...wd......wd......wd...一、最正確選擇題1．衛生統計工作的步驟為cA.統計研究調查、搜集資料、整理資料、分析資料B.統計資料收集、整理資料、統計描述、統計推斷C.統計研究設計、搜集資料、整理資料、分析資料D.統計研究調查、統計描述、統計推斷、統計圖表E.統計研究設計、統計描述、統計推斷、統計圖表2．統計分析的主要內容有A.統計描述和統計學檢驗B.區間估計與假設檢驗C.統計圖表和統計報告D.統計描述和統計推斷E.統計描述和統計圖表3．統計資料的類型包括A.頻數分布資料和等級分類資料B.多項分類資料和二項分類資料C.正態分布資料和頻數分布資料D.數值變量資料和等級資料E.數值變量資料和分類變量資料4．抽樣誤差是指A.不同樣本指標之間的差異B.樣本指標與總體指標之間由于抽樣產生的差異C.樣本中每個體之間的差異D.由于抽樣產生的觀測值之間的差異E.測量誤差與過失誤差的總稱5.統計學中所說的總體是指A.任意想象的研究對象的全體B.根據研究目確實定的研究對象的全體C.根據地區劃分的研究對象的全體D.根據時間劃分的研究對象的全體E.根據人群劃分的研究對象的全體6．描述一組偏態分布資料的變異度，宜用A.全距B.標準差C.變異系數D.四分位數間距E.方差7．用均數與標準差可全面描述其資料分布特點的是A.正偏態分布B.負偏態分布C.正態分布和近似正態分布D.對稱分布E.任何分布8．比照身高和體重兩組數據變異度大小宜采用A.變異系數B.方差C.極差D.標準差

E.四分位數間距9．頻數分布的兩個重要特征是A.統計量與參數B.樣本均數與總體均數C.集中趨勢與離散趨勢D.樣本標準差與總體標準差E.樣本與總體10．正態分布的特點有A.算術均數=幾何均數B.算術均數=中位數C.幾何均數=中位數D.算術均數=幾何均數=中位數E.以上都沒有11．正態分布曲線下右側5％對應的分位點為A.μ+1.96σB.μ-1.96σC.μ+2.58σD.μ+1.64σE.μ-2.58σ12．以下哪個變量為標準正態變量A.B.C.D.E.13．某種人群〔如成年男子〕的某個生理指標〔如收縮壓〕或生化指標〔如血糖水平〕的正常值范圍一般指

A.該指標在所有人中的波動范圍B.該指標在所有正常人中的波動范圍C.該指標在絕大局部正常人中的波動范圍D.該指標在少局部正常人中的波動范圍

E.該指標在一個人不同時間的波動范圍

14．以下哪一變量服從t分布

A.B.C.D.E.15.統計推斷的主要內容為A.統計描述與統計圖表B.參數估計和假設檢驗C.區間估計和點估計D.統計預測與統計控制E.參數估計與統計預測16．可信區間估計的可信度是指A.B.1-C.D.1-E.估計誤差的自由度17．下面哪一指標較小時可說明用樣本均數估計總體均數的可靠性大A.變異系數B.標準差C.標準誤D.極差E.四分位數間距18．兩樣本比照作t檢驗，差異有顯著性時，P值越小說明A.兩樣本均數差異越大B.兩總體均數差異越大C.越有理由認為兩總體均數不同D.越有理由認為兩樣本均數不同E.I型錯誤越大19．兩樣本比照時，分別取以下檢驗水準，哪一個的第二類錯誤最小A.=0.05B.=0.01C.=0.10D.=0.20E.=0.0220.當樣本含量n固定時，選擇以下哪個檢驗水準得到的檢驗效能最高

A.=0.01B.=0.10C.=0.05D.=0.20E.=0.0221.在假設檢驗中，P值和的關系為P值越大，值就越大P值越大，值就越小C.P值和值均可由研究者事先設定D.P值和值都不可以由研究者事先設定E.P值的大小與值的大小無關22.假設檢驗中的第二類錯誤是指A.拒絕了實際上成立的B.不拒絕實際上成立的C.拒絕了實際上成立的D.不拒絕實際上不成立的E.拒絕時所犯的錯誤23.方差分析中，組內變異反映的是A.測量誤差B.個體差異C.隨機誤差，包括個體差異及測量誤差D.抽樣誤差E.系統誤差24.方差分析中，組間變異主要反映A.隨機誤差B.處理因素的作用C.抽樣誤差D.測量誤差E.個體差異25.多組均數的兩兩比照中，假設不用q檢驗而用t檢驗，則A.結果更合理B.結果會一樣C.會把一些無差異的總體判斷有差異的概率加大D.會把一些有差異的總體判斷無差異的概率加大E.以上都不對26.說明某現象發生強度的指標為A.構成比B.相比照C.定基比D.環比E.率27.對計數資料進展統計描述的主要指標是A.平均數B.相對數C.標準差D.變異系數E.中位數28.構成比用來反映A.某現象發生的強度B.表示兩個同類指標的比C.反映某事物內部各局部占全部的比重D.表示某一現象在時間順序的排列E.上述A與C都對29.樣本含量分別為和的兩樣本率分別為和，則其合并平均率為A.+B.〔+〕/2C.D.E.30.以下哪一指標為相比照A.中位數B.幾何均數C.均數D.標準差E.變異系數31.開展速度和增長速度的關系為A.開展速度=增長速度一1B.增長速度=開展速度一1C.開展速度=增長速度一100D.增長速度=開展速度一100E.增長速度=(開展速度一1)/10032.SMR表示A.標化組實際死亡數與預期死亡數之比B.標化組預期死亡數與實際死亡數之比C.被標化組實際死亡數與預期死亡數之比D.被標化組預期死亡數與實際死亡數之比E.標準組與被標化組預期死亡數之比33.兩個樣本率差異的假設檢驗，其目的是A.推斷兩個樣本率有無差異B.推斷兩個總體率有無差異C.推斷兩個樣本率和兩個總體率有無差異D.推斷兩個樣本率和兩個總體率的差異有無統計意義E.推斷兩個總體分布是否一樣34.用正態近似法進展總體率的區間估計時，應滿足A.n足夠大B.p或〔1-p〕不太小C.np或n(1-p)均大于5D.以上均要求E.以上均不要求35.由兩樣本率的差異推斷兩總體率的差異，假設P〈0.05，則兩樣本率相差很大兩總體率相差很大C.兩樣本率和兩總體率差異有統計意義D.兩總體率相差有統計意義E.其中一個樣本率和總體率的差異有統計意義36.假設對兩個率差異的顯著性檢驗同時用u檢驗和檢驗，則所得到的統計量u與的關系為A.u值較值準確B.值較u值準確C.u=D.u=E.=37.四格表資料中的實際數與理論數分別用A與T表示，其根本公式與專用公式求的條件為A.A≥5B.T≥5C.A≥5且T≥5D.A≥5且n≥40E.T≥5且n≥4038.三個樣本率比照得到>，可以為A.三個總體率不同或不全一樣B.三個總體率都不一樣C.三個樣本率都不一樣D.三個樣本率不同或不全一樣E.三個總體率中有兩個不同39.四格表檢驗的校正公式應用條件為A.n>40且T>5B.n<40且T>5C.n>40且1<T<5D.n<40且1<T<5E.n>40且T<140.下述哪項不是非參數統計的優點A.不受總體分布的限定B.簡便、易掌握C.適用于等級資料D.檢驗效能高于參數檢驗E.適用于未知分布型資料41.秩和檢驗和t檢驗相比，其優點是A.計算簡便，不受分布限制B.公式更為合理C.檢驗效能高D.抽樣誤差小E.第二類錯誤概率小42.等級資料比照宜用A.t檢驗B.u檢驗C.秩和檢驗D.檢驗E.F檢驗43.作兩均數比照，、均小于30，總體方差不齊且分布呈極度偏態，宜用A.t檢驗B.u檢驗C.秩和檢驗D.F檢驗E.檢驗44.從文獻中得到同類研究的兩個率比照的四格表資料，其檢驗結果為：甲文，乙文，可認為A.兩文結果有矛盾B.兩文結果根本一致C.甲文結果更可信D.乙文結果更可信E.甲文說明總體間的差異更大45.欲比照某地區1980年以來三種疾病的發病率在各年度的開展速度，宜繪制

A.普通線圖B.直方圖C.統計地圖D.半對數線圖E.圓形圖46.擬以圖示某市1990～1994年三種傳染病發病率隨時間的變化，宜采用A.普通線圖B.直方圖C.統計地圖D.半對數線圖E.圓形圖47.調查某地高血壓患者情況，以舒張壓≥90mmHg為高血壓，結果在1000人中有10名高血壓患者，99名非高血壓患者，整理后的資料是：A.計量資料B.計數資料C.多項分類資料D.等級資料E.既是計量資料又是分類資料48.某醫師檢測了60例鏈球菌咽炎患者的潛伏期,結果如下。欲評價該資料的集中趨勢和離散程度，最適宜的指標是:

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潛伏期(小時)12-24-36-48-60-72-84-96-108-合計

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病例數11018145442260_______________________________________________________________________A.均數和標準差B.幾何均數和全距C.中位數和四分位數間距D.均數和方差E.均數和變異系數49.某醫院對30名麻疹易感兒童經氣溶膠免疫一個月后,測得其血凝抑制抗體滴度,結果如下。最適宜描述其集中趨勢的指標是:抗體滴度:1:81:161:321:641:1281:256合計例數:265114230A.均數B.幾何均數C.百分位數D.中位數E.標準差50．某市1998年調查了留住該市一年以上，無明顯肝、腎疾病，無汞作業接觸史的居民238人的發汞含量，結果如下。欲估計該市居民發汞值的95%醫學參考值范圍，宜計算：發汞值〔μmol/kg〕1.5～3.5～5.5～7.5～9.5～11.5～13.5～15.5～人數：2066802818622A.X±1.96SB.X+1.645SC.P2.5～P97.5D.P95E.P551.現隨機抽取調查某市區某年男孩200人出生體重，得均數為3.29(kg)，標準差為0.438(kg)。按95%可信度估計該市男孩出生體重均數所在范圍,宜用:A.X±1.96SB.X±1.96SxC.X±t0.05,vSD.X±t0.01,vSE.μ±1.96σx52.測定尿鉛含量有甲乙兩種方法?，F用甲乙兩法檢測一樣樣品，結果如下。要比照兩法測得的結果有無差異，宜用：10名患者的尿樣分別用兩法測定尿鉛結果───────────────────樣品號甲法乙法───────────────────12.744.4920.541.24......93.855.81101.823.35──────────────────A．配對設計t檢驗B.兩樣本均數的t檢驗C.兩樣本均數的u檢驗D.協方差分析E.配對設計u檢驗53.測得10名正常人和10名病毒性肝炎患者血清轉鐵蛋白的含量(g/L)，結果如下,比照患者和正常人的轉鐵蛋白是否有顯著性差異,用:正常人2.652.722.852.912.552.762.822.692.642.73病毒性肝炎患者2.362.152.522.282.312.532.192.342.312.41A.兩樣本均數的u檢驗B.樣本均數與總體均數的t檢驗C.兩樣本均數的t檢驗D.配對設計t檢驗E.先作方差齊性檢驗,再決定檢驗方法54.從9窩大鼠的每窩中選出同性別、體重相近的2只，分別喂以水解蛋白和酪蛋白飼料，4周后測定其體重增加量，結果如下，比照兩種飼料對大鼠體重的增加有無顯著性影響,宜用:窩編號123456789含酪蛋白飼料組826674788276739092含水解蛋白飼料組152829282438213735A.單因素方差分析B.協方差分析C.配對設計t檢驗D.兩樣本均數的t檢驗E.配對設計u檢驗55.正常人乙酰膽堿酯酶活力的平均數為1.44U，現測得10例慢性氣管炎患者乙酰膽堿酯酶活力分別為：1.50，2.19，2.32，2.41，2.11，2.54，2.20，2.221.42，2.17。欲比照慢性氣管炎患者乙酰膽堿酯酶活力的總體均數與正常人有無顯著性的差異,用:A.兩樣本均數的t檢驗B.配對設計t檢驗C.兩樣本均數的u檢驗D.樣本均數與總體均數的t檢驗E.樣本均數與總體均數的u檢驗56.某醫院用中藥治療8例再生障礙性貧血患者，其血紅蛋白(g/L)治療前后變化的結果如下，治療前后血紅蛋白(g/L)值是否有顯著性差異,可用:患者編號12345678治療前血紅蛋白6865557550707665治療后血紅蛋白12882801121251108580A.樣本均數與總體均數的t檢驗B.兩樣本均數的t檢驗C.配對設計t檢驗D.兩樣本均數的u檢驗E.協方差分析57.應用免疫酶法對鼻咽癌患者和非癌患者分別測定11人的血清病毒VCA－LOG抗體滴度，其倒數如下，比照兩組患者的血清病毒的VCA－LOGA抗體滴度倒數平均水平之間有無顯著性的差異,宜用:鼻咽癌患者52040808080160160320320640非癌患者510102020204040808080A.配對設計t檢驗B.兩樣本均數的t檢驗C.兩樣本幾何均數的t檢驗(方差齊時)D.兩樣本均數的u檢驗E.樣本均數與總體均數的t檢驗58．下表是甲、乙兩醫院治療同一種疾病的情況，如比照甲、乙兩醫院的總治愈率有無差異，應用：───────────────────────────────────甲醫院乙醫院病情──────────────────────────────治療人數治愈人數治愈率(％)治療人數治愈人數治愈率(％)───────────────────────────────────輕1008080.030021070.0重30018060.01005050.0───────────────────────────────────合計40026065.040026065.0───────────────────────────────────A.按病情輕重分別比照B.四格表的X2檢驗C.兩樣本率的u檢驗D.四格表確實切概率法E.先作率的標準化,再對標化率作假設檢驗59.某研究室用甲乙兩種血清學方法檢查422例確診的鼻咽癌患者,得結果如下表.分析兩種檢驗結果之間有無差異,檢驗公式是:──────────────────────────乙法甲法─────────合計+-──────────────────────────+261110371-203139──────────────────────────合計281141422──────────────────────────A.B.C.D.E.60.有20例急性心肌堵塞并發休克病人，分別采用西藥和中西藥結合的方法搶救，療效如下，比照兩組病死率有無差異，宜用治療轉歸組別合計康復死亡西藥組6511中西藥組909合計15520

A.兩樣本率的u檢驗B.四格表的X2檢驗C.四格表的校正X2檢驗D.2×2表的X2檢驗E.四格表確實切概率法61.為研究血型與胃潰瘍、胃癌的關系，得下表資料，AB型因例數少省略去，問各組血型構成差異有無統計意義，宜用：血型──────────合計OAB────────────────────胃潰瘍9936791341806胃癌39341684893對照290226525706097────────────────────428837207888796────────────────────A.3×3表的X2檢驗B.4×4表的X2檢驗C.3×3列聯表的X2檢驗D.4×4列聯表的X2檢驗E.秩和檢驗62.某山區小學男生80人,其中肺吸蟲感染23人,感染率為28.75%;女生85人,感染13人,感染率為15.29%,如比照男女生的肺吸蟲感染率有無差異,可用:A.兩樣本率的u檢驗B.四格表的X2檢驗C.2×2表的X2檢驗D.四格表確實切概率法E.以上方法均可63.二種方案治療急性無黃疸型病毒肝炎180例，結果如下。比照二組療效有無差異，宜用：例數組別無效好轉顯效痊愈合計西藥組4931515100中西藥組45922480合計94402719180A.3×3表的X2檢驗B.2×4表的X2檢驗C.3×3列聯表的X2檢驗D.2×4列聯表的X2檢驗E.成組設計兩樣本比照的秩和檢驗64.四種呼吸系疾病痰液內嗜酸性白細胞的含量如下。比照各組間的嗜酸性白細胞的含量有無差異，宜用：含量支氣管擴張肺氣腫肺癌病毒性呼吸系統感染—0353+2575++9533+++6220合計17151711A.成組設計的方差分析B.成組設計的多個樣本的秩和檢驗C.配伍組設計的方差分析D.配伍組設計的多個樣本的秩和檢驗E.4×4表的X2檢驗65.三種藥物治療某病的觀察結果如下.檢驗何種藥物療效較好,宜用:藥物療效ABC合計治愈154120顯效4991573好轉315045126無效5222451合計1008585270A.4×3表的X2檢驗B.4×3列聯表的X2檢驗C.5×4表的X2檢驗D.5×4列聯表的X2檢驗E.成組設計的多個樣本的秩和檢驗66.某地1952和1998年三種死因別死亡率如下表,將此資料繪制成統計圖,宜用:某地1952和1998年三種死因別死亡率死因19521998肺結核165.227.4心臟病72.583.6惡性腫瘤57.2178.2A.直條圖B.百分條圖C.圓圖D.線圖E.直方圖67.圖示下表資料,應選用的統計圖是:某市1949～1953年15歲以下兒童結核病和白喉死亡率(1/10萬)年份結核病死亡率白喉死亡率1949150.220.11950148.016.61951141.014.01952130.111.81953110.410.7A.條圖B.百分條圖C.圓圖D.線圖或半對數線圖E.直方圖68.某人測得140名一年級男性大學生第一秒肺通氣量(FEV1)，結果如下.圖示此資料宜用:FEV1頻數

2.0－12.5－33.0－113.5－384.0－464.5－265.0－5.512───────合計137──────────────A.條圖B.百分條圖C.圓圖D.線圖或半對數線圖E.直方圖69.我國1988年局部地區的死因構成如下表.圖示此資料宜用:我國1988年局部地區的死因構成死因構成比(%)呼吸系病25.70腦血管病16.07惡性腫瘤15.04損傷與中毒11.56心臟疾病11.41其它20.22合計100.00A.條圖B.百分條圖或圓圖C.半對數線圖D.線圖E.直方圖70.某地一年級10名女大學生的體重和肺活量數據如下.圖示此資料宜用:編號12345678910體重(kg)42424646505052525858肺活量(L)2.52.22.82.53.13.23.63.53.83.6A.條圖B.散點圖C.半對數線圖D.線圖E.直方圖71.某醫院觀察三種藥物驅鉤蟲的療效，服藥后7天得糞檢鉤蟲卵陰轉率(％)如下，問這三種藥療效是無差異,宜用:三種藥物驅鉤蟲的療效比照──────────────────────────────藥物治療例數陰轉例數陰轉率(％)──────────────────────────────復方敵百蟲片372875.7純敵百蟲片381847.4滅蟲寧341029.4──────────────────────────────A.3×2表的X2檢驗B.3×2列聯表的X2檢驗C.3×3表的X2檢驗D.3×3列聯表的X2檢驗E.4×4表的X2檢驗72.對15個豬肝給予某種處理,在處理前后各采一次肝外表的涂抹標本進展細菌培養,結果如下.欲比照處理前后的帶菌情況有無差異,宜用:帶菌情況處理合計陽性陰性前7815后21315合計92130A.2×2表的X2檢驗B.2×2列聯表的X2檢驗C.3×3表的X2檢驗D.3×3列聯表的X2檢驗E.四格表確實切概率法二、辯析題。要求先判斷對錯，然后給出理由。例題：由于t檢驗效率高于秩和檢驗，在做兩小樣本均數檢驗時，均應使用t檢驗。答：不正確。因為t檢驗屬參數檢驗，只有滿足參數檢驗的條件才能采用t檢驗。1.等級資料的比照只能采用秩和檢驗。2.抽樣誤差是不可防止的，但其大小是可以控制的。3.開口資料只要呈正態分布，也可用均數反映其集中趨勢。4.統計學的假設檢驗是對總體特征的假設，其結論是完全正確的。5.在直線回歸分析中，|b|值越大，回歸線越陡。6.同一資料根據不同分析目的可采用不同的統計分析方法。7.在兩個同類的研究中，A研究結果P<0.01，B研究結果P<0.05，就說明前者兩樣本均數差異大，后者兩樣本均數相差小。8.標準差越大，表示個體差異就越大。9.假設兩組計量資料的單位一樣，可使用標準差來比照其變異大小，而不必考慮采用變異系數。10．當V=∞時，t分布的t值就是標準正態分布的u值。11.秩相關分析不要求兩變量呈正態分布。12.在科學研究中，如實測值與真實值不一致即為誤差，且這種稱為抽樣誤差。13.在統計分析中，只要標準差大于均數，該指標的頻數分布就不呈正態分布。14.在假設檢驗中，無論是否拒絕H0，都有可能犯錯誤。15.當資料分布的末端無確切數據時不能計算平均數。16.在卡方檢驗中，只要P<0.05，就可認為兩樣本率不同。17.在樣本含量確定后，個體差異越大，抽樣誤差越小。18.用頻數表加權法計算的均數比用直接法計算的均數準確。19.普查由于沒有抽樣誤差，結果最準確。20．不同計量單位資料的變異度比照只能用變異系數。21.理論上秩和檢驗可用于任何分布型資料的比照。三、名詞解釋1、變異:即同質的觀察單位之間某項特征所存在的差異。2、總體:根據研究目確實定的同質觀察單位某項變量值的集合。3、樣本:從總體中隨機抽取的局部觀察單位某項變量值的集合組成樣本。4、概率:描述隨機事件發生可能性大小的數值，用P表示，0≤P≤1。5、中位數:將一組觀察值按從小到大的順序排列后,位次居中的觀察值。6、變異系數:標準差S與均數X之比用百分數表示。公式是CV=S/X×100％。7、參數估計:用樣本統計量來估計總體參數,包括點值估計和區間估計。8、可信區間:在參數估計時，按一定可信度估計所得的總體參數所在的范圍。9、抽樣誤差:由于總體中存在個體變異，隨機抽樣所得樣本僅僅是總體的一局部，從而造成樣本統計量與總體參數之間的差異，稱抽樣誤差。10、P值:指由H0所規定的總體中作隨機抽樣，獲得等于及大于(或等于及小于)現有樣本檢驗統計量的概率，P的取值范圍在0-1之間。11、檢驗效能(1-β):又稱把握度,即兩總體確實有差異,按α水準能發現它們有差異的能力。12、檢驗水準:用于判斷是否拒絕H0的概率標準，用α表示，一般取α＝0.05，P>α，不拒絕H0;P≤α,拒絕H0。13、第一類錯誤:拒絕了實際上是成立的H0所產生的錯誤，即"棄真"，其概率大小為α。14、第二類錯誤:承受了實際上不成立的H0所產生的錯誤，即"存偽"，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小與α有關。15、假設檢驗:根據研究目的,對樣本所屬總體特征提出一個假設,然后用適當方法根據樣本提供的信息,推斷此假設應當拒絕或不拒絕,以使研究者了解在假設條件下,差異由抽樣誤差引起的可能性大小,便于比照分析。16、構成比:又稱構成指標。它說明一事物內部各組成局部所占的比重或分布。構成比=〔某一組成局部的觀察單位數／同一事物各組成的觀察單位總數〕×100%。17、率:又稱頻率指標。它說明某現象發生的頻率或強度。率=〔發生某現象的觀察單位數／可能發生該現象的觀察單位總數〕×K。18、率的標準化法:采用一個共同的內部構成標準,把兩個或多個樣本的不同內部構成調整為共同的內部構成標準,以消除因內部構成不同對總率產生的影響，使算得的標準化率具有可比性。19、參數統計:在統計推斷中,假定樣本所來自的總體分布為的函數形式,但其中有的參數為未知,統計推斷的目的就是對這些未知參數進展估計或檢驗。20、非參數檢驗:在統計推斷中,不依賴于總體的分布形式,直接對總體分布位置是否一樣進展檢驗的方法，稱非參數檢驗。21、相關系數:說明兩變量間相關關系的密切程度與相關方向的指標，用r表示。22、回歸系數b:即回歸直線的斜率,它表示當X變動一個單位時,Y平均改變b個單位。23、偏回歸系數bi:在其它自變量保持恒定時,Xi每增(減)一個單位時y平均改變bi個單位。24、決定系數:相關系數或復相關系數的平方,即r2或R2。它說明由于引入有顯著性相關的自變量,使總平方和減少的局部,r2或R2越接近1,說明引入相關變量的效果越好。25、計量資料:用定量方法對每個觀察對象測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料。26、計數資料:先將觀察單位按某種屬性或類別分組，然后清點各組的觀察單位數所得資料，稱為計數資料。27、等級資料:將觀察單位按某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料。四、簡答題1、統計資料可以分成幾類?答:根據變量值的性質，可將統計資料分為數值變量資料(計量資料)，無序分類變量資料(計數資料)，有序分類變量資料(等級資料或半定量資料)。用定量方法測定某項指標量的大小，所得資料，即為計量資料；將觀察對象按屬性或類別分組，然后清點各組人數所得的資料，即為計數資料；按觀察對象某種屬性或特征不同程度分組，清點各組人數所得資料稱為等級資料。2、不同類型統計資料之間的關系假設何?答:根據分析需要，各類統計資料可以互相轉化。如男孩的出生體重，屬于計量資料，如按體重正常與否分兩類，則資料轉化為計數資料；如按體重分為:低體重，正常體重，超體重，則資料轉化為等級資料。計數資料或等級資料也可經數量化后，轉化為計量資料。如性別，結果為男或女，屬于計數資料，如男性用0(或1)，女性用1(或0)表示，則將計數資料轉化為計量資料。3、頻數分布有哪兩個重要特征?答:頻數分布有兩個重要特征:集中趨勢和離散趨勢，是頻數分布兩個重要方面。將集中趨勢和離散趨勢結合起來分析，才能全面地反映事物的特征。一組同質觀察值，其數值有大有小，但大多數觀察值集中在某個數值范圍，此種傾向稱為集中趨勢。另一方面有些觀察值較大或較小，偏離觀察值集中的位置較遠，此種傾向稱為離散趨勢。4、標準差有什么用途?答:標準差是描述變量值離散程度常用的指標，主要用途如下:①描述變量值的離散程度。兩組同類資料(總體或樣本)均數相近，標準差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數代表性較差；反之，標準差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數周圍，因而均數的代表性較好。②結合均數描述正態分布特征；③結合均數計算變異系數CV；④結合樣本含量計算標準誤。5、變異系數(CV)常用于哪幾方面?答:變異系數是變異指標之一，它常用于以下兩個方面:①比照均數相差懸殊的幾組資料的變異度。如比照兒童的體重與成年人體重的變異度，應使用CV；②比照度量衡單位不同的幾組資料的變異度。如比照同性別，同年齡人群的身高和體重的變異度時，宜用CV。6、制定參考值范圍有幾種方法?各自適用條件是什么?答:制定參考值范圍常用方法有兩種:①正態分布法:此法是根據正態分布的原理，依據公式:X±uS計算，僅適用于正態分布資料或對數正態分布資料。95%雙側參考值范圍按:X±1.96S計算；95%單側參考值范圍是:以過低為異常者，則計算:X－1.645S，過高為異常者，計算X＋1.645S。假設為對數正態分布資料，先求出對數值的均數及標準差，求得正常值范圍的界值后，反對數即可。②百分位數法。用P2.5～P97.5估計95%雙側參考值范圍；P5或P95為95%單側正常值范圍。百分位數法適用于各種分布的資料(包括分布未知)，計算較簡便，快速。使用條件是樣本含量較大，分布趨于穩定。一般應用于偏態分布資料、分布不明資料或開口資料。7、計量資料中常用的集中趨勢指標及適用條件各是什么?答:常用的描述集中趨勢的指標有:算術均數、幾何均數及中位數。①算術均數，簡稱均數，反映一組觀察值在數量上的平均水平，適用于對稱分布，尤其是正態分布資料；②幾何均數:用G表示，也稱倍數均數，反映變量值平均增減的倍數，適用于等比資料，對數正態分布資料；③中位數:用M表示，中位數是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個觀察值。它可用于任何分布類型的資料，但主要應用于偏態分布資料，分布不明資料或開口資料。8、標準差，標準誤有何區別和聯系?答:標準差和標準誤都是變異指標，但它們之間有區別，也有聯系。區別:①概念不同；標準差是描述觀察值(個體值)之間的變異程度；標準誤是描述樣本均數的抽樣誤差；②用途不同；標準差常用于表示變量值對均數波動的大小，與均數結合估計參考值范圍，計算變異系數，計算標準誤等。標準誤常用于表示樣本統計量(樣本均數，樣本率)對總體參數(總體均數，總體率)的波動情況，用于估計參數的可信區間，進展假設檢驗等。③它們與樣本含量的關系不同:當樣本含量n足夠大時，標準差趨向穩定；而標準誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯系:標準差，標準誤均為變異指標，如果把樣本均數看作一個變量值，則樣本均數的標準誤可稱為樣本均數的標準差；當樣本含量不變時，標準誤與標準差成正比；兩者均可與均數結合運用，但描述的內容各不一樣。9、統計推斷包括哪幾方面內容?答:統計推斷包括:參數估計及假設檢驗兩方面。參數估計是指由樣本統計量(樣本均數，率)來估計總體參數(總體均數及總體率)，估計方法包括點值估計及區間估計。點值估計直接用樣本統計量來代表總體參數，忽略了抽樣誤差；區間估計是按一定的可信度來估計總體參數所在的范圍，按X±uσX或X±uSX來估計。假設檢驗是根據樣本所提供的信息，推斷總體參數是否相等。10、假設檢驗的目的和意義是什么?答:在實際研究中，一般都是抽樣研究，則所得的樣本統計量〔均數、率〕往往不相等，這種差異有兩種原因造成:其一是抽樣誤差所致，其二是由于樣本來自不同總體。如果是由于抽樣誤差原因引起的差異，則這種差異沒有統計學意義，認為兩個或兩個以上的樣本來自同一總體，；另一方面如果樣本是來自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統計學意義，說明兩個或兩個以上樣本所代表的總體的參數不相等。樣本統計量之間的差異是由什么原因引起，可以通過假設檢驗來確定。因此假設檢驗的目的是推斷兩個或多個樣本所代表的總體的參數是否相等。11、何謂假設檢驗?其一般步驟是什么?答:所謂假設檢驗，就是根據研究目的，對樣本所屬總體特征提出一個假設，然后用適當方法根據樣本所提供的信息，對所提出的假設作出拒絕或不拒絕的結論的過程。假設檢驗一般分為五個步驟:①建設假設：包括:H0，稱無效假設；H1:稱備擇假設；②確定檢驗水準：檢驗水準用α表示，α一般取0.05；③計算檢驗統計量：根據不同的檢驗方法，使用特定的公式計算；④確定P值：通過統計量及相應的界值表來確定P值；⑤推斷結論：如P＞α，則承受H0，差異無統計學意義；如P≤α，則拒絕H0，差異有統計學意義。12、假設檢驗有何特點?答:假設檢驗的特點是:①統計檢驗的假設是關于總體特征的假設；②用于檢驗的方法是以檢驗統計量的抽樣分布為理論依據的；③作出的結論是概率性的，不是絕對的肯定或否認。13、假設何正確理解差異有無顯著性的統計學意義?答:在假設檢驗中，如P≤α，則結論是:拒絕H0，承受H1，習慣上又稱“顯著〞，此時不應該誤解為相差很大，或在醫學上有顯著的(重要的)價值；相反，如果P＞α,結論是不拒絕H0。習慣上稱“不顯著〞，不應理解為相差不大或一定相等。有統計學意義(差異有顯著性)不一定有實際意義；如某藥平均降低血壓5mmHg，經檢驗有統計學意義，但在實際中并無多大臨床意義，不能認為該藥有效。相反，無統計學意義，并不一定無實際意義。如用新療法治療某病，有效率與舊療法無差異，此時無統計學意義，如果新療法方法簡便，省人民幣，更容易為病人承受，則新療法還是有實際意義。14、參考值范圍與可信區間區別是什么?答:(1)意義不同:參考值范圍是指同質總體中包括一定數量(如95%或99%)個體值的估計范圍，如95%參考值范圍，意味該數值范圍只包括95%的個體值，有5%的個體值不在此范圍內?？尚艆^間是指按一定的可信度來估計總體參數所在范圍。如95%的可信區間，意味著做100次抽樣，算得100個可信區間，平均有95個可信區間包括總體參數(估計正確)有5個可信區間不包括總體均數(估計錯誤)。(2)計算方法不同:參考值范圍用X±uαS計算?？尚艆^間用X±tα、νSx或X±uαSx計算；前者用標準差，后者用標準誤。15、X2檢驗有何用途?答:X2檢驗有以下應用:①推斷兩個或兩個以上總體率(或構成比)之間有無差異；②檢驗兩變量之間有無相關關系；③檢驗頻數分布的擬合優度。16、四格表資料的u檢驗和X2檢驗的應用條件有何異同?答:(1)一樣點：四格表資料的u檢驗是根據正態近似原理進展的，凡能用u檢驗對兩樣本率進展檢驗的資料，均能使用X2檢驗，兩者是等價的，即u2=X2；u檢驗和X2檢驗都存在連續校正的問題。(2)不同點：由于u分布可確定單、雙側檢驗界值，可使用u檢驗進展單側檢驗；滿足四格表u檢驗的資料，可計算兩率之差的95%可信區間，以分析兩率之差有無實際意義；X2檢驗可用于2×2列聯表資料有無關聯的檢驗。17、參數檢驗與非參數檢驗有何區別?各有何優缺點?答:參數檢驗是檢驗總體參數是否有差異，而非參數檢驗是檢驗總體分布的位置是否一樣。參數檢驗的優點是能充分利用樣本資料所提供的信息，因此，檢驗效率較高。其缺點是有較嚴格的使用條件，如要求總體的分布呈態分布，各總體方差要相等，有些資料不滿足使用條件，就不能用參數檢驗。非參數檢驗的優點是適用范圍廣。它不要求資料分布的形式，另外可用于等級資料或不能確切定量的資料。缺點是不能充分利用樣本所提供的信息，因此檢驗效率較低，產生第二類錯誤較大。18、非參數檢驗適用于哪些情況?答:非參數檢驗應用于以下情況:①不滿足參數檢驗的資料，如偏態分布資料；②分布不明的資料；③等級資料或開口資料。19、直線回歸與相關有何區別和聯系?答:1、區別:①在資料要求上，回歸要求因變量y服從正態分布，自變量x是可以準確測量和嚴格控制的變量，一般稱為Ⅰ型回歸；相關要求兩個變量x、y服從雙變量正態分布。這種資料假設進展回歸分析稱為Ⅱ型回歸。②在應用上，說明兩變量間依存變化的數量關系用回歸，說明變量間的相關關系用相關。2、聯系:①對一組數據假設同時計算r與b，則它們的正負號是一致的；②r與b的假設檢驗是等價的，即對同一樣本，二者的t值相等。③可用回歸解釋相關。20、常用的統計圖有哪幾種?它們的適用條件是什么?答:常用的統計圖及適用條件是:①條圖，適用于相互獨立的資料，以表示其指標大小；②百分條圖及園圖，適用于構成比資料，反映各組成局部的大??；③普通線圖:適用于連續性資料，反映事物在時間上的開展變化的趨勢，或某現象隨另一現象變遷的情況。④半對數線圖，適用于連續性資料，反映事物開展速度(相比照)。⑤直方圖:適用于連續性變量資料，反映連續變量的頻數分布。⑥散點圖:適用于成對數據，反映散點分布的趨勢。五、分析應用題1．某醫師用甲乙兩療法治療小兒單純消化不良，結果如下表：欲比照兩種療法的治愈率是否一樣，應使用何種統計方法━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━療法治療人數治愈人數治愈率(％)────────────────────甲13646.2乙18844.4─────────────────合計311445.2━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━答：這是一個四格表資料，作兩樣本率的比照，由于n較小(n=31)，應采用四格表確切概率法〔直接計算概率法〕進展檢驗。2.為觀察骨質增生丸對大骨節病的療效,于治療前測量踝關節的伸屈幅度，治療80天后復測，兩次測量所得的成對數據的差值可表示治療的作用，結果如下。欲比照大骨節病人服骨質增生丸前后關節伸屈幅度的差異有無顯著性，應用何種統計方法患者號1234567891011121314變化幅度0000011122-2359答：由于治療前后關節伸屈幅度的差值為偏態分布，故應用配對設計差值的符號秩和檢驗。3.有甲、乙兩個醫院某傳染病各型治愈率資料,見下表。經X2檢驗，X2=0.9044，P=0.3409,按α=0.05，可以認為，甲、乙兩個醫院對該種傳染病總治愈率沒有差異。該統計分析是否正確如不正確，應假設何進展分析甲、乙兩個醫院某傳染病各型治愈率病型甲醫院乙醫院患者數治愈率〔%〕患者數治愈率〔%〕普通型30060.010065.0重型10040.030045.0爆發型10020.010025.0合計50048.050045.0答：該統計分析是錯誤的。因為某傳染病不同病型其治愈率不同，而甲乙兩醫院所治療的病人，其病型構成不一樣，因此兩家醫院總的治愈率沒有可比性，應對其進展標準化后再比照。4.根據下表資料，欲分析膽麻片對慢性氣管炎的療效是否優于復方江剪刀草合劑，可以應用什么統計分析方法復方江剪刀草合劑與膽麻片對慢性氣管炎的療效療效藥物無效好轉顯效控制復方江剪刀草合劑760187062030膽麻片9512111答：這是一個單向有序列聯表(等級)資料，可以采用秩和檢驗進展比照。5.某部隊共有1200人，在某段時間內患某病人數有120人，其中男性114人(95%)，女性6人(5%)。某衛生員進展統計分析后說：該病的兩性發病率之間相差非常顯著，由此得出結論“該病男性易得〞。你對這個結論有何看法為什么答：這個結論值得疑心。因為1200人中男性和