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信息技術課件語音識別的秘密計算機識別聲音的流程聲音采集聲學特征提取聲學模型訓練聲學模型應用圖1：聲音識別的基本流程訓練識別計算機識別聲音的流程聲音采集聲音采集訓練識別特征提取模型訓練特征提取特征比對聲學模型識別聲音計算機識別聲音的流程聲音采集聲學特征提取聲學模型訓練聲學模型應用圖1：聲音識別的基本流程聲音的采集計算機感知聲音主要通過話筒中的傳感器將聲波轉換為電信號01采樣02量化03編碼聲音的數字化

語音的特征又叫聲學特征。聲音主要有三個要素：響度、音調和音色。

頻譜（frequency）可以直觀地反應聲音的三個要素信息，因此計算機理解聲音主要通過頻譜。聲學特征提取什么是聲學特征頻譜幅度頻率優點：1.維數更低，可以粗略刻畫出頻譜的形狀2.表的出聲音的另一個重要特征——共振峰聲學特征提取梅爾頻率倒譜系數（MFCC）

常見的聲學特征包括：基頻、能量、時長、共振峰、梅爾頻譜倒譜系數（MFCC）、廣義梅爾頻譜倒譜系數等。聲學特征提取韻律特征頻譜特征常見的聲學特征聲學模型訓練訓練語料庫提取一句訓練語料特征提取模型訓練中間模型m1m2m3m…模型訓練結束模型庫特征提取文本語音語音特征文本特征圖2：語音識別中模型訓練的過程聲學模型應用圖3：利用模型識別語音的具體過程語音采集特征提取模型匹配輸入待識別的語音輸出結果模型庫聲音識別實例語音輸入法輸入語音語音特征提取模型匹配輸出文字圖5：語音輸入法的工作流程語音識別聲學模型第一，設計一個特征提取器從音樂中提取特征第二，利用特征訓練一個分類器第三，利用分類器根據音樂特征判斷其風格類型梅爾頻率倒譜系數神經網絡聲音識別實例音樂風格識別音樂特征提取器特征分類器風格類型音樂提取特征、特征比對第一，設計一個特征提取器從音樂中提取特征第二，利用特征訓練一個分類器第三，利用分類器根據音樂特征判斷其風格

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