非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共20分）

1.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在以下哪種情況下特別適用？（）

A.數(shù)據(jù)分布已知

B.數(shù)據(jù)量較小

C.數(shù)據(jù)分布未知

D.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

2.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)據(jù)的（）

A.均值

B.方差

C.中位數(shù)

D.標(biāo)準(zhǔn)差

3.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是一種（）

A.單因素方差分析

B.雙因素方差分析

C.非參數(shù)方差分析

D.相關(guān)分析

4.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的（）

A.均值

B.中位數(shù)

C.標(biāo)準(zhǔn)差

D.方差

5.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)通常用于（）

A.單樣本的均值檢驗(yàn)

B.雙樣本的均值檢驗(yàn)

C.多樣本的均值檢驗(yàn)

D.以上都不是

6.使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用（）

A.Z檢驗(yàn)

B.t檢驗(yàn)

C.χ2檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

7.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是（）

A.各組數(shù)據(jù)均值相等

B.各組數(shù)據(jù)方差相等

C.各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等

D.各組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差相等

8.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)是一種（）

A.單因素方差分析

B.雙因素方差分析

C.非參數(shù)方差分析

D.相關(guān)分析

9.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于（）

A.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

B.數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布

C.數(shù)據(jù)為等方差

D.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布或偏態(tài)分布

10.使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明（）

A.兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異

B.兩組數(shù)據(jù)有顯著差異

C.無(wú)法判斷

D.需要進(jìn)一步分析

11.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)通常用于（）

A.單樣本的均值檢驗(yàn)

B.雙樣本的均值檢驗(yàn)

C.多樣本的均值檢驗(yàn)

D.以上都不是

12.使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用（）

A.Z檢驗(yàn)

B.t檢驗(yàn)

C.χ2檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

13.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是（）

A.各組數(shù)據(jù)均值相等

B.各組數(shù)據(jù)方差相等

C.各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等

D.各組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差相等

14.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于（）

A.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

B.數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布

C.數(shù)據(jù)為等方差

D.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布或偏態(tài)分布

15.使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明（）

A.兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異

B.兩組數(shù)據(jù)有顯著差異

C.無(wú)法判斷

D.需要進(jìn)一步分析

16.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于（）

A.單樣本的均值檢驗(yàn)

B.雙樣本的均值檢驗(yàn)

C.多樣本的均值檢驗(yàn)

D.以上都不是

17.使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用（）

A.Z檢驗(yàn)

B.t檢驗(yàn)

C.χ2檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

18.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是（）

A.各組數(shù)據(jù)均值相等

B.各組數(shù)據(jù)方差相等

C.各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等

D.各組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差相等

19.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于（）

A.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

B.數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布

C.數(shù)據(jù)為等方差

D.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布或偏態(tài)分布

20.使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明（）

A.兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異

B.兩組數(shù)據(jù)有顯著差異

C.無(wú)法判斷

D.需要進(jìn)一步分析

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共15分）

1.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在以下哪些情況下特別適用？（）

A.數(shù)據(jù)分布未知

B.數(shù)據(jù)量較小

C.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

D.數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布

2.以下哪些是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法？（）

A.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)

B.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)

C.t檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

3.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用于以下哪些情況？（）

A.數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布

B.數(shù)據(jù)為正態(tài)分布

C.數(shù)據(jù)量較小

D.數(shù)據(jù)為等方差

4.以下哪些是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法？（）

A.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

B.χ2檢驗(yàn)

C.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

5.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，以下哪些檢驗(yàn)方法適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值？（）

A.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)

B.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

C.t檢驗(yàn)

D.F檢驗(yàn)

三、判斷題（每題2分，共10分）

1.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用于所有類型的數(shù)據(jù)分布。（）

2.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，Kruskal-WallisH檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)。（）

3.使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用Z檢驗(yàn)。（）

4.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)。（）

5.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值。（）

6.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分布未知時(shí)特別適用。（）

7.Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是一種非參數(shù)方差分析。（）

8.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值。（）

9.使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異。（）

10.在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)。（）

參考答案：

一、單項(xiàng)選擇題

1.C2.C3.C4.B5.B6.A7.C8.C9.B10.A11.B12.A13.C14.B15.A16.C17.D18.A19.B20.A

二、多項(xiàng)選擇題

1.AB2.AB3.ACD4.AC5.AB

三、判斷題

1.×2.√3.√4.√5.×6.√7.√8.×9.×10.√

四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共25分）

1.簡(jiǎn)述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別。

答案：

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法與參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）對(duì)數(shù)據(jù)分布的要求：參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法要求數(shù)據(jù)服從特定的分布，如正態(tài)分布；而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法不依賴于數(shù)據(jù)的分布假設(shè)，適用于任何分布類型的數(shù)據(jù)。

（2）對(duì)樣本量的要求：參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本量要求較高，通常需要較大的樣本量才能保證統(tǒng)計(jì)推斷的準(zhǔn)確性；而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本量的要求相對(duì)較低，即使是小樣本也能進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)推斷。

（3）檢驗(yàn)方法：參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法通常使用Z檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等；而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)、Kruskal-WallisH檢驗(yàn)、Wilcoxon秩和檢驗(yàn)等。

（4）適用范圍：參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的數(shù)據(jù)；而非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用于任何分布類型的數(shù)據(jù)，特別是偏態(tài)分布和異常值較多的數(shù)據(jù)。

2.解釋Mann-WhitneyU檢驗(yàn)的原理及其適用場(chǎng)景。

答案：

Mann-WhitneyU檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用于比較兩組數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著差異。其原理如下：

（1）將兩組數(shù)據(jù)分別排序，得到兩個(gè)有序序列。

（2）計(jì)算兩組數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)在另一個(gè)序列中的排名，得到一個(gè)新序列。

（3）計(jì)算兩個(gè)序列中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的排名之和，得到U值。

（4）根據(jù)U值和樣本量，查表得到臨界值，判斷兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。

Mann-WhitneyU檢驗(yàn)適用于以下場(chǎng)景：

（1）兩組數(shù)據(jù)分布未知或不符合正態(tài)分布。

（2）數(shù)據(jù)量較小，無(wú)法進(jìn)行參數(shù)檢驗(yàn)。

（3）兩組數(shù)據(jù)存在異常值。

（4）需要比較兩組數(shù)據(jù)的分布是否存在顯著差異。

3.如何判斷Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義？

答案：

Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以通過以下步驟進(jìn)行判斷：

（1）計(jì)算H統(tǒng)計(jì)量，其值越大，說明兩組或多組數(shù)據(jù)之間的差異越大。

（2）根據(jù)H統(tǒng)計(jì)量和自由度，查表得到臨界值。

（3）如果計(jì)算得到的H統(tǒng)計(jì)量大于臨界值，則拒絕零假設(shè)，認(rèn)為兩組或多組數(shù)據(jù)之間存在顯著差異；否則，接受零假設(shè)，認(rèn)為數(shù)據(jù)之間沒有顯著差異。

需要注意的是，Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的結(jié)果只能說明數(shù)據(jù)之間存在差異，但不能說明差異的原因。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，還需要結(jié)合其他統(tǒng)計(jì)方法或?qū)I(yè)知識(shí)進(jìn)行分析。

五、論述題

題目：請(qǐng)闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用及其重要性。

答案：

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在生物醫(yī)學(xué)研究中扮演著重要的角色，尤其在數(shù)據(jù)分布不遵循正態(tài)分布、存在異常值或樣本量較小的情況下。以下是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在生物醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用及其重要性：

1.應(yīng)用：

（1）在藥物療效研究中，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以用于比較不同治療組的生存時(shí)間或緩解率，不受數(shù)據(jù)分布的影響。

（2）在臨床試驗(yàn)中，當(dāng)樣本量較小或數(shù)據(jù)存在異常值時(shí)，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以用于分析治療效果，避免因正態(tài)性假設(shè)不成立而導(dǎo)致的錯(cuò)誤結(jié)論。

（3）在流行病學(xué)研究，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以用于比較不同地區(qū)或人群的疾病發(fā)病率，不受數(shù)據(jù)分布的限制。

（4）在遺傳學(xué)研究中，非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法可以用于分析基因型與疾病之間的關(guān)聯(lián)，尤其是在基因頻率分布不均勻的情況下。

2.重要性：

（1）提高研究結(jié)果的可靠性：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法不依賴于正態(tài)性假設(shè)，因此能夠更準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)的真實(shí)情況，提高研究結(jié)果的可靠性。

（2）減少樣本量限制：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本量的要求相對(duì)較低，有助于在資源有限的情況下進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析。

（3）處理異常值：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)異常值不敏感，可以在數(shù)據(jù)存在異常值的情況下進(jìn)行分析，避免異常值對(duì)結(jié)果的影響。

（4）拓寬研究范圍：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用使得研究人員能夠處理更多類型的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，從而拓寬了研究的范圍。

（5）提高研究效率：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法通常計(jì)算簡(jiǎn)單，易于操作，可以加快研究進(jìn)程，提高研究效率。

試卷答案如下：

一、單項(xiàng)選擇題

1.C。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分布未知時(shí)特別適用，因?yàn)樗灰蕾囉跀?shù)據(jù)的分布假設(shè)。

2.C。Mann-WhitneyU檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否有顯著差異。

3.C。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是一種非參數(shù)方差分析，用于比較三組或更多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否有顯著差異。

4.B。Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否有顯著差異。

5.B。符號(hào)秩檢驗(yàn)通常用于雙樣本的均值檢驗(yàn)，比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否有顯著差異。

6.A。使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用Z檢驗(yàn)。

7.C。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等。

8.C。Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否有顯著差異。

9.B。在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布。

10.A。使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異。

11.B。在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于雙樣本的均值檢驗(yàn)。

12.A。使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用Z檢驗(yàn)。

13.C。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等。

14.B。在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布。

15.A。使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異。

16.C。在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于雙樣本的均值檢驗(yàn)。

17.D。使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量較大，可以近似地使用F檢驗(yàn)。

18.A。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)的零假設(shè)是各組數(shù)據(jù)中位數(shù)相等。

19.B。在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中，符號(hào)秩檢驗(yàn)適用于數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布。

20.A。使用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)時(shí)，如果U值較小，則說明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異。

二、多項(xiàng)選擇題

1.AB。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法在數(shù)據(jù)分布未知和數(shù)據(jù)量較小的情況下特別適用。

2.AB。Mann-WhitneyU檢驗(yàn)和Kruskal-WallisH檢驗(yàn)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

3.AC。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法適用于數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布和數(shù)據(jù)量較小的情況。

4.AC。Wilcoxon秩和檢驗(yàn)和Mann-WhitneyU檢驗(yàn)是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。

5.AB。Mann-WhitneyU檢驗(yàn)和Wilcoxon秩和檢驗(yàn)適用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值。

三、判斷題

1.×。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法不適用于所有類型的數(shù)據(jù)分布，它適用于任何分布類型的數(shù)據(jù)。

2.√。Kruskal-WallisH檢驗(yàn)適用于比較兩組或多組數(shù)據(jù)的中位數(shù)是否有顯著差異。

3.√。使用符號(hào)秩檢驗(yàn)時(shí)，如果樣本量