一、產(chǎn)生背景大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)指以數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，包括數(shù)據(jù)資源建設(shè)，大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品的開發(fā)、銷售和租賃活動(dòng)，以及相關(guān)信息技術(shù)服務(wù)。當(dāng)前，智慧醫(yī)療、智慧城市、精準(zhǔn)扶貧以及其他相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都離不開大數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國(guó)得到了較為廣泛的應(yīng)用。（一）國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建數(shù)字中國(guó)大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是“未來的新石油”，也被比喻為21世紀(jì)的“鉆石礦”，在社會(huì)生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制等方面發(fā)揮著重要的作用。2014年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告；2015年8月國(guó)務(wù)院頒布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)正式上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。隨后國(guó)家出臺(tái)了一系列大數(shù)據(jù)政策，覆蓋生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、水利大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游服務(wù)大數(shù)據(jù)等多層次下游應(yīng)用市場(chǎng)，加快實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。同時(shí)，伴隨大數(shù)據(jù)政策出臺(tái)，各地政府相繼成立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全國(guó)22個(gè)省區(qū)，200多個(gè)地市相繼成立大數(shù)據(jù)管理部門。圖1各省大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置數(shù)量（單位：個(gè)）（二）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅猛，產(chǎn)業(yè)規(guī)模巨大2016年，工信部印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)建設(shè)掀起熱潮，目前已形成八大大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，建成100多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園。伴隨新一代信息技術(shù)、智慧城市、數(shù)字中國(guó)等發(fā)展戰(zhàn)略逐步推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)支撐得到強(qiáng)化，應(yīng)用范圍加速拓展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。通過對(duì)1572家企業(yè)的調(diào)查結(jié)果顯示，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的重視程度進(jìn)一步提高，65.2%的企業(yè)已成立數(shù)據(jù)分析部門，24.4%的企業(yè)正在計(jì)劃成立相關(guān)數(shù)據(jù)部門。近四成的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)。在接受調(diào)查的企業(yè)中，已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)有623家，占比為39.6%，垂直行業(yè)中如金融等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用增加趨勢(shì)較為明顯。此外，24.3%的企業(yè)表示未來一年內(nèi)將應(yīng)用大數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)分析方式選擇情況的調(diào)查顯示，40.3%的企業(yè)采取實(shí)時(shí)處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并提供分析結(jié)果，占比最高；其次是分析歷史數(shù)據(jù)和通過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策，占比分別為32.3%和25.5%。不久的將來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用普及，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行輔助決策的企業(yè)占比有望進(jìn)一步提升。2019年5月6日中國(guó)信息通信研究院發(fā)布《中國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展白皮書（2019年）》，書中綜合國(guó)內(nèi)外環(huán)境、新興技術(shù)發(fā)展等多種因素，測(cè)算2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)增速約為15%，產(chǎn)值達(dá)到5405億元。另據(jù)賽迪數(shù)據(jù)顯示，2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4384.5億元，同比增長(zhǎng)23.5%；到2021年，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過8000億元。圖22016-2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億元）從企業(yè)業(yè)務(wù)布局來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在華北、華東及中南地區(qū)。表12018年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布情況（三）數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化步伐穩(wěn)步推進(jìn)2015年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,明確“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,推動(dòng)資源整合”。社會(huì)各界通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的整合、利用,加速了數(shù)據(jù)流通共享以及數(shù)據(jù)資源化進(jìn)程。2018年10月，《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》發(fā)布實(shí)施，規(guī)范了各組織、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用工作，提升國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用能力。2019年10月，在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議上，中央首次公開指出“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的機(jī)制。”這是中央首次在公開場(chǎng)合提出數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配，反映了隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，數(shù)據(jù)對(duì)提高生產(chǎn)效率的乘數(shù)作用凸顯，成為最具時(shí)代特征新生產(chǎn)要素的重要變化。（四）技術(shù)融合成為大數(shù)據(jù)發(fā)展主流當(dāng)前，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)已基本成熟，逐步成為支撐型的基礎(chǔ)設(shè)施，其發(fā)展方向也開始向提升效率轉(zhuǎn)變，向個(gè)性化的上層應(yīng)用聚焦。隨著5G通信標(biāo)準(zhǔn)的落地，物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)行業(yè)將深度融合，算力、流批、TA、模塊、云數(shù)、數(shù)智等技術(shù)融合的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，大量既懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著越來越多的作用。（五）數(shù)據(jù)安全受到業(yè)界普遍關(guān)注近年來，大數(shù)據(jù)業(yè)界不斷有安全事件曝出。2019年9月6日，位于杭州的大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái)杭州魔蝎數(shù)據(jù)科技有限公司被警方控制，高管被帶走，相關(guān)服務(wù)暫時(shí)癱瘓。同日，另一家提供大數(shù)據(jù)風(fēng)控服務(wù)的新顏科技人工智能科技有限公司高管被帶走協(xié)助調(diào)查。大數(shù)據(jù)安全合規(guī)的問題，特別是對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)的問題，當(dāng)前已成為整個(gè)社會(huì)和行業(yè)關(guān)注熱點(diǎn)。在全球不斷收緊數(shù)據(jù)合規(guī)政策的大環(huán)境下，我國(guó)在數(shù)據(jù)法律監(jiān)管方面也日趨嚴(yán)格規(guī)范。2019年以來，數(shù)據(jù)安全方面的立法進(jìn)程明顯加快。中央網(wǎng)信辦針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全審查、數(shù)據(jù)安全管理、兒童個(gè)人信息網(wǎng)絡(luò)保護(hù)、個(gè)人信息出境安全評(píng)估等四項(xiàng)關(guān)于數(shù)據(jù)安全的管理辦法相繼發(fā)布征求意見稿。這些我國(guó)數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)重點(diǎn)關(guān)注個(gè)人信息的保護(hù)，大數(shù)據(jù)行業(yè)整體合規(guī)也必然將以此作為核心。二、職業(yè)定義和工作任務(wù)近年來，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式滋生孕育出許多新職業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行各業(yè)的全面展開，我國(guó)社會(huì)需要越來越多的大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。其職業(yè)定義和工作任務(wù)如下：大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員職業(yè)定義：從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員主要工作任務(wù)：1.研究和開發(fā)大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘、展現(xiàn)及應(yīng)用等有關(guān)技術(shù)；2.研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)；3.設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成、測(cè)試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)；4.大數(shù)據(jù)采集、清洗、建模與分析；5.管理、維護(hù)并保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行；6.監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全；7.提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)。三、當(dāng)前就業(yè)人群分析本報(bào)告基于2019年4月對(duì)27家大數(shù)據(jù)行業(yè)典型企業(yè)的人力資源情況進(jìn)行調(diào)研后分析所得。（一）學(xué)歷層次大數(shù)據(jù)人才的學(xué)歷層次分為4個(gè)大類，分別是碩士及以上、本科、專科、專科以下。圖3大數(shù)據(jù)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)（單位：人）可以看出，本科占比最高，其次是碩士及以上，專科占比只有12.22%。大數(shù)據(jù)行業(yè)是新興行業(yè)，目前學(xué)歷要求比較高。（二）專業(yè)來源專業(yè)來源分為4個(gè)大類，分別是數(shù)理類、經(jīng)濟(jì)管理類、計(jì)算機(jī)類及其他專業(yè)。計(jì)算機(jī)類占比最高，其次是數(shù)理類。項(xiàng)目組調(diào)研企業(yè)大數(shù)據(jù)人才的各專業(yè)人數(shù)和占比見下圖。圖4大數(shù)據(jù)人才專業(yè)來源（單位：人）（三）渠道來源大數(shù)據(jù)人才的渠道來源分為4個(gè)大類，分別是校招、社招、內(nèi)部培養(yǎng)和推薦、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘。企業(yè)大數(shù)據(jù)人才各渠道來源的人數(shù)和占比見下圖。圖5大數(shù)據(jù)人才渠道來源（單位：人）其中社招占比最大，比校招、內(nèi)培和內(nèi)推以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)招聘的總和還要高。大數(shù)據(jù)人才目前主要依靠社招，說明學(xué)校教育與社會(huì)需求脫節(jié)，內(nèi)培和培訓(xùn)也不能滿足崗位要求。（四）薪資水平分布當(dāng)前，大數(shù)據(jù)人才的薪資處于相對(duì)較高水平。薪資在1萬元以下，占總?cè)藬?shù)的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。圖6大數(shù)據(jù)人才薪資水平分布（單位：人）（五）崗位類型及數(shù)量目前企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求，可以分為以下幾類：①初級(jí)分析類，包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師、商務(wù)數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。③開發(fā)運(yùn)維類，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員等。④產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)類，包括數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。四類崗位的數(shù)量和占比見下圖。圖7大數(shù)據(jù)崗位類型結(jié)構(gòu)（單位：人）根據(jù)調(diào)研情況整理，大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員相關(guān)崗位的職責(zé)以及對(duì)大專以上學(xué)歷人才的職業(yè)技能要求如下表。表2大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的職責(zé)以及崗位技能要求目前，長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師方面的工程師，以及需要通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行判斷決策的管理者，通過一定的培訓(xùn)或自學(xué)，均可成為大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員。由于我國(guó)大數(shù)據(jù)人才數(shù)量較少、缺口較