PAGE1.以下哪種情況適合使用非參數統計方法？

-A.數據服從正態分布

-B.樣本量較大

-C.數據分布未知或不滿足正態分布

-D.數據為連續型變量

**參考答案**:C

**解析**:非參數統計方法適用于數據分布未知或不滿足正態分布的情況，因為它不依賴于總體分布的具體形式。

2.卡方檢驗主要用于分析哪種類型的數據？

-A.連續型數據

-B.分類數據

-C.時間序列數據

-D.多元數據

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗主要用于分析分類數據，特別是用于檢驗觀察頻數與期望頻數之間的差異。

3.在進行卡方檢驗時，以下哪個條件是必須滿足的？

-A.樣本量必須大于30

-B.期望頻數必須大于5

-C.數據必須服從正態分布

-D.變量必須是連續的

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數必須大于5，以確保檢驗結果的可靠性。

4.以下哪種檢驗方法屬于非參數檢驗？

-A.t檢驗

-B.方差分析

-C.曼-惠特尼U檢驗

-D.回歸分析

**參考答案**:C

**解析**:曼-惠特尼U檢驗是一種非參數檢驗方法，用于比較兩個獨立樣本的中位數是否相同。

5.在卡方檢驗中，如果計算得到的卡方值大于臨界值，以下哪個結論是正確的？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法得出結論

-D.需要進一步分析

**參考答案**:B

**解析**:如果計算得到的卡方值大于臨界值，說明觀察頻數與期望頻數之間存在顯著差異，因此拒絕原假設。

6.以下哪種情況適合使用卡方擬合優度檢驗？

-A.比較兩個獨立樣本的均值

-B.檢驗樣本數據是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方擬合優度檢驗用于檢驗樣本數據是否服從某個特定分布。

7.在卡方檢驗中，自由度是如何計算的？

-A.樣本量減1

-B.類別數減1

-C.樣本量減類別數

-D.類別數減參數個數

**參考答案**:B

**解析**:在卡方檢驗中，自由度等于類別數減1，即`df=k-1`，其中`k`為類別數。

8.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的中位數？

-A.卡方檢驗

-B.威爾科克森符號秩檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:威爾科克森符號秩檢驗是一種非參數檢驗方法，用于比較兩個相關樣本的中位數。

9.在卡方獨立性檢驗中，原假設通常是什么？

-A.兩個變量獨立

-B.兩個變量相關

-C.樣本服從正態分布

-D.樣本均值相等

**參考答案**:A

**解析**:卡方獨立性檢驗的原假設是兩個分類變量獨立。

10.以下哪種情況適合使用卡方獨立性檢驗？

-A.比較兩個連續變量的均值

-B.檢驗兩個分類變量是否相關

-C.判斷樣本是否服從正態分布

-D.預測連續變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方獨立性檢驗用于檢驗兩個分類變量是否相關。

11.在進行卡方檢驗時，如果期望頻數小于5，以下哪種處理方法是合適的？

-A.增加樣本量

-B.合并類別

-C.使用其他檢驗方法

-D.忽略該類別

**參考答案**:B

**解析**:當期望頻數小于5時，可以通過合并類別來滿足卡方檢驗的條件。

12.以下哪種檢驗方法可以用于比較多個獨立樣本的中位數？

-A.卡方檢驗

-B.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:克魯斯卡爾-沃利斯檢驗是一種非參數檢驗方法，用于比較多個獨立樣本的中位數。

13.在卡方檢驗中，如果p值小于顯著性水平，以下哪個結論是正確的？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法得出結論

-D.需要進一步分析

**參考答案**:B

**解析**:如果p值小于顯著性水平，說明觀察頻數與期望頻數之間存在顯著差異，因此拒絕原假設。

14.以下哪種方法可以用于比較兩個獨立樣本的分布？

-A.卡方檢驗

-B.曼-惠特尼U檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:曼-惠特尼U檢驗用于比較兩個獨立樣本的分布。

15.在卡方檢驗中，以下哪個指標用于衡量觀察頻數與期望頻數之間的差異？

-A.均值

-B.方差

-C.卡方值

-D.p值

**參考答案**:C

**解析**:卡方值用于衡量觀察頻數與期望頻數之間的差異。

16.以下哪種情況適合使用卡方檢驗？

-A.比較兩個連續變量的均值

-B.檢驗樣本數據是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續變量的值

**參考答案**:C

**解析**:卡方檢驗用于分析兩個分類變量之間的相關性。

17.在卡方檢驗中，以下哪個假設是必須滿足的？

-A.數據服從正態分布

-B.樣本量足夠大

-C.期望頻數大于5

-D.變量是連續的

**參考答案**:C

**解析**:卡方檢驗要求每個類別的期望頻數必須大于5，以確保檢驗結果的可靠性。

18.以下哪種方法可以用于比較兩個相關樣本的分布？

-A.卡方檢驗

-B.威爾科克森符號秩檢驗

-C.獨立樣本t檢驗

-D.方差分析

**參考答案**:B

**解析**:威爾科克森符號秩檢驗用于比較兩個相關樣本的分布。

19.在卡方檢驗中，以下哪個指標用于判斷檢驗結果的顯著性？

-A.均值

-B.方差

-C.卡方值

-D.p值

**參考答案**:D

**解析**:p值用于判斷檢驗結果的顯著性，通常與顯著性水平進行比較。

20.以下哪種情況適合使用卡方擬合優度檢驗？

-A.比較兩個獨立樣本的均值

-B.檢驗樣本數據是否服從特定分布

-C.分析兩個分類變量之間的相關性

-D.預測連續變量的值

**參考答案**:B

**解析**:卡方擬合優度檢驗用于檢驗樣本數據是否服從某個特定分布。

21.在一個卡方檢驗中，觀察值與期望值之間的差異越大，卡方統計量會如何變化？

-A.減小

-B.不變

-C.增大

-D.無法確定

**參考答案**:C

**解析**:卡方統計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]，觀察值與期望值之間的差異越大，卡方統計量越大。

22.在進行卡方檢驗時，如果期望頻數小于5，應該如何處理？

-A.繼續使用卡方檢驗

-B.合并類別

-C.使用Fisher精確檢驗

-D.放棄檢驗

**參考答案**:B

**解析**:當期望頻數小于5時，通常建議合并類別以提高檢驗的可靠性。

23.卡方檢驗主要用于檢驗哪種類型的數據？

-A.連續型數據

-B.分類數據

-C.時間序列數據

-D.混合數據

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗主要用于檢驗分類數據之間的獨立性或擬合優度。

24.在一個2×2的列聯表中，卡方檢驗的自由度是多少？

-A.1

-B.2

-C.3

-D.4

**參考答案**:A

**解析**:2×2列聯表的自由度為(行數-1)×(列數-1)=1。

25.卡方檢驗的原假設通常是什么？

-A.觀察值與期望值相等

-B.觀察值與期望值不相等

-C.樣本均值等于總體均值

-D.樣本方差等于總體方差

**參考答案**:A

**解析**:卡方檢驗的原假設通常是觀察值與期望值相等，即沒有顯著差異。

26.在一個卡方擬合優度檢驗中，如果p值小于顯著性水平0.05，應該做出什么結論？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果p值小于顯著性水平，通常拒絕原假設，認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

27.卡方檢驗的卡方統計量服從什么分布？

-A.正態分布

-B.t分布

-C.卡方分布

-D.F分布

**參考答案**:C

**解析**:卡方統計量服從卡方分布。

28.在一個卡方檢驗中，如果卡方統計量的值大于臨界值，應該做出什么結論？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果卡方統計量的值大于臨界值，通常拒絕原假設，認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

29.卡方檢驗的適用條件是什么？

-A.樣本量大于30

-B.期望頻數大于5

-C.數據服從正態分布

-D.數據為連續型

**參考答案**:B

**解析**:卡方檢驗的適用條件之一是期望頻數大于5，以確保檢驗的可靠性。

30.在一個卡方檢驗中，如果p值大于顯著性水平0.05，應該做出什么結論？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:A

**解析**:如果p值大于顯著性水平，通常接受原假設，認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。

31.卡方檢驗的卡方統計量的計算公式是什么？

-A.Σ(觀察值-期望值)

-B.Σ(觀察值-期望值)2

-C.Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]

-D.Σ(觀察值/期望值)

**參考答案**:C

**解析**:卡方統計量的計算公式為Σ[(觀察值-期望值)2/期望值]。

32.在一個卡方檢驗中，如果卡方統計量的值小于臨界值，應該做出什么結論？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:A

**解析**:如果卡方統計量的值小于臨界值，通常接受原假設，認為觀察值與期望值之間沒有顯著差異。

33.卡方檢驗的卡方統計量的自由度如何計算？

-A.樣本量-1

-B.(行數-1)×(列數-1)

-C.樣本量-2

-D.行數+列數

**參考答案**:B

**解析**:卡方統計量的自由度為(行數-1)×(列數-1)。

34.在一個卡方檢驗中，如果期望頻數小于1，應該如何處理？

-A.繼續使用卡方檢驗

-B.合并類別

-C.使用Fisher精確檢驗

-D.放棄檢驗

**參考答案**:C

**解析**:當期望頻數小于1時，通常建議使用Fisher精確檢驗。

35.卡方檢驗的卡方統計量的值范圍是什么？

-A.0到1

-B.0到∞

-C.-∞到∞

-D.-1到1

**參考答案**:B

**解析**:卡方統計量的值范圍為0到∞。

36.在一個卡方檢驗中，如果卡方統計量的值等于臨界值，應該做出什么結論？

-A.接受原假設

-B.拒絕原假設

-C.無法確定

-D.重新計算

**參考答案**:B

**解析**:如果卡方統計量的值等于臨界值，通常拒絕原假設，認為觀察值與期望值之間存在顯著差異。

37.卡方檢驗的卡方