系統分析師在決策支持中的角色試題及答案姓名：____________________

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.系統分析師在決策支持系統中主要負責以下哪項工作？

A.編寫代碼

B.設計數據庫

C.分析企業需求

D.負責系統測試

參考答案：C

2.決策支持系統的主要目的是什么？

A.提高企業效率

B.優化企業流程

C.支持企業決策

D.以上都是

參考答案：C

3.在決策支持系統中，以下哪項不屬于數據挖掘的內容？

A.分類

B.聚類

C.機器學習

D.數據清洗

參考答案：D

4.以下哪項不是決策支持系統中的關鍵技術？

A.專家系統

B.數據庫技術

C.人工智能

D.桌面應用軟件

參考答案：D

5.決策支持系統與傳統信息系統的主要區別是什么？

A.用戶界面

B.數據來源

C.目標

D.技術實現

參考答案：C

6.在決策支持系統中，以下哪項不是信息處理的基本步驟？

A.數據收集

B.數據存儲

C.數據分析

D.數據展示

參考答案：B

7.以下哪項不是決策支持系統的優點？

A.提高決策效率

B.增強決策科學性

C.降低決策成本

D.促進企業管理創新

參考答案：C

8.在決策支持系統中，以下哪項不是決策支持系統的組成部分？

A.數據庫

B.知識庫

C.模型庫

D.用戶界面

參考答案：D

9.決策支持系統的設計原則不包括以下哪項？

A.系統性

B.層次性

C.可擴展性

D.可維護性

參考答案：B

10.以下哪項不是決策支持系統的應用領域？

A.金融行業

B.制造業

C.醫療保健

D.軍事領域

參考答案：D

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

11.決策支持系統的主要特點有哪些？

A.數據驅動

B.模型驅動

C.交互式

D.知識驅動

參考答案：ABCD

12.系統分析師在決策支持系統開發過程中需要具備哪些能力？

A.軟件開發能力

B.數據分析能力

C.業務理解能力

D.團隊協作能力

參考答案：ABCD

13.決策支持系統的設計階段主要包括哪些內容？

A.需求分析

B.系統設計

C.系統實現

D.系統測試

參考答案：ABCD

14.以下哪些是決策支持系統的關鍵技術？

A.數據挖掘

B.專家系統

C.數據庫技術

D.人工智能

參考答案：ABCD

15.決策支持系統的應用價值主要體現在哪些方面？

A.提高決策效率

B.增強決策科學性

C.降低決策成本

D.促進企業管理創新

參考答案：ABCD

三、判斷題（每題2分，共10分）

16.決策支持系統是一種以數據為中心的系統，主要用于支持企業決策。（）

參考答案：√

17.決策支持系統的設計過程中，用戶需求分析是最為重要的環節。（）

參考答案：√

18.決策支持系統可以提高企業的市場競爭力。（）

參考答案：√

19.系統分析師在決策支持系統中只需要關注技術方面的問題。（）

參考答案：×

20.決策支持系統的應用領域局限于特定行業。（）

參考答案：×

四、簡答題（每題10分，共25分）

21.簡述決策支持系統中數據挖掘技術的應用。

答案：數據挖掘技術在決策支持系統中扮演著重要的角色。其主要應用包括：

（1）市場分析：通過數據挖掘技術，企業可以分析市場趨勢、消費者行為等，為市場決策提供依據。

（2）客戶關系管理：通過挖掘客戶數據，企業可以了解客戶需求，提高客戶滿意度，從而提高客戶忠誠度。

（3）風險管理：數據挖掘可以幫助企業識別潛在風險，為企業制定風險防控策略提供支持。

（4）運營優化：通過挖掘企業內部數據，企業可以優化生產流程、庫存管理等，提高企業運營效率。

（5）決策支持：數據挖掘技術可以幫助決策者發現數據中的規律和趨勢，為決策提供有力支持。

22.闡述系統分析師在決策支持系統開發過程中的職責。

答案：系統分析師在決策支持系統開發過程中的職責主要包括：

（1）需求分析：了解企業業務需求，明確決策支持系統的目標。

（2）系統設計：根據需求分析結果，設計系統架構、功能模塊等。

（3）技術選型：選擇合適的數據庫、開發工具等，確保系統的高效運行。

（4）系統實施：負責系統開發過程中的技術支持和問題解決。

（5）系統測試：確保系統功能的完整性和穩定性。

（6）系統維護：對系統進行定期檢查和維護，保證系統正常運行。

23.簡述決策支持系統與傳統信息系統的區別。

答案：決策支持系統與傳統信息系統的主要區別如下：

（1）目標不同：決策支持系統的目標是支持企業決策，而傳統信息系統的目標是提高企業運營效率。

（2）數據來源不同：決策支持系統主要依賴于企業內部和外部的數據，而傳統信息系統主要依賴于內部數據。

（3）技術實現不同：決策支持系統更注重數據挖掘、人工智能等技術，而傳統信息系統更注重數據處理和存儲。

（4）用戶界面不同：決策支持系統用戶界面更注重交互性和可視化，而傳統信息系統用戶界面更注重操作性和實用性。

五、論述題

題目：闡述系統分析師在構建決策支持系統時，如何確保系統的有效性和實用性。

答案：在構建決策支持系統時，系統分析師需要確保系統的有效性和實用性，以下是一些關鍵步驟和策略：

1.深入需求分析：系統分析師應與利益相關者進行深入溝通，理解企業的業務流程、決策過程和用戶需求。通過需求調研，確保系統能夠解決實際問題，滿足用戶的期望。

2.明確系統目標：在需求分析的基礎上，系統分析師需要明確系統的具體目標，包括提高決策效率、降低決策風險、優化資源配置等。

3.設計合理的系統架構：系統分析師應根據需求分析的結果，設計一個靈活、可擴展的系統架構。這包括選擇合適的數據庫設計、系統模塊劃分、技術棧選擇等。

4.確保數據質量：數據是決策支持系統的基石。系統分析師需要確保數據來源的可靠性、數據的準確性、完整性和及時性。這可能涉及到數據清洗、數據集成和數據質量管理。

5.應用先進的數據分析技術：系統分析師應利用數據挖掘、機器學習等先進技術，從大量數據中提取有價值的信息，為決策提供支持。

6.重視用戶界面設計：系統分析師需要設計直觀、易用的用戶界面，確保用戶能夠輕松地訪問和使用系統。用戶界面設計應考慮到不同用戶的使用習慣和技能水平。

7.進行系統測試和評估：在系統開發過程中，系統分析師應進行全面的系統測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，以確保系統的穩定性和可靠性。

8.提供持續的技術支持和維護：系統分析師應確保系統在部署后能夠持續運行，并提供必要的技術支持和維護服務，以應對可能出現的故障和需求變化。

9.關注系統實施后的效果：系統分析師應跟蹤系統實施后的效果，收集用戶反饋，評估系統對業務決策的影響，并根據反饋進行必要的調整和優化。

試卷答案如下：

一、單項選擇題（每題1分，共20分）

1.C

解析思路：系統分析師的主要職責是分析企業需求，而不是編寫代碼、設計數據庫或負責系統測試。

2.C

解析思路：決策支持系統的核心目的是支持企業決策，提高決策的科學性和有效性。

3.D

解析思路：數據挖掘技術包括分類、聚類、機器學習等，而數據清洗是數據預處理的一部分，不屬于數據挖掘。

4.D

解析思路：決策支持系統的關鍵技術包括專家系統、數據庫技術和人工智能，而桌面應用軟件是普通的辦公軟件，不屬于關鍵技術。

5.C

解析思路：決策支持系統的目標是支持企業決策，與提高企業效率、優化企業流程和實現技術實現無直接關系。

6.B

解析思路：信息處理的基本步驟包括數據收集、處理、分析和展示，數據存儲是數據處理的一部分，不屬于基本步驟。

7.C

解析思路：決策支持系統的優點包括提高決策效率、增強決策科學性和促進企業管理創新，降低決策成本并不是其優點。

8.D

解析思路：決策支持系統的組成部分包括數據庫、知識庫、模型庫和用戶界面，用戶界面是提供給用戶操作的界面，不是組成部分。

9.B

解析思路：決策支持系統的設計原則包括系統性、層次性、可擴展性和可維護性，層次性不是設計原則之一。

10.D

解析思路：決策支持系統的應用領域非常廣泛，不僅限于特定行業，如金融、制造、醫療保健等領域都可以應用。

二、多項選擇題（每題3分，共15分）

11.ABCD

解析思路：決策支持系統的特點包括數據驅動、模型驅動、交互式和知識驅動，這些都是其核心特點。

12.ABCD

解析思路：系統分析師在決策支持系統開發過程中需要具備軟件開發能力、數據分析能力、業務理解能力和團隊協作能力。

13.ABCD

解析思路：決策支持系統的設計階段包括需求分析、系統設計、系統實現和系統測試，這是系統開發的基本流程。

14.ABCD

解析思路：決策支持系統的關鍵技術包括數據挖掘、專家系統、數據庫技術和人工智能，這些都是構建決策支持系統的關鍵技術。

15.ABCD

解析思路：決策支持系統的應用價值體現在提高決策效率、增強決策科學性、降低決策成本和促進企業管理創新等方面。

三、判斷題（每題2分，共10分）

16.√

解析思路：決策支持系統確實是一種以數據為中心的系統，其核心功能是支持企業決策。

17.√

解析思路：用戶需