人工智能技術(shù)發(fā)展研究表序號(hào)研究領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀未來(lái)趨勢(shì)研究重點(diǎn)留白1深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、優(yōu)化算法廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等模型輕量化、可解釋性研究模型優(yōu)化、泛化能力提升2自然語(yǔ)言處理、文本挖掘在智能客服、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛長(zhǎng)文本、跨語(yǔ)言研究模型泛化能力、多模態(tài)融合3計(jì)算機(jī)視覺(jué)目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域高精度、實(shí)時(shí)性提升模型輕量化、邊緣計(jì)算4機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化、特征工程應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域集成學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型解釋性、可擴(kuò)展性5人工智能芯片硬件加速、能效比適用于高功能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域集成度提升、功耗降低芯片設(shè)計(jì)、制造工藝6人工智能倫理與法規(guī)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)逐步完善相關(guān)法律法規(guī)加強(qiáng)倫理規(guī)范、行業(yè)自律倫理審查、法規(guī)完善7人工智能與其他領(lǐng)域跨學(xué)科融合、應(yīng)用創(chuàng)新在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用跨學(xué)科研究、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓展跨學(xué)科融合、應(yīng)用創(chuàng)新序號(hào)技術(shù)領(lǐng)域主要應(yīng)用場(chǎng)景研究熱點(diǎn)預(yù)計(jì)挑戰(zhàn)研究方向備注1計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別、視頻分析目標(biāo)檢測(cè)算法、語(yǔ)義分割高精度與實(shí)時(shí)性的平衡改進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型，增強(qiáng)特征提取能力2自然語(yǔ)言處理文本、語(yǔ)音識(shí)別模型壓縮、跨語(yǔ)言理解保持功能的同時(shí)減少計(jì)算資源摸索輕量級(jí)模型，提高翻譯質(zhì)量3強(qiáng)化學(xué)習(xí)游戲?qū)?zhàn)、控制策略?xún)?yōu)化、摸索與利用平衡實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用復(fù)雜度研發(fā)適合特定領(lǐng)域的高效算法4深度學(xué)習(xí)醫(yī)療影像分析、金融風(fēng)控模型可解釋性、泛化能力復(fù)雜模型的泛化問(wèn)題開(kāi)發(fā)可解釋性強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)模型5機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析、推薦系統(tǒng)算法魯棒性、特征工程大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征提取提高算法的適應(yīng)性和魯棒性6技術(shù)服務(wù)、工業(yè)自動(dòng)化智能導(dǎo)航、人機(jī)交互人機(jī)協(xié)作的交互界面開(kāi)發(fā)更加智能化的系統(tǒng)7人工智能芯片高功能計(jì)算、邊緣計(jì)算硬件加速、能效比專(zhuān)用芯片的通用性研發(fā)適用于人工智能的專(zhuān)用處理器序號(hào)技術(shù)分支當(dāng)前主流算法應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)研究難點(diǎn)研究方向建議1機(jī)器學(xué)習(xí)梯度提升樹(shù)、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、金融風(fēng)控向深度學(xué)習(xí)融合，強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)據(jù)偏差和過(guò)擬合開(kāi)發(fā)更有效的集成學(xué)習(xí)算法，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜決策場(chǎng)景中的應(yīng)用2自然語(yǔ)言處理BERT、GPT3文本摘要、問(wèn)答系統(tǒng)多模態(tài)學(xué)習(xí)、跨語(yǔ)言理解語(yǔ)言理解中的歧義和復(fù)雜結(jié)構(gòu)摸索多模態(tài)融合在NLP中的應(yīng)用，提高跨的準(zhǔn)確性3計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖卷積網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)物體識(shí)別、自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知與行為理解結(jié)合真實(shí)世界復(fù)雜場(chǎng)景的識(shí)別研究在復(fù)雜環(huán)境下的魯棒目標(biāo)檢測(cè)和場(chǎng)景理解算法4知識(shí)圖譜圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖譜嵌入企業(yè)決策、智能推薦知識(shí)融合與推理圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)自動(dòng)化的知識(shí)圖譜構(gòu)建和推理算法，提高知識(shí)圖譜的應(yīng)用價(jià)值5語(yǔ)音識(shí)別RNN、Transformer語(yǔ)音、語(yǔ)音翻譯真實(shí)語(yǔ)音處理、端到端模型非標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音和噪聲環(huán)境識(shí)別研究在非標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)音和噪聲條件下的語(yǔ)音識(shí)別算法，提高模型適應(yīng)性6學(xué)仿真學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)服務(wù)、無(wú)人機(jī)自主決策與協(xié)作與環(huán)境的交互復(fù)雜性開(kāi)發(fā)更有效的決策算法，提高與人類(lèi)及環(huán)境的協(xié)同能力