學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁珠海科技學院

《數字音頻處理》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、數字圖像的頻域處理可以實現一些特定的效果。假設要對一幅圖像進行高通濾波，以增強圖像的邊緣和細節。以下關于頻域濾波的描述，正確的是：（）A.高通濾波會使圖像的低頻部分被削弱，從而突出邊緣和細節，但可能導致圖像整體變暗B.頻域濾波的計算復雜度低，處理速度快，適用于大規模圖像C.高通濾波后的圖像與原圖像在信息量上完全相同，只是表現形式不同D.頻域濾波的效果不如空域濾波，在實際應用中逐漸被淘汰2、圖像壓縮對于數字圖像的存儲和傳輸至關重要。假設需要對大量的高分辨率醫學圖像進行壓縮存儲，同時要盡量保證圖像質量。以下關于圖像壓縮技術的描述，哪一項是不正確的？（）A.無損壓縮算法可以完全恢復原始圖像，沒有任何信息損失，但壓縮比相對較低B.有損壓縮算法通過舍棄一些不太重要的圖像信息來實現較高的壓縮比，但會導致一定程度的圖像質量下降C.基于變換的壓縮方法，如離散余弦變換（DCT），將圖像從空間域轉換到頻率域，便于去除冗余信息D.圖像壓縮比越高越好，不需要考慮壓縮算法對圖像質量的影響3、圖像分割是將圖像分成不同區域的過程。假設要對一幅包含多個物體的自然圖像進行精確分割，以下關于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡單高效，適用于所有類型的自然圖像分割B.區域生長法能夠根據像素的相似性進行分割，但容易受到噪聲的影響C.邊緣檢測算法能夠準確地找到物體的邊緣，從而實現精確的圖像分割D.深度學習中的語義分割模型在處理復雜自然圖像時效果不佳，不如傳統方法4、數字圖像的超分辨率重建旨在提高圖像的分辨率。假設要將一幅低分辨率圖像重建為高分辨率圖像。以下關于超分辨率重建方法的描述，正確的是：（）A.基于插值的超分辨率重建方法簡單高效，能夠生成非常清晰的高分辨率圖像B.深度學習中的超分辨率重建模型需要大量的訓練數據，且對圖像內容有一定的限制C.超分辨率重建可以無限制地提高圖像的分辨率，不受硬件和物理條件的約束D.所有的超分辨率重建方法都能夠完美恢復出低分辨率圖像丟失的細節信息5、在數字圖像的多尺度分析中，假設要對一幅圖像進行不同尺度的特征提取。以下關于多尺度方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.小波變換，能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法，通過逐步下采樣構建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔，結合高斯濾波和下采樣實現多尺度分析D.以上三種方法都可以，根據具體需求選擇6、數字圖像的分割是將圖像分成不同的區域或對象。假設要對一張細胞顯微鏡圖像進行分割，以準確分離出不同的細胞，同時要考慮細胞之間的粘連和模糊邊界。以下哪種圖像分割方法可能效果較好？（）A.閾值分割B.區域生長C.分水嶺算法D.基于聚類的分割7、在數字圖像的圖像拼接中，假設要將多幅具有重疊區域的圖像拼接成一幅全景圖像。以下關于拼接效果的評估，哪一項是最重要的？（）A.拼接處的過渡自然，沒有明顯的拼接痕跡B.拼接后的圖像整體色彩和亮度一致C.拼接后的圖像具有高分辨率和清晰度D.以上三個方面都很重要，共同決定拼接效果8、數字圖像的質量評價是衡量圖像處理效果的重要手段。假設要評價一幅經過增強處理后的圖像質量，以下關于評價指標的選擇，哪一項是最全面的？（）A.均方誤差（MSE），衡量圖像的失真程度B.峰值信噪比（PSNR），比較原始圖像和處理后圖像的差異C.結構相似性指數（SSIM），考慮圖像的結構信息D.同時使用MSE、PSNR和SSIM，從不同方面進行評價9、數字圖像的增強可以通過直方圖修改來實現。假設要通過直方圖均衡化增強圖像的對比度。以下關于直方圖均衡化的描述，正確的是：（）A.直方圖均衡化會使圖像的灰度級均勻分布，增強圖像的整體對比度B.直方圖均衡化可能會導致某些細節的丟失，并且對所有類型的圖像都適用C.直方圖均衡化過程中，不會改變圖像的像素值，只是調整了像素的分布D.直方圖均衡化只能用于灰度圖像，對彩色圖像無法進行處理10、假設要對一組醫學圖像進行分析，以檢測腫瘤的存在和位置。這些圖像可能存在噪聲、對比度低和部分組織模糊等問題。為了提高圖像的質量和檢測的準確性，以下哪種預處理操作可能是關鍵的第一步？（）A.圖像去噪B.圖像增強C.圖像分割D.圖像配準11、數字圖像處理在醫學領域有廣泛應用。假設要對一幅X光圖像進行分析，以輔助疾病診斷。以下關于圖像處理的目的，哪一項是最關鍵的？（）A.增強圖像的對比度，使病變區域更明顯B.對圖像進行分割，提取感興趣的器官或組織C.測量圖像中的生理參數，如器官的大小和形狀D.以上三個目的都同等關鍵，相互關聯12、圖像的小波變換在數字圖像處理中有著重要的應用。假設要對一幅圖像進行多分辨率分析，以提取不同尺度的特征。以下關于小波變換的描述，正確的是：（）A.小波變換能夠在不同尺度上對圖像進行分解，同時保留圖像的細節信息B.小波變換的計算復雜度高，不適合處理大規模圖像C.圖像經過小波變換后，其信息量會減少，導致圖像質量下降D.小波變換只適用于特定類型的圖像，如紋理豐富的圖像13、在數字圖像的圖像復原中，假設圖像受到了高斯噪聲的污染。以下關于去噪方法的選擇，哪一項是最合適的？（）A.中值濾波，去除孤立的噪聲點B.均值濾波，平滑噪聲區域C.高斯濾波，與噪聲模型匹配D.小波閾值去噪，在去除噪聲的同時保留細節14、在數字圖像的處理中，圖像的分辨率轉換經常被需要。假設我們要將一張低分辨率圖像放大為高分辨率圖像，同時避免出現明顯的鋸齒和模糊。以下哪種分辨率轉換方法通常能夠結合圖像的內容和結構信息？（）A.最近鄰插值B.雙線性插值C.雙三次插值D.基于深度學習的超分辨率方法15、圖像的壓縮感知技術在數字圖像處理中具有潛在應用。假設要對一幅稀疏的醫學圖像進行壓縮感知采樣和重構，以下關于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠低于奈奎斯特采樣率的情況下準確重構圖像，大大減少數據量B.壓縮感知的重構算法簡單高效，不需要復雜的計算C.圖像的稀疏性對壓縮感知的效果沒有影響，任何圖像都能適用D.壓縮感知只適用于理論研究，在實際圖像處理中沒有應用價值16、對于一幅包含大量噪聲的數字圖像，例如椒鹽噪聲，需要對其進行去噪處理同時盡量保留圖像的邊緣和細節信息。以下哪種去噪方法可能更適合？（）A.均值濾波，用鄰域像素的平均值代替中心像素B.中值濾波，用鄰域像素的中值代替中心像素C.高斯濾波，基于高斯函數對像素進行加權平均D.不進行任何去噪處理，保留原始的含噪圖像17、圖像壓縮在數字圖像處理中具有重要意義，以減少存儲空間和傳輸帶寬。假設要對一組高清衛星圖像進行壓縮，以下關于圖像壓縮技術的描述，正確的是：（）A.無損壓縮算法能夠在不損失任何圖像信息的情況下實現很高的壓縮比B.有損壓縮算法如JPEG會嚴重破壞圖像質量，不適合衛星圖像壓縮C.混合壓縮方法結合了無損和有損壓縮的優點，可以根據需求靈活選擇壓縮比例和圖像質量D.圖像壓縮算法的選擇只取決于壓縮比，與圖像內容和應用場景無關18、在數字圖像的形態學處理中，包括腐蝕、膨脹等操作。假設要對一幅二值圖像進行處理，以去除小的噪聲區域。以下關于形態學操作的順序，哪一項是需要謹慎考慮的？（）A.先腐蝕后膨脹，實現開運算，去除小的突出部分B.先膨脹后腐蝕，實現閉運算，填充小的孔洞C.隨機選擇腐蝕或膨脹的順序，效果沒有差異D.同時進行腐蝕和膨脹操作，提高處理速度19、在數字圖像處理中，圖像的幾何變換經常被使用。假設要對一張傾斜的文檔圖像進行校正。以下關于圖像幾何變換的描述，哪一項是不正確的？（）A.平移變換可以將圖像在水平和垂直方向上移動B.旋轉變換可以圍繞指定的中心點旋轉圖像C.縮放變換可以改變圖像的大小，同時保持圖像的內容不變D.圖像的幾何變換不會導致圖像的信息丟失和失真20、對于數字圖像的壓縮，假設需要在保持較高圖像質量的同時盡可能減少存儲空間。以下哪種圖像壓縮算法可能是最合適的選擇？（）A.JPEG壓縮算法，利用離散余弦變換和量化B.BMP圖像格式，不進行壓縮直接存儲C.GIF壓縮算法，適用于簡單的圖像和動畫D.不進行圖像壓縮，保留原始的大數據量圖像21、在數字圖像的紋理分析中，提取和描述圖像的紋理特征。假設要分析一幅織物圖像的紋理，以下關于紋理分析方法的描述，正確的是：（）A.灰度共生矩陣能夠有效地描述紋理的方向和周期性，但計算復雜度高B.小波變換在紋理分析中無法提取紋理的局部特征C.紋理分析結果對圖像的分類和識別沒有幫助D.圖像的紋理特征不受圖像的旋轉和縮放的影響22、在數字圖像的色彩校正中，假設圖像存在偏色問題，需要對其進行校正以恢復真實的色彩。以下哪種方法可能更準確地確定校正參數？（）A.使用標準色卡進行對比和調整B.基于人眼的主觀判斷進行色彩調整C.隨機選擇一些顏色進行校正，不考慮整體效果D.不進行色彩校正，保留偏色的圖像23、數字圖像的銳化處理可以增強圖像的邊緣和細節。假設要對一張模糊的圖像進行銳化，使其看起來更清晰，以下哪種銳化方法可能更有效且不易產生過度增強的現象？（）A.梯度銳化B.高通濾波銳化C.反銳化掩模D.以上方法結合使用24、當進行數字圖像的對比度拉伸時，假設圖像的對比度較低，需要擴展灰度級范圍。以下哪種對比度拉伸方法可能更適合保留圖像的細節？（）A.線性對比度拉伸B.非線性對比度拉伸，如對數拉伸C.不進行對比度拉伸，認為當前對比度足夠D.隨機調整圖像的灰度值來拉伸對比度25、數字圖像的特征提取對于圖像識別和分類至關重要。假設要對一組人物面部圖像進行特征提取，以用于人臉識別系統，以下哪種特征提取方法可能具有較好的性能？（）A.基于紋理的特征提取B.基于形狀的特征提取C.基于主成分分析（PCA）的特征提取D.基于深度學習的特征提取26、在數字圖像的目標跟蹤中，實時跟蹤圖像中的特定目標。假設要在一段監控視頻中跟蹤一個移動的車輛，以下關于目標跟蹤方法的描述，正確的是：（）A.基于均值漂移的目標跟蹤算法對目標的變形和遮擋具有較好的適應性B.粒子濾波方法在目標快速運動時容易丟失跟蹤C.目標跟蹤不需要考慮目標的外觀變化和背景干擾D.無論視頻的質量和場景復雜度如何，一種目標跟蹤方法都能可靠工作27、對于數字圖像的形態學梯度運算，假設需要突出圖像中物體的邊緣和輪廓。以下關于形態學梯度的說法哪個是正確的？（）A.形態學梯度能夠有效地檢測物體的邊界B.形態學梯度運算會模糊圖像的內部區域C.形態學梯度對噪聲非常敏感，容易產生錯誤的結果D.不進行形態學梯度運算，使用原始圖像進行分析28、在數字圖像的質量評價中，對于經過一系列處理操作后的圖像，需要評估其與原始圖像相比的質量損失或改進程度。以下哪種質量評價指標可能更全面地反映圖像的質量變化？（）A.峰值信噪比B.結構相似性指數C.均方誤差D.以上都不是29、在數字圖像的幾何變換中，比如需要對一幅圖像進行旋轉操作。假設圖像包含復雜的內容和精細的結構，為了在旋轉后盡量減少圖像的失真和信息丟失，以下哪種插值方法通常是較好的選擇？（）A.最近鄰插值，直接使用最鄰近像素的值B.雙線性插值，基于相鄰四個像素的線性組合C.雙三次插值，考慮更多鄰域像素的三次函數插值D.不進行插值，直接旋轉圖像導致像素缺失30、在數字圖像的形態學處理中，對于一幅包含大量細小顆粒和噪聲的圖像，需要進行顆粒的合并和噪聲的去除。以下哪種形態學操作可能會發揮重要作用？（）A.膨脹B.腐蝕C.開運算D.閉運算二、分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）研究車牌識別系統中的圖像預處理和字符分割技術。2、（本題5分）對一幅工業檢測圖像進行缺陷分析，評估檢測算法的可靠性。3、（本題5分）探討圖像的區域合并分割方法。4、（本題5分）研究圖像的基于深度學習的圖像去水印算法。5、（本題5分）分析圖像的基于深度學習的圖像加密速度評估指標。三、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1