誤差,還必須增加份樣數(shù)目。假如被測組分在總體中分布為正態(tài)分布,經(jīng)過多個(gè)隨機(jī)份樣平均(或組合取樣)來預(yù)計(jì)原始總體中被測組分含量,那么,在一定置信度下,滿足一定取樣誤差要求最小份樣數(shù)目(n)可由下式計(jì)算〔49〕第9頁組合取樣組合取樣,是指將多個(gè)隨機(jī)樣本組合成一個(gè)樣本進(jìn)行分析取樣方式。從理論上講,假如忽略樣本制備過程引入誤差,那么多份樣平均與組合取樣誤差是等價(jià),很早人們就認(rèn)為組合取樣方差sc2等于單份樣方差So2除以份樣數(shù)目N。
第10頁分層取樣分層取樣,是指被測組分在總體中分布不是隨機(jī),而是能夠分成若干層,層內(nèi)物質(zhì)相對均勻,而層間物質(zhì)組成差異相對較大。因?yàn)榉謱尤诱`差僅包含層內(nèi)取樣誤差而不包含層間取樣誤差,所以分層取樣精度優(yōu)于隨機(jī)取樣〔15〕。假設(shè)各層大小不一樣而隨機(jī)取樣方差相等,那么為使取樣方差到達(dá)最小,在各層內(nèi)抽取樣本數(shù)目應(yīng)與各層大小成正比。假如各層大小也相等,那么總方差等于層內(nèi)取樣方差S2(intra)除以總樣本數(shù)目N。
因?yàn)橥ǔK龅娇傮w不但各層大小不一樣,而且各層取樣方差也不一樣,為此,我們深入研究了顆?;旌衔锓謱尤?,提出了分層取樣最優(yōu)化方案〔52〕。當(dāng)總分層取樣方差最小時(shí),各層取樣量mi與總?cè)恿縨存在以下關(guān)系。
式中fi為第i層質(zhì)量分?jǐn)?shù);wi為第i層中被測組分含量;Ksi為第i層Ingamells-Switzer取樣常數(shù),r為總層數(shù).
第11頁漸進(jìn)取樣法
首先從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)目標(biāo)樣本,測定其中組分含量,計(jì)算總方差,然后每增加λ個(gè)樣本再計(jì)算總方差。將總方差與樣本數(shù)目作圖??偡讲铑A(yù)計(jì)值將趨于穩(wěn)定。對n和n-λ個(gè)樣本,計(jì)算總方差預(yù)計(jì)值S2t相對偏差φ,(2)φ在一定程度上反應(yīng)了總方差預(yù)計(jì)值精度。當(dāng)φ小于某預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)φ0時(shí),表明S2t預(yù)計(jì)值到達(dá)了所需精度,這時(shí)樣本數(shù)目為滿足精度要求最小取樣數(shù)目,用n0表示,我們稱該種方法為漸進(jìn)取樣法。
因?yàn)閚個(gè)樣本組合樣或n個(gè)份樣平均值取樣方差為單個(gè)樣本取樣方差1/n〔4〕,結(jié)合式(1),假如實(shí)際要求取樣方差為S2sp,那么到達(dá)該取樣方差所需樣本數(shù)目np為(3)式中Rt、Ra、Rsp分別表示被測組分含量總相對標(biāo)準(zhǔn)偏差,分析相對標(biāo)準(zhǔn)偏差和實(shí)際要求取樣相對標(biāo)準(zhǔn)偏差。第12頁
當(dāng)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在分析取樣研究中應(yīng)用
Massart等應(yīng)用多變量校正和模式識(shí)別方法探討了從總體中抽取樣本組代表性問題,經(jīng)過研究兩組樣本數(shù)據(jù)方差和協(xié)方差矩陣矩心、Mahalanobis距離等提出了幾個(gè)考查樣本代表性定量判據(jù).Danzer等應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法研究了河水分析中取樣問題,考查了水中11種元素組分時(shí)空改變,經(jīng)過因子分析、多維方差分析及判別分析等方法探討了組分含量顯著波動(dòng)與水質(zhì)人為污染之間關(guān)系,對水質(zhì)分析合理取樣提供了主要參考依據(jù)。Daus等〔57〕應(yīng)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法(如聚類分析、協(xié)方差分析等)研究了河流沉積物重金屬分布情況,探討了取樣條件對分析結(jié)果影響。
Gy取樣理論研究主要內(nèi)容之一是變分法(Variography)〔58,59〕,對于一維(時(shí)間序列)總體,經(jīng)過計(jì)算與取樣間隔相關(guān)變分量(variogram)反應(yīng)總體自相關(guān)性、單維非均勻度及周期性波動(dòng)等信息,并提出了系統(tǒng)取樣和分層取樣方差預(yù)計(jì)方法。
使用計(jì)算機(jī)模擬法(如MonteCarlo法)能夠?qū)?shí)際取樣誤差進(jìn)行數(shù)值預(yù)計(jì),也能夠?qū)?jīng)典取樣理論進(jìn)行驗(yàn)證。Mestek等〔64〕曾應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬法研究了礦石取樣方案及其對分析結(jié)果精度影響,并與取樣常數(shù)理論和Visman理論計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較。第13頁
取樣誤差分析及其質(zhì)量控制
取樣和樣品分析是分析全過程兩個(gè)相互獨(dú)立步驟,相關(guān)試驗(yàn)室分析質(zhì)量控制理論日趨完善,但對取樣質(zhì)量控制研究還剛才開始〔67〕應(yīng)用F-檢驗(yàn)法對分析方差和總方差進(jìn)行了比較〔80〕,提出了均勻混合物臨界取樣量msc計(jì)算公式,臨界取樣量表示總方差與分析方差無顯著性差異時(shí)最小取樣量。msc=Ksw2s-2a(F1-α-1)-1×10-4(23)式中Sa2為樣品分析方差,F(xiàn)1-α表示1-α置信度下F-檢驗(yàn)臨界值,Ks表示取樣常數(shù),w為被測組分含量。
有些人還對取樣進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)分析,設(shè)計(jì)了一定總費(fèi)用下使總方差最小最正確方案〔15~18〕,計(jì)算取樣、次級取樣及樣品分析數(shù)目標(biāo)相關(guān)公式請參考原文。
另外,Thompson等〔82〕還基于實(shí)用目標(biāo)研究了取樣和分析費(fèi)用最正確分配,計(jì)算了對應(yīng)取樣和分析方差值。
取樣質(zhì)量確保有兩個(gè)方面內(nèi)容,除了確保取樣誤差滿足一定預(yù)定要求以外,對于取樣誤差預(yù)計(jì)也必須是準(zhǔn)確可靠,二者缺一不可。
第14頁
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 街道項(xiàng)目承包協(xié)議書范本
- 補(bǔ)償員工協(xié)議書范本
- 裝修物品收購協(xié)議書范本
- 蔬菜分裝協(xié)議合同協(xié)議
- 視頻廣告拍攝合同協(xié)議
- 視頻拍攝外包合同協(xié)議
- 菜市場攤位返租合同協(xié)議
- 補(bǔ)充協(xié)議延期主合同
- 草莓大棚采購合同協(xié)議
- 裝修房子設(shè)計(jì)合同協(xié)議
- 五年級下冊生命生態(tài)安全教案
- 2024年湖南高考真題化學(xué)試題(原卷版)
- 旗桿維修合同范例
- 兒童糖尿病講課課件
- 安防主管崗位月工作計(jì)劃
- 學(xué)前兒童衛(wèi)生與保健-期末大作業(yè):案例分析-國開-參考資料
- 醫(yī)療器械經(jīng)營質(zhì)量管理制度和工作程序目錄
- 《火災(zāi)事故案例培訓(xùn)》課件
- 蒸汽管道試運(yùn)行方案
- 2024高考物理一輪復(fù)習(xí)第66講分子動(dòng)理論內(nèi)能(練習(xí))(學(xué)生版+解析)
- 帶您走進(jìn)西藏學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年
評論
0/150
提交評論