授課教授：葉春輝浙江大學遠程教育學院2007年5月計量經濟學基礎聯系方式：電話-mail:chhye@QQ:756659000寫在前面的話有什么想法、問題請使用電話、電子郵件或者QQ反映給我；課程任務：通過教學，使學生掌握現代經濟學、金融學研究和分析的基本理論與方法，并能夠應用計量經濟學模型分析現實的經濟和金融問題；本門課程屬于初級計量經濟學，對于數理統計、線性代數、高等數學這些計量經濟學的基礎性知識不做過多的要求。對中級計量經濟學有興趣的同學可以進一步自學。

本課程的先行課程

《經濟學》、《數學分析》、《線性代數》、《概率論與數理統計》。

寫在前面的話本課程學習主要形式：以課件自主學習為主，輔以課件播放課、網上實時和非實時答疑、網上BBS討論。課件自學由學生根據教學周歷要求，自主安排學習計劃；考試方式：閉卷帶A4復習專業紙一張；成績計算方法：平時作業占總成績10%，期末考試占總成績90%。

參考資源《計量經濟學基礎》，達莫達爾N﹒古亞拉提，機械工業出版社，2000年；《計量經濟學導論：現代觀點》，伍德里奇，中國人民大學出版社，2003年；《計量經濟分析（英文第5版）》，格林，麥克米蘭出版社；《計量經濟學軟件EViews使用指南》（第2版），主編，南開大學出版社，天津，2004；國家統計局

經濟學教育科研網/cn/人大經濟學論壇/bbs/index.asp關于作者：DamodarN.Gujarati古扎拉蒂是美國芝加哥大學的經濟學博士,他對計量經濟學的研究造詣很深。由他所著的《計量經濟學》暢銷美國，并流行于英國幾其他英國國家。該書十分重視基礎知識的教學及訓練，內容深入淺出。該書的特點之一是：充分考慮了學科發展的前沿，使微觀計量經濟學的定性與限值應變量方法和宏觀計量經濟學的時間序列分析都占有相當篇幅。同時，本書突出強調了計量經濟學對經濟和金融數據的應用分析.

經濟計量學常用軟件：EViews(EconometricViews)V.2.0,3.0,4.0,5.0,5.1，6.1（美國QMS公司的軟件產品）TSP(TimeSeriesProcessor)V.4.3(PaloAlto,California,USA)PcGive(PersonalComputer,GeneralInstrumentalVariableEstimation)V.8.0,9.0,10.0,(J.A.DoomikandD.F.Hendry)PcFiml(PersonalComputer,FullInformationMaximumLikelihoodEstimation)V.9.0,10.0RATS(時間序列分析，協整分析，ARCH,GARCH模型，畫圖)Microfit(H.PesaranandB.Pesaran,OxfordUniversity)Mathematica

V.3.0,3.1,4.0（處理各種數學運算）S-PLUSV.5.0（包括回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、試驗設計、非參數方法、生存分析、時間序列分析、譜分析、投影尋蹤等。）OxV.1.11,（多用于蒙特卡羅模擬）GAUSSV.3.2.19（多用于蒙特卡羅模擬）(Kent,Washengton,USA)STATAV.9和SPSS,SAS（主要用于一元和多元統計分析）Eviews5.1Stata9.2MicrosoftExcel實例：計量經濟學能干什么？實例1：研究中國的GDP增長

a.影響GDP增長的因素有哪些（投資、消費、出口、貨幣供應量等）？

b.GDP與各種因素關系的性質是什么？（增、減）

c.各影響因素與GDP的具體的數量關系？

d.所作數量分析結果的可靠性如何？

e.今后的發展趨勢怎么樣？實例2：中國家庭汽車市場問題：汽車市場狀況如何（銷售量）影響汽車銷售量的主要因素是什么（收入、價格、道路狀況等）？各種因素對汽車銷售量影響的性質怎樣（正、負、無）？各種因素影響汽車銷量的具體數量程度？以上分析所得結論是否可靠？今后發展的趨勢怎樣？以上問題的共性提出所研究的經濟問題分析影響因素（根據經濟理論、實際經驗）分析各種因素與所研究的經濟現象的相互關系（需要科學的數量分析方法）分析所研究的經濟問題與各種影響因素的數量關系（需要運用統計方法）分析和檢驗所得數量結論的可靠性；測算所研究經濟問題的發展趨勢（預測未來）第0章總論第一節什么是計量經濟學

一、計量經濟學的定義

計量經濟學(Econometrics)就是經濟的計量.計量經濟學是利用經濟理論、數學、統計推斷等工具對經濟現象進行分析的一門社會科學。-ArthurS.Goldberger經濟計量學運用數理統計知識分析經濟數據，對構建于數理經濟學基礎之上的數學模型提供經驗支持，并得出數量結果。-P.ASamuelson更多的計量經濟學定義計量經濟學是以經濟理論為指導，以事實為依據，以數學、統計推斷和電腦技術為工具，以建立經濟計量模型為手段，定量分析研究具有隨機性特征的經濟變量關系的經濟學科。

研究的主體（出發點、歸宿、核心）：經濟現象及其變化規律研究的工具（手段）：數學和統計方法、電腦技術計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以揭示經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的分支學科。它是經濟理論、統計學和數學三者的結合。我最喜歡的定義：前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科；后者試圖強調它是一門經濟學科。

經濟計量學或計量經濟學英文名稱——Econometrics該詞最早是由挪威經濟學家R.Frich于1926年仿照“Biometrics”（“生物計量學”）提出來的。中文譯名有兩種：經濟計量學：

量化了的經濟理論與表現經濟行為的觀測數據之相互融合的結晶。(費里希(R.Frisch)，1933)

模型分析構成理論與數據相互融合的專業技術橋梁。

經濟理論觀測數據模型分析

1）經濟計量分析：

經濟理論經濟行為（經驗數據）

致力于解釋和展示經濟活動的主要領域（對經濟關系的估計、政策或決策的影響分析、預測）

檢驗經濟理論、數量經濟方法的合理性

經濟計量學的主要任務：理解該定義需要注意的幾個問題：1、理論基礎：經濟學、數學、統計學。2、計量經濟學是對實際經濟現象的數量分析。3、計量經濟學研究的是經濟變量之間的隨機關系而非確定性關系。4、計量經濟學是一門經濟學科,而非應用數學。計量經濟學與經濟理論、統計學和數學的聯系和區別數學統計學數理統計經濟統計數理經濟計量經濟學數學經濟學統計學數理經濟學數理統計學經濟統計學計量經濟學計量經濟學研究概述經濟理論（數量化）經濟模型經濟計量模型事實（反映為）統計數據加工的數據數理統計（補充改造）經濟計量方法（準備階段）（計量階段）（運用階段）根據數據運用方法對模型估計、檢驗結構分析經濟預測政策評價經濟計量模型是計量經濟學研究的核心計量經濟學方法及其應用，都是圍繞建立、估計、檢驗和運用經濟計量模型這一核心進行的。人們可以通過各種各樣的模型來揭示、闡明自然相象和社會經濟現象的本質與發展規律。例如，物理模型，幾何模型，傳統經濟學的文字模型等等。模型是對現實抓住本質的抽象與簡化，更深刻地揭示出現實的本質與規律。計量模型不是真理計量模型是用來檢視經濟問題的內容與結構的一種方法。模型是抽象簡化復雜經濟現象的必要手段，因此，從最細節的角度來看抽象簡化的結果，自然所有的模型全是錯的。這個觀點也是計量經濟家應有的基本信仰。由于我們不可能找到“正確”的模型，也從不企圖找到代表真理的模型，結果是：我們對任何一個計量模型，也不怎么當真，至少不會當它真理。何謂好的計量模型？必須要符合經濟學的合理性（所以，計量經濟學家也要有扎實的經濟學訓練）要符合統計學的合理性（所以，要接受統計學的洗禮）要能幫助我們了解經濟問題（所以，要有智慧知道問題之所在）最后還要與現有的數據信息一致。經濟實證做不好的人，并不是他計量沒學好,而是經濟學沒學好。

經濟學的訓練在于提出正確的問題,當這個問題被思考透徹后,選擇合適的計量方法自然是水到渠成。一般而言，計量經濟學家的統計功底不如統計學家，但是比他們多懂了些經濟學。另一方面，計量經濟學家的經濟功底也不如經濟學家，但卻比他們多懂了些統計學。自大的說，計量是身兼兩家之學（不可一世的模樣）；計量則是邊緣專業。所以遇見統計學家時，趕緊稱自己是經濟學家；在經濟學家面前，也忙著標榜自己是學統計的。計量經濟學發展背景△

經濟學的一個分支學科○1926年挪威經濟學家R.Frish提出Econometrics○1930年成立世界計量經濟學會

○1933年創刊《Econometrica》○20世紀40、50年代的大發展和60年代的擴張

○20世紀70年代以來非經典（現代）計量經濟學的發展△在經濟學科中占據極重要的地位克萊因（R.Klein）：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位”，“在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分”。

三、計量經濟學的內容體系

△廣義計量經濟學和狹義計量經濟學△初、中、高級計量經濟學△理論計量經濟學和應用計量經濟學△經典計量經濟學和非經典計量經濟學△微觀計量經濟學和宏觀計量經濟學

△廣義計量經濟學和狹義計量經濟學廣義計量經濟學是利用經濟理論、數學以及統計學定量研究經濟現象的經濟計量方法的統稱，包括回歸分析方法、投入產出分析方法、時間序列分析方法等。狹義計量經濟學，也就是我們通常所說的計量經濟學，以揭示經濟現象中的因果關系為目的，在數學上主要應用回歸分析方法。本課程中的計量經濟學模型，就是狹義計量經濟學意義上的經濟數學模型?！鞒?、中、高級計量經濟學初級以計量經濟學的數理統計學基礎知識和經典的線性單方程模型理論與方法為主要內容；中級以用矩陣描述的經典的線性單方程模型理論與方法、經典的線性聯立方程模型理論與方法，以及傳統的應用模型為主要內容；高級以非經典的、現代的計量經濟學模型理論、方法與應用為主要內容。本課程定位于初級水平上?！骼碚撚嬃拷洕鷮W和應用計量經濟學理論計量經濟學是以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重于理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。除了介紹計量經濟模型的數學理論基礎、普遍應用的計量經濟模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗方法，應用了廣泛的數學知識。應用計量經濟學則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重于建立與應用模型過程中實際問題的處理。本課程側重應用計量經濟學?！鹘浀溆嬃拷洕鷮W和非經典計量經濟學經典計量經濟學（ClassicalEconometrics）一般指20世紀70年代以前發展并廣泛應用的計量經濟學。

R.Frish創立

T.Haavelmo建立了它的概率論基礎

L.R.Klein成為其理論與應用的集大成者經典計量經濟學在理論方法方面特征是：⑴模型類型—隨機模型；⑵模型導向—理論導向；⑶模型結構—線性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數；⑷數據類型—以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變量為服從正態分布的連續隨機變量；⑸估計方法—僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計模型。經典計量經濟學在應用方面的特征是：⑴應用模型方法論基礎—實證分析、經驗分析、歸納；⑵應用模型的功能—結構分析、政策評價、經濟預測、理論檢驗與發展；⑶應用模型的領域—傳統的應用領域，例如生產、需求、消費、投資、貨幣需求，以及宏觀經濟等。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以來發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱為現代計量經濟學。非經典計量經濟學主要包括：微觀計量經濟學、非參數計量經濟學、時間序列計量經濟學和動態計量經濟學等。非經典計量經濟學的內容體系：模型類型非經典的計量經濟學問題、模型導向非經典的計量經濟學問題、模型結構非經典的計量經濟學問題、數據類型非經典的計量經濟學問題和估計方法非經典的計量經濟學問題。本課程以經典計量經濟學為主，適當引入一些簡單的、應用較多的現代計量經濟學理論方法。理由：一方面，從理論方法角度，經典計量經濟學理論方法是非經典計量經濟學理論方法的基礎；另一方面，從應用的角度，經典計量經濟學模型仍然是目前應用最為普遍的計量經濟學模型?！魑⒂^計量經濟學和宏觀計量經濟學微觀計量經濟學于2000年諾貝爾經濟學獎公報中正式提出。微觀計量經濟學的內容集中于“對個人和家庭的經濟行為進行經驗分析”；“微觀計量經濟學的原材料是微觀數據”，微觀數據表現為截面數據和平行（penal）數據。赫克曼（J.Heckman）和麥克法登（D.McFaddan）對微觀計量經濟學作出原創性貢獻。微觀計量經濟學教科書和課程有：“Microeconometrics”“AdvancedMicroeconometrics”“AppliedMicroeconometrics”“TopicsinMicroeconometrics”“MethodsinMicroeconometrics”微觀計量經濟學的主要內容包括：面板（penal）數據模型的理論方法離散選擇模型的理論方法選擇性樣本模型的理論方法宏觀計量經濟學名稱由來已久，但是它的主要內容和研究方向發生了變化。經典宏觀計量經濟學：利用計量經濟學理論方法，建立宏觀經濟模型，對宏觀經濟進行分析、評價和預測?，F代宏觀計量經濟學的主要研究方向：單位根檢驗、協整理論以及動態計量經濟學。四、計量經濟學是一門經濟學科△從計量經濟學的定義看△從計量經濟學在西方國家經濟學科中的地位看△從計量經濟學與數理統計學的區別看△從建立與應用計量經濟學模型的全過程看△從諾貝爾經濟學獎看△諾貝爾經濟學獎與計量經濟學53位獲獎者中10位直接因為對計量經濟學發展的貢獻而獲獎

1969R.FrishJ.Tinbergen1973W.Leotief1980L.R.Klein1984R.Stone1989T.Haavelmo2000J.J.HeckmanD.L.McFadden2003R.F.EngleC.W.J.Granger近20位擔任過世界計量經濟學會會長30余位左右在獲獎成果中應用了計量經濟學TheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1969

"forhavingdevelopedandapplieddynamicmodelsfortheanalysisofeconomicprocesses"RagnarFrischNorwayJanTinbergentheNetherlandsTheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1973

"forthedevelopmentoftheinput-outputmethodandforitsapplicationtoimportanteconomicproblems"WassilyLeontiefUSATheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1980

"forthecreationofeconometricmodelsandtheapplicationtotheanalysisofeconomicfluctuationsandeconomicpolicies"LawrenceR.KleinUSATheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1984

"forhavingmadefundamentalcontributionstothedevelopmentofsystemsofnationalaccountsandhencegreatlyimprovedthebasisforempiricaleconomicanalysis"RichardStoneGreatBritainTheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1989

"forhisclarificationoftheprobabilitytheoryfoundationsofeconometricsandhisanalysesofsimultaneouseconomicstructures"Trygve

HaavelmoNorway經典計量經濟學創立建立第1個應用模型建立概率論基礎發展數據基礎發展應用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入產出模型LeontiefTheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2000

"forhisdevelopmentoftheoryandmethodsforanalyzingselectivesamples”JamesJHeckmanUSATheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2000

"forhisdevelopmentoftheoryandmethodsforanalyzingdiscretechoice"DanielLMcFaddenUSATheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2003

"formethodsofanalyzingeconomictimeserieswithcommontrends(cointegration)"

CliveW.J.GrangerUKTheBankofSwedenPrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2003

"formethodsofanalyzingeconomictimeserieswithtime-varyingvolatility(ARCH)"RobertF.EngleUSA非經典計量經濟學微觀計量：選擇性樣本模型微觀計量：離散選擇模型時間序列：協整理論—現代宏觀計量時間序列：ARCH—現代金融計量EngleHeckmanMcFaddenGranger

美國著名經濟學家、1970年諾貝爾經濟學獎獲得者保羅.薩繆爾森曾說過：“戰后的經濟學是計量經濟學的時代”。五、計量經濟學在經濟學科中的地位

△從現代西方經濟學的特征看△從西方經濟學的發展歷史看△從世界一流大學經濟學課程表看△從國際經濟學刊物論文看△從經濟學的“世界先進水平”看我國的計量經濟學發展情況1980年，Klien(美)教授一行來我國舉辦計量經濟學講學班，為我國高等教育引入計量經濟學的開始。第二節建立計量經濟學模型的步驟和要點理論計量經濟學的研究程序一旦某種估計方法被提出，有關的理論探討就須遵循圖1-1所示的邏輯化程序。

估計方法估計方法的統計可靠性拒絕該理論不可靠可靠估計方法適用的假定條件如何判定假定條件是否獲得滿足接受該理論后果如何解決若假定條件被滿足若假定條件不能被滿足圖1-1

一、理論模型的設計

1.確定模型所包含的變量

2.確定模型的數學形式

3.擬定理論模型中待估參數的理論期望值二、樣本數據的收集三、模型參數的估計四、模型的檢驗五、模型的應用

一、理論模型的設計

1.確定模型所包含的變量

在單方程模型中，變量分為兩類。作為研究對象的變量，也就是因果關系中的“果”，是模型中的被解釋變量；而作為“原因”的變量，是模型中的解釋變量。確定模型所包含的變量，主要是指確定解釋變量?？梢宰鳛榻忉屪兞康挠邢铝袔最愖兞浚和馍洕兞?、外生條件變量、外生政策變量和滯后被解釋變量。

如何正確地選擇解釋變量?(1)需要正確理解和把握所研究的經濟現象中暗含的經濟學理論和經濟行為規律。(2)選擇變量要考慮數據的可得性。(3)選擇變量時要考慮所有入選變量之間的關系，使得每一個解釋變量都是獨立的。

2.確定模型的數學形式選擇模型數學形式的主要依據是經濟行為理論。在數理經濟學中，已經對常用的生產函數、需求函數、消費函數、投資函數等模型的數學形式進行了廣泛的研究，可以借鑒這些研究成果。也可以根據變量的樣本數據作出解釋變量與被解釋變量之間關系的散點圖，由散點圖顯示的變量之間的函數關系作為理論模型的數學形式。如果無法事先確定模型的數學形式，那么就采用各種可能的形式進行試模擬，然后選擇模擬結果較好的一種。

3.擬定理論模型中待估參數的理論期望值理論模型中的待估參數一般都具有特定的經濟含義，對于它們的數值范圍，即理論期望值，可以根據它們的經濟含義在開始時擬定。這一理論期望值可以用來檢驗模型的估計結果。擬定理論模型中待估參數的理論期望值，關鍵在于理解待估參數的經濟含義。例如在生產函數理論模型中有4個待估參數α、β、γ和A。其中，α是資本的產出彈性，β是勞動的產出彈性，γ近似為技術進步速度，A是效率系數。根據這些經濟含義，它們的數值范圍應該是：

0<α<1,0<β<1,α＋β≈1，0<γ<1并接近0,A>0。

二、樣本數據的收集

1.幾類常用的樣本數據時間序列數據（timeseriesdata）：由不同時點或時期觀測值所構成，其特點在于：往往不能滿足回歸分析的基本假定。混合橫截面數據（pooledcross-sectionaldata）：不同年份的橫截面數據混合，但不同年份的樣本點不同時序橫截面數據（paneldata）：不同年份的橫截面數據混合且每年樣本點相同數據類型第三產業增加值指數(上年=100)

2.樣本數據的質量完整性，即模型中包含的所有變量都必須得到相同容量的樣本觀測值。準確性，有兩方面含義，一是所得到的數據必須準確反映它所描述的經濟因素的狀態，即統計數據或調查數據本身是準確的；二是它必須是模型研究中所準確需要的，即滿足模型對變量口徑的要求。例如，在生產函數模型中，作為解釋變量的資本、勞動等必須是投入到生產過程中的、對產出量起作用的那部分生產要素，以勞動為例，應該收集生產性職工人數，而不能以全體職工人數作為樣本數據?？杀刃裕簿褪峭ǔＫf的數據口徑問題。統計范圍口徑的變化和價格口徑的變化，必須進行處理后才能用于模型參數的估計。計量經濟學方法，是從樣本數據中尋找經濟活動本身客觀存在的規律性，如果數據是不可比的，得到的規律性就難以反映實際。一致性，即母體與樣本的一致性。例如，用企業的數據作為行業生產函數模型的樣本數據，用人均收入與消費的數據作為總量消費函數模型的樣本數據。

三、模型參數的估計

模型參數的估方法，是計量經濟學的核心內容。在建立了理論模型并收集整理了符合模型要求的樣本數據之后，就可以選擇適當的方法估計模型，得到模型參數的估計量。單一方程古典最小二乘法（可供選擇的方法）工具變量法極大似然法估計方法檢驗理論廣義最小二乘法預測虛擬變量線性約束圖1-2單一方程技術的基本內容變量歸并設定誤差多重共線性滯后變量變量中的誤差自相關異方差（可能涉及的問題）

聯立方程識別理論估計方法有限信息估計法完全信息估計法工具變量法二階段最小二乘法間接最小二乘法有限信息最大似然法三階段最小二乘法完全信息最大似然法圖1-3聯立方程技術的基本內容

四、模型的檢驗1.經濟意義檢驗主要檢驗模型參數估計量在經濟意義上的合理性。方法是將模型參數的估計量與預先擬定的理論期望值進行比較，包括參數估計量的符號、大小、相互之間的關系，以判斷其合理性。例1，有下列煤炭行業生產模型：煤炭產量=－108.5427＋0.00067×固定資產原值＋0.01527×職工人數－0.00681×電力消耗量＋0.00256×木材消耗量在該模型中，電力消耗量前的參數估計量為負，意味著電力消耗越多，煤炭產量越低，從經濟行為上無法解釋。模型不能通過檢驗。例2，有下列煤炭企業生產函數模型：Ln（煤炭產量）=2.69＋1.85Ln（固定資產原值）＋0.51Ln（職工人數）該模型是一個對數線性模型，固定資產原值前的參數是固定資產原值的產出彈性，根據產出彈性的概念，該參數估計量應該是0與1之間的一個數，該例數值與理論期望值不符，不能通過檢驗。

2.統計檢驗檢驗模型的統計學性質。應用的統計檢驗準則有擬合優度檢驗、變量和方程的顯著性檢驗等。3.計量經濟學檢驗檢驗模型的計量經濟學性質。通常最主要的檢驗準則有隨機誤差項的序列相關檢驗和異方差性檢驗，解釋變量的多重共線性檢驗等。4.模型預測檢驗包括穩定性檢驗：擴大樣本重新估計預測性能檢驗：對樣本外一點進行實際預測

五、計量經濟學成功三要素

理論，即所研究的經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。

方法，主要包括模型方法和計算方法，是計量經濟學研究的工具與手段，是計量經濟學不同于其它經濟學分支學科的主要特征。

數據，反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據，或更廣義講是信息，是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。變量關系不相關關系：張三收入和李四支出，相關關系：冷飲費和電費因果關系：電費和氣溫相互影響關系：收入和消費。工資和物價恒等關系：用電量和電費，利潤分配因果關系是研究的核心，但是確立因果關系需要十分注意：一個統計關系式，不管結論如何強或多么有啟發性，本身都不足以確立因果關系，確立因果關系必須來自這種或那種理論（經濟、物理等）的根據。

第三節計量經濟學模型的應用

一、結構分析二、經濟預測三、政策評價四、檢驗與發展經濟理論一、結構分析經濟學中的結構分析是對經濟現象中變量之間相互關系的研究。它研究當一個變量或幾個變量發生變化時會對其它變量以至經濟系統產生什么樣的影響。結構分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數分析與比較靜力分析。二、經濟預測計量經濟學模型作為一類經濟數學模型，是從用于經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。計量經濟學模型是以模擬歷史、從已經發生的經濟活動中找出變化規律為主要技術手段。對于非穩定發展的經濟過程，對于缺乏規范行為理論的經濟活動，計量經濟學模型預測功能失效。模型理論方法的發展以適應預測的需要。二、經濟預測計量經濟學模型作為一類經濟數學模型，是從用于經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。計量經濟學模型是以模擬歷史、從已經發生的經濟活動中找出變化規律為主要技術手段。對于非穩定發展的經濟過程，對于缺乏規范行為理論的經濟活動，計量經濟學模型預測功能失效。模