學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁太原工業學院《軟件測試與質量保證》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、假設使用Java開發一個分布式緩存系統，需要支持數據的存儲、讀取、過期處理和分布式節點之間的數據同步。以下哪種數據結構和算法的組合是比較適合的？（）A.使用哈希表存儲數據，通過定時掃描來處理過期數據B.運用鏈表存儲數據，采用分布式鎖進行數據同步C.借助紅黑樹存儲數據，利用一致性哈希算法進行節點分配和數據同步D.構建一個簡單的數組來存儲數據，通過廣播方式實現數據同步2、在Java中，要實現一個觀察者模式，用于在對象狀態發生變化時通知多個觀察者。以下關于觀察者模式的實現和特點，哪一項是不準確的？（）A.定義主題接口和觀察者接口，主題負責維護觀察者列表并通知觀察者B.觀察者實現觀察者接口，注冊到主題中，并在收到通知時進行相應的處理C.觀察者模式可以實現松耦合，主題和觀察者之間的依賴關系較小D.觀察者模式只適用于簡單的場景，對于復雜的系統架構不太適用3、在Python中，要實現一個類，用于表示二維平面上的點，并且能夠計算兩個點之間的距離。以下哪種方式是合理的（）A.在類中定義方法，使用勾股定理計算距離B.在類外定義一個函數來計算距離C.不計算距離，只存儲點的坐標D.以上方法都不好4、在Python中，要使用裝飾器來增強一個函數的功能，例如添加日志記錄或性能測量。以下關于裝飾器的實現和應用，哪一項是錯誤的？（）A.定義一個裝飾器函數，它接受一個函數作為參數，并返回一個新的函數B.在被裝飾的函數前使用@符號加上裝飾器函數的名稱來應用裝飾器C.裝飾器可以嵌套使用，多個裝飾器可以依次對函數進行增強D.裝飾器會改變被裝飾函數的名稱和簽名，可能導致一些調用上的問題5、在開發一個金融交易系統時，需要確保交易數據的安全性和完整性。每筆交易都包含交易金額、交易時間、交易雙方信息等敏感數據。為了防止數據被篡改和竊取，需要采取一系列的安全措施。以下哪種方案能夠提供最全面的安全保障？（）A.對交易數據進行簡單加密存儲，使用基本的防火墻進行網絡防護B.采用高級加密標準（AES）對數據加密，實施嚴格的訪問控制和網絡監控C.運用哈希函數對數據進行處理，不進行加密，依靠物理隔離保障安全D.僅在傳輸過程中對數據加密，存儲時以明文形式，加強用戶認證6、在Java中，要實現一個多線程程序，讓多個線程同時執行不同的任務。假設其中一個線程用于計算一個復雜的數學問題，另一個線程用于更新用戶界面。以下關于多線程實現和協調的描述，哪一項是不準確的？（）A.使用Thread類或者Runnable接口來創建線程對象，并指定線程要執行的任務B.通過線程同步機制，如鎖或者信號量，來協調線程之間對共享資源的訪問，防止數據競爭和不一致C.可以使用線程池來管理線程的創建和銷毀，提高資源利用效率和程序性能D.由于多線程并發執行，不需要考慮線程執行的順序和結果的一致性，讓它們自由競爭即可7、在C++中，要使用智能指針來管理動態分配的內存，避免內存泄漏和懸空指針的問題。以下關于智能指針的使用，哪一項是不正確的？（）A.std::unique_ptr適用于獨占所有權的動態對象，只能有一個所有者B.std::shared_ptr用于共享所有權的對象，可以有多個所有者，通過引用計數來管理內存釋放C.智能指針可以自動釋放所管理的內存，不需要手動調用delete操作D.為了提高靈活性，可以同時使用多個不同類型的智能指針來管理同一塊內存8、在開發一個股票交易分析系統時，需要收集和處理大量的歷史交易數據、公司財務數據和市場新聞等信息，以提供股票走勢預測和投資建議。在數據處理和分析算法的選擇上，以下哪種策略是最合適的？（）A.運用簡單的統計分析方法，如均值和方差，基于歷史數據進行預測B.利用機器學習中的決策樹算法，結合少量財務指標進行分析C.借助深度學習中的神經網絡模型，整合多源數據進行訓練和預測D.采用專家系統，依據金融專家的經驗和規則進行投資建議9、在開發一個金融風險評估系統時，需要綜合考慮市場數據、信用記錄、宏觀經濟指標等因素，以評估投資組合的風險水平。在數據融合、風險模型構建和結果展示方面，以下哪種方法是最科學的？（）A.手動整合各類數據，使用簡單的數學模型計算風險，以表格形式展示結果B.利用數據倉庫技術融合數據，基于統計模型評估風險，通過圖表直觀展示C.借助大數據平臺處理數據，運用機器學習算法構建風險模型，生成詳細的風險報告D.采用分散的數據存儲，基于經驗判斷風險，以口頭形式傳達評估結果10、以下關于程序設計中的循環結構說法錯誤的是？（）A.循環結構是程序設計中的一種重要控制結構，它允許重復執行一段代碼，直到滿足特定的條件為止B.在循環結構中，常見的有for循環、while循環和do-while循環。不同的循環結構適用于不同的場景，程序員可以根據具體情況選擇合適的循環結構C.循環結構可以嵌套使用，以實現更復雜的算法。但是，過多的嵌套循環會降低代碼的可讀性和執行效率D.循環結構一旦開始執行，就無法中途退出。實際上，在很多編程語言中，可以通過break和continue語句來中途退出循環或跳過當前循環的剩余部分11、設想正在編寫一個圖像識別程序，需要處理大量的圖像數據，并運用復雜的算法進行特征提取和模式識別。同時，要求程序具有較高的運行效率和良好的可擴展性，以適應未來可能的算法改進和數據量增加。以下哪種技術架構和工具的選擇是最為恰當的？（）A.基于Python的TensorFlow框架，利用其強大的深度學習能力和廣泛的社區支持，結合分布式存儲系統如Hadoop來處理大規模數據B.使用C++編寫核心算法，結合OpenCV庫進行圖像處理，采用傳統的關系型數據庫如Oracle來存儲中間結果和最終數據C.運用Java的DeepLearning4J框架，搭配NoSQL數據庫如Cassandra來存儲圖像數據和模型參數，以實現高并發和快速讀寫D.選擇JavaScript的TensorFlow.js框架，在前端進行實時的圖像預處理，后端使用MySQL數據庫存儲數據，通過云服務進行模型訓練12、在C語言中，要實現一個動態內存分配的程序，例如創建一個動態數組來存儲用戶輸入的數據。以下關于動態內存分配和釋放的注意事項，哪一項是不正確的？（）A.使用malloc或calloc函數來分配內存，使用free函數來釋放內存B.在分配內存后，需要檢查返回值是否為NULL，以確保分配成功C.可以多次釋放同一塊已分配的內存，不會導致錯誤D.內存泄漏是動態內存分配中常見的問題，需要確保在不再使用內存時及時釋放13、在一個大型企業資源規劃（ERP）系統的開發中，需要處理復雜的業務流程，如采購、銷售、庫存管理和財務核算等。這些業務流程之間存在著緊密的關聯和數據交互。如果要確保各個業務模塊之間的數據一致性和流程的順暢運行，以下哪種系統架構和集成方式是最為恰當的？（）A.采用單體架構，將所有業務功能集成在一個大型應用中，通過共享數據庫進行數據交互B.構建微服務架構，每個業務模塊作為獨立的服務，通過消息隊列進行通信和數據同步C.設計分層架構，將表示層、業務邏輯層和數據訪問層嚴格分離，通過API進行層間交互D.運用SOA（面向服務的架構），將業務功能封裝為服務，通過企業服務總線（ESB）進行集成14、在編寫一個自然語言處理程序時，需要對文本進行分詞、詞性標注和命名實體識別。以下哪種開源工具或庫在這些任務中具有較高的準確性和易用性？（）A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP15、考慮開發一個用于模擬生態系統中生物種群變化的程序。生物之間存在復雜的相互作用和動態的數量變化。為了有效地模擬這種復雜系統的長期行為，以下哪種編程范式可能最為適用？（）A.面向過程編程B.面向對象編程C.函數式編程D.邏輯編程16、在一個使用C語言編寫的程序中，需要實現一個功能：計算給定整數數組中所有元素的平均值。假設數組名為

arr

，長度為

n

。以下哪種方法是最常見和有效的計算平均值的方式（）A.先對數組元素求和，然后除以元素個數B.逐個計算每個元素與其他元素的平均值，最后取所有平均值的平均值C.隨機選擇數組中的一部分元素計算平均值D.以上方法都不可行17、假設正在編寫一個程序來加密和解密敏感信息，要求加密強度高且效率較好。以下哪種加密算法在實際應用中被廣泛認可，并且適合處理大量數據？（）A.DES算法B.AES算法C.RSA算法D.ECC算法18、在開發一個區塊鏈應用時，需要實現分布式賬本、智能合約、加密貨幣交易以及節點管理等功能。以下哪種編程語言和區塊鏈框架的組合是最適合的？（）A.使用Solidity語言在以太坊框架上開發智能合約，結合BitcoinCore實現加密貨幣交易，利用Geth管理節點B.采用C++編寫區塊鏈核心代碼，運用HyperledgerFabric框架構建聯盟鏈，使用Corda實現智能合約，借助Explorer監控節點C.運用Python的Web3.py庫與區塊鏈交互，在EOS平臺上開發應用，利用Tron實現加密貨幣交易，通過Node.js管理節點D.選擇JavaScript的web3.js庫，基于Polkadot框架構建區塊鏈，使用Litecoin進行交易，借助Tendermint管理節點以下是150個大學計算機程序設計考試的單選題：19、在使用Python開發一個機器學習模型訓練程序時，需要對數據進行預處理、特征工程、模型選擇和超參數調優。以下哪種數據處理和模型訓練的方法是比較有效的？（）A.使用Pandas進行數據清洗和預處理，Sklearn進行模型訓練B.借助TensorFlow框架，實現端到端的模型訓練和優化C.自行編寫所有的數據處理和模型訓練代碼，完全掌控細節D.只使用默認的參數和模型，不進行任何調優和改進20、考慮使用C語言開發一個操作系統內核的部分模塊，需要實現進程管理、內存分配和文件系統接口。在進行內存分配時，為了提高內存的利用率和分配效率，以下哪種算法和策略是比較合適的？（）A.采用首次適應算法進行內存分配，簡單直觀B.運用最佳適應算法，找到最合適的內存塊進行分配C.使用伙伴系統算法，減少內存碎片的產生D.構建一個固定大小的內存池，每次從池中分配內存二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細分析C語言中數組指針和指針數組的概念及應用場景，通過代碼示例加以說明。2、（本題5分）論述C語言中如何處理命令行參數，解釋如何從程序外部獲取用戶輸入的參數并進行相應的處理。3、（本題5分）論述C語言中如何使用位運算進行高效的位操作，舉例說明其在實際編程中的應用。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）設計一個程序，用戶輸入一個字符串，將其中的大寫字母轉換為小寫，小寫字母轉換為大寫，數字不變，然后輸出。2、（本題5分）創建一個程序，用戶輸入一個整數n，程序打印出n以內所有的孿生素數對。孿生素數是